大数据方向怎么选毕业论文

大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

1、研究方向首先要与本专业相关，是该专业下的某一领域。

2、其次选择自己较为感兴趣的方面，兴趣是最好的老师，当然也不能忘了考虑本身的实力，尽量选择在自身能力范围内，毕竟这个研究方向最后会导致论文结果的好坏，所以超出能力范围太多，就无法实现，无法得到结果。同时这个方向也要结合实际，结合当下的研究热点。最后综合考查。

一是你自己的研究兴趣点在哪里，就在哪里去寻找这方面的问题。

二是前人研究成果的深度和不足，目前尚无法解决的某方面的问题，就是我们下一步研究的方向。

三是发现别人研究成果中的错误，就是可以着手证误的研究方向。关于基础性研究方向还是实用性研究方向必须要根据需要、条件、和可能产生的效益来决定。一般来说基础性研究难度较大，成果转化为效益较难，可能涉及更好的研究条件。

确定论文的研究方向：

既是一个技术性问题又是一个学术性问题。如果是大学本科的毕业论文，论文只是对几年大学学习的一个总结和评估，要求不会太高，以通过毕业为第一要素，当然你也可以研究比较深的课题，这在时间和精力上有限制，知识储备还不足。

如果在某一小点上有所创新，有所发现就很不错了。要说真正有质量的论文还是在研究生期间所从事研究的内容。

这时除了自己化时间精力去深思以外，导师的指导是至关重要的，而此时的论文研究方向从一开始就由导师为你量身打造了，就确定了研究方向，你自己的自由度反而不大，只要遁着导师的思路早出成果就行了。

选择毕业论文研究方向需要考虑以下几个方面：1. 研究兴趣和个人专业方向：在选择研究方向时，可以优先考虑自己的兴趣和个人的专业方向，这样可以提高研究的效率并增强自己的专业能力。2. 现实需求和社会问题：选择研究方向时，可以关注当前社会的热点问题和需求，通过深入研究这些问题以提供解决方案，可以使研究具有更高的社会应用价值。3. 可行性和可操作性：选择研究方向时，要考虑研究的可行性和可操作性。如果研究难度过大或是需要投入过多资源，可能会影响到研究的进展和完成。4. 文献综述和前期调查：进行文献综述和前期调查可以了解相关领域的研究现状和研究方向，从而更加明确自己的研究方向和问题。5. 导师意见和建议：选择毕业论文研究方向时，更应该听取导师的意见和建议，由导师对研究方向进行指导和支持，可以提高研究效率和研究水平。总之，在选择毕业论文研究方向时，需要考虑多个因素，结合个人能力和兴趣、社会需求和实际情况等综合因素进行综合考虑，最终确定研究方向。同时，也要注意在研究过程中及时调整方向和方法，以提高研究效果。