毕业论文风景图怎么画的

中是图片格式导致不能编辑为啥呢？因为很多人写论文都是网上找的素材，有的根本就没有数据，可能只是一张图而已。直接拿来用，肯定是不符合老师要求的。这时候也分两种情况：一种是从图上可以看出源数据的比如有数据标签啊，我们就可以根据这个数值重新做一遍啦。另外一种就是看不出来源数据的（如上右图）很大几率上你是不可能找到源数据出处的。难道这个就死翘翘没得救了么？非也非也，我们可以大致模拟出来，反正图上不需要标注实际数据（who cares？），我们只需要将图表在word中做出来即可，怎么处理？可以参照我以前的一篇头条分享文章——《 如何依葫芦画瓢？论无数据源图表的制作》中的图表可以编辑，但是修改不了源数据如下图所示：一般出现这种情况是由于word并不是'凶案'的第一发生地，即图表可能是在excel或者PPT中完成后复制到word中去的（office三件套很多功能是相通的），这个并不足以造成不可编辑，还有一步就是word文件发生了传递，而源文件却并没有同步传递。何以见得？其实word中可以查看图表的源数据的。Tips：所以碰到这种情况，如果我们是在其他工具里面作图的，最后复制后，我们最好把源文件和目标word文件打包一起传递，这样源数据不至于丢失。虽然不能编辑源数据，但是图表还在，修改格式什么的还是可以做到的。那么，今天的实战案例来了，对下面的图，如何去掉0值标签以及0和8之间的线条以及0对应的点和线， 即达到下面的效果：思路：1.假如我们知道数据从头开始做，这个问题就so easy，我们只需要：1）将前面几个数据留空即可，设置一下显示2）或者将前面几个数据设置为NA#，也能达到一样的效果2.直接在图上改造，我们应该怎么做？制作步骤：去掉0？a.删除数据标签双击定位单个数据标签后，按delete键即可b.自定义格式这招独辟蹊径，我们这里只是要不显示0而已，如果我懒得一个个点击删除，我可以一次性设置。将数据标签设置自定义格式为0;0;这个设置的意思是正、负数正常显示，不显示0值，关于自定义格式不属于我们这里要展开的知识点，大家可以私底下去复习了解一下这个机理。c.设置0的标签值字体颜色为背景白色去掉数据标记和线条？这里我们用的方法就是设置色彩为无或者不显示，原理很简单，大家直接看图。操作的诀窍就是双击选中某个点，然后设置线条为无以及标记点为无即可（也可以设置颜色为白色背景色，欺骗眼睛假装它不存在），每个点影响其本身的数据标记符号以及前面的一小段线的控制范围

画风景图是艺术创作中常见的一种形式，如果想画出简单又好看的风景图，可以考虑以下几点：

选择合适的画布和画具：首先要选择一块适合自己的画布，可以选择纸张、画板等材料，画具可以选择铅笔、炭笔、画笔等。通常情况下，选择铅笔作为草图和轮廓线的绘制，然后使用颜料或彩铅进行填充和渲染。

选择好的风景主题：风景主题可以选择室内或室外的场景，可以选择自然景观或人文景观，如城市、桥梁、建筑等。可以根据自己的兴趣和喜好选择适合自己的主题。

确定画面构图：画面构图是画风景图的重要一环，可以采用“三分法”或“黄金分割”等构图方法，确定画面中的主体和次要元素的位置和比例，使画面更加美观。

确定光源和阴影：光源的选择和阴影的处理决定了画面的立体感和逼真程度，可以选择阳光、灯光等光源，根据光源的位置和强度画出画面的阴影和高光。

运用色彩：色彩的运用是画风景图的关键，可以选择自然色彩或调色板上的颜色，运用色彩来表现画面的情感和氛围，使画面更加生动。

在画简单又好看的风景图时，需要注意以下技巧：

线条的运用：在绘画风景图时，要注意运用线条来表现画面的轮廓和构图，线条要流畅自然，不要生硬或僵硬。

色彩的运用：在绘画风景图时，可以使用不同的颜色来表现画面的情感和氛围，要注意色彩的渐变和过渡，以使画面更加逼真。

细节的处理：在绘画风景图时，要注意细节的处理，如云朵、草木、建筑等细节，要尽可能地表现出真实的特征，使画面更加生动。

总之，要画出简单又好看的风景图，需要技巧和练习，只有不断地练习，才能掌握好绘画的基本技巧和方法，画出一幅美丽的风景图。

上图为采用Powerpoint绘制，可见基本能达到你目标效果。

除了Powerpoint以外，视不同的条件，可采用Matlab、Matplotlib、Visio、Origin等软件绘制。

学术论文里面的图通常使用以下软件绘画：

1、Visio

Visio属于Microsoft Office系列软件。对于熟悉Office的用户，很容易使用。 Visio有多种绘图模版、工具，制作的图表范围十分广泛，可以绘制流程图、地图、企业标志等。Visio支持将档案保存为svg、dwg等通用矢量图格式，因此受到广泛欢迎。

2、Origin

Origin常被认为是数据处理软件，其实用它做模型图也是一个不错的选择。

3、Matplotlib

Matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且Gallery页面 中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。