结合自己的实际情况谈谈自己的经历和兴趣，比如：我选这个题目的主要原因是因为我个人特别感兴趣关于这个论文的问题，我觉得对于大学生来说，撰写毕业论文并不是一件轻松的事。
如果毕业论文的题目过大或过难，就难以完成写作任务；反之，题目过于容易，又不能较好地锻炼科学研究的能力，达不到写作毕业论文的目的。因此，选择一个难易大小合适的题目，可以保证写作的顺利进行。然后研究这个题目对于我今后的发展有一定的帮助。
选题建议：
一、联系工作实际
选题要结合我国行政管理实践（特别是自身工作实际），提倡选择应用性较强的课题，特别鼓励结合当前社会实践亟待解决的实际问题进行研究。建议立足于本地甚至是本单位的工作进行选题。
选题时可以考虑选些与自己工作有关的论题，将理论与实践紧密结合起来，使自己的实践工作经验上升为理论，或者以自己通过大学学习所掌握到的理论去分析和解决一些引起实际工作问题。
二、选题适当
所谓选题要适当，就是指如何掌握好论题的广度与深度。选题要适当包括有两层意思：
一是题目的大小要适当。题目的大小，也就是论题涉及内容的广度。确定题目的大小，要根据自己的写作能力而定。如果题目过大，为了论证好选题，需要组织的内容多，重点不易把握，论述难以深入，加上写作时间有限，最后会因力不胜任，难以完成，导致中途流产或者失败。
毕业论文的题目技巧
1、各类论文的标题，样式虽多，但不管何种形式，主旨都是体现作者的写作意图、文章的主旨。毕业论文的标题一般分为总标题、副标题、分标题几种。
2、总标题是文章总体内容的体现。常见的写法分为揭示课题的实质式：“经济中心论”；提问式：“商品经济等同于资本主义经济吗？”。
3、交代内容范围式：“战后西方贸易自由化剖析”；判断句式：科技进步与农业经济。形象化语句式：“科技史上的曙光”等标题。
注意事项：
1、记事中要围绕中心，抓住重点，不要面面俱到。重点部分（一般指事情发展高潮处）要详写，写具体，写详尽，给读者以深刻的印象。
2、写事离不开写人，同此在记事过程中，一定要把人物的语言、神态、动作、心理活动等写细致，写逼真，这样才能表达出人物的思想品质，才能更好地表达这件事所包含的意义，即文章的中心思想。
毕业论文的题目可以是老师指定几个题目，然后自己选择；也可以是自己查阅资料来确定；或者是问学长别人帮你定论文题目。不论是哪种选择，论文题目尽量围绕一个词或者是某个知识点来写。
毕业设计的题目有的是老师给任务书，上边会有课题的名字，或者是自己查阅资料来确定毕业设计的题目。尽量选择贴近实际生活的，能够运用自己的理论知识和技能进行的毕业设计来写题目。
论文题目的主要来源
①、学生自主选题；指导教师提供指定题目；
②、院系公布学位论文题目，由学生自主选择；
③、或由院系公布学位论文选题范围，学生在选题范围内，由指导教师的指导，结合自身学业情况确定论文题目。
④、有些题目本身就是科研课题的组成部分，当课题任务量比较大、不便于分解时，也可能一题多人，但人数不应无限制地增加，应以每人能独立完成其中一部分，且这一部分的规格和相应的学位论文要求相一致为宜。如果两个人同时完成一个题目，则每人必须有自己侧重的研究面，能形成自己独立的见解。
1、理论联系实际
毕业论文的题材十分广泛，社会生活，经济建设，科学文化事业的各个方面，各个领域的问题都可以成为论文的题目，马克思主义告诉我们，理论来源于实践，理论为实践服务，因此科学研究的选题首先要注意理论联系实际。
2、新颖性
所谓要有新意，就是要从自己已经掌握的理论知识出发，在研究前人研究成果的基础上，善于发现新问题，敢于提出前人没有提出过的，或者虽已提出来，但尚未得到定论或者未完全解决的问题。
只要自己的论文观点正确鲜明，材料真实充分，论证深刻有力，也可能填补我国理论界对某些方面研究的空白，或者对以前有关学说的不足进行补充、深化和修正。这样，也就使论文具有新意，具有独创性。
3、客观性
客观性主要是指要客观地把握自己写作毕业论文的能力。确题的方向、大小、难易都应与自己的知识积累、分析问题和解决问题的能力以及写作经验相适应，要对自己有一个客观性的估计。只要充分估计到自己的知识储备情况和分析问题的能力才可以很好的完成。
知识和能力的积累是一个较长的过程，不可能靠一次毕业论文的写作就来个突飞猛进。所以选题时要量力而行，客观地分析和估计自己的能力。
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结合自己的实际情况谈谈自己的经历和兴趣，比如：我选这个题目的主要原因是因为我个人特别感兴趣关于这个论文的问题，我觉得对于大学生来说，撰写毕业论文并不是一件轻松的事。
如果毕业论文题目太大或太难，很难完成写作任务；相反，选题过于简单，不能更好的锻炼科研能力，不能达到写毕业论文的目的。因此，选择合适难度和大小的题目可以保证写作的顺利进行。那么学习这个课题对我以后的发展会有一定的帮助。
选题建议：
