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淡水养殖鱼类常见疾病及治疗策略【1】
1 淡水鱼养殖基本概述
淡水养殖就是用海水之外的淡水资源进行养殖，具体的做法就是选定一个固定的水域，将鱼苗投放到固定区域中进行养殖，让鱼苗满足可以食用的标准。
淡水养殖主要包括以下两种类型。
根据水温的要求来区分为温水养殖、冷水养殖和热水养殖三类。
温水养殖是指水温在15―30度之间，常见的养殖鱼种如：草鱼、鲢鱼、鲤鱼等。
冷水养殖的温度一般控制在10―20度，常见的如红鳟、细鳞鱼。
热水养殖是要求水温达到一定的高度，通常在18度―30度之间，热水养殖的大都是一些热带鱼的品种，比如：罗非鱼，淡水白鲳。
根据养殖水域的条件以及养殖措施分类。
可以分为静水养殖和流水养殖，静水一般是指固定的鱼塘养殖，面积可能比较有限，而流水是充分利用水的资源，比如利用水库、湖水、河水等区域进行养殖。
根据养殖的方式还可以分为单养和混养，单养就是一个鱼塘只养殖一个鱼种，混养则是一片水域可以同时养殖多种鱼类。
2 淡水养殖鱼类常见疾病的原因
鱼类发病，是由外界环境的各种致病因素的作用以及机体本身反应特性这两方面在一定条件下相互作用的结果。
那究竟是哪些因素会导致养殖鱼类染病呢?概括的分为生物性和非生物性两大类，我们从以下几个方面来进行探讨。
自然因素的影响
水温的影响。
自然界中的淡水的温度会随着季节的变化而变化，但是这种变化会导致很多鱼类生病甚至大批死亡，因为威胁鱼类健康的一些寄生虫也会随着温度的变化此消彼长，比如，初冬、春末和夏初，这个时候的水温是比较适宜小瓜虫生存的，而8、9月份则是草鱼出血病的流行期，早春和晚冬季节正是水霉病的流行时期。
溶氧的影响。
溶氧就是水下的氧气的含量，会对鱼类的生存产生非常大的影响，如果水中溶氧过低，鱼类就很容易发生烂鳃病，如果水中溶氧低至1mg/kg，那么就会导致鱼类大批死亡，当然，溶氧量也不能过高，过高就会导致鱼类患气泡病。
水的酸碱度。
最适宜鱼类生长的酸碱度在7―之间，也就是中性及弱碱性的环境更适合鱼类的生存，而如果PH低于5或者高于9，都会导致鱼类的大批死亡。
人为因素的影响
水域的污染。
现在随着乡镇企业的飞速发展，导致很多污水排放进入江河湖泊，而这些污水是导致养殖鱼类生病的原因。
污水里含有大量的重金属和各种微生物，都会对鱼的生存造成威胁。
非正常捕捞。
如果捕捞的方法不当，也会造成鱼的疾病和死亡，比如操作不慎，会导致鱼类受伤，就给微生物以可乘之机，导致鱼类生病。
此外，如果饲养的密度过大，也同样会导致鱼类生病死亡。
其它因素。
放养的鱼种未消毒;投喂的饵料不足、营养不良及变质的饲料;病鱼、死鱼未及时捞掉;使用带有病原的渔具等。
3 淡水养殖鱼常见的疾病种类及其表现
病毒性疾病
病毒性疾病是指由各种病毒入侵鱼体而引发的疾病。
草鱼最常见的就是出血病，病毒会侵犯鱼的鳃、眼眶周围以及头顶、下颚等部位出现充血，而整个鱼体会呈现暗黑色。
这种疾病更容易发生在小草鱼，草鱼一旦患此病，死亡率非常高，可以达到80%，并且发病后2―3小时就会死亡。
细菌性疾病
细菌性疾病是指鱼体受到细菌的感染而生病。
细菌性出血病。
这种疾病最容易危害到草鱼，患病初期，草鱼就会表现出出血的症状，发生在鳍基、鳃盖、口腔以及下颚，继续发展的话鱼体也会有出血，病可伴有腹部膨大、肝肾出现红斑点。
烂鳃病。
此病最容易危害草鱼和鲤鱼。
鱼患病初期表现为食欲不振，头部发黑，腮丝粘液增多，继续发展则会出现鳃部蜡黄色、泥灰色斑点。
寄生虫性疾病。
最常见是粘孢子病、指环虫病、车轮虫病，锚头骚病。
其中鲤鱼最容易感染粘孢子病，而鲤鱼和鳙鱼最容易感染的是指环虫病，检查的时候可以发现鱼鳃部有指环虫。
车轮虫则是主要侵袭鲤鱼的鱼苗，而且发病初期不容易发现。
而锚头骚病最大的受害者是草鱼，尤其在夏季，最容易流行。
4 淡水养殖鱼类疾病的治疗策略
细菌性疾病治疗策略
细菌性疾病主要包括两种，细菌性出血病和细菌性鳃病。
细菌性出血病是一种常见的淡水鱼类疾病。
淡水鱼类在感染细菌性出血病的初期，会在鱼体的两侧和口腔，以及鳍基和上下颊出现轻度出血症状，到后期则会在鱼类的体表发现出血症状，鱼类的部分鳞片会出现竖起的现象，鱼类的腹部还会出现膨大的现象，需要对鱼类进行药物治疗，可以使用增氧机将氯立得、菌毒克等药物投放到水体中，若病情严重，可以用降鱼血康宁等药物投放到鱼池中。
细菌性鳃病。
一般情况下，鱼体在感染的时候，会出现体色发黑、鱼鳍颜色变淡的情况，在病情严重的情况下，鱼类的鳃盖皮会产生充血现象，鱼类的鳃死会出现肿胀现象，会出现反应迟钝、行动缓慢的现象，还会出现鱼体消瘦或者鱼类呼吸困难的症状。
可以使用生石灰对鱼塘进行彻底的清理，还要在鱼类的饲料中添加鱼虾康或者易服康等药物。
寄生虫性疾病治疗策略
寄生虫性疾病主要有小瓜虫病和粘孢子病两种。
感染小瓜虫病之后，鱼类的皮肤会出现很多白点，分泌出很多的粘液，在患病鱼的头部会发现明显的白点，患病的鱼会出现离群、食欲减退、反应迟钝等症状。
针对小瓜虫病，需要使用针对小瓜虫的特殊药物，连续使用3到7个疗程才能够完全消灭小瓜虫。
还可以往水池中泼洒辣椒和生姜的混合剂。
粘孢子病经常发生在鲤鱼中。
鲤鱼在感染粘孢子病之后会在它的鳃丝、胸鳍、腹鳍和尾鳍等部位产生灰白色的胞囊，严重的情况下，水雷的眼睛、肠道以及大脑中都会出现瘤状的胞囊。
可以使用生石灰和漂白剂等对鱼塘进行彻底的清理，对于已经患病的鱼类，可以使用菌毒克、渔丰碘等药物进行治疗。
病毒性疾病治疗策略
在淡水养殖鱼类中，草鱼是最容易感染病毒性出血症的鱼类。
感染病毒性出血症的草鱼的眼眶、头顶以及鳃盖等部位会出现充血症状，整体呈现暗黑色。
针对病毒性出血病，现在还没有研发出有效的药物，只能够通过使用生石灰或者漂粉精对鱼塘进行消毒或者清除鱼塘淤泥的方式进行预防。
结语
本文阐述了淡水鱼养殖的基本知识，分析了产生淡水养殖鱼类常见疾病的原因，阐述了淡水养殖鱼常见疾病种类，并且明确了常见疾病种类的表现。
最后，针对原因和表现提出了具体的治疗策略。
淡水养殖鱼类常见疾病的诊断和治疗方法【2】
[摘 要] 随着社会经济水平的不断提升，人们开始追求精致化、舒适化生活状态，以保证人们的生活需求。
近几年，养殖业得到不断进步，使人们获得更多收入，同时，养殖期间也容易产生一些疾病，因此，福建省蒲城县仙阳镇畜牧兽医水技站针对淡水养殖鱼类常见疾病的诊断，提出有效的治疗方法。
[关键词] 鱼类 疾病 诊断 治疗方法
近几年，淡水养殖鱼类开始增多，养殖鱼市场不断扩大，特别是淡水养殖鱼类的出现，虽然给人们养殖带来较大方便，但也导致各项疾病的产生，从而影响了我国居民的经济效益。
所以，对产生的疾病进行诊断与治疗具有十分重要的作用。
1 淡水养殖鱼
淡水养殖鱼主要是利用海水以外的水对其饲养、繁殖，如：池塘、水库等以内的水资源。
主要包括的鱼类为虾类、蟹类等水生生物。
