在写论文的时候如何寻找一些数据！求助！ 追问： 就是一般写一篇论文的时候不仅需要理论的支撑，还要数据的支撑的！要最近的数据的麻烦你推荐一些网站的或者…… 回答： 你需要关于什么的数据 追问： 比如要写关于：殡葬改革 那些肯定需要这方面的数据！最好可以推荐一些网站给我的 ！可以找到相关的数据的！麻烦你了 回答： 我不太清楚你想要关于殡葬改革的什么数据？我怎觉得不需要数据啊 追问： 哎：写论文！在分析的时候都需要一些数据的支撑哦！！不然在多的理论没有相关数据进行分析！显得很假的！！！所以需要这方面的资料的！！！所以需要关于一些方面数据的网站哦 ！不一定是这个主题的！哎懂了吧！！！ 回答： 不要为了格式而凑内容。我还是不知道你想要什么数据 追问： 真是无语！算了！看来你不懂的！何为论文！一篇好的论文难道不需要数据分析吗？比如：关于养老保险的论文：可以没有关于在某个年龄段的人口数据吗？养老保险覆盖率吗？以及一系列……………… 回答： 何为论文我当然懂，好歹也是发表过几篇的人了。不过殡葬这块我不太懂，我不知道殡葬需要什么数据？我也不知道你的论文到底是什么内容 追问： 哎，我就是举一个例子的！！就是求助如何在网站找一些某个论文的相关数据！就是求助推荐一些可以找到一些数据的网站！比如：中国统计年鉴网 回答： 不同种类数据有不同的数据库 追问： 啊哈！那如何找这样的数据库的！ 写论文的数据如何获取 按研究问题的大小不同可以把毕业论文分为宏观论文和微观论文。凡届国家全局性、带有普遍性并对局部工作有一定指导意义的论文，称为宏观论文。它研究的面比较宽广，具有较大范围的影响。反之，研究局部性、具体问题的论文，是微观论文。它对具体工作有指导意义，影响的面窄一些。 另外还有一种综合型的分类方法，即把毕业论文分为专题型、论辩型、综述型和综合型四大类： 1．专题型论文。这是分析前人研究成果的基础上，以直接论述的形式发表见解，从正面提出某学科中某一学术问题的一种论文。如本书第十二章例文中的《浅析领导者突出工作重点的方法与艺术》一文，从正面论述了突出重点的工作方法的意义、方法和原则，它表明了作者对突出工作重点方法的肯定和理解。2．论辩型论文。这是针对他人在某学科中某一学术问题的见解，凭借充分的论据，着重揭露其不足或错误之处，通过论辩形式来发表见解的一种论文。如《家庭联产承包责任制改变了农村集体所有制性质吗?》一文，是针对“家庭联产承包责任制改变了农村集体所有制性质”的观点，进行了有理有据的驳斥和分析，以论辩的形式阐发了“家庭联产承包责任制并没有改变农村集体所有制”的观点。另外，针对几种不同意见或社会普遍流行的错误看法，以正面理由加以辩驳的论文，也属于论辩型论文。 3．综述型论文。这是在归纳、总结前人或今人对某学科中某一学术问题已有研究成果的基础上，加以介绍或评论，从而发表自己见解的一种论文。 4．综合型论文。这是一种将综述型和论辩型两种形式有机结合起来写成的一种论文。如《关于中国民族关系史上的几个问题》一文既介绍了研究民族关系史的现状，又提出了几个值得研究的问题。因此，它是一篇综合型的论文。 如何找到写论文的时候需要的数据 baidu我们大家要相信百度您查的时候可以这么查论文所需的数据下面就会出来了另外页面拉到最下面 百度有相关类似的信息 您看看是否跟你的问题匹配 写论文在哪里查数据 20分 维普 万方 去统计局网站啊 毕业论文里的企业数据怎么找 中国统计年鉴 里面有 写毕业论文的数据在哪找啊？ 百度 写毕业论文数据怎么找? 类似的专业数据，需要在专业的期刊、数据库中查询下载，你可以试试学校的电子图书馆，我们学校在核心期刊以及相关的数据库都有注册，校园网随时可以登录查询下载，如果你想单独从那些网站上下载，要钱的 怎样写毕业论文？一些数据资料怎么找？ 先不说内容，首先格式要正确，一篇完整的毕业论文，题目，摘要（中英文），目录，正文（引言，正文，结语），致谢，参考文献。学校规定的格式，字体，段落，页眉页脚，开始写之前，都得清楚的，你的论文算是写好了五分之一。 然后，选题，你的题目时间宽裕，那就好好考虑，选一个你思考最成熟的，可以比较多的阅读相关的参考文献，从里面获得思路，确定一个模板性质的东西，照着来，写出自己的东西。