一、联系实际工作
选题应结合我国行政管理实践（尤其是自己的工作实践），提倡选题应用性强，尤其鼓励结合当前社会实践解决实际问题。建议根据当地甚至单位的工作情况来选择题目。
在选题时，可以考虑选择一些与自己工作相关的选题，将理论与实践紧密结合，这样可以将自己的实际工作经验提升为理论，也可以用大学学习中掌握的理论来分析和解决一些实际的工作问题。
二、选题合适
所谓选题要适当，即如何掌握选题的广度和深度。选题应适当包含两层含义：
首先，主题的大小要合适。题目的大小，即题目所涉及内容的广度。题目的大小取决于你的写作能力。如果这个话题太大，为了证明一个好话题，需要组织大量的内容，重点是不容易掌握，很难深入的讨论，和写作时间是有限的，最后将无能，难以完成，导致流产或失败。
不少同学得知需要写论文时，都有种手足无措的感觉。回想起自己大学四年所学所得绞尽脑汁也想不出来该写什么题目好。接下来学术堂就给大家讲讲毕业论文题目怎么定，虽然专业不同但是方法类似，希望能帮助到大家。第一，确定研究方向。一般和您所学专业相关，不可能您学会计的，却让您写化学，对吧。第二，确定研究方向中的某一课题。一般是近年来的热门课题，如果您学经济学的，那么比方说这两年共享经济是一个热门课题，你就可以把研究课题定位共享经济。第三，课题研究聚焦。写论文大忌是课题太过广泛，什么一般一个课题包含很多个子课题，全部都要写的话，是不现实的，毕竟不是写书。所以必须将课题聚焦为一两个子课题。比如说对于共享经济，共享单车使其中的子课题，而且很热门，那么我们就可以聚焦为共享单车。第四，确定论文题目。课题聚焦之后，可以结合自己比较熟悉的领域来定题目，意思就是把自己所学的知识和聚焦的课题结合起来，运用上去。好比说你学的是商务管理，那么就可以研究一下共享单车的盈利模式。于是，一个合格的论文题目呼之欲出——论共享单车的盈利模式。
标题一般分为总标题、副标题、分标题。而一级标题和二级标题和以此下去的标题代表的是一个序号，而且字体大小不一样；
设置分标题的主要目的是为了清晰地显示文章的层次。有的用文字，一般都把本层次的中心内容昭然其上；也有的用数码，仅标明“一、二、三”等的顺序，起承上启下的作用。需要注意的是：无论采用哪种形式，都要紧扣所属层次的内容，以及上文与下文的联系紧密性。
一级标题：标题序号为“一、”， 4号黑体，独占行，末尾不加标点符号。
二级标题：标题序号为“（一）”与正文字号相同，独占行，末尾不加标点符号。
三级标题：标题序号为“ 1. ”与正文字号、字体相同。
另外还有四、五级标题；
四级标题：标题序号为“（1）”与正文字号、字体相同。
五级标题：标题序号为“ ① ”与正文字号、字体相同。
扩展资料：
对于标题的要求，概括起来有三点：
一要明确。要能够揭示论题范围或论点，使人看了标题便知晓文章的大体轮廓、所论述的主要内容以及作者的写作意图，而不能似是而非，藏头露尾，与读者捉迷藏。
二要简炼。论文的标题不宜过长，过长了容易使人产生烦琐和累赘的感觉，得不到鲜明的印象，从而影响对文章的总体评价。标题也不能过于抽象、空洞，标题中不能采用非常用的或生造的词汇，以免使读者一见标题就如堕烟海，百思不得其解，待看完全文后才知标题的哗众取宠之意。
三要新颖。标题和文章的内容、形式一样，应有自己的独特之处。做到既不标新立异，又不落案臼，使之引人入胜，赏心悦目，从而激起读者的阅读兴趣。
《我国专业市场发展对经济增长影响的研究》 数据可以去人大经济论坛下载《中国商品交易市场统计年鉴》和国家统计局网站查看GDP数据。模型可以是一般的回归模型，也可以做面板数据模型
随机行走的世界与计量经济学在这篇文章里，我试图论说以下几个问题：第一个是科学史上关于宇宙本质的争论。这个问题十分重要，因为对宇宙是有序运转的，还是无序地紊乱地运转的认识支撑了我们对于科学的信仰、我们的情感和某种程度上我们的人生哲学。也是对这个问题的认识，计量经济学得以建立。第二个问题是关于学习计量经济学的几个基本问题。第三个问题，我将之称为“计量之美”。我一直相信任何一个学科都是极其美丽的，因为，它们不仅告诉我们很多关于世界是如何运行的真知灼见，更重要的是教会我们许多世俗智慧甚至一种人生哲学。因为我一直坚信，即使是读同一本书，不同的人也会得到不同的读书体会。因此，在这个问题之下，我仅就自己的体会谈谈计量经济学的世俗智慧和对我们人生态度的启迪。 一、随机行走的世界 对我们所生活于其中的宇宙的认识和思考，一直以来吸引着各个时代思想家们的智慧。我们生活的这个宇宙本质上是什么样的呢？是以一种有序的、有规律的方式在运转还是无序的、杂乱无章的运转？这种运转能否为我们的智慧所认识？人们对这些关于宇宙问题的渴求正是造就了人类自身的智力进化和卓越品质的重要动力之一。 在我们今天的视野所及的范围，我们知道对这些问题思考的最有影响力的思想是由18世纪的思想家们做出的。