《最强大脑》观后感5篇
看完某一作品后，能够给我们不少启示，这时候，最关键的观后感怎么能落下！千万不能认为观后感随便应付就可以，下面是我为大家整理的《最强大脑》观后感，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
“围棋”一词在沉默了很久一段时间后，因近日“机器围棋手”战胜围棋大师李世石一事重新跃入人们视野。人们迅速将关注点转移至“机器人终将代替人类”、“电脑强于人脑”这一类看似危机重重实则杞人忧天的话题上来。
生发这类感慨与忧虑的原因，显然是在这盘棋中，人们只见输赢之结果而不见其他。围棋自古“悟道”、“求常”的内涵被抛弃干净，结果显得尤其重要而过程却一文不值。现象的背后，是时代不可避免地走向简单化、表面化的事实，鲜有人深究事物之内涵，浮躁而功利的风气让真正的人类也在时代中成了“机器人”。
古人云：“好胜非勇，能胜能不胜之谓勇。”亦有苏轼“胜固欣然，败亦可喜。”这“能不胜”与“败亦可喜”的气节，情怀，雅量，乃是棋局中至为可贵如今却为人们无视的。不仅围棋，竞技色彩让现代许多的事物皆失其本色而变得功利无趣。德国一所学校曾为鼓励孩子读书举办比赛，一个月内读书最多者赢得奖品。一个中国孩子超额完成任务，提前汇报“战果”，却得到组委会这样的回应：“奖品可以给你，但你必须退出比赛，因为你扭曲了比赛的初衷。”这位为得奖品而读书的孩子，是时代大部分人的缩影，是功利心、胜负心的三棱镜，更为我们敲响了警钟。
若要回答人们的担忧，前提是清楚人之所以为人，重在情怀修养，重在“心”而不在“脑”，重在于棋局中悟道而不在局局必胜的能力。快节奏、简单化、流于表面与结果的时代大潮将人们裹挟，让生活变得单调乏味。在迅速发展的现代，我们固然需要飞机、网络，却万万不可丢失翻山越岭的勇气，亲笔写信的雅趣，以及愿意输掉一盘棋却收获人格滋养与审美能力的气量。
机器人只论策略、步骤，结果，胜负，而人却有智慧、情感、状态、习得。抛开胜负，围棋与人生的内涵才得以一点点在面前铺开。你对世界越功利，世界便对你越神秘。越是简单计较输赢胜负，越错过那些可贵的“不简单”，错过人生而为人的原因，即使最终费尽心力赢得棋局，也会将情怀输得一干二净，甚至变成了棋盘对面的“无心”的那个机器人。
几年前，相亲类节目《非诚勿扰》等火了;随后，歌唱类节目《中国好声音》等也火了;近期，亲子类节目《爸爸去哪儿》也火了一把。最近，江苏卫视全力打造了一款科学类节目《最强大脑》。节目组很早就与国内心理学和脑科学界的专家学者取得了联系，包括北师大脑与认知科学研究院的刘嘉教授和毕彦超姐姐，最终参加录制的是来自北大心理学系的魏坤琳“大叔”。
节目组之所以找到了这三位教授，我想是有一定原因的。首先，他们都有着让人艳羡的学历。刘嘉教授是MIT的博士，做面孔识别出身，是国内最开始从事脑科学研究的学者之一;毕彦超教授是哈佛大学的心理学博士，做语言出身，师从国内著名心理学家舒华教授;魏坤琳教授是宾夕法尼亚州立大学的博士，主要从事运动康复工作。其次，他们有一颗真正热爱科学和研究的心。这些老师对科学的态度是严肃的，感情是深厚的。从他们的学术报告和讲课中可以看出那份对科学和研究的热爱，那种兴奋、激动不已是发自内心的。都说现在国内的学术和科研圈子缺少真正热爱科研的人，我想这些老师就是值得学习的榜样。再次，他们都是有趣的研究者。在大多数人眼里，科学达人或者学霸都是一本正经、不苟言笑的。但是，这三位老师都充满了智慧和幽默感。他们的课堂生动有趣，总是能够赢得学生的阵阵笑声。刘嘉老师擅长将枯燥、复杂的大道理转化成简单、有意思的小故事;毕彦超老师的聪明、快语速;魏坤琳老师的帅和萌都让他们征服了大多数学生。我想，只有能够征服学生的老师才能更好的征服观众吧。最后，他们都热衷于用科学造福人类。毕老师做的盲人、聋人和阅读障碍等特殊群体的研究;魏老师做的帮病人康复的游戏，为糖尿病足定制的鞋垫和“知道你怎么想”的假肢等都是让科学造福人类的具体举措。
那是一场场智力与实力的比拼，一回回实力与毅力的较量，一次次不可能与不现实的决胜，一番番变态与封魔的决杀。这就是《最强大脑》留给我的.印象，既神秘又炫酷，既刺激又凶险，既骄傲又自豪，既养眼又提神，既自卑又慨叹。
在《最强大脑》的舞台上，从来都不缺复杂、高级、恐怖、变态的比赛项目，自然而然，这个平台上也从来都不缺来自世界各地的有能力，有实力，有智力的悍将与天才。而正是因为有这样豪华顶尖的阵容，有这样激动人心的比赛，有这些旗鼓相当的对手，《最强大脑》这一大型综艺节目才变得更加引人注目，更加夺人眼球，更加风靡全国。
正所谓“江山代有才人出，各领风骚数百年。”一直以来，在《最强大脑》的舞台上，从来都不缺文韬武略之人，而在这些风流人物的行列之中，那些个少年英雄更是比比皆是，让人无可比肩、自叹不如。俗话说“自古英雄出少年”，杨英豪就是这样一个伟大又出色，卓越又顶尖的少年英雄。
有人说一个人的名字与个人气质是相称的，我以前从来都不信，但是当杨英豪出现在我眼前的时候，我对这句话的质疑也就随风而逝了。在我看来，英豪这个人就如同他的名字一样，是那样的英俊潇洒，那样的豪情万丈，叫人打心底里喜欢，也打心底里佩服。正如主持人所言，英豪就是一个横空出世的天才，他总是能临危受命，用沉稳与淡定，用志气与勇气，用智慧与实力，给予我们无限的惊喜与惊讶，给予我们无限的可能与希望，所以他值得我们钦佩，值得我们赞扬。
当然，除了杨英豪之外，《最强大脑》的舞台上还有很多很多不可思议的出色人物值得我们去敬仰，去学习，去模仿，去记忆，去回忆。总而言之，从开播的那一刻起，《最强大脑》就一直肩负着传递正能量的重任，在这个节目中，像杨英豪这样的有智青年不仅在当下引起了天才学霸，少年英雄，优智偶像的热潮，而且为我们展现了一场场关于梦想，关于竞技，关于热血，关于热情，关于青春，关于智慧，关于希望，关于能力，关于独立，关于国家未来的视觉盛宴和情感体验。
所以我们说，《最强大脑》是一档有趣味，有价值，有意义的价目，他值得我们推崇，值得我们宣扬，值得我们追捧。
本来就非常期待这档节目，因为是我以为很聪明的宁财神策划的。可是听到这个题目的时候难免担心会上演一群学霸争霸的戏码，毕竟在中国的教育体制里……看到第一期第一个大脑时，还是很开心的，因为那位郑先生用我不能思议的能力看出了变态魔方墙的差别，我喜欢这样的天才，因为我觉得在我的认知范围里这样的才能无从复制。
后来也出现了不少强人，让我觉得此节目做的还真的不是什么智力大奖赛之类的，中国之大，本应有这许多奇人异事的。可是最近连看几期至中意对抗，我是有点看不下去了。先是看到了一个很没风度的大叔，被别人挑战就很不服气，激动的话也说不利索……然后竟然他的儿子也来了，VCR看了，就是一个很怕输的爸爸跟被爸爸管的死死的小孩，这样的小孩即使在竞技中表现地再出色，我也不会觉得他就是天才了，当然这是我的个人意见，因为他的人生除了要赢比赛还有什么别的意义呢。看到中意对抗的比赛就在对比下更明显了。意大利小朋友无比从容，看到对方以为自己输了崩溃疾哭的时候，他也因为担心对方而哭了，可是最后得知还是对方赢了的时候，他也没有很沮丧或者要撒气的行为。
太typical了好不好。虽然也许我倒退到12岁，也会是一样的心理素质做着同样输不起的事，可我依旧想要评论这样的教育方式。为什么意大利的小孩子是那么的潇洒，每天有自己运动玩耍的时间，胜不骄败不馁；而中国的小孩子，在被讨论了这么多年之后，还是这个样子，什么都要以目的为导向，知道自己赢不了了就感觉整个世界都崩塌了。想到自己也是个妈妈，我希望我的孩子以后不是这个样子。虽然他现在还小，我貌似可以置身事外的说些轻松话，但至少在这刻我是这么想的：我希望我的孩子健康快乐。
他也许以后成绩一般，长相普通，但我希望他能跟着自己的节奏，做自己喜欢的事情，并把他们做好以得到自信。我不会强迫他没日没夜地参加补习班，我会给他时间去接触外面的世界，结交同样开心的朋友，做一个善良正直的人。所以我也要留下此文时时提醒自己，给孩子他该有的空间，让他成为他适合的有用的人。
科学是无穷无尽的，只有想不到，没有科学做不到。我今晚观看了一部激动人心、展现人类智慧的电视栏目:《最强大脑》。
这期节目主要讲了三个内容：第一个是让挑战者们通过观看老照片里面的一个地方，然后再从许多新的照片中挑出包含那个地方的照片，并在新照片上圈出来; 第二个是从现场40位上台的姑娘中任选一位姑娘，然后让挑战者从现场40张姑娘们小时候与父母的合影照片中选出这位姑娘小时候与父母的合影照片;第三个是从20封旧家书、700多个字中，仅根据家书封面上的字体，找出这封家书里所有的字，把旧家书重新复原。
我印象最深的是第三个内容，主持人说这个环节叫一字成书，要求就是上面介绍的内容。挑战者叫陈智强。只见他威风凛凛的走上台来，脸上充满了自信。根据规则要求，20封家书中原有的700多个字通过旋转后，每4个字重叠摆放在一起，组成232个碎片，摆放在碎片墙上。嘉宾从20封家书中任意挑选一封家书，要求挑战者根据家书封面的字体，把家书还原。挑战者仅凭眼睛观察，把232个碎片逐一拆分开来，再经过大脑进行旋转、比对，从中选出和家书封面一样字体的字，最后拼成一份完整的家书。只听裁判一声“开始”，陈智勇就快步走向碎片墙，拿出碎片仔细查看，发现有家书的字体就拿着碎片到相应的地方写上汉字。由于需要仔细的观察，来回走动，不一会儿，他就大汗淋漓，衣服都湿透了。但是他仍然聚精会神、一丝不苟的仔细查看着每一个拼字碎片。只见他时而低头沉思，时而眉头紧皱，生怕自己的一点小失误而失去赢得比赛的机会。功夫不负有心人，经过2个小时的努力，陈智勇用他的汗水和智慧，加上自己的信心，终于取得了胜利，成功的选出了家书的所有字，拼成了完整的家书。当台上裁判宣布陈智勇挑战成功时，台下响起了热烈的掌声!
在现实生活中，我也经常会遇到许多困难和挫折，如难做的数学题目、难理解的语文课文，或者是难以背诵的英语句子，我就有畏难而退的想法。通过观看《最强大脑》，给了我很大的鼓舞。今后我一定要学习陈智勇那种坚持不懈、敢于拼搏的精神，争取在新的学期取得优异的成绩!
