毕业论文中结论部分是必不可少的，那么今天我们就一起来看看毕业论文的结论如何撰写吧！我们在写论文的时候，每一篇文章都必须有一个结论，这是论文最基本的部分。之所以说结论是最基本的，这是因为结论是综合性信息，不只是在进行总结。那么我们检测时，肯定会显示重复，因为是自己说过的话，那么检测系统肯定会识别出来，那我们就要换一种方式去表达，将论文内容与结论结合为一体，和支持点一起表述出来，这样我们的论文相对就会完整一些，不再是随机和模糊的结合。我们需要将研究内容延伸到结论，有这几种方法，大家可以参考。1. 在导言中提问，在结论部分重申问题并给出相应的答案。2. 在介绍的时候讲一个故事，但是先不要讲故事的结尾，而是把结尾放在结论之中3.可以根据逻辑思维可以进行推理。例如，在一份研究报告中，提出一个问题的各个方面，用陈述语法作为证据，然后在结论中体现逻辑观点。如果在我们的研究论文中提出的问题没有给出一个明确的答案，我们仍然可以在这里指出，只要主题中有足够的信息来支持这个陈述。当我们再次提到这个问题时，我们需要重申我们以前的假设。清楚地表明你是否仍然相信它或不相信它，或研究是否使你的观点动摇。明确地指出答案是否存在，以便我们在进行进一步研究时更全面地解释这个问题。你没有给读者一个确定的结论。你让读者形成他或她自己的结论。虽然这种方法可能不适用于所有类型的论文，但在多数学术论文都是有足够信息能够证明论文中存在的特定论点。举个例子，一篇文章通常会向读者提出一个问题。这个问题可能是社会性质的，比如贫困或政府政策，这些问题可以直接触及文章的核心或目的。这些问题通常是相似的，因为当你开始研究时，它们中的大多数已经存在了。
毕业论文结论写法如下：
一、结论文字格式要求
1、论文的结论要作为正文的最后一章单独写，不加章号。
2、结论的字数要求在600—800左右。
3、在结论中只用文字，除了有些数学或化学方面的论文在结论中不得不用数据公式或化学反应式外，一般不用图标和公式。
二、结论中一般应阐述以下内容
1、本研究结果说明了什么问题，得出了什么规律性的东西，解决了什么理论或实际问题；结论必须淸楚地表明本论文的观点，有什么理论背景的支持，对实践有什么指导意义等，若用数字来说明则效果较佳，说服力最强。不能模棱两可，含糊其辞。避免使人有似是而非的感觉，从而怀疑论文的真正价值。
2、本研究的不足之处或遗留问题。前瞻性说明未解决的问题后续研究（或研究建议）就是学生在完成该论文过程有所思，但尚未彻底研究的领域。研究建议常与不足之处密切相关，包括研究假设、资料收集、研究方法方面的不足之处，可以为后来的研究在该领域进一步完善指明方向。
三、结论的类型
1、分析综合：对正文内容重点进行分析、概括，突出作者的观点。
2、预示展望：在正文论证的理论、观点基础上对其价值、意义、作用推至未来，预见其生命力。
3、事实对比：对正文阐述的理论、观点以事实做比较形成结论。
4、解释说明：对正文阐述的理论、观点做进一步说明，使理论、观点更加明朗。
5、提出问题：在对正文论证的理论、观点进行分析的基础上，提出与本研究结果有关的有待进一步解决的关键性问题。
论文结论部分可以这样写：
1.一般来说，主要是从理论高度与实践价值层角度进行归纳，用词应该简练、准确，不能出现“大概”、“也许”、“可能”等字眼，不能让人感觉你在含糊其词，当然也要避免一些大话空话内容，不能出现“我想”、“在我看来”等主观色彩的词句，这样会损害你论文的研究价值。
2.论文结论“论”的是研究的重难点，不应该面面俱到，将所有论文中的各段小结都加以提炼呈现。因为这种将所有的论述要点都呈现出来的做法没有任何实质意义，反而犯了堆砌重复的大忌。
3.谈一谈论文研究的不足之处或者留待今后需要解决的问题，这部分可以指向在研究过程中自身学识、外部研究条件和研究论题本身难度等方面，从而讲明白论文研究不够深入的原因，不要避讳论文存在的问题，因为研究有成果和价值，也必然会存在一些缺陷。
4.论文研究的真正价值和意义是通过具体“结论”体现出来的，而不是用一些高大上的词汇就可以的。在结论中不宜出现“本论文研究是国内首创的”、“填补了国内外相关研究空白”、“本研究具有很强的权威性”等等。
5.在论文结论部分，还应该重视一些技术层面的问题，一个是篇幅上不能太冗长，一定要结合论文总字数，比例适中，交代研究内容与价值要简明扼要，大多控制在600-1000字左右。结论部分在结构上不需要另加章号。
论文文献研究方法部分怎么写
论文文献研究方法部分怎么写，毕业论文对大学生是很重要的一项内容，如果毕业论文不通过就可能毕不了业了，论文的研究方法是很重要的，下面我和大家分享论文文献研究方法部分怎么写，一起来了解一下吧。
1、调查法
调查法是最为常用的方法之一，是指有目的、计划的搜集与论文主题有关的现实状况以及历史状况的资料，并对搜集过来的资料进行分析、比较与归纳。调查法会用到问卷调查法，分发给有关人员，然后加以回收整理出对论文有用的信息。
