这个你可以参考下今天一个大学同学给我发来短信，告诉我他的苦衷：导师催着要求写论文发表，但是自己却不知从何写起。其实说起研究生的一般性学术论文的撰写，我也没有什么权威的看法，只是经过几篇论文的发表后有一些见解和感受，如有不妥之处还望各位大虾多多指教。就我个人感受而言，研究生用于发表的学术论文的撰写其实要求不是很高，只要有一些创新点就行了。往往很多研究生同学头疼的是感觉这个论文不知道从何写起，应该写些什么。其实我感觉只要你觉得这个技术或者方法比较好，比较先进，都可以写。比如说你现在做的项目，对某些方法的进一步改进等等。用于发表在一般性杂志刊物上的学术论文不象毕业论文那样要求较高，当然了被SCI、EI、ISTP检索的期刊对学术论文的要求比较高，发表比较困难。但是就一般的中文刊物而言，写的稍微有点价值的文章都会被刊载的。我总结了一下写论文的几个步骤如下，同大家分享：① 如果你现在就想写篇学术论文发表的话，那你就想想你现在对什么技术、知识、算法、机构…最熟悉，或者你的研究方向是什么。找出你的最强领域来。 ② 找到自己的强项后选择一个点（切忌不要写概要性的东西，领域概要和展望不是我们这些读研究生一二年级的学生写的。个别厉害的大虾除外。这些往往是一些相关领域专家、学者写的）就这个点展开学术论文的撰写。也就是说发表到杂志期刊上的学术论文应该建立在一个观点、技术点、论点上来写。③ 找到了立足点后，先别忙着动笔。到图书馆、网上查阅你想要撰写论文领域的相关论文，看看别人都是怎么写的，看看自己的立足点是不是有新意，有创新，如果你的想法别人已经写过，那你再看看你对这个论点还有没有其他的想法，有没有更好的想法，有没有改进的想法等等。如果你感觉你的想法是落后的，或者别人已经做过了，自己又想不出更好的观点、方法…那么你就只有另选其它方面了。如果你发现目前你的观点、方法或者算法没有人写过，或者比别人更先进，那你就开始写论文吧。③ 当你好好地看了别人写的论文之后，那你就会发现，往往在一篇论文中作者有大概三分之一的篇幅是借鉴的别人的东西，然后才是自己的东西。因此，我们往往也先写些和自己这篇论文相关的东西，以示在这个方面以前都作了哪些工作，做得怎样。如果要写的论文是全新的，那就用不做了。④ 借鉴了别人的资料后，在写自己的东西的时候要紧紧围绕着自己的观点来写，不要杂而不精，要有条有理，思路清晰，把想要表达的东西都表达清楚，写论文都应使用第三人称来写，不要出现，“我认为”、“你们”等等这些词汇。⑤ 在写摘要的时候简单几句话，把整篇论文的精髓表达出来就行了。同时论文结尾的结论部分要和摘要相呼应。只有这样，才能算是一篇完整的论文。⑥ 另外，一点小技巧就是在写学术论文时，如果选题是关于国家教育部什么基金，科技厅什么基金等等支持的，那一定要在论文中注明，这样论文更容易发表，因为这些文章无疑会提升所在学术杂志的身价。自己写学术论文的感想基本上就这些，今天暂且写到这里搁笔。大家看后有什么感想，还希望留下你的金言，谢谢！
就是投递稿件的时候要注意是不是正规的刊物啊，是不是符合毕业的要求，其他的应该还好，我挺多同学在壹品优刊发表的
完成培养方案中的最后一门课程考试（以全国统考为最后一门课为例）→撰写、发表小论文→在考试成绩出来前，准备硕士学位论文的开题报告→大约七月底，八月上旬，公布全国统考的成绩，明确自己已经进入论文写作阶段→在9月初人大开学之时，关注人大相关学院的同等学力的教学公告，填写《同等学力人员申请硕士学位撰写论文申请表》→在学院规定的时间内（如法学院在9月1日—9月15日），按各个学院规定的时间，要求递交《论文申请表》和开题报告。→学院教务老师根据开题报告，给您配备相应的导师，（约在10月份左右）→学员和导师建立联系，在导师的指导下，阅读书籍、撰写论文，送导师审阅、修改、再审，直到通过。（约到第二年的1月左右）——填写《同等学力论文答辩报名表》，一般在每年的3月初或9月初，等一系列表格文件，同时递交论文及小论文等。→各学院教务老师把论文答辩报名表，交导师签字。把论文送相关专家评审，学员做答辩准备。约到4月中下旬。→学院领导和教务老师组织论文答辩委员会，安排答辩时间。约在4月底，5月初。→学员参加论文答辩，约在5月中旬。→如通过，填写《申请硕士学位的申请》。如没通过，在准备一次答辩→领取硕士学位证书，约7月—8月。可去北京领取，或等北京老师带来上海。
研究生硕士论文怎么写研究生硕士论文的撰写，需要学生在大量文献当中获得相应的知识积累，并找准高价值的选题进行研究，按照研究的内容和结论进行记录，对记录的内容进行有序化和逻辑化的排列，撰写到毕业论文当中并完成后期的修改和完善。以下是硕士论文写作的基本步骤、几个关键环节和引文规范问题。第一节写作八步严格地说，在用笔或在电脑上打字写作之前，许多步骤是论文写作所必需的，这在某种程度上比实际写作重要得多。许多过来的人都认识到，在准备一篇大的论文时，完成它是非常重要的。一旦真的准备好了，写作的时间就只有几天到几周。第一步是确定论文的主题。题目是否恰当对论文的成功有很大的影响。甚至可以说，一个好的话题是成功的一半。虽然你可以在你的专业里就任何一门学科写点东西，但是你必须考虑你是否能有新的想法、新的发现、新的观点、新的研究方法、新的材料等等。