目前，在我国淡水养殖鱼过程中，主要的发展现状表现为三种情况。
其一，淡水养殖鱼的分布范围比较广泛，但生产的面积比较小。
其二，淡水养殖鱼形成的集约化程度高，能够促进人工的管理与控制。
其三，淡水养殖鱼具有较高的生产水平，能够促进经济效益的稳定性。
一般情况下，主要的淡水养殖鱼分为池塘养殖、湖泊养殖等，都具有较高的集约化程度[1]。
2 淡水养殖鱼类常见疾病的诊断
淡水养殖鱼产生的疾病受外界各个因素的影响，都会导致鱼类自身产生疾病，在对其诊断过程中发现，主要的影响因素包括两方面。
受自然环境因素的影响
一般的淡水养殖鱼都为室内环境，受外界环境的影响比较大，主要体现在三点。
第一，受淡水水温的影响，因为自然界中的淡水水温会随着气候因素的变化而变化，从而给一些寄生虫的产生提供有利条件，并造成淡水养殖鱼类的大量死亡。
第二，受氧气的.影响，因为淡水中的氧气含量对淡水养殖鱼的生存和发展具有十分重要的作用，如果淡水氧气过高或过低，都会影响淡水养殖鱼的正常生存。
第三，受水资源酸碱度的影响，一般淡水养殖鱼适合生活在酸碱度为7―之间，如果低于或超出这个范围，就会加速鱼类死亡现象。
受人为因素的影响
在淡水养殖鱼过程中，最为主要的饲养者为人类，所以，人的行为和活动与鱼的生存和生长也存在较大关系。
一般情况下，主要表现在三个方面。
第一，水资源产生的污染问题，人们在生活中为了获得较高的经济效益，开始大面积的建设工厂[2]。
但在另一种程度上，这些工厂的加工与生产会产生大量废弃物，并污染着水资源，从而也影响了淡水养殖鱼的正常发展。
第二，人们的非正常捕捞现象，在工作执行过程中，如果人们的捕捞方式不对，将会给淡水养殖鱼造成较大伤害，也会增大一些有害微生物的扩展与滋生，从而增加了更多疾病。
第三，受其他因素的影响也会产生一些疾病，如：变质、饲料过期以及不及时捕捞等现象都会引起淡水养殖鱼疾病。
基于以上对淡水养殖鱼疾病的产生和受到的污染现象，分析自然因素与人为因素的影响，在制约这些行为基础上，还需要针对不同疾病的产生为其提供有效的治疗方法。
无论是病毒性疾病、细菌性疾病，还是寄生虫疾病，都需要淡水养殖人员在工作中针对实际状况严格分析，并利用相关方法对其有效防治，以保证养殖业经济效益的稳步提升。
所以说，在下文中，对淡水养殖鱼常见疾病进行了详细分析，并为其提出针对性的治疗方法[3]。
3 淡水养殖鱼类常见疾病的治疗方法
病毒性疾病
病毒性疾病是受各种病毒入侵影响淡水养殖鱼，并产生危害疾病。
比如：出血病，该病一般会危害到草鱼的鳃部、头顶或下颚等位置，传染后表现为暗黑色，甚至会造成死亡现象。
为了有效对该病治疗，相关养殖人员可以从两方面对其改善。
一方面，利用生石灰、漂粉精等对淡水养殖区域进行消毒。
另一方面，Φ水养殖区域内存在的淤泥、杂物等有效清理，以保持内部的清洁性，这样不仅能为淡水养殖鱼提供干净的生存空间，还能降低疾病的发生几率[4]。
细菌性疾病
细菌性疾病是受细菌影响淡水养殖鱼，并导致其死亡现象。
该疾病主要表现为两种情况，其一，细菌性出血病，该病一般会发生在草鱼群体中，受细菌感染后，形成严重的出血现象。
为了对其有效治疗，淡水养殖人员需要利用增氧机将氯立得、菌毒克投入到淡水中，以发挥其治疗效果。
期间，如果鱼类疾病更严重，需要利用耕降鱼血康宁来对其治疗。
其二，烂鳃病，该病一般会产生于草鱼、鲤鱼身上，当病产生后，鱼体、鱼鳍的颜色会发生变化，并且逐渐肿胀，难以呼吸。
针对这种情况，需要利用石灰石、其他物质对淡水养殖区域进行消毒，也可以在鱼饲料中添加鱼虾康、易福康等药物，这样不仅能保证治疗效果，还能促进其健康成长[5]。
寄生虫性疾病
寄生虫疾病是受寄生虫的影响，导致淡水养殖鱼产生疾病。
一般表现为：其一，粘袍子病，该病主要产生在鲤鱼群中。
当鲤鱼受到感染会，胸部、腹部以及尾部会呈现灰白色胞囊。
更为严重的是，鱼群的肠道、大脑等部位也会产生，从而影响了鱼的正常成长。
为了有效防治该现象，淡水养殖人员在工作中，可以利用生石灰、漂白剂对鱼群生活环境进行清洁，以保证其全方位实施。
对于已经感染的鱼群，需要利用菌毒克，渔丰碘等药物对其治疗。
其二，小瓜虫病，当鱼患该病后，会离开鱼群，并表现为食欲不振、动作缓慢等现象。
为了对该病进行有效治疗，淡水养殖人员需要将辣椒、生姜等投入到鱼群生活区域，并维持3-7个疗程，以促进治疗的有效性。
总结
基于以上的分析和阐述，在淡水养殖鱼类产生的疾病中，为了给人们带来较大的经济效益，在工作执行过程中，相关的养殖人员需要针对饲养鱼群的实际情况，分析其异常情况，并结合不同的疾病选择出不同的实施对策，以促进淡水养殖鱼的健康成长。
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淡水石斑鱼人工生态健康养殖技术【1】
摘 要：本文简单介绍了淡水石斑鱼生活习性，详细的分析了淡水石斑鱼人工生态健康繁殖技术，阐述了淡水石斑鱼人工生态健康养成的具体过程。
关键词：淡水石斑鱼;人工生态健康;养殖技术;研究
前言
淡水石斑鱼人工生态健康繁殖技术主要分为水泥池人工繁殖技术、水泥池鱼苗培育以及鱼种培育，以下将具体地进行说明，淡水石斑鱼人工生态健康应如何养成，本文将详细的予以叙述。
1 淡水石斑鱼生活习性
淡水石斑鱼是一种亚热带鱼类，对水温的要求较为苛刻，通常生活水温在17～35℃之间，最适宜的水温是25～30℃，当生活水温低于18℃时就会出现食欲不振的情况，当水温降到15℃时只需要持续5～7d石斑鱼就会死亡。
此种鱼类个体较大，体型扁，嘴比较大，性情懒惰，喜好群居以及群体活动，人工饲养的一般只吃眼前的食物，很少会去追逐食物，食量大、贪食，当进食到一定的程度会出现吐食的现象。
当性腺发育成熟以后，在排卵期会有配对占区行为，若是配对成功以后，当其他的鱼类距离产卵区1m左右的时候，已经配对的2条鱼会主动的攻击入侵领地的鱼类。
此外，在配对成功后亲鱼会出现食欲下降的情况，并会一直守候在产卵区的附近，一边防止其他鱼类入侵，一边清理产卵区，直到鱼卵孵化几天后才会离开回到鱼群。
并且，由于产卵石斑鱼不能够辨别同种鱼类的仔鱼，当食物不充足的时候，会出现产卵石斑鱼吞食仔鱼的情况，因此。
人工养殖的一定要为产卵后的石斑鱼提供充足的食物。
2 淡水石斑鱼人工生态健康繁殖技术
生态养殖指的是选用科学的技术方法，通过对生态系统里不同的生物之间共生互利的原理进行应用，通过现代化的科学技术手段，使植物、动物、微生物在同一环境下和谐且平衡共生的养殖模式。
通过利用生态技术，可以实现社会、经济及生态间的和谐统一。
以下将详细对常见的几项技术进行说明。
水泥池人工繁殖技术
淡水石斑鱼一般在长到150g左右，鱼龄在1a左右，即可发育到性成熟。
在野外自然的条件下，亲鱼与罗非鱼的产卵方式相同，都会在水底的淤泥里挖穴产卵。
