编码过程（解码道理相同）：步骤 词典 输出 对应字符 (1)a (2)b (3)c1 (4)ab 1 a 2 (5)ba 2 b3 (6)abc 4 ab4 (7)cb 3 c5 (8)bab 5 ba 6 (9)baba 8 bab7 (10)aa 1 a8 (11)aaa 10 aa9 (12)aaaa 11 aaa10 1最后输出结果：1 2 4 3 5 8 1 10 11 1
LZW算法全名叫做Lempel-Ziv-Welch Encoding，是一种数据压缩算法，它是有专利的，不过现今大部分专利都己经过期。它可以对文本进行简单的压缩，压缩比对于一般场合还是可以适用的，另外使用的比较多的就是GIF图像了。LZW算法中有几个比较重要的概念：字符，字符串，编码表。它把数据流看成一个字符序列，并将字符序列组织成一系列的字符串，并给每个字符串一个编码，最后存储的就是字符串的编码，这样就节省了空间。如将ababba表示为编码1532，而1523用12bit就可以表示出来，比原来5*8bit就节省了不少空间。LZW的编码表是动态创建的，并且通过编码后的数据流可以恢复出与编码时同样的编码表，这样在数据存储与传输的时候就不需要保存原始的编码表，这也是与一些在编码之前就有固定的编码表的算法有着巨大的区别。1.编码过程：LZW是一个固长编码的算法的，即对于每一个字符或字符串的编码都是等长的。为了说明的方便，我决定用16bit作为编码，前255作为字符编码，256，257另作它用，这将在3中进行说明。所以字符串的编码将从258开始。编码的整个过程如下：1. 初始化编码表，编码起始号，并置当前字符串为空；2. 读入一个字符，如果为EOF，输出当前字符串，并结束，否则进入3；3. 将新读入的字符与当前字符串组成新的字符串，如果新的字符串在编码表中出现，则继续进行2，否则进入4；4. 将新的字符串加入到编码表中，分配编号，设当前字符串的长度为N，输入新字符串的N-1长度前缀的编码，并将当前字符串置为当前字符串的一个长度为1的后缀，再执行2。2.解码过程：对于解码，唯一需要知道的就是编码的长度了，每次从编码流中读取相应bit的长度，就形成一个编码，再通过该编码从编码表中找出相对应的串输出即可。由于没有存储编码时对应的编码表，在译码时需要同时构造编码表。译码过程如下：1. 初始化编码表，并置前一个编码为空；2. 取一个编码，如果编码为结束，则结束。否则进行3；3. 输出编码所代表的字符串，如果前一个编码不为空，将前一个编码的字符串与当前字符串的第一个字符作为新的串加入编码表中，置前一个编码为当前编码，并执行2。
LZW算法又叫“串表压缩算法”就是通过建立一个字符串表，用较短的代码来表示较长的字符串来实现压缩。 LZW压缩算法是Unisys的专利，有效期到2003年，所以对它的使用已经没有限制了
数据挖掘算法应用方面的改进求指,没有问题的，我愿意给你的哦
群智能算法的基本思想
基本思想
群算法的核心含义就是模拟各种动物或者事物群体的一种寻优过程，群优化算法通过设计一种无质量的粒子来模拟各种动物群中的个体，个体仅具有两个属性：速度和位置，速度代表移动的快慢，位置代表移动的方向。每个单体在搜索空间中单独的搜寻最优解，并将其记为当前个体极值，并将个体极值与整个群里的其他个体共享，找到最优的那个单体极值作为整个群的当前全局最优解，群中的所有单体根据自己找到的当前个体极值和整个群共享的当前全局最优解来调整自己的速度和位置，该类方法一般用于优化问题。
很多研究生的在写论文的时候都会用到各种优化算法，例如粒子群算法、蚁群算法、遗传算法等。但由于这些算法都太老，所以往往导致论文的创新度不够，达不到期刊的发表要求，于是就衍生出了大量的新改进算法以提高创新度。算法改进就是一种创新，只要你改的是合理且有效的。可以引用这些优秀的改进算法来研究自己的题目。