最强大脑观后感 15篇
在观看完一部作品以后，这次观看让你心中有什么感想呢？是时候静下心来好好写写观后感了。到底应如何写观后感呢？以下是我为大家收集的最强大脑观后感 ，欢迎阅读与收藏。
近期观看的《最强大脑》这一节目，我被参加挑战的选手折服，他们的人生目标多么有意义。其中我最大的感受就是告诉我们人一生要能专注去做好自己感兴趣的事情，把自己的大脑潜力发挥出来。爱因斯坦说：兴趣是最好的老师。这说明自己喜欢的就会潜心去做。那么孩子的兴趣需要我们去培养。作为家长首当其冲，首先在努力过程中孩子有了成就感就会有兴趣，有了兴趣就越去做。参加比赛的人涉及到方方面面，他们的背后付出了常人不能付出的努力。就拿孩子看课外书这一大家能做的事情来说，为什么孩子坐不住？而坐在电脑边或电视机前可以呢？为什么有的孩子喜欢，有的孩子不喜欢，有的孩子只喜欢看漫画或低级趣味的书等等，这就需要我们引导。古今中外有那么多名人的感慨就有力地验证了这一点。如歌德的一句名言“读一本好书，就如同和一个高尚的人在交谈。”雨果说：“书籍是改造灵魂的工具，它对于人类之所以必须，在于它是滋补光明的饮料。”确实一部好作品就如同是一本好的生活教科书。它能够陶冶人的情操和气质，教人怎样做一个正直的人。知识就如浩瀚的海洋，一个人一生不可能把所有的书都读完，更何况书还有好书和坏书之分，这就决定了我们读书要有选择。
江苏卫视的《最强大脑》第四季的脑王赛，陈智强找出了由四个字混杂在一起的一封40个字的烈士遗书，他的成功让麻省理工大学的西蒙教授肃然起敬，他立刻邀请陈智强去麻省理工去上大学。
《最强大脑》第四季的所有节目，是我这两天一集接一集看完的。除陈智强、机器人小度外，还有王昱珩、钟恩柔、乔布斯、土屋宏明等，他们的能力对比常人，好似一个是天上，一个是人间。
小学，我是班上前2名，中学、大学还算顺风顺水。只是，在入职刚刚半年后，被送进精神病院，最初被诊为精神分裂症，后来，因自杀未遂，看医生，又被诊为躁郁症。
目前，躁郁症就像藤缠树一样将我紧紧困扰。学生时代，对我来说，只学课本知识，未曾将知识活学活用。在我16年的学生生涯里，很少站上讲台，导致我大学唯一一次组织的文艺晚会也以“费尽心思，仍然参加人稀少”被嘲笑痛哭收场。毕业论文也一样，花了半年心思，因上讲台慌里慌张，讲得语无伦次。
倘若我从小就喜欢抓住机会多上讲台，多学文化课，音乐美术舞蹈也不落下，坚持到底，今天的我，就一定会是一个健康活泼开朗的我。
《最强大脑》为很多人或者是一群人提供了一个展示自己超乎常人能力的舞台。在我们平常的学习中，我们也要去抓住机会、或者是要创造机会，当更好机会来临，我们才是那个最幸运的。
在江苏电视台的《最强大脑》中外PK上,来自中国的12岁天才少年李云龙和来自意大利的12岁神奇男孩安德烈进行了一场堪称令人喘不过气来的比赛。虽然比赛结果以中国的李云龙胜出而宣告结束,但是,比赛中所发生的一切,却让人有一种说不出来的感觉。
此场比赛,双方挑战的项目是“新郎新娘配”。比赛中,51对新人随机站位后,两人要记住新郎、新娘的排列顺序,并用人偶摆出来。李云龙的好胜心明显强于安德烈,不仅在比赛记忆时间上比安德烈短得多,在科学助理给安德烈核对结果时,更表现得没有了任何风度,以至于在觉得自己记对了、摆“错”了以后,情绪完全失控,然后放声大哭,甚至瘫在座位上站不起来。导致现场一片沉闷,很多来到现场的“新娘”们也都在暗暗落泪。
反观安德烈,在李云龙情绪失控时,他表示自己与对手一样难过。而当宣布李云龙胜出后,也在失望的情绪下表现得十分大方,甚至给李云龙送上大大的拥抱。让作为现场嘉宾的李永波、陶子也不得不为安德烈而感动,为李云龙担心。
我们说,比赛就有胜负,有胜负就会有的高兴、有的失落。但是,从李云龙的现场表现看,实在有点胜得不够大气、不够让人欣赏。这也从另一个侧面反映出中国的孩子是何等在乎一时的得失,何等在乎结果而不享受过程。
今天，我看了一个叫《最强大脑》的节目。
这个节目主要讲全国各地天才少年集中在最强大脑舞台上进行超变态的头脑对决，从两者中筛选出优胜者进入下一场。场面煞是精彩，就比方说，这次变态项目是《火星撞地球》，被一个南开大学的学霸三分钟破解，全场观众包括评委都看傻眼了。
那么接下来会有什么项目呢？电脑已开始播放了：
映象金陵：一幅10米X20米的图，选手需要根据嘉宾所选择图案在图上观察，观察完毕后则按下抢答键，之后在答题倒计时15秒之内将圆柱形镜子放在画上，使圆柱上呈现出嘉宾所选图案，答对加一分，答错对方加一分，先获得3分者胜。
我想，这么变态，应该只有电脑才能做得出吧？这时舞台上走出两个年青人，一个来只有10几岁，一个20几岁，主持人说什么我没怎么听进去，目瞪口呆地看着那个10几岁的小哥哥赢了。
看了本期的《最强大脑》，想想我自己，不由得心生羞愧，来到这个舞台上的人，有的只比我大几岁，可他们却能轻而易举地破解一个个难题，并且一个个还那么谦虚，落落大方，这让我觉得很惭愧，同时也暗下决心，从今后起，我一定要努力学习。
前几天，我看了一档既精彩又感人的一期《最强大脑》的节目。就在这个充满着火药味的舞台，两位魔方高手会擦出怎样的火花，让我们拭目以待。
一位叫王鹰豪的世界级的魔方高手来《最强大脑》的舞台挑战中国队的队长之一，贾立平，让他押上队长的宝座和自己一决高下。
因为鹰豪擅长速拧，而贾立平擅长盲拧，所以节目组精心策划了一套比赛规：一共三局，每局五分钟，每一局速拧比赛，第二局盲拧比赛，最后一局混合战，速拧一个加1分，盲拧一个加6分，三局两胜。
可想而知第一局鹰豪赢，第二局立平赢，在终级对决因立平太累最后一个盲拧魔方没有完成。
当贾立平要走的时候导师、队员都在想挽留他。另一个队长说：“贾立平昨天晚上他一点钟到四点钟都在练习，早上一直在打瞌睡。”上一季中贾立平的头发都是黑油油的，现在他一边玩着魔方一边还做着博士研究，头发都花白了。
我崇拜他的精神，羡慕他的能力，两位魔方高手最后经过会议，全都留下。
我想对贾立平说“这里有你英雄的梦，而你是舞台永远的英雄！”
《最强大脑》，中国队的队长最终让王峰拿下。当然不管是王峰，还是王昱珩，还是鲍云谁来做队长都有这个实力，我以为，他们三个人在前几季完美的证明了他们的能力。
对于这一季的代表中国队出战的队员也确认了，王峰队的原来四人，杨易，郭小舟，曾新异，陈家庚，还有王昱珩队的杨英豪，鲍云队的杨勇。栾雨做了替补。
首先个人很喜欢水哥，很希望中国队长是他。水哥没做队长其实还是有一些失望。
上一季水哥输给了余奕沛，输的不是能力，他输给了内幕。最后水哥离开舞台的时候，引用了英国诗人兰德的话：“我和谁都不争，和谁争我都不屑；我爱大自然，其次就是艺术；我双手烤着，生命之火取暖，火萎了，我也准备走了。”当时我内心涌出了一丝心酸。这一季水哥发微博说到“只有时间是公平的”其中的深意我觉得很明显了。比赛就是比赛，对于已经确定的结局我们改变不了，就试着去接受吧。但是水哥我会一直支持你。中国的最强大脑永远有你。
希望代表中国队出战的队员全力以赴取的好成绩。
最后想问下大家有多少人看这一季《最强大脑》是为了看水哥的。
什么鬼国际赛，真的好没隐，这样假装中国人特别厉害有什么的，最厉害的人也未必就愿意屈身去这里比赛，我们赢了门面功夫有什么的？我们一边在这里竞赛说wow靠中国人真的世界无敌般的聪明（我外婆），别人呢？聪明的人在实验室里继续科研，就笑笑不说话。我也是不明白这个节目有什么含义。就像有一期一个老师，记忆力特别强，然后嗯，参赛，然后嗯，受到观众的惊叹，然后嗯，回去继续教书。可能，对她而言收获只是那些惊叹而已。对我们呢，我们只是去惊叹了别人而已，然后呢？该吃的吃，穿的穿。
这个节目真的是。。。而且我最看不惯国际赛上中国选手每次在充裕的时间内非要只用一点点时间，然后各种摆脸，呵呵呵呵呵，你以为你知道好厉害哦，没错，你记忆里是比普通人强，不代表你能力比普通人强，就如社交，反正我是一定不会和这种人交朋友的，傲慢，呵呵。
我是一个中国人，我发表这个并不是贬低中国人，也别把那些有的没的爱不爱国往我头上套。我在此只能说一点，我爱国。但我只是对这个节目以及凭中国在国际赛上所谓的成绩就嚷嚷着什么中国最强的人有意见而已。真的，中国要强，并不只是说说而已，不只是门面功夫做做而已。只有当，我们的运动到了全民运动而并不只是谁谁代表中国赢了，好厉害啊的时候。只有当我们从思想上慢慢从内心接受民主，自由，文明，礼貌的时候。我们才是真正的赢了
最强大脑已经走过了三季了，遥想第一季的周玮，当时觉得他简直逆天，后来却发现自己也能心算四位数乘法，根本没什么，中意对战的飞碟杯项目更是水得不行，简直就是我上我也行的节奏，虽然第一季项目难度普遍偏低，但是也是最好看的一季，不但记住了每个选手的挑战项目、得分，甚至连他们在哪一期上节目的都记得，而到第三季的时候谁是谁都分不清，一是由于后面两季大量的换汤不换药的记忆项目导致了审美疲劳，二是对选手惊人的表现已经见怪不怪了。
这一季我只对速算和泰森多边形这两个项目感到震惊，就拿脑王陈志强说，哪怕是冰雪奇缘和最后的一沙一世界我觉得也不过如此，反倒是最受争议(其实也就郭敬明瞎逼逼，没啥争议)的星际迷航觉得最好看。个人认为，脑力界这么多记忆高手随便叫些人都可以完成第三季几乎所有的记忆项目，但是有些技能却是绝无仅有的，这才显得难能可贵，哪怕是看秘鲁那小伙子盲拧魔方，看王昱珩一目千行地观察，也比看选手挑战各种变态难度的记忆项目来得有趣多了。
总的来说，如果还有第四季的话，我一定会快进甚至直接跳过很多挑战项目。我更想看到的，就像是那个小女孩花了三四秒的时间用视觉记忆记完了一副扑克牌(不是第三季的，也很可惜失败了)，而不是王峰用十几秒记忆高手都在用的方法，把人类极限推高那么一点点。
作为最强大脑的铁粉，从第一季到现在一集没拉下，对于第四季的最强大脑，只能说特别特别失望，道具出错，广告太多，比赛流程设置不合理，叨叨魏开始正常了，王峰又开始发飙了，但这也不能怪王峰，前三季可以看出，英国，美国，日本实力确实很强，也只有老队友德国疯狂送人头。道具华而不实，挑战项目的难度因评委的挑选差别太大，不能充分展现选手的实力，效果大大不如前三季，对选手要求太苛刻，啃老族现象尤其明显，新一季选手的实力完全的重复，展现不出新的能力，最强大脑的桂冠浪得虚名，如果新选手的实力是别人完不成的，那么也就不需要名人堂，名人堂必败!选手犹豫不决，对人机大战准备的相当不充分!对不起第四季营造的如此大的噱头!难以担当大任!表面团结!实则内乱!自己找虐!偶像包袱太重!国际挑战赛外国派出来的是二队，三队，而中国是最强战队，最多也就55开，能力不全!前途堪忧!新人何在?!水哥不在!何来最强?!!!!
不管怎么样，生活还是要继续，依旧会支持，期待更高!