在人工饲养的情况下，亲鱼的产卵更多的是受到过多的人为干涉，例如，在大小15～20m2的水泥池中，可选取250g～400g重量的亲鱼150～200尾投放，让石斑鱼来自行交配，配对成功的亲鱼一般都会在池子的角落产卵，并在产卵前将池子角落进行一定的清理，同时，需注意水泥池的水温要保持在20℃以上。
在产卵后的几天内亲鱼都会在产卵区附近徘徊，既防止其他鱼类入侵，还要清理产卵区的卫生。
受精卵一般是呈现出黄绿色，不透明黏性，均匀的排列在产卵穴内，基本不会出现重叠的情况。
成熟的亲鱼在产卵3次后进入夏季育肥期，一次产卵2000～3000颗。
在人工饲养条件下，食物充足，水温保持在26～28℃情况下，每25～30d产卵1次，在水温25～27℃情况下，大约经过72h孵出仔鱼，刚孵出的仔鱼体长大约～，聚集在水底，通常不会到处游动。
到孵化出的5～6d时卵黄就会消失，这时仔鱼会游到中上层，在这个时期，6～8d就要拉1次网，目的是将仔鱼都转移到专门的培育池中，并根据仔鱼的批次和大小�M行分池培养，避免出现因仔鱼大小不同而出现互相残食以及产卵亲鱼在食物不足的情况下也会吞食仔鱼的情况。
水泥池鱼苗培育
人工饲养条件下鱼苗培育池的大小一般为10～15m2，
并在水底安装5～6个氧气头，始终保持水中的含氧量在≥
5mg/L。
在鱼苗投入前要对培育池进行全面的消毒清理，注入的新水要进行过滤、暴晒、沉淀、消毒，并保持水温始终在25～27℃。
鉴于，仔鱼的口裂较大，可选用丰年虫或者无节幼虫来进行投喂，具体的投喂量根据仔鱼的摄入量来定，通常为1d 4次。
在仔鱼的培育期要注意保持池塘有良好的水质，在7～10d换水1次，换水量为池塘水量的30%～50%。
在培育池中培育30～35d左右，仔鱼的.体长生长到～时，即可将仔鱼转移到水池中进行鱼种培育。
鱼种培育
鱼种培育池的相关要求与仔鱼培育池基本相同，要对池塘进行全面消毒，所用水源要进行消毒，确保水质良好无污染，还要检测池塘是否存在漏水、渗水的情况，并且池塘尽量选在交通便利的地方。
在池塘消毒后的7～10d往池塘中注水，并使用40网目的过滤网进行过滤，防止池内进入其它鱼类或者敌害生物，蓄水量以为宜。
蓄水完毕后要向池中施规定数量的发酵肥料进行生物饵料的培养，培养3～4d后，使用白脸盆进行检测，当具有一定的微生物饵料后，即可投放鱼苗，还要注意肥水时间与投放时间要配套，这样有利于鱼苗有较高的成活率。
此外，对于所投放的鱼苗要经过筛选体形大小要尽量一致，最好是同一批次的鱼苗，还要确保健康有活力，以防止因个体差异较大导致出现互相残食的情况。
刚下塘的鱼苗主要以浮游生物为食物，前期可适当投喂豆浆，以便于浮游生物的快速繁殖，确保鱼苗有充足的饵料，此外，还应注意池塘的透明度要保持在25cm左右为宜。
当鱼苗体长达到4cm左右即可投喂鱼糜或者水蚯蚓等饵料，7d以后可以投喂人工配合饲料，并相应的减少生物饵料的投喂量，直到全部改为人工饲料喂养。
3 淡水石斑鱼人工生态健康养成
在渔业养殖过程中，应该优化生产的结构，采取多种措施做好淡水石斑鱼人工生态健康的养殖工作，具体步骤如下。
池塘准备
淡水石斑鱼的成鱼养殖池塘面积一般为2000～6670m2，
水深为～为宜，要选在距离水源地距离近，便于池塘排灌，交通方便的地方。
在成鱼投放前，要对池塘进行清理消毒，使用生石灰按照75～100kg/667m2 的标准进行泼洒，7～10d后注入新水，并准备成鱼投放。
放养密度
对于成鱼的放养密度，由池塘的面积大小、饲养管理水平、饲养技术水平、饲料的质量和数量等因素来决定。
此外，成鱼的体形大小、健康状况、生长空间等因素也对放养密度产生一定的影响。
通常情况下成鱼的放养密度如下表1。
饵料投喂
饲料
淡水石斑鱼属于比较凶猛的肉食性鱼类，投放饲料要保持35%的蛋白质含量，可选择使用浮性膨化饲料。
驯食及进食状态观察
石斑鱼具有贪食的特性，对于食物非常的灵敏，可采取驯食的方法对其进食时间和区域进行固定。
具体方法是，可在池塘的长边中部位置，使用竹竿搭建一个约5～10m2的投喂区，在这个位置不仅可以清楚观察石斑鱼的进食情况，还确保了饲料不会被大风刮走，开始投喂时，可少量投放吸引鱼群进入投喂区，然后在大量的投喂，如此反复驯食约1周左右，即可养成石斑鱼定时定点的进食习惯。
在石斑鱼进食形成习惯后，投放饲料时鱼群会出现蜂拥抢食的现象，随着不断地投喂，鱼群渐渐的吃饱了就会散去。
若是在投喂时，鱼群反应不够激烈，动作缓慢，食欲不高，则有可能是水质不良、饲料变质、鱼群生病、气候原因等因素造成的，要及时进行详细分析，尽快找出原因，采取相应的对策。
养殖管理
水质调控：淡水石斑鱼对水质要求较高，透明度通常为35～40cm，在养殖前期，换水不宜过频繁，可每25d换1次水，一次换水量为池塘水量的20～40cm之�g。
而在夏季时，温度高池塘内的饲料及粪便分解的速度很快，水质很容易变坏、泛酸，若不及时进行更换会加重水质恶化，不仅影响石斑鱼生长，还会导致鱼群生病，因此，在石斑鱼生长的中后期或者夏季高温时要加大池塘换水的频率及换水量，确保石斑鱼的生长能够有良好的水质环境。
鱼病防治：淡水石斑鱼是养殖新品种，并且养殖的数量还未形成一定的规模，目前还未发现针对石斑鱼的相关病症，虽然如此，也不能疏于对石斑鱼发病的防范，要切实做好饲养管理工作，提高饲养技术水平，严格按照相关标准来进行养殖，从根本上降低石斑鱼发病的几率。
4 结语
本文对淡水石斑鱼的生活习性进行了叙述，了解了石斑鱼的各方面的习性。
深入地对淡水石斑鱼的生态健康养殖技术进行研究，明确了怎样才能养殖好淡水石斑鱼。
从池塘准备、放养密度、饵料投喂以及养殖管理等方面详细的对淡水石斑鱼人工生态健康养成进行了阐述，希望对读者有多帮助。
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赤点石斑鱼工厂化循环水养殖技术【2】
摘要 我国上海、浙江、福建等地对赤点石斑鱼的养殖技术研究较早，比较成熟的养殖模式是围塘养殖、网箱养殖及水泥池养殖等，而在海南地区由于常年海域水温较高，严重制约赤点石斑鱼的养殖发展。
介绍赤点石斑鱼工厂化循环水养殖技术，包括养殖设施、养殖用水处理、品种选择及投放、养殖密度、投喂、病害防治、日常管理等方面内容，以提高赤点石斑鱼在海南地区水产养殖业中的分量。
关键词 赤点石斑鱼;工厂化循环水;养殖技术
赤点石斑鱼(Epinephelus akaara)，俗名为石斑、红斑，肉质鲜嫩，营养丰富，深受消费者青睐，是高价值的养殖种类。
该鱼主要分布于北太平洋西部，在我国分布于东海、南海等海域[1-2]，生活在岩礁底质海区，常栖息于沿海岛屿附近的岩礁间、珊瑚礁的岩穴或缝隙中，一般为夜行性，利用其嗅觉寻觅食物，白天则隐藏于岩穴内。
对盐度、温度的适应范围很广，可生活在15‰～33‰的盐度范围内，属冷水性鱼类，最适水温为15～25 ℃，31 ℃以上时鱼体食欲会逐渐减退[3]。