群智能算法是一种新兴的演化计算技术，已成为越来越多研究者的关注焦点，它与人工生命，特别是进化策略以及遗传算法有着极为特殊的联系。 群智能理论研究领域主要有两种算法：蚁群算法和粒子群算法。
经验：论文一定要先搞清楚研究方法，研究方法就是研究问题的角度。由于对于同一个研究方向，往往有很多种研究方法，刚开始研究时往往有些摸不着头脑，脑袋里面是浆糊，人云亦云，天天换方法。我有段时间就是不知道用什么方法好，总是换方法，到头来自己都头晕而且研究工作没有太大的进展。
收获：论文一定要有些创新点，其实创新点，可换位思考，不求理论突破可以求算法改进，比如你可以修改一些算法让新的算法比已有算法更贴近工作的实际需求。
论文一定要有必要的深度，没有必要深度也就泛泛而谈，空乏无物。论文的深度决定于你研究的深度，只有先通读尽可能多的相关研究方向的文章，搞懂这些论文所用的方法，记得摘录这些文章中提到了研究方法、研究的结论与不足之处。
研究生不像本科生，论文要求还是比较高的，小编建议各位研究生在写论文的时候一定要有清晰的主题，否者文章写出来也是废纸。
在你想好你要写什么的时候，请不要马上就下手，你需要向你的导师请教，你写这个合适不合适，很多研究生因为没有和导师交流，最后写出来的东西自己都没办法研究，就是浪费时间了。
在你动笔写论文之前，你需要给你的论文立下一个大框架，知道你论文的每一部分要写什么，核心要点是什么，这样你的论文内容才比较清晰。
看你学的是什么专业
最近看到许多同学为了找到大论文中的创新点是殚精竭虑，每天在教研室是如坐针毡，非常的痛苦。我个人觉得，创新点就像是机遇一样，说来就来，说走就走。李开复老师曾经说过，创新是需要积累的。在找到创新点之前，我们需要大量地阅读相关的论文或书籍，并反复地比较相关理论或模型的异同。如此这般，才能有创新的火花在我们的大脑中迸发出来！ 就个人而言，我喜欢将看过的论文都记录下来，以备以后查看。据不完全统计，我已经阅读了中文小论文106篇，英文小论文35篇，中文大论文(优秀硕士或博士论文)27篇。在写小论文或大论文的时候，我就将看过的论文记录拿出来再阅读几遍，发现彼此之间的相同或相似之处。对于有可能会产生创新点的论文，我会反复阅读，直至彻底理解为止。我写的小论文和大论文中的某些创新点，几乎都是通过比较相关论文的创新点中算法的相似性而得出的。因此，科学思维中的联想、类比等在写论文的过程中也是很有用的。我就和同学开玩笑说，我一定要将《自然辩证法》多看几遍！ 结合自身的经验，我认为找到创新点有以下途径：途径一将论文A的X理论应用于论文B的研究中 这种方法可以称作“移花接木”。例如，我在写大论文的过程中，要涉及到对P2P网络中的搭便车者数目进行预测，而我在另外的一篇论文中了解到用灰色系统理论可以预测人口的多少。我一想，搭便车者不就是人吗？预测人口数量也就类似于预测搭便车者的数量，那么我就可以将灰色系统理论应用于我写的大论文中，这样一个创新点就产生了，剩下的就是进行大量的实验仿真来证明我的结论是否正确。 将不同领域中的算法互用的例子比比皆是。例如，网络中的经典算法— 迪杰斯特拉算法 就是一例。这个算法本来是数学领域中的，网络研究者们将之应用在路由算法中。途径二参照A论文的X算法改进B论文的相关算法 这不是算法的应用，而是对现成算法的改进。例如，我在写小论文《一种基于云的加权信任模型》的时候，就使用了这种方法。当时，我读到了一篇小论文《基于云模型的信任评估研究》，里面就有两个算法，而其中一个算法与我读到另一篇论文《基于云模型的主观信任评估》中的算法很像，只是少了一个权值。我立马想到如果在此算法中也加入权值，那结果会怎样呢？于是，一个创新点就这样产生了，一篇论文也就写出来了。 大部分论文的创新点都是对算法的改进，因此，途径二用得最多。途径三将A论文的X模型与B论文的Y模型合并为C论文的Z模型 这种方法没有对算法进行改进，而是将两种模型合并为一种新的模型。