2、观察法
观察法是指研究者用自己的感官或者其他的辅助工具，直接观察被研究的对象，可以让人们的观察的过程中，可以拥有新的发现，还可以更好的启发人们的思维。
3、文献研究法
以一定的目标，来调查文献，从而获得关于论文的更加全面、正确地了解。文献研究法有助于形成对研究对象的一般印象，可以对相关资料进行分析与比较，从而获得事物的全貌。
论文研究方法最为典型的有调查法、观察法以及文献研究法，都是值得大家采用的方法。
论文写作中的研究方法与研究步骤
一、研究的循环思维方式
二、研究的路径
三、研究的分析方法
四、研究过程的设计与步骤
五、对传统研究思维模式的再思考
在我们指导研究生写论文的过程中，甚至于我们自己从事课题研究时，不禁让我们思考一系列有关研究的基本问题。例如，我们为什么要写论文?我们为什么要做研究?在我们探讨论文写作的过程中，我们是为了完成论文本身的写作，还是完成一个研究过程?写论文与做研究之间有什么联系与区别?如果论文写作应该反映一个研究过程，那么研究过程应该是什么样的?我们用什么样的方法进行研究?我们发现这些问题的解决，对指导研究生的论文写作有非常大的帮助。因此，本文就以我个人在从事教学课题研究和指导研究生完成论文中总结的一些有关研究方法与研究步骤的问题与大家交流共享。欢迎大家参与讨论。
世界上无论哪个领域都存在许多未知的事物，也存在着许多未知的规律。我们研究者的主要任务就是要不断地从大量的事实中总结规律，将之上升到可以指导实践的理论。然而理论也并不是绝对的真理，它也要在实践中不断地被修正，因此，就会有人对理论的前提和内容进行质疑，并提出新的猜想和新的思维。新的猜想和新的思维又要在实践中进行验证，从而发展和完善理论体系。我们探求未知事物及其规律就需要有研究的过程。这个过程，我们称之为研究的循环思维方式(Research Cycle)。用概念模型来表述就是[1]：
Facts —Theory—Speculation
事实——理论——猜想
上述从“事实”到“理论”，再进行“猜想”就构成了一般研究的思路。从事科学研究的人员既要侧重从事实到理论的研究过程，也同时在研究中要有质疑和猜想的勇气。而这一思路并不是一个终极过程，而是循环往复的过程。当猜想和质疑得到了事实的证明后，理论就会得到进一步的修正。
上述研究的循环思维方式就是我们通常说的理论与实践关系中理论来源于实践的过程。这个过程需要严密的逻辑思维过程(Thought Process)。通常被认为符合科学规律，而且是合理有效的逻辑思维方法为演绎法(Deduction)和归纳法(Induction)。这两种逻辑思维方式应该贯穿研究过程的始终。
另外，从知识管理角度看研究的过程，在某种意义上，研究的过程也可以被理解为，将实践中的带有经验性的隐性知识转化为可以让更多的人共享的系统规律性的显性知识。而显性知识的共享才能对具体的实践产生普遍的影响。研究者除了承担研究的过程和得出研究的结论之外，还要将这一研究的过程和结论用恰当的方式表述出来，让大家去分享。不能进行传播和与人分享的任何研究成果，对社会进步都是没有意义的。
我们认为，研究人员(包括研究生)撰写论文就是要反映上述研究过程，不断探索和总结未知事物及其规律，对实践产生影响。我们强调，论文的写作不是想法(idea)的说明，也不仅是过程的表述。论文的写作要遵循一定的研究方法和步骤，在一定的假设和前提下，去推理和/或验证某事物的一般规律。因此，对研究方法的掌握是写好论文的前提条件。
研究的路径(Approaches)是我们对某事物的规律进行研究的出发点或者角度。研究通常有两个路径(Approaches)：实证研究和规范研究。
实证研究(Empirical Study)一般使用标准的度量方法，或者通过观察对现象进行描述，主要用来总结是什么情况(what is the case)。通常研究者用这种研究路径去提出理论假设，并验证理论。规范研究(Normative Study)：是解决应该是什么(what should be)的问题。研究者通常是建立概念模型(Conceptual Model)和/或定量模型(Quantitative Model)来推论事物的发展规律。研究者也会用这种路径去建立理论规范。
我们认为，上述两种研究的路径不是彼此可以替代的关系。二者之间存在着彼此依存和相辅相成的关系。对于反映事物发展规律的理论而言，实证研究与规范研究二者缺一不可，前者为理论的创建提供支持和依据;后者为理论的创建提供了可以遵循的研究框架和研究思路。
针对上述两个路径，研究过程中都存在着分析(Analytical)过程，也就是解释为什么是这样的情况(Explaining why the case is as it is)，而分析过程就需要具体的研究分析方法来支持。