18世纪的思想家们建立了近代最有影响力的哲学体系，他们设计了一个“有序的”世界。在某种程度上，他们的世界观是一种“决定论”的世界观，坚信这个世界正在按照某种已经设计好的秩序在运行。持有这个“决定论”观点的人包括诸如牛顿、爱因斯坦等最伟大的自然科学家。这个体系的科学性则是由牛顿定律和对牛顿体系进一步思考的数学定律所保证的。当然，自然科学家们这种关于宇宙的信念和洞见不可避免的影响到了从事社会科学研究的思想家们，其中也包括经济学家。经济学的创始人，亚当•斯密的思想根基也是源于这样的一种信念。他把这种自然科学的有序世界的观点应用到人类社会里，形成了一种从看似“无序”到“有序”的观念，提出了一个“和谐的经济系统”的观点。这种和谐的经济系统的动力则是人的自利动机。 我们决不应该低估这种关于世界的观点的影响力和洞察力。事实上，我们一直在这种“决定论”的世界观下生活并做出各种与我们自身息息相关的决策。一种对于人类经济社会的“完美和谐”的信念直接导致了大家对政府干预经济的效果的质疑，并且主导了许多关于政府问题的争论。这种“决定论”的观点在很大程度上支撑着我们对于自由经济的信心和我们对于世界的信仰。 但是这一体系在历经几个世纪之后，遭到了怀疑。对于这种“决定论”的世界观的挑战来自于统计观点，尤其是概率论的成功。我们可以举一个简单的例子来说明这二者对于世界的看法的分歧。比如我们说，消费函数是 ，其中， 是自发消费， 是可支配收入，c是边际消费倾向。进而我们可以把消费函数写作是可支配收入的函数： 。这个消费函数是更加广泛意义上的数学若干函数中的一个。这个函数明白无误地说明，居民的消费量将精确地取决于可支配收入、自发消费和边际消费倾向。这种函数关系是一种确定性的关系。但是，我们知道，这种关于居民消费的断言在现实中毫无疑问是会受到质疑的，居民的消费量并不是精确地取决于这几个因素。在很大的程度上，这种消费关于自发消费、可支配收入和边际消费倾向的关系是不确定的，或者说是随机的，有着概率分布的。这就是二者之间的差别，持有决定论观点的人依据一种确定性的函数关系认为，这个世界将会精确地按照数学定律所描述的那样运转。而持有统计观点的人却认为，即使是知道了这种关系，消费与其他几个因素之间仍然是一种偶然的，不确定的，有着概率分布的关系。 我们把后一种对于世界的观点叫做统计观点，正是这种统计观点，打破了原来思想家们头脑中的有序结构。但是，这二者之间的分歧似乎是让人迷惑的。因为，当我们在利用统计方法的时候，我们却得出了一些几乎完全可靠的定律。而且，统计总体越是偶然、紊乱，就越能更好地表现出统计规律和必然性。比如，我们投掷硬币，当我们投掷的次数足够多的时候，我们发现，出现正面和反面的概率竟然惊人地各是。再比如，我们对于某种考试成绩的统计发现，如果样本足够的大的话，成绩分布将会呈现一种正态分布。并且，人数越多，成绩就越呈现标准正态分布。更加令人惊奇的是，看起来我们做事情可能犯错误的情况也是有规律可循的，人几乎不能随意地犯错误！总之，某些看起来是无迹可寻的东西，似乎又都可以找到规律。这样，决定论和统计观点二者之间又有什么差别呢？事实上，二者之间的差别仅在于，统计观点认为不存在绝对的定律，任何所谓的定律其实都是有着某种概率的“可能的”情形。在这个意义上说，没有什么事情是确定无疑的。也就是说，这个世界是随机行走的，各种情况都有可能发生。尤其是在人类社会中，如果我们相信独立于人的意识而存在的物质世界都是随机行走的，那么人类社会也会表现出这种随机性看来并不是不可以接受的。 但是，这并不就意味着随机行走的世界会因为其不确定性而无法认识，即使这种随机行走的世界确实可能形成一种混沌状态。我们能够在“决定论”和关于世界的“统计观点”那里架起一座桥梁。那就是：我们相信，我们可以得到一些定律，这些定律是对某些事情本质的一种最好近似，即使这些事情的本质可能并不是一元的。或者说，这个世界会从无序走向某种程度上的有序。对这些统计定律的发现，在我们的专业范围内，就是计量经济学的任务了。 二、随机行走的世界与计量经济学的任务 事实上，统计的成功应用在很早就已经开始了。大约在17世纪，有一位叫做格兰特的英国商人就通过研究注意到：因事故、自杀、各种疾病而死亡的人的百分比是固定的。这几乎叫人感到惊奇！而且也是统计学的成功使得人们日益认识到，一个国家的定量材料应该得到应有的重视，无论是经济学家还是政府决策者，都应该思考数据。 计量经济学就是为了在一个随机行走的世界中探讨统计性规律！因为只要知道了这个规律，我们就可以在某种程度上认识这个世界。但是要记住这种认识肯定是不完全的。而且根据需要，我们还可以根据这个规律来进行预测。进行预测是我们关心规律的一个十分重要的原因。更加值得称道的是，计量经济学在推断统计规律时所用的方法和理念。因为，我们对于这个世界的认识永远是不会完全的，我们只能根据部分“样本”来推断这个世界的整体状况。