论文的检索报告如何得出？ 那个你可以去万方试下 不过是收费的 论文检索都是收费的没有免费的 已经发表的论文怎么要检索报告 1. 可以找高校图书馆，请他们出检索报告。2. 找查新机构，他们可以出具检索报告。 3. 上淘宝网，上面有不少的相关服务。 文献检索报告怎么写 论文资料检索分析一、分析课题，明确检索要求我的本科毕业论文题目是《金融风暴下的我国项目融资研究》，该课题是属于经济金融类，有关项目融资的研究，其研究的主要对象是我国。受美国次贷危机，美元贬值、国际石油价格和粮食价格不断攀升等主要因素的影响，2008年世界经济增长率明显下降。在经济发展全球化的形式下，我国的项目融资也遭遇了前所未有的困难，作为一国利用外资的有效形式，如何在金融风暴的环境下寻求新的出路？项目融资发展在我国还处于起步阶段，怎样尽快推进其的应用和发展呢？本人将运用所学的专业知识，结合奥运会和世博会，通过横纵向对比欧美、日本、东南亚等国的成功融资实例，分析解决这些问题。本论文采取的是文献研究、社会(市场)调查、查阅报刊与书籍和上网查询的方法，查找和分析资料，获得相关资料。因此，检索的核心内容是项目融资的概述及其组织结构；项目融资在我国的基本状况和发展；我国在政策、优惠性、合作方式等方面如何创新来吸引各方融；发达和发展中国家的项目融资给我国的借鉴等，所需的文献类型是基础理论性和实际案例的研究，一般都是侧重在期刊全文数据库、重要报纸全文数据库、万方数据资源中查找，而时间范围一般是从理论上升到实际中，为了掌握动态或解决某个问题，则根据具体情况确定检索时间范围。二、检索过程1、选择资料检索工具进行资料检索，可以从以下几个方面入手：（1）图书馆图书期刊馆藏查询，借阅相关图书和期刊；（2）电子资源查询，主要包括期刊全文数据库、重要报纸全文数据库、万方数据资源等；（3）指导老师的帮助，老师根据我们的具体情况，向我们提供相关书籍和电子资料；（4）在个别情况下，还会在百度、Google等网页查询，但获得的信息不够权威因此我不太采用这种方式。 一般情况下，我都是利用学校图书馆资源进行信息检索。在进行信息检索时，我重点采用电子资源查询，特别是在期刊全文数据库中查询。2、确定检索途径在利用数据库查找文献信息时，主要是利用检索工具的各种索引，一般来说，每种检索工具都提供几种检索途径，归纳起来可以分为：分类途径、主题途径、作者途径、题名途径、号码途径和其他途径。而我较常用的主要有分类途径和主题途径两种。在进入上海理工大学图书馆后，选择中国期刊全文数据库，根据检索导航中的分类选择“经济类”；如果有时间限制，则在检索年限中设置，而检索项一般选择主题或关键词，检索词就输入课题中的关键词，即研究的主要内容，根据我的课题，我就在检索词中分别输入“项目融资”、“融资案例”、“项目融资创新”等进行检索。这里还可以进行高级检索，在搜索结果项后面选择或“不包含”，并输入检索词进行二次检索，如在第一个检索词中输入“项目融资”，选择“并且”，输入第二个检索词“我国的项目融资”。对于所检索出来的记录可以根据时间排序，也可以根据相关度排序，一般情况下，我选择相关度，这样可以提高检索的准确性。万方数据资源的查询，与期刊数据库相类似，一般都是在这里的中国学位论文全文数据库中查询，可以先按数据库分类浏览，选择学位论文类，在分类中选择经济、科学、教育、体育，再进行检索项、检索词的输入开始检索。3、选择检索方法在多种文献检索方法中，我主要采用倒查法和追溯法，由近及远逐年查找文献，以便即使把握最新发展动态，并利用文献后面所附的参考文献查找其他的文献，这样就查找到很多相关的文献信息。4、信息的处理将所获得的检索结果加以整理，筛选出符合课题要求的相关文献信息，并下载保存。在CAJ、PDF等浏览器中选择有效信息，进行文字编辑及图形拷贝。最后将所获得的信息进行整理分类。 三、检索资料评述通过学校图书馆我一...... 论文的检索报告怎么要？ 如果我发表了一篇论文，怎么在网上找这篇论文的检索报告，跪求高手指点 10分 先搞清楚您发的期刊是什么网站收录，然后到相应的网站找到文章，然后登陆下载就可以了，如果没有账号的话， 可能需要付费，这个也不多，可以去学校图书馆试试，可以用学校账号登陆。 什么叫科技论文检索报告，从哪里可以检索呢？具体有哪些内容？ 50分 你好，就按照你的要求给你完成一份啊 论文检索报告与检测报告的区别 论文检索报告是论文不端检测系统检测出来的结果，其实叫法不一样，但意思是一样的。这两者并没有区别，论文检索报告也就是论文检测报告。 关于论文查重，早检测有知网，维普通达，万方、paperpass等，对于要检测的人来说，可以看看。 教师职称需要论文检索报告怎么出 看你的发表的论文是在那个论文数据库检索的，然后出报告就是啦。具体问问你的投稿编辑，教师职称论文这方面你可以找原上草论文发表投稿的。 求助，评职称时需提交的"期刊检索报告"和“论文检索报告”怎么生成？要求是必须为主流检索系统生成的检 5分 内容通过百度网盘分享， 如果有帮助希望能采纳。 不懂得地方请私信 “什么晕和什么晕” 中国知网怎么生成检索报告 试试别的网站吧，中国知网的这个检索就是有问题 。 什么是论文网上检索页？怎么打印？ （一）学术期刊检索页打印步骤： 1、进入我院图书馆网站——。 2 、点击图书馆网站主页上方“电子资源”栏目。 3 、进入中国期刊全文数据库或维普信息资源数据库。因镜像数据更新滞后，会出现文章已发表但库中检索不到的情况，建议使用包库(数据日更新)进行检索。 4、检索出个人期刊论文，点击论文名称后即为检索页。 5 、在网页窗口左上方，点击“文件”选项中的“打印”，打印检索页，检索页只需打印第一页。 （二）学术著作检索页打印步骤 1、进入中国新闻出版信息网——cpp/。 2 、点击网页上方“CIP中心”。 3 、进入后在网页右上方“CIP 核字号验证”检索栏中填写“CIP核字号”与“验证码”。 4 、点击“验证”后即为检索页，检索页默认为打印格式。 5 、在网页窗口左上方点击“文件”选项中的“打印”，打印检索页。 注：“CIP核字号”是图书版权页“ 图书在版编目（CIP）数据”中最后一行的两组数字；检索页打印只需第一页。 CIP核字号示例：其中最后一行中“2007047545”即为CIP核字号 图书在版编目（CIP）数据 数字参考咨询 : 中国的实践与研究 / 谢美萍著 . -- 长沙: 湖南师范大学出版社, ISBN 978-7-81081-708-0 Ⅰ. ①数… Ⅱ. ①谢…Ⅲ. ①数字技术应用－图书馆 工作－参考咨询－研究－中国Ⅳ. ① 中国版本图书馆CIP数据核字(2007)第047545号