[2]。然而，更多的学者倾向认为，定量与定性的方法问题更多的是从分析技术上来区别的[3]。因为，任何的研究过程都要涉及数据的收集，而数据有可能是定性的，也有可能是定量的。我们不能将定量分析与定性分析对立起来。在社会科学和商务的研究过程中既需要定量的研究分析方法，也需要定性的研究分析方法。针对不同的研究问题，以及研究过程的不同阶段，不同的分析方法各有优势。两者之间不存在孰优孰劣的问题。对于如何发挥各自优势，国外的一些学者也在探索将两者之间的有机结合[4]。
因此，定性分析方法是对用文字所表述的内容，或者其他非数量形式的数据进行分析和处理的方法。而定量分析方法则是对用数量所描述的内容，或者其他可以转化为数量形式的数据进行分析和处理的方法。一项研究中，往往要同时涉及到这两种分析方法[5]。定性分析是用来定义表述事物的基本特征或本质特点(the what)，而定量分析是用来衡量程度或多少(the how much)。定性分析往往从定义、类推、模型或者比喻等角度来概括事物的特点;定量分析则假定概念的成立，并对其进行数值上衡量[6]。
定量分析的主要工具是统计方法，用以揭示所研究的问题的数量关系。基本描述性的统计方法包括：频数分布、百分比、方差分析、离散情况等。探索变量之间关系的方法包括交叉分析、相关度分析、多变量之间的多因素分析，以及统计检验等。定量研究之所以被研究者所强调，是因为定量分析的过程和定量结果具有某种程度的系统性(Systematic)和可控性(Controlled)，不受研究者主观因素所影响。定量分析被认为是实证研究的主要方法。其优势是对理论进行验证(Theory Testing)，而不是创建理论(Theory Generation)。当然，相对自然科学的研究，社会科学和商务研究由于人的因素存在，其各种变量的可控性被遭到质疑，因此，定量分析被认为是准试验法(Quasi-experimental approach)
定性研究有其吸引人的一面。因为文字作为最常见的定性研究数据是人类特有的，文字的.描述被认为具有“丰富”、“全面”和“真实”的特点。定性数据的收集也最直接的。因此，定性分析与人有最大的亲和力。恰恰也就是这一点，定性分析也具有了很大的主观性。如果用系统性和可控性来衡量研究过程的科学性。定性分析方法比定量分析方法更被遭到质疑[7]。然而，定性数据被认为在辅助和说明定量数据方面具有重要价值[8]。实际上，定性分析方法往往贯穿在研究过程的始终，包括在数据的收集之前，有关研究问题的形成、理论的假设形成，以及描述性分析框架的建立等都需要定性的分析过程，即对数据进行解释和描述等。如果遵循系统性和可控性的原则，那么定性分析方法在数据的收集过程中也有一些可利用的辅助工具，例如，摘要法、卡片法、聚类编码法等。在研究结论的做出和结论的描述方面，像矩阵图、概念模型图表、流程图、组织结构图、网络关系图等都是非常流行的定性分析工具。另外，从定性的数据中也可以通过简单的计算、规类等统计手段将定性分析与定量分析方法结合起来。
这里要指出的是，科学研究不能用想法(idea)本身来代替。科学研究需要有一个过程，而这个过程是用一定的方法来证明有价值的想法，并使之上升为理论;或者通过一定的方法来证明、创建或改进理论，从而对实践和决策产生影响。研究过程的科学性决定了研究成果是否会对实践和决策产生积极的影响效果[9]。
第五步、进行数据的处理和分析
数据的处理主要是保证数据的准确性，并将原始的数据进行分类，以便转化成可以进行进一步分析的形式。数据处理主要包括数据编辑、数据编码和数据录入三个步骤。数据编辑(Data Editing)就是要识别出数据的错误和遗漏，尽可能改正过来，以保证数据的准确性、一致性、完整性，便于进一步的编码和录入。数据编码(Data Coding)就是对所收集的第一手数据(例如对问卷开放式问题的回答)进行有限的分类，并赋予一个数字或其他符号。数据编码的主要目的是将许多的不同回答减少到对以后分析有意义的有限的分类。数据录入(Data Entry)是将所收集的第一手或者第二手数据录入到可以对数据进行观察和处理的计算机中，录入的设备包括计算机键盘、光电扫描仪、条形码识别器等。研究者可以用统计分析软件，例如SPSS等对所形成的数据库进行数据分析。对于少量的数据，也可以使用工作表(Spreadsheet)来录入和处理。