注意不要选择太大的题目，而不能够在这个相对狭窄的范围内展开。根据众多硕士学位论文的选题经验，本层次论文的选题可以从以下几个方面来考虑：本专业的研究空白、争议热点各抒己见、比较性课题，本专业的选题从其他专业的角度来看这是一种跨学科或边缘效应的选题，而具有新插入角度的老课题在本专业刚刚出现新问题。第二步是收集或《文献检索》，围绕选题阅读相关研究资料和理论基础。这一步的工作很辛苦，可能要花很多时间和精力才能找到信息。这一步是非常必要的。没有这一步，你的论文内容很可能会完全或在很大程度上重复别人所做的工作，这等于无所事事、有所发现的过程，也是启发思想、产生思想火花的过程。如果你不采取这一步骤，你将切断你的新思想、新观点和新材料的来源。这也是为下一步做角度、角度、材料准备。
打开查重系统网站，点击“开始查询”，输入题目、作者，将论文粘贴在这个地方，点击“开始查重”，等待查询，过程可能有点久，要耐心等待。查询结束之后，点击“查看报告”即可清楚地了解到论文的重复比例。注意事项：论文查重其实很简单，人人都能操作查询需要一定的时间，但不会太久，要耐心等待
选择论文查重系统误区所谓的“严格”不等于“准”！要明白我们追求是"准”，不是所谓的“严格”。同学们认为所谓的“严格”，简单理解就是可以把所有抄袭的内容几乎都可以查出来，不会漏掉抄袭的内容，查的的会更全。实际上是一个误解！
误解一：“严格”就是准。“准”实际是相对的，用的和学校要求一样的查重系统最准，可以学校要求选择，如果你们学校用的维普，Paperbye，万方，或知网等查重系统，那么你选择其中一样的肯定是最准的，他们这些查重系统的数据和算法是不完全一样的，抛开学校要求的查重系统，没有“准不准”一说，更不能说哪个“严格”。
误解二：“严格”就是查的全。市场上好多查重软件，论文数据比对库是不全的，为了体现所谓的“严格”，虚假标红糊弄人，本来没有抄袭的会标为抄袭，论文降重浪费大量时间和精力，这样的结果是做了好多无用功。所以我们论文查重追求的不是所谓的“严格”，而是查重“准确”，可以查出所有抄袭才最好。
Paperbye论文查重软件自建库查重可以查出所有抄袭内容，这样不易担心任何查重软件。
优秀功能1、自动降重，根据论文重复率情况，自己选择性软件自动降重辅助提高论文修改效率；2、自动排版，根据各校论文要求格式会自动进行格式排版，一键生成，快速便捷；3、同步改重，在查重报告里实现一边修改文章，一边进行查重，及时反馈修改结果。4、自建库，自建上传参考过的文章进行单独比对，可以查出所有抄袭内容。5、自动纠错，AI识别文档中的错别字和标点误用，提示错误位置并提供修改建议。
总结了五种修改论文方法，感觉是降重必备的。
1、变换表达。先理解原句的意思，用自己的话复述一遍。
2、词语替换，在变换表达方式的基础上结合同义词替换，效果更好。
3、变换句式，通过拆分合并语句的方式进行修改，把长句变短句，短句变长句，。
4、图片法，针对专业性太强不好修改的语句或段落（比如计算机代码，法律条款，原理理论等），可以适当把文字写在图片上展现，但是这种方法不宜用的太多。
5、翻译法，用百度翻译或谷歌翻译，中文翻译成英文，英文翻译成日语或其他语种，再从日语翻译成中文，这种看似不错，感觉效果还是不好。
论文查重可以根据需求选择自己需要的查重系统，比如初稿用一些免费的查重软件，定稿了再用和学校一样的查重系统！免费查重查重步骤如下
Paperbye目前分两个版本，一个是标准版(不限制篇数免费版)，一个是旗舰版（收费版），标准版8个比对数据库，旗舰版12比对数据库。
使用方法如下：
第一步，打开paperbye官网用微信扫码关注公众号登录
第二步，登录成功后，选择永久免费标准版本，上传需要查重的论文；
第三步，提交成功后，点击“查看检测报告”即可；
第四步，如果需要进行论文在线改重或机器降重，可以在查看报告列表查看
根据自己需求，在线改重，如果报告比例较高，自己进行修改的话，可以在报告里一边修改一边查重，及时反馈修改结果；机器改重，就是软件辅助自动修改文章降重，可以辅助自己提供论文修改效率。
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写不出硕士论文说明你下的苦功还不够啊！首先是要写开题报告，这个需要你先和导师认真讨论，认真听取导师的意见，最简单的方式是直接从导师现有得科研项目中选取其中的一部分作为你的研究内容，以此为你的开题报告，这样有一定的基础供你参考。最难的方式就是从无到有，或者你的导师或者你所在的课题组从来没有研究过的课题，难度太大，建议放弃。有了研究方向，接下来就是弥补这方面的知识了。一头扎进图书馆或者所在学校的网上下载网站，借用学校的免费下载功能下载大批量的相关论文，只要和你的研究内容沾点边的都下载下来。至少上百篇，没有上百篇是没法对你的研究知识有一个大概了解的。然后就是通读这上百篇论文，对你所接下来的研究内容有一个大概的了解。有了一定的全面知识，接下来就是认真下载论文了，这次下载的论文要有针对性，有参考价值，最好是以往年的博士论文，硕士论文为主，期刊论文为辅。