在我写大论文的另一个创新点的时候，我已经建立了P2P网络的模型(一个三维的立体结构)，就差用一种算法来遍历网络中的各结点。这时，我阅读了一些算法的书籍和论文，其中有提到用模拟退火算法可以遍历整个网络。于是，我将P2P网络模型与模拟退火算法模型结合起来，产生了一种遍历网络的新算法，并且用仿真实验证明该模型切实可行。 该方法可以说是一种综合的方法，在应用之前需要弄清楚两种模型是否可以结合，并且一定要有实验的论证。 以上三种方法是我个人在写小论文和大论文的过程中所采用过的方法，觉得还是有一些道理的，并且也的确能够将创新点找到。对于硕士生来说，要发明新的方法或理论是很困难的，在我阅读过的论文中，没有一篇做到了。但是，对算法进行改进、应用或组合却是我们力所能及的。要找到创新点，积累是关键，也就是我们要多多阅读、多多总结，并且保持一颗好奇和善于发现问题的心。 如果把找到创新点当作“黎明”，那么现在就是“黎明之前最黑暗的时候”。只要你坚持下去，相信胜利就在眼前！
一、搞清楚论文的研究方法论文一定要先搞清楚研究方法，研究方法就是研究问题的角度。硕士论文研究方向往往是导师定的，大的研究方向是不会错的。二、掌握论文创作的深度论文一定要有必要的深度，没有必要深度也就泛泛而谈，空乏无物。论文的深度决定于你研究的深度，只有先通读尽可能多的相关研究方向的文章，搞懂这些论文所用的方法，记得摘录这些文章中提到了研究方法、研究的结论与不足之处。三、论文要有创新点论文一定要有些创新点，说到创新大家都觉得很为难，创新点，我觉得倒是可 是换位思考，不求理论突破可以求算法改进，比如你可以修改一些算法让新的算法比已有算法更贴近工作的实际需求;不求技术的完全创新，可以找到技术的改良与改进，改良与 改进同样也是创新;不求技术的改良与改进，但可以换一个思路或方法来实现，新的思路和方法不也是体现了创新。四、实验数据的重要性实验数据的整理是不能忽视的一环，因为在论文中必须用实验数据说话，必须证明新的思路比已有思路要好。没有实验数据证明的理论其说服力非常的空洞。详细可百度启文在职研究生了解。
计算机网络技术专业毕业论文题目
你是不是在为选计算机网络技术专业毕业论文题目烦恼呢?以下是我为大家整理的关于计算机网络技术专业毕业论文题目，希望大家喜欢!
1. 基于移动互联网下服装品牌的推广及应用研究
2. 基于Spark平台的恶意流量监测分析系统
3. 基于MOOC翻转课堂教学模式的设计与应用研究
4. 一种数字货币系统P2P消息传输机制的设计与实现
5. 基于OpenStack开放云管理平台研究
6. 基于OpenFlow的软件定义网络路由技术研究
7. 未来互联网试验平台若干关键技术研究
8. 基于云计算的海量网络流量数据分析处理及关键算法研究
9. 基于网络化数据分析的社会计算关键问题研究
10. 基于Hadoop的网络流量分析系统的研究与应用
11. 基于支持向量机的移动互联网用户行为偏好研究
12. “网络技术应用”微课程设计与建设
13. 移动互联网环境下用户隐私关注的影响因素及隐私信息扩散规律研究
14. 未来互联网络资源负载均衡研究
15. 面向云数据中心的虚拟机调度机制研究
16. 基于OpenFlow的数据中心网络路由策略研究
17. 云计算环境下资源需求预测与优化配置方法研究
18. 基于多维属性的社会网络信息传播模型研究
19. 基于遗传算法的云计算任务调度算法研究
20. 基于OpenStack开源云平台的网络模型研究
21. SDN控制架构及应用开发的研究和设计
22. 云环境下的资源调度算法研究
23. 异构网络环境下多径并行传输若干关键技术研究
24. OpenFlow网络中QoS管理系统的研究与实现
25. 云协助文件共享与发布系统优化策略研究
26. 大规模数据中心可扩展交换与网络拓扑结构研究
