1. 智能压力传感器系统设计 2. 智能定时器 3. 液位控制系统设计 4. 液晶控制模块的制作 5. 嵌入式激光打标机运动控制卡软件系统设计 6. 嵌入式激光打标机运动控制卡硬件系统设计 7. 基于单片机控制的数字气压计的设计与实现 8. 基于MSC1211的温度智能温度传感器 9. 机器视觉系统 10. 防盗与恒温系统的设计与制作 11. 防盗报警器 12. AT89S52单片机实验系统的开发与应用 13. 在单片机系统中实现SCR（可控硅）过零控制 14. 微电阻测量系统 15. 基于单片机的电子式转速里程表的设计 16. 基于GSM短信模块的家庭防盗报警系统 17. 公交车汉字显示系统 18. 基于单片机的智能火灾报警系统 19. WIN32环境下对PC机通用串行口通信的研究及实现 20. FIR数字滤波器的MATLAB设计与实现方法研究 21. 无刷直流电机数字控制系统的研究与设计 22. 直线电机方式的地铁模拟地铁系统制作 23. 稳压电源的设计与制作 24. 线性直流稳压电源的设计 25. 基于CPLD的步进电机控制器 26. 全自动汽车模型的设计制作 27. 单片机数字电压表的设计 28. 数字电压表的设计 29. 计算机比值控制系统研究与设计 30. 模拟量转换成为数字量的红外传输系统 31. 液位控制系统研究与设计 32. 基于89C2051 IC卡读/写器的设计 33. 基于单片机的居室安全报警系统设计 34. 模拟量转换成为数字量红外数据发射与接收系统 35. 有源功率因数校正及有源滤波技术的研究 36. 全自动立体停车场模拟系统的制作 37. 基于I2C总线气体检测系统的设计 38. 模拟量处理为数字量红外语音传输接收系统的设计 39. 精密VF转换器与MCS-51单片机的接口技术 40. 电话远程监控系统的研究与制作 41. 基于UCC3802的开关电源设计 42. 串级控制系统设计 43. 分立式生活环境表的研究与制作(多功能电子万年历) 44. 高效智能汽车调节器 45. 变速恒频风力发电控制系统的设计 46. 全自动汽车模型的制作 47. 信号源的设计与制作 48. 智能红外遥控暖风机设计 49. 基于单片控制的交流调速设计 50. 基于单片机的多点无线温度监控系统 51. 蔬菜公司恒温库微机监控系统 52. 数字触发提升机控制系统 53. 农业大棚温湿度自动检测 54. 无人监守点滴自动监控系统的设计 55. 积分式数字电压表设计 56. 智能豆浆机的设计 57. 采用单片机技术的脉冲频率测量设计 58. 基于DSP的FIR滤波器设计 59. 基于单片机实现汽车报警电路的设计 60. 多功能数字钟设计与制作 61. 超声波倒车雷达系统硬件设计 62. 基于AT89C51单片机的步进电机控制系统 63. 模拟电梯的制作 64. 基于单片机程控精密直流稳压电源的设计 65. 转速、电流双闭环直流调速系统设计 66. 噪音检测报警系统的设计与研究 67. 转速闭环（V-M）直流调速系统设计 68. 基于单片机的多功能函数信号发生器设计 69. 基于单片机的超声波液位测量系统的设计 70. 仓储用多点温湿度测量系统 71. 基于单片机的频率计设计 72. 基于DIMM嵌入式模块在智能设备开发中的应用 73. 基于DS18B20的多点温度巡回检测系统的设计 74. 计数及数码显示电路的设计制作 75. 矿井提升机装置的设计 76. 中频电源的设计 77. 数字PWM直流调速系统的设计 78. 开关电源的设计 79. 基于ARM的嵌入式温度控制系统的设计 80. 锅炉控制系统的研究与设计 81. 智能机器人的研究与设计 ——\u001F自动循轨和语音控制的实现 82. 基于CPLD的出租车计价器设计——软件设计 83. 声纳式高度计系统设计和研究 84. 集约型无绳多元心脉传感器研究与设计 85. CJ20-63交流接触器的工艺与工装 86. 六路抢答器设计 87. V-M双闭环不可逆直流调速系统设计 88. 机床润滑系统的设计 89. 塑壳式低压断路器设计 90. 直流接触器设计 91. SMT工艺流程及各流程分析介绍 92. 大棚温湿度自动控制系统 93. 基于单片机的短信收发系统设计 ――硬件设计 94. 三层电梯的单片机控制电路 95. 交通灯89C51控制电路设计 96. 基于D类放大器的可调开关电源的设计 97. 直流电动机的脉冲调速 98. 红外快速检测人体温度装置的设计与研制 99. 基于8051单片机的数字钟 100. 48V25A直流高频开关电源设计 101. 动力电池充电系统设计 102. 多电量采集系统的设计与实现 103. PWM及单片机在按摩机中的应用 104. IC卡预付费煤气表的设计 105. 基于单片机的电子音乐门铃的设计 106. 基于单片机的温湿度测量系统设计 107. 基于单片机的简易GPS定位信息显示系统设计 108. 基于单片机的简单数字采集系统设计 109. 大型抢答器设计 110. 新型出租车计价器控制电路的设计 111. 500kV麻黄线电磁环境影响计算分析 112. 单片机太阳能热水器测控仪的设计 113. LED点阵显示屏-软件设计 114. 双容液位串级控制系统的设计与研究 115. 三电平Buck直流变换器主电路的研究 116. 基于PROTEUS软件的实验板仿真 117. 基于16位单片机的串口数据采集 118. 电机学课程CAI课件开发 119. 单片机教学实验板——软件设计 120. PN结（二极管）温度传感器性能的实验研究 121. 微电脑时间控制器的软件设计 122. 基于单片机AT89S52的超声波测距仪的研制 123. 硼在TLP扩散连接中的作用机理研究 124. 多功能智能化温度测量仪设计 125. 电网系统对接地电阻的智能测量 126. 基于数字采样法的工频电参数测量系统的设计 127. 动平衡检测系统的设计 128. 非正弦条件下电参测量的研究 129. 频率测量新原理的研究 130. 基于LABVIEW的人体心率变异分析测量 131. 学校多功能厅音响系统的设计与实现 132. 利用数字电路实现电子密码锁 133. 矩形微带天线的设计 134. 简易逻辑仪的分析 135. 无线表决系统的设计 136. 110kV变电站及其配电系统的设计 137. 10KV变电所及低压配电系统设计 138. 35KV变电所及低压配电系统设计 139. 6KV配电系统及车间变电所设计 140. 交流接触器自动化生产流水线设计 141. 63A三极交流接触器设计 142. 100A交流接触器设计 143. CJ20—40交流接触器工艺及工装设计 144. JSS型数字式时间继电器设计 145. 半导体脱扣器的设计 146. 12A交流接触器设计 147. CJ20-100交流接触器装配线设计 148. 真空断路器的设计 149. 总线式智能PID控制仪 150. 自动售报机的设计 151. 小型户用风力发电机控制器设计 152. 断路器的设计 153. 基于MATLAB的水轮发电机调速系统仿真 154. 数控缠绕机树脂含量自控系统的设计 155. 软胶囊的单片机温度控制（硬件设计） 156. 空调温度控制单元的设计 157. 基于人工神经网络对谐波鉴幅 158. 基于单片机的鱼用投饵机自动控制系统的设计 159. 基于MATLAB的调压调速控制系统的仿真研究 160. 锅炉汽包水位控制系统 161. 基于单片机的无刷直流电机控制系统设计 162. 煤矿供电系统的保护设计——硬件电路的设计 163. 煤矿供电系统的保护设计——软件设计 164. 大容量电机的温度保护——软件设计 165. 