问题一：有哪些论文网站可查询 中国知网 万方数据库 维普资讯网 一般在学校图书馆会有免费入口进入 网上也会有不定时的免费入口和免费账号登陆下载论文 问题二：有哪些检索文献的网站？ 国内能够做学术期刊专业数据库的就这三家，所以你要海量的查中文文献只能在这三家里面查。 问题三：现在主要在哪些网站进行信息检索 谷歌学术搜索： 国家科技图书文献中心： 万方数据库：wanfangdata/ 中国知网：ki/ 维普资讯：cqvip/ 读秀学术搜索：duxiu/ 超星数字图书馆：ssreader/ 还有就是各大高校图书馆网站。 各个公共图书馆网站。 问题四：中国最具权威性的论文网站有哪些? 果断中国知网啊，不过如果不是学生的话，你需要付费的，里面的都是学术研究报告，东西很多多 问题五：都有哪些检索论文的网站？最好是免费的。 Google学术 问题六：什么是论文网上检索页？怎么打印？ （一）学术期刊检索页打印步骤： 1、进入我院图书馆网站――。 2 、点击图书馆网站主页上方“电子资源”栏目。 3 、进入中国期刊全文数据库或维普信息资源数据库。因镜像数据更新滞后，会出现文章已发表但库中检索不到的情况，建议使用包库(数据日更新)进行检索。 4、检索出个人期刊论文，点击论文名称后即为检索页。 5 、在网页窗口左上方，点击“文件”选项中的“打印”，打印检索页，检索页只需打印第一页。 （二）学术著作检索页打印步骤 1、进入中国新闻出版信息网――cppinfo/。 2 、点击网页上方“CIP中心”。 3 、进入后在网页右上方“CIP 核字号验证”检索栏中填写“CIP核字号”与“验证码”。 4 、点击“验证”后即为检索页，检索页默认为打印格式。 5 、在网页窗口左上方点击“文件”选项中的“打印”，打印检索页。 注：“CIP核字号”是图书版权页“ 图书在版编目（CIP）数据”中最后一行的两组数字；检索页打印只需第一页。 CIP核字号示例：其中最后一行中“2007047545”即为CIP核字号 图书在版编目（CIP）数据 数字参考咨询 : 中国的实践与研究 / 谢美萍著 . -- 长沙: 湖南师范大学出版社, ISBN 978-7-81081-708-0 Ⅰ. ①数… Ⅱ. ①谢…Ⅲ. ①数字技术应用－图书馆 工作－参考咨询－研究－中国Ⅳ. ① 中国版本图书馆CIP数据核字(2007)第047545号 问题七：广电总局网上怎么找论文检索页 广电总局的网站上可以查询图书的检索页，查不了论文的检索页，论文的检索页到万方数据、中国知网、重庆维普等网站查询。 论文检索页、图书检索页的打印详细操作方法见优庞网 问题八：搜索论文都有哪些好的网站？ 总有一款适合你！ 问题九：请问哪些网可以搜到完整、免费的学术论文？ 如何检索查找国外学术论文文献 2009-10-10 17:11 1。文献数据库 国内主要资源 1。维普 该数据库收录8000余种社科类及自然科学类期刊的题录、文摘及全文。主题范畴为社科类、自然科学类、综合类。年代跨度为1989年至今 2。万方 万方数据资源系统的数据库有百余个，应用最多的主要是包括了专业文献库、中国科技引文库、中国学位论文库、中国期刊会议论文库等。 3。ki 主要应用包括中国期刊全文数据库、中国优秀博士硕士论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库、中国医院知识仓库、中国重要会议论文全文数据库。 4。超星图书馆、书生之家图书馆、中国数字图书馆 国内主要汇集各类图书资源的数据库 国外主要资源 包含学科：化学、础算机科学、经济学、工程学、环境科学、地球科学、法律、生命科学、数学、医学、物理与天文学等11个学科，其中许多为核心期刊。 ／IEE 收录美国电气与电子工程师学会（IEEE）和英国电气工程师学会（IEE）自1988年以来出版的全部150多种期刊，5670余种会议录及1350余种标准的全文信息。 Village 由美国Engineering Information Inc.出版的工程类电子数据库，其中Ei pendex数据库是工程人员与相关研究者最佳、最权威的信息来源。 收录了1861年以来全世界1,000多所著名大学理工科160万博、硕士学位论文的摘要及索引，学科覆盖了数学、物理、化学、农业、生物、商业、经济、工程和计算机科学等，是学术研究中十分重要的参考信息源 数据库 ASP（Academic Search Premier）：内容包括覆盖社会科学、人文科学、教育、计算机科学、工程技术、语言学、艺术与文化、医学、种族研究等方面的学术期刊的全文、索引和文摘； BSP（Business Source Premier）：涉及经济、商业、贸易、金融、企业管理、市场及财会等相关领域的学术期刊的全文、索引和文摘 数据库 是荷兰Elsevier Science公司推出的在线全文数据库，该数据库将其出版的1,568种期刊全部数字化。该数据库涵盖了数学、物理、化学、天文学、医学、生命科学、商业及经济管理、计算机科学、工程技术、能源科学、环境科学、材料科学、社会科学等众多学科。 (OnlineputerLibraryCenter)即联机计算机图书馆中心，是世界上最大的提供文献信息服务的机构之一.其数据库绝大多数由一些美国的国家机构、联合会、研究院、图书馆和大公司等单位提供。数据库的记录中有文献信息、馆藏信息、索引、名录、全文资料等内容。资料的类型有书籍、连续出版物、报纸、杂志、胶片、计算机软件、音频资料、视频资料、乐谱等。 2。文献检索 1）国内期刊报纸全文可以在万方，维普，ki进行检索，其他专业的数据库也可以；学位论文，可以在万方、ki检索。专利、标准等文献还是要到相应的数据库进行检索。 2）国外期刊在我以上提供的数据库都可以检索，而学位论文多是在ProQuest数据库进行检索 3。进入数据库方法和思路 1）购买权限，这个不用我废话，理论上这些资源部是**的。查阅时，只能到购买权限的单位，才能进入数据库。或者，如果你有足够的钱的用来烧的话，那你可以购买阅读卡，一切都ok了！ 2）采用公共的用户名和密码。这种方法用起来是最好最省事情的，但是搜......>> 问题十：文献检索网站有哪些 天呐，你不知道CNKI 天呐，你不知道谷歌学术