数据的分析就是运用上述所提到的定性或定量的分析方法来对数据进行分析。研究者要根据回答不同性质的问题，采取不同的统计方法和验证方法。对于有些研究，仅需要描述性的统计方法，对于另一些研究可能就需要对假设进行验证。在统计学中，假设的验证需要推论的统计方法(Inferential Statistics)。对于社会科学和商务的研究，一些研究是针对所获取的样本进行统计差异(Statistical Significance)的验证，最终得出结论是拒绝(Reject)还是不拒绝(Fail to Reject)所设定的假设条件。另一些研究则是进行关联度分析(Measures of Association)，通常涉及相关分析(Correlation)和回归分析(Regression)。相关分析是通过计算来测度变量之间的关系程度;而回归分析则是为预测某一因变量的数值而创建一个数学公式。
值得注意的是，随着我们研究和分析的`问题越来越复杂，计算机和统计软件的发展使得多变量统计工具应用越来越广泛。如果多变量之间是从属关系，我们就需要从属关系的分析技巧(Dependency Techniques)，如多元回归分析(Multiple Regression)、判别分析(Discriminant Analysis)、方差的多元分析(MANOVA，Multivariate Analysis of Variance)、典型相关分析(Canonical Analysis)、线性结构关系分析(LISREL，Linear Structural Relationships)、结合分析(Conjoint Analysis)等。如果多变量之间是相互依赖关系，我们就需要相互依赖关系的分析技巧(Interdependency Techniques)，如因子分析(Factor Analysis)、聚类分析(Cluster Analysis)、多维尺度分析(Multidimensional Scaling)等。如果收集的数据有明显的时间顺序，我们不考虑变量之间的因果关系，而是重点考察变量在时间方面的发展变化规律，我们就需要时间序列分析(Time Series Analysis)。目前流行的统计软件，如SPSS对上述各种分析方法都提供非常好的支持。
第六步、得出结论，并完成论文
论文的撰写要结构合理、文字表达清楚确定，容易让人理解。形式上要尽量采取可视化的效果，例如多用图表来表现研究过程和研究结果。具体论文的撰写要考虑包含如下内容：摘要、研究介绍(包括背景、研究的问题、研究的目的)、研究的方法和步骤(样本选择、研究设计、数据收集、数据分析、研究的局限性)、研究的发现、结论(简要结论、建议、启示意义)、附录、参考文献。
针对社会科学和商务领域的问题研究，我们传统上所遵循的研究思维模式是：“提出问题、分析问题和解决问题”。我们承认这是一种创造性的思维过程。遵循这种思维方式可以帮助决策者快速找到问题，并解决问题。然而，用这一思维模式来指导研究的过程，容易使我们混淆研究者与决策者的地位，找不准研究者的定位。首先，这一研究思路和模式将问题的解决和问题的研究混在一起了。其次，没有突出，或者说掩盖了对研究方法的探讨和遵循。这种传统的思维方式是结果导向的思维方式。它忽略了问题的识别过程和研究方法的遵循过程。而从科学研究的角度看，问题的识别过程和研究方法的遵循过程是一项研究中非常重要的两个前提。问题的识别过程可以保证所研究的问题有很强的针对性，与理论和实践紧密联系，防止出现只做表面文章的情况，解决不了根本问题。研究方法的遵循过程可以保证研究结果的可靠性，使研究结果有说服力。当然，在此，我们并不是说明“提出问题、分析问题和解决问题”这一传统模式是错误的，也不否认研究的目的是指导实践。然而，我们觉得，这一传统研究思维模式太笼统，太注重结果导向，不足以说明科学的研究的一般方法和研究步骤。
在社会科学和商务研究中，运用这一传统的研究思路和模式来指导学生撰写论文，容易出现两个不良的倾向。一是使我们过于重视论文本身的写作过程，而忽略了论文写作背后的研究过程和研究方法。也就是只强调结果，不重视过程。在此情况下，论文的写作多半是进行资料的拼凑和整合。当然我们并不能低估资料的拼凑和整合的价值。可是，如果一味将论文的写作定位在这样的过程，显然有就事论事的嫌疑，无助于问题的澄清和问题的解决，也有悖于知识创造的初衷。特别是，既没有识别问题的过程，也没有形成研究问题和研究假设，甚至没有用任何可以遵循的研究分析方法，就泛泛对一个问题进行一般描述，进而提出感觉上的解决方案。这种研究结果是很难被接受的。第二个不良的倾向是上述传统的研究思路和模式使我们辨别不清我们是在做研究，还是在做决策。研究通常是在限定的一个范围内，在一定的假设前提下进行证明或推理，从而得出一定的结论。我们希望这个结论对决策者能产生影响。然而，决策者毕竟与研究者所处的地位是不一样的，考虑的问题与研究者或许一致，或许会很不一致。有价值的研究是要给处在不同地位的决策者(或者实践者)给予启示，并促其做出多赢的选择。因此，传统的研究思维模式缺乏研究的质量判定标准，缺乏系统性和可控性，也不具备可操作性，容易让研究者急功近利，盲目追求片面的终极的解决方案。
