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快乐Angels
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claire小雨

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基于R语言实现Lasso回归分析主要步骤:将数据存成csv格式,逗号分隔在R中,读取数据,然后将数据转成矩阵形式加载lars包,先安装调用lars函数确定Cp值最小的步数确定筛选出的变量,并计算回归系数具体代码如下: 需要注意的地方: 1、数据读取的方法,这里用的( ),这样做的好处是,会弹出窗口让你选择你要加载进来的文件,免去了输入路径的苦恼。 2、数据要转为矩阵形式 3、(la) 可以看到R方,这里为,略低 4、图如何看? summary的结果里,第1步是Cp最小的,在图里,看到第1步与横轴的交界处,只有变量1是非0的。所以筛选出的是nongyangungunPs: R语言只学习了数据输入,及一些简单的处理,图形可视化部分尚未学习,等论文写完了,再把这部分认真学习一下~~在这里立个flag

318 评论

地球是个圆曲奇

用quantomd包 然后getsymbols函数分析论文 要看你研究方向如果是看影响因素 一般回归就行如果看股票波动和预测 可能需要时间序列

286 评论

happppylee

语言中的抓取股票,我数据

351 评论

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