近年来，我国台湾、福建、浙江、广东等地的学者对赤点石斑鱼在人工繁育[4-6]、养殖模式[7-8]、饵料选择[9]、盐度[10]、病害防治[11]等各方面作过大量研究，目前养殖模式及养殖技术已达到成熟阶段，但在海南地区由于常年海域水温较高，严重制约赤点石斑鱼在当地的养殖发展。
笔者通过开展赤点石斑鱼工厂化循环水养殖模式研究，摸清赤点石斑鱼在工厂化循环水状态下的养殖技术要点，提高赤点石斑鱼在海南地区水产养殖业中的分量。
1 养殖设施
在海南省海洋与渔业科学院下属的海南海研热带海水鱼类良种场工厂化循环水养殖车间进行，车间顶棚遮盖锡瓦，在养殖车间四周拉遮阳网用于减弱光线的照射强度，营造适合该鱼栖息的环境;养殖车间内有12组养殖池，每组2个，养殖池规格为3 m×4 m×1 m，每个养殖池有独立的进水、排水及供氧等设施，养殖池为中间排污，排污管身呈孔状(孔径随池鱼大小而变)，进水口为对角线入口，依靠水动力在池中造成漩涡以便自动清除粪便，养殖池底部安装纯氧增氧设施进行增氧。
2 养殖用水处理技术
通过利用物理方法分离悬浮物(微粒去除)，生物方法(生物膜过滤)、化学方法(臭氧)、紫外线处理养殖用水，去除水中鱼类代谢有毒物质，结合病害防治技术，进行高密度、绿色封闭式工厂化循环水养殖。
循环水系统工艺流程为：养殖池→平衡生化池(物理过滤，去除大颗粒物)→集水区→蛋白质分离器+臭氧发生器→砂滤罐→多级生化池(生物过滤，降低氨氮、亚硝酸氮含量)→紫外线消毒装置(杀菌消毒)→珊瑚石→回流养殖池。
3 赤点石斑鱼工厂化循环水养殖
苗种选择及投放
选取体色亮丽、体质健壮、大小均匀、游动敏捷的鱼种(规格为6～8 cm)移入车间进行工厂化循环水养殖，鱼种移入车间时用淡水+高锰酸钾溶液浸泡鱼体3 min，杀死寄生在鱼体体表、口腔和腮等部位的病原生物等，防止鱼体受伤感染，提高成活率和预防疾病发生。
苗种养殖密度
结合工厂化循环水养殖系统，开展不同体重规格赤点石斑鱼养殖密度试验，试验周期为10个月。
试验设14、20、25 kg/m3共3个养殖密度梯度组，每组设1个试验组和2个平行试验组。
试验期间，每天8：00和15：00定时投喂2次配合饲料，投喂量为试验鱼体重量的3%，试验结束后，对各试验组池鱼进行称重和测量体长，得出赤点石斑鱼在工厂化循环水养殖系统中的合理养殖密度。
以10 m3水体为例，规格为50、150、200、300、500 g/尾的赤点石斑鱼，其最佳养殖密度分别为208、154、125、82、43尾/m3。
饲料选择及投喂方式
工厂化循环水养殖系统对饲料的加工工艺、配方及其投喂方式有较高的要求，饲料不仅要满足养殖品种的营养需求，还要尽可能减小其对养殖系统的不利影响，通过选择合适的饲料、改变投喂策略使饲料适用于工厂化循环水养殖系统。
①应当选用石斑鱼食用的缓沉性饲料，且饲料的沉降速度须与石斑鱼的摄食行为相匹配;②采取“少量多次”及“慢―快―慢”的投喂方式。
在赤点石斑鱼体长规格为8～12 cm时，投喂频率为3次/d，体长规格>18 cm时投喂频率为2次/d;投喂时先投撒少许饲料，引诱鱼群集聚后大量投撒，待鱼群抢食完后再投喂，投喂量视鱼的摄食情况确定，摄食度以七八分饱为宜，每次投喂量占体重的3%～5%，投喂时尽量撒开、撒匀，尽量使池鱼都能摄食到。
病害防治
赤点石斑鱼工厂化循环水养殖过程中较为常见的病害是寄生虫病，主要是由纤毛类原生动物(如淀粉卵鞭虫、刺激隐核虫、车轮虫等)引起。
针对寄生虫病的发病情况，建议定期对养殖池鱼进行倒池，倒池前使用～ mg/kg的硫酸铜硫酸亚铁合剂或30～60 mg/kg的福尔马林等药物全池泼洒并浸泡2 h，倒池时选用质地比较柔软的捞网进行操作，要求动作温柔、快速简便，并在换池后及时消毒，这样可降低寄生虫病的发病率。
4 日常管理
观察与记录
每天测定并记录养殖池水温、盐度，定期测量pH值、氨氮、溶解氧等理化指标;每天巡视各个养殖池，仔细观察养殖池鱼的体色、生长摄食状况及是否有异常行为发生等。
定期筛分
为使摄食均匀，养殖规格大小一致，避免不必要的损失，应定期进行筛分。
在筛分时使用淡水+高锰酸钾水溶液浸洗3 min，消除体表上携带的寄生虫和细菌，预防疾病发生[12-13]。
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水产养殖技术是指在人为的控制下，水产品进行繁殖的生产行为，其整个过程都是以人工饲养为主。所谓的陆基养殖指的就是改变传统的淡水养殖和海水养殖，而是采用封闭式的循环水养殖技术。主要装置是采用环保型的信息技术，进行集约型水产养殖。陆基养殖相对于传统的淡水养殖有多不同之处，相对于传统的养殖技术，路基养殖数量是传统养殖的三倍。陆基水产养殖技术在国际水产养殖当中都是比较先进的养殖技术，它的出现是对传统养殖技术的突破和创新。不仅在一定程度上改变了受传统水质环境的影响，可以有效的水质环境进行控制，同时还可以减少养殖的占地面积。由此可见，陆基养殖占地面积小、受自然环境的影响比较少，适合于很多城市的运用。
水产养殖中存在的问题以及相关技术，只有实现技术的创新，才能保障该行业的持续、快速发展。
有关水产养殖技术【1】
摘要：在水产品养殖过程中，为了有效地控制、预防和治疗水产品病虫害，并改善水产品养殖水体的质量，常常会向水体中投放一些渔药，不但可以起到杀虫杀菌之目的，而且还能提高养殖的产量。
目前来看，虽然我国水产品养殖数量和技术都有了显著的提高，但仍存在着一些问题需要解决。
文章对水产养殖中的问题及养殖技术进行研究，以供参考。
关键词：水产品;养殖;技术;研究
近年来，随着我国社会经济的飞速发展，水产养殖业也取得了很大的进步，对我国国民经济的发展起到了巨大的推动作用。
同时我们必须看到水产养殖中存在的问题以及相关技术，只有实现技术的创新，才能保障该行业的持续、快速发展。
1目前我国水产养殖中存在的问题
缺乏科学理论指导
虽然我国水产养殖的面积和数量在不断的增加，但渔民的专业水平还有待进一步的提高，乱用、滥用渔药的现象时有发生。
有关部门对此缺乏有效的指导和监督，渔民的安全用药意识薄弱，因此各种不规范行为层出不穷。
从实践来看，由于渔民对药品的用途和药性不太了解，进行不合理的相互搭配，因此过于依赖消毒或抗菌性药物。
在药物的使用过程中，由于渔民对药物剂量的大小、给药途径、用药部位以及用药种类等方面模糊不清，加之平时预防工作不到位，一旦发生鱼病问题，很难控制其局面。
技术水平有限
从实践来看，我国渔药发展的时间不长，并且专门从事药物研究的工作人员较匮乏。
从当前我国药物的生产种类来说，仍然以人用药物和兽用药为主，而鱼药多是顺带着生产。
对于这些鱼药而言，不但缺乏对其基础的理论研究，而且很少对水产养殖中的生态环境等影响因素进行研究。
很多药物在具体的应用过程中存在着许多问题，比如毒副作用大、疗效不明显以及剂量使用不准和药物残留明显超标等。
2水产养殖技术研究
基于以上分析，要提高水产养殖水平，最重要的是水产养殖技术。
养殖池设计