问题一：如何在中国知网进行检索,验证,并打印检索页 关于职称评定要求的论文、专著图书检索页打印方法，参见优庞网职称评定打印论文或图书检索页方法 upong/archives/58 问题二：什么是论文网上检索页？怎么打印？ （一）学术期刊检索页打印步骤： 1、进入我院图书馆网站――。 2 、点击图书馆网站主页上方“电子资源”栏目。 3 、进入中国期刊全文数据库或维普信息资源数据库。因镜像数据更新滞后，会出现文章已发表但库中检索不到的情况，建议使用包库(数据日更新)进行检索。 4、检索出个人期刊论文，点击论文名称后即为检索页。 5 、在网页窗口左上方，点击“文件”选项中的“打印”，打印检索页，检索页只需打印第一页。 （二）学术著作检索页打印步骤 1、进入中国新闻出版信息网――cppinfo/。 2 、点击网页上方“CIP中心”。 3 、进入后在网页右上方“CIP 核字号验证”检索栏中填写“CIP核字号”与“验证码”。 4 、点击“验证”后即为检索页，检索页默认为打印格式。 5 、在网页窗口左上方点击“文件”选项中的“打印”，打印检索页。 注：“CIP核字号”是图书版权页“ 图书在版编目（CIP）数据”中最后一行的两组数字；检索页打印只需第一页。 CIP核字号示例：其中最后一行中“2007047545”即为CIP核字号 图书在版编目（CIP）数据 数字参考咨询 : 中国的实践与研究 / 谢美萍著 . -- 长沙: 湖南师范大学出版社, ISBN 978-7-81081-708-0 Ⅰ. ①数… Ⅱ. ①谢…Ⅲ. ①数字技术应用－图书馆 工作－参考咨询－研究－中国Ⅳ. ① 中国版本图书馆CIP数据核字(2007)第047545号 问题三：论文检索页怎么打印 就是打印能够检索到你论文的网址，前提你发表的论文是正规期刊，被一些网站收录 问题四：怎么在知网上找到自己论文的检索页并打印 知道论文题目之类的信息，可以在知网搜索栏内搜一下，找到后，在浏览器的文件选项内有打印选项的选择，一般都可以打印。 问题五：万方数据库论文检索页怎么打印? 你可以把文章的信息导出，然后把这部分打印出来不就好了： RT Journal T1 在新课改背景下初中数学课堂教学优化策略研究 JF 大众文艺（科学教育研究） JF DAZHONG WENYI（KEXUE JIAOYU YANJIU） YR 2010 IS 1 AB 新课程数学课堂教学的优化策略和方式的革新成为教师进行教学活动必须思考和解决的问题.新课程的实施为教师的课堂教学提供了自由度很大的创造性空间,给教师专业化成长、教育教学观念的更新提供了非常好的发展契机,促使教师对以前的教学行为和将要进行的教学实践进行认真的反思和探索,在教育教学的实践中实现自我的更新和发展. LK A1 张利民 AD 河南省洛阳市第四十七中学,471000 CL G44 CL G45 PP 中国 DS 万方数据 问题六：在万方数据库已检索到论文，怎么把这篇论文的检索结果打印出来 50分 就是把检索到的页面打印出来 问题七：龙源期刊网如何打检索页 15分 输入网站进入在杂志里搜索您要找的杂志然后按照期数就查到了啊 问题八：评职称如何提供“知网检索页”？ 需要提供检索页就是 知网可以检索到你论文的那个网址（有摘要的那一页）里面有姓名，文章题目，摘要，参考文献等，也可以把这一页打印出来，这样准备更充分~ 中州期刊联盟 问题九：如何打印知网文章检索页，报职称用的那种，谢谢！ 20分 下载后才可以打印
1、百度“中国版本图书馆”，点击“中国版本图书馆”官网。
2、进入“中国版本图书馆”页面后，向下找。
3、以“书法”一书为例。
4、找到CIP核字号验证部分。输入CIP核字号。
5、需要输入十位的数字，即“年份”加上“第……号”里面的数字。
6、点击验证后可以查看到打印版的。
7、还可以点击“书目详细”进行查看。
通过门户网站搜索“中国新闻出版信息网”，查到中国新闻出版信息网网页；点击“CIP中心”后，出现“CIP核字号验证”，将你要查的“中国版本图书馆CIP数据核字（年份4位数）号，一般是五位或六位数”填上“验证码”，点击“验证”即可。
比如，要查验《四棱菜豆》这本书的版权号和备案情况，从百度门户网站搜索“中国新闻出版信息网”查询《四棱菜豆》图书在版编目（CIP）数据，如下：中国新闻出版信息网，点击“CIP中心”后，把“中国版本图书馆CIP数据核字（2005）第094609号输入”的数字全部输入CIP核字号验证空格中，既是2005094609，打上随机验证码，点击验证。查得如下 您的位置：首页 -> 数据服务 -> CIP核字号验证 。
中国版本图书馆是我国惟一的专门负责征集、收藏、管理新中国成立以来全国出版物样本的图书馆，也是我国当代最完整、最具权威的一个出版物资源信息库。
截至2005年4月底，版本图书馆收藏的各种图书已达 万多种，杂志 多种，多种省市级以上的报纸，多种音像制品。
CIP数据写在版权页上面的，如：“中国版本图书馆CIP数据核字（2006）第******号”！一般现在的图书都有CIP数据，查询CIP数据是否正确在 中国扫黄打非网上查询（)
国内主要有5大期刊数据库
一、中国知网提供的《中国学术期刊(光盘版)》
也称中国期刊全文数据库由清华同方股份有限公司出版。
收录1994年以来国内6 600种期刊,包括了学术期刊于非学术期刊,涵盖理工、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理。
收录的学术期刊同时作为“中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊”。
但是收录的期刊不很全面,一些重要期刊未能收录。
二、中国生物医学文献数据库(CBMDISC)