在指导对外经济贸易大学研究生的实践中，我们曾试图改变以往的传统思维模式，尝试让我们的研究生将论文的写作与研究过程结合起来，特别注重研究的过程和研究方法，并且要求在论文的写作中反映这些研究的方法与步骤。例如，2002届研究生万莲莲所写的《电子采购系统实施中的管理因素-摩托罗拉公司电子采购系统实施案例研究》硕士论文就是在这方面所做的最初探索。此论文的结构就分为综述、指导理论、方法论、数据分析，以及研究结论和启示等五个主要部分，运用了问卷调查和深度访谈等定性和定量的各种具体方法。其研究结论具有非常强的说服力，因为研究者并不限于第二手资料的收集、整理和加工，而是借鉴前人的理论研究框架，运用问卷定量调查等手段，遵循案例研究的方法，对第一手资料进行收集、处理和分析之后得出的结论，对实践具有较强的指导意义。相同的研究方法，我们又应用在其他研究生的论文写作过程中，例如2002届龚托所写的《对影响保险企业信息技术实施的主要因素的研究》、2003届王惟所写的《对中国铜套期保值现状的研究》，以及2003届马鸣锦所写的《中国银行业知识管理程度与网络银行发展程度的关系研究》等。通过论文写作，这些研究生的确掌握了一般研究的方法和研究的步骤。以上的研究结论对教学和实践直接有借鉴的意义。在教学和咨询过程中，其方法和结论都得到了肯定。据多方反馈，效果还是非常好的。
【注释】：
[1]这是笔者在美国芝加哥自然博物馆看恐龙展览时了解的美国科学家的基本研究思路而得到的启示。
[2] Robson, Colin (1993), Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researcher. Blackwell Publishers, P303。
[3] Bryman, A. (1988), Quality and Quantity in Social Research. London: Unwin Hyman.我们发现许多文献资料将定量与定性分析方法称为定量与定性技术(techniques)
[4] Cook, . and Reichardt, . (1979) Qualitative and Quantitative Methods in Evaluation Research. Newbury Park and London: Sage. Ragin, C. C. (1987) The Comparative Method: moving beyond qualitative and quantitative strategies. Berkeley, Cal.: University of California Press.
[5]Robson, Colin (1993), Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researcher. Blackwell Publishers, P307。
[6] John Van Maanen, James M. Dabbs, Jr., and Robert R. Faulkner, Varieties of Qualitative Research (Beverly Hills: Calif.: Sage Publications, 1982), P32
[7] 这是因为社会科学和商务研究中包括了人的因素，而人本身作为分析者具有自身的缺陷。例如：数据的有限性、先入为主的印象、信息的可获得性、推论的倾向性、思维的连续性、数据来源可靠性、信息的不完善性、对信息价值判断误差、对比的倾向性、过度自信、并发事件与相关度的判断，以及统计数据的不一致性等。上述缺陷的总结与分析来源于Sadler, D. R. (1981) Intuitive Data Processing as a Potential Source of Bias in Educational Evaluation. Educational Evaluation and Policy Analysis, 3, P25-31。
[8] Robson, Colin (1993), Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researcher. Blackwell Publishers, P371。
[9] Ronald R. Cooper, C. William Emory (1995, 5th ed) Business Research Methods, IRWIN, P352