周五晚上，倚在沙发上看完了《最强大脑》中国与意大利的比赛。其中最有戏剧性的也就莫过于李云龙和安德烈了。
51对新人，现场打乱顺序，两人同时进行记忆，然后返回挑战位拜访模型，正确率高者获胜，若2人正确率相同，则用时短者获胜。李云龙率先安德烈1分30秒完成了记忆，却在检查安德烈摆放模型正误时，失声痛哭。他抽噎着说：“我记对的，摆错了！”遇到任何人，都会因为失败的不甘而落泪，可他竟哭得站不起来了，仿佛输掉比赛就是输掉一切。或许因为他从小就没有休息日，记得当他加入最强大脑战队时，他对爸爸的最大要求就是“能让我休息三天吗？”当时他说他没有理想，只是来子承父业的。或许是他从小便按爸爸安排好的路走，爸爸说要赢，他就必须赢。戏剧化的是，当他最后强忍泪水，报出自己摆放的顺序时，却得知，因为安德烈和自己的记忆方向相反，其实他根本就没有错！
就在这时，全场看到安德烈早已哭得泪人似的。追问原因，他说“因为我刚才看他很难过，他哭得很伤心，所以我很想去拥抱他。”不是因为输赢的嫉恨，不是因为失败的不甘心，只是简简单单地“看他难受，所以我就哭了。”这份善良早已模糊了胜负的界限，这份天真早已洗刷了比赛的俗尘。没有利益的竞争，为什么同为12周岁的天才少年，留下的泪水却打不相同呢？没有输赢的算计，多么美好的心灵！作者：钱梓澜
今天我看了江苏卫视的《最强大脑》，虽然没有看过，但仍觉得特别好看，特别精彩，所以就来和大家一起分享一下。
主要内容是这样的，这是一场大行的.人机对战，考验眼力的，是一个人在黑夜，戴着口罩、眼镜、帽子等的物件，透过一小段视频，在三十个人中找出3个人。是由人类王昱珩和百度机器人对战。比赛开始了，首先是第一个人，在一片乌黑只有一点光的情况之下辩论出来，由于小度是机器人，所以比较快，不过王昱珩也在不一会儿之后完成了，三十个人最后都出来了，王昱珩快速的辩别着，小度也快速的扫描着，结果出来了，可他们的答案没有一个是一样的，都不同，所以当中可能有错的，可能也有对的，也可能都错。最后的结果让我吓了一大跳，作为人的王立昱珩竟然没有一答对，可机器人小度，却对了两题，比赛结束后，王昱珩说：“我原本是可以全对的”。大家也都看到了，之前他把三个对的答案都写出来了，可受了一些干扰最后都擦掉，结果错了。王昱珩在比赛之前还有个要求，如果可以的话，把视频的能见度再降低20%。王昱珩的失败让我们大家都感到意外，因为他在前一季是中国队的队长，还替中国队赢回了一分。
看完过后，我意识到参加每一个人都是经过千挑万选筛选出来的，他们拥有广阔的知识面，而他们的记忆力超出了正常人的范围，只有刻苦的反复练习，才会达到这样的超长的发挥。
寒假期间观看了《最强大脑》这一节目，我被参加挑战的选手折服，他们的人生目标多么有意义。周玮，自小因为得病，被诊断为中度脑残，学校不收，孩子嘲笑，从来都是低头生活的。但是却表现出非凡的数学天才，算术完全是我们没法想象的，甚至计算器都计算不出来的开根方，算次方，完全靠心算。其中一道题目，连数学教授都做不出来，可是他却做出来了！这不是后天的，完全的天生的天赋！看了很感动！我们曾经都嘲笑过那些人，我们是不是应该为我们曾经的这些行为感到惭愧，也许很多人的天才就是因为我们这些小小的嘲笑而被埋没！在我们的学生中，很多家长认为自己孩子脑子不好，其实只是个借口，这些孩子只是习惯不好而已，这比起周玮来说幸运多了，只要稍微训练是可以改变的。但是很多时候我们选择了放弃，总认为训练的过程太辛苦，可是如果我们没有放弃，是不是也许又是另外一个天才的诞生呢？
以前看挑战吉尼斯纪录之类的节目，已然觉得这世界有很多能人，但那个很大一部分都是后天能练出来的。而《最强大脑》这个节目让我看到了另一群超能的人，周玮让我彻底相信了一句话：上帝为你关上一扇门的同时会为你打开一扇窗。再看看班里的所谓的学习能力差的孩子吧，他们也许在学习文化知识方面的门还没有打开，但我们是不是可以尝试为他们的打开另一扇窗呢？
这个周末，我无意中看到了江苏卫视的《最强大脑》，中国团队对战意大利团队。最精彩的莫过于李云龙和安德烈比赛“新郎新娘配”。
51对新人随机排列，他们两人分别从左右开始记忆新郎新娘的顺序，然后按照所记忆的顺序排列玩偶。安德烈报完顺序后，李云龙早已崩溃了，哭得一塌糊涂，他认为他错了。他一再说“我记对了，可是我摆错了······”。最后评委让李云龙按他摆的顺序念一遍看看，没料到全是对的，最终以时间优势战胜了安德烈。
虽然李云龙赢了，但我认为真正的赢家是安德烈。李云龙为什么白哭了一遭？完全是因为压力太大，精神太紧张，导致他忘了自己记忆的顺序与安德烈是相反的，错误地认为自己错了。而且他把比赛结果看得太重，无法承受输的结果。而安德烈是在整个比赛的过程中，始终轻松应对，因为他把比赛当成在玩游戏而已。虽然安德烈也哭了，但不是因为他比李云龙慢了几十秒而输掉比赛，而是看到李云龙哭了，他担心自己的伙伴受不了。这一举动感动了在场的所有人。同样是哭，原因却截然不同。在安德烈和李云龙身上我们感受到了外国学生的轻松和中国学生的沉重，他们两个都是神童，但为什么两人的表现如此不同呢？安德烈说他每周末双休，额外还有半天踢足球、而李云龙说他基本上没有休息，这可能就是答案。
我佩服李云龙，但更喜欢安德烈。希望中国出现更多的安德烈。
继阿尔法狗、大师、深蓝成功挑战人类之后，来自百度的人工智能机器人“小度”也让人类刮目相看。最近在江苏卫视日前播出的第四季《最强大脑》节目中，小度以3:2险胜人类最强大脑的代表王峰。
小度与王峰进行了对人脸识别能力的两轮比拼。通过对童年照片的人工智能识别，小度成功挑出了照片二十年后的主人，就连双胞胎也做出了精准识别，险胜最强大脑名人堂选手王峰。
百度首席科学家吴恩达表示，这次人机大战，是顶级的人脸识别选手和擅长棋类游戏的人工智能比拼。人脸识别技术不同于一般的图像识别，人脸本身太相似，不易区分，表情、光照条件、整容等外因也会增加识别难度。
最近一段时间，阿尔法狗的升级版“大师”战胜世界顶级棋手的消息不仅再度将人工智能推上风口，也让人工智能威胁论再度兴起。中国企业能不能研发出阿尔法狗机器人呢?
百度深度学习实验室主任林元庆表示，人工智能真正威胁人类还非常遥远，人工智能会最先替代一些比较低端的，例如那些重复性非常高的工作，目的还是提高效率解放人类。百度和谷歌的研发方向不同，更擅长识别等技术，暂时没有涉足围棋类项目。
看了这么多期的《最强大脑》，一直都想写点东西。我一直都相信有天才的存在，但是仍然需要平时的努力。
今天看了李云龙与安德烈的pK更加促使我写点东西的欲望。从李云龙的表现我想到了人性的弱点，人在高度紧张的情况下难免会对自己不自信，同时也可能忘记自己的条件跟别人的不一样，觉得自己跟别人不一样，别人对了，自己肯定就是错了。但其实自己可能也是对的。
我想到的是我们处在一个应试教育的社会状态下，总是相信答案的唯一性，就算是在最强大脑的对决中依然无法跳出这个思维，导致李云龙的不自信。
但是从另外一个方面来看，他们只是12岁的小孩，输赢在他们的世界里依然占重要的位置，还是无法拥有大人的大气。李云龙觉得自己记忆都对了，却在摆放的时候出错，这是不被允许的，所以哭得那么崩溃。他没有在觉得自己摆错的时候冷静思考，而是陷在自己觉得错误中，无法自拔。这都是我们不能避免的。
从小我们都有这样的思想，觉得大多数人的答案一样，而你不一样的时候总是认为自己是错。这是应试教育的成果，我们只求同却不存异。
江苏卫视视2014年力推一档节目《最强大脑》，每集一个主题，一个故事，一场竞赛。其中，不乏有“天才”的故事。周炜，出生在山区的贫寒家庭。日子虽苦，但倒也平静，周炜的出生无疑给家里增添了喜气。然而，不幸却也接踵而来。他出生仅六个月，突然的生了一场怪病，着急的父母背着孩子辗转城里的医院，最终确疹为“中度脑残”，从此关闭语言功能，无法正常交流。从此，这个家庭陷入了悲伤与恐慌之中，唯一陷入平静的，就是周炜自己。穷人的孩子早当家，山区里别的孩子早已活蹦乱跳，帮爹帮妈了，周炜却一如既往的活在自我的世界。小朋友们没有人愿意与他玩，他们有的嘲笑他“傻子”，有的骂他“不懂事”，在他们的眼中，周炜就只是一个只知道吃喝却不知道干活的多余人。几乎所有人都有这样的念头，只有一个人除外，这个人，就是周炜的母亲。10岁那年，周炜的外型已经是个大孩子了，早过了上学的年纪，然而多次被学校拒之门外，家里亲戚都劝其母放弃他。倔强的母亲不肯，这个一辈子只是面对黄土地的母亲说了一句惊天动的话，她说：“即使儿子失去了做梦的能力，她也要替他去完成!”于是，她反复哀求，一次，两次，三次……终于，学校勉强同学周炜成为一年级的“另类旁听生”，就这样，日子又平静的度过了五年。然而五年级时，学校又以周炜成绩太差及缺乏交流能力而劝其退学。从此，小周炜又过上了与世隔绝的日子。焦虑的母亲想方设法的开导他，见他喜欢画数字，凑钱买了个计算器给他。从此，他迷上了计算器。渐渐的，周炜表现出益于常人的数学天赋。(举个例子，或说个结果，让读者知道他的天赋被人发现并认同了，把周炜的后来表现简单说一说，补充交待一下。)上个世纪八十年代，著名演员达斯丁·霍夫曼把他的经历拍成了电影《雨人》，此片一经公映，一举成名。一时间，“雨人”也成为了“脑残天才”的代言词，于是，周炜成功后被网民亲切称为“中国雨人”，一下子他成了网络中的红人。然而，成功后的周炜并没有如他母亲一般的喜悦，他依旧沉浸在数学的研究中，或许，在他简单而又强大的头脑里，只单纯而专注的写着两个字：数学。而联接他外面世界的通道，也就是他的母亲，深深的懂得这个道理：追梦，就要永不言弃。
dr魏是中国一流的认知神经科学家，尤其是在运动控制这个分支上面，几乎是国内做的最好的。dr.魏09年入职北大心理系，一进来就是副教授职称，是非常不容易的。在2014年，dr.魏在Journal of Neuroscience 和Current Biology这两个传统意义上的高影响期刊上连续发表文章，也正是这些高水平工作，于2014年末被北大提升为正教授。
人工智能是一项前瞻性科学研究，已经成为ICT产业发展的突破口。以下是我整理的科技人工智能论文的相关 文章 ，欢迎阅读!