大容量电机的温度保护 ——硬件电路的设计 166. 模块化机器人控制器设计 167. 电子式热分配表的设计开发 168. 中央冷却水温控制系统 169. 基于单片机的玻璃管加热控制系统设计 170. 基于AT89C51单片机的号音自动播放器设计 171. 基于单片机的普通铣床数控化设计 172. 基于AT89C51单片机的电源切换控制器的设计 173. 基于51单片机的液晶显示器设计 174. 手机电池性能检测 175. 自动门控制系统设计 176. 汽车侧滑测量系统的设计 177. 超声波测距仪的设计及其在倒车技术上的应用 178. 篮球比赛计时器设计 179. 基于单片机控制的红外防盗报警器的设计 180. 智能多路数据采集系统设计 181. 继电器保护毕业设计 182. 电力系统电压频率紧急控制装置研究 183. 用单片机控制的多功能门铃 184. 全氢煤气罩式炉的温度控制系统的研究与改造 185. 基于ATmega16单片机的高炉透气性监测仪表的设计 186. 基于MSP430的智能网络热量表 187. 火电厂石灰石湿法烟气脱硫的控制 188. 家用豆浆机全自动控制装置 189. 新型起倒靶控制系统的设计与实现 190. 软开关技术在变频器中的应用 191. 中频感应加热电源的设计 192. 智能小区无线防盗系统的设计 193. 智能脉搏记录仪系统 194. 直流开关稳压电源设计 195. 用单片机实现电话远程控制家用电器 196. 无线话筒制作 197. 温度检测与控制系统 198. 数字钟的设计 199. 汽车尾灯电路设计 200. 篮球比赛计时器的硬件设计 201. 公交车报站系统的设计 202. 频率合成器设计 203. 基于RS485总线的远程双向数据通信系统的设计 204. 宾馆客房环境检测系统 205. 智能充电器的设计与制作 206. 基于单片机的电阻炉温度控制系统设计 207. 单片机控制的PWM直流电机调速系统的设计 208. 遗传PID控制算法的研究 209. 模糊PID控制器的研究及应用 210. 楼宇自动化系统的设计与调试 211. 基于AT89C51单片机控制的双闭环直流调速系统设计212. 基于89C52的多通道采集卡的设计 213. 单片机自动找币机械手控制系统设计 214. 单片机控制PWM直流可逆调速系统设计 215. 单片机电阻炉温度控制系统设计 216. 步进电机实现的多轴运动控制系统 217. IC卡读写系统的单片机实现 218. 基于单片机的户式中央空调器温度测控系统设计 219. 基于单片机的乳粉包装称重控制系统设计 220. 18B20多路温度采集接口模块 221. 基于单片机防盗报警系统的设计 222. 基于MAX134与单片机的数字万用表设计 223. 数字式锁相环频率合成器的设计 224. 集中式干式变压器生产工艺控制器 225. 小型数字频率计的设计 226. 可编程稳压电源 227. 数字式超声波水位控制器的设计 228. 基于单片机的室温控制系统设计 229. 基于单片机的车载数字仪表的设计 230. 单片机的水温控制系统 231. 数字式人体脉搏仪的设计 232. I2C总线数据传输应用研究（硬件部分） 233. STV7697在显示驱动电路系统中的应用（软件设计）234. LED字符显示驱动电路（软件部分） 235. 智能恒压充电器设计 236. 基于单片机的定量物料自动配比系统 237. 现代发动机自诊断系统探讨 238. 基于单片机的液位检测 239. 基于单片机的水位控制系统设计 240. FFT在TMS320C54XDSP处理器上的实现 241. 基于模拟乘法器的音频数字功率设计 242. 正弦稳态电路功率的分析 243. 基于Multisim三相电路的仿真分析 244. 他励直流电动机串电阻分级启动虚拟实验 245. 并励直流电动机串电阻三级虚拟实验 246. 基于80C196MC交流调速实验系统软件的设计与开发 247. 基于VDMOS调速实验系统主电路模板的设计与开发 248. 基于Matlab的双闭环PWM直流调速虚拟实验系统 249. 基于IGBT-IPM的调速实验系统驱动模板的设计与开发 250. 基于87C196MC交流调速系统主电路软件的设计与开发 251. HEF4752为核心的交流调速系统控制电路模板的设计与开发 252. 基于87C196MC交流调速实验系统软件的设计与开发 253. 87C196MC单片机最小系统单路模板的设计与开发 254. MOSFET管型设计开关型稳压电源 255. 电子密码锁控制电路设计 256. 基于单片机的数字式温度计设计 257. 智能仪表用开关电源的设计 258. 遥控窗帘电路的设计 259. 双闭环直流晶闸管调速系统设计 260. 三路输出180W开关电源的设计 261. 多点温度数据采集系统的设计 262. 列车测速报警系统 263. PIC单片机在空调中的应用 264. 基于单片机的温度采集系统设计 265. 基于单片机89C52的啤酒发酵温控系统 266. 基于MCS-51单片机温控系统设计的电阻炉 267. 基于单片机的步进电机控制系统 268. 新颖低压万能断路器 269. 万年历可编程电子钟控电铃 270. 数字化波形发生器的设计 271. 高压脉冲开关电源 272. 基于MCS-96单片机的双向加力式电子天平 273. 语音控制小汽车控制系统设计 274. 智能型客车超载检测系统的设计 275. 热轧带钢卷取温度反馈控制器的设计 276. 直流机组电动机设计 277. 龙门刨床驱动系统的设计 278. 基于单片机的大棚温、湿度的检测系统 279. 微波自动门 280. 基于DS18B20温度传感器的数字温度计设计 281. 节能型电冰箱研究 282. 交流异步电动机变频调速设计 283. 基于单片机控制的PWM调速系统 284. 基于单片机的数字温度计的电路设计 285. 基于Atmel89系列芯片串行编程器设计 286. 基于单片机的实时时钟 287. 基于MCS-51通用开发平台设计 288. 基于MP3格式的单片机音乐播放系统 289. 基于单片机的IC卡智能水表控制系统设计 290. 基于MATLAB的FIR数字滤波器设计 291. 单片机水温控制系统 292. 110kV区域降压变电所电气系统的设计 293. ATMEIL AT89系列通用单片机编程器的设计 294. 基于单片机的金属探测器设计 295. 双闭环三相异步电动机串级调速系统 296. 基于单片机技术的自动停车器的设计 297. 单片机电器遥控器的设计 298. 自动剪板机单片机控制系统设计 299. 蓄电池性能测试仪设计 300. 电气控制线路的设计原则 301. 无线比例电机转速遥控器的设计 302. 简易数字电子称设计 303. 红外线立体声耳机设计 304. 单片机与PC串行通信设计 305. 100路数字抢答器设计 306. D类功率放大器设计 307. 铅酸蓄电池自动充电器 308. 数字温度测控仪的设计 309. 下棋定时钟设计 310. 温度测控仪设计 311. 数字频率计 312. 数字集成功率放大器整体电路设计 313. 数字电容表的设计 314. 数字冲击电流计设计 315. 数字超声波倒车测距仪设计 316. 路灯控制器 317. 扩音机的设计 318. 交直流自动量程数字电压表 319. 交通灯控制系统设计 320. 简易调频对讲机的设计 321. 峰值功率计的设计 322. 多路温度采集系统设计 323. 多点数字温度巡测仪设计 324. 电机遥控系统设计 325. 由TDA2030A构成的BTL功率放大器的设计 326. 