可以假设这样一种情况：如果我们能够对这个世界的方方面面进行完全的观察，我们就期望可以得出一个关于这个世界本质的定律。可是，我们不能把这个世界的方方面面都观察到，也可以说，我们认识的局限是不确定性的来源。能否由样本近似地认识整体是一个很重要的问题。如果，我们没有一种坚信可以由样本来推断整体规律的信念的话，我们就不能建立这门学科。 这种由样本来对整体进行推断的方法是计量经济学的主要方法。我们要通过一种叫做回归分析的技术来达到这个目的。“回归”这个词最先由F.加尔顿（Francis Galton）爵士引入。加尔顿研究发现，父母和孩子的身高有这样的一个趋势：父母高，儿女就高；父母矮，儿女也矮。但是高个父母的儿女们在同龄人中并不像父辈那样在同龄人中显得那样高，儿女辈的平均身高将“退化”到或者说“回归”到全体人口的平均身高。这也叫加尔顿的“普遍回归定律”。加尔顿在智力遗传的方面也得到了类似的结果：一般来说，天才是要遗传的。但是天才的后代却要比他们的父辈们平庸，也就是他们的智力水平将“回归”到中等水平。但是，对于这种回归背后的动力分析可能已经超出了计量经济学这个学科的研究范围，即使这种研究也许会导致一种有意思的哲学的建立：所有的有机组织都将趋于标准状态！ 回归的现代意义则稍微有点不同。现代意义上的回归是指，一个叫做因变量的量和其解释变量之间的依赖关系。也可以说是一种相关的关系。实际上，回归和相关是两个极容易混淆的概念，容易混淆的原因既是因为这两个概念的相近性，更重要的是因为这个世界的复杂性。哲学上宣称，这个世界是普遍联系的。这个宣称的深刻性在于确认了世界上没有什么是完全独立的。比如，我们可以发现在现代社会死于癌症的人逐渐增多，这二者是相关的。但是我们并不能就此认为，是现代社会导致了更多的人染上癌症。再比如，这也经常被用来反驳统计结论，一个国家的经济繁荣的情况可能和这个国家一个时期的太阳黑子出现的情况存在一种相关关系，但是这种相关关系却不能作为我们行动的任何指导。在这个问题的区分上，就是计量经济学和统计学之间的分歧了。计量经济学讨论的是回归关系，这种回归的特点在于，我们试图根据某些变量的数值来估计另一个量的数值，我们要依据这种关系进行预测。比如，我们试图通过研究父母的身高来估计其孩子的身高。这种估计就要依赖于我们所关心的两个量之间存在的一种理论上的联系。而相关关系则充斥着统计学的各个方面。并且因为世界的普遍联系性，相关关系是一种常态。 基于上面的差别，在回归中，我们要求解释变量是确定的，可以控制的，但是被解释变量（因变量）可以是随机的（被解释变量正是我们要估计的）。但是在相关关系中，这二者并不加以区分。之所以说这两个概念容易混淆是源于这个世界的复杂性，是因为，这个世界本质上就存在一种难以言明的精密联系。我们实在不能够足够自信地认为我们可以确定哪些变量可以控制，哪些变量之间可以精确地被认为是一种回归关系。比如，事实上，我们也可以找出一种机制使得癌症和现代社会之间存在一种回归关系，就像我们可以发展一种理论来说明，太阳黑子的活动和一个国家的经济繁荣存在着回归关系。这个世界的复杂性要求我们必须对我们认识世界和改造世界的能力保持谦虚。同时请记住：具有回归关系可能并不必然地意味着具有因果关系。在判断因果关系时，我们必须要很小心。因为，这个因果关系很不好说，也许看似因果的两个事件，实际上可能是互为因果的。就像佛经中认为的那样：因果是循环的。 我们讲了这么多关于计量经济学的性质，实际上是为了表达我们这样的信念：我们可以在一定的层次上认识世界，我们坚信这个世界存在着某些统计规律，应用这些规律我们可以在“一定程度的错误”的前提下认识和改造世界。计量经济学可以帮助我们达到这个目的。我们可以借助近似地描述了具有相关关系的变量间联系的函数，主要是回归函数，来描述这种关于世界运行的定律。 但是，计量经济学在得到这个回归函数时所使用的复杂的数学推导可能会让我们在特定的时段感到计量经济学的混乱和无序，即使在最后我们坚信可以实现一种理解上的有序。但是，过程中的痛苦可能会让很多人驻足。这里，我们想提前接触一下，那条驾驭计量经济学研究内容的灵魂。 因为，认识世界的理论的建立来自于对世界本质表现出来的现象的分析。有两种对现象进行分析的方式：一种是对现象直接进行操作。这种操作极其便捷，简单而且有洞察力，但是对天赋的要求非常高。其不利之处在于这种对现象的思考得出的结论可能广受争议。另一种方式则是对现象的属性——数据来进行操作。过程中要遵循严格的科学方法。第二种方法就是计量经济学的方法了，这种方法因为是用数据说话，可能争议较少。但是，不利之处却是，这种分析结论却要严格的依赖于数据的质量，也就是说，这种方法得出的结论的质量不会比数据的质量更好。 尽管有这样的困难，我们还是推荐计量的方法。因为，数据的质量可以通过统计手段和统计工具的完善加以解决。并且，根据我们的概率知识，即使这种有误差的数据，其误差也是有规律的，误差情况总是会表现为正态曲线。