人工智能技术推动我国ICT产业发展模式探讨
【摘 要】人工智能是一项前瞻性科学研究，已经成为ICT产业发展的突破口。通过比较国内外ICT产业中人工智能技术研发现状， 总结 我国相关技术和产业的优劣势，有针对性的从国家政策层面和企业层面探讨人工智能技术在促进我国ICT产业发展的对策和建议。
【关键词】人工智能;政策引导;发展模式
0 引言
工信部在2010年工作会议上重点部署了战略性新兴产业的发展，信息和通信技术(Information and Communication Technology， ICT)产业排在首位。当前以智慧城市、智能家居、车联网等构成的物联网、移动互联网等应用为代表的新一代ICT产业不断创新，正在全球范围内掀起新一轮科技革命和产业变革，相关产业布局如图1所示。2013年前后欧美等国家和地区相继启动的人脑研究计划，促进人工智能、神经形态计算和机器人系统的发展。而人工智能就是机器模拟人脑的具体表现形式，以云计算、深度学习、智能搜索等一系列新技术在大规模联网上的应用，已经成为ICT产业进一步发展的重要方向[1-2]。面对人工智能在ICT产业上的迅猛发展，急需对我国在此方面的发展模式进行梳理。
1 国内外人工智能技术在ICT产业的发展现状
从发展脉络看，人工智能研究始终位于技术创新的高地，近年来成果斐然，在智能搜索、人工交互、可穿戴设备等领域得到了前所未有的重视，成为产业界力夺的前沿领域。目前国际ICT产业在人工智能技术上的发展重心涉及以下几个方面。
搜索引擎方向的发展
信息搜索是互联网流量的关键入口，也是实现信息资源与用户需求匹配的关键手段，人工智能的引入打开了搜索引擎发展的新空间。融合了深度学习技术的搜索引擎正大幅度提升图像搜索的准确率，同时吸纳了自然语言处理和云操作处理技术的搜索引擎，可将语音指令转化为实时搜索结果，另外人工智能搜索引擎可能添加意识情感元素，发展出真正意义上的神经心理学搜索引擎[3]。
从搜索引擎的发展上来看，国内企业起步稍晚，搜索领域较窄，但也有新浪、搜狐、百度、阿里巴巴、腾讯等公司等纷纷运用独特的技术与 商业模式 进行中国式的创新与超越，以及科大讯飞等企事业研究单位在部分方向已经具有了一定的基础，发展态势较好。
人脑科学助推人工智能技术发展
人工智能技术都是通过机器来模拟人脑进行复杂、高级运算的人脑研究活动。目前基于信息通信技术建立的研究平台，使用计算机模拟法来绘制详细的人脑模型，推动了人工智能、机器人和神经形态计算系统的发展，预计将引发人工智能由低级人脑模拟向高级人脑模拟的飞跃。
谷歌公司早就通过自主研发以及收购等方式来获取人工智能的必要技术，包括使用一万六千个处理器建立的模拟人脑神经系统的、具备学习功能的谷歌大脑。国内该方面的研究发展起步偏重于医学单位，在中华人类脑计划和神经信息学方面具有一定的科研成果，在某些领域达到了国际先进水平，但在新一轮全球人工智能竞赛中，中国至今处于观望和模仿阶段。直至2013年初，百度成立深度学习研究院，提出百度大脑计划，如图2所示，拥有了超越天河二号的超级计算能力，组建起世界上最大的拥有200亿个参数的深度神经网络。作为国内技术最领先的互联网公司，百度此次争得人工智能领域最顶尖的科学家，在硅谷布局人工智能研究，被视为与美国科技巨头直接展开了技术和人才竞争。
智能终端和可穿戴设备引起产业变革
移动终端通过嵌入人工智能技术破除了时空限制，促进了人机高频互动，穿戴式智能联网设备正在引领信息技术产品和信息化应用发展的新方向。
我国在智能终端和可穿戴设备芯片的研发方面，还处于探索的阶段，特别是大型芯片企业未进行有力的支持。目前只有君正发布了可穿戴的芯片，制造工艺与国际上还有一定的差距。应该说国内芯片现在还是处于刚刚起步阶段，相比市场对可穿戴设备概念的热捧，用户真正能体验到的可穿戴设备屈指可数，大多停留在概念阶段。
物联网部分领域发展
全球物联网应用在各国战略引领和市场推动下正在加速发展，所产生的新型信息化正在与传统领域深入融合。总的来看，在公共市场方面发展较快，其中智能电网、车联网、机器与机器通信(Machine-To-Machine， M2M)是近年来发展较为突出的应用领域[4]。
物联网涉及领域众多，各国均上升至国家战略层次积极推动物联网技术研发，我国也在主动推进物联网共性基础能力研究和建立自主技术标准。在射频识别(Radio Frequency Identification， RFID)、M2M、工业控制、标识解析等领域已经获得部分知识产权，其中中高频RFID技术接近国际先进水平，在超高频(800/900MHz)和微波()RFID空中接口物理层和MAC层均有重要技术突破。在标准方面，已建立传感网标准体系的初步框架，其中多项标准提案已被国际标准化组织采纳。作为国际传感网标准化四大主导国(美国、德国、韩国、中国)之一，我国在制定国际标准时已享有重要话语权。
2 我国ICT产业的政策引导
目前ICT产业的应用范围在不断的延伸，政策的制定必须考虑跨行业的需要，加速产业链的分工、合作和成熟。我国ICT企业正紧跟变革、激励创新、发掘内需，再通过突破瓶颈的ICT政策必将迎来新的机遇和发展。
国家政策方面的引导
世界发达国家纷纷制定ICT产业发展计划，并将其作为战略性新兴产业的重要组成部分。我国急需在国家政策方面进行引导，试图抢占下一程竞争制高点。政策应呈现如下趋势，破除行业间壁垒，加快制定ICT跨行业标准和产业相关政策。
加强政策顶层设计
成立国家级ICT产业发展机构，尽快确立国家ICT中长期发展战略，落实国家级监管机制、产业协同等各方面的工作，促进ICT产业及相关行业的发展。 加强自主创新能力
将战略性新兴产业作为发展重点，围绕其需求部署创新链，掌握核心关键技术，突破技术瓶颈。加强技术集成和商业模式的创新，加快新产品、新技术、新工艺研发应用。
深化科技体制改革
将企业主体地位予以强化，建立以企业为主、以市场为导向、产学研一体化的创新体系。新体系要确保企业为产业技术研发、技术创新决策、成果转化的主导地位，要促进人才、资源、技术等创新要素向企业流动，要主动与产学研机构开展深度合作，要扶植和壮大创新型企业。
知识产权方面的引导
专利方面
国际专利纠纷在一定程度上提高了国内企业的专利危机意识，但是由于在国内专利长期并未得到重视及专利技术研发周期长，企业对是否有能力实现布局认识不清[5]。初具国际竞争实力的国内企业应该紧抓全球重大的专利收购机遇，快速提升整体竞争力。针对新技术涉及专利问题应加快系统研究，重视前瞻性专利布局。积极探索统一专利池的构建，增强全产业专利授权及谈判能力，探索构建国内企业面临知识产权危机时的商业保护伞机制。一方面强化自身研发投入，另一方面仍需加强产学研结合、实现高校和科研院所的专利对企业转移。
著作权方面
目前版权产业已经成为国民经济新的增长点和经济发展中的支柱产业。世界知识产权组织在与我国国家版权局的合作调研时发现，2013年我国著作权作品登记共845064件，其中软件著作权登记164349件，同比增长超过18%。物联网、云计算、大数据等 热点 领域软件均呈现出了加速增长态势，如物联网软件著作权共4388件，同比增长，云计算软件著作权共3017件，同比增长，明显高于软件登记整体增速。虽然我国软件技术正处在一个高速增长期，但存在着低水平重复、起点较低的问题，仍需坚持不懈的进行引导、创新和保护。
3 ICT相关企业实现方式探讨
经过多年的努力积累，在人工智能究领域我国在不再仅是国外技术的跟随者，已经能够独立自主地进行重大问题的创新性研究，并取得了丰硕的成果。今后我国相关企业应进一步拓展人工智能在ICT产业的应用，并加快构建ICT产业生态系统。我国ICT相关企业在整个产业上应该逐步完成以下几个方面。
政、学、研、产、用全面推进
政府与科研院所建立合作机制。我国已经在制定多个促进产学研合作的计划，目的是将基础研究、应用研究，以及国家工业未来的发展紧密联系起来。大力资助具有应用前景的科研项目，促进大学与产业界联合申请项目，同时对由企业参与投资开发的项目实行重点关注。企业参与高校的科研项目。鼓励实力雄厚的公司通过向高校提供资金、转让科研设备等形式建立合作关系。高校积极参加企业研发项目。提供多种形式的合作方式，如高校教师充当企业顾问、举办学术讲座或参加企业课题研究，公司科研人员到高校进修并取得学位等。随着高校与政府、企业、研发机构合作的不断深入，努力消除校企之间的空间和物理层面的隔阂。探索建立学校、地方、企业、研发机构四位一体的科技创新体系，尽快形成具有特色优势和规模效益的高新技术产业群。
加强合作、推进新技术的产业化与商用
通信设备企业可与电信运营商、互联网企业加强合作，共同搭建新型试验网络，验证基于融合技术的网络架构在各场景的运行状况，排查可能出现的问题，推进相关技术、设备以及解决方案的成熟与商用化。加大与科研院所、专利中介、行业协会组织的合作，充分利用各方资源优势。企业应着重关注和影响科研院所的研究方向，协助其加强研发的实用性，提高研发质量。可以采取与校企合作开发、企业牵头申报课题，高校参与、企业设立课题由高校认领、建立联合实验室等方式。合作培育应用生态。企业在推进网络控制平台面向标准化的过程中，应充分考虑和吸纳包括电信运营商、互联网企业及其他各类企业的网络应用创新需求，为网络应用生态体系的形成与繁荣创建良好的技术基础与商业环境。
全力抢占大数据
我国政府已经认识到大数据在改善公共服务、推动经济发展以及保障国家安全等方面的重大意义。2014年《政府 工作 报告 》明确提出，“以创新支撑和引领经济结构优化升级;设立新兴产业创业创新平台”，在新一代移动通信、集成电路、大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。ICT企业在发展大数据的总体思路应该是：首先，明确国家关于大数据发展的战略目标，促进电信、互联网、金融等拥有海量数据的企业与其他行业进行大数据融合，扩展大数据应用领域;其次，在技术方面需要提高研发的前瞻性和系统性，近期重点发展实时大数据处理、深度学习、海量数据存储管理、交互式数据可视化和应用相关的分析技术等[6];第三，集合产学研用各方力量，统筹规划大数据应用，避免盲目发展;最后，解决个人信息的数据安全性需求。
重点发展云计算
2014年3月，工信部软件服务业司司长陈伟透露我国云计算综合标准化技术体系草案已形成。在政府建立标准化的同时，ICT企业应以企业的角度积极参与到云计算领域研究中，服务国家云产业发展战略。建议向用户充分开放企业平台资源，推进社会云产业发展;加强技术应用深度，将云计算技术着重应用于信息搜索、数据挖掘等领域，逐渐形成社会资源利用方面高效可行的 方法 技术;广泛展开与社会各界合作，推动社会各类数据资源与企业云计算技术的整合应用。云计算企业拥有丰富的软硬件资源、技术资源以及人力资源，并且服务政府信息化建设意愿强烈。应通过与政府社会资源应用需求相结合，充分发挥企业云计算资源在服务政府信息化建设、社会资源应用方面的潜力。
4 小结
发达国家对人工智能技术在ICT产业应用的研究开展较早，为促进人工智能技术的发展和ICT产业相关技术的发展已经提出并实施了一些行之有效的策略，积累了一定的 经验 。本文通过对比国内外在人工智能技术重点方向发展现状，借鉴他国政策与经验，根据我国的国情及产业发展所处的阶段，提出符合我国目前产业发展现状，适合我国的可借鉴的策略，以期为促进我国人工智能技术在ICT产业发展提供参考。