由数据库是中国医学科学院信息研究所开发研制,收录了自1978年以来1 600余种中国生物医学期刊。
范围涉及基础医学、临床医学、预防医学、药学、中医学及中药学等生物医学的各个领域。
三、中文生物医学期刊数据库(CMCC)
由中国人民 *** 医学图书馆数据库研究部研制开发。
收录了1994年以来国内正式出版发行的生物医学期刊和一些自办发行的生物医学刊物1 000余种的文献题录和文摘。
涉及的主要学科领域有:基础医学、临床医学、预防医学、药学、医学生物学、中医学、中药学、医院管理及医学信息等生物医学的各个领域。
并具有成果查新功能医学全在线
四、万方数据资源系统(China Info)
由中国科技信息研究所,万方数据股份有限公司研制。
该数据库收录的期刊学科范围广,包括了学术期刊于非学术期刊,提供约2 000种的电子期刊的全文检索。
被收录的学术期刊都获得了“中国核心期刊(遴选)数据库来源期刊”的收录证书。
个别期刊甚至将“遴选”改成“精选”,或者干脆去掉。
很多作者因此误以为这就是核心期刊。
五、维普数据库
也称中文科技期刊数据库,维普科技期刊数据库,由中国科学技术信息研究所重庆分所出版。
收录了1989年以来我国自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报等学科9 000余种期刊,包括了学术与非学术期刊。
收录期刊数量很大,但不足之处是部分国家新闻出版总署公布的非法期刊也被收录了。
一般的,学术期刊都能进入至少1个国内期刊数据库。
期刊据数据库[3]不是期刊的评价体系,对科研处的期刊性质评价也就缺乏足够的意义,故不宜作为期刊性质评价的依据。
1、万方数据
万方数据提供中国大陆科技期刊检索，是万方数据股份有限公司建立的专业学术知识服务网站。
隶属于万方数据资源系统，对外服务数据由万方数据资源系统统一部署提供。
2、全国报刊索引
收录全国包括港台地区的期刊8000种左右，月报道量在万条以上，年报道量在44万条左右，书本式用户有3500多家，现又出版光盘数据库。
反映了中国政治、经济、军事、科学、文化、文学艺术、历史地理、科技等方面的发展情况，提供了国内外最新学术进展信息。
该索引是我国收录报刊种类最多，内容涉及范围最广，持续出版时间最长，与新文献保持同步发展的权威性检索刊物，也是查找建国以来报刊论文资料最重要的检索工具。
正文采用分类编排，先后采用过《中国人民大学图书分类法》和自编的《报刊资料分类表》，1980年起，仿《中国图书馆图书分类法》分21类编排，1992年全面改用《中国图书资料分类法》（第三版）编排，2000年开始用《中国图书馆分类法》（第四版）标引，计算机编排。
在著录上，《全国报刊索引》从1991年起采用国家标准——《检索期刊条目著录规则》进行著录，包括题名、著译者姓名、报刊名、版本、卷期标识、起止页码、附注等项。
同时，“哲社版”采用电脑编排，增加了“著者索引”、“题中人名分析索引”、“引用报刊一览表”，方便了读者的使用。
3、超星数字图书馆
为目前世界最大的中文在线数字图书馆，提供大量的电子图书资源提供阅读，其中包括文学、经济、计算机等五十余大类，数十万册电子图书，300 万篇论文，全文总量 4亿余页，数据总量30000GB，大量免费电子图书，并且每天仍在不断的增加与更新。
覆盖范围：涉及哲学、宗教、社科总论、经典理论、民族学、经济学、自然科学总论、计算机等各个学科门类。
本馆已订购67万余册。
收录年限：1977年至今。
4、维普资讯
维普资讯是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司,是中文期刊数据库建设事业的奠基人,公司全称重庆维普资讯有限公司。
目前已经成为中国最大的综合文献数据库。
从1989年开始，一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究、分析，采集、加工等深层次开发和推广应用。
5、中宏数据库
中宏数据库由国家发改委所属的中国宏观经济学会、中宏基金、中国宏观经济信息网、中宏经济研究中心联合研创。
是由18类大库、74类中库组成，涵盖了九十年代以来宏观经济、区域经济、产业经济、金融保险、投资消费、世界经济、政策法规、统计数字、研究报告等方面的详尽内容，是目前国内门类最全，分类最细，容量最大的经济类数据库。
一、主体不同
1、万方期刊：是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库。
2、中国知网：是国家知识基础设施的概念，由世界银行于1998年提出。
3、重庆维普期刊：是一系列的学术期刊杂志，均是经国家新闻出版广电总局批准，由科技部西南信息中心主管，重庆维普资讯有限公司主办的国家级电子学术期刊。
二、内容不同
1、万方期刊：集纳了理、工、农、医、人文五大类70多个类目共7600种科技类期刊全文。
2、中国知网：实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。
3、重庆维普期刊：是为了推动中国学术产业健康发展，响应国家新闻出版总署关于学术期刊要向集团化、产业化、电子化方向发展，进一步净化学术空气，浓厚学术氛围，而搭建的广大学术工作者有效的学术交流平台。
三、特点不同
1、万方期刊：国内唯一的学术会议文献全文数据库，主要收录1998年以来国家级学会、协会、研究会组织召开的全国性学术会议论文，数据范围覆盖自然科学、工程技术、农林、医学等领域，是了解国内学术动态必不可少的帮手。
2、中国知网：采用自主开发并具有国际领先水平的数字图书馆技术，建成了世界上全文信息量规模最大的"CNKI数字图书馆"，并正式启动建设《中国知识资源总库》及CNKI网格资源共享平台。
3、重庆维普期刊：分教育、医药、经济、商业、科研、农业、工业等9本期刊，维普网全文收录，月刊，国家级刊物。
参考资料来源：百度百科-万方数据库
参考资料来源：百度百科-中国知网
参考资料来源：百度百科-维普学术期刊
Web数据挖掘技术探析论文