27. 数据中心网络节能路由研究
28. Hadoop集群监控系统的设计与实现
29. 网络虚拟化映射算法研究
30. 软件定义网络分布式控制平台的研究与实现
31. 网络虚拟化资源管理及虚拟网络应用研究
32. 基于流聚类的网络业务识别关键技术研究
33. 基于自适应流抽样测量的网络异常检测技术研究
34. 未来网络虚拟化资源管理机制研究
35. 大规模社会网络中影响最大化问题高效处理技术研究
36. 数据中心网络的流量管理和优化问题研究
37. 云计算环境下基于虚拟网络的资源分配技术研究
38. 基于用户行为分析的精确营销系统设计与实现
39. P2P网络中基于博弈算法的优化技术研究
40. 基于灰色神经网络模型的网络流量预测算法研究
41. 基于KNN算法的Android应用异常检测技术研究
42. 基于macvlan的Docker容器网络系统的设计与实现
43. 基于容器云平台的网络资源管理与配置系统设计与实现
44. 基于OpenStack的SDN仿真网络的研究
45. 一个基于云平台的智慧校园数据中心的设计与实现
46. 基于SDN的数据中心网络流量调度与负载均衡研究
47. 软件定义网络(SDN)网络管理关键技术研究
48. 基于SDN的数据中心网络动态负载均衡研究
49. 基于移动智能终端的医疗服务系统设计与实现
50. 基于SDN的网络流量控制模型设计与研究
51. 《计算机网络》课程移动学习网站的设计与开发
52. 数据挖掘技术在网络教学中的应用研究
53. 移动互联网即时通讯产品的用户体验要素研究
54. 基于SDN的负载均衡节能技术研究
55. 基于SDN和OpenFlow的流量分析系统的研究与设计
56. 基于SDN的网络资源虚拟化的研究与设计
57. SDN中面向北向的`控制器关键技术的研究
58. 基于SDN的网络流量工程研究
59. 基于博弈论的云计算资源调度方法研究
60. 基于Hadoop的分布式网络爬虫系统的研究与实现
61. 一种基于SDN的IP骨干网流量调度方案的研究与实现
62. 基于软件定义网络的WLAN中DDoS攻击检测和防护
63. 基于SDN的集群控制器负载均衡的研究
64. 基于大数据的网络用户行为分析
65. 基于机器学习的P2P网络流分类研究
66. 移动互联网用户生成内容动机分析与质量评价研究
67. 基于大数据的网络恶意流量分析系统的设计与实现
68. 面向SDN的流量调度技术研究
69. 基于P2P的小额借贷融资平台的设计与实现
70. 基于移动互联网的智慧校园应用研究
71. 内容中心网络建模与内容放置问题研究
72. 分布式移动性管理架构下的资源优化机制研究
73. 基于模糊综合评价的P2P网络流量优化方法研究
74. 面向新型互联网架构的移动性管理关键技术研究
75. 虚拟网络映射策略与算法研究
76. 互联网流量特征智能提取关键技术研究
77. 云环境下基于随机优化的动态资源调度研究
78. OpenFlow网络中虚拟化机制的研究与实现
79. 基于时间相关的网络流量建模与预测研究
80. B2C电子商务物流网络优化技术的研究与实现
81. 基于SDN的信息网络的设计与实现
82. 基于网络编码的数据通信技术研究
83. 计算机网络可靠性分析与设计
84. 基于OpenFlow的分布式网络中负载均衡路由的研究
85. 城市电子商务物流网络优化设计与系统实现
86. 基于分形的网络流量分析及异常检测技术研究
87. 网络虚拟化环境下的网络资源分配与故障诊断技术
88. 基于中国互联网的P2P-VoIP系统网络域若干关键技术研究
89. 网络流量模型化与拥塞控制研究
90. 计算机网络脆弱性评估方法研究
91. Hadoop云平台下调度算法的研究
92. 网络虚拟化环境下资源管理关键技术研究
93. 高性能网络虚拟化技术研究
94. 互联网流量识别技术研究
