毕业论文数据可以是非正态

做spss分析，数据不符合正态分布，如何将非正态数据转为正态分布数据，可以采用以下步骤来转换：先将原始分数的频数转化为相对累积频数（百分等级），将它视为正态分布的概率，然后通过查正态分布表中概率值相对应的z值，将其转化为z分数，达到正态化的目的。在spss上的操作方法：工具栏transform-rankcases，将左边你要进行正态化的变量拖入右边“变量”框中；点选ranktypes对话窗，选中normalscores选项（共四种计算方法，系统默认的是bloom计算方法，可根据你的需要进行改进），点击continue，ok。spss会在数据观察表中生成两列新变量，其中n总分变量就是你想要的正态化结果。注：尊重知识，请提问者尽快采纳答案。

来回答你的问题，你说即使是不合乎发布，有没有影响是有影响的。

可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法。1、对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的分布数据：X’=lgX当原始数据中有小值及零时，亦可取X’=lg（X+1）还可根据需要选用X’=lg（X+k）或X’=lg（k-X）对数变换常用于（1）使服从对数正态分布的数据正态化。如环境中某些污染物的分布，人体中某些微量元素的分布等，可用对数正态分布改善其正态性。（2）使数据达到方差齐性，特别是各样本的标准差与均数成比例或变异系数CV接近于一个常数时。2、平方根变换 即将原始数据X的平方根作为新的分布数据。X’=sqrt（X）平方根变换常用于：1）使服从Poission分布的计数资料或轻度偏态资料正态化，可用平方根变换使其正态化。2）当各样本的方差与均数呈正相关时，可使资料达到方差齐性。3）倒数变换 即将原始数据X的倒数作为新的分析数据。X’=1/X常用于资料两端波动较大的资料，可使极端值的影响减小。4、平方根反正旋变换 即将原始数据X的平方