毕业论文抽象模型是什么

看定义：模型就是公式。抽象模型其实就是把一个很具象的表达式用一个通用的公式表示出来。s=vt是个很具象的表达式。而和DNA分子模式则是一个通式。没有固定的表达式。所以DNA分子模式哪个是抽象模型

模型有很多种，就介绍我了解的模拟水文MIKE模型软件。输入原始数据，软件会自动输出结果。软件把这区域分成很多很小很小的小块，每个小块是个独立单元。在原始点输入原始数据后，从原始点那一小块开始输出到相邻的下一小块模型，下一小块模型接受数据后经过计算又把结果输出到下一个小块，以此类推。最后就会形成一个该区域水文模型结果。中间是可以进行调节和操作的，熟悉软件的人和不熟悉软件的人做出来的结果可能大相径庭。目前国外模型软件应用的比较成熟，国内用得好的人很少，这种差之毫厘谬以千里的东西，需要大量的时间去熟悉。当然，做做最简单的模拟还是不难的。纯手打，望采纳!

古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。到了现当代，论文常指用来进行科学研究和描述科研成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行科学研究的一种手段，又是描述科研成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等，总称为论文。论文怎么写 一、标题 标题是文章的眉目。各类文章的标题，样式繁多，但无论是何种形式，总要以全部或不同的侧面体现作者的写作意图、文章的主旨。毕业论文的标题一般分为总标题、副标题、分标题几种。 (一)总标题 总标题是文章总体内容的体现。常见的写法有： ①揭示课题的实质。这种形式的标题，高度概括全文内容，往往就是文章的中心论点。它具有高度的明确性，便于读者把握全文内容的核心。诸如此类的标题很多，也很普遍。如《关于经济体制的模式问题》、《经济中心论》、《县级行政机构改革之我见》等。 ②提问式。这类标题用设问句的方式，隐去要回答的内容，实际上作者的观点是十分明确的，只不过语意婉转，需要读者加以思考罢了。这种形式的标题因其观点含蓄，容易激起读者的注意。如《家庭联产承包制就是单干吗?》、《商品经济等同于资本主义经济吗?》等。 ②交代内容范围。这种形式的标题，从其本身的角度看，看不出作者所指的观点，只是对文章内容的范围做出限定。拟定这种标题，一方面是文章的主要论点难以用一句简短的话加以归纳；另一方面，交代文章内容的范围，可引起同仁读者的注意，以求引起共鸣。这种形式的标题也较普遍。如《试论我国农村的双层经营体制》、《正确处理中央和地方、条条与块块的关系》、《战后西方贸易自由化剖析》等。 ④用判断句式。这种形式的标题给予全文内容的限定，可伸可缩，具有很大的灵活性。文章研究对象是具体的，面较小，但引申的思想又须有很强的概括性，面较宽。这种从小处着眼，大处着手的标题，有利于科学思维和科学研究的拓展。如《从乡镇企业的兴起看中国农村的希望之光》、《科技进步与农业经济》、《从“劳动创造了美”看美的本质》等。 ⑤用形象化的语句。如《激励人心的管理体制》、《科技史上的曙光》、《普照之光的理论》等。 标题的样式还有多种，作者可以在实践中大胆创新。 (二)副标题和分标题 为了点明论文的研究对象、研究内容、研究目的，对总标题加以补充、解说，有的论文还可以加副标题。特别是一些商榷性的论文，一般都有一个副标题，如在总标题下方，添上“与××商榷”之类的副标题。 另外，为了强调论文所研究的某个侧重面，也可以加副标题。如《如何看待现阶段劳动报酬的差别——也谈按劳分配中的资产阶级权利》、《开发蛋白质资源，提高蛋白质利用效率——探讨解决吃饭问题的一种发展战略》等。 设置分标题的主要目的是为了清晰地显示文章的层次。有的用文字，一般都把本层次的中心内容昭然其上；也有的用数码，仅标明“一、二、三”等的顺序，起承上启下的作用。需要注意的是：无论采用哪种形式，都要紧扣所属层次的内容，以及上文与下文的联系紧密性。 对于标题的要求，概括起来有三点：一要明确。要能够揭示论题范围或论点，使人看了标题便知晓文章的大体轮廓、所论述的主要内容以及作者的写作意图，而不能似是而非，藏头露尾，与读者捉迷藏。二要简炼。．论文的标题不宜过长，过长了容易使人产生烦琐和累赘的感觉，得不到鲜明的印象，从而影响对文章的总体评价。标题也不能过于抽象、空洞，标题中不能采用非常用的或生造的词汇，以免使读者一见标题就如堕烟海，百思不得其解，待看完全文后才知标题的哗众取宠之意。三要新颖。标题和文章的内容、形式一样，应有自己的独特之处。做到既不标新立异，又不落案臼，使之引人入胜，赏心悦目，从而激起读者的阅读兴趣。 二、目录 一般说来，篇幅较长的毕业论文，都没有分标题。设置分标题的论文，因其内容的层次较多，整个理论体系较庞大、复杂，故通常设目录。 设置目录的目的主要是： 1．使读者能够在阅读该论文之前对全文的内容、结构有一个大致的了解，以便读者决定是读还是不读，是精读还是略读等。 