那么如何来对数据进行操作呢？计量经济学的思路通常是这样：最简单的情况下（双变量回归），在一个坐标平面上画出散点图，发现其大致的规律，通常我们可能发现，我们关心的两个简单量之间呈现一种类似于线形的关系（当然，也可能不是线性的，这种情况下需要更高深的数学工具）。把这种线形的关系利用解析几何的知识转化为直线方程并不困难。获得了这样的一个直线方程是一个极大的成功。因为，这个方程，就是在“某种程度的错误”的前提下的一种描述世界如何运行的定律。事实上，计量经济学的任务在很大的程度上，就是发现这样的关于世界如何运行的定律。 但是，在从数据那里获得一些关于变量间“规律”的方式也可以通过另外的方式来进行。也就是在使用数据之前，通过对先验的知识进行演绎和推理从而得出一系列“定律”。这就是我们在数理经济学中所看到的那些数理方程式。这些数理方程就是我们对世事认识的理论，这种理论能够给我们认识世界和改造世界以指导。尤其是在确定我们所考虑的变量之间的可能具有的关系时很有作用。但是我们是否可以应用这些方程式来指导我们认识世界和改造世界的活动并没有得到证明。计量经济学提供了一种这样的证明。我们可以利用数据来检验这些先验的定律是否符合实际，或者得出一种明确的可以应用于实际的形式，从而对数理方程做出了适合实际的修正。尤其是在不同的国家中，因为不同的文化等隐性的制度因素，这些定律可实施的情况是完全不同的。事实上，始于一种对世界认识的先验的推理，建立一种解释世事的假说并用以改造世界，是每一个学者的虚荣心。 因此，计量经济学的研究的思路或者说计量经济学的灵魂是：通过先验的演绎和推理得出理论模型，最好是数理模型。数理模型中会有参数，那么利用数据对这个模型的参数进行估计得出一条回归方程，并通过假设检验来确认这个方程式。如果这个方程式满足了理论建立时的要求，那么就证明了那个先验的理论是正确的并且能够利用这种理论进行预测。接下来的计量分析就是在这些思路下进行的技术探讨了。 对计量经济学这套思想方法和其技巧的同时掌握，是掌握这门学科并加以实际运用的重要素质。尤其是计量经济学的技巧，是一个计量人的必备素质。因为我们一直坚信，伟大的思想来源于熟练的技巧。就像武侠中的“打狗棒法”虽然只有十八路，但是，一个使过无数次“打狗棒法”的丐帮帮主足可以因这十八招而笑傲江湖了。但是，如果过于沉迷于高级计量的数学推导，我们就很可能失去欣赏这门学科所固有的魅力的机会，并且因为数学知识的缺乏而造成的沮丧可能会阻碍对其进一步的学习，从而失去了领悟计量经济学所蕴含的大量关于生活的智慧的机会。因此，这篇文章里，我们不对计量经济学的技术过多的论及，而主要是看其蕴含的智慧之美。三、计量经济学：智慧之美 最能让我们感受到美感的就是计量经济学这种从样本推断整体的思想。如果能够认识到我们生活的这个世界的复杂性的话，我们对这种思想可能会更加珍视。比如，如果我们有一种信念，比如相信我们能够通过努力成为一个书法家。那么我们能够怎么做呢？计量经济学和书法家们都会这样建议你：先选取几十个字来，集中精力把这几十个字练好，最好是临摹以往大师们的作品。这样，你就几乎能够发现写好字的要领。因为，我们不能够把这个世界上的字都练习到，我们只能够由“样本”来推断所有字的写法。并且，我们坚信这些“样本”蕴含了足够多的关于写字的要领或者说是写字规律的信息。这就是计量经济学的智慧之一。从这个角度出发，我们几乎将这种计量经济学的思想推广到生活的各个方面，并且可以指导我们成就卓越。无论是学习、应试、还是搞艺术，甚至想要成为武林高手，都可以应用这种思想。“样本”往往是我们窥看世界本质的窗口！有心人自会从这里得到无尽的启发。 计量经济学就像从一个古老的神谕里蹦出来的智慧精灵，它几乎全面的改变了我们对于脚踏实地的看法！掌握一种过硬的分析数据的能力，无疑会全面的改变你的工作方式和效率。这在一个人的职业生涯中是极其重要的。经济理论经常地被认为是一门空洞无用的理论，这是在未有数据之前做出分析的常见批评，先验和演绎的方法，很多人认为，不能够对社会科学的研究有什么意义。但是，有了计量经济学就完全不一样了，我们就可以从数据出发来进行我们的分析和预测，这种工作方式无疑会培养我们踏实做人的人品。并且因为处理问题的独特技巧和思维，掌握计量工具的人会得到青睐——来自上司和运气。 在我看来，计量经济学还对我们的人生哲学有着指导意义。人的一生其实只是一个短暂的瞬间，就好像那滑过天际的流星，留下的只是瞬间的美丽。这瞬间如何解释？采用一种什么样的方式来度过这一个瞬间？ 人不过是苍茫宇宙中的一粒尘埃，如果这个宇宙尚且遵循着从无序走向有序，那么我们是不是可以将这个信念加以演绎到我们每个人的人生中呢？！其实我们每个人的人生也只是在一个随机行走的世界中的随机行走过程。 我们永远不会知道，在下一个时段，我们会经历什么、会遇到什么，甚至我们对于我们未来的规划都是不确定的。这个过程是随机的、紊乱的、偶然的和无序的。