论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和致谢等几部分组成。1、题名：论文题名应简明、具体、确切，能概括论文的特定内容，有助于选定关键词，符合编制题录、索引和检索的有关原则。2、作者：作者署名置于题名下方，团体作者的执笔人，也可标注于篇首页地脚位置。有时，作者姓名亦可标注于正文末尾。3、摘要：摘要是对论文的内容不加注释和评论的简短陈述，要求扼要地说明研究工作的目的、研究方法和最终结论等，重点是结论，是一篇具有独立性和完整性的短文，可以引用、推广。4、关键词：关键词是反映论文主题概念的词或词组，通常以与正文不同的字体字号编排在摘要下方。一般每篇可选3~8个，多个关键词之间用分号分隔，按词条的外延(概念范围)层次从大到小排列。5、正文：为了做到层次分明、脉络清晰，常常将正文部分分成几个大的段落。这些段落即所谓逻辑段，一个逻辑段可包含几个小逻辑段，一个小逻辑段可包含一个或几个自然段，使正文形成若干层次。论文的层次不宜过多，一般不超过五级。6、参考文献：为了反映文章的科学依据、作者尊重他人研究成果的严肃态度以及向读者提供有关信息的出处，正文之后一般应列出参考文献表。7、致谢：一项科研成果或技术创新，往往不是独自一人可以完成的，还需要各方面的人力、财力、物力的支持和帮助。因此，在许多论文的末尾都列有“致谢”。主要对论文完成期间得到的帮助表示感谢，这是学术界谦逊和有礼貌的一种表现。
论文写作的方法和技巧
一、摘要和关键词
1．摘要包含的内容：对所做的研究工作的概述；对每一个问题的简单分析、建模求解过程、相应结果；研究工作的亮点和特色。
2．行文要精炼，以第三人称叙述，不要出现“我们”“本文”字眼，可用“论文”替代。
3．关键词体现研究对象、用到的方法、特色。
4．技巧：在论文其他部分完成之后撰写摘要。
二、问题分析
1．包含的内容：对待研究问题的概括；每个问题的简要分析和建模思路，用到的方法和需要获得的结果。
2．尽量以第三人称方式叙述，少说“我们”。
3．技巧：与“模型的建立和求解”部分同步完成，相互参照，同步修改。
三、模型假设
1．只写与所建立的模型直接相关的、必不可少的假设。
2．假设不宜多。
四、符号说明
1．包含的内容：符号、表达的意义、单位。
2．符号要简单、好认、易懂。
3．技巧：各种符号按一定方式（描述的对象、属性）归类。
五、模型的建立与求解
1．包含的内容：对问题的详细分析；建立模型的详细过程；求解的过程和具体的结果。
2．关键性的表达式要阐述推导的过程。
3．多用图形、表格表达意思，直观清楚。
4．对获得的结果要进行分析、评价、对比。
5．通过改变输入数据和模型中的参数，对获得的不同结果做出分析，可以检验模型的正确性和稳定性。
六、模型的评价与改进
1．包含的内容：优点（模型的亮点和特色的阐述）；不足（过于简化近似，与实际有差距）；改进方向（针对不足简述）。
2．精炼，不要啰嗦、东拉西扯。
七、参考文献
1．只列出与论文内容有直接关联的文献。
2．文献的序号与第一次引用该文献的位置对应，按顺序编号。
3．参考文献数量不需太多。
4．技巧：写论文初稿时，在引用文献的位置后面附上该文献的名称，方便归纳整理。
写好论文的方法如下：1、选题来源好的选题是论文成功的重要因素。一般而言，论文选题可以从看书中来，从时中来，从现实中来，从积累中来，从深挖中来，从联系中来。
具体而言，通过看书、关注时政、现实，通过日常积累，对一个问题的深入挖掘，对问题联系地看，都可以发现问题，确定论文题目。
2. 初列提纲选好题后，就试着列出提纲。一般提纲以三部分或四部分居多。每一个一级标题下又可以分为二级标题、三级标题。
实在没有三级标题，能列出一二级标题也可。这个提纲也是一个初步的提纲，后面在撰写过程中，可能会根据撰写来修改。
3. 制定计划一日开始撰写后，每天就要花点时间专门来撰写规定的任务，不可拖沓。每撰写一部分内容前，都要去查找这部分内容的相关资料，形成总体意识、印象、观点，便于我们的撰写。
撰写过程中，每一部分都要精益求精，达到能够发表的程度。如此，及时推进，论文就能按时完成。
4.从头修改论文第一次撰写完成后，要回过头来，从头读到尾，从头看到尾，进行修改。因为，第一次撰写过程中难免会有错字甚至不通顺的地方，通读通看可以发现问题。
而且，写完一篇文章后，个人对这个问题的看法、思维、观点会有变化，这样我们在从头看的过程中可能会对文章进行若干修改，以便达到较好的质量。
5. 完善要素论文主体部分完成后，接下来就是去完善论文的一些格式细节问题，要在纵览全文的基础上，把核心观点提炼出来，写出摘要，使得别人看了摘要就知道文章的主要内容是什么。关键词一般3到5个就够。
参考文献一般是尾注式插入，引用书要具体到页码，引用期刊也要具体到页码，引用报纸要具体到期数。