超声波测距器设计 327. 4-15V直流电源设计 328. 家用对讲机的设计 329. 流速及转速电路的设计 330. 基于单片机的家电远程控制系统设计 331. 万年历的设计 332. 单片机与计算机USB接口通信 333. LCD数字式温度湿度测量计 334. 逆变电源设计 335. 基于单片机的电火箱调温器 336. 表面贴片技术SMT的广泛应用及前景 337. 中型电弧炉单片机控制系统设计 338. 中频淬火电气控制系统设计 339. 新型洗浴器设计 340. 新型电磁开水炉设计 341. 基于电流型逆变器的中频冶炼电气设计 342. 6KW电磁采暖炉电气设计 343. 64点温度监测与控制系统 344. 电力市场竞价软件设计 345. DS18B20温度检测控制 346. 步进电动机驱动器设计 347. 多通道数据采集记录系统 348. 单片机控制直流电动机调速系统 349. IGBT逆变电源的研究与设计 350. 软开关直流逆变电源研究与设计 351. 单片机电量测量与分析系统 352. 温湿度智能测控系统 353. 现场总线控制系统设计 354. 加热炉自动控制系统 355. 电容法构成的液位检测及控制装置 356. 基于CD4017电平显示器 357. 无线智能报警系统 358. 可编程的LED（16×64）点阵显示屏 359. 多路智力抢答器设计 360. 8×8LED点阵设计 361. 电子风压表设计 362. 智能定时闹钟设计 363. 数字音乐盒设计 364. 数字温度计设计 365. 数字定时闹钟设计 366. 数字电压表设计 367. 计算器模拟系统设计 368. 定时闹钟设计 369. 电子万年历设计 370. 电子闹钟设计 371. 单片机病房呼叫系统设计 372. 家庭智能紧急呼救系统的设计 373. 自动车库门的设计 374. 异步电动机功率因数控制系统的研究 375. 普通模拟示波器加装多功能智能装置的设计 376. 步进电机运行控制器的设计 377. 80C196MC控制的交流变频调速系统设计 378. 汽车防盗系统 379. 简易远程心电监护系统 380. 智能型充电器的电源和显示的设计 381. 电气设备的选择与校验 382. 论供电系统中短路电流及其计算 383. 论工厂的电气照明 384. 论无线通信技术热点及发展趋势 385. 浅论10KV供电系统的继电保护的设计方案 386. 试论供电系统中的导体和电器的选择 387. 大棚仓库温湿度自动控制系统 388. 自行车车速报警系统 389. 智能饮水机控制系统 390. 基于单片机的数字电压表设计 391. 多用定时器的电路设计与制作 392. 智能编码电控锁设计 393. 串联稳压电源的设计 394. 红外恒温控制器的设计与制作 395. 自行车里程,速度计的设计 396. 等精度频率计的设计 397. 浮点数运算FPGA实现 398. 人体健康监测系统设计 399. 基于单片机的音乐喷泉控制系统设计 400. 基于LabVIEW的虚拟频谱分析仪的研究与设计 401. 感应式门铃的设计与制作 402. 电子秤设计与制作 403. 电动车三段式充电器 404. SB140肖特基二极管制造与检测 405. SMT技术 406. 基于单片机的温度测量系统的设计 407. 龙门刨床的可逆直流调速系统的设计 408. 公交车站自动报站器的设计 409. 单片机波形记录器的设计 410. 音频信号分析仪 411. 基于单片机的机械通风控制器设计
基于视频的人流量监测系统设计与实现 图像水印识别微信小程序设计与实现 基于重力传感器的飞机大战游戏开发 手机平台加减乘除口算训练游戏开发 基于Android平台的个人移动地图软件开发 面向多种数据源的爬虫系统的设计与实现 基于Zabbix的服务器监控系统的设计与实现 基于新浪微博的分布式爬虫以及对数据的可视化处理 基于分布式的新闻热点网络爬虫系统与设计 舆情分析可视化系统的设计与实现 基于大数据的用户画像的新闻APP设计 基于Android平台的语言翻译程序设计与实现 基于SSH的水电信息管理系统的设计与实现 基于SSM的学科竞赛管理系统
我给你一个题目，如果你写出来了，我保你论文得优秀。因为当年我就是选这个题目得的优秀。刚才我在网上搜了一下，网上还是没有与这个系统相关的论文。 《高考最低录取分数线查询系统》基本思想很简单，现在的高考分数线查询是很繁琐的，需要先把分数查出来，然后根据录取指南再找你的分数能被录取的学校，高考过的都知道，高考报考指南是一本多么厚的书。所以，这个系统的思想就是：你用所有高校近十年的录取分数线建立一个数据库，然后开发一个系统，当你输入查询命令的时候（查询命令可以用1，2，3这三个数来代替，用flog实现；输入1，查询的是符合你所输入的分数以下的所有高校信息；输入2，查询的是符合你所输入分数段之间的所有高校信息；输入3，查询大于你所给的分数线的高校信息。）当然，你可以再加上一些附加的功能。大致思想就这些。 郑州今迈网络部竭诚为你解答，希望我的答案能帮到你！
论文： 论文题目：《Multi-Interest Network with Dynamic Routing for Recommendation at Tmall》 论文地址： 前面讲的论文大部分都是关于排序的算法，mind作为天猫商城召回阶段的算法，还是很值得阅读的。 主流的推荐系统一般都分为matching(召回)和rangking(排序)两个阶段，不管在哪个阶段，都要学习和表示用户的兴趣向量。因此，最关键的能力是为任一阶段建模并得到能代表用户兴趣的向量。现有的大多数基于深度学习的模型都将一个用户表示为一个向量，如YoutubeDNN那篇论文，不足以捕获用户兴趣的不断变化的特点。基于以上原因，天猫提出了Mind方法，通过不同的视角来解决这个问题，并且用不同的向量来表示从用户不同方面的兴趣。 天猫商城也是分为了召回和排序两个阶段，召回阶段的主要目标就是从亿级别的商品库中筛选出千级别的候选物品给排序阶段使用。在天猫场景下，用户每天都要与成百上千的商品发生交互，用户的兴趣表现得多种多样。如下图所示，不同的用户之间兴趣不相同，同时同一个用户也会表现出多样的兴趣： 现在主流的召回阶段用到的召回算法要么是基于协同过滤的算法，要么是基于embedding召回的方法，但是这两个方法都有缺陷。协同过滤算法有着稀疏性和计算存储瓶颈方面的缺点，embedding的向量召回方法也有着几个缺点，一个是单一的向量无法准确表达出用户多种多样的兴趣，除非把这个向量长度变得特别大，还有一个就是，只有一个embedding会造成一定的头部效应，召回的结果往往是比较热门领域的商品（头部问题），对于较为小众领域的商品，召回能力不足，也就是更容易造成马太效应。 正如我们在第一段话中阐述的那样，如果单个兴趣向量没法做到将所有的用户兴趣点覆盖，那么就多搞几个向量，几个向量同时来表示用户的兴趣点不就行了吗？事实证明这么做确实是可以的，而且天猫也通过这种方法大大提高了召回的效果。 简单的先来看一下这个模型的架构，还是浓浓的阿里味，不管是item还是user在生成属于自己的向量的时候都会加上side information，这也是跟din,dien中一样传承下来的东西。整个模型关键的部分就在于这个Multi-Interest Extractor Layer层，后面我们就重点来讲一下这个层。 召回阶段的目标是对于每个用户u∈U的请求，从亿级的商品池I中，选择成百上千的符合用户兴趣的商品候选集。每条样本可以表示成三元组（Iu,Pu,Fi)，其中Iu是用户u历史交互过的商品集合，Pu是用户画像信息，比如年龄和性别，Fi是目标商品的特征，如商品ID、商品品类ID。 