如果时间紧急，那就随便找一个参考文献，然后用和这个参考文献相关的文献，拼出一篇，再改改。 正文，语言必须是学术的语言。一定先列好提纲，这就是框定每一部分些什么，保证内容不乱，将内容放进去，写好了就。 参考文献去中国知网搜索相关主题查找别人写过的和你的论文相关的资料文献。 写在论文里的数据，还有书上看到的各种数据是从哪里来的？自己调查？还是查的？ 百度搜：中国统计年鉴。每年、每季、每月，全国、各地、各阶级的数据应有尽有，GDP、收入、投资、消费、劳动力全方位蒐罗。虽然数据不完全真实，但这是中国就官方最可靠地数据。 请问写论文的时候，各种数据图表都是在哪里查找的？ 可以去图书馆找，也可以去一些数据库找
创建论文数据分析计划提示：
1、系统化
学生可以通过将研究数据系统化来开始论文数据分析。收集想法，思考哪些方面是重要的，而哪些会让自己的想法变得混乱。思考自己所收集信息的真正价值，信息的数量不会帮助论文写作，质量更加重要。
2、结构
组织论文分析。对于学生和读者来说，一切都应该非常清楚。无论主题多么复杂，都应该将其分成几部分，并按顺序排列，使人们能够对问题的所有要点有一个很好的了解。每一章都应该是自己的一个小想法。
3、词汇
论文中不应该有自己不理解的任何词汇，因为很可能读者也不会理解。对于不理解的术语，或者在写作过程中学到的术语，应该在创建论文分析时进行解释。
4、因果关系
在收集数据并将材料系统化后，学生应该退后一步，考虑因果关系。应分析关键点的有效性。如果已经做好了系统和结构部分，这应该不会太复杂。
5、重要性
从理论和实践上思考论文的要点。如果不了解大局，就无法制定好的论文数据分析计划，这就是整篇论文的意义所在。
6、简化
最后，论文数据分析计划可以帮助写作。不要浪费太多时间将已经很复杂的任务复杂化。目标应该清晰，过程要简化。
1、如果在校园网的话，在知网搜索，然后按时间排序，就可以看到最新的论文和数据了。2、如果没在校园网，只是想查找相关论文，推荐到OA图书馆查询。
请在此输入您的回答，每一次专业解答都将打造您的权威形象数据源：（是什么）研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况）数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有无修正参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦
比较权威的有Web of science（进个国外大学的图书馆，就能进到这个数据库，非常好用）
比较流行的有MedSci 期刊选择智能支持系统，可以查SCI期刊和文章，还有期刊点评
以下是图：
Web of science
MedSci 期刊选择智能支持系统
查找文献时，可以从中文文献开始，常用的主要有中国知网、维普、万方等，有的文献大多数数据库都有，有些可能只在某些数据库有，找不到文献的时候，换下数据库也是一种方法（以知网为例）进入知网后，在搜索框后找到【高级搜索】，一个搜索关键词很难找到真正想要的文献进入高级搜索后，就可以根据篇名、关键词等进行搜索了，刚开始搜索可以选择一个与自己项目相关最核心的关键词，作为切入点，看一下现在研究的发展方向。最好在篇名、关键词、摘要内查找，全文的范围太大，而且很可能和所需要的相差太大同时可以定制多个相关或不相关的关键词，“并含”、“或含”、“不含”可以很好地筛选数据如果还要进一步缩小搜索范围，或搜索其它内容，可以点击“+”添加，文献数量会进一步减小接下来可以进一步限制文献的发表时间等因素如果在搜索时没有限制发表时间等，可以在检索后，进行【分组浏览】和【排序】以上就是搜索文献的基本方法