一篇文章讨论的内容首先决定于探究所处的水平、材料方法的真实性、科学性。高水平的学术论文讨论的内容应包括摘要：①陈述主要发现；②本探究的优点和短处；③同其他探究比较的优点和短处，非凡要讨论结果中的差别；④探究的意义、可能的机制和临床医生或决策者的使用远景；⑤未解答的新题目及今后的探究方向。写作讨论应注重摘要：①围绕结果阐明学术观点，着重新发现或阳性结果，新观点、新启示，切勿冗长，面面俱到，离题；②在引证必要的文献作为结论的论据时，切忌作文献综述；③实事求是，恰如其分的评价，稳定下结论，或报喜不报忧，隐瞒观点医学.全在线 ，以假设证实假想，泛泛而谈，文不墩题；④避免简单重复前言、结果中已具体描述过的数据和资料。假如文章做到了材料不让人担心虚假，方法注重了科学，讨论按照其原有的内容写作，那么读者读一篇文章首先应注重讨论的结论，这是我们所追求的结果。
综述：讨论部分的写作分为四部分，第一，根据实验结果，总结出需要强调的要点。
第二，把实验结果和文献中的实验结果进行比较。
第三，提及这个研究工作的“言外之意”和潜在应用。
第四，指出本文的局限性，表明后续研究的可能性。
讨论部分是一篇论文的核心部分，也是审稿专家和读者必定关注的部分，也是读者阅读一篇文章的目的，在题目、摘要、前言等部分上的良苦用心均是为了引导读者阅读此部分。
所以讨论部分也是向读者和审稿专家展示自己研究水平的部分。
首先，从专业角度对自己的研究进行总结，此部分务必与研究结果保和研究目的持一致，也就是说讨论部分的内容必须在结果中找到依据。
其次对本研究的结论进行解释，为了突出解释的科学性和可靠性，一般是在和别人的研究分析对比中进行解释。
然后结论解释完之后，还要说明本研究的应用价值，也就本研究所能给社会或者临床带来什么实际价。
最后任何一项研究由于客观条件的限制，不可能尽善尽美，都会或多或少存在一些不足之处，或者由于当前科技水平的限制，也会导致研究所存在的一些局限性，描述此部分内容时，一定要慎重。
1、论文题目：（下附署名）要求准确、简练、醒目、新颖。2、目录目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）3、内容提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。4、关键词或主题词关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。（参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。5、论文正文：（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义,并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。〈2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容：a.提出问题-论点；b.分析问题-论据和论证；c.解决问题-论证方法与步骤；d.结论。6、参考文献一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《gb7714-87文后参考文献著录规则》进行。中文：标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）英文：作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是：（1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。（2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。获取最佳论文选题的途径：1、选择你有浓厚兴趣，而且在某方面较有专长的课题。2、在不了解和了解不详的领域中寻找课题。3、要善于独辟蹊径，选择富有新意的课题。4、选择能够找得到足够参考资料的课题。5、征询导师和专家的意见。6、善于利用图书馆；图书馆的自动化、网络化为读者选题提供了便利条件。
毕业论文测试用例不需要全写。毕业论文测试用例不需要全写，毕业论文的测试用例可以根据实际情况灵活安排。测试用例应该足够覆盖论文中的重要功能，以确保论文功能正常，但不需要全部都写出来。例如，可以根据论文的功能，写出一些基本的测试用例，覆盖比较重要的功能点。也可以根据论文的复杂程度，写出更多的测试用例，更全面地测试其功能。
1、测试环境：软硬件环境中需要硬件环境、应用服务器、数据库服务器、客户端。
2、测试结论，测试总的结论，明确是通过还是未通过。是否可以发布正式版本等。
3、测试记录，插入测试用例对象，缺陷修改记录，插入缺陷BUG单对象。
4、功能性，系统正确实现了通过数据字典管理基础数据的功能，实现了数据内容的多语言功能，实现了中英文界面。实现了系统中具体的功能。
