毕业论文调查问卷信度低

和内部一致性有关，也就是说不同题项对同一变量的测量得分都差不多~~~例如测量performance：题项1到题项10，得分全是5555555555，这样的信度就高~~~~~如果1到10题得分是1122334455，那信度就低~~~~~~~~~~所以如果excel随机一下，那信度就是没有信度— —||

为了提高问卷的信度和效度，问卷设计时需要注意以下问题:1.问卷中所提的问题，应围绕研究目的来编制，力求简单、明了，含义准确。不要出现双关语，避免片面和暗示性的语言。2.问题不要超过被调查者的知识、能力范围。3.问题排列要有一定的逻辑次序，层次分明。问卷的目的、内容、数据、卷面安排标准答案等都要认真地推敲和设计。4.问卷形式可以封闭式和开放式相结合，问题数量要适度，一般应控制在30个问题以内，最好在20分钟内能答完。5.为使调查结果更为客观、真实，问卷最好采用匿名回答的方式。

信度分析用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项（ 重要提示： 信度分析仅仅是针对量表数据，非量表数据一般不进行信度分析）;信度分析仅针对定量数据. 克隆巴赫信度系数(Cronbach α系数值,下同)如果在以上,则该测验或量表的信度非常好；信度系数在以上都是可以接受；如果在以上,则该量表应进行修订,但仍不失其价值；如果低于,量表就需要重新设计题项。信度分析涉及以下几个关键点，分别如下：①以维度作为单位分别进行信度分析；②最终需要将α系数值进行汇总整理成表格，并且输出。③如果某个维度仅对应2个题项，此时α系数值可能会较低（通常大于即说明信度较好，但2个题时通常会较低）。④如果有反向题（比如某维度有4个题项：其中3个题项分值越高代表越喜欢看书；但还有1个题分值越高代表越不喜欢看书，则该项称作反向题）；需要首先针对反向题进行反向操作（使用“数据编码”功能），然后用新标题进行分析。⑤如果某个维度仅对应1个题项，此时无法进行信度分析。

1、设计问卷时，问题要有一定的难度，让被访者有思考和回答问题的余地，这样可以增强问卷的效度； 2、问卷的问题设计应该是有顺序的，不能随心所欲的，这样可以增强效度； 3、在问卷设计完成后要对问卷进行检查，看是否有问题，如果有问题要及时的进行修改，这样可以提高信度。