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深度神经网络（DNNs）是 AI 领域的重要成果，但它的 “存在感” 已经不仅仅限于该领域。 一些前沿生物医学研究，也正被这一特别的概念所吸引。特别是计算神经科学家。 在以前所未有的任务性能彻底改变计算机视觉之后，相应的 DNNs 网络很快就被用以试着解释大脑信息处理的能力，并日益被用作灵长类动物大脑神经计算的建模框架。经过任务优化的深度神经网络，已经成为预测灵长类动物视觉皮层多个区域活动的最佳模型类型之一。 用神经网络模拟大脑或者试图让神经网络更像大脑正成为主流方向的当下，有研究小组却选择用神经生物学的方法重新审视计算机学界发明的DNNs。 而他们发现，诸如改变初始权重等情况就能改变网络的最终训练结果。这对使用单个网络来窥得生物神经信息处理机制的普遍做法提出了新的要求：如果没有将具有相同功能的深度神经网络具有的差异性纳入考虑的话，借助这类网络进行生物大脑运行机制建模将有可能出现一些随机的影响。要想尽量避免这种现象，从事 DNNs 研究的计算神经科学家，可能需要将他们的推论建立在多个网络实例组的基础上，即尝试去研究多个相同功能的神经网络的质心，以此克服随机影响。 而对于 AI 领域的研究者，团队也希望这种表征一致性的概念能帮助机器学习研究人员了解在不同任务性能水平下运行的深度神经网络之间的差异。 人工神经网络由被称为 “感知器”、相互连接的单元所建立，感知器则是生物神经元的简化数字模型。人工神经网络至少有两层感知器，一层用于输入层，另一层用于输出层。在输入和输出之间夹上一个或多个 “隐藏” 层，就得到了一个 “深层” 神经网络，这些层越多，网络越深。 深度神经网络可以通过训练来识别数据中的特征，就比如代表猫或狗图像的特征。训练包括使用一种算法来迭代地调整感知器之间的连接强度（权重系数），以便网络学会将给定的输入（图像的像素）与正确的标签（猫或狗）相关联。理想状况是，一旦经过训练，深度神经网络应该能够对它以前没有见过的同类型输入进行分类。 但在总体结构和功能上，深度神经网络还不能说是严格地模仿人类大脑，其中对神经元之间连接强度的调整反映了学习过程中的关联。 一些神经科学家常常指出深度神经网络与人脑相比存在的局限性：单个神经元处理信息的范围可能比 “失效” 的感知器更广，例如，深度神经网络经常依赖感知器之间被称为反向传播的通信方式，而这种通信方式似乎并不存在于人脑神经系统。 然而，计算神经科学家会持不同想法。有的时候，深度神经网络似乎是建模大脑的最佳选择。 例如，现有的计算机视觉系统已经受到我们所知的灵长类视觉系统的影响，尤其是在负责识别人、位置和事物的路径上，借鉴了一种被称为腹侧视觉流的机制。 对人类来说，腹侧神经通路从眼睛开始，然后进入丘脑的外侧膝状体，这是一种感觉信息的中继站。外侧膝状体连接到初级视觉皮层中称为 V1 的区域，在 V1 和 V4 的下游是区域 V2 和 V4，它们最终通向下颞叶皮层。非人类灵长类动物的大脑也有类似的结构（与之相应的背部视觉流是一条很大程度上独立的通道，用于处理看到运动和物体位置的信息）。 这里所体现的神经科学见解是，视觉信息处理的分层、分阶段推进的：早期阶段先处理视野中的低级特征（如边缘、轮廓、颜色和形状），而复杂的表征，如整个对象和面孔，将在之后由颞叶皮层接管。 如同人的大脑，每个 DNN 都有独特的连通性和表征特征，既然人的大脑会因为内部构造上的差异而导致有的人可能记忆力或者数学能力更强，那训练前初始设定不同的神经网络是否也会在训练过程中展现出性能上的不同呢？ 换句话说，功能相同，但起始条件不同的神经网络间究竟有没有差异呢？ 这个问题之所以关键，是因为它决定着科学家们应该在研究中怎样使用深度神经网络。 在之前 Nature 通讯发布的一篇论文中，由英国剑桥大学 MRC 认知及脑科学研究组、美国哥伦比亚大学 Zuckerman Institute 和荷兰拉德堡大学的 Donders 脑科学及认知与行为学研究中心的科学家组成的一支科研团队，正试图回答这个问题。论文题目为《Individual differences among deep neural network models》。 根据这篇论文，初始条件不同的深度神经网络，确实会随着训练进行而在表征上表现出越来越大的个体差异。 此前的研究主要是采用线性典范相关性分析（CCA，linear canonical correlation analysis）和 centered-kernel alignment（CKA）来比较神经网络间的内部网络表征差异。 这一次，该团队的研究采用的也是领域内常见的分析手法 —— 表征相似性分析（RSA，representational similarity analysis）。 该分析法源于神经科学的多变量分析方法，常被用于将计算模型生产的数据与真实的大脑数据进行比较，在原理上基于通过用 “双（或‘对’）” 反馈差异表示系统的内部刺激表征（Inner stimulus representation）的表征差异矩阵（RDMs，representational dissimilarity matrices），而所有双反馈组所组成的几何则能被用于表示高维刺激空间的几何排布。 两个系统如果在刺激表征上的特点相同（即表征差异矩阵的相似度高达一定数值），就被认为是拥有相似的系统表征。 表征差异矩阵的相似度计算在有不同维度和来源的源空间（source spaces）中进行，以避开定义 “系统间的映射网络”。本研究的在这方面上的一个特色就是，使用神经科学研究中常用的网络实例比较分析方法对网络间的表征相似度进行比较，这使得研究结果可被直接用于神经科学研究常用的模型。 最终，对比的结果显示，仅在起始随机种子上存在不同的神经网络间存在明显个体差异。 该结果在采用不同网络架构，不同训练集和距离测量的情况下都成立。团队分析认为，这种差异的程度与 “用不同输入训练神经网络” 所产生的差异相当。 如上图所示，研究团队通过计算对应 RDM 之间的所有成对距离，比较 all-CNN-C 在所有网络实例和层、上的表示几何。 再通过 MDS 将 a 中的数据点（每个点对应一个层和实例）投影到二维。各个网络实例的层通过灰色线连接。虽然早期的代表性几何图形高度相似，但随着网络深度的增加，个体差异逐渐显现。 在证明了深度神经网络存在的显著个体差异之后，团队继续探索了这些差异存在的解释。 随后，研究者再通过在训练和测试阶段使用 Bernoulli dropout 方法调查了网络正则化（network regularization）对结果能造成的影响，但发现正则化虽然能在一定程度上提升 “采用不同起始随机种子的网络之表征” 的一致性，但并不能修正这些网络间的个体差异。 最后，通过分析网络的训练轨迹与个体差异出现的过程并将这一过程可视化，团队在论文中表示，神经网络的性能与表征一致性间存在强负相关性，即网络间的个体差异会在训练过程中被加剧。 总而言之，这项研究主要调查了多个神经网络在最少的实验干预条件下是否存在个体差异，即在训练开始前为网络设置不同权重的随机种子，但保持其他条件一致，并以此拓展了此前与 “神经网络间相关性” 有关的研究。 除了这篇 这篇 研究以外，“深度学习三巨头” 之一、著名 AI 学者 Hinton 也有过与之相关的研究，论文名为《Similarity of Neural Network Representations Revisited》，文章探讨了测量深度神经网络表示相似性的问题，感兴趣的读者可以一并进行阅读。 Refrence： [1] [2]
为了理解为什么这么多不缺乏智商，受过良好教育，并且足够努力的人，他们的成就比获得诺贝尔奖的人差得多？经过反复统计，科学界普遍有两种看法：一种解释是，智商或解决问题中显示出的智慧和真正的智慧并非完全线性相关。另一个解释是，天才的大脑与我们普通人的大脑明显不同，也就是说，它们是天生的。
您和我不仅关心这个问题，全世界的科学家也都想知道答案。找到这个答案的直接方法是找到一个超级天才的大脑来研究它。 1955年。一位医生得到了机会。他的名字叫托马斯·哈维。那年，伟大的科学家爱因斯坦去世。他的尸体被停在普林斯顿大学医学院，哈维恰好是负责爱因斯坦的医院医生之一。哈维采取了非常惊人的举动。他利用自己的作品偷走了这个天才的大脑。经过消毒处理后，他做了240切片，并将其保存下来以研究天才的大脑与普通人有什么不同。
当然，这件事不能从联邦调查局隐瞒。他们一直在追捕他们，但联邦调查局只是想秘密保护哈维和爱因斯坦的大脑。爱因斯坦的儿子知道这件事当然很生气，但是在哈维的解释之后，他仍然原谅了哈维，但提出了一项要求，即研究结果必须在世界一流的杂志上发表。从那一刻起，世界一直在等待哈维的研究成果。遗憾的是，哈维一生都在研究，而爱因斯坦的大脑与普通人之间没有任何区别。令我们更失望的是，提出相对论的天才仅重1,230克，远低于普通人的1,400克。尽管他的大脑有更多的苏尔奇，但这还不是判断天才的直接证据。
直到1980年，哈维承受着巨大的压力，担心自己一生中无法完成爱因斯坦大脑研究的艰巨任务，因此他决定让世界各地的科学家参与这项研究。每个人都拿起高火柴火，许多人参加了。人们不仅容易产生结果，而且他们也有不同的意见。 1999年，加利福尼亚大学的科学家发现，爱因斯坦大脑中的神经胶质细胞多于数学。有许多具有物理功能的神经元细胞。然而，医学上的共识是神经元细胞在人类思维中起主要作用，而角质形成细胞仅起辅助作用。因此，这一发现被医学界所鄙视。后来，加拿大科学家发现，埃斯坦的脑洞很大，也就是说，他的颅骨和大脑上部空间更大。尽管在开玩笑时，我们总是说脑孔是敞开的，但每个人都知道，脑孔实际上不一定与智力有关。
爱因斯坦一直被视为科学天才。在他死后，一些研究人员希望通过研究他的大脑来解开他的成功之谜。然而，爱因斯坦大脑研究的一些结果已经被披露，并得出了截然不同的结论。一个结论是爱因斯坦的大脑与普通人有很大的不同，这使他成为一个科学天才。另一个结论是爱因斯坦的大脑和普通人没有什么不同。他在科学上的成就，不是因为他的大脑有别于普通人，而是有很多原因，比如勤奋和后天努力。 为了研究爱因斯坦的大脑，我们必须获得爱因斯坦大脑的样本。根据爱因斯坦的遗嘱，研究员不可能获得爱因斯坦的大脑，因为遗言要求尸体火化，把骨灰散落在秘密的地方。然而，后人并没有按照爱因斯坦的遗言来处理他的身体。 1955年4月18日凌晨1点15分，爱因斯坦在新泽西州普林斯顿大学医院去世，享年76岁。当时，托马斯·哈维是普林斯顿大学病理学主任。他和爱因斯坦只有一次相识，但他成了爱因斯坦的验尸医生。哈维对爱因斯坦的身体和器官逐一进行了检查、称重和描述后，宣布爱因斯坦死于腹腔大动脉破裂。 为了研究这位伟大的科学家，哈维说服了爱因斯坦的遗嘱执行人奥托·内森和爱因斯坦的长子汉斯把爱因斯坦的大脑拿出来做未来的研究。当时，内森和汉斯一致认为，哈维切除爱因斯坦大脑的一个重要条件是，未来对爱因斯坦大脑的研究结果必须发表出来。 哈维根据解剖标准切开爱因斯坦的大脑，然后测量了它。除了给大脑拍照外，哈维还请了一位画家画素描。哈维随后将爱因斯坦的部分大脑切片成240片，每一片都有其在大脑中位置的详细记录和标签。 爱因斯坦的大脑被储存在10个罐子里进行组织学切片和两个大玻璃瓶，所有这些都是用甲醛保存的。因为把爱因斯坦的大脑私藏起来，哈维丢掉了工作，但由于哈维的监护和对一些科学家的捐赠，爱因斯坦的大脑得到了研究和保存。 爱因斯坦的大脑有两个部分。哈维把大脑切片的一部分交给了他信任的一些研究人员，另一部分被保存下来。例如，哈维在制作切片时借用了费城病理学家威廉·埃里克的实验室。为了表示感谢，哈维向对方赠送了46张脑片。埃里克在1967年去世时，他的妻子把它们送给了当地另一位医生艾伦·斯坦伯格。斯坦伯格随后将这些切片转交给费城儿童医院的高级神经病学家露西·亚当斯。亚当斯在2013年初向费城的医学博物馆MUT博物馆捐赠了46片爱因斯坦的大脑切片。博物馆于2013年4月开始展出爱因斯坦的大脑切片，其中一片可以在显微镜下观察。 研究人员得到了多少片爱因斯坦的大脑切片，目前还没有确切的数字。据说，他后来制作了多达2000片爱因斯坦大脑其他部分的切片，并分发给世界各地至少18名研究人员。因此，一系列的研究成果相继发表。 目前，爱因斯坦脑研究的成果已经发表很多。 在已发表的研究结果中，大多数都表明爱因斯坦的大脑与普通人不同，这些差异表现在很多方面。 根据哈维的解剖记录，爱因斯坦的大脑重1230克，低于成年男性的平均值（1400克），并不突出。因此，从脑容量的角度来看，爱因斯坦确实与普通人不同，但这种差别并不是人们所期望的特别突出，应该比普通人更大。 从那时起，第一份正式的学术报告发表于1985年，它解释了爱因斯坦的大脑与普通人的不同之处。加州大学伯克利分校的玛丽安·戴蒙德（Marian diamond）和其他人分别研究了爱因斯坦大脑皮层的四个部分，分别代表左、右前额叶和下顶叶，并将它们与其他11个人的大脑皮层进行了比较。