那么MIND的核心任务是将用户相关的特征转换成一系列的用户兴趣向量： 接下来就是item的embedding了： 说白了f函数就是个embedding+pooling层。 我们有了用户的兴趣向量 和物品向量e后，就可以通过如下的score公式计算得到topN的商品候选集： 这个score的计算过程过其实是对这K个向量分别计算出一个分数然后取最大对那个。有了每个用户的兴趣向量后，我们就能对所有对item求一个分数，这样直接取topN就可以得到N个候选物品了。 这一层跟我们之前介绍的论文din，dien中的操作是类似的。在user embedding中，输入部分包括user_id，还包括gender，city等用户画像信息，分别做完embedding后直接concat起来就得到用户的embedding。跟user侧不同的item embedding则是采用pooling操作来得到item embedding，将商品ID、品牌ID、店铺ID分别做embedding后再用avg pooling。 这部分就是整个mind最关键的地方了，下面会进行详细讲解。 我们认为，通过一个表示向量表示用户兴趣可能是捕获用户的多种兴趣的瓶颈，因为我们必须将与用户的多种兴趣相关的所有信息压缩到一个表示向量中。 因此，关于用户的不同兴趣的所有信息混合在一起，从而导致在匹配阶段的项目检索不准确。所以，mind采用了多个兴趣向量来表示用户的不同兴趣。 通过这种方式，可以在召回阶段分别考虑用户的不同兴趣，从而可以针对兴趣的各个方面进行更准确的检索。 Multi-Interest Extractor Layer，借鉴的是Hiton提出的胶囊网络。有关胶囊网络，下面的图可以帮助你快速理解（源于知乎： ）： 可以看到，胶囊网络和传统的神经网络较为类似。传统神经网络输入一堆标量，首先对这堆标量进行加权求和，然后通过非线性的激活函数得到一个标量输出。而对胶囊网络来说，这里输入的是一堆向量，这里的计算是一个迭代的过程，每次对输入的向量，先进行仿射变换，然后进行加权求和，最后用非线性的squash操作得到输出向量，可以看到胶囊网络的的输入跟输出还是跟传统DNN不一样的。 但是，针对图像数据提出的原始路由算法不能直接应用于处理用户行为数据。 因此，我们提出了“行为到兴趣（B2I）”动态路由，用于将用户的行为自适应地汇总到兴趣表示向量中，这与原始路由算法在三个方面有所不同。 1.共享双向线性映射矩阵 在胶囊网络中，每一个输入向量和输出向量之间都有一个单独的双向映射矩阵，但是MIND中，仿射矩阵只有一个，所有向量之间共享同一个仿射矩阵。 主要原因：一方面，用户行为的长度是可变的，天猫用户的行为范围是几十到几百，因此固定双线性映射矩阵的使用是可推广的，同时也减少了大量的参数。 另一方面，我们希望兴趣胶囊位于相同的向量空间中，但是不同的双线性映射矩阵会将兴趣胶囊映射到不同的向量空间中。因此，映射的逻辑变成了： 其中ei是用户行为中的item i的embedding，uj是兴趣胶囊j的向量。 2. 随机初始化胶囊网络的权值 在原始的胶囊网络中，映射矩阵是初始化为0的，但是这样会导致几个问题。将路由对数初始化为零将导致相同的初始兴趣胶囊。从而，随后的迭代将陷入一种情况，在这种情况下，不同的关注点胶囊始终保持相同。这跟我们的意图是不一致的，我们希望生成不同的用户兴趣向量。因此，我们在初始化的时候，让胶囊网络中权重的初始化由全部设置为0变为基于正太分布的初始化。 这里随机初始化的是bij而不是S，也就是胶囊映射逻辑矩阵，S是双向映射矩阵，不要搞混了。 3. 动态的用户兴趣数量 由于不同用户拥有的兴趣胶囊数量可能不同，因此我们引入了启发式规则，用于针对不同用户自适应地调整K的值。 具体来说，用户u的K值由下式计算： 动态的调整会让那些兴趣点较少的用户节省一部分计算和存储资源。 整个Multi-Interest Extractor Layer的计算过程如下： 看到这里我有个疑惑，在于算法的第7点，我们的 是用正太分布初始化的矩阵 跟双向仿射变化后的向量相加的结果，这一点我在论文中并没有得到很好的理解，也就是说，本来 是全零的，现在是用标准正态分布初始化后在去跟双向映射完的向量叠加吗？ 还有一个疑问就是，针对每一个j，我们利用所有的behavior的i计算得到一个向量uj，其实感觉应该就是在bij的计算上是不同的，只有bij的计算不同才会产生不同的wij，这样的话也就是说每一轮的bij都是有上一轮的结果来生成的意思？ 关于这两点我还是没能搞清楚，以我现在已有的知识来看，每次生成uj后都会利用整个uj去生成下一个bij，跟dcn里面的cross network有点类似，但是说不上来是为什么这么做，可能是这样计算保持来序列计算的特性。 从图中我们也可以清楚的看出来，通过Multi-Interest Extractor Layer，我们得到了多个用户向量表示。接下来，每个向量与用户画像embedding进行拼接，经过两层全连接层（激活函数为Relu）得到多个用户兴趣向量表示。每个兴趣向量表征用户某一方面的兴趣。 我们在前面获得了多个用户的兴趣向量，那么该如何知道这些兴趣向量中哪些是重要的，哪些是可以忽视的呢？这时候attention就派上了用场，正如我们在din中对用户历史行为中的每个item计算weight一样，我们在这个地方也构建一个一个attention网络，用来计算不同兴趣点的weight。 看一下上面的attention网络在结合一下整个mind的模型结构不难得出，这个attention网络的q是候选item的embedding，k，v都是用户的兴趣向量。 attention的计算公式为： 其中，除了计算vu跟ei的内积意外，mind还对这个内积进行了指数运算，这个p值起到了一个平滑对作用，到p接近0的时候，所有的weight是相近的，意味着每个兴趣点都会被关注到。到p大于1的时候，有些weight就会变得很大，而有些就会变得很小，相当于加强了跟candidate item强相关的兴趣点的权值，削弱了弱相关兴趣点的权值，此时更类似于一种hard attention，即直接选择attention score最大的那个向量。实验也证明了，hard attention的方法收敛得更快。 通过label attention网络，我们得到了代表用户u的兴趣向量 ，有了这个向量，我们就可以计算用户u点击item i的概率了，计算方式如下： 目标函数为： 这个L不是损失函数，可以理解为极大似然函数，我们的目标就是让这个东西最大。 当然，在一个具有亿级别item的网站中，我们是不会采用原始的softmax操作的，跟在skip gram中的sample softmax类似，mind也采用了sample softmax的做法，大大减少了运算量。 而在serving阶段，只需要计算用户的多个兴趣向量，然后每个兴趣向量通过最近邻方法（如局部敏感哈希LSH）来得到最相似的候选商品集合。我们只需要输入用户的历史序列和画像信息，就可以得到用户的兴趣向量，所以当用户产生了一个新的交互行为，MIND也是可以实时响应得到用户新的兴趣向量。这里相当于把label attention舍弃掉了，直接用剩下的部分来得到用户的兴趣向量。 serving阶段跟training阶段对于用户的兴趣向量的处理是不一样的，在serving阶段，由于我们有多个兴趣向量，所以score的计算方式就变成了取最大的那个： mind选择了跟他比较相近的YoutubeDNN进行对比，对比结果如下： 此外，论文还提到了DIN，在获得用户的不同兴趣方面，MIND和DIN具有相似的目标。 但是，这两种方法在实现目标的方式和适用性方面有所不同。 为了处理多样化的兴趣，DIN在item级别应用了注意力机制，而MIND使用动态路由生成兴趣，并在兴趣级别考虑了多样性。 此外，DIN着重于排名阶段，因为它处理成千或者万级别的item，但是MIND取消了推断用户表示和衡量user-item兼容性的过程，从而使其在匹配阶段适用于数十亿个项目。