2．为读者选读论文中的某个分论点时提供方便。长篇论文，除中心论点外，还有许多分论点。当读者需要进一步了解某个分论点时，就可以依靠目录而节省时间。 目录一般放置在论文正文的前面，因而是论文的导读图。要使目录真正起到导读图的作用，必须注意： 1．准确。目录必须与全文的纲目相一致。也就是说，本文的标题、分标题与目录存在着一一对应的关系。 2．清楚无误。目录应逐一标注该行目录在正文中的页码。标注页码必须清楚无误。 3．完整。目录既然是论文的导读图，因而必然要求具有完整性。也就是要求文章的各项内容，都应在目录中反映出来，不得遗漏。 目录有两种基本类型： 1．用文字表示的目录。 2．用数码表示的目录。这种目录较少见。但长篇大论，便于读者阅读，也有采用这种方式的。 三、内容提要 内容提要是全文内容的缩影。在这里，作者以极经济的笔墨，勾画出全文的整体面目；提出主要论点、揭示论文的研究成果、简要叙述全文的框架结构。 内容提要是正文的附属部分，一般放置在论文的篇首。 写作内容提要的目的在于： 1．为了使指导老师在未审阅论文全文时，先对文章的主要内容有个大体上的了解，知道研究所取得的主要成果，研究的主要逻辑顺序。 2．为了使其他读者通过阅读内容提要，就能大略了解作者所研究的问题，如果产生共鸣，则再进一步阅读全文。在这里，内容提要成了把论文推荐给众多读者的“广告”。 因此，内容提要应把论文的主要观点提示出来，便于读者一看就能了解论文内容的要点。论文提要要求写得简明而又全面，不要罗哩罗嗦抓不住要点或者只是干巴巴的几条筋，缺乏说明观点的材料。 内容提要可分为报道性提要和指示性提要。 报道性提要，主要介绍研究的主要方法与成果以及成果分析等，对文章内容的提示较全面。 指示性提要，只简要地叙述研究的成果(数据、看法、意见、结论等)，对研究手段、方法、过程等均不涉及。毕业论文一般使用指示性提要。举例如下： ●市场经济条件下的政府，固然应服从上级规划部署的全局，但主要的着眼点应放在对下负责，对本地的经济发展，对本地的人民生活水平提高负责，这才是发展全局经济的前提，从而也自然在根本上符合对上负责。 ●变部门“齐抓共管”企业为共同服务于企业，应成为部门工作的主要重点。(摘自《政府在市场经济中 如何定位》一文的内容提要) 内容提要的写作要求可以概括为“全、精、简、实、活”。具体说来： 1．内容提要要求具有完整性。即不能把论文中所阐述的主要内容(或观点)遗漏。提要应写成一篇完整的短文，可以独立使用。 2．重点要突出。内容提要须突出论文的研究成果(或中心论点)和结论性意义的内容，其他各项可写得简明扼要。 3．文字要简炼。内容提要的写作必须字斟句酌，用精练、概括的语言表述，每项内容不宜展开论证说明。 4．陈述要客观。内容提要一般只写课题研究的客观情况，对工作过程、工作方法以及研究成果等，不宜作主观评价，也不宜与别人的研究作对比说明。一项研究成果的价值，自有公论，大可不必自我宣扬。因而，实事求是也是写作内容提要的基本原则。 5．语言要生动。提要既要写得简明扼要，又要生动活泼，引人入胜，在词语润色、表达方法和章法结构上要尽可能体现文彩，以求唤起读者阅读正文的欲望。 四、正文 正文包括绪论、本论、结论三部分。这是毕业论文最重要的组成部分，其它章节有专门详细论述，这里不再重复。 五、参考文献 参考文献又叫参考书目，它是指作者在撰写毕业论文过程中所查阅参考过的著作和报刊杂志，它应列在毕业论文的末尾。列出参考文献有三个好处：一是当作者本人发现引文有差错时，便于查找校正。二是可以使毕业论文答辩委员会的教师了解学生阅读资料的广度，作为审查毕业论文的一种参考依据。三是便于研究同类问题的读者查阅相关的观点和材料。 当然，论文所列的参考文献必须是主要的，与本论文密切相关的，对自己写成毕业论文起过重要参考作用的专著、论文及其它资料。不要轻重不分，开列过多。 列出的参考文献一般要写清书名或篇名、作者、出版者和出版年份。

数据抽象概念结构是对现实世界的一种抽象从实际的人、物、事和概念中抽取所关心的共同特性，忽略非本质的细节把这些特性用各种概念精确地加以描述这些概念组成了某种模型三种常用抽象1. 分类（Classification）定义某一类概念作为现实世界中一组对象的类型这些对象具有某些共同的特性和行为它抽象了对象值和型之间的“is member of”的语义在E-R模型中，实体型就是这种抽象2. 聚集（Aggregation）定义某一类型的组成成分它抽象了对象内部类型和成分之间“is part of”的语义在E-R模型中若干属性的聚集组成了实体型，就是这种抽象3. 概括（Generalization）定义类型之间的一种子集联系它抽象了类型之间的“is subset of”的语义概括有一个很重要的性质：继承性。子类继承超类上定义的所有抽象。注：原E-R模型不具有概括，本书对E-R模型作了扩充，允许定义超类实体型和子类实体型。