结果显示，爱因斯坦左顶叶的神经元（神经元）与胶质细胞的比例低于正常人。胶质细胞是神经元的支持细胞、营养细胞和保护细胞。先前的研究表明，从老鼠到人类，哺乳动物神经元与胶质细胞的比例逐渐降低。这表明神经元的功能越复杂，就越需要胶质细胞的支持。 神经元与神经胶质细胞的比例很小，这也意味着神经胶质细胞增多，反之亦然。也就是说，爱因斯坦大脑左顶叶的神经元与胶质细胞的比例比普通人要小，这说明爱因斯坦大脑这一部分的胶质细胞数量比普通人多，所以他比普通人更聪明。 此外，神经解剖学还表明，顶叶下皮质是听觉、视觉和触觉信息的聚集地。下顶叶损伤后，患者无法进行复杂的思维，阅读、书写和计算能力也会受损。爱因斯坦大脑左顶叶神经元与胶质细胞的比例与正常人不同，这也反映出爱因斯坦顶叶下叶皮质的功能可能比普通人好。 美国阿拉巴马大学伯明顿分校神经学助理教授安德森1996年6月在《神经科学杂志》上发表题为《爱因斯坦大脑皮层厚度和前额叶皮质密度的变化》的文章。通过比较实验组和对照组的大脑皮层，他们发现大脑皮层的数量比对照组要薄。这表明爱因斯坦大脑皮层的神经元密度很高。 安德森推断爱因斯坦大脑皮层的神经元具有更好的信息传输效率，这可以解释爱因斯坦为什么有非凡的才能。 早在1999年6月，加拿大麦克马斯特大学的桑德拉·维特森等人在《柳叶刀》上发表了他们的研究成果。他们将爱因斯坦的大脑与99名去世的老年男女的大脑进行了比较。他们发现爱因斯坦左右半球的顶叶下区域比普通人厚1厘米，也就是说，比普通人多15%。因为爱因斯坦大脑的左顶叶比普通人大，其大小和形状与右顶叶相似，所以爱因斯坦大脑顶叶比普通人对称。顶叶负责视觉空间认知、数学能力和运动想象，这可能是爱因斯坦非凡的逻辑思维和空间认知能力的主要原因。这也说明爱因斯坦的左脑不同于普通人，而不是他的右脑。 此外，维特森等人。还发现爱因斯坦大脑的另一个特点是表层的许多部分没有凹槽（子宫间沟），这就像大脑中的路障，使得神经细胞很难相互交流。如果大脑中没有这样的障碍，神经元可以自由连接，使大脑的思维更加活跃。 根据福克等人在《大脑》杂志上发表的一篇研究论文，爱因斯坦的大脑确实不同于普通人。他们分析了14张之前未发表的爱因斯坦整个大脑的照片，并将它们与其他85人的大脑进行了比较。结果发现，虽然爱因斯坦的大脑只有1230克重，但他大脑的几个区域却有额外的沟和褶皱，这在其他人的大脑中很少见到。例如，爱因斯坦的大脑左侧有额外的凹槽和褶皱，这使得他的脸和舌头比平时更大。此外，爱因斯坦的前额叶皮质也有很大的延伸，这一区域是大脑的指挥和控制中心。在这里进行决策和自我控制等更高层次的思考。因此，这可以解释为什么爱因斯坦有更多的思考和新颖的想法。 胼胝体是连接大脑左右半球的神经纤维。来自中国上海华东师范大学物理系的研究人员和美国佛罗里达州立大学人类学系的研究人员利用核磁共振成像对爱因斯坦和两个对照组（一组15名中老年男性，另一组52名）的胼胝体进行了研究 健康 的年轻人）在爱因斯坦同时代的人（1905年）去世后，这组人的大脑都被保存了下来，这一年也是26岁的爱因斯坦发表相对论的年代。 研究人员比较了爱因斯坦和对照组大脑不同位置胼胝体的厚度。结果显示，爱因斯坦大脑的胼胝体比正常人厚。研究人员认为，由于胼胝体神经纤维较多，它们连接大脑的重要区域，比如负责复杂思维和决策的前额叶皮层，结合其他研究证据，比如一些物理学家的大脑比普通人的大脑大，而皱纹更为复杂，这表明爱因斯坦大脑的这些特征是他非凡才华基础的基础。 尽管上述研究表明爱因斯坦的大脑与普通人不同，但一些研究认为爱因斯坦的大脑与普通人没有区别。 纽约佩斯大学的心理学家特伦斯·海因斯在《大脑与认知》杂志上发表文章说，爱因斯坦的大脑在细胞和结构上与普通人没有什么不同。海因斯主要质疑此前一些关于爱因斯坦大脑的研究结果，以表明爱因斯坦的大脑与普通人没有什么不同。 首先，海因茨认为之前的研究并不严谨。例如，海因茨说，1985年在人类大脑中发现的钻石细胞数量明显高于普通人。因为戴蒙德分析了4个大脑区域的7个变量，相当于28组分析，只有一组p值小于，这并不能解释问题。因为p值是检验结果可信度的下降指标，如果p值大于，则无统计学意义，即结论不可靠；否则，p值小于，结论更可靠；p值小于，则非常可靠。然而，对爱因斯坦大脑中神经细胞的分类显示，28组中只有一组p值小于，说明爱因斯坦大脑中胶质细胞的含量并不比普通人多。 其次，海因斯认为，以往的研究和分析在逻辑上也存在问题。爱因斯坦的大脑不同于普通人的所有结论都是通过研究爱因斯坦的大脑切片得出的，这本身并不十分科学，因为几片大脑切片无法替代大脑的所有组织和细胞，也无法揭示这些细胞是如何思考和操作多种功能的大脑作为一个整体对整个大脑的一小片或几片进行分析，可以揭示出大脑的特殊认知能力，无异于痴人说梦。 第三，人们过去常常根据爱因斯坦的自我评价来分析他的大脑。例如，爱因斯坦曾写道，他认为自己可以很好地控制自己的大脑，精力充沛。但海因茨认为，这些评论在真正的神经科学中毫无价值，不可能准确地研究爱因斯坦的大脑，根据他说的几句话得出可靠的结论。 耶鲁大学医学院的神经科学家齐默尔曼同意海因斯的观点。齐默尔曼曾经是哈维的老师。因此，哈维也给了齐默尔曼一些爱因斯坦大脑的部分。在爱因斯坦还活着之前，齐默尔曼首先和爱因斯坦约好了将来研究他的大脑。当时，爱因斯坦同意了，但有一个条件：研究结果不应发表。齐默尔曼还仔细观察了爱因斯坦的大脑，认为他的大脑非常正常。爱因斯坦的大脑和普通人的不同之处在于，他的大脑比同龄的人更 健康 ，退化的迹象更少。 至于我们是否可以通过研究大脑得出爱因斯坦比普通人更聪明的结论，齐默尔曼的观点与海因斯一致。他举例说，有人赢得了长跑冠军，但他死后，解剖他的腿，你就以为能发现成为长跑冠军的秘诀吗？ 美国罗伯特·伍德·约翰逊医学院的神经学家雷波尔提出了一个更好的观点：人们对爱因斯坦大脑的迷恋揭示了人们对大脑的假设和对天才的崇拜。 更重要的是，即使爱因斯坦的大脑与普通人不同，哈佛医学院的神经科学家加内巴德认为，他无法回答另一个问题：是非凡的大脑让爱因斯坦成为伟大的物理学家，还是他对高级物理的学习改变了他的大脑？
这个应该没有什么特别的结论吧，只不过是因为爱因斯坦他的一些思维比我们更厉害而已
爱因斯坦大脑出身是便是畸形的，导致管理数学与空间的一块比普通人大
1. P = D g h 1) P = D g h3136 = D * * = 800 kg/m^32) M = D VM = M1 + M液体 = 4 + 800 * (500/10000) * = 20 kgP = M g / A = 20* (500/10000) = 39202. P = D g h1) 1960 = D * * = 8002) M = M1 + M液体 = + 800 * (100/10000) * = = Mg /A = * / (100/10000) = 2058
举一小例写大气压强的，应超出初中物理的知识范围，从人类对大气压强的认识，历史上的大型演示实验，大气压强的本质，托里拆利和大气压力的发现，如何确定标准大气压，大气压和天气的关系，大气压强的利用，可一直写到飞机的升力是利用气压差进行飞行的等等，就是一篇很好的论文。 参考资料 还有好多其他资料，可按照你的兴趣和感受写 大气压强·格里克及其对真空研究的贡献 大气压强·关于大气压的问答（上） 大气压强·关于大气压的回答（下） 大气压强·大气压强的本质 大气压强·标准大气压 大气压强·大气压和天气的关系 大气压强·高山反应 大气压强·潜水病与减压病 大气压强·托里拆利(1608～1647) 大气压强·奥托·格里克(1602—1686) 大气压强·十七世纪对真空问题的研究 大气压强·托里拆利和大气压力的发现 大气压强·历史上显示大气压力的大型演示实验 大气压强·伽利略狱中会徒弟 格里克市外演马戏 大气压强·各种提水机械 大气压强·负压的利用 大气压强·马德堡半球实验 大气压强·大气压强的利用 大气压强·流体压强和流速的关系 大气压强·飞机机翼的升力 大气压强·空吸现象
1(1)P=F/S=密度*Vg=密度*hgS=800kg/m3(2)P0=F/Sp0=784N/m2P总=784+3136=3920N/m22.计算公式如上密度=800kg/m3压强=98N/m2+1960N/m2=2058
物理是一门历史悠久的自然学科，物理科学作为自然科学的重要分支，不仅对物质文明的进步和人类对自然科学认识的深化起了重要的推动作用，而且对人类的思维发展也产生了不可或缺的影响。随着科学技术的发展，社会的进步，物理已渗透到人类生活的各个领域。 在汽车上驾驶室外面的观后镜是一个凸镜利用凸镜对光线的发散作用和成正立、缩小的虚像的特点，使看到的实物小，观察范围更大，而保证行车安全。 汽车头灯里的反射镜是一个凹镜。 它是利用凹透镜能把放在其焦点上的光源发出的光反射成平行光射出的性质做的。 轿车上装有太阳膜，行人很难看清车中人的面孔，太阳膜能反射一部分光，还会吸收一部分光，这样透进车内的光线较弱。要看清乘客的面孔，必须要从面孔放射足够的光头到玻璃外面。由于车内光线较弱，没有足够的光透出来，所以很难看清乘客的面孔。 当汽车的前窗玻璃倾斜时，反射成的像在过的前上方的空中的，这样就将车内乘客的像与路上行人分离开来，司机就不会出现错觉。大型客车较大，前窗离地面要比小汽车高得多，及时前窗竖直装，像是与窗同高的，而路上的行人不可能出现在这个高度上，所以司机也不会将乘客在窗外的相遇路上的行人相混。 现在，人类所有令人惊叹的科学技术成就，如克隆羊、因特网、核电站、航天技术等，无不是建立在早期的科学家们对身边琐事进行观察并研究的基础上的，在学习中，同学们要树立科学意识，大处着眼、小处着手，经历观察、思考、实践、创新等活动，逐步掌握科学的学习方法，训练科学的思维方式，不久你就会拥有科学家的头脑，为自己今后惊叹不已的发展，为今后美好的甚或打下坚实的基础。
在撰写药学 毕业 论文过程中，一个好的论文题目除了给整篇 文章 画龙点睛外，还直接决定着论文的内容、范围、框架结构以及选用的参考资料。下面我将为你推荐药学毕业论文题目，希望能够帮到你! 药学毕业论文题目(一) 1. 抗生素滥用举例 2. 抗菌药合理使用 3. 处方药和非处方药管理现状研究 4. 药品的 广告 管理 5. 药品销售中存在的问题 6. 药物不良反应 7. 药物相互作用 8. 中西药合用的优缺点 9. 给药时间与人体生物节律 10. 药物依赖性 11. 药物代谢酶在药物合用中的作用 12. 给药方式与药物疗效 13. 影响药物作用的因素 14. 谈谈你对中药毒性的认识 15. 药代动力学参数及其意义 16. 解热镇痛抗炎药的不良反应调查 17. 抗高血压药物的合理应用 18. 糖皮质激素类药物的合理应用 19. 细菌对抗菌药物的耐药性 药学毕业论文题目(二) 1. GAP在中药发展中的应用。 2. 中药的质量控制(可以具体到某个药材或者某一种中药制剂) 3. 中药临床不良反应监控及分析(可以具体到某个药材或者某一种中药制剂) 4. 中药新药研究与开发的现状及思考 5. 请结合临床实践谈谈你对中药现代化的理解 6. 中药新制剂研制工艺研究(可以针对某一医院制剂) 7. 我国制药工业的研究现状和发展趋势 8. 制药工艺学教学模式及 学习 方法 的探讨 9. 药物(写一具体名字)的工艺优化方法的探讨 10. 药物(写一具体名字)的合成研究 11. 相转移催化剂的研究进展 12. 酶催化剂的研究进展 13. 新药研发中药品质量控制的探讨 14. 新药研发中对溶剂的选择原则 15. 药厂“三废”处理方法的探讨 16. 药厂污水处理方法的现状和发展趋势。 17. 高效液相色谱应用新进展 18. 固相萃取技术在药物分析中的应用 19. “设计性”实验在药物分析实验教学中的应用探讨 20. 高效液相色谱整体柱在药物分离分析中的应用进展 药学毕业论文题目(三) 1. 常用抗肿瘤药物的不良反应 2. 急性脑卒中患者凝血、抗凝和纤溶指标的测定及临床意义 3. 抗血小板治疗药物的临床应用 4. 溶栓药物的临床应用进展 5. 脑血管病治疗药物进展 6. 血栓形成机制及其治疗进展 7. 缺血性脑卒中单元规范化溶栓绿色通道的应用与管理 8. 支气管哮喘治疗药物研究进展 9. 肺结核的药物治疗进展 10. 糖尿病治疗药物研究进展 11. 降血脂药物研究进展 12. 抗艾滋病药物研究进展 13. 帕金森病的药物治疗进展 14. 恶性肿瘤防治现状 15. 原发性高血压病的药物治疗 16. 慢性阻塞性肺病的药物治疗 17. 国内植物药研究的新进展。 18. 国外植物药研究的新进展。 19. 2010年版药典(一部)在中药质量监控中的变化。 20. 植物资源在中药研究中的应用。 药学毕业论文题目(四) 1. ****药品的 市场营销 策划方案 2. ****药品 市场调查 报告 3. ****医药企业营销实务中的4PS组合运用 4. ****医药企业产品策略分析 5. ****医药企业价格策略分析 6. ****医药企业 渠道 策略分析 7. ****医药企业广告策略分析 8. ****医药企业公共关系营销策略分析 9. ******医药新产品市场定位分析 10. ******公司医药代表的管理 11. ****新医改背景下医药市场的特点及营销策略 12. ****农村医药市场的特点及营销策略 13. ****传统医药保健品企业的直销分析 14. ******医药商品的“绿色营销”。 15. ****医药企业物流运行中存在的问题分析 16. ****药品零售连锁企业探析 17. ****平价药店的价格策略分析 18. ****药品品牌管理 19. ****地区医药企业营销人员现状调查 20. ****医药企业的营销战略选择 猜你喜欢： 1. 药学专业毕业论文 2. 药学论文题目大全 3. 药学类毕业论文题目 4. 药学毕业论文选题 5. 药学系毕业论文题目