在日复一日的学习、工作生活中，大家或多或少都会接触过论文吧，论文对于所有教育工作者，对于人类整体认识的提高有着重要的意义。那么你知道一篇好的论文该怎么写吗？以下是我收集整理的Web数据挖掘技术探析论文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
引言
当前，随着网络技术的发展和数据库技术的迅猛发展，有效推动了商务活动由传统活动向电子商务变革。电子商务就是利用计算机和网络技术以及远程通信技术，实现整个商务活动的电子化、数字化和网络化。基于Internet的电子商务快速发展，使现代企业积累了大量的数据，这些数据不仅能给企业带来更多有用信息，同时还使其他现代企业管理者能够及时准确的搜集到大量的数据。访问客户提供更多更优质的服务，成为电子商务成败的关键因素，因而受到现代电子商务经营者的高度关注，这也对计算机web数据技术提出了新的要求，Web数据挖掘技术应运而生。它是一种能够从网上获取大量数据，并能有效地提取有用信息供企业决策者分析参考，以便科学合理制定和调整营销策略，为客户提供动态、个性化、高效率服务的全新技术。目前，它已成为电子商务活动中不可或缺的重要载体。
计算机web数据挖掘概述
1.计算机web数据挖掘的由来
计算机Web数据挖掘是一个在Web资源上将对自己有用的数据信息进行筛选的过程。Web数据挖掘是把传统的数据挖掘思想和方法移植到Web应用中，即从现有的Web文档和活动中挑选自己感兴趣且有用的模式或者隐藏的数据信息。计算机Web数据挖掘可以在多领域中展示其作用，目前已被广泛应用于数据库技术、信息获取技术、统计学、人工智能中的机器学习和神经网络等多个方面，其中对商务活动的变革起到重大的推动作用方面最为明显。
2.计算机Web数据挖掘含义及特征
(1)Web数据挖掘的含义
Web数据挖掘是指数据挖掘技术在Web环境下的应用，是一项数据挖掘技术与WWW技术相结合产生的新技术，综合运用到了计算机语言、Internet、人工智能、统计学、信息学等多个领域的技术。具体说，就是通过充分利用网络(Internet)，挖掘用户访问日志文件、商品信息、搜索信息、购销信息以及网络用户登记信息等内容，从中找出隐性的、潜在有用的和有价值的信息，最后再用于企业管理和商业决策。
(2)Web数据挖掘的特点
计算机Web数据挖掘技术具有以下特点：一是用户不用提供主观的评价信息;二是用户“访问模式动态获取”不会过时;三是可以处理大规模的数据量，并且使用方便;四是与传统数据库和数据仓库相比，Web是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心。
(3)计算机web数据挖掘技术的类别
web数据挖掘技术共有三类：第一类是Web使用记录挖掘。就是通过网络对Web日志记录进行挖掘，查找用户访问Web页面的模式及潜在客户等信息，以此提高其站点所有服务的竞争力。第二类是Web内容挖掘。既是指从Web文档中抽取知识的过程。第三类是Web结构挖掘。就是通过对Web上大量文档集合的内容进行小结、聚类、关联分析的方式，从Web文档的组织结构和链接关系中预测相关信息和知识。
计算机web数据挖掘技术与电子商务的关系
借助计算机技术和网络技术的日臻成熟，电子商务正以其快速、便捷的特点受到越来越多的企业和个人的关注。随着电子商务企业业务规模的不断扩大，电子商务企业的商品和客户数量也随之迅速增加，电子商务企业以此获得了大量的数据，这些数据正成为了电子商务企业客户管理和销售管理的重要信息。为了更好地开发和利用这些数据资源，以便给企业和客户带来更多的便利和实惠，各种数据挖掘技术也逐渐被应用到电子商务网站中。目前，基于数据挖掘(特别是web数据挖掘)技术构建的电子商务推荐系统正成为电子商务推荐系统发展的一种趋势。
计算机web数据挖掘在电子商务中的具体应用
(1)电子商务中的web数据挖掘的过程
在电子商务中，web数据挖掘的过程主要有以下三个阶段：既是数据准备阶段、数据挖掘操作阶段、结果表达和解释阶段。如果在结果表达阶段中，分析结果不能让电子商务企业的决策者满意，就需要重复上述过程，直到满意为止。
(2)Web数据挖掘技术在电子商务中的应用
目前，电子商务在企业中得到广泛应用，极大地促进了电子商务网站的兴起，经过分析一定时期内站点上的用户的访问信息，便可发现该商务站点上潜在的客户群体、相关页面、聚类客户等数据信息，企业信息系统因此会获得大量的数据，如此多的数据使Web数据挖掘有了丰富的数据基础，使它在各种商业领域有着更加重要的.实用价值。因而，电子商务必将是未来Web数据挖掘的主攻方向。Web数据挖掘技术在电子商务中的应用主要包含以下几方面：
一是寻找潜在客户。电子商务活动中，企业的销售商可以利用分类技术在Internet上找到潜在客户，通过挖掘Web日志记录等信息资源，对访问者进行分类，寻找访问客户共同的特征和规律，然后从已经存在的分类中找到潜在的客户。
二是留住访问客户。电子商务企业通过商务网站可以充分挖掘客户浏览访问时留下的信息，了解客户的浏览行为，然后根据客户不同的爱好和要求，及时做出让访问客户满意的页面推荐和专属性产品，以此来不断提高网站访问的满意度，最大限度延长客户驻留的时间，实现留住老客户发掘新客户的目的。
三是提供营销策略参考。通过Web数据挖掘，电子商务企业销售商能够通过挖掘商品访问情况和销售情况，同时结合市场的变化情况，通过聚类分析的方法，推导出客户访问的规律，不同的消费需求以及消费产品的生命周期等情况，为决策提供及时而准确的信息参考，以便决策者能够适时做出商品销售策略调整，优化商品营销。
四是完善商务网站设计。电子商务网站站点设计者能够利用关联规则，来了解客户的行为记录和反馈情况，并以此作为改进网站的依据，不断对网站的组织结构进行优化来方便客户访问，不断提高网站的点击率。
结语
本文对Web数据挖掘技术进行了综述，讲述了其在电子商务中广泛应用。可以看出，随着计算机技术和数据库技术快速发展，计算机Web数据技术的应用将更加广泛，Web数据挖掘也将成为非常重要的研究领域，研究前景巨大、意义深远。目前，我国的Web数据应用还处于探索和起步阶段，还有许多问题值得深入研究。
摘要： 该文通过介绍电子商务及数据挖掘基本知识，分别从几个方面分析了电子商务中WEB数据挖掘技术的应用。