但是，这种无序和紊乱最终会走向有序。用计量经济学的说法，我们会从这些紊乱偶然的样本中得到一个回归方程。这个回归方程就是我们的人生轨迹！ 当然我们对于这个轨迹的认识永远是后验的。我们不可能在这人生的每一个阶段之前就得出一个回归轨迹作为我们人生的预测，这种东西没有预测意义。那么这种有序的观念究竟能给我们什么人生启发呢？ 那就是：我们实在没有必要对于发生于我们周围的看起来是好事或者坏事的东西耿耿于怀，我们实在没有必要太过挑剔上天对我们的似乎是不公正的待遇，中国自古就有“福祸”的智慧之言。以一种应有的宽容心态来对待我们的人生无疑会让我们感到快乐。甚至我们的职业追求也是如此，没有什么绝对的好或者不好，我们的人生轨迹在我们某些年里需要紊乱和无序，根据计量经济学的思想，越是紊乱和无序的样本，我们就越容易得出稳定的统计定律——一条稳定的人生轨迹！假如大家去看看人物传记就可以发现，在那些人的人生里，他们可能做过记者，参过军，被抓到过牢里，看起来和其最终的路径有了很大的背离，可是这些背离最终回归到这条路径上。事实上，我们并不好确定，是不是这种每个阶段的紊乱和无序最终造成了他们稳定的人生轨迹？！ 人生需要这种随机性。并且如果我们要想有一条稳定的人生轨迹，依照计量经济学的理念，我们还要让我们的人生经历这一样本足够大。如何让自己的人生经历更多？如何让自己的人生有更多的随机性？那就是：我们要过主动追求的人生。当我们在生活中有意识地主动去追求时，我们就在客观上丰富了自己的经历，并且扩大了自己的人生经历样本。因为，在你主动追求的时候，才能够发现惊喜和奇遇。消极和封闭的人生态度不利于扩大自己的人生经历样本，样本不具有变异性，就难以得出好的回归方程。我们都应该学学“苍蝇的哲学”，苍蝇的四处乱撞让苍蝇即使在被困的时候也有机会逃脱。这也许是更有含义的古语的一句话的意思吧：树挪死，人挪活。但是，在我们的追求中，因为，我们应该珍视随机性，因此，对于得失就不必太让自己负累。得失是随机的。我们在生活中得到了什么、失去了什么，也许在这冥冥之中的东西面前，可能只是一个慈悲的玩笑。太过于在意也许是失去了更多。 参考文献： [1]古扎拉蒂.《计量经济学》（第三版）[M]，林少宫译.北京：中国人民大学出版社.2000. [2]罗伯特S.平狄克，丹尼尔L.鲁宾费尔德.《计量经济模型与经济预测》[M].北京：机械工业出版社.1998. [3]M.克莱因.《西方文化中的数学》[M]，张祖贵译.上海：复旦大学出版社.2004. [4]袁荫棠.《概率论与数理统计》[M].北京：中国人民大学出版社.1999.仅供参考，请自借鉴。希望对您有帮助。
我国旅游经济的因素分析我国旅游业发展状况分析我国居民消费增长模型我国经济增长与周期波动我国经济增长对能源消耗的依赖公共投资取向与经济增长分析三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出餐饮业区域市场潜力的影响因素分析资本结构主要影响因素的再探析国债发行规模的计量经济分析工资收入差异分析城镇人均收入与人均通讯消费分析影响居民消费水平的因素分析影响就业人数的因素的计量分析影响大学生就业问题的因素分析影响股价指数的因素分析影响我国电力产量的因素分析影响中国汽车产量的多因素分析私家车拥有量的计量分析我国汽车需求的因素分析
学术堂整理了十五个计量经济学论文题目供大家进行参考：1、中国货市需求函数实证研究.2、货币超发的实证研究3、存款准备金率变化的影响4、货币需求与通胀关联分析5、货币需求的弹性分析6、我国居民消费函数实证分析7、浙江省居民消费函数变化8、日元实际汇率长期利率的实证分析9、欧元实际汇率长期利率的实证分析10、瑞朗实际汇率长期利率的实证分析11、利率汇率与外商直接投资12、利率与通胀的关系实证分析13、利率与商业银行不良贷款率的波动实证分析14、利率、租金与房价15、货币政策、利率传导机制实证分析
你说专业是科技德语，是不是写些关于科技的内容？我帮你想到可以用德语介绍德国的在科技方面要功劳的名人的事例，引用一下就好，然后你自己再加点，还有自己的感想，就可以了吧？呵呵，我自己这么想的，题目要根据内容定吧，你自己知道要写什么内容。额，我好象在废话，。。。就叫《德语科技》，把你的专业颠倒一下就可以了。就这样。。。不好的话，别怪我。。。本茨 中文译名：卡尔·弗里特立奇·本茨 英文译名：Carl Friedrich Benz 国籍：德国 生日：1844年-1929年 出生地：德国卡尔斯鲁厄 卡尔·弗里特立奇·本茨Carl Friedrich Benz(1844-1929)，德国著名的戴姆勒－奔驰汽车公司的创始人之一，现代汽车工业的先驱者之一，人称“汽车之父”、“汽车鼻祖”。1844年，本茨以遗腹子的身份出生于德国卡尔斯鲁厄，一个手工业者家庭，父亲原是一位火车司机，但在他出世前的1843年因发生事故去世了。从中学时期，本茨就对自然科学产生了浓厚的兴趣。他从小喜爱自然科学，靠修理手表得到一些零用钱，曾在机械厂当学徒，在制秤厂里成为“绘画者和设计者”，在桥梁建筑公司担任工长。并先后就读于卡尔斯鲁厄文理学院和卡尔斯鲁厄综合科技大学。其间，他较为系统地学习了机械构造、机械原理、发动机制造、机械制造经济核算等课程，为日后的发展打下了良好基础。