2013年，工信部公布的一个4G牌照启动了十亿级的移动互联网流量红利。 基于空白的蓝海市场、供求关系严重失衡的环境下，优质用户体验成为产品抢占流量的核心竞争力，随之诞生了“ 以用户为中心 ”的产品设计理念。 想要更好地为用户服务，需对用户进行深入分析，而过程就叫做用户调研。 用户调研贯穿了整个产品生命周期，而在生命周期的不同阶段都有不同的目标，所以相应的用户调研的目的也会有所变化。下面就围绕生命周期的 探索期 、 成长期 、 成熟期 、 衰退期 四个阶段对用研目的进行讲述： 1.探索期：产品还未完成定型 这个阶段往往指的是公司刚成立，此时产品未成形，需要通过用户画像定位细分市场、产品模式及功能，这个阶段需做大量的宏观调研、定性定量调研， 明确： 你的产品应该切入的是哪个细分市场 找到核心用户及获得用户特征 了解核心用户的核心需求及场景 初步形成用户画像为需求做底层支撑 2.成长期：产品运营中 这个时候产品已有domo或已上线迭代，产品处于完善、升级的阶段，需要做大量微观且具体的用户调研： 基于后台、第三方平台监控发现问题，定位问题关键及原因分析，优化产品功能及运营模式 基于数据，对前期的设定的用户画像进行验证、完善 通过调研及用户画像发现新的机会点 在产品最活跃的时机，寻找盈利点 3.成熟期：产品相对稳定 到了成熟时期的产品，公司已经有了稳定的运作模式，市场地位趋于稳定，日常工作也大多以维护为主。且 现有增长点 已遇上了瓶颈，用户活跃将不可阻逆地缓慢下降，即使你做再多产品优化、烧钱运营都无法改变你的产品终将走向衰退的命运，时间问题。企业急于寻找 突破口 和 新的增长点 ，用户调研又将被赋予新的使命： 基于用户画像进行“新增长点”的分析，同时取样验证思路并对需求进行分析 获取当产品转型时，新老用户的态度是什么样的？继续留下还是离开？或是成为新的核心用户？（对用户动态进行预测） 对产品转型后的用户群进行洗牌，重新定义用户分层、用户画像 4.衰退期：产品活跃度快速下降 进入到这个阶段，说明产品没有成功转型。这时候再做用户调研的意义其实不大，如果一定要做，除了提高回流率、挖掘增长点外，我更希望通过这样一种方式对自己的产品进行一个复盘总结。 当你有了一个idea，你如何 低成本、快速、有效 地验证你的想法是否可行？定义你的目标用户？这里就不得不提到定性/定量研究，它是一种研究指导方法，包含且不局限于调研。 1.什么是定性？什么是定量？他们之间有什么关系？ 定性研究：定性研究是定量调研的前提，是由熟悉情况和业务专家根据个人的直觉、经验，对研究对象的性质、特征、发展变化规律作出判断的一种方法，经过研究判断提出 初步的意见 ，其结果是不可量化的 如“早餐吃很少” 定量研究：定量研究是基于定性研究的一种 深入研究 、通过数学、数据统计等方式将定性指标转为量化信息的一种方式 如“早餐只吃1个苹果” 2.如何做定性/定量研究 一般先组织内部头脑风暴，初步创建用户画像的模型 接下来就可以直接开始做定性调研了，主要目的是验证、优化内部用户画像。通常有以下两种方式： group：尽可能邀请包含细分市场不同层次的用户，通过邀请使用产品（竞品也行）、听他们说、观察行为等方式得到不同层级用户的态度，谁的意愿更强？核心动机什么？他的性格如何？等等 2.邀请专家：有条件的可以邀请该细分市场中的专家面聊，记得准备礼品。 做完了以上工作后基本可以拿到一份比较完整但不怎么精确的用户画像，所以紧接着需要针对几个层级的用户画像做剖析，通常也有以下两种方式： 1.问卷调查：基于定性调研的结论，做问卷调查，准备的题目要能够量化（问卷的设计涉及到行为学、心理学等范畴，没想象中的简单） 2.找调研公司：不考虑成本可以直接找专业的调研公司协助。 调研的方式有很多，以下我仅针对常见的 问卷调查 、 用户访谈 的利弊进行梳理 问卷调查 利：成本低、可视化、数量多、便于统计 弊：能够获取的信息量较少、信息不准确的概率高 用户访谈 利：能够通过观察用户表现、表情等获取更多的信息，洞悉用户的真实想法 弊：成本较高、数量少 调研是一项成本非常高的工作，为了避免冷场、纯聊天、跑题等情况的发生，前期需要做好充足的准备： 1.首先需要明确你调研的目的以及背景 也就是说，你得清楚本次调研的意义。基于什么环境下出现了什么样的问题需要通过用户调研解决？用户调研的目的是什么？只有盘点完这些问题，后续的工作才有办法展开。 2.明确目的后，确认你的调研对象 找到本次调研的典型用户，一般分三步走： 找到相关用户的特质（可能是一个个行为数据、或是性格特征等等） 抽取核心特质作为样本标准（年龄、性格、喜欢的内容、登录时间等等） 通过设定好的标准筛选样本 3.分析用户和问题 需针对用户和问题做一次内部分析，得出一定的结论 4.准备调研内容 任务：需基于结论给用户设定相关的任务 访问提纲：根据结论给用户设定相关的访问内容，从以下几个维度设计： 1.基于本品的已知问题：了解用户的操作习惯、消费习惯等，以及原因 2.基于本品的未知问题：用户的痛点是什么？哪些操作用户感觉很烦？用户愿意掏钱做什么？ 3.基于已知问题与竞品的比较：用户直观感知两者的区别，本品、竞品的使用差异 4.基于竞品的未知问题：如果从竞品移入本品，用户放弃的理由是？从本品移出到竞品，核心理由是？ 演习：反复演习，想办法从用户获取更多的信息 5.选择合适的对象 做好以上工作后，就可以从调研对象中筛选合适的对象，需考虑时间、地点、是否感兴趣、是否带有情绪化等等相关因素 6.邀约 废话不多说，联系他。 调研过程中有四个字： 望 、 闻 、 问 、 切 1.望：观察其所为 给予用户明确的任务（基于之前的内部分析） 让用户自行完成任务（不做任何指导，让他自由发挥） 并从用户的行为过程中、从场景中发现问题 不同层次的用户尽可能分开、不同的任务尽可能分开 2.闻：洞悉问题 发现问题后及时记录，并快速分析其可能原因 重点观察：异常行为、用户的表现、用户的表情 在望的同时需产出：关键行为、行为对应可能的原因、行为的具体表现 3.问：验证、提问 用户拿到任务后，是怎么思考的 认为需要花多少时间完成，大致需要怎么做 针对关键行为/问题，完整地描述具体表现，并以线性的方式提问3-5次 4.切：切中要害 让用户发表看法，他觉得有什么方法能够更好地解决这个问题。接收到用户的解决方案后，需进一步询问用户的动机，挖掘更多的信息 演示你的解决方案，看看用户的感受，不要单纯地问用户“要不要”、“好不好”，用户出于安全考虑用户一般会敷衍回答。 要点 破冰：先缓和情绪，不要着急一下子进入正题，做一些能够让对象放松的事情 快速校验：迅速了解对象背景信息与自己猜测的是否匹配，如果不匹配可以尽快结束，减少无意义工作 模拟、还原：尽可能还原用户的真实环境 记录：通过录屏、录音、笔记的方式将过程记录下来 如何让用户开口 让用户讲故事，把用户当做采访对象，让你自己处于弱势 鼓励用户表达、少打断 如果以上的方法不管用，就刺激用户，说反话：用相反对立的观点刺激用户表达 用户画像是优秀产品的基石（包含不局限于互联网产品），起初是基于产品思路下遐想出的一个虚拟角色，随着调研的展开，用户画像将逐步分层、清晰、量化，所以用户画像是动态变化的、会随着产品生命周期而不断成长。 