起码也得上百篇，如此下来你对你所要研究的内容就有一个更加深刻的认识了。这个查找论文，精读论文的过程起码要一个月的时间，短时间内海量的知识入脑，要有一定的忍耐力，甚至做好随时抓狂的准备。接下来就是列出详细的研究大纲，对照大纲一步一步的进行深入的研究，该做试验做试验，该做社会调查的做调查，该寻求导师或者其他教授帮助的赶紧寻求帮助。这个过程说简单也简单，按照大纲一步一步的做就是了，说难也难，是整个论文的关键环节，论文的好坏完全取决于这段时间你对大纲的充实情况。这个过程耗时最长，都是半年以上的周期，劳心劳力。掉头发是肯定的，不掉头发要么是心大，要么就是你的论文铁定很水。充实完研究大纲，最后一步就是统稿，编辑论文，利用你的文采将你的研究内容详细而又周详的写出来，重点突出你的研究成果或者创新点。初稿完成以后就可以先提交给导师帮忙提意见，然后再修改。最后就可以正式的开始论文答辩了。写不出论文不可怕，可怕的是你自己觉得自己写不出论文来。只要坚持用心，下苦功，是绝对可以写出硕士论文的。如果你想很轻松的写出硕士论文来，这个就看你自己的其他本事了。导师很关照你，直接将他的部分研究成果分享给你，或者请其他师兄师姐帮忙写硕士论文，甚至可以参照其他人的硕士论文。这些特殊情况只是个例，不建议参照。最后一句话，打铁还得自身硬。有一篇过硬的硕士论文，你会自豪一辈子的。
论文实在写不出来怎么办？
根据中文摘要、英文摘要、引言、正文、参考文献、后记等的顺序，我们不能单独写一点，每个部分都要有一些句子，因此我们必须在开始写作前考虑每个部分有多少个字，因此整篇文章的结构将非常严谨。按现在写论文套路，基本也就是拼凑论文，因此在写之前一定要下载大量的资料。等拼凑完成后，使用论文查重平台进行查重。查重之后会得到一份检测报告，里面会详细标注抄袭内容，大家主要修改标红内即可。通常都是：最先是词语改变。论文中的专业词汇可以留下，最好变换近义词；此外，改变论文的叙述方式，比如倒装句、被动句、主动句；弄乱文段的顺序，借鉴原文时切分文段，并重组。最后，调整，调整便是把词语、句序调整一些，主动句和被动句对换等你能够想的出来的在保证句意不变的条件下通过句子变换的方法。为了省钱，建议第一次采用大分解系统分段检测，修改后通篇建议使用papertime检测。
写不出来也要写，要想尽办法去写，不然就会不能毕业。
一、根据标题，目录摘要等关键信息筛选参考文献，可以多下载的论文，一般大概两百篇，如果没有时间看完，可以最后筛选了二十多篇文献包括别人的学位论文在内，无论如何最终就看这些文献，不再找别的。
二、看文献，做笔记。分析论文的框架结构，内容要点，然后记在活页纸上，有条理地记，不要一写一大片，让自己查阅时一目了然。一边读写一边思考，这些内容和论点我能怎样运用。
论文看得差不多的时候心里会有个大概，哪些内容是能用的，自己在写的时候会侧重什么角度，这时开始看参考书籍，打开目录，直接找自己可能用得上的部分，因为有了论文的铺垫，基本知道书籍里面哪些内容肯定不会去看，这样就比较省时间。
三、把全部的论文框架点线面布置完，就开始码字了，进入到具体的填充内容阶段。
码字的时候把要用的材料，从句到段进行重新调整组织，完全用自己的语言表达出来。需要看透每句话的意思和表达，看透一整段文字的内容结构和逻辑，这样就可以用自己的理解，把句和段都重新整合重新表达，但观点并不变样，逻辑依然通顺。
一开始写尝试写论文写不出来是很正常的，不要着急，我从写毕业论文开始也一直都在大改。既然要开始写了，首先得有个选题，这个选题和老师探讨一下，不要选很难的那种。我就是因为感兴趣选了一个很难的题目，写作过程就是一把辛酸泪，选择讨巧一点的。因为我不是学科英语的专业，也不知道哪个方面比较讨巧。我学的古典文献，像我们研究一个人的生平著作那些就比较讨巧了。选题确定好后，和老师探讨写哪些内容，问他材料可以从哪些方面获取。然后根据老师的建议去寻找材料。寻找好材料之后，自己构建一个大纲，然后交给老师修改，这个过程中可能会要开题答辩，那就需要写文献综述。文献综述的开头，直接点名你选的题目，研究的对象，以及要研究的内容。之后阐述国内外研究现状。这一部分就是根据你找的材料阐述一下现在做了哪些研究，给他分门别类归纳一下。归纳好之后不要局限于列文章题目，记得在每篇成果之后将成果的具体内容概括一下。研究现状写完之后，写目前研究所存在的问题。而后根据问题引出创新点。创新点要注意尽量不要出现首次研究这种词语，太敏感了，就写研究成果较少就可以了。而后列你写文献综述的参考文献。这些研究成果之类的内容可以用在文章的绪论部分。而后整合资料，将原先的大纲列的再详细一些，就是每节的具体内容预先确定一下，确定好后再找老师修改。这些都做完之后可以开始写论文。论文先写绪论，绪论部分主要是阐述国内外研究现状和你要研究的问题与内容。一般将你要研究的内容放在前面，而后写研究现状，再写创新点。之后跟着你的大纲，每一小节地填补进去。注意，第一章xxx和第一节xxx中间做一个本章的概述，内容少一点没关系，但要记得写。因为不是写教科书。一般硕士论文都在三章左右，写完之后再加一个结语，结语就是总结一下你这篇文章的内容，记得和你的研究对象结合紧密。另外，硕士论文很长，建议写完一章给老师看一次，这点很重要！然后记得催老师给你改，老师都挺忙的，你不催他可能就忘了。