关键词： 电子商务；数据挖掘；应用
1概述
电子商务是指企业或个人以网络为载体，应用电子手段，利用现代信息技术进行商务数据交换和开展商务业务的活动。随着互联网的迅速发展，电子商务比传统商务具有更明显的优势，由于电子商务具有方便、灵活、快捷的特点，使它已逐渐成为人们生活中不可缺少的活动。目前电子商务平台网站多，行业竞争强，为了获得更多的客户资源，电子商务网站必须加强客户关系管理、改善经营理念、提升售后服务。数据挖掘是从数据集中识别出隐含的、潜在有用的、有效的，新颖的、能够被理解的信息和知识的过程。由数据集合做出归纳推理，从中挖掘并进行商业预判，能够帮助电子商务企业决策层依据预判，对市场策略调整，将企业风险降低,从而做出正确的决策，企业利润将最大化。随着电子商务的应用日益广泛，电子商务活动中会产生大量有用的数据，如何能够数据挖掘出数据的参考价值？研究客户的兴趣和爱好，对客户分门别类，将客户心仪的商品分别推荐给相关客户。因此,如何在电子商务平台上进行数据挖掘成为研究的热点问题。
2数据挖掘技术概述
数据挖掘（DataMining），也称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoveryinDatabase，KDD）。数据挖掘一般是指从海量数据中应用算法查找出隐藏的、未知的信息的过程。数据挖掘是一个在大数据资源中利用分析工具发现模型与数据之间关系的一个过程，数据挖掘对决策者寻找数据间潜在的某种关联，发现隐藏的因素起着关键作用。这些模式是有潜在价值的、并能够被理解的。数据挖掘将人工智能、机器学习、数据库、统计、可视化、信息检索、并行计算等多个领域的理论与技术融合在一起的一门多学科交叉学问，这些学科也对数据挖掘提供了很大的技术支撑。
3Web数据挖掘特点
Web数据挖掘就是数据挖掘在Web中的应用。Web数据挖掘的目的是从万维网的网页的内容、超链接的结构及使用日志记录中找到有价值的数据或信息。依据挖掘过程中使用的数据类别，Web数据挖掘任务可分为：Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记录挖掘。
1）Web内容挖掘指从网页中提取文字、图片或其他组成网页内容的信息，挖掘对象通常包含文本、图形、音视频、多媒体以及其他各种类型数据。
2）Web结构挖掘是对Web页面之间的结构进行挖掘，挖掘描述内容是如何组织的，从Web的超链接结构中寻找Web结构和页面结构中的有价值模式。例如从这些链接中，我们可以找出哪些是重要的网页，依据网页的主题，进行自动的聚类和分类，为了不同的目的从网页中根据模式获取有用的信息，从而提高检索的质量及效率。
3）Web使用记录挖掘是根据对服务器上用户访问时的访问记录进行挖掘的方法。Web使用挖掘将日志数据映射为关系表并采用相应的数据挖掘技术来访问日志数据，对用户点击事件的搜集和分析发现用户导航行为。它用来提取关于客户如何浏览和使用访问网页的链接信息。如访问了哪些页面？在每个页面中所停留的时间？下一步点击了什么？在什么样的路线下退出浏览的？这些都是Web使用记录挖掘所关心要解决的问题。
4电子商务中Web挖掘中技术的应用分析
1）电子商务中序列模式分析的应用
序列模式数据挖掘就是要挖掘基于时间或其他序列的模式。如在一套按时间顺序排列的会话或事务中一个项目有存在跟在另一个项目后面。通过这个方法，WEB销售商可以预测未来的访问模式，以帮助针对特定用户组进行广告排放设置。发现序列模式容易使客户的行为被电子商务的组织者预测，当用户浏览站点时，尽可能地迎合每个用户的浏览习惯并根据用户感兴趣的内容不断调整网页，尽可能地使每个用户满意。使用序列模式分析挖掘日志，可以发现客户的访问序列模式。在万维网使用记录挖掘应用中，序列模式挖掘可以用于捕捉用户路径之中常用的导航路径。当用户访问电子商务网站时，网站管理员能够搜索出这个访问者的对该网站的访问序列模式，将访问者感兴趣但尚未浏览的页面推荐给他。序列模式分析还能分析出商品购买的前后顺序，从而向客户提出推荐。例如在搜索引擎是发出查询请求、浏览网页信息等，会弹出与这些信息相关的广告。例如购买了打印机的用户，一般不久就会购买如打印纸、硒鼓等打印耗材。优秀的推荐系统将为客户建立一个专属商店,由每个客户的特征来调整网站的内容。也能由挖掘出的一些序列模式分析网站及产品促销的效果。
2）电子商务中关联规则的应用
关联规则是揭示数据之间隐含的相互关系，关联分析的任务是发现事物间的关联规则或相关程序。关联规则挖掘的目标是在数据项目中找出每一个数据信息的内在关系。关联规则挖掘就是要搜索出用户在服务器上访问的内容、页面、文件之间的联系，从而改进电子商务网站设计。可以更好在组织站点，减少用户过滤网站信息的负担，哪些商品顾客会可能在一次购物时同时购买？关联规则技术能够通过购物篮中的不同商品之间的联系，分析顾客的购物习惯。例如购买牛奶的顾客90%会同时还购买面包，这就是一条关联规则，如果商店或电子商务网站将这两种商品放在一起销售，将会提高它们的销量。关联规则挖掘目标是利用工具分析出顾客购买商品间的联系，也即典型购物篮数据分析应用。关联规则是发现同类事件中不同项目的相关性，例如手机加充电宝，鼠标加鼠标垫等购买习惯就属于关联分析。关联规则挖掘技术可以用相应算法找出关联规则，例如在上述例子中，商家可以依据商品间的关联改进商品的摆放，如果顾客购买了手机则将充电宝放入推荐的商品中，如果一些商品被同时购买的概率较大，说明这些商品存在关联性，商家可以将这些有关联的商品链接放在一起推荐给客户,有利于商品的销售，商家也根据关联有效搭配进货，提升商品管理水平。如买了灯具的顾客，多半还会购买开关插座，因此，一般会将灯具与开关插座等物品放在一个区域供顾客选购。依据分析找出顾客所需要的商品的关联规则，由挖掘分析结果向顾客推荐所需商品，也即向顾客提出可能会感兴趣的商品推荐，将会大大提高商品的销售量。
3）电子商务中路径分析技术的应用