根据各个作者和关键词，去找些相关的文章，看这人有没有一稿多投，更有甚者，在国内有些在职的人（往往是高官或企业老总），为了毕业就拿学生的数据稍做改动胡乱写了一篇，在这里我强烈鄙视这帮垃圾！所以一概拒稿。我觉得我们好不要心存侥幸心理做一稿多投或者重复发表，因为这极有可能会被查出来的。一般好一点的杂志都会提供审稿人一个月免费使用文献数据库，因此大部分资料都是能查出来的。我身边的朋友很多人都是找小柯毕业论文写的，都过了，基本都是和学校要求是一样的。注意的是以后你自己的论文也会上网，所以要是让别人看出你论文的抄袭肯定是不行的，所以一定要改。如果有一段资料只有一篇文章里面有，你就必须先看那篇文章，理解后自己写，这样思路是一样的但是语言绝对不同，不算抄袭。如果你有多篇文章一起拼凑的话，一定要把语言充分融合，这样也不算是抄袭。
01 中国知网 中国知网是国家和清华大学等为主导的论文资源共享平台。中国知网可以说是国内论文数据库中，资料最全，涵盖范围最广的一个网站。需要写论文的朋友们可以到这个网站去寻找你要的论文资料。 02 万方学术搜索网 万方学术搜索网是由中国科技信息研究所和万方数据共同联合创建的论文资源共享平台。在这个网站上有很多关于学术如何跟生产相结合的论文，有这方面需求的学生朋友们可以去这个平台看一看。 03 维普咨询 维普咨询可以说是国内最早的一个论文数据库网站之一。它里面的论文资源也是非常丰富的。该网站收入了比较全的自然科学类论文和三农类的论文材料，有写这方面论文的学生朋友们，可以考虑一下去维普咨询看一看。 04 龙源期刊网 龙源期刊网中的论文资源也是比较丰富的，只是该网站下载相关的论文信息是要收费的。我不建议花钱去找论文资源。 05 中国生物医学文献数据库和中文生物医学期刊数据库 如果你是从事医药行业或者是研究生物的学子，可以到中国生物医学文献数据库和中文生物医学期刊数据库，去寻找写论文的资源。 06 学校图书馆的相关网站 任何一座大学的图书馆中的电脑上都有一些比较好的论文资源，如果在上述网站中没有找到合适的论文资源，可以到你所在的学校的图书馆电脑上中去找一下有没合适的论文资源。
问题一：怎样进行论文数据分析 请在此输入您的回答，每一次专业解答都将打造您的权威形象数据源：（是什么） 研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况） 数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有 *** 参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦 问题二：论文结果分析怎么写 结果是你实验过程中记录的各项变化和数据。列出图、表更直观一些。并且要做一下适当的说明。 分析是将这些结果说明了什么写出，即结论，同时是否与你的预期一致，还有你的实验结果有什么意义。 如果结果与预期不符，说明一下原因或可能的原因。 问题三：有数据了怎么写数据分析的论文 20分 数据了，写数据，分析的 问题四：论文的数据分析怎么写 你可以把数据发给我看看，我帮你看下 问题五：关于毕业论文的数据分析 我觉得你先要明白想用这些数据得出怎么样的结果 然后我就知道怎么样进行数据分析 数据分析只是方式，前提是你要明白自己的目的 问题六：论文中数据显著分析，怎么做是啊a，b，c 论文不难写的，不要抄袭，有自己的观点就行，不会写可以问我的。论文常指用来进行科学研究和描述科研成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行科学研究的一种手段，又是描述科研成果进行学术交流的一种工具。 问题七：急！！毕业论文实证分析中的样本选取和数据来源怎么写啊 20分 数据可以去公司里面，年鉴等地方找 不要相信其他人说的给你，什么没问题，都你的 我经常帮别人做数据分析的 问题八：毕业论文的假设检验进行数据分析后 有些没通过 影响大吗 最后的结论怎么写 要写哪些内容 25分 做的是什么假设检验：方差分析、卡方检验、秩和检验还是直线相关与回归 问题九：这个论文数据分析该找哪些数据，该怎么分析，求大神指导。 这个框架 没有办法判断 你需要把模型的设定 先做出来 才可能确定数据选择和收集 问题十：工程力学论文怎么写，其中的数据分析如何 1，定义：应用于工程实际的各门力学学科的总称。常指以可变形固体为研究对象的固体力学。广义的工程力学还包括水力学、岩石力学、土力学等。工程力学是研究有关物质宏观运动规律，及其应用的科学。 2，一般工程力学包括结构力学，理论力学，材料力学即三大力学。它们的关系是包括与被包括的关系。包括实验力学，结构检验，结构试验分析。模型试验分部分模型和整体模型试验。结构的现场测试包括结构构件的试验及整体结构的试验。实验研究是验证和发展理论分析和计算方法的主要手段。