谈补阳还五汤对脑缺血大鼠神经功能及细胞形态的影响论文
脑缺血属中风范畴，是临床常见病，具有高发病率、高死亡率及高致残率的特点，严重危害着人类健康。迄今为止，国内外在治疗脑缺血及其后遗症方面还缺少有效的化学治疗药物。循证医学表明，中医药对缺血性脑卒中的治疗有一定优势。当前大量研究集中在中药对急性脑缺血损伤的保护作用。而脑缺血后的功能恢复是一个较长时间过程，目前对其进行较长时间观察的研究较少。出自清代王清任《医林改错》的补阳还五汤，是治疗缺血性中风及中风后遗症的经典名方，该方在临床上应用广泛且疗效确切，但其促神经功能恢复机制还需进一步阐明。本文采用大脑中动脉线栓法复制大鼠局灶性脑缺血模型，探讨了补阳还五汤较长时间多时间点对其神经功能的.保护作用，以期为治疗缺血性脑中风临床用药提供实验依据。
1 材料
1. 1 动物健康雄性SD 大鼠189 只，SPF 级，体重260 ～ 280 g，购自湖南斯莱克景达实验动物有限公司，生产许可证号SCXK( 湘) 2009-0004，动物合格证号004535。
1. 2 药物补阳还五汤处方来源于清·王清任《医林改错》，按原方组成: 黄芪120 g，赤芍4. 5 g，川芎3 g，归尾6 g，干地龙3 g，红花3 g，桃仁3 g，药材经湖南中医药研究院鉴定均符合《中国药典》2005 年版标准。补阳还五汤药剂制备: 饮片先用清水浸泡30 min，第一煎加药材及5 倍体积双蒸水，煎煮60min，二煎5 倍体积双蒸水，煎煮60 min，两煎混匀，浓缩至含生药2 g·mL - 1，冷藏待用。
1. 3 试剂10% 水合氯醛( 扬州市奥鑫助剂厂) ，多聚甲醛( 长沙市锦华化工有限公司) ，TTC( 红四氮唑，Sigma 公司) 。
1. 4 仪器Bx51 光学显微镜及IPP5. 1 图像分析系统( 日本Olympus) ，FA 型电子天平( 上海台之衡电子衡器有限公司) ，自动双重纯水蒸馏器( 上海玻璃仪器一厂) ，Finesse 325 型石蜡切片机( 英国Shando) 。
2 方法
2. 1 分组与给药将大鼠随机分为假手术组、模型组和补阳还五汤组，每组63 只，每组动物又分3 个时间点，即分别于首次给药后7， 14， 21 d 处死，每个时间点21 只动物。补阳还五汤组动物于术后2 h后开始给药，给药剂量为5 g·kg - 1·d - 1，每日ig 1次。模型组和假手术组动物均给予等体积蒸馏水。
2. 2 模型制备与评价参照文献采用大脑中动脉线栓法复制大鼠局灶性脑缺血模型: 10% 水合氯醛( 3. 5 mL·kg - 1 ) ip 麻醉，取颈正中切口长约3cm，逐层分离，结扎颈外动脉，夹闭颈内动脉、再结扎颈总动脉，于颈总动脉充盈分叉部下方约4 mm处将一长为4 cm 直径为0. 26 mm 的尼龙鱼线插入颈内动脉，直到遇到轻微阻力为止，固定尼龙线，缝合切口。假手术组仅切开皮肤、分离左侧颈总动脉后随即缝合。术后将动物置于放有清洁垫料的饲养盒内，自由饮水、进食。动物清醒2 h 后参照Longa及Bederson的5 分制法进行神经功能评分，分值在1 ～ 3 分者入组。0 分: 无神经损伤症状; 1 分: 不能完全伸展对侧前爪; 2 分: 向对侧转圈; 3 分: 向对侧倾倒; 4 分: 不能自发行走，意识丧失。评分越高，神经功能缺损越严重，反之亦然。不纳入标准: 评分低于1 分; 蛛网膜下腔出血; HE 染色无脑缺血病理改变; 未到时间点死亡。死亡等不足动物时随机替补。
2. 3 指标检测
2. 3. 1 TTC 染色测脑梗死面积比每组每个时间点5 只大鼠， 10% 水合氯醛麻醉后，断头取大脑，置于- 20 ℃ 冷冻20 min 后，自额极每隔2 mm 切1片。第1 刀在脑前极与视交叉连线中点处; 第2 刀在视交叉部位; 第3 刀在漏斗柄部位; 第4 刀在漏斗柄与后叶尾极之间，共A，B，C，D，E 5 片。用2%的红四氮唑染色，37 ℃下避光30 min，正常组织呈深红色，而梗死组织则为白色。拍照后选最大缺血断面C 片梗死面积，运用Image-Pro Express 图像分析系统扫描计算，取梗死面积占C 片大脑总面积的百分比表示。为消除梗死侧大脑半球因脑水肿造成的误差，按Swanson 方法进行校正后计算C 片梗死面积百分比( IS) 。IS = ( S1 - Sr) /2S1 × 100%S1: C 片健侧总面积; Sr: C 片患侧非梗死区面积。
2. 3. 2 神经功能评分每组每个时间点10 只大鼠，于术后2 h 及动物处死前1 h 进行神经功能评分。
2. 3. 3 HE 染色观察海马、皮质组织病理学变化每组每个时间点6 只。同2. 3. 1 取大脑后4% 多聚甲醛固定24 h，梯度乙醇脱水，常规石蜡包埋，脑冠状连续切片( 片厚5 μm) ，取含海马切片贴于载玻片上，随后HE 染色，光镜下观察比较各组大鼠左侧海马、皮质组织细胞形态病理学改变。
2. 4 统计学分析
所有数据以珋x ± s 表示，应用SPSS 19. 0 统计软件对数据进行统计分析，组间比较用单因素方差分析，P < 0. 05 被认为具有统计学意义。
3 结果
3. 1 各组脑梗死面积比较通过TTC 染色，假手术组着色比较均匀，为深红色; 7， 14， 21 d 模型组与补阳还五汤组染色不均匀，局部梗死区为白色，梗死部位在缺血侧顶叶大脑皮质、海马周围。梗死面积分析显示，模型组和补阳还五汤组随时间点后延脑梗死面积均逐渐缩小( P < 0. 05) ; 且7， 14， 21 d 补阳还五汤组梗死面积明显小于同时相模型组，差异具有统计学意义( P < 0. 05) 。
3. 2 各组神经功能评分情况假手术组各时间点大鼠神经功能评分均为0 分; 补阳还五汤组各时间点神经功能评分均较同时相模型组低，差异具有统计学意义( P < 0. 05) 。
3. 3 各组海马、皮质组织细胞形态学变化
3. 3. 1 海马假手术组海马细胞形态正常，细胞轮廓清晰可见，细胞核染色均匀，细胞排列整齐，间质着色均匀。7，14，21 d 模型组海马神经细胞皱缩，出现细胞核固缩，核边集严重，细胞内有空泡，细胞形态由椭圆形变成梭形、三角形，细胞间间距增大，间质染色稀疏，有空洞。7， 14， 21 d 补阳还五汤组海马细胞空泡样细胞较模型组明显减少，细胞形态明显改善，细胞排列较模型组整齐。7，14 d 补阳还五汤组仍存在少量核深染及空泡样改变细胞，但21 d 补阳还五汤组海马细胞形态接近假手术组。
3. 3. 2 皮质假手术组皮质细胞形态正常，边缘清晰，排列整齐，形态完整，胞核着色均匀，细胞间质染色均匀。7，14，21 d 模型组缺血细胞呈空泡样坏死，细胞形态丧失，细胞间间隙增大，染色变浅，呈网状改变; 残存细胞其体积缩小、细胞核固缩深染、细胞边界不清。补阳还五汤组各时间点皮质细胞空泡样细胞较同时间相模型组明显减少，细胞形态明显改善，细胞排列整齐，神经细胞核较清晰，细胞间隙染色较均匀。
4 讨论
局灶性脑缺血又称缺血性脑卒中，是由于脑的血液供应障碍，导致脑组织缺血、缺氧，所致相应区域脑梗死性坏死，大量神经元丧失，而产生相应的神经功能缺损症状与体征，是脑血管疾病中最为常见的临床类型。目前西医治疗脑缺血的主要方法包括溶栓、抗凝、降纤、扩血管、高压氧、介入治疗等，还有尚处于动物实验阶段的基因治疗、神经干细胞移植等。这些治疗方法中除了超早期( 发病3 h 内)溶栓治疗有效率高达21% ～ 93%，其他疗法效果并不确定。而且溶栓治疗因其严格的时间窗，意味着只有不到5% 的病人有机会进行这一治疗。因此，缺血性脑中风的病人约80% 留下不同程度的后遗症——神经功能缺损。
典型的缺血性脑卒中在临床上可按照病程分为3 期。第1 期急性期，脑卒中后1 个月内; 第2 期恢复期，脑卒中后2 ～ 6 个月内; 第3 期后遗症期，脑卒中6 个月后。补阳还五汤主要用于脑缺血恢复期及后遗症期治疗，是治疗脑缺血后遗症的首选方，临床应用疗效显著。因此在动物实验中我们观察的时间点最长达到缺血后21 d，这相当于人脑缺血后遗症期。本实验研究中，神经功能评分结果表明补阳还五汤能促进脑缺血后大鼠神经功能恢复。其作用机制有学者认为与促血管生成、扩血管、抗凝、溶栓等改善脑缺血局部微循环，减轻脑水肿及氧自由基损伤，保护脑组织，从而促进神经功能恢复。本实验室及国内其他实验室研究表明补阳还五汤能促进缺血后脑内神经干细胞增殖、迁移、分化，可能也是其促进缺血后神经功能恢复机制之一。通过比较各组动物脑梗死面积比，结果显示补阳还五汤各时间点分别较同时间相模型组脑梗死面积明显缩小。可能的原因有: 其一，补阳还五汤在脑缺血急性期起脑保护作用，抑制了大量神经元死亡与凋亡导致梗死面积变小; 其二，补阳还五汤促进缺血后脑组织再生、修复、代偿，而导致梗死面积较相应的模型组缩小; 二者也可能兼而有之。另外，通过比较补阳还五汤组与模型组缺血后海马、皮质组织学改变，结果表明补阳还五汤能明显改善细胞形态与排列，促进脑缺血损伤后组织修复。
总之，本研究证实了补阳还五汤具有降低脑缺血神经功能评分、减小脑梗死面积、改善脑组织细胞形态与排列的脑保护作用，为该药临床治疗缺血性脑卒中提供了有力的实验依据。
护理学科的核心竞争力在于护理专业地位与服务品质。下面是我为大家整理的护理论文，供大家参考。
心理因素与人的健康息息相关，处于分娩前后的初产妇更是心情复杂，不良的情绪可导致神经系统功能紊乱，使分娩不能按正常的机理进行，从而导致难产、手术产等。作为一名专业的助产人员，我们有责任使产妇在最佳的心理状态下顺利渡过分娩的全过程。在产科临床整个分娩过程中，做好产妇的心理护理具有很重要的作用。
1. 临产前孕妇的心理分析
心理分析 由于孕妇的 文化 程度，家庭背景，经济状况，孕产史的不同，孕妇的心理状态及各方面的需求也不尽相同。
1. 恐惧，紧张，兴奋 由于从媒体和亲戚朋友那里得来的片面的分娩知识，对分娩时将会出现的阵痛充满了恐惧和不安。
焦虑、烦躁 由于家庭因素的影响，对自己既要承受分娩的痛苦又要担心自己能否生一个满意的孩子。另外社会因素，例如本次分娩以初孕或者初产住院，对以往自己的孕产史如果说出来怕家人知道，不说又怕对本次分娩有影响。
心理护理 护理人员应该着装整洁大方，表情和蔼可亲。接触到孕妇后首先要与其亲切的交谈，掌握其第一手生理及心理资料，根据其不同的文化程度，给予孕妇不同语言方式的沟通，总之要让其有宾至如归的感觉。另外对一些特殊的孕妇，要在沟通中巧妙的让其领会到医院会对她的隐私做好充分的__。要耐心倾听孕妇的陈述，解答要热情自信，作各项检查一定要动作轻柔，准确无误。只有让孕妇对自己充分的信任才能更好的开展下一步的工作。