不要给自己要求太高。论文取材跟题目不要标新立异，还是要中规中矩，降低难度。最好多读读范文，并跟导师多探讨。
写不出来也要写，要想尽办法去写，不然就会不能毕业。
一、根据标题，目录摘要等关键信息筛选参考文献，可以多下载的论文，一般大概两百篇，如果没有时间看完，可以最后筛选了二十多篇文献包括别人的学位论文在内，无论如何最终就看这些文献，不再找别的。
二、看文献，做笔记。分析论文的框架结构，内容要点，然后记在活页纸上，有条理地记，不要一写一大片，让自己查阅时一目了然。一边读写一边思考，这些内容和论点我能怎样运用。
论文看得差不多的时候心里会有个大概，哪些内容是能用的，自己在写的时候会侧重什么角度，这时开始看参考书籍，打开目录，直接找自己可能用得上的部分，因为有了论文的铺垫，基本知道书籍里面哪些内容肯定不会去看，这样就比较省时间。
三、把全部的论文框架点线面布置完，就开始码字了，进入到具体的填充内容阶段。
码字的时候把要用的材料，从句到段进行重新调整组织，完全用自己的语言表达出来。需要看透每句话的意思和表达，看透一整段文字的内容结构和逻辑，这样就可以用自己的理解，把句和段都重新整合重新表达，但观点并不变样，逻辑依然通顺。
首先，写论文必须你自己得有做出来的东西，比如实验、仿真、模型、算法等等。在此基础上还写不出来文章的话，那就是以下我要说明的问题。首先定位自己需要发表什么水平的论文，如果觉得自己写不出好文章，但是毕业又有论文要求的话，降低一下自己的标准。比如有的毕业要求投会议即可，这个基本上你按照格式写了，有自己做的东西就可以。如果要求核心文章，最好多看看你想投的那个期刊的文章，看看一般写那个期刊文章的格式、内容等等，你有他们需要的多少东西。最重要的是，你手里有东西，哪怕是个实验报告你都得动手把它写出来，如果自己拿不准怎么在这个基础上修改，就去找导师或者有经验的师兄帮助你修改提意见，反复修改总会成为一篇差不多的初稿。在这个过程中，锻炼的是你的写作能力和逻辑能力。经过这样的几次锻炼之后，你也有冲击好期刊的能力了，多去试试。只有动手写了，不管写成什么样子，最后都会变成一篇好文章的。前提是一定要动手写！！！
写不出硕士论文说明你下的苦功还不够啊！首先是要写开题报告，这个需要你先和导师认真讨论，认真听取导师的意见，最简单的方式是直接从导师现有得科研项目中选取其中的一部分作为你的研究内容，以此为你的开题报告，这样有一定的基础供你参考。最难的方式就是从无到有，或者你的导师或者你所在的课题组从来没有研究过的课题，难度太大，建议放弃。有了研究方向，接下来就是弥补这方面的知识了。一头扎进图书馆或者所在学校的网上下载网站，借用学校的免费下载功能下载大批量的相关论文，只要和你的研究内容沾点边的都下载下来。至少上百篇，没有上百篇是没法对你的研究知识有一个大概了解的。然后就是通读这上百篇论文，对你所接下来的研究内容有一个大概的了解。有了一定的全面知识，接下来就是认真下载论文了，这次下载的论文要有针对性，有参考价值，最好是以往年的博士论文，硕士论文为主，期刊论文为辅。起码也得上百篇，如此下来你对你所要研究的内容就有一个更加深刻的认识了。这个查找论文，精读论文的过程起码要一个月的时间，短时间内海量的知识入脑，要有一定的忍耐力，甚至做好随时抓狂的准备。接下来就是列出详细的研究大纲，对照大纲一步一步的进行深入的研究，该做试验做试验，该做社会调查的做调查，该寻求导师或者其他教授帮助的赶紧寻求帮助。这个过程说简单也简单，按照大纲一步一步的做就是了，说难也难，是整个论文的关键环节，论文的好坏完全取决于这段时间你对大纲的充实情况。这个过程耗时最长，都是半年以上的周期，劳心劳力。掉头发是肯定的，不掉头发要么是心大，要么就是你的论文铁定很水。充实完研究大纲，最后一步就是统稿，编辑论文，利用你的文采将你的研究内容详细而又周详的写出来，重点突出你的研究成果或者创新点。初稿完成以后就可以先提交给导师帮忙提意见，然后再修改。最后就可以正式的开始论文答辩了。写不出论文不可怕，可怕的是你自己觉得自己写不出论文来。只要坚持用心，下苦功，是绝对可以写出硕士论文的。如果你想很轻松的写出硕士论文来，这个就看你自己的其他本事了。导师很关照你，直接将他的部分研究成果分享给你，或者请其他师兄师姐帮忙写硕士论文，甚至可以参照其他人的硕士论文。这些特殊情况只是个例，不建议参照。最后一句话，打铁还得自身硬。有一篇过硬的硕士论文，你会自豪一辈子的。
论文的研究方法部分的写法如下：
1.首先，写出论文研究方法的主要内容，其次，综合分析论证论文研究方法的主要内容，比较后，对论文的研究方法进行总结并得出明确的结论。
2.本文的研究方法主要包括以下几个方面。
(1)调查方法
收集关于研究对象的实际或历史情况的资料，是一种有目的、有计划、有系统的方法。调查法是科学研究中常用的一种基本研究方法。它综合运用历史方法、观察法、谈话法、问卷调查法、个案研究法、测验法等科学方法，对教育现象做出有计划、深入、系统的认识。
(2)观察方法