95. 虚拟网络映射机制与算法研究
96. 基于业务体验的无线资源管理策略研究
97. 移动互联网络安全认证及安全应用中若干关键技术研究
98. 基于DHT的分布式网络中负载均衡机制及其安全性的研究
99. 高速复杂网络环境下异常流量检测技术研究
100. 基于移动互联网技术的移动图书馆系统研建
101. 基于连接度量的社区发现研究
102. 面向可信计算的分布式故障检测系统研究
103. 社会化媒体内容关注度分析与建模方法研究
104. P2P资源共享系统中的资源定位研究
105. 基于Flash的三维WebGIS可视化研究
106. P2P应用中的用户行为与系统性能研究
107. 基于MongoDB的云监控设计与应用
108. 基于流量监测的网络用户行为分析
109. 移动社交网络平台的研究与实现
110. 基于 Android 系统的 Camera 模块设计和实现
111. 基于Android定制的Lephone系统设计与实现
112. 云计算环境下资源负载均衡调度算法研究
113. 集群负载均衡关键技术研究
114. 云环境下作业调度算法研究与实现
115. 移动互联网终端界面设计研究
116. 云计算中的网络拓扑设计和Hadoop平台研究
117. pc集群作业调度算法研究
118. 内容中心网络网内缓存策略研究
119. 内容中心网络的路由转发机制研究
120. 学习分析技术在网络课程学习中的应用实践研究
深度嵌入聚类算法研究 基于机器视觉的行人重识别算法的分析与实现 基于动力学模型的属性网络重叠社团发现 基于Spring-Boot框架的一体化运维监控应用的研究与实现 Android系统中基于手写密码与笔迹信息的综合认证技术研究 公交线路准点预测方法研究 基于深度学习的医学图像分割算法研究 基于CNN的高速公路流量预测 服务器安全防护与管理综合平台实现 JavaScript全栈视频播放系统设计与实现快速行人检测算法的研发 基于数据挖掘的药物分子筛选方法研究 基于消息队列的自定义审批流程管理系统设计与实现 基于CRF的初等数学命名实体识别 基于多尺度 CNN的图片语义分割研究 基于图像分割技术的连通区域提取算法的研究 基于背景因素推理的目标关系识别算法研究与实现 基于智能移动设备的非接触式人机交互系统设计与实现 分布式数据库物理查询计划调度优化算法研究 基于遮挡的人脸特征提取算法研究与实现 表情识别应用系统的设计与实现 基于CloudSim的云计算与大数据系统的可靠性仿真研究 多源数据库数据采集系统设计与实现 基于Android和WiFi的无线自组织网络P2P通信系统设计与实现 矩阵分解中的流形结构学习研究 基于无监督的OSN恶意账号检测 深度学习在基于视频的人体动作识别上的应用 用户评分的隐式成分信息的研究 线性规划求解算法的实现与应用 基于freeRTOS的嵌入式操作系统分析与实验设计 基于深度强化学习的信息检索的研究与实现 CPM语言编译链接系统的实现 基于SSD的Pascal Voc数据集目标检测设计与实现 复杂网络关键节点识别算法比较研究 基于对抗网络和知识表示的可视问答 基于FPGA实现存储器及虚拟存储器管理 匿名可信身份共享区块链的设计与实现 基于图像的场景分类算法的设计与实现 恶意APK静态检测技术研究与实现 车辆再识别技术研究