你叫什么名字
（1）言简意赅（be concise）对实验或观察结果的表达要高度概括和提炼，不能简单地将实验记录数据或观察事实堆积到论文中，尤其是要突出有科学意义和具代表性的数据，而不是没完没了地重复一般性数据。（2）避免重复（avoid repetition）锕决定哪些内容纳入结果部分，哪些内容迁移到Discussion部分。在结果部分，你只描述结果，一般不作解释。在Discussion部分进行解释，并与已知的报道比较，不要重复所有结果。（3）对实验或观察结果要客观地评价你观察到什么？你发现了什么？对每个实验或程序要做好以下几个方面：·简述实验（没有详细方法）：如“By Western blot analysis，we found that…”。·报告的主要结果（main result）：包括预期结果（positive result）和阴性结果（negative result）。·典型实例：最常见的（most common）。·最佳案例：最理想的例证（best example of ideal or exception）。
写作点拨：
一、 开题报告封面
论文题目、系别、专业、年级、姓名、导师
二、 论文的背景、目的和意义(目的要明确，充分阐明该课题的重要性)：
论文的背景、理论意义、现实意义
三、国内外研究概况(应结合毕业设计题目，与参考文献相联系，是参考文献的概括)：
理论的渊源及演进过程、国内有关研究的综述、国外有关研究的综述
四、论文的理论依据、研究方法、研究内容(思想明确、清晰，方法正确、到位，应结合所要研究内容，有针对性)
五、研究条件和可能存在的问题
六、预期的结果
七、论文拟撰写的主要内容 (论文提纲)
八、论文工作进度安排(内容要丰富，不要写得太简单，要充实，按每周填写，可2-3周，但至少很5个时间段，任务要具体，能充分反映研究内容)
开题报告的内容一般包括：题目、理论依据(毕业论文选题的目的与意义、国内外研究现状)、研究方案(研究目标、研究内容、研究方法、研究过程、拟解决的关键问题及创新点)、条件分析(仪器设备、协作单位及分工、人员配置)、课题负责人、起止时间、报告提纲等。
综述开题报告的综述部分应首先提出选题，并简明扼要地说明该选题的目的、相关课题研究情况、理论适用、研究方法。 提纲 开题报告包含的论文提纲可以是粗线条的，是一个研究构想的基本框架。
可采用整句式或整段式提纲形式。在开题阶段，提纲的目的是让人清楚论文的基本框架，没有必要像论文目录那样详细。
很多同学第一次撰写论文都非常迷茫，不知道如何写好整篇论文。其实，大家在写自己的论文前可以去知网上浏览各种学术论文，会发现论文的组织架构都是相似的，比如基本都含有摘要、引言、文献综述等部分，其他的正文分析部分随着主题的不同有所差异。所以在写之前先定好题目，并且熟悉论文各个部分的写法后，就能成功写出第一篇论文。下面我从如何选题开始与大家分享写论文的方法。关于选题第一次选题一般专业课老师会给予充分的建议和指导，因为老师们非常有经验，知道哪些话题比较好写。老师会给出几个话题，你可以选取你感兴趣的题目进行研究；如果你只想选择更好写的，那就上网搜搜相关话题的论文，通过比较选出你最满意的题目。如果老师不限制题目，希望大家自行思考论文题目，那选择的范围就增大了。学术论文要围绕着学术话题进行，同学们就可以根据之前学过这门课程的所有知识，看看课本中有没有学术研讨方面的提示，或者看看你的专业界内最近有没有发生什么引人注目、值得深究的新闻事件可以作为话题的。其实根据你感兴趣的知识点自己思考出一个研究话题是最好的方法。