观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究大纲或观察表，用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象，从而获得数据的方法。
(3)实验方法
实验方法是通过改变主要分支，控制研究对象，发现并确认事物之间因果关系的科学研究方法。它的主要特点是：第一，主动，变化，控制。
(4)文献研究方法
文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过对文献的调查来获取信息，从而全面、正确地认识所要研究的问题的方法。
(5)实证研究方法
在科学研究中，定量分析可以使人们对研究对象的认识更加精确，从而更加科学地揭示规律，把握本质，理清关系，预测事物的发展趋势。
论文
是一个汉语词语，拼音是lùn wén，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。
当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
2020年12月24日，《本科毕业论文(设计)抽检办法(试行)》提出，本科毕业论文抽检每年进行一次，抽检比例原则上应不低于2% 。
论文文献研究方法部分怎么写
论文文献研究方法部分怎么写，毕业论文对大学生是很重要的一项内容，如果毕业论文不通过就可能毕不了业了，论文的研究方法是很重要的，下面我和大家分享论文文献研究方法部分怎么写，一起来了解一下吧。
1、调查法
调查法是最为常用的方法之一，是指有目的、计划的搜集与论文主题有关的现实状况以及历史状况的资料，并对搜集过来的资料进行分析、比较与归纳。调查法会用到问卷调查法，分发给有关人员，然后加以回收整理出对论文有用的信息。
2、观察法
观察法是指研究者用自己的感官或者其他的辅助工具，直接观察被研究的对象，可以让人们的观察的过程中，可以拥有新的发现，还可以更好的启发人们的思维。
3、文献研究法
以一定的目标，来调查文献，从而获得关于论文的更加全面、正确地了解。文献研究法有助于形成对研究对象的一般印象，可以对相关资料进行分析与比较，从而获得事物的全貌。
论文研究方法最为典型的有调查法、观察法以及文献研究法，都是值得大家采用的方法。
论文写作中的研究方法与研究步骤
一、研究的循环思维方式
二、研究的路径
三、研究的分析方法
四、研究过程的设计与步骤
五、对传统研究思维模式的再思考
在我们指导研究生写论文的过程中，甚至于我们自己从事课题研究时，不禁让我们思考一系列有关研究的基本问题。例如，我们为什么要写论文?我们为什么要做研究?在我们探讨论文写作的过程中，我们是为了完成论文本身的写作，还是完成一个研究过程?写论文与做研究之间有什么联系与区别?如果论文写作应该反映一个研究过程，那么研究过程应该是什么样的?我们用什么样的方法进行研究?我们发现这些问题的解决，对指导研究生的论文写作有非常大的帮助。因此，本文就以我个人在从事教学课题研究和指导研究生完成论文中总结的一些有关研究方法与研究步骤的问题与大家交流共享。欢迎大家参与讨论。
世界上无论哪个领域都存在许多未知的事物，也存在着许多未知的规律。我们研究者的主要任务就是要不断地从大量的事实中总结规律，将之上升到可以指导实践的理论。然而理论也并不是绝对的真理，它也要在实践中不断地被修正，因此，就会有人对理论的前提和内容进行质疑，并提出新的猜想和新的思维。新的猜想和新的思维又要在实践中进行验证，从而发展和完善理论体系。我们探求未知事物及其规律就需要有研究的过程。这个过程，我们称之为研究的循环思维方式(Research Cycle)。用概念模型来表述就是[1]：
Facts —Theory—Speculation
事实——理论——猜想
上述从“事实”到“理论”，再进行“猜想”就构成了一般研究的思路。从事科学研究的人员既要侧重从事实到理论的研究过程，也同时在研究中要有质疑和猜想的勇气。而这一思路并不是一个终极过程，而是循环往复的过程。当猜想和质疑得到了事实的证明后，理论就会得到进一步的修正。
上述研究的循环思维方式就是我们通常说的理论与实践关系中理论来源于实践的过程。这个过程需要严密的逻辑思维过程(Thought Process)。通常被认为符合科学规律，而且是合理有效的逻辑思维方法为演绎法(Deduction)和归纳法(Induction)。这两种逻辑思维方式应该贯穿研究过程的始终。
另外，从知识管理角度看研究的过程，在某种意义上，研究的过程也可以被理解为，将实践中的带有经验性的隐性知识转化为可以让更多的人共享的系统规律性的显性知识。而显性知识的共享才能对具体的实践产生普遍的影响。研究者除了承担研究的过程和得出研究的结论之外，还要将这一研究的过程和结论用恰当的方式表述出来，让大家去分享。不能进行传播和与人分享的任何研究成果，对社会进步都是没有意义的。
我们认为，研究人员(包括研究生)撰写论文就是要反映上述研究过程，不断探索和总结未知事物及其规律，对实践产生影响。我们强调，论文的写作不是想法(idea)的说明，也不仅是过程的表述。论文的写作要遵循一定的研究方法和步骤，在一定的假设和前提下，去推理和/或验证某事物的一般规律。因此，对研究方法的掌握是写好论文的前提条件。