为了保证水产养殖系统的安全性和可靠性，可以利用质量平衡原理进行设计。
该原理是：“在某个单元中，某一物质的累积量，等于该物质的进流量减去出流量，再加上增生量。
”利用该原理，可以准确地分析出被养殖水产品所需要的水质标准(比如氨氮、溶氧、亚硝酸氮、弧菌数、生菌数以及BOD等)下，可以放养的水产品数量，并以容许放养的最低量作为实际设计放养量，从而保证设计放养量有效地满足水质标准的要求。
固体物沉降设计
将被养殖的水产品放养到养殖池并投入饲料以后，养殖池中的溶氧等微生物就会不断地消耗，而且水产品的排泄废物也会不断的增加，从而导致养殖水体环境渐渐地不适宜水产品的存活。
一般而言，这些废物可分为可溶解性和固体废物两种，其中的固体废物要尽快地通过清理养殖池而排除，尽可能地不要使其在养殖池中因长期留置而分解。
实践中，沉淀是最有效且最常用的固体物沉降法，它具有有效、节能等优点，但缺点是占地面积大;当含有固体废物的池水流过沉淀设备时，固体废物就会在流出沉淀设备之前沉积在沉淀池中，从而实现固体物与养殖水体的有效分离。
固体废物在水体中的沉降速率，如果大于沉淀池操作溢流率，那么该固体废物就可以完全被去除。
由此可见，可对养殖水产品的排泄物进行测定，主要是其在养殖水体中的沉降速率，进而用以设计沉淀池溢流率以及沉淀池的尺寸。
解性质去除设计
一般而言，养殖池中的多数溶解性物质都可以经微生物转换而被再次吸收利用，需要处理的主要成分是那些水产品有毒的氨氮和亚硝酸氮以及可能会造成水体富养化性的营养盐，同时还包括氮、磷以及微生物分解时会大量消耗氧气的各种碳水化合物。
其中，氨氮物质的生物处理方法有3种途径：①在充分的光照条件下，养殖池中的藻类生物可以吸收大量的氨类物质，并合成藻细胞蛋白质供水产品食用;②在氧和低碳水化合物同时具备的条件下，硝化菌可将氨转换成硝酸盐或亚硝酸盐;③在氧和适当碳/氮比例具备的条件下，异养性生物菌可以吸收氨，并合成细菌细胞蛋白质供水产品食用。
从形式上看，虽然养殖池中的一些藻类可以吸收一定数量的氨、氮，但却无法解决高密度养殖池中所产生的大量氨、氮。
微细藻等浮游植物可以随着环境的变化而改变，藻类自身对养殖池水体的净化作用也会随之丧失，甚至藻细胞也会死亡，并释放出细胞质，导致水质恶化。
目前来看，利用生物滤床来着生硝化菌以去除氨氮技术已相当成熟，在实践中也常常被用于循环水养殖系统中。
在利用生物滤床来处理氨氮时，由于滤床所需要的滤材体积较庞大，因此初设滤床的成本较高。
虽然该种塑料滤材的实际使用寿命可以达到10年以上，但其初设费用仍令多数养殖者望而却步。
实践证明，如果利用异养性生物菌来吸收氨氮，笔者建议可采用类似于活性污泥法来培养大量的异养菌来吸收氨，但需注意的是一般养殖池水体中的碳氮含量比相对太低，因此无法真正实现异养菌的利用。
3结束语
总之，水产养殖是一项复杂且系统的工程，它涉及到多方面的问题，因此只有加强理论指导和技术创新，才能实现水产养殖的经济效益和社会效益。
参考文献：
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有关水稻育秧技术问题【2】
【摘 要】壮秧是水稻高产的基础。
但在育秧技术环节上，部分地区还存在一些不容忽视的问题，制约着秧苗素质的提高，严重影响全县水稻产量水平的进一步提升。
然而如何开展水稻高产攻关技术，育秧是基础关键的一环，本文真对水稻育秧技术问题进行探讨。
【关键词】水稻;育秧;问题;探讨
水稻是我县主栽农作物。
近几年种植面积在60万亩左右，占粮豆薯总播种面积342万亩的20%左右，水稻年总产近4亿公斤，点粮食总产15亿公斤的30%左右，年出口量在3亿公斤以上，占粮食出口量的35%左右。
可见水稻生产在我县农业生产中的重要地位，然而如何开展水稻高产攻关技术，育秧是基础关键的一环，下面针对水稻育秧技术问题进行十个方面的探讨。
1.关于壮秧
(1)壮苗的条件是：培育大中苗，秧苗坚挺、叶片直立，茎秆粗壮，干物质积累多，移栽后新根不枯萎，新根发生多，很快直立进入正常生育状态，亦即干物重大而充实的秧苗，在本田消耗少，返青快，能很快确立根系的生长优势。
(2)中苗秧苗素质标准：育苗天数30-35天，叶令，株高12-13cm，茎基宽>，根数10-15条，百株干重，带蘖率50%。
(3)大苗秧苗素质标准：育苗天数35-40天，叶令，株高16-18cm，茎基粗>，根数15-20条，百株干重4-6g，带蘖率100%，双蘖率20-30%。
(4)钵育苗秧苗素质标准：育苗天数30-35天，叶令，株高12-13cm，茎基粗>，根数10-15条，百株干重，带蘖率50%。
2.关于播种量、秧田面积、播期以及插植规格
(1)采用中苗：用种量为人工手插25kg/hm2，机插40kg/hm2。
秧田播量为手插苗播芽种200-250g/m2，机插秧80-100g/盘，秧田面积100m2。
于4月10日开始播种，5月15-25日插秧。
本田插植规格为手插30×15cm，30x20cm，(40+20)x20cm，每穴2苗，机插30×，每穴3-5苗。
(2)采用大苗：用种量为15-20kg/hm2，手插苗播量150-200g/m2，秧田面积100-110m2，钵育苗每钵2-3粒。
于4月5日播种，5月25日插秧(或摆栽)。
本田插植(摆栽)规格(40+20)×20cm，(40+)×23. 3cm，手插秧每穴2苗。
3.关于选择秧田地
育苗一定要选择在地势高，土质肥沃，背风向阳，排水良好，管理方便的庭院或旱田地进行。
若地势低洼，返浆严重，育苗期积水易产生药害和病害。
因此，要垫高床土，做高床，并挖排水沟。
4.关于整地做床
大、中棚育苗要在三月末、四月初开始，利用棚温化解土壤，当士壤解冻10-15cm时，清除地上杂物，翻耙l0cm，拉线做床。
做床宽度一般要比纯绿色面积两侧多出15-l0cm，以防低温秧苗生长不整齐。
步道沟宽50cm。
取步道沟的土垫高床面。
5.关于配制床土
手插秧育苗地，当年床土配制，按绿色面积施腐熟有机肥或草炭15kg/m2，壮秧营养剂20m2一袋，混拌于5-10cm土层中。
盘育和钵体育苗，盘土配制按过筛旱田土、有机肥3比1的比例配制，按用土量拌入壮秧剂3-4袋/hm2，充分混拌后用薄膜布覆盖1-2天装盘。
6.关于种子处理
稀植栽培因用种量少，必须将发芽势强的种子选出，以达到出苗整齐茁壮，为此进行盐水选时一定遵照公顷用种越少、比重越大的原则，尽可能地将发芽势强的种子选用。
然后进行施保克、使百克或901浸种，水温20℃浸泡3-4天，捞出后用清水把种子冲洗干净，再在30℃条件下催芽至破腹露白，然后播种。
7.关于秧田管理
目前育苗过程中，多存在“湿度大、温度高”的现象，培育壮秧一定要遵照“宁冷勿热，宁干勿湿”的原则，按不同叶龄时期进行科学管理。
叶期进行大通风，通风时间为上午8-9点开棚，下午3-4点闭棚，保持夜间高温。
叶前床面不缺水，一定不给水，防止高温徒长。