5、易用性，现有系统实现了如下易用性：查询，添加，删除，修改操作相关提示信息的一致性，可理解性；输入限制的正确性；输入限制提示信息的正确性， 可理解性，一致性；
现有系统存在如下易用性缺陷：界面排版不美观；输入， 输出字段的可理解性差；输入缺少解释性 说明；中英文对应的正确性；中英文混排。
6、可靠性，现有系统的可靠性控制不够严密，很多控制是通过页面控制实现的，如果页面控制失效，可以向数据库插入数据，引发错误。现有系统的容错性不高，如果系统出现错误，返回错误类型为找不到页面错误，无法恢复到出错前的状态。
7、兼容性，现有系统支持window下的IE浏览器和傲游浏览器，支持linux系统下的IE浏览器和火狐浏览器。现有系统未进行其他兼容性测试。
8、安全性，现有系统控制了以下安全性问题：把某一个登录后的页面保存下来,不能单独对其进行操作不进行登录；直接输入某一页面的Url能否打开页面并进行操作不应该允许。
现有系统未控制以下安全性问题：用户名和密码应对大小写敏感；登陆错误次数限制。
9、遗留问题分析。
论文结论部分可以这样写：
1.一般来说，主要是从理论高度与实践价值层角度进行归纳，用词应该简练、准确，不能出现“大概”、“也许”、“可能”等字眼，不能让人感觉你在含糊其词，当然也要避免一些大话空话内容，不能出现“我想”、“在我看来”等主观色彩的词句，这样会损害你论文的研究价值。
2.论文结论“论”的是研究的重难点，不应该面面俱到，将所有论文中的各段小结都加以提炼呈现。因为这种将所有的论述要点都呈现出来的做法没有任何实质意义，反而犯了堆砌重复的大忌。
3.谈一谈论文研究的不足之处或者留待今后需要解决的问题，这部分可以指向在研究过程中自身学识、外部研究条件和研究论题本身难度等方面，从而讲明白论文研究不够深入的原因，不要避讳论文存在的问题，因为研究有成果和价值，也必然会存在一些缺陷。
4.论文研究的真正价值和意义是通过具体“结论”体现出来的，而不是用一些高大上的词汇就可以的。在结论中不宜出现“本论文研究是国内首创的”、“填补了国内外相关研究空白”、“本研究具有很强的权威性”等等。
5.在论文结论部分，还应该重视一些技术层面的问题，一个是篇幅上不能太冗长，一定要结合论文总字数，比例适中，交代研究内容与价值要简明扼要，大多控制在600-1000字左右。结论部分在结构上不需要另加章号。
毕业论文结论写法如下：
一、结论文字格式要求
1、论文的结论要作为正文的最后一章单独写，不加章号。
2、结论的字数要求在600—800左右。
3、在结论中只用文字，除了有些数学或化学方面的论文在结论中不得不用数据公式或化学反应式外，一般不用图标和公式。
二、结论中一般应阐述以下内容
1、本研究结果说明了什么问题，得出了什么规律性的东西，解决了什么理论或实际问题；结论必须淸楚地表明本论文的观点，有什么理论背景的支持，对实践有什么指导意义等，若用数字来说明则效果较佳，说服力最强。不能模棱两可，含糊其辞。避免使人有似是而非的感觉，从而怀疑论文的真正价值。
2、本研究的不足之处或遗留问题。前瞻性说明未解决的问题后续研究（或研究建议）就是学生在完成该论文过程有所思，但尚未彻底研究的领域。研究建议常与不足之处密切相关，包括研究假设、资料收集、研究方法方面的不足之处，可以为后来的研究在该领域进一步完善指明方向。
三、结论的类型
1、分析综合：对正文内容重点进行分析、概括，突出作者的观点。
2、预示展望：在正文论证的理论、观点基础上对其价值、意义、作用推至未来，预见其生命力。
3、事实对比：对正文阐述的理论、观点以事实做比较形成结论。
4、解释说明：对正文阐述的理论、观点做进一步说明，使理论、观点更加明朗。
5、提出问题：在对正文论证的理论、观点进行分析的基础上，提出与本研究结果有关的有待进一步解决的关键性问题。
论文结论可以写：学术论文结论的写作虽然没有固定的格式。但根据结论写作内容的要求，以及对若干结论实例的比较分析，可以归纳出以下几种类型：
1、分析综合。即对正文内容重点进行分析、进行概括，突出作者的观点。
2、预示展望。即在正文论证的理论、观点基础上。对其理论、观点的价值、意义、作用推导至未来，预见其生命力。
3、事实对比。即对正文阐述的理论、观点。最后以事实做比较形成结论。
4、解释说明。即对正文阐述的理论、观点做进一步说明，使作者阐发的理论、观点更加明朗。
5、提出问题。即在对正文论证的理论、观点进行分析的基础上。提出与本研究结果有关的有待于进一步解决的关键性问题。
论文中总结的要求：
学术论文结论的语言应严谨、精练、准确、逻辑性强。
凡归结一个认识，肯定或否定一个观点．都要有根据。不能模棱两可、含糊其辞。不能用“大概”、“或许”、“可能是”等词语。使用这些词语会令读者对研究结果的真实性和科学性产生疑虑。
结论应条理分明，内容较多的论文。其结论可以按研究结果的重要性递次排列。分项编号逐条例出。