研究的路径(Approaches)是我们对某事物的规律进行研究的出发点或者角度。研究通常有两个路径(Approaches)：实证研究和规范研究。
实证研究(Empirical Study)一般使用标准的度量方法，或者通过观察对现象进行描述，主要用来总结是什么情况(what is the case)。通常研究者用这种研究路径去提出理论假设，并验证理论。规范研究(Normative Study)：是解决应该是什么(what should be)的问题。研究者通常是建立概念模型(Conceptual Model)和/或定量模型(Quantitative Model)来推论事物的发展规律。研究者也会用这种路径去建立理论规范。
我们认为，上述两种研究的路径不是彼此可以替代的关系。二者之间存在着彼此依存和相辅相成的关系。对于反映事物发展规律的理论而言，实证研究与规范研究二者缺一不可，前者为理论的创建提供支持和依据;后者为理论的创建提供了可以遵循的研究框架和研究思路。
针对上述两个路径，研究过程中都存在着分析(Analytical)过程，也就是解释为什么是这样的情况(Explaining why the case is as it is)，而分析过程就需要具体的研究分析方法来支持。
[2]。然而，更多的学者倾向认为，定量与定性的方法问题更多的是从分析技术上来区别的[3]。因为，任何的研究过程都要涉及数据的收集，而数据有可能是定性的，也有可能是定量的。我们不能将定量分析与定性分析对立起来。在社会科学和商务的研究过程中既需要定量的研究分析方法，也需要定性的研究分析方法。针对不同的研究问题，以及研究过程的不同阶段，不同的分析方法各有优势。两者之间不存在孰优孰劣的问题。对于如何发挥各自优势，国外的一些学者也在探索将两者之间的有机结合[4]。
因此，定性分析方法是对用文字所表述的内容，或者其他非数量形式的数据进行分析和处理的方法。而定量分析方法则是对用数量所描述的内容，或者其他可以转化为数量形式的数据进行分析和处理的方法。一项研究中，往往要同时涉及到这两种分析方法[5]。定性分析是用来定义表述事物的基本特征或本质特点(the what)，而定量分析是用来衡量程度或多少(the how much)。定性分析往往从定义、类推、模型或者比喻等角度来概括事物的特点;定量分析则假定概念的成立，并对其进行数值上衡量[6]。
定量分析的主要工具是统计方法，用以揭示所研究的问题的数量关系。基本描述性的统计方法包括：频数分布、百分比、方差分析、离散情况等。探索变量之间关系的方法包括交叉分析、相关度分析、多变量之间的多因素分析，以及统计检验等。定量研究之所以被研究者所强调，是因为定量分析的过程和定量结果具有某种程度的系统性(Systematic)和可控性(Controlled)，不受研究者主观因素所影响。定量分析被认为是实证研究的主要方法。其优势是对理论进行验证(Theory Testing)，而不是创建理论(Theory Generation)。当然，相对自然科学的研究，社会科学和商务研究由于人的因素存在，其各种变量的可控性被遭到质疑，因此，定量分析被认为是准试验法(Quasi-experimental approach)
定性研究有其吸引人的一面。因为文字作为最常见的定性研究数据是人类特有的，文字的.描述被认为具有“丰富”、“全面”和“真实”的特点。定性数据的收集也最直接的。因此，定性分析与人有最大的亲和力。恰恰也就是这一点，定性分析也具有了很大的主观性。如果用系统性和可控性来衡量研究过程的科学性。定性分析方法比定量分析方法更被遭到质疑[7]。然而，定性数据被认为在辅助和说明定量数据方面具有重要价值[8]。实际上，定性分析方法往往贯穿在研究过程的始终，包括在数据的收集之前，有关研究问题的形成、理论的假设形成，以及描述性分析框架的建立等都需要定性的分析过程，即对数据进行解释和描述等。如果遵循系统性和可控性的原则，那么定性分析方法在数据的收集过程中也有一些可利用的辅助工具，例如，摘要法、卡片法、聚类编码法等。在研究结论的做出和结论的描述方面，像矩阵图、概念模型图表、流程图、组织结构图、网络关系图等都是非常流行的定性分析工具。另外，从定性的数据中也可以通过简单的计算、规类等统计手段将定性分析与定量分析方法结合起来。
这里要指出的是，科学研究不能用想法(idea)本身来代替。科学研究需要有一个过程，而这个过程是用一定的方法来证明有价值的想法，并使之上升为理论;或者通过一定的方法来证明、创建或改进理论，从而对实践和决策产生影响。研究过程的科学性决定了研究成果是否会对实践和决策产生积极的影响效果[9]。
第五步、进行数据的处理和分析
