摆脱拖延症
这是因为标准化矩阵P是由特征值的特征向量构成。Axi=ri*[x1,x2,……xn]。 故P'AP=R R是主对角线上为ri,其余为0的对角阵。(px)'A(px)=x'p'Apx=x'Rx=r1*x1^2+r2*x2^2+……rn*xn^2.这也就是说明了你问的问题。使其与各元素最大值中的最大值处于同一数量级,其最大的倍数称为标准化系数,将所有线金属量原始数据乘以标准化系数即可得标准化数据,进而计算分带指数
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应该使用非标准化系数。
原因：
1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性，只有标准化了，才能进行重要性对比。故，比较重要性时用标准化系数，做实际的预测，应该用非标准化系数。
2、需要注意的是，标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性。相对重要性，与某一特定的情况下，自变量间的离散程度有关。
故，标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的，而不是绝对正确的，它可能因时因地而变化。
事实上，如果未来环境因素的波动程度变小，很可能遗传因素就显得更为重要。数据的情况千差万别，变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况。
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应该使用非标准化系数。原因：1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性，只有标准化了，才能进行重要性对比。故，比较重要性时用标准化系数，做实际的预测，应该用非标准化系数。2、需要注意的是，标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性。相对重要性，与某一特定的情况下，自变量间的离散程度有关。故，标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的，而不是绝对正确的，它可能因时因地而变化。举例来说，从某一次数据中得出，在影响人格形成的因素中，环境因素的Beta值比遗传因素的Beta值大，这只能说明数据采集当时当地的情况，而不能加以任何不恰当的推论，不能绝对地不加任何限定地说，环境因素的影响就是比遗传因素大。事实上，如果未来环境因素的波动程度变小，很可能遗传因素就显得更为重要。数据的情况千差万别，变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况。
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