用双竖边的矩形框表示子类，用直线加小圆圈表示超类-子类的联系数据抽象的用途对需求分析阶段收集到的数据进行分类、组织（聚集），形成实体实体的属性，标识实体的码确定实体之间的联系类型(1:1，1:n，m:n)/**************稀疏矩阵的抽象数据模型**************/#include#includeusing namespace std;/***Writed by Yecon***/const int MaxTerms = 20; //三元组表smArray中三元组个数的最大值template class SparseMatrix; //稀疏矩阵的类声明template class Trituple{//三元组类friend class SparseMatrix;private:int row,col;Type value;};template class SparseMatrix{int Rows, //行数Cols, //列数Terms; //非零元个数Trituple smArray[MaxTerms]; //三元组表public:SparseMatrix(int MaxRows,int MaxCols); //构造函数bool input_data(int row,int col,Type value); //输入数据SparseMatrix Transpose(); //转置矩阵SparseMatrix Add(SparseMatrix b); //矩阵求和SparseMatrix Mul(SparseMatrix b); //矩阵求积SparseMatrix EmptyMatrix(); //返回零矩阵};template SparseMatrix::SparseMatrix(int MaxRows,int MaxCols){Rows = MaxRows; //行数置零Cols = MaxCols; //列数置零Terms = 0; //非零元个数置零}template bool SparseMatrix::input_data(int row,int col,Type value){if(Terms == MaxTerms || row > Rows || col > Cols)return false;if(Terms == 0)//若是第一个元素{//插入第一个元素smArray[Terms].row = row;smArray[Terms].col = col;smArray[Terms].value = value;Terms++;return true;}if((row>smArray[Terms-1].row)||((row==smArray[Terms-1].row)&&(col>smArray[Terms-1].col)))//若是最后一个元素{//插入最后一个元素smArray[Terms].row = row;smArray[Terms].col = col;smArray[Terms].value = value;Terms++;return true;}//若非第一个活最后一个元素//计算应该插入的位置int k = Terms - 1;for(int i = Terms - 1;i >= 0;i--)//确定行if(smArray[i].row >= row)k = i;for(int j = k;smArray[j].row == row;j++)//确定列if(smArray[j].col <= col)k = j;for(int i = Terms -1;i >= k;i--)//为待插入的元素腾出地方smArray[i + 1] = smArray[i];smArray[k].col = col;smArray[k].row = row;smArray[k].value = value;Terms++;return true;}template SparseMatrix SparseMatrix:: Transpose(){//求矩阵的转置int * rowSize = new int[Cols]; //辅助数组，统计个列非零元素个数int * rowStart = new int[Cols]; //辅助数组，预计转置后各行存放位置SparseMatrix b(Cols,Rows);//存放转置结果// = Cols; = Rows; = Terms;if(Terms > 0){//统计矩阵b中第i行非零元素个数for(int i = 0;i < Cols;i++)rowSize[i] = 0; //清零for(int i = 0;i < Terms;i++)rowSize[smArray[i].col]++;//根据矩阵this中第i个非零元素的列号，将rowSize相当该列的计数加1//计算矩阵b第i行非零元素的开始存放位置rowStart[0] = 0;for(int i = 1;i < Cols;i++) //rowStart[i] = 矩阵b的第i行的开始存放位置rowStart[i] = rowStart[i - 1] + rowSize[i - 1];for(int i = 0;i < Terms;i++){//从this向b传送int j = rowStart[smArray[i].col]; //j为第i个非零元素在b中应存放的位置[j].row = smArray[i].col;[j].col = smArray[i].row;[j].value = smArray[i].value;rowStart[smArray[i].col]++; //矩阵b第i行非零元素的存放位置加1}}delete []rowSize;delete []rowStart;return b;}template SparseMatrix SparseMatrix::Mul(SparseMatrix b){//矩阵求积if(Cols != ){//this矩阵列数与b矩阵行数不能cout << "Incompatible matrix" << endl;return EmptyMatrix();}if(Terms == MaxTerms || == MaxTerms) //有一个矩阵的项数达到最大{cout << "One additional space in a or b needed" << endl;return EmptyMatrix(); //空间不足，返回空矩阵}int * rowSize = new int[]; //辅助数组，矩阵b各行非零元素个数int *rowStart = new int[ + 1]; //辅助数组，矩阵b各行的三元组起始位置Type *temp = new Type[]; //临时数组，暂存每一行计算结果SparseMatrix result(Rows,Cols); //结果矩阵的三元组表for(int i = 0;i < ;i++) rowSize[i] = 0; //统计矩阵b中第i行非零元素个数for(int i = 0;i < ;i++)rowSize[smArray[i].row]++;rowStart[0] = 0; //计算矩阵b第i行非零元素的开始位置for(int i = 1;i <= ;i++)rowStart[i] = rowStart[i - 1] + rowSize[i - 1];int Current = 0,lastInResult = -1;//扫描指针及result存放指针while(Current < Terms){//生成result的当前行tempint RowA = smArray[Current].row; //当前行的行号for(int i = 0;i < ;i++)temp[i] = 0; //temp初始化while(Current < Terms && smArray[Current].row == RowA){int ColA = smArray[Current].col; //矩阵A当前扫描到元素的列号for(int i = rowStart[ColA];i < rowStart[ColA + 1];i++){int ColB = [i].col; //矩阵b中相乘元素的列号//A的RowA行与b的ColB列相乘temp[ColB] = temp[ColB] + smArray[Current].value * [i].value;}Current++;}for(int i = 0;i < ;i++)if(temp[i] != 0){//将temp中的非零元素压缩到result中去lastInResult++;[lastInResult].row = RowA;[lastInResult].col = i;[lastInResult].value = temp[i];}} = Rows; = ; = lastInResult + 1;delete []rowSize;delete []rowStart;delete []temp;return result;}template SparseMatrix SparseMatrix::EmptyMatrix(){SparseMatrix Z(0,0);return Z;}int testSparseMatrix()//main(){SparseMatrix A(7,8);(0,6,15);(0,3,22);(4,0,91);(2,3,-6);(1,5,17);(5,2,28);(1,1,11);(3,5,39);//test Transpose()SparseMatrix B(8,7);B = ();//test Mul()SparseMatrix C(7,4);(2,3,5);(1,1,10);(5,2,2);SparseMatrix D(8,4);D = (C);return 0;}