我是毛毛虫妈
你要先有论文的目的和分析思路,然后根据目的的论文和分析思路,确定需要收集的数据和类型,最后才考虑 应该用spss什么方法来实现。下面是我自己写的一个 带数据分析的论文写作指导首先,我要说明这里的指导并非常规意义的指导,我这里说的指导是到底应该如何写论文(应该还是很抽象,不过看完就知道了)。迄今为止,我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分,包括一部分的整篇论文写作,其中涉及到有医学类、护理类、人文社科类、教育类、经济学类、心理学类等,单凡需要用到数据分析的论文。因为我是做市场研究与数据分析的,擅长的主要工具是spss,不敢说百分百精通spss,但是应付个八九十应该是足够了,很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析,而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程,但是恰恰相反,很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待,这样导致学生在最后做论文时完全不懂。而在这种情况下,很多学生因为对数据分析的一窍不通,导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题,最终导致分析出问题。因此,在对数据分析一窍不通的情况下,应该如何从头构建论文及写作呢?很多论文虽然数据分析部分是核心,但是不管哪种论文的写作,都脱离不了论文的框架。因此,具体的过程应该如下:首先是选题,当然很多时候是导师直接给选题,这个没有太多讨论。其次是选题确定后,马上要做的不是想我应该怎么去写作,或者在哪抱怨“哎~~郁闷,完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找,看前人在这个选题方面已经做了哪些研究,都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料,然后对这些资料进行整理,整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等,而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂,但是没关系,你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来,如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等,把这些文献中常用的统计方法罗列出来,你需要弄清楚对应关系,即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的,以及能够得出什么样的结论,认真阅读文献就能实现这一步。第三.通过上一步,你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称,以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的,或者得出什么结论,同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了,因为可能你的选题已经有前人做过了,你的论文只是“复制”一遍而已了,我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下,可以构思下自己的选题,这一步属于纯理论层面的,你需要将自己的思路具体化,比如要实现什么目的,很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设,也是在这一步完成,因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论,可能会存在一些你认为的研究缺陷(文献看多了,自然自己就会有想法出来了),提出自己的一系列假设,能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四.选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了,接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的,通过哪种方法来获取。其实也容易了,因为前面你已经确定了统计分析方法,而每种方法有它特定的数据类型要求,比如是分类数据(如性别、民族、年级等)、比如连续性数据(如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等)。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的,是人为赋予它一定的含义,这些数据之间不存在连续性,且加减乘除没有意义,而连续性数据是数据本身有意义,且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型,就大致能够知道在数据收集时,应该注意的问题。比如一份问卷调查,其中应该如何设计问题也就大致清楚了,通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题,因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据,如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种,在处理时可以按照分类数据,只能统计出一些百分比,也可能将其按照连续数据如12345打分形式,这样可以求均值,可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键,如果数据类型弄错的话,则收集的数据完全无用。第五.具体收集数据过程,不细说了,收集回来之后就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据,而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的,一般大致同样的情况下,都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据,而一列对应表示的是问卷中的一个问题,即变量。因此数据录入完成后,应该是有多少样本数据,就有多少行,数据中包含多少个指标,那就有多少列。第六.这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办,前面已经知道了分析方法,这种情况,只有找本教材,然后找对应的方法介绍学习即可,或者实在不行找人指导,找人帮忙等等。最后。分析完成后,开始整篇论文的写作。其实完成前面的每一步,到最后写文献综述以及讨论时,自然就会得心应手了,很少会需要绞尽脑汁甚至东拼西凑。
杜小样丶
选择什么分析方法,主要依据研究数据的数据类型以及研究目标选择。
可以分为几个步骤:1)确定分析目标、2)判断数据类型、3)选择分析方法。
一、 确定分析目标
确定研究目标,即确定研究的思路,也就是你想研究什么,从哪些题中得到什么结果?