叶后浇足水一次。
若秧苗叶色发黄，在浇水前增施壮秧剂每平方米50g，并加大通风量，控制地上部，促进根系发育。
叶后适当增加浇水次数，插秧前3-4天昼夜炼苗。
8.关于稻田整地
稻田整地的一般是旱整地和水整地相结合，在秋季翻耕的基础上，春季进行旱耙或复耕，再进行旱平地、旱打埂等一系列旱作业后，再泡田和水耙地，即以旱耕为主，水整为辅且因地制宜达到整地要求。
秋耕是水稻高产的一项重要措施，可以达到疏松土壤耕层，冻晒耕垡，风干耕土，促进土壤微生物活动，加速土壤养分释放。
秋耕的时间为当地下水位降到70厘米以下，土壤耕层含水量下降到23%左右为宜，耕垡不起泥条时即可秋耕。
春耕效果一般不如秋耕效果好，春耕分两个时期，一是早春抢冻顶浆春耕，二是返浆过后春耕，前者宜掌握耕翻深度，效果较好。
9.关于插秧时期
水稻旱育稀植，当气温稳定通过13℃时即可移栽。
我县插秧时间主要集中在5月15-31日，西部稻区偏早，东部稻区偏晚，同一地区，育小苗宜早插，育大苗则晚插。
我县多年来一直提倡不插6月秧，近几年又提出不插5月26日秧，今年专家提出不插小满秧，原因是我县水稻营养生长时间有限，推迟一天少一天，对产量有影响。
因此抢 农时、争主动、力争将插秧安排在最佳时间。
10.关于插秧规格
插植规格是栽培密度的内容之一。
栽培密度包括三方面内容：一是下种量，即1hm2计划用多少种子; 二是秧田播种密度;三是田间插植规格。
这三者相互制约。
假定已设计下种量50kg/hm2，就不能选择30×20cm规格，必须选择30××10cm的规格，因此确定插秧规格应从栽培密度入手。
(1)密型：下种量50-60kg/hm2，精选后，100m2秧田播量375-450g/m2，按95%的发芽率，95%的成苗率，则100m2共育成125-150万苗，向田间移植时，基本苗125-150株/m2，可插30×20cm，每穴4-5苗，或×l0cm，每穴3-4苗。
计算机论文常用参考文献
在平平淡淡的日常中，大家都有写论文的经历，对论文很是熟悉吧，论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成。写论文的注意事项有许多，你确定会写吗？下面是我整理的计算机论文常用参考文献，希望能够帮助到大家。
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Web数据挖掘技术探析论文
在日复一日的学习、工作生活中，大家或多或少都会接触过论文吧，论文对于所有教育工作者，对于人类整体认识的提高有着重要的意义。那么你知道一篇好的论文该怎么写吗？以下是我收集整理的Web数据挖掘技术探析论文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
引言
当前，随着网络技术的发展和数据库技术的迅猛发展，有效推动了商务活动由传统活动向电子商务变革。电子商务就是利用计算机和网络技术以及远程通信技术，实现整个商务活动的电子化、数字化和网络化。基于Internet的电子商务快速发展，使现代企业积累了大量的数据，这些数据不仅能给企业带来更多有用信息，同时还使其他现代企业管理者能够及时准确的搜集到大量的数据。访问客户提供更多更优质的服务，成为电子商务成败的关键因素，因而受到现代电子商务经营者的高度关注，这也对计算机web数据技术提出了新的要求，Web数据挖掘技术应运而生。它是一种能够从网上获取大量数据，并能有效地提取有用信息供企业决策者分析参考，以便科学合理制定和调整营销策略，为客户提供动态、个性化、高效率服务的全新技术。目前，它已成为电子商务活动中不可或缺的重要载体。
计算机web数据挖掘概述
1.计算机web数据挖掘的由来
计算机Web数据挖掘是一个在Web资源上将对自己有用的数据信息进行筛选的过程。Web数据挖掘是把传统的数据挖掘思想和方法移植到Web应用中，即从现有的Web文档和活动中挑选自己感兴趣且有用的模式或者隐藏的数据信息。计算机Web数据挖掘可以在多领域中展示其作用，目前已被广泛应用于数据库技术、信息获取技术、统计学、人工智能中的机器学习和神经网络等多个方面，其中对商务活动的变革起到重大的推动作用方面最为明显。
2.计算机Web数据挖掘含义及特征
(1)Web数据挖掘的含义
Web数据挖掘是指数据挖掘技术在Web环境下的应用，是一项数据挖掘技术与WWW技术相结合产生的新技术，综合运用到了计算机语言、Internet、人工智能、统计学、信息学等多个领域的技术。具体说，就是通过充分利用网络(Internet)，挖掘用户访问日志文件、商品信息、搜索信息、购销信息以及网络用户登记信息等内容，从中找出隐性的、潜在有用的和有价值的信息，最后再用于企业管理和商业决策。
(2)Web数据挖掘的特点
计算机Web数据挖掘技术具有以下特点：一是用户不用提供主观的评价信息;二是用户“访问模式动态获取”不会过时;三是可以处理大规模的数据量，并且使用方便;四是与传统数据库和数据仓库相比，Web是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心。
(3)计算机web数据挖掘技术的类别
web数据挖掘技术共有三类：第一类是Web使用记录挖掘。就是通过网络对Web日志记录进行挖掘，查找用户访问Web页面的模式及潜在客户等信息，以此提高其站点所有服务的竞争力。第二类是Web内容挖掘。既是指从Web文档中抽取知识的过程。第三类是Web结构挖掘。就是通过对Web上大量文档集合的内容进行小结、聚类、关联分析的方式，从Web文档的组织结构和链接关系中预测相关信息和知识。
计算机web数据挖掘技术与电子商务的关系
借助计算机技术和网络技术的日臻成熟，电子商务正以其快速、便捷的特点受到越来越多的企业和个人的关注。随着电子商务企业业务规模的不断扩大，电子商务企业的商品和客户数量也随之迅速增加，电子商务企业以此获得了大量的数据，这些数据正成为了电子商务企业客户管理和销售管理的重要信息。为了更好地开发和利用这些数据资源，以便给企业和客户带来更多的便利和实惠，各种数据挖掘技术也逐渐被应用到电子商务网站中。目前，基于数据挖掘(特别是web数据挖掘)技术构建的电子商务推荐系统正成为电子商务推荐系统发展的一种趋势。
计算机web数据挖掘在电子商务中的具体应用
(1)电子商务中的web数据挖掘的过程
在电子商务中，web数据挖掘的过程主要有以下三个阶段：既是数据准备阶段、数据挖掘操作阶段、结果表达和解释阶段。如果在结果表达阶段中，分析结果不能让电子商务企业的决策者满意，就需要重复上述过程，直到满意为止。
(2)Web数据挖掘技术在电子商务中的应用