学者应当拥有探索精神，不要选择那个最好写的，而要选择自己最有兴趣的话题进行探究，这样就能满足自己的求知欲，提升未来深入学习专业知识的动力。如果实在没有思路，可以去知网上搜索相关专业论文，看看大家都在写什么。那么多的话题总能给予你提示，但是不要抄袭别人的论文，而要在别人题目的基础上思考能否创新，或者同样的题目可不可以更换新的研究方法。当然，当你不懂太多专业知识，选题是有局限的。比如有些论文题目要需要使用计量方法进行实证分析，有些题目又需要编程知识来写代码，这些局限你要在选题时提前了解到，方便你选到相对合适的题目。关于摘要摘要是对论文的内容不加注释和评论的简短陈述，要求扼要地说明研究工作的目的、研究方法和最终结论等，重点是结论，是一篇具有独立性和完整性的短文，字数在200字左右即可。摘要部分字数虽少，但却是精简全文内容并总结的“缩减版”短文，阅读者看到摘要部分就大致明白文章内容了，就可以继续决定要不要看下去，所以摘要一定要写的短小精悍，而且一定要写最终研究结论。关于关键词关键词就是根据文章内容总结出来的三四个能够代表论文研究主题的、高频出现的关键词语。这几个关键词一般可以代表论文题目，也可以代表论文的正文分析部分，所以其实是很好选的。关于引言论文的引言部分，也称为“导言”“序言”。引言通常置于论文前面，对论文所涉及的研究进行初步的介绍，通常是一段或数段短文。引言通常涵盖本文的研究背景、本文要说明什么问题、本文拟采用什么方法、其设计的方法是否合理、可有哪些新的发现以及是否有学术价值。读者能否对论文产生兴趣，很大程度上，取决于引言。如果说摘要是着重于文章结论的精缩版，那引言就需要体现你论文最有价值的部分，也就是研究过程、思路和方法。引言的开头一般是陈述研究背景，也就是这个话题是基于什么背景产生的，让读者能看到选题的大背景和依据，然后就说明你的分析过程，最好用大气的语气和词汇来润色你的研究过程。文章读起来“高大上”，读者才更加想读下去。关于文献综述文献综述是在确定了选题后，在对选题所涉及的研究领域的文献进行广泛阅读和理解的基础上，对该研究领域的研究现状（包括主要学术观点、前人研究成果和研究水平、争论焦点、存在的问题及可能的原因等）、新水平、新动态、新技术和新发现、发展前景等内容进行综合分析、归纳整理和评论，并提出自己的见解和研究思路而写成的一种文体。文献综述一般分为国内文献和国外文献，你可以去知网上搜索你选题的文献，国内外的都有。一个文献的描写一般是提及该文献日期和作者的名字，并指出作者做了什么研究、怎样做的研究、得出了什么结论。描写完后可以简短评价这条文献的价值以及不足之处。一般论文内要提及十几条文献，但不能任意排列，排列也需要一定顺序。正确的排列顺序是按照该话题下的不同子话题来分类文献并分段。因为你去找文献，可能浏览到和你关键词分别匹配的不同文献，这样就会有两三种类别，按照类别分段描写文献，会显得有逻辑、有秩序。最后，文献综述里提到的所有文献必须全部来自最后的参考文献部分，两个部分的文献相互对应，文章才是严谨完整的。建议部分是集中自己见解的升华文章的部分，也是一般论文中都要有的。虽然各种论文的核心部分有差异，有些是实证分析，有些是理论分析，但是不管什么分析，有分析是因为有现象和问题，分析后就有结论，那么同时当然可以根据结论来给出建议来解决那个问题，这是一条清晰的逻辑。当然建议的内容有时候只靠自己是想不出来的，因为我们不了解的话，更不会提出什么见解。这时就需要你去上网浏览，有时网上会给你提供很多建议信息，但是这些建议可能是已经被提过很多次的。想要提出更加创新的建议，只能靠自己强大的思考和学习能力。关于参考文献最后是参考文献部分。这个部分需要你按照规定的格式逐一列出你文献综述所提及到的学术论文。一般来讲，每一条文献都需要包括序号、作者姓名、论文题目、论文类型、论文来源、论文日期。但是这些信息不能自己手动去写，因为会不标准。如果你从是知网上下载下来的论文，点开论文后，右上角会有“导出/参考文献”的字样，点击这个，就直接给你导出最标准的文献介绍了。一般这里需要有十几条文献，并且需要和上文对应。论文的正文分析部分根据专业知识的不同都有所差异，这里没有办法讲到。这一部分学校的老师也会给予全面的指导，所以同学们不必担心。除此之外，论文的格式也比较重要。全篇论文都写完后就需要按照学校老师具体要求调整一下格式，以便文章看起来美观、正式。