路径分析技术通过对Web服务器的日志文件中客户访问站点的访问次数的分析，用来发现Web站点中最经常访问的路径来调整站点结构，从而帮助使用用户以最快的速度找到其所需要的产品或是信息。例如在用户访问某网站时，如果有很多用户不感兴趣的页面存在，就会影响用户的网页浏览速度，从而降低用户的浏览兴趣，同时也会使整个站点的维护成本提高。而利用路径分析技术能够全面地掌握网站各个页面之间的关联以及超链接之间的联系，通过分析得出访问频率最高的页面，从而改进网站结构及页面的设计。
4）电子商务中分类分析的应用
分类技术在根据各种预定义规则进行用户建模的Web分析应用中扮演着很重要的角色。例如，给出一组用户事务，可以计算每个用户在某个期间内购买记录总和。基于这些数据，可以建立一个分类模型，将用户分成有购买倾向和没有购买倾向两类，考虑的特征如用户统计属性以及他们的导航活动。分类技术既可以用于预测哪些购买客户对于哪类促销手段感兴趣，也可以预测和划分顾客类别。在电子商务中通过分类分析，可以得知各类客户的兴趣爱好和商品购买意向，因而发现一些潜在的购买客户，从而为每一类客户提供个性化的网络服务及开展针对性的商务活动。通过分类定位模型辅助决策人员定位他们的最佳客户和潜在客户，提高客户满意度及忠诚度，最大化客户收益率，以降低成本，增加收入。
5）电子商务中聚类分析的应用
聚类技术可以将具有相同特征的数据项聚成一类。聚类分析是对数据库中相关数据进行对比并找出各数据之间的关系，将不同性质特征的数据进行分类。聚类分析的目标是在相似的基础上收集数据来分类。根据具有相同或相似的顾客购买行为和顾客特征，利用聚类分析技术将市场有效地细分，细分后应可每类市场都制定有针对性的市场营销策略。聚类分别有页面聚类和用户聚类两种。用户聚类是为了建立拥有相同浏览模式的用户分组，可以在电子中商务中进行市场划分或给具有相似兴趣的用户提供个性化的Web内容，更多在用户分组上基于用户统计属性（如年龄、性别、收入等）的分析可以发现有价值的商业智能。在电子商务中将市场进行细化的区分就是运用聚类分析技术。聚类分析可根据顾客的购买行为来划分不同顾客特征的不同顾客群，通过聚类具有类似浏览行为的客户，让市场人员对顾客进行类别细分，能够给顾客提供更人性化的贴心服务。比如通过聚类技术分析，发现一些顾客喜欢访问有关汽车配件网页内容，就可以动态改变站点内容，让网络自动地给这些顾客聚类发送有关汽车配件的新产品信息或邮件。分类和聚类往往是相互作用的。在电子商务中通过聚类行为或习性相似的顾客，给顾客提供更满意的服务。技术人员在分析中先用聚类分析将要分析的数据进行聚类细分，然后用分类分析对数据集合进行分类标记，再将该标记重新进行分类，一直如此循环两种分析方法得到相对满意的结果。
5结语
随着互联网的飞速发展，大数据分析应用越来越广。商业贸易中电子商务所占比例越来越大，使用web挖掘技术对商业海量数据进行挖掘处理，分析客户购买喜好、跟踪市场变化，调整销售策略，对决策者做出有效决策及提高企业的市场竞争力有重要意义。
参考文献：
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[5]段红英.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用[J].陇东学院学报,2009(3):32-34.
数据挖掘在软件工程技术中的应用毕业论文
【 摘要 】计算机技术在发展，软件也发展的越来越复杂，而系统开发工作也显得更加重要。信息技术的广泛应用会产生大量数据，通过对数据进行挖掘，分析其存在的规律，对实现数据资源的有效利用意义重大。本文就数据挖掘技术在软件工程中的应用作简要阐述。
【 关键词 】数据挖掘技术；软件工程中；应用软件技术
随着信息技术发展而快速发展，但是其可控性并不是特别强。软件在应用过程中会产生大量数据，数据作为一种宝贵的资源，有效的利用可以带来价值增值。作为软件开发行业，数据挖掘技术应用则实现了数据资源的有效利用，通过对其中规律进行研究，为软件工程提供相应指导，并且对于系统故障能够有效处理，成本评估的有效性也能够提升。
1数据挖掘技术应用存在的问题
信息数据自身存在的复杂性
软件工程所包含的数据可以分为两个类别，结构化与非结构化。在非结构化数据中软件代码发挥着重要作用。而对结构化数据产生影响的则是软件版本信息。结构与非结构化数据二者之间联系非常密切。实现数据有效利用就需要通过一定技术找出其中的规律。数据挖掘技术则刚好满足需求。利用该技术对结构与非结构化数据进行整合，提升其使用的有效性。
在评价标准方面缺乏一致性
数据挖掘技术在生活中的应用比较广泛，通过该技术应用能够更好的对实际情况进行评价，从而对结果进行优化。但是由于没有统一标准，导致了软件信息复杂。而在表述方式方面自身又存有差异性。信息获取者无法有效的对信息进行应用及对比。而信息缺乏统一标准的原因就在于评价方式不一致。
2数据挖掘技术在软件工程中的应用
数据挖掘执行记录
执行记录挖掘主要是对主程序的路径进行分析，从而发现程序代码存有的相关关系。其实质是通过对相关执行路径进行分析，并进行逆向建模，最终达到目的。作用在于验证，维护，了解程序。记录挖掘的过程通常是对被分析的系统进行初步插装，之后是记录过程，该过程在执行上一步程序后，对应用编程接口，系统，模块的状态变量记录，最后是对所得到的信息进行约简，过滤，聚类。最终得到的模型能够表达系统的特征。
漏洞检测
系统或是软件自身都会存在漏洞，漏洞自身具一定的隐蔽性，由于人的思维存在某些盲区，无法发现漏洞的存在，就需要借助于某些软件。检测漏洞的目的就在于找出软件中存在的漏洞及错误，并对其进行修复，从而保证软件质量与安全。将数据挖掘技术应用于软件检测，首先要确定测试项目，结合到用户需要，对测试内容进行规划，从而确定测试方法，并制定出具体方案。测试工作环节主要是对数据进行清理与转换，其基础在于漏洞数据收集，通过对收集与采集的信息进行清理，将与软件数据有关联同时存在缺陷的数据筛选出来，而将剩余无数据清理，对丢失项目采取相应措施补充，将其属性转换为数值表示。之后是选择适当的'模型进行训练与验证，该环节要结合到项目实际的需要选择挖掘方式，通过对不同数据结果进行分析与比较找到最适合的方式。之后则是重复应用上述方法，对软件存在的漏洞进行定位与检测。并将与之对应的数据收集于软件库，在对漏洞进行描述的基础上分类，最后将通过挖掘得到的知识应用到测试的项目中.