用户画像的意义在上面已经说明过了，此处不再陈述。 1.那么用户画像是什么呢？ 用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型，构建用户画像的核心是给用户“贴标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。 2.构建用户画像的四步走 用户画像可以分四步走：确定样本标准+样本筛选+信息收集+构建画像 确认样本标准：通过前期的定性/定量研究能够获得目标用户群所具备的基本特点 样本筛选：可以提供样本范围，让调研公司去搜集用户样本 信息收集：邀约用户访谈，需尽可能涵盖各个层次的用户 构建画像：这一步将收集到的信息进行整理和分析并归类，创建用户角色框架（更全面地反映出用户的状态），同时结合 用户规模 、 用户价值 和 使用频率 来划分，确定 主要用户 、 次要用户 和 潜在用户 。 3.用户画像通过哪些属性构成？ 这里有五个维度，通过这五个维度分析能将用户变得更真实准确，它们是：用户静态属性、用户社会属性、用户消费属性、用户行为属性、用户心理属性。 用户静态属性：一般指的是用户一定时间内稳定不变的属性，如：年龄、性别、年龄、学历、角色、收入、地域等。依据不同的产品，这些信息会有不同权重的划分，如教育产品就应该更看重年龄、学历、收入等等，而对地域等信息则不感冒 用户社会属性：能够体现其社会关系、社交方式等 用户消费属性：主要包括消费水平、消费心理、消费嗜好等，反映用户对于花钱的看法，是喜欢质量好的还是性价比高的？倾向于功能价值还是情感价值？这一块需要好好琢磨，涉及到钱的事儿都是重要的事儿。 用户行为属性：体现用户的日常行为特征，如睡懒觉、常加班、喜欢玩游戏、上班刷微博等等信息，用研中想要获取到真实的用户行为属性非常难，一般从数据中来 心理属性：能够体现用户的心理状态，如好胜心极强、好奇心强等等，该标签需要对前四个属性充分分析后才可以获取到。 录屏工具、手机端录屏、统计系统（growingio、诸葛io、appsee、友盟等）、录音笔... 为了用研而用研 直接问用户有什么需求 试图说服用户 求全求量 依赖问卷调查
上篇文章，我们了解了常见的业务场景（案例）和5种分析方法。这篇文章将带领大家走进工作时候的业务场景，学习在几种较为复杂的业务场景下，我们都是如何借助数据进行分析，解决问题的。 平常我们在网上也会对用户画像进行搜索，一般情况都会下会找到两种结果的答案。 第一种是会告诉你用户偏标签数字的内容。 第二种是描述一个用户的职业兴趣爱好以及使用产品时候的一些特点。 两种也会有一些差距。第一种一般指的是用户在系统里面产生的一些行为一些用户特征，或者用户主动填写的资料，更偏数据统计过程中形成的标签系统。第二种更是偏用户访谈用户研究的，一些感性的东西。 第一种我们就会用在产品的推广运营，产品设计中。这种一般是来自产品具体数据的表现，所以用在商务或运营中会比较多一些。第二种一般会帮助我们识别产品所主要服务的人是什么类型的，是比较感性的一个东西。但是它对于指导我们具体工作时，会有缺失的。 两者之间有一些差异，但是还是要多了解一下第一种基于数据的用户画像。基础属性（用户的基本情况）：年龄、性别、生日、星座、教育、身高、收入、职业 .... 社会关系：婚姻、有无小孩、有无女孩、家有老人、性取向.... 行为特征：基本行为 注册时间、来源渠道.... 业务行为 买过特惠商品、曾获优秀学员 业务相关（运动类型产品）：高矮胖瘦、体脂率、在练肌肉、日均9000步、收藏100个健身计划.... 1、直接填写（比如是注册的时候，相亲的产品，外卖的产品，装修的产品） 2、通过用户自己的已有特征推得（一般是在做活动的时候，简单个性化运营，业务分析要拆成不通群体观察，用户研究（准备）） 举个案例：产品是一个电商平台，运营部门要针对与北京的女大学生做一个女生节这样的运营活动。 这个时候我们如何去区分性别，地址，消费能力。 我们可以用现在已有的特征去推。我们可以通过买过的东西推算，如买过多次男性产品的归为男性，买过多种卫生巾产品的用户归为女性。地址也可以通过收货地址推算得出。消费能力也是可以通过细节消费（比如买一个消耗品超过200元钱这个样子）通过用户特征做推断，都是通过以往信息来筛选。不可能所有用户都发生这样的行为，这样的我们只能给一部分用户打标签，还有一部分用户没有识别出来的。 当然我们还是需要做进一步的推演。比如地址我们也可以进一步通过用户的常用IP来得出是否在北京。或者说消费能力也可以查看用户使用的手机型号是否为新款。比如通过手机型号vivo和美图手机也可以得出大部分女性用户（当然也会有些误判）职业可以通过收货地址是大学消费等地方。 3、通过用户身边的人推断 距离相近（某些属性，周围的人都具备，用户大概率也具备） 行为相似（通过协调过滤，找到行为相似的目标用户） 常见特征：基础属性 社会关系 行为特征 业务相关 使用场景：市场营销，个性化运营，业务分析，用户研究.... 通过用户画像去了解数字背后的用户一般情况下会有三种落地的场景（高质量拉新，精准运营推送，辅助产品设计） 如何高质量拉新？ （一个2手书籍交易平台）1如何从现有的用户里面找到我们，那些是真正的用户 定义什么是我们真正的用户（比如：高留存用户，核心行为频次，完成率高） 2真正用户的特征 是谁？ 电商平台可以通过他购买的书籍。倒推他们的年龄，受教育程度，地域，消费能力。 从哪里来？ 电话访谈等方式，发现很多来自朋友推荐。 3按此类型，找到类似的用户 用户画像：高校、科研院所、知识密集型工作区域。消费倾向社科类书籍。 有的时候人拉人的这种手段不一定会做的很好。会有很多条件限制我们，没有办法去做。在这种情况下我们可以选择很多渠道做合作做投放，不同渠道会有不同属性，不同渠道的用户会有不同的标签，比如年龄的标签职业性别等。我们有了自己的标签之后，在对接渠道时候我们可以将我们的诉求和特征对应起来选择更好的投放渠道。 另外也有很多广告投放也做的很好，都是可以精准的选择受众。对比两个平台的标签和画像，都是可以对的上。但一开始的时候一定要梳理好我们要投放什么类型的人，不然再好的平台也是用不上的。我们有一个用户画像之后，在拉新的时候会有一个大体的参考。
很多人说过“用户虐我千百遍，我待用户如初恋”。然而，你真的待用户如初恋了吗？你知道用户的年龄、学历、喜好吗？ 如果用户几千上万，你不可能接触到每一个用户。要想了解一个产品/服务的使用者，少不得要做 用户画像 工作！ 一、用户画像是什么 简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息抽象出的一个标签化的用户模型。 ▼ 标签化的用户 根据不同产品、不同目的，用户画像又分：品类用户画像 产品用户画像 品牌用户画像 用户行为轨迹画像 用户态度/价值观画像等二、为什么要做用户画像 通过用户画像，我们能描述、认识、理解用户，进而为 产品开发、用户服务、市场探索、品牌策略、营销方案 提供决策支持。 因此，需要用户画像的人很多。 市场、运营、公关、产品、研发、销售 都需要了解自己的用户。 比如：同样是新闻类公众号，A的用户大多是20-40岁的年轻人，B的用户大多是40-60岁中年男性，他们推送内容的主题、风格必然大相径庭。 ▼ 根据用户画像细分用户 ATEM四种类型用户不同的需求度和消费力 三、怎么做用户画像 1、确定研究对象和需要了解的属性 通常我们选用的属性有 自然属性：年龄、性别等人口统计学特征 社会属性：职位、职业、收入、婚姻状况等 兴趣属性：习惯、爱好等 消费属性：产品、渠道、频率、数量等 不同行业、不同业务场景对用户画像需求大大不同。