写论文抓问题，其实就是在写作论文的时候，最主要的就是论据要充分，所以说论点要明确，论据要充分，这才能够写好论文。
一方面是热点问题，观点独特就好。一方面非热点问题，那就深刻，就问题挖出新东西。上边两个都是大家都熟悉的问题。除此之外就是找个圈子里大家不熟悉的问题写，这样就可以了。
一、何为问题研究自问题出发，理论创新始自发问方式的变迁。那么接下来要追问，何为问题？许多没有思考过这一问题的人写了大量连其自身都不知为何物的文章，调查研究也不是一个收集材料就自动从无知变为有知的过程。没有预设的大多数经验处于习焉不察、听而不闻和熟视无睹的状态。我们不会对熟悉发问，习惯阻碍了我们的发问能力。也就是说，缺少预设，经验材料将处于不察、不闻和不睹的状态。有人说研究不能从成本出发，这个大家都知道。那么研究要从现实出发？也有人说不对。还有人说，研究要从问题出发，也就是说要有问题意识。但什么是问题呢？我尝试给出一个简要的定义。所谓问题，就是预期与现实之间的反差以及由这个反差而引起的心理困惑。这是一个好像有点抽象的定义，但我觉得很重要。也可以说，研究是从困惑开始的。如果进一步推论的话，预期和实践的反差越大，那么困惑就越大，我们将困惑的一个比较极端的心理状态称为焦虑。所以正是困惑和焦虑，推动了我们的研究与调查。换句话说，阅读、调研和思考的动力来源于困惑和焦虑。因此，研究的目的有两个，第一，对于研究者本人来讲，要排除其内心的困惑和焦虑。这种焦虑的长期存在，会损害人们的积极性，所以要排除它。从这个意义上来讲，所有的科学研究都有或显性或隐性的心理功能。这种功能叫什么？叫治病；治什么病？心理疾病；什么心理疾病？焦虑和困惑。古人早已把这个问题讲的非常清楚，“古之学者为己，今之学者为人”。所谓为己而学，意思是说，学者最重要的目的是要解决自己的困惑，并用新的答案指导自己的实践活动，这是研究的第一个目标。第二，当你的研究取得成果，有同类困惑的人，在听了你的报告或看了你的文章后，其困惑得以消解，心灵得以安顿。所以学术研究对他人也有益。总之，学术研究有两个目标，第一个目标是为己的，这叫自利或自觉；第二个目标是为他人的，为那些和研究者具有同样困惑的人服务，这叫利他或觉他。自利利他，自觉觉人。从本质上来说，这是类似佛教的追求。所谓菩萨的定义就是自觉觉人，自利利人。已经达到佛的境界，就是彻底的觉悟。佛这个字本意就是觉悟的意思，佛就是觉悟，觉悟了就是佛。按照印度佛教的想法，觉悟了之后就可以脱离生死轮回的罪恶之世。这个学说传到中国来以后，中国人对它进行了修正，觉悟了以后不能到世外去，还要留在人间去启发那些尚未觉悟的人。所以说，研究具有非常重要的功能。
怎样写关于美军信息化战争的论文
你是军校学生吧，妈的。要你们干什么，论文要问别人，国家怎么办！
数据挖掘的算法及技术的应用的研究论文
摘要： 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中发现隐含的、规律性的、人们事先未知的, 但又是潜在有用的并且最终可被理解的信息和知识的非平凡过程。任何有数据管理和知识发现需求的地方都可以借助数据挖掘技术来解决问题。本文对数据挖掘的算法以及数据挖掘技术的应用展开研究, 论文对数据挖掘技术的应用做了有益的研究。
关键词： 数据挖掘; 技术; 应用;
引言: 数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果。起初各种商业数据是存储在计算机的数据库中的, 然后发展到可对数据库进行查询和访问, 进而发展到对数据库的即时遍历。数据挖掘使数据库技术进入了一个更高级的阶段, 它不仅能对过去的数据进行查询和遍历, 并且能够找出过去数据之间的潜在联系, 从而促进信息的传递。
一、数据挖掘概述
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中发现隐含的、规律性的、人们事先未知的, 但又是潜在有用的并且最终可被理解的信息和知识的非平凡过程。
