实证类本科毕业论文框架

本科和硕士论文认真对待，一般还是不难通过的。如何写好一篇毕业论文呢？下面我作为一名大四学生结合自己的体会提几点建议，希望对你有所帮助。

1、选好题毕业论文的选题很重要，建议选题不宜太大，太大了无法驾驭。我是学管理的，我见过一些同学写的论文题目上来就是“我国企业XX分析”，显然这样的题目很难驾驭，文章也不太可能写好。建议选题开口小，容易下笔，比如说学工商管理的同学可以具体以企业为案例进行相关分析，这样容易写。

2、多参考相关文献现在要想毕业论文所有东西都是原创不可能，要多借鉴前人的研究成果，多参考相关文献。我当时写硕士论文的时候，选好题后，人家的论文、专著、书籍参考了不少，认真阅读消化转换成自己的语言，用自己的逻辑框架写出来，这样就很好了。在写毕业论文时，多运用知网、万方等数据库参考相关文献，多阅读吸收非常有必要。

3、写正文之前要把论文框架和目录搭好要注重论文的目录和整体框架，正式写之前把目录搭好，目录就是整篇文章的框架结构和提纲，对写作起指导和统筹的作用，一定要重视。4、多和论文指导老师交流，多听取指导老师意见进行修改在论文写作时一定要多和指导老师沟通和交流，多听取他们的意见很重要，如果导师对你的论文不满意那你肯定过不了。在论文的目录部分写好后、初稿完成后要及时发给指导老师，听取意见，并按照导师的意见修改完善。5、注意论文排版，做到格式规范、图文并茂毕业论文的排版是第一印象，也非常关键。要按照规定的字号、字体、间距等要求，做到格式规范。同时文章要做到图文并茂，适当的做一些表格和图表，不能一眼望去全是文字。总之，毕业论文很好写，认真对待都能过。

我表达我个人的看法啊，咱们先弄清楚一个大学生他大学四年门门优秀，但是毕业我们不达标，仅仅只是这一项，不仅没有学位证，连毕业证都没有，论文是一门最重要的必修课程。而且因为大家众所周知的原因，现在的毕业论文要求是更加的严格了，查重率和原创性都加强了，有盲审，有全网据对比，而且你的论文一旦通过存入档案。到你退休，有人考古发现你大学时的论文有问题，都会是致命打击，有这样的已经考上博士或者是工作的教授，因为被发现大学毕业论文有造假而一无所有，你们不关注这些高效八卦，所以我就在这里提醒你们，不要有非分之想。当然也不要灰心，我说完你就会有信心了。

有的同学说我不用做毕业论文，只需要有毕业设计，那我只能说你单纯的可爱啊，你还是需要写文字呀，不过就是多少而已。大学生在面对毕业论文仰天长啸，抱头痛哭，不是因为你们找不到心急的观点。说真的，你们要对自己抬杠的能力有信心，我这是非常正面的评价啊，其实呢咱们同学啊，你们的思想上，观念上经过大学教育后啊，无论是211还是高职专，你们已经具备了用辩论的视角看待问题的能力，你觉得课上老师层次低，觉得他的内容漏洞很多。

不是因为你已经有了自己的观点呀，那么为什么我们还是觉得论文难呢，难点在于憋不出来呢，8000，1万字，而不是在于观点的信息。说真的，在毕业论文之前，大部分同学从来没有写过这么多字，以后也很难会有那么人生唯一一次，所以应该痛苦也很正常，接下来我来教你如何划水写论文，我的个人观点。

我每次都会收整个年级的论文指导老师，只看他们小组几个学生的论文，而我看到的是全部的论文，所以我们感受就是真的能通过的论文和优秀论文都没有那么高大上，很多教授，学者对于大学生的论文落脚点太高了，总和你们说。把观点不够新，内容太单薄，其实我认为对于普通大学生，咱们论文的重点真的不是找新的观点，没错，你有，但是你说不清楚那个观点，其实有新观点也很单薄，而且学术界来说，你的观点其实可能只是你觉得新颖所以不要比拼观点会惨遭淘汰，这些观点可以用来作为你论文最后的升华，但他不该是你论文的主力，你的论文重点和主体应该是描述，你能把一个现状又学术语言描述清楚，说清问题就已经足够了。

先不要抬杠说，你说的只是这个人今天穿了蓝色的衣服，仅此而已，但我们扩展。这个博主在哪个平台？他穿的这件蓝色衣服是什么材质？配合了什么发型，背景是什么颜色？大概是什么材质？它和之前的穿着有什么不同诶，之前也是蓝色，那为什么会有这些不同啊？我这么说呢？你大概了解解了一下，但是好像还是无从下手，没关系，现在开始多看去找论文，看以往论文你会发现很多相同观点的文章其实有很多，那为什么他们可以发表呢？他们之间有什么不同？你如果能静下心来看8~10篇保底也要五篇你想要写的观点的论文，你就会梳理出其中的规律，然后你脑子里就有思路了。

不要担心今年和去年写同样的话题是没有问题的啊，因为今年和去年已经有很多不同呀。影响因素的你能说清楚就ok了。而如果你想要划水，数据也很重要。无论是文科还是理科，理科生呢就是实验数据，文科生呢就是发放问卷，总结问卷，分析问卷，问卷现在也是很多网站都免费提供的，还有这些数据，你的论文就会显得更充实，甚至可以评优。

模型有三个层次：

第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。

第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。

第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。

第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等；第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。

选题与预估计

问题1：暂定一个题目（包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面，可使用副标题，副标题一般指向研究方法或研究角度）。

问题2：给出研究目标与研究问题，并初步进行回答（研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”，可以将其看作是对所提出的初步结论的检验）。

问题3：给出文献综述（要求：①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关，即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献（要注意相关性）；②文献综述要能构成你研究的基础，可将其视为你的研究的理论知识平台或背景；③文献综述必须能够引出你所研究的问题，即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献（要注意针对性））。

问题4：论证你所研究的问题以及其重要性（先列出“重要性”的论点，然后给出相应的论据）。

问题5：尝试运用计量软件（如：Eviews、SPSS、STATA或R）导入数据，对数据进行初步描述性分析与预估计。