如何选择合适的属性？ 1、目标相关的 产品/品牌相关 商业目标相关 项目目标相关 2、容易获取的 问得到的 容易答的 让人信的 3、有利区隔的 共性vs.个性 硬性vs.软性 质性vs.量性 X内容网站用户画像研究 研究目标：了解网站服务的用户特点，更有针对性地为其提供内容服务，增加用户粘性，进而提升网站价值 为达到目标，需要了解这些属性 网络相关的： 网络在各媒介中的占比、网络的优势与特点…… 网络使用习惯——频率、时机、时长、活动…… 内容相关的： 内容来源、关注类型、浏览时间、使用工具…… 内容定义、关注程度、关注原因、分享理由…… 2、数据来源 1）大数据挖掘 从产品本身入手。例如：对电商网站来说，用户所在地、消费频次、销售额等数据均可以从产品内获取。 2）网络调研 爱好、收入等用户属性大多是产品本身没有数据积累的，这就需要通过（定量/定性）调研来获取。 3、用户标签生动化用户画像研究是 具象-抽象-再具象 的过程。 从具象的用户个体数据出发，抽象出描述用户群体的客观的用户属性的数据，再以生动的标签立体直观的描述用户。 因此，当我们从海量数据里统计出用户属性，接下来的重要工作就是给用户贴上生动化的标签。 经统计，某网站用户属性为：性别 男性:女性=74%:26% 年龄 20-29:30-39:40-49:50-59=10%:28%:43%:19% 学历≤ 高中:大专:本科:≥研究生=10%:30%:48%:12% 标签生动化的过程： Step1设立参照系 网络用户、竞品用户 Step2找出差异点 Step3提炼“关键词” 偏男性、偏年长、本科多 Step4讲一个生动的故事 蔡一德 男，45岁，本科学历 在一家国营企业任部门经理，他在这个岗位上已经做了5年了，成为单位里不可或缺的“骨干中层” 他有一个女儿，马上就要中考了，他和妻子现在正为女儿的学习和志愿烦心 看新闻已经成了他的生活习惯之一。每天上班、打开电脑的第一件事，就是打开自己熟悉的XX客户端，浏览一下时事新闻 看看新闻，可以让自己清醒、放松，也有了和同事朋友聊天的谈资，可谓“一举多得”…… 生动化这一工作，让用户在我们脑海中留下一个“人”的形象，而非一堆标签的简单堆砌。 * 问卷网 模板库有很多用户调研相关的问卷模板，如果你还没有找到给自己产品做用户画像的思路，去那儿看看。
每篇文章都适合出现心理活动的，我们在写心理活动的时候应该注意：一、应写特定的人物在特定的环境中才会产生的心理活动，记得《卖炭翁》中有一句，“可怜身上衣正单，心忧炭贱愿天寒。”本来寒冷的冬天，卖炭翁纵然身上衣衫单薄，为了卖炭只能希望天更冷一些。二、要努力写人物细微的感情波澜和复杂的心理变化过程。例如高尔基的《母亲》最后一章所写尼洛夫娜发现暗探时一刹那的动摇、害怕，以及内心冲突，直到坚定、沉着。
商业计划书的写作格式和内容框架大致上可以分成10个部分，其中包含了团队介绍、市场概况、痛点分析、解决方案、产品构想、商业模式、竞争分析、竞争优势、运营现状、融资计划等。
这边给出几个商业计划书范文案例，也都是按照这个内容框架来制作的。
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商业计划书格式：商业计划书范本 “***公司”创业计划－－中文 一、计划概况二、经营管理体制经理人员介绍报酬企业所有权分配经理人员的责任董事会成员三、市场分析市场的分布情况可行性分析四、竞争分析五、企业操作选择地点生产运作设施配置产品和服务介绍六、销售策略短期策略长期策略竞争性推销七、职工八、保险和法律事务九、业务的季节性和应变计划应变计划和措施十、财务状况财务收支和资债平衡预测月收入表和财务变化各类财务预测的表图十一、附录对于正在寻求资金的风险企业来说，商业计划书就是企业的电话通话卡片。商业计划书的好坏，往往决定了投资交易的成败。 对初创的风险企业来说，商业计划书的作用尤为重要，一个酝酿中的项目，往往很模糊，通过制订商业计划书，把正反理由都书写下来。见后再逐条推敲。创业者这样就能对这一项目有更清晰的认识。可以这样说，商业计划书首先是把计划中要创立的企业推销给了创业者自己。 其次，商业计划书还能帮助把计划中的风险企业推销给风险投资家，公司商业计划书的主要目的之一就是为了筹集资金。因此，商业计划书必须要说明： (1)创办企业的目的——为什么要冒风险，花精力、时间、资源、资金去创办风险企业？ (2)创办企业所需多少资金？为什么要这么多的钱？为什么投资人值得为此注入资金？ 对已建的风险企业来说，商业计划书可以为企业的发展定下比较具体的方向和重点，从而使员工了解企业的经营目标，并激励他们为共同的目标而努力。更重要的是，它可以使企业的出资者以及供应商、销售商等了解企业的经营状况和经营目标，说服出资者(原有的或新来的)为企业的进一步发展提供资金。商业计划书模板：XXX公司（或XXX项目） 商 业 计 划 书 年 月 （公司资料） 地址 邮政编码 联系人及职务 电话 传真 网址/电子邮箱 报告目录 第一部分 摘要 （整个计划的概括） （文字在2-3页以内） 一. 公司简单描述 二. 公司的宗旨和目标（市场目标和财务目标） 三. 公司目前股权结构 四. 已投入的资金及用途 五. 公司目前主要产品或服务介绍 六. 市场概况和营销策略 七. 主要业务部门及业绩简介 八. 核心经营团队 九. 公司优势说明 十. 目前公司为实现目标的增资需求：原因、数量、方式、用途、偿还 十一. 融资方案（资金筹措及投资方式及退出方案） 十二. 财务分析 1. 财务历史数据（前3-5年销售汇总、利润、成长） 2. 财务预计（后3-5年） 3. 资产负债情况 第二部分 综述 第一章 公司介绍 一． 公司的宗旨（公司使命的表述） 二． 公司简介资料 三． 各部门职能和经营目标 四． 公司管理 1. 董事会 2. 经营团队 3. 外部支持（外聘人士/会计师事务所/律师事务所/顾问公司/技术支持/行业协会等） 第二章 技术与产品 一． 技术描述及技术持有 二． 产品状况 1. 主要产品目录（分类、名称、规格、型号、价格等） 2. 产品特性 3. 正在开发/待开发产品简介 4. 研发计划及时间表 5. 知识产权策略 6. 无形资产（商标/知识产权/专利等） 三． 产品生产 1． 资源及原材料供应 2． 现有生产条件和生产能力 3． 扩建设施、要求及成本，扩建后生产能力 4． 原有主要设备及需添置设备 5． 产品标准、质检和生产成本控制 6． 包装与储运 第三章 市场分析 一． 市场规模、市场结构与划分 二． 目标市场的设定 三． 产品消费群体、消费方式、消费习惯及影响市场的主要因素分析 四． 目前公司产品市场状况，产品所处市场发展阶段（空白/新开发/高成长/成熟/饱和） 产品排名及品牌状况 五． 市场趋势预测和市场机会 六． 行业政策 第四章 竞争分析 一． 有无行业垄断 二． 从市场细分看竞争者市场份额 三． 主要竞争对手情况：公司实力、产品情况（种类、价位、特点、包装、营销、市场占 率等） 四． 潜在竞争对手情况和市场变化分析 五． 公司产品竞争优势 第五章 市场营销 一． 概述营销计划（区域、方式、渠道、预估目标、份额） 二． 销售政策的制定（以往/现行/计划） 三． 销售渠道、方式、行销环节和售后服务 四． 主要业务关系状况（代理商/经销商/直销商/零售商/加盟者等），各级资格认定标准 政策（销售量/回款期限/付款方式/应收帐款/货运方式/折扣政策等） 五． 销售队伍情况及销售福利分配政策 六． 促销和市场渗透（方式及安排、预算） 1. 主要促销方式 2. 广告/公关策略、媒体评估 七． 产品价格方案 1. 