一般在开始分析前都需要先对自己的问卷确定一个大致的研究思路,这也是最重要的部分。
缺少思路,或者不知道从哪里开始入手,可以查看spssau关于问卷思路框架的总结。
参考资料:分析思路总结-SPSSAU
二、 判断数据类型
有了基本框架后,就进入到具体的分析方法选择。
所有数据大致可以分为两种:定量数据和定类数据。
定量数据是年龄、身高这类数字大小有具体意义的。定类数据如性别、职业数字大小没有实际意义。
三、选择分析方法
变量的关系最常见有:相关关系、影响关系、差异关系,及其他关系。
结合数据类型和所要研究的目的,即可选出分析方法,spssau中就有详细的方法选择说明。
参考资料:分析方法选择-SPSSAU
最后就是分析数据,spssau提供标准三线表格式结果和智能文字分析,方便快速解读结果撰写分析报告。
绝色经典
你好!恭喜即将完成大学本科学业!对于毕业论文如何快速通过,这是一个常见的问题。关键是要掌握写作技巧和组织结构,以确保清晰和有效的表达。以下是一些技巧可以帮助你顺利完成毕业论文:
1. 计划好时间表,不要放任自流
要避免拖延,你可以制定一个详细的时间表,安排一些可行的里程碑,以确保你按时完成论文。避免抱着“有一天会做完”的态度,认真制定合理的计划。
2. 坚持找导师多沟通
找导师进行交流,遵守导师的要求,定期与导师保持沟通,了解需要改进和优化的方面,在论文写作中这些意见都是十分珍贵的。
3. 选择合适的词汇和语句
在论文写作中使用合适的词汇和语句可以有效的突出你的观点和内容,让读者更容易理解。当然即使是准确的学术用语,也要确保不会乱用概念和术语。
4. 编写清晰的结论
论文结论必须清晰明确,并且反映你的研究成果。它必须回答论文的问题,并概括你的分析和结论。在提交之前,一定要检查所有的结论是否清晰、是否完整。
5.使用准确的引用和引文格式
避免在论文中引用错误或不完整的引文,这可能会导致不必要的延误。确保你的引用格式符合要求,按照正确的格式来引用文献和资料。
希望这些技巧能对你有所帮助,祝你毕业论文顺利通过!
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多来A梦A梦
要快速通过本科生毕业论文,需要注意以下几点:1. 注意选题:选择一个合适的、研究难度适中的、自己熟悉或者感兴趣的课题,并与导师沟通确定研究方向。2. 制定合理的计划:根据论文所需的时间、研究进度、写作进度等因素,制定适合自己的合理计划,并遵守计划。3. 积极主动与导师沟通:与导师保持良好的沟通,听取导师的意见和建议,及时反馈给导师自己的研究进度和成果。4. 勤奋自律地开展研究工作:全力以赴地开展研究工作,积极收集资料,编写文献综述,认真处理数据等。5. 严格按照论文要求和规范撰写论文:注意论文的格式和规范,并遵守学术道德规范,在参考文献和引用方面应严格遵守相关规定。6. 认真准备及展示答辩:注意针对答辩委员会可能提出的问题进行思考和准备。在答辩时,应当表达自己的研究成果和研究贡献。7. 调整心态:在论文撰写过程中,可能会遇到挫折和困难,需要保持积极乐观的心态和韧劲,及时解决研究中出现的问题。8. 平衡时间:在撰写论文期间,要合理安排时间,劳逸结合,减少过度疲劳和焦虑情绪的出现。9. 求助导师和同学:遇到问题和疑惑时,及时寻求导师和同学的帮助和看法,有助于提高论文的质量和减少不必要的错误。10. 考虑稿件修改:在论文答辩之前,及时修改论文中存在的问题和纰漏,确保论文的完整性和准确性。总而言之,要快速通过本科生毕业论文,需要保持良好的心态和学术素养,遵守学术规范和要求,全力以赴地完成研究工作,并在答辩中充分展示自己的研究成果和贡献。
这个是一个老问题了,其实很简单,选择插入-对象-新建-Microsoft公式 3.0,就可以在里面输入公式啦~
论文写好后弄目录的方法是: 点击引用,打开文档文件后将论文排版,移动光标到要插入目录的位置后点击引用。选择手动目录,点开目录选项后选择手动目录,双击正文中的目录
问题一:如何设置毕业论文自动生成目录 目录自动生成简单说下,将文档切换到大纲视图,然后设置你要设定成目录的文字的大纲级别。如果将大纲级别设定为1级,那么就是1
写给研究初学者的论文阅读简明教程。 痛苦 做研究,少不得要读论文。 如果你不了解一个领域已经被研究成了什么样子,又如何找到自己研究的切入点呢? 可是,对许多初学
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