开源软件
对于开源软件的管理由于其自身的开放，动态与全局性，需要与传统管理软件进行区别对待，一般情况下，成熟的开源软件对于软件应用记录较为完整，参与的内容包括了错误报告，开发者活动。参与开发的工作人员会处在动态变化之中，存在动态变化的原因就在于软件的开放性。同时对于软件中动态性特征的挖掘，可达到对开源软件进行优质管理的目标。
版本控制信息
为了保证参与项目人员所共同编辑内容的统一性，就需要对系统应用进行控制。软件开发工程应用中，开发工作管理与保护都会通过版本控制系统来实施。并且其应用方式主要是对变更数据挖掘，找出不同模块及系统存在关系，并对程序中可能会存在的漏洞进行检测。此类技术的应用，使得系统后期维护成本被有效的降低，而对后期变更产生的漏洞也有一定的规避作用。
3数据挖掘在软件工程中的应用
关联法
该方法作用在于寻找数据中存在的相关联系与有趣关联。而体现的关联规则有两个明显的特征。①支持度；②信度。前者表示在某个事物集中，两个子集出现的概率是相同的。而后者则表明了某事物在事物集中出现的概率，而另一事物也会出现。
分类方法
该方法主要是应用于分类标号与离散值的操作。该方法的操作步骤是，首先要建立相应的模型，对数据进行描述，并利用模型对其进行分类。在分类方法选择方面，常用的有判定树法，贝叶斯法，支持项量机法等。判定树法应用的基础是贪心算法。
聚类方法
该方法常用的有划分方法，基于密度，模型，网格的方法与层次方法。聚类分析输入的是一组有序对，有序对中的数据分别表示了样本，相似度。其基本的应用理论是依据不同的对象数据予以应用。
4数据挖掘在软件工程中的应用
对克隆代码的数据挖掘
在软件工程中最为原始的是对克隆代码的检查测试。就其方式而言有文本对比为基础，标识符对比为基础。前者是利用系统中程序代码包含的语句进行判断。该方法在后期改进过程中主要是对字符串匹配效率进行提升。实际应用过程中是通过相关函数匹配对效率进行优化。
软件数据检索挖掘
该方法同样是软件工程中原始的挖掘需求之一。该方法在应用时主要有以下三个步骤。
①数据录入。其实质是对需要检索的信息录入，并结合到使用者需要在数据中查找使用者需要的数据。
②信息查找过程。确认了用户需要查找的信息后，系统将依据信息内容在数据库中进行查找，并分类罗列。
③信息数据导出与查看。用户可以依据自身需要将数据导出或者是在线查看。数据在导出时会形成相应的记录，客户再次进行查找时就会更加的方便与快捷。而将数据导出则需要利用到相关的软件。
应用于设计的三个阶段
软件工程有许多关于软件的资料，资料通常是存放于代码库中。数据运用可以提升工作效率。软件工程每一次循环都会产生大量的数据。基于软件工程生命周期可以将其分为分析设计，迭代的开发，维护应用三个阶段。
面向项目管理数据集的挖掘
软件开发工作到目前已经是将多学科集中于一体。如经济学，组织行为学，管理学等。对于软件开发者而言，关注的重点除过技术方面革新外，同时也需要科学规范的管理。除过对于版本控制信息挖掘外，还有人员组织关系挖掘。对于大规模的软件开发工作而言，对人力资源的有效分配与协调也是软件工作领域需要面对的问题。例如在大型系统开发过程中，往往会有许多人参与其中，人员之间需要进行沟通交流。交流方式包括了面对面沟通，文档传递，电子信息等。通过对人员之间的关系进行挖掘，有利于管理工作开展。员工群体存在的网络是社会网络。通过人员合理组织与分配，将会影响到项目进度，成本，成功的可能性。而对该方面实施研究通常采用的是模拟建模。
5结束语
软件工程技术在生活中许多领域都有广泛的应用，数据挖掘作为其中的一项技术，其重要性及作用随着技术发展而表现的越加明显。为了保证挖掘技术的可靠性与高效，与其它工程技术有一定融合性。数据挖掘在实际应用工作中体现出了巨大的经济效益，因此应该大力推进其应用的范围，并拓展其应用的深度与层次。
参考文献
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维普、万方可知
Data Mining在各领域的应用非常广泛，只要该产业拥有具分析价值与需求的数据仓储或数据库，皆可利用Mining工具进行有目的的挖掘分析。一般较常见的应用案例多发生在零售业、直效行销界、制造业、财务金融保险、通讯业以及医疗服务等。于销售数据中发掘顾客的消费习性，并可藉由交易纪录找出顾客偏好的产品组合，其它包括找出流失顾客的特征与推出新产品的时机点等等都是零售业常见的实例；直效行销强调的分众概念与数据库行销方式在导入Data Mining的技术后，使直效行销的发展性更为强大，例如利用Data Mining分析顾客群之消费行为与交易纪录，结合基本数据，并依其对品牌价值等级的高低来区隔顾客，进而达到差异化行销的目的；制造业对Data Mining的需求多运用在品质控管方面，由制造过程中找出影响产品品质最重要的因素，以期提高作业流程的效率。近来电话公司、信用卡公司、保险公司以及股票交易商对于诈欺行为的侦测（Fraud Detection）都很有兴趣，这些行业每年因为诈欺行为而造成的损失都非常可观，Data Mining可以从一些信用不良的客户数据中找出相似特征并预测可能的诈欺交易，达到减少损失的目的。财务金融业可以利用 Data Mining来分析市场动向，并预测个别公司的营运以及股价走向。Data Mining的另一个独特的用法是在医疗业，用来预测手术、用药、诊断、或是流程控制的效率。来自百度百科。
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