，写感受。要分析作品的话，你就要先简单介绍一下这个作品的主要内容，然后介绍作者，包括基本概况，创作这篇作品的背景等。之后写对这个作品的分析。
汉德语常用动词配价的应用对比研究
不如写，现代德语在Automobile行业的专用词汇发展史其实对德语专业不是很了解，经济方面的我还知道些
德语语言的形成……怎么样？看你喜欢那个方面了 我不知道germanistik是偏语言学还是偏文学 要是文学的话 你就找个德语作家分析分析呗 就跟楼上建议的
1、论文题目：题目要与研究的内容相一致，不能文不对题。题目要求简洁、新颖、吸引读者。如《为什么咸蛋黄会出油？》明了，吸引读者。研究的题目不能太大，不然无从下手。2、引言：是论文的开场白，简单说明进行该研究的目的或作者是怎样想到要开展这方面的研究工作的起因。3、材料和研究方法：要写清考察和观察对象、实验的材料及材料来源；采用什么研究方法以及具体研究步骤；使用了哪些仪器等，这都要如实交代清楚，以便经得起他人的重复试验。4、结果：是论文的论据部分。除了用文字，还可用表格中的数据，图片，照片，这样具有说服力。数据的真实可靠是实验研究的关键所在。5、讨论：这是论文的论证和论点部分。通过实验得出了什么科学结论。并要在理论的基础上加以说明。论点必须是以科学的研究方法和研究结果为依据，要恰如其分，实事求是。如果脱离实际，故意扩大研究成果，就失去论文的科学性，结果将是一事无成。本次的科技小论文选题可以参考丛书的有关课题，通过观察、考察、实验等手段。也可围绕自己劳技创意和制作过程等方面内容进行论述。论文的撰写用A4纸张。
在成长的过程中，在认识世界，了解社会的过程中，人们常常会遇到各种各样的问题。面对这些问题往往会有自己的观点，并能说出支持观点的理由和依据。把自己的观点连同支持这些观点的理由和依据写下来，就是一篇议论文。学会写简单的议论文，是初中生必须具有的写作基本功。如何写好议论文呢？ 一.了解议论文的三要素 议论文可分两大类。一类是立论。即从正面提出自己的论点，用充分的事实和道理来证明自己论点的正确性。如《事物的正确答案不止一个》一文，从四个图形引出“事物的正确答案不止一个”的观点。然后层层推进，引申出“不满足于一个答案，不放弃探求”，以及需要创造性思维和创造性思维必需的要素。最后得出结论：任何人都有可能成为富有创造性的人。另一类是驳论。即用事实和道理反驳对方的言论，证明对方的言论是错误的。如《中国人失掉自信力了吗》一文，从两方面批驳对方论调，一方面结露“一部分人”即国民当局，“自信力其实是早就失掉了的”，“只能说中国人曾经有过‘他信力’”，“现在是在发展着‘自欺力’”。另一方面，用事实证明“我们有并不失掉自信力的中国人在”。最后从立场观点上作出结论：“自信力的有无，状元宰相的文章是不足为据的。要自己去看的地底下。”驳论，可以驳论点，可以驳论据，也可以驳论证。许多议论文常常立中有破，破中有立。无论哪一类议论文，论点、论据、论证是必不可少的三要素。 1.论点。论点，是一篇文章的灵魂，统帅。论点应该正确、鲜明、概括，是一个完整的判断句。决不可以模棱两可。对一件事、一个问题、一个现象，我们的看法、见解、观点、意见有时会有许多，写时就要抓住重点, 写最容易的、写最重要的、写最新颖的, 写和社会和时代密切相关的。在众多的感点中只写一点，才能有针对性、才能写深写透。如果能一改常人思维定势，提出更新理念更佳。如人人都说“名师出高徒”，我言“名师未必出高徒”，“高徒亦可出名师”；人人都道“旁观者清”，我谈“旁观者未必清”。中心论点的位置灵活多变，可以直接作为文题，也可以出现在文章的开头、结尾或者文章中间。对于初写议论文的中学生来说，提倡把论点放在开头，开宗明义，能收到纲举目张的效果。有时中心论点需要分解成为几个分论点来论述，最好把分论点放在每一段的开头，形成论点句，总领全段。这样文章条理清晰、层次分明。 2.论据。论据是用来证明论点的材料，有事实论据和道理论据两种。 （1）事实论据是客观事物的真实的描述和概括。是证明论点的最有说服力的论据。所谓“事实胜于雄辩”就是这个道理。事实论据包括个别事例、概括性事例和数字。选用事实论据时要注意：①要具有典型性。古今中外的都可以，最好是大多数人所都知道的，在报纸、电视等媒体上报道过的。②最好具有新颖性。有些同学写作文，记住几个经典论据，如司马迁、居里夫人、张海迪、海伦·凯勒、贝多芬，就把他们当作万金油，变换着角度翻来覆去地写，这些论据已经被许多人多次运用，已经不足以吸引读者的眼球。