二、数据挖掘的基本过程
(1) 数据选择:选择与目标相关的数据进行数据挖掘。根据不同的数据挖掘目标, 对数据进行处理, 不仅可以排除不必要的数据干扰, 还可以极大地提高数据挖掘的效率。 (2) 数据预处理:主要进行数据清理、数据集成和变换、数据归约、离散化和概念分层生成。 (3) 模式发现:从数据中发现用户感兴趣的模式的过程.是知识发现的主要的处理过程。 (4) 模式评估:通过某种度量得出真正代表知识的模式。一般来说企业进行数据挖掘主要遵循以下流程——准备数据, 即收集数据并进行积累, 此时企业就需要知道其所需要的是什么样的数据, 并通过分类、编辑、清洗、预处理得到客观明确的目标数据。数据挖掘这是最为关键的步骤, 主要是针对预处理后的数据进行进一步的挖掘, 取得更加客观准确的数据, 方能引入决策之中, 不同的企业可能采取的数据挖掘技术不同, 但在当前来看暂时脱离不了上述的挖掘方法。当然随着技术的进步, 大数据必定会进一步成为企业的立身之本, 在当前已经在很多领域得以应用。如市场营销, 这是数据挖掘应用最早的领域, 旨在挖掘用户消费习惯, 分析用户消费特征进而进行精准营销。就以令人深恶痛绝的弹窗广告来说, 当消费者有网购习惯并在网络上搜索喜爱的产品, 当再一次进行搜索时, 就会弹出很多针对消费者消费习惯的商品。
三、数据挖掘方法
1、聚集发现。
聚集是把整个数据库分成不同的群组。它的目的是要群与群之间差别很明显.而同一个群之间的数据尽量相似.聚集在电子商务上的典型应用是帮助市场分析人员从客户基本库中发现不同的客户群, 并且用购买模式来刻画不同客户群的特征。此外聚类分析可以作为其它算法 (如特征和分类等) 的预处理步骤, 这些算法再在生成的簇上进行处理。与分类不同, 在开始聚集之前你不知道要把数据分成几组, 也不知道怎么分 (依照哪几个变量) .因此在聚集之后要有一个对业务很熟悉的人来解释这样分群的意义。很多情况下一次聚集你得到的分群对你的业务来说可能并不好, 这时你需要删除或增加变量以影响分群的方式, 经过几次反复之后才能最终得到一个理想的结果.聚类方法主要有两类, 包括统计方法和神经网络方法.自组织神经网络方法和K-均值是比较常用的`聚集算法。
2、决策树。
这在解决归类与预测上能力极强, 通过一系列的问题组成法则并表达出来, 然后经过不断询问问题导出所需的结果。典型的决策树顶端是一个树根, 底部拥有许多树叶, 记录分解成不同的子集, 每个子集可能包含一个简单法则。
四、数据挖掘的应用领域
市场营销
市场销售数据采掘在销售业上的应用可分为两类:数据库销售和篮子数据分析。前者的任务是通过交互式查询、数据分割和模型预测等方法来选择潜在的顾客以便向它们推销产品, 而不是像以前那样盲目地选择顾客推销;后者的任务是分析市场销售数据以识别顾客的购买行为模式, 从而帮助确定商店货架的布局排放以促销某些商品。
金融投资
典型的金融分析领域有投资评估和股票交易市场预测, 分析方法一般采用模型预测法。这方面的系统有Fidelity Stock Selector, LBS Capital Management。前者的任务是使用神经网络模型选择投资, 后者则使用了专家系统、神经网络和基因算法技术辅助管理多达6亿美元的有价证券。
结论:数据挖掘是一种新兴的智能信息处理技术。随着相关信息技术的迅猛发展, 数据挖掘的应用领域不断地拓宽和深入, 特别是在电信、军事、生物工程和商业智能等方面的应用将成为新的研究热点。同时, 数据挖掘应用也面临着许多技术上的挑战, 如何对复杂类型的数据进行挖掘, 数据挖掘与数据库、数据仓库和Web技术等技术的集成问题, 以及数据挖掘的可视化和数据质量等问题都有待于进一步研究和探索。
参考文献
[1]孟强, 李海晨.Web数据挖掘技术及应用研究[J].电脑与信息技术, 2017, 25 (1) :59-62.
[2]高海峰.智能交通系统中数据挖掘技术的应用研究[J].数字技术与应用, 2016 (5) :108-108.