2. 临产后的心理分析及护理分娩过程中要严密观察孕产妇情况，给其以持续的生理，心理和感情上的支持。
第一产程从规律官缩到官口开全这段时间，是孕妇最痛苦也是决定产程能否顺利最重要的一段时间。这段时间要做好胎心、宫口情况的检测及 其它 一些医疗检测外，生活和心理护理尤为重要。这时，孕妇阵痛加剧，表现出异常紧张和焦虑，渴望引起别人的注意和得到关怀。紧张和焦虑能增加体内儿茶酚胺的分泌，使子宫收缩乏力。产程延长。根据调查显示，98%的产妇在分娩中有恐惧感，根据这样的情况，我院十年以来一直开展一对一陪产工作，效果很好，得到了家属和产妇的一致好评。
这个过程我们会有一个比较有 经验 的助产土一直陪着产妇，为产妇做产程观察，心理护理和帮助指导家属做好生活护理。我们所做的一切最主要的目的就是使产妇尽量减轻疼痛，缩短产程。要尽量在宫缩间歇时给产妇聊一些轻松愉快的话题(例如孩子的名字，怎样带孩子或者别的产妇比较感兴趣的)，宫缩时听一些舒缓的音乐，帮助产妇按摩腰骶部，教会产妇吸气呼气的 方法 ，或者根据需要采取一些药物阵痛 措施 。鼓励产妇进食(尽量是一些营养丰富利于消化的事物)，及时排小便，提倡自由体位，尽量满足产妇的各种合理需要。使产妇对你产生信赖感，鼓励其说出除阵痛外一切不舒服的问题，以便及时发现产程中的异常情况，及时解决问题。在无禁忌症的情况下，鼓励产妇使用分娩镇痛，会大大减轻产妇第一产程的痛苦，这就需要助产士更加严密的观察产程。
第二产程 宫口开全进入第二产程，产妇被送上产床，疼痛较前减轻，也由于之前已经把很多注意事项和产妇沟通的差不多了，这时产妇一般情绪比较镇定，但是不会配合用力，另外这时由于胎头的下降，脐带受压等原因胎心经常出现异常情况。这段时间助产人员更应该和颜悦色，忙而不乱，熟练果断，给产妇精神上的安慰和支持。出现异常情况要 报告 上级医师，一定要回避产妇，免得为其造成不必要的精神负担。指导产妇在宫缩时屏气，以增加腹压.促进胎儿下降及娩出。宫缩间歇时，全身肌肉放松，安静休息，等待下次宫缩时再作屏气。鼓励产妇喝水，吃高热量的食物(巧克力等)，为其擦汗等。要尽量一直陪在产妇身边，即使是写记录，也尽量要在产妇视野范围内，让她感觉到你一直在关心着她，给她信心，这样相互密切配合，保证胎儿顺利娩出。
2. 3第三产程 胎儿娩出后要及时抱给产妇看，尽量做好早期皮肤接触工作。产妇触摸新生儿，使其享受阵痛后的喜悦，并对其分娩过程中的配合作出肯定和表扬，是对产妇的极大精神安慰。同时要求她尽量保持平静的心理状态，不可以太激动，利于子宫收缩，减少出血。对于新生儿性别不理想的产妇，首先要向她输入正确的性别关(第一产程应该作好的)，另外可以告诉她 家属特别满意，特别高兴，一家人都很感谢她。帮助产妇做好早期母乳喂养。
3. 体会
精神因素可直接或间接的影响分娩，如何给予产妇安定情绪，精力充沛地完成分娩。作为一名专业的助产士，必须深刻地了解产妇的心理，用美好的语言，文雅的风仪，委婉的谈吐，轻而敏捷的动作去关怀、爱护产妇，从而取得产妇对我们的信赖和配合，顺利结束分娩。
只要我们能全心全意的为产妇作好各项工作，满足她们的心理生理各方面的合理需要，即使遇到产科某些不可预见的问题需要及时手术来结束分娩，产妇和家属也会体量和满意我们的工作。工作时间越久越感到自己知识面的狭窄，一个优秀的助产士不光要有过硬的专业知识和技术，还需要学习和掌握心理学，伦理学，社会学，药理学等方面的知识，以培养和提高自己判断，评价事物的能力。
【关键词】 缺血性脑血管病;血管新生;血管内皮生长因子;中医
缺血性脑血管病(ischemic cerebrovascular disease，ICVD)遗留的神经功能障碍一直是困扰人类医学的难题。最近的研究表明，脑缺血后神经元的修复不仅与营养因子、生长相关因子表达等有关，还取决于缺血区血管新生(angiogenesis，AG)营造的微环境[1]。AG是缺血区组织的抗损伤和神经元修复的结构基础，缺血性脑血管病治疗后AG可以促进中枢神经的再生[2]330[3]，并受AG相关因子的调控[4]。近年来，中医药对AG的研究逐渐展开，中医的“生脉”法、活血化瘀法、电针疗法等能促进缺血周围区的AG，从而挽救脑缺血半暗区濒死的周围组织细胞，减少后遗症。现将近些年来缺血性脑血管病AG的中西医研究概述如下。
1 脑缺血后AG相关因子的表达及调控机制
AG的概念首先由Hockel等于1993年提出。AG是指先前已经存在于组织的成熟血管内皮细胞通过增殖和游走以发芽或者嵌入的方式形成新的子代血管的过程。AG是从内皮细胞(EC)受到刺激增殖游走开始的，其 EC 来源于已存在的微血管内皮细胞。在正常成人，EC 和血管平滑肌不进行有丝分裂 ，但在生长发育、缺血缺氧、炎症及其他应激情况下，可以发生游走和分裂，从而启动AG的一系列过程[3]6-18。
血管生成生长与抑制因子
研究发现，在正常生理状态下，机体内的血管一经新生即保持高度的稳定性，受到许多具有正负向调节性质的关键分子(key molecule)即血管生长因子和抑制血管生长因子的调控[5]。血管生成生长相关因子参与AG的信号转导并起决定作用。目前已发现300多种AG诱导因子，如血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor，VEGF)、碱性成纤维细胞生长因子(bFGF)，转化生长因子(TGF)、促血管生成素-1(angiopoietin，Ang-1)等促血管生长因子和血管增生抑制因子如血管新生抑制素、内皮细胞抑制素、组织金属蛋白酶抑制剂、血栓反应素-1，2 (thrombospodin-1&2，TSP-1&2)、血小板因子-4(PF-4)等。其中VEGF、Ang-1、TSP-1和TSP-2与AG密切相关。VEGF是一种内皮细胞特异性有丝分裂原和活体AG诱导者，是迄今为止唯一被证明对血管形成起关键和特异性作用的生长因子[6], 在成体组织中，它能通过在血管内皮细胞上的2个酪氨酸激酶受体(Flt-1，KDR/Flk)结合启动AG中最初始的出芽过程，形成未成熟的血管;Flt-1可控制细胞的适度增殖和有组织地组合;KDR/Flk则启动细胞的增殖;Ang-1可通过与其同样在血管内皮细胞上特异性表达的酪氨酸激酶受体Tie2/Tek结合，参与新生血管的稳定、成熟和重构;TSP-1和TSP-2则与其在血管内皮细胞上的受体CD36结合，通过抑制细胞迁移和诱导凋亡以实现其血管增生的抑制作用[2]331。
细胞外基质(ECM)
细胞外基质(extracellular matrix，ECM)是调节内皮细胞生物学功能的微环境。ECM和内皮细胞特异性的生长因子相互作用,调节内皮细胞的形状和结构，促进增生。内皮下基底膜的降解、BBB的破坏和血浆外渗是内皮细胞迁移和新血管出芽的必要条件。许多血管因子参与了ECM成分的调节,如VEGF增加血管渗透性，Ang21可抑制其作用。基质金属蛋白酶(matrix metalloproteinase,MMPs)及其特异性内源性的组织抑制剂TIMPs参与了所有ECM成分的调节。MMPs是一族钙依赖性的蛋白水解酶，水解ECM[7]。它的作用可被TIMPs抑制。
MMPs还通过激活和释放VEGF、bFGF、IGF21 等影响血管新生。Romanic等用大鼠MCAO模型研究发现，基质金属蛋白酶29(MMP29)在MACO后12 h开始增加，24 h达到高峰。MMP29的染色主要存在缺血中心区和周围的内皮细胞、中性粒细胞中。MMP22表达的时间性同MMP29接近。在MACO前1 h静脉内注射MMP29的单克隆抗体可使梗死体积缩小30%[8]30-31。
AG的调控机制
AG机制在脑缺血后立即启动。许多血管生成生长因子在缺血后1 h即开始表达增加,TSP同时增加，1 d后与对照组相比,TSP下降到较低的水平[2]331。这表明缺血后经历一个从血管保护到血管新生的转换过程。脑缺血后许多分子相互和谐的作用有助于脑缺血后的血管新生。缺氧通过诱导缺血区周围的血管新生来代偿局部血供不足。缺氧诱导因子(HIF)在介导缺氧与血管新生的信号传递中起关键性的作用,缺氧细胞通过激活HIF 诱导VEGF等基因的表达。提示缺氧-HIF-VEGF/VEGFR系统-血管新生可能是主要的调节通路[9]。研究显示，血管内皮系统、血管外基质、蛋白水解酶系统、血管生成生长因子以及血流的剪切应力等因素参与了血管的生成。内皮细胞的增殖、迁移和管腔形成不但与促进抗血管生成因子有关，而且也受到基质降解蛋白酶和细胞间基质等因素的调节。
2 中医药对缺血性脑血管病AG的影响
中药
AG属于中医学“生脉”的范畴。“生脉”应该涵盖3方面的含义：一是血管管腔增粗;二是处于
关闭状态的血管出现再通现象;三是生成新的血管。中医认为，脉的柔韧、舒缩、生成以及血液的畅行与五脏的功能均有关系，其中以肾气为本，并依赖后天水谷精气的濡养。“气血互根、脉为血之府”,“经乃脉所有由之真路也，脉者，资使之肾间动气，资生胃中谷气，贯出于十二经脉”(《图注八十一难经辨真》)，因此，调整五脏阴阳气血，益气通脉使之平衡协调，可促进血脉之生成达到“生脉”功效，且益气活血生脉也包含有“祛瘀生新”的含义，瘀血去,则新血及新脉生,生新脉又反过来促进瘀血祛除。
梅爱农等[8]32-33观察中成药通心络胶囊干预大鼠脑梗死皮层AG与神经元凋亡的影响，结果显示：通心络干预组缺血皮质血管密度和VEGF阳性细胞数量均较对照组为高(P<);wstern><)。还观察了当归在mcao缺血损伤再灌注后3、6、12 h，1、3、7="" d不同时间点对vegf和层粘连蛋白表达的影响，结果显示当归组除再灌注后3="" h外各个相应时间点vegf蛋白表达明显增加，当归组层粘连蛋白在缺血再灌后3、7=""><)。提示当归促进缺血性脑损伤后血管生成。周琴等[11]用异硫氰酸荧光素(fitc)标记的右旋糖苷标记血浆,激光扫描共聚焦显微镜下观察阿魏酸钠(川芎素)对大鼠局灶性脑缺血再灌注脑血管形态和脑微血管直径的变化。结果显示，阿魏酸钠组在术后2、7、14 d的神经功能恢复均优于对照组。术后7=""><3>
电针
传统针刺疗法具有“整体良性的调节”作用，对机体发挥多环节、多水平、多途径的调节作用。针刺治疗脑卒中后遗症显效是否与调控血管新生有关的认识，正倍受关注。有研究表明，针刺可增加bFGF、胶质细胞源性神经营养因子的表达[16]，促进短暂性大脑中动脑闭塞(MCAO)大鼠VEGF星状胶质细胞的表达和梗死大脑血管的形成，增强急性脑缺血大鼠梗死灶周围VEGF、Flt-1的表达，减轻缺血后脑损伤，促进脑功能的康复。电针对高血压大鼠急性脑缺血损伤时神经黏蛋白表达递增有一定调控作用[17]。现代研究表明，电针大椎、百会穴可改善脑血流量，阻止脑缺血后血流量的下降，从而保护缺血性脑神经元的损伤，脑源性神经营养因子数量上升，增进缺氧缺血模型的神经修复功能，可使局灶性脑缺血大鼠脑组织神经生长因子免疫阳性表达在细胞数量上及强度上明显递增，从而阻止神经细胞内Ca2+超载，稳定细胞内环境。
3 展望
缺血性脑血管病AG的中西医研究是近些年来医学的 热点 。AG是机体在血管闭塞状态下的病理生理性代偿反应，除受其激活因子和抑制因子的严密调控外，还受到内皮细胞与细胞外基质交互作用的影响。AG属于中医学“生脉”的范畴。在中医理论指导下，中医的“生脉”法、活血化瘀法、电针等能促进缺血周围区的AG和中枢神经功能的恢复。由于中医药对AG研究刚刚开始,因而对单个指标研究较多，而对AG因子之间作用规律研究较少,应从AG系统出发,研究中医药促进AG的作用环节,以及这些环节相互作用规律。拓展中医药对AG的研究范围，开展对中药有效部位及有效单体的研究,以开发能促进AIS的AG特效中药。如果能用中医理论深入阐述疾患与AG的关系，这将会从AG视角为缺血性脑血管病的中西医结合研究和临床治疗与应用开辟新的领域。
【参考文献】
[1] 谭 峰.脑缺血中的微血管重建[J].中西医结合心脑血管病杂志，2006，4(4)：330-331.
[2] 谭 峰,顾 卫,万赛英. 血管内皮生长因子对缺血性脑损伤的保护作用[J].国外医学
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