目前，电子商务在企业中得到广泛应用，极大地促进了电子商务网站的兴起，经过分析一定时期内站点上的用户的访问信息，便可发现该商务站点上潜在的客户群体、相关页面、聚类客户等数据信息，企业信息系统因此会获得大量的数据，如此多的数据使Web数据挖掘有了丰富的数据基础，使它在各种商业领域有着更加重要的.实用价值。因而，电子商务必将是未来Web数据挖掘的主攻方向。Web数据挖掘技术在电子商务中的应用主要包含以下几方面：
一是寻找潜在客户。电子商务活动中，企业的销售商可以利用分类技术在Internet上找到潜在客户，通过挖掘Web日志记录等信息资源，对访问者进行分类，寻找访问客户共同的特征和规律，然后从已经存在的分类中找到潜在的客户。
二是留住访问客户。电子商务企业通过商务网站可以充分挖掘客户浏览访问时留下的信息，了解客户的浏览行为，然后根据客户不同的爱好和要求，及时做出让访问客户满意的页面推荐和专属性产品，以此来不断提高网站访问的满意度，最大限度延长客户驻留的时间，实现留住老客户发掘新客户的目的。
三是提供营销策略参考。通过Web数据挖掘，电子商务企业销售商能够通过挖掘商品访问情况和销售情况，同时结合市场的变化情况，通过聚类分析的方法，推导出客户访问的规律，不同的消费需求以及消费产品的生命周期等情况，为决策提供及时而准确的信息参考，以便决策者能够适时做出商品销售策略调整，优化商品营销。
四是完善商务网站设计。电子商务网站站点设计者能够利用关联规则，来了解客户的行为记录和反馈情况，并以此作为改进网站的依据，不断对网站的组织结构进行优化来方便客户访问，不断提高网站的点击率。
结语
本文对Web数据挖掘技术进行了综述，讲述了其在电子商务中广泛应用。可以看出，随着计算机技术和数据库技术快速发展，计算机Web数据技术的应用将更加广泛，Web数据挖掘也将成为非常重要的研究领域，研究前景巨大、意义深远。目前，我国的Web数据应用还处于探索和起步阶段，还有许多问题值得深入研究。
摘要： 该文通过介绍电子商务及数据挖掘基本知识，分别从几个方面分析了电子商务中WEB数据挖掘技术的应用。
关键词： 电子商务；数据挖掘；应用
1概述
电子商务是指企业或个人以网络为载体，应用电子手段，利用现代信息技术进行商务数据交换和开展商务业务的活动。随着互联网的迅速发展，电子商务比传统商务具有更明显的优势，由于电子商务具有方便、灵活、快捷的特点，使它已逐渐成为人们生活中不可缺少的活动。目前电子商务平台网站多，行业竞争强，为了获得更多的客户资源，电子商务网站必须加强客户关系管理、改善经营理念、提升售后服务。数据挖掘是从数据集中识别出隐含的、潜在有用的、有效的，新颖的、能够被理解的信息和知识的过程。由数据集合做出归纳推理，从中挖掘并进行商业预判，能够帮助电子商务企业决策层依据预判，对市场策略调整，将企业风险降低,从而做出正确的决策，企业利润将最大化。随着电子商务的应用日益广泛，电子商务活动中会产生大量有用的数据，如何能够数据挖掘出数据的参考价值？研究客户的兴趣和爱好，对客户分门别类，将客户心仪的商品分别推荐给相关客户。因此,如何在电子商务平台上进行数据挖掘成为研究的热点问题。
2数据挖掘技术概述
数据挖掘（DataMining），也称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoveryinDatabase，KDD）。数据挖掘一般是指从海量数据中应用算法查找出隐藏的、未知的信息的过程。数据挖掘是一个在大数据资源中利用分析工具发现模型与数据之间关系的一个过程，数据挖掘对决策者寻找数据间潜在的某种关联，发现隐藏的因素起着关键作用。这些模式是有潜在价值的、并能够被理解的。数据挖掘将人工智能、机器学习、数据库、统计、可视化、信息检索、并行计算等多个领域的理论与技术融合在一起的一门多学科交叉学问，这些学科也对数据挖掘提供了很大的技术支撑。
3Web数据挖掘特点
Web数据挖掘就是数据挖掘在Web中的应用。Web数据挖掘的目的是从万维网的网页的内容、超链接的结构及使用日志记录中找到有价值的数据或信息。依据挖掘过程中使用的数据类别，Web数据挖掘任务可分为：Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记录挖掘。
1）Web内容挖掘指从网页中提取文字、图片或其他组成网页内容的信息，挖掘对象通常包含文本、图形、音视频、多媒体以及其他各种类型数据。
2）Web结构挖掘是对Web页面之间的结构进行挖掘，挖掘描述内容是如何组织的，从Web的超链接结构中寻找Web结构和页面结构中的有价值模式。例如从这些链接中，我们可以找出哪些是重要的网页，依据网页的主题，进行自动的聚类和分类，为了不同的目的从网页中根据模式获取有用的信息，从而提高检索的质量及效率。
3）Web使用记录挖掘是根据对服务器上用户访问时的访问记录进行挖掘的方法。Web使用挖掘将日志数据映射为关系表并采用相应的数据挖掘技术来访问日志数据，对用户点击事件的搜集和分析发现用户导航行为。它用来提取关于客户如何浏览和使用访问网页的链接信息。如访问了哪些页面？在每个页面中所停留的时间？下一步点击了什么？在什么样的路线下退出浏览的？这些都是Web使用记录挖掘所关心要解决的问题。
4电子商务中Web挖掘中技术的应用分析
1）电子商务中序列模式分析的应用
序列模式数据挖掘就是要挖掘基于时间或其他序列的模式。如在一套按时间顺序排列的会话或事务中一个项目有存在跟在另一个项目后面。通过这个方法，WEB销售商可以预测未来的访问模式，以帮助针对特定用户组进行广告排放设置。发现序列模式容易使客户的行为被电子商务的组织者预测，当用户浏览站点时，尽可能地迎合每个用户的浏览习惯并根据用户感兴趣的内容不断调整网页，尽可能地使每个用户满意。使用序列模式分析挖掘日志，可以发现客户的访问序列模式。在万维网使用记录挖掘应用中，序列模式挖掘可以用于捕捉用户路径之中常用的导航路径。当用户访问电子商务网站时，网站管理员能够搜索出这个访问者的对该网站的访问序列模式，将访问者感兴趣但尚未浏览的页面推荐给他。序列模式分析还能分析出商品购买的前后顺序，从而向客户提出推荐。例如在搜索引擎是发出查询请求、浏览网页信息等，会弹出与这些信息相关的广告。例如购买了打印机的用户，一般不久就会购买如打印纸、硒鼓等打印耗材。优秀的推荐系统将为客户建立一个专属商店,由每个客户的特征来调整网站的内容。也能由挖掘出的一些序列模式分析网站及产品促销的效果。
2）电子商务中关联规则的应用