定价依据和价格结构 2. 影响价格变化的因素和对策 八. 销售资料统计和销售纪录方式，销售周期的计算。 九. 市场开发规划，销售目标（近期、中期），销售预估（3-5年）销售额、占有率及计算依据 第六章 投资说明 一． 资金需求说明（用量/期限） 二． 资金使用计划及进度 三． 投资形式（贷款/利率/利率支付条件/转股-普通股、优先股、任股权/对应价格等） 四． 资本结构 五． 回报/偿还计划 六． 资本原负债结构说明（每笔债务的时间/条件/抵押/利息等） 七． 投资抵押（是否有抵押/抵押品价值及定价依据/定价凭证） 八． 投资担保（是否有抵押/担保者财务报告） 九． 吸纳投资后股权结构 十． 股权成本 十一． 投资者介入公司管理之程度说明 十二． 报告（定期向投资者提供的报告和资金支出预算） 十三． 杂费支付（是否支付中介人手续费） 第七章 投资报酬与退出 一． 股票上市 二． 股权转让 三． 股权回购 四． 股利 第八章 风险分析 一． 资源（原材料/供应商）风险 二． 市场不确定性风险 三． 研发风险 四． 生产不确定性风险 五． 成本控制风险 六． 竞争风险 七． 政策风险 八． 财务风险（应收帐款/坏帐） 九． 管理风险（含人事/人员流动/关键雇员依赖） 十． 破产风险 第九章 管理 一． 公司组织结构 二． 管理制度及劳动合同 三． 人事计划（配备/招聘/培训/考核） 四． 薪资、福利方案 五． 股权分配和认股计划 第十章 经营预测 增资后3-5年公司销售数量、销售额、毛利率、成长率、投资报酬率预估及计算依据 第十一章 财务分析 一． 财务分析说明 二． 财务数据预测 1. 销售收入明细表 2. 成本费用明细表 3. 薪金水平明细表 4. 固定资产明细表 5. 资产负债表 6. 利润及利润分配明细表 7. 现金流量表 8. 财务指标分析 1) 反映财务盈利能力的指标 a. 财务内部收益率（FIRR） b. 投资回收期（Pt） c. 财务净现值（FNPV） d. 投资利润率 e. 投资利税率 f. 资本金利润率 g. 不确定性分析：盈亏平衡分析、敏感性分析、概率分析 2) 反映项目清偿能力的指标 a. 资产负债率 b. 流动比率 c. 速动比率 d. 固定资产投资借款偿还期 第三部分 附录 一． 附件 1. 营业执照影本 2. 董事会名单及简历 3. 主要经营团队名单及简历 4. 专业术语说明 5. 专利证书/生产许可证/鉴定证书等 6. 注册商标 7. 企业形象设计/宣传资料（标识设计、说明书、出版物、包装说明等） 8. 简报及报道 9. 场地租用证明 10. 工艺流程图 11. 产品市场成长预测图 二． 附表 1. 主要产品目录 2. 主要客户名单 3. 主要供货商及经销商名单 4. 主要设备清单 5. 市场调查表 6. 预估分析表 7. 各种财务报表及财务预估表
我的自画像 要求：描写自己的性格、气质、能力、兴趣等特点，这个是可以写的楼主
我的自画像我叫xxx，今年x岁，在xxxx小学x年级x班读书。我是一个听话守纪的小朋友。我瘦瘦的，可以说是班里最瘦的一位同学了。我有一头乌黑油亮的头发，黄黄的皮肤，长着一张鸡蛋状的脸。眉毛弯弯的，像个月牙。我的一副眼镜是我脸部最大的特点：你看，我眼镜边框是蓝色的，蓝色可是表示幸福的意思哦。我的眼睛小小的，单眼皮，一笑，就眯成一条线。我还有一张蕴藏丰富表情的小嘴巴，高兴时嘴巴会张的大大的，生气时，下巴会往前一动，嘴巴一撅，这张嘴很有礼貌，老师走过来，我会热情的说：“老师好”但是有时也会惹人生气。我戴着一副矫正牙齿的牙套，班里只有我一人戴，门前一根钢丝最明显，所以同学都会取笑我。但我为了牙齿正常生长，我不介意。我喜欢和小朋友一起玩。每个星期天在我家楼下的花园里玩时，一玩就是2个多小时，妈妈是鼓励我玩的，因为妈妈说玩是小孩子的天性，学的时候认真学，玩的时候快乐玩，学与玩分清就行。我们玩的是军人游戏，我总是被他们“打死”，但我还是很开心。我也喜欢看书，我书架上有《百科全书》、《故事书》、《十万个为什么》等，现在，我在读《五三班的坏小子》这本书，每天吃完晚饭，我就津津有味地读了起来，一读就是半小时到1小时左右。读书时而欢笑，时而悲伤。从书本中我学到了很多知识，有一次上科学课，说要了解蚂蚁，我在书上看过，就一直发言，老师还表扬了我。看，这就是我，一个听话、聪明的孩子，你们愿意和我做朋友吗？
根据自我意识和人格理论，以“我的自画像”为题3000字的老姐给你
对于论文,首先需要构思巧妙,既不能太过泛泛而谈,也不能只单方面论述,可以从他所有的作品开始入手后再切入正题（自画像），这是纵向的说。关于不同画家的自画像风格及特点可以是横向的说。然后再加上各个时期对于其自画像的鉴赏开始提出自己独到的见解。上面谈到的几点看似散却直奔主题，所以以次可以取上一个灵动的论文题目。希望能对你有所帮助。
以下是一些电子商务客服岗位相关的毕业论文题目供参考：1. 电子商务平台下客户服务体系优化研究2. 移动电子商务背景下客服质量评价研究3. 基于人工智能技术的电商客服业务优化研究4. 电商客户服务中的服务创新研究5. 电子商务平台客户服务质量管理研究6. 科技改变客服——融入大数据和AI技术的电子商务客服发展策略研究7. 基于用户体验的电子商务客户服务过程改善研究8. 电子商务客服在社交网络平台上的运用研究9. 电子商务客服人员素质管理策略研究10. 移动电子商务环境下客服削弱效应的研究与对策需要注意的是，在进行毕业论文选题时，应根据自己的兴趣、专业知识和实践经验等方面进行选择，并结合相关的实际情况进行具体的研究。同时，可以参考相关文献、专业论文等进行思考和调研。
以下是一些可能适合作为电子商务客服岗位毕业论文题目的建议：
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以下是一些电子商务客服岗位相关的毕业论文题目建议：1.“电商平台客服人员的职业素养与服务质量研究”：探究电商平台客服人员的职业素养对服务质量的影响，以及如何提高客服人员的职业素养和服务质量。2. “社交媒体上的电子商务客服：优势、挑战与未来发展趋势”：研究社交媒体上的电子商务客服的优势和挑战，并探究未来发展趋势，以及如何更好地利用社交媒体为电商客服提供服务。3. “电子商务客服的语言沟通策略研究”：分析电子商务客服中的语言沟通策略，包括口头和书面沟通方式，以及如何利用有效的语言沟通策略帮助客户解决问题和提升客户满意度。4. “移动互联网时代的电子商务客服模式研究”：分析移动互联网时代电子商务客服模式的特点和发展趋势，以及如何更好地适应移动互联网时代的客户需求，提供更优质的电商客服服务。5. “电子商务客服的人机交互设计研究”：探究电子商务客服的人机交互设计，包括界面设计、交互方式等方面的优化，以及如何提升客户体验和服务质量。6. “电子商务客服的培训与管理研究”：研究电子商务客服的培训和管理模式，包括员工的招聘、培训、激励和绩效管理等方面，以及如何提高客服人员的专业能力和服务水平。7. “社区化电商客服服务策略研究”：分析社区化电商客服服务策略的特点和优势，探究如何利用社区化服务模式提高服务效率和客户满意度。8. “电子商务客服的机器学习技术研究”：探究电子商务客服中的机器学习技术应用，包括自然语言处理、智能推荐等方面的优化，以及如何提高客户服务的智能化水平。9. “电子商务客服的跨文化交际研究”：探究电子商务客服在跨文化交际中的挑战和应对策略，以及如何提高客服人员的跨文化交际能力和服务水平。10. “电子商务客服的客户心理学研究”：研究电子商务客服中客户心理学的应用，包括客户需求分析、情绪管理等方面的优化，以及如何更好地满足客户的心理需求。