数据的处理主要是保证数据的准确性，并将原始的数据进行分类，以便转化成可以进行进一步分析的形式。数据处理主要包括数据编辑、数据编码和数据录入三个步骤。数据编辑(Data Editing)就是要识别出数据的错误和遗漏，尽可能改正过来，以保证数据的准确性、一致性、完整性，便于进一步的编码和录入。数据编码(Data Coding)就是对所收集的第一手数据(例如对问卷开放式问题的回答)进行有限的分类，并赋予一个数字或其他符号。数据编码的主要目的是将许多的不同回答减少到对以后分析有意义的有限的分类。数据录入(Data Entry)是将所收集的第一手或者第二手数据录入到可以对数据进行观察和处理的计算机中，录入的设备包括计算机键盘、光电扫描仪、条形码识别器等。研究者可以用统计分析软件，例如SPSS等对所形成的数据库进行数据分析。对于少量的数据，也可以使用工作表(Spreadsheet)来录入和处理。
数据的分析就是运用上述所提到的定性或定量的分析方法来对数据进行分析。研究者要根据回答不同性质的问题，采取不同的统计方法和验证方法。对于有些研究，仅需要描述性的统计方法，对于另一些研究可能就需要对假设进行验证。在统计学中，假设的验证需要推论的统计方法(Inferential Statistics)。对于社会科学和商务的研究，一些研究是针对所获取的样本进行统计差异(Statistical Significance)的验证，最终得出结论是拒绝(Reject)还是不拒绝(Fail to Reject)所设定的假设条件。另一些研究则是进行关联度分析(Measures of Association)，通常涉及相关分析(Correlation)和回归分析(Regression)。相关分析是通过计算来测度变量之间的关系程度;而回归分析则是为预测某一因变量的数值而创建一个数学公式。
值得注意的是，随着我们研究和分析的`问题越来越复杂，计算机和统计软件的发展使得多变量统计工具应用越来越广泛。如果多变量之间是从属关系，我们就需要从属关系的分析技巧(Dependency Techniques)，如多元回归分析(Multiple Regression)、判别分析(Discriminant Analysis)、方差的多元分析(MANOVA，Multivariate Analysis of Variance)、典型相关分析(Canonical Analysis)、线性结构关系分析(LISREL，Linear Structural Relationships)、结合分析(Conjoint Analysis)等。如果多变量之间是相互依赖关系，我们就需要相互依赖关系的分析技巧(Interdependency Techniques)，如因子分析(Factor Analysis)、聚类分析(Cluster Analysis)、多维尺度分析(Multidimensional Scaling)等。如果收集的数据有明显的时间顺序，我们不考虑变量之间的因果关系，而是重点考察变量在时间方面的发展变化规律，我们就需要时间序列分析(Time Series Analysis)。目前流行的统计软件，如SPSS对上述各种分析方法都提供非常好的支持。
第六步、得出结论，并完成论文
论文的撰写要结构合理、文字表达清楚确定，容易让人理解。形式上要尽量采取可视化的效果，例如多用图表来表现研究过程和研究结果。具体论文的撰写要考虑包含如下内容：摘要、研究介绍(包括背景、研究的问题、研究的目的)、研究的方法和步骤(样本选择、研究设计、数据收集、数据分析、研究的局限性)、研究的发现、结论(简要结论、建议、启示意义)、附录、参考文献。
针对社会科学和商务领域的问题研究，我们传统上所遵循的研究思维模式是：“提出问题、分析问题和解决问题”。我们承认这是一种创造性的思维过程。遵循这种思维方式可以帮助决策者快速找到问题，并解决问题。然而，用这一思维模式来指导研究的过程，容易使我们混淆研究者与决策者的地位，找不准研究者的定位。首先，这一研究思路和模式将问题的解决和问题的研究混在一起了。其次，没有突出，或者说掩盖了对研究方法的探讨和遵循。这种传统的思维方式是结果导向的思维方式。它忽略了问题的识别过程和研究方法的遵循过程。而从科学研究的角度看，问题的识别过程和研究方法的遵循过程是一项研究中非常重要的两个前提。问题的识别过程可以保证所研究的问题有很强的针对性，与理论和实践紧密联系，防止出现只做表面文章的情况，解决不了根本问题。研究方法的遵循过程可以保证研究结果的可靠性，使研究结果有说服力。当然，在此，我们并不是说明“提出问题、分析问题和解决问题”这一传统模式是错误的，也不否认研究的目的是指导实践。然而，我们觉得，这一传统研究思维模式太笼统，太注重结果导向，不足以说明科学的研究的一般方法和研究步骤。
在社会科学和商务研究中，运用这一传统的研究思路和模式来指导学生撰写论文，容易出现两个不良的倾向。一是使我们过于重视论文本身的写作过程，而忽略了论文写作背后的研究过程和研究方法。也就是只强调结果，不重视过程。在此情况下，论文的写作多半是进行资料的拼凑和整合。当然我们并不能低估资料的拼凑和整合的价值。可是，如果一味将论文的写作定位在这样的过程，显然有就事论事的嫌疑，无助于问题的澄清和问题的解决，也有悖于知识创造的初衷。特别是，既没有识别问题的过程，也没有形成研究问题和研究假设，甚至没有用任何可以遵循的研究分析方法，就泛泛对一个问题进行一般描述，进而提出感觉上的解决方案。这种研究结果是很难被接受的。第二个不良的倾向是上述传统的研究思路和模式使我们辨别不清我们是在做研究，还是在做决策。研究通常是在限定的一个范围内，在一定的假设前提下进行证明或推理，从而得出一定的结论。我们希望这个结论对决策者能产生影响。然而，决策者毕竟与研究者所处的地位是不一样的，考虑的问题与研究者或许一致，或许会很不一致。有价值的研究是要给处在不同地位的决策者(或者实践者)给予启示，并促其做出多赢的选择。因此，传统的研究思维模式缺乏研究的质量判定标准，缺乏系统性和可控性，也不具备可操作性，容易让研究者急功近利，盲目追求片面的终极的解决方案。