关联规则是揭示数据之间隐含的相互关系，关联分析的任务是发现事物间的关联规则或相关程序。关联规则挖掘的目标是在数据项目中找出每一个数据信息的内在关系。关联规则挖掘就是要搜索出用户在服务器上访问的内容、页面、文件之间的联系，从而改进电子商务网站设计。可以更好在组织站点，减少用户过滤网站信息的负担，哪些商品顾客会可能在一次购物时同时购买？关联规则技术能够通过购物篮中的不同商品之间的联系，分析顾客的购物习惯。例如购买牛奶的顾客90%会同时还购买面包，这就是一条关联规则，如果商店或电子商务网站将这两种商品放在一起销售，将会提高它们的销量。关联规则挖掘目标是利用工具分析出顾客购买商品间的联系，也即典型购物篮数据分析应用。关联规则是发现同类事件中不同项目的相关性，例如手机加充电宝，鼠标加鼠标垫等购买习惯就属于关联分析。关联规则挖掘技术可以用相应算法找出关联规则，例如在上述例子中，商家可以依据商品间的关联改进商品的摆放，如果顾客购买了手机则将充电宝放入推荐的商品中，如果一些商品被同时购买的概率较大，说明这些商品存在关联性，商家可以将这些有关联的商品链接放在一起推荐给客户,有利于商品的销售，商家也根据关联有效搭配进货，提升商品管理水平。如买了灯具的顾客，多半还会购买开关插座，因此，一般会将灯具与开关插座等物品放在一个区域供顾客选购。依据分析找出顾客所需要的商品的关联规则，由挖掘分析结果向顾客推荐所需商品，也即向顾客提出可能会感兴趣的商品推荐，将会大大提高商品的销售量。
3）电子商务中路径分析技术的应用
路径分析技术通过对Web服务器的日志文件中客户访问站点的访问次数的分析，用来发现Web站点中最经常访问的路径来调整站点结构，从而帮助使用用户以最快的速度找到其所需要的产品或是信息。例如在用户访问某网站时，如果有很多用户不感兴趣的页面存在，就会影响用户的网页浏览速度，从而降低用户的浏览兴趣，同时也会使整个站点的维护成本提高。而利用路径分析技术能够全面地掌握网站各个页面之间的关联以及超链接之间的联系，通过分析得出访问频率最高的页面，从而改进网站结构及页面的设计。
4）电子商务中分类分析的应用
分类技术在根据各种预定义规则进行用户建模的Web分析应用中扮演着很重要的角色。例如，给出一组用户事务，可以计算每个用户在某个期间内购买记录总和。基于这些数据，可以建立一个分类模型，将用户分成有购买倾向和没有购买倾向两类，考虑的特征如用户统计属性以及他们的导航活动。分类技术既可以用于预测哪些购买客户对于哪类促销手段感兴趣，也可以预测和划分顾客类别。在电子商务中通过分类分析，可以得知各类客户的兴趣爱好和商品购买意向，因而发现一些潜在的购买客户，从而为每一类客户提供个性化的网络服务及开展针对性的商务活动。通过分类定位模型辅助决策人员定位他们的最佳客户和潜在客户，提高客户满意度及忠诚度，最大化客户收益率，以降低成本，增加收入。
5）电子商务中聚类分析的应用
聚类技术可以将具有相同特征的数据项聚成一类。聚类分析是对数据库中相关数据进行对比并找出各数据之间的关系，将不同性质特征的数据进行分类。聚类分析的目标是在相似的基础上收集数据来分类。根据具有相同或相似的顾客购买行为和顾客特征，利用聚类分析技术将市场有效地细分，细分后应可每类市场都制定有针对性的市场营销策略。聚类分别有页面聚类和用户聚类两种。用户聚类是为了建立拥有相同浏览模式的用户分组，可以在电子中商务中进行市场划分或给具有相似兴趣的用户提供个性化的Web内容，更多在用户分组上基于用户统计属性（如年龄、性别、收入等）的分析可以发现有价值的商业智能。在电子商务中将市场进行细化的区分就是运用聚类分析技术。聚类分析可根据顾客的购买行为来划分不同顾客特征的不同顾客群，通过聚类具有类似浏览行为的客户，让市场人员对顾客进行类别细分，能够给顾客提供更人性化的贴心服务。比如通过聚类技术分析，发现一些顾客喜欢访问有关汽车配件网页内容，就可以动态改变站点内容，让网络自动地给这些顾客聚类发送有关汽车配件的新产品信息或邮件。分类和聚类往往是相互作用的。在电子商务中通过聚类行为或习性相似的顾客，给顾客提供更满意的服务。技术人员在分析中先用聚类分析将要分析的数据进行聚类细分，然后用分类分析对数据集合进行分类标记，再将该标记重新进行分类，一直如此循环两种分析方法得到相对满意的结果。
5结语
随着互联网的飞速发展，大数据分析应用越来越广。商业贸易中电子商务所占比例越来越大，使用web挖掘技术对商业海量数据进行挖掘处理，分析客户购买喜好、跟踪市场变化，调整销售策略，对决策者做出有效决策及提高企业的市场竞争力有重要意义。
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大数据论文参考文献回答于2018-09-14现今人们的生活到处充斥着大数据给我们带来的便利，那么大数据论文参考文献有哪些呢?小编为方便大家特意搜集了一些大数据论文参考文献，希望能帮助到大家。大数据论文参考文献一：[1] 陈杰. 本地文件系统数据更新模式研究[D]. 华中科技大学 2014[2] 刘洋. 层次混合存储系统中缓存和预取技术研究[D]. 华中科技大学 2013[3] 李怀阳. 进化存储系统数据组织模式研究[D]. 华中科技大学 2006[4] 邓勇强，朱光喜，刘文明. LDPC码的低复杂度译码算法研究[J]. 计算机科学. 2006(07)[5] 陆承涛. 存储系统性能管理问题的研究[D]. 华中科技大学 2010[6] 罗东健. 大规模存储系统高可靠性关键技术研究[D]. 华中科技大学 2011[7] 王健宗. 云存储服务质量的若干关键问题研究[D]. 华中科技大学 2012[8] 余雪里. 金属氧化物pn异质结对光电响应与气体敏感特性的作用[D]. 华中科技大学 2014[9] 王玮. 基于内容关联密钥的视频版权保护技术研究[D]. 华中科技大学 2014[10] 韩林. 云存储移动终端的固态缓存系统研究[D]. 华中科技大学 2014[11] 田宽. 宫内节育器用Cu/LDPE复合材料的表面改性研究[D]. 华中科技大学 2013[12] 聂雪军. 内容感知存储系统中信息生命周期管理关键技术研究[D]. 华中科技大学 2010[13] 王鹏. 低密度奇偶校验码应用于存储系统的关键技术研究[D]. 华中科技大学 2013[14] 刁莹. 用数学建模方法评价存储系统性能[D]. 哈尔滨工程大学 2013[15] 符青云. 面向大规模流媒体服务的高性能存储系统研究[D]. 电子科技大学 2009[16] 王玉林. 多节点容错存储系统的数据与缓存组织研究
没有必须，当然三到五年之内的文献必须要有的，否则不能够体现文章的前沿性，但是在楼主领域一些之前的比较经典的文章也必须要引用，而且引用文章时尽量直接引用而不是简介引用，如果本领域一个标志性的理论上是在世纪70年代提出的，那你在把他作为背景介绍来引用时尽量引用那篇70十年代的原始文章！
硕士论文参考文献要求近5年。一般最好是近5年出版的参考文献比较好，也可以适当有几篇早期的。
用。论文数据大多选取最近五年内的数据，所以23年毕业论文用20年数据。毕业论文(graduation study)是指高等学校(或某些专业)为对本科学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。
22年硕士毕业数据选取到18年可以。论文数据一般选取最近五年内的数据，太远的参考价值不大，毕竟社会在进步。