这个一般学校会有选题给你的，但有很多学校是要自己去自拟题目的。所以我也不清楚你们学校是老师给你们还是自拟题目。选题一定要选自己的专业有关的题目，而且要顶一个自己喜欢的方面而又不偏你们的专业的题目，这些很重要。如果可以尽量选些自己熟悉而且资料数据那些容易找的题目，范围一定要小，能小的尽量要小，而且题目是可以变动的，以下我也给你提供一些选题，你参考下。CPA、CPV行业发展比较研究资产评估XX市不同区位房地产价值升值幅度影响因素实证研究资产评估XX资产评估事务所评估风险控制机制研究资产评估XX资产评估事务所评估质量的评价和分析资产评估广西资产评估人才培养体系建设研究资产评估广西资产评估人才需求研究研究资产评估广西资产评估行业监管研究资产评估广西资产评估行业科学发展研究资产评估经济学研究发展对资产评估理论的影响资产评估评估结果合理性分析研究资产评估评估准则的国际比较与趋同研究资产评估企业价值与整体资产评估的风险管理资产评估企业人力资本价值评估方法研究资产评估市场法评估房地产价值案例研究资产评估事业单位工资改革与人力资本评估资产评估收益法的应用和改进研究资产评估
好写的资产评估论文选题方向：
1、CPA、CPV行业发展比较研究
2、XX市不同区位房地产价值升值幅度影响因素实证研究
3、XX资产评估事务所评估风险控制机制研究
4、XX资产评估事务所评估质量的评价和分析
5、广西资产评估人才培养体系建设研究
6、广西资产评估人才需求研究研究
7、广西资产评估行业监管研究
8、广西资产评估行业科学发展研究
9、经济学研究发展对资产评估理论的影响
10、评估结果合理性分析研究
11、评估准则的国际比较与趋同研究
12、企业价值与整体资产评估的风险管理
13、企业人力资本价值评估方法研究
14、市场法评估房地产价值案例研究
15、事业单位工资改革与人力资本评估
16、收益法的应用和改进研究
17、投资性房地产公允价值评估问题研究
18、我国资产评估的历史演进和发展研究
19、中小资产评估机构发展战略研究
20、资产评估国际发展趋势与发展方向研究
21、资产评估基本方法的改进与应用研究
22、资产评估师职业能力框架及实施研究
23、资产评估事务所内部治理研究
24、资产评估学的经济学基础研究
25、资产评估学理论体系构建研究
26、资产评估质量的评价研究
27、资产评估准则执行力的影响因素与解决途径
28、房地产评估中存在问题的探析
29、高新技术企业的价值评估
30、国有企业改制中资产评估问题研究
31、机器设备抵押评估需注意的若干问题
32、价值类型与资产评估目的关系研究
33、论公允价值与市场价值的关系
34、评估中的基本方法的改进与应用研究
35、评估中定量预测方法的开发与运用
36、企业价值与整体资产评估的方法研究
37、企业资产重组中的价值评估
38、人力资源评估研究
39、上市公司资产评估中的若干问题
40、网络评估初探
41、债权性资产评估方法的探讨
42、资产评估报告性质研究
43、资产评估的价值基础以及价值类型研究
44、资产评估的假设研究
45、资产评估对象和范围关系研究
46、资产评估管理体制研究
47、××公司资产评估研究
48、××省资产评估机构执业质量调查研究
49、××省资产评估人员继续教育研究
50、××省资产评估行业做优、做强、做大途径研究
51、××资产评估方法研究
52、××资产评估国际比较研究
53、对资产评估业公司治理问题研究--以广西资产评估机构为例
54、公允价值运用对资产评估的影响
55、美国评估准则与我国资产评估准则的比较研究
56、品牌资产评估研究
57、上市公司知识产权资产评估研究
58、完善资产评估行业收费机制研究
59、我国资产评估师职业道德建设研究
60、我国资产评估行业风险控制研究
61、我国资产评估质量问题研究
62、我国资产评估准则与国际评估准则的比较
63、中国财政科技资金绩效评估研究
64、中国财政资金绩效评估研究
65、中国资产评估行业人才培养体系研究
66、中国资产评估行业做优、做强、做大途径研究
67、中外资产评估准则比较研究
68、资产评估方法的比较与选择研究
69、资产评估机构绩效评价研究
70、资产评估基本方法的比较与选择研究
71、资产评估行业发展的问题思考
72、资产评估行业监管的有效性研究
73、资产评估与公允价值计量属性关系研究
选个自己感兴趣比较熟悉的题目
资产评估的，不要范围太大的了，也要新颖