如果能举出人无我有，人有我新的新论据来说理，使读者在阅读中眼前一亮，效果会更好。有些同学习惯用古代事例来阐述事理，整篇文章未能联系实际，无时代的活水，也不能达到充分说理的目的，最好能运用一些当前媒体普遍关注的事例辅助说理，加强说理的时代感，文章更具说服力。 （2）道理论证是指来源于实践，并且已经被长期实践和证明和检验过的，断定为正确的观点。它包括马列主义毛泽东思想的基本原理，党在不同时期的路线、方针、政策，科学的定义、法则和规律，一般的公理和常识，也可以是名言、警句、俗语、谚语等。根据需要在文中恰如其分地引用几条，会使文章顿时生色。因此平时要经常注意积累和记诵名言警句、俗语、谚语等。道理论证的运用要精确，不能随意篡改、歪曲、张冠李戴；另外，道理论据要和论点有必然的联系，能证明论点，不能为用名言而用名言，弄巧成拙。 3.论证。论证就是使用论据证明论点的过程。也就是指材料和观点有着怎样的逻辑联系，它担负着回答怎样证明的任务。常用的论证方法有例证法、引证法、对比论证、喻证法。 例证法，也叫举例论证，就是用典型事例作论据来证明论点。如《敬业与乐业》中谈到“有业之必要”时，举了孔子和百丈禅师两个例子，得出“百行业为先，万恶懒为首”的结论，强调“有业”是做人之本。在论证“敬业”问题时有举了佝偻丈人承蜩的故事。摆事实的目的是为了讲道理，在摆事实的同时把事实中包含的本质揭示出来，这样才完成了论证的全过程。如果光摆事实，却不会讲道理，难以收到以理服人的效果。 引证法，也叫道理论证。议论文中，除了运用事例论据外，还可以引用一些名人名言、俗话、谚语、古典诗词中的名句。如 《敬业与乐业》中，引用大量经典格言，儒家的《礼记》《论语》、孔子、朱熹、曾国藩、道家的《老子》《庄子》，都被作者拿来论证自己的观点。运用道理论证，一方面能加强论证的力量；另一方面，也可以丰富文章的内容，增加议论文的文学性。 对比论证，也叫正反论证。就是将两种对立事物或两种相反的观点对举出来进行论证的方法。如《应有格物致知精神中》，先指出传统教育的弊病。批评“王阳明的思想还在继续支配着一些中国读书人的头脑”，最后提出“希望我们这一代对于格物和致知有新的认识和思考，使得实验精神真正变成中国文化的一部分”。这种论证方法，对比鲜明，是非清楚，使读者对作者赞成什么，反对什么，一目了然，论证效果好。喻论法，也叫比喻论证。就是运用比喻来说明道理的论证方法。如《谈读书》中，“盖天生才干犹如自然花草，读书然后知如何修剪移接”来说明读书对人的天赋的作用。“喻巧而理至”，恰倒好处的比喻往往能帮助说清事理。这种论证方法可以增强作品的形象性、文学性、说服力。 对于中学生来说，前三种比较容易掌握，运用得心应用。二、掌握议论文的结构形式 提出问题→分析问题→解决问题，也即引论——本论——结论，这种总——分——总的形式是议论文的基本结构模式。一般议论文在第一部分开门见山提出中心论点，并稍作说明，这是引论部分，即所谓提出“是什么”的问题。第二部分运用一些引证材料从理论上进行论述，再运用例证进行事实论证，还可以从正面反面不同角度进行论证。推进加深，这是本论部分，分析“为什么”的问题，这一部分论证次序可根据需要适当调整内容可适当增减，可分为若干自然段使层次更分明。第三部分是结论部分，是解决问题，回答“怎么办”。三、完善议论文的语言 议论文的语言必须准确、鲜明、概括、严密、生动。所谓准确，主要指论点、判断、推理的语言要准确不能似是而非，以偏概全。所谓鲜明，是指全文所贯穿的立场，观点要鲜明，是非判断，一目了然。所谓概括，主要指论据的运用。比如运用事例来论证，讲一个小故事或表述一种社会现象，语言要高度精练、概括，不能照搬记叙文的写法，对人和物进行生动形象的描绘。所谓严密，是指论证要合乎逻辑，即论点和论据之间要有必然的逻辑联系，做到论据能证明论点。所谓生动，就是议论文也要注意运用修辞手法重视文学色彩。修辞议论文的语言，可运用比喻、对偶、反复等修辞手法，形成华美的流畅感，运用设问、反问、排比等修辞手法，使文章增强语势，增加感染力。领悟修改方法 文章是写出来的，更是改出来的。通过自改，他改（小组互评，班内评赏）可以使文章更加完善。在错别字、病句等常规修改的基础上，议论文的修改还应关注： 1、文章确定的论点是否正确、明确？ 2、论据是否真实充分？论据是否证明论点？ 3、论证的过程是否合乎逻辑？论证方式是否多种多样？ 总之，要想写好议论文，把上述写作方法作为一个基础，做个有心人，反复实践，从提高自己的认识水平入手，提高思辨能力，学会思辩方法。克隆学形式，独特才创新，相信只要肯用心，一定能写出优秀的议论文。
职称论文的标题是可以提供一个论文的范围和水平的重要信息。还必须考虑到是否有助于帮助选择好关键词、编写目录和索引等具体的实用信息。
我不知道你所谓的论文题目是其他什么。如果是论文题目的话，个人觉得你的题目应该你研究的项目或老师提供给你的，不是说你个人随便写的。