在指导对外经济贸易大学研究生的实践中，我们曾试图改变以往的传统思维模式，尝试让我们的研究生将论文的写作与研究过程结合起来，特别注重研究的过程和研究方法，并且要求在论文的写作中反映这些研究的方法与步骤。例如，2002届研究生万莲莲所写的《电子采购系统实施中的管理因素-摩托罗拉公司电子采购系统实施案例研究》硕士论文就是在这方面所做的最初探索。此论文的结构就分为综述、指导理论、方法论、数据分析，以及研究结论和启示等五个主要部分，运用了问卷调查和深度访谈等定性和定量的各种具体方法。其研究结论具有非常强的说服力，因为研究者并不限于第二手资料的收集、整理和加工，而是借鉴前人的理论研究框架，运用问卷定量调查等手段，遵循案例研究的方法，对第一手资料进行收集、处理和分析之后得出的结论，对实践具有较强的指导意义。相同的研究方法，我们又应用在其他研究生的论文写作过程中，例如2002届龚托所写的《对影响保险企业信息技术实施的主要因素的研究》、2003届王惟所写的《对中国铜套期保值现状的研究》，以及2003届马鸣锦所写的《中国银行业知识管理程度与网络银行发展程度的关系研究》等。通过论文写作，这些研究生的确掌握了一般研究的方法和研究的步骤。以上的研究结论对教学和实践直接有借鉴的意义。在教学和咨询过程中，其方法和结论都得到了肯定。据多方反馈，效果还是非常好的。
【注释】：
[1]这是笔者在美国芝加哥自然博物馆看恐龙展览时了解的美国科学家的基本研究思路而得到的启示。
[2] Robson, Colin (1993), Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researcher. Blackwell Publishers, P303。
[3] Bryman, A. (1988), Quality and Quantity in Social Research. London: Unwin Hyman.我们发现许多文献资料将定量与定性分析方法称为定量与定性技术(techniques)
[4] Cook, . and Reichardt, . (1979) Qualitative and Quantitative Methods in Evaluation Research. Newbury Park and London: Sage. Ragin, C. C. (1987) The Comparative Method: moving beyond qualitative and quantitative strategies. Berkeley, Cal.: University of California Press.
[5]Robson, Colin (1993), Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researcher. Blackwell Publishers, P307。
[6] John Van Maanen, James M. Dabbs, Jr., and Robert R. Faulkner, Varieties of Qualitative Research (Beverly Hills: Calif.: Sage Publications, 1982), P32
[7] 这是因为社会科学和商务研究中包括了人的因素，而人本身作为分析者具有自身的缺陷。例如：数据的有限性、先入为主的印象、信息的可获得性、推论的倾向性、思维的连续性、数据来源可靠性、信息的不完善性、对信息价值判断误差、对比的倾向性、过度自信、并发事件与相关度的判断，以及统计数据的不一致性等。上述缺陷的总结与分析来源于Sadler, D. R. (1981) Intuitive Data Processing as a Potential Source of Bias in Educational Evaluation. Educational Evaluation and Policy Analysis, 3, P25-31。
[8] Robson, Colin (1993), Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researcher. Blackwell Publishers, P371。
[9] Ronald R. Cooper, C. William Emory (1995, 5th ed) Business Research Methods, IRWIN, P352