不可以。经济类本科毕业论文的实证结果要么不显著，要么显著的部分低于20%的显著程度，在学术上很没有说服力，会影响论文通过。综上，经济类本科毕业论文10%显著性水平是不可以用得，不否和要求。
毕业论文格式要求毕业论文格式要求，包括以下几项内容：（一）一般部分1、按统一格式打印a4纸张2、封皮（“毕业论文一般部分”字样、班级、学生姓名、指导教师）3、正文部分具体要求与专题正文部分相同（见五、六）（二）专题部分1、封皮；2、毕业论文任务书；3、毕业论文指导教师意见书；4、毕业论文主审教师意见书；5、毕业论文答辩评语；6、论文部分；（1）标题（中文）（2）摘要（中文）（300字左右）；（3）关键字（中文）应选择3—5个规范的词作为关键词，以显著字符另起一行，排在内容摘要下方。（4）标题（英文）（5）摘要（英文）（6）关键字（英文）（7）目录（“目录”字样居中，目录写到文章的二级标题并标明页码）（8）正文（6000字左右）（9）参考文献（10）致谢论文一律按以上顺序装订。
不是必须的。毕业论文的类型不同对于数据的处理也不同，调查类的毕业论文为了体现调查的真实可靠性，必须出现数据，而开发设计类的毕业论文则只要能够完成预定的设计目标是否有数据对毕业论文没有影响。
看你是什么方法了，有的可以改
刚看了一篇外文文献，其中提到了几个变量之间的相关性分析。作者用SPSS得出A与B的相关性系数约为，但显著性水平大于即不显著。随后继续作回归性分析(未阐明是否是多元线性)结论是BETA值，显著性水平小于。因此有个疑问，既然相关性分析得出的结论是两已经不显著相关了，为何还要继续回归分析，回归分析不是得出具体的何种相关关系系数的吗?求正解。一种解释是:1、相关与回归在只有两个变量的情况下其实说的差不多是一回事。2、多变量情况下，可以用回归做预测，考虑调节变量，共线性问题，和多元回归一些其他功能，所以，继续做回归，还是两个变量，真的没必要，如果多变量情况下，还是可以考虑的。
SPSS。显著性差异 格式要求有没有的，呢
统计可以用很科学很复杂的方式去处理，也可以简单化的处理，主要看你数据的用途，如果不是需要发表论文之类，可以按以下简单方式来操作，spss的回归过程，已经包含了验证。1、在spss里把a、b、c、d四个变量对应的数据录入好。2、点analyze--regession--linear，在弹出框里，把变量d选定在dependent里，其他3个因子选到independent里。method里就用默认的enter。如果不需要看其他统计或验证的，直接点ok。结果里，r值就是回归的决定系数，代表各变量能解析因变量的程度。anova里，sig小于证明回归方程有效。constant对应的b值是截距。因子对应的beta值就是他们的标准化影响系数。最后公式可以通过看b值那列，a、b、c变量对应的b值为系数，分别相乘，最后加上constant常数值即可。
看看数据是否出现了错误，可以先认真的核查一遍，看看自己的计算过程是否正确，如果没有错误，那就更换下实验的数据的，把数据修改一下。
找到原因，重新做实验。如果做出的结果不显著，要分析一下，找出原因，重新做实验得结果。
再好好分析，用别的的数据、别的方法再去研究，得出新的分析结论。可以去咨询老师，看看是哪里出的错误，能及时纠正。
农学类毕业论文差异显著性标准采用什么法，第一不能有前人的论据观点，相同或者雷同都不会过关。第二采用的论据必须做到有迹可循，第三必须要有导师的推荐才是可以的。
上交论文后会给你结果是否显著1：实事求是法在结论部分坦诚，结论与预期不符，并分析为什么会造成这种结果：样本选择问题？数据收集问题？研究方法问题？还是单纯的预期不准确？进行了合理的分析之后，阐述实际的研究结果，不失为一种坦诚的、大度的、有效的方法。这种方法贵在实事求是，体现自己的态度：虽然我的学术水平确实一般，但是我的态度是端正的。老师一般不会难为这种学生的。2：鸵鸟法数据确实和预期不符，那么久摆在这里好了。反正答辩老师不会仔细看，他们不会发现这个问题的，看到就说不知道就是了。这种办法并不推荐，属于到最后没有时间修改的自暴自弃法。
论文中显著性水平标注方法：（1） 先将平均数由大到小排列（从上到下排列），在最大平均数后标记字母 a 。（2）用该平均数依...
进行科研，少不了做实验。得到实验原始数据后，要进行分析处理，来判断所得结果是否具有统计学意义上的显著相关性，是否支持研究设想，然后对数据结果进行解释，最后得出结论。 无论是期刊论文还是学位论文，在引言或前言(Introduction)中提出本研究的目的(aim/purpose)，和研究假设(hypothesis)，完成一系列的实验后，在报告方法(Materials and Methods)一节中，要进行数据分析。 通过数据分析，发现得出的结论具有相关性，从而验证了你的研究设想，实现了你的研究目的。 但也有可能实验结果的相关性不显著，得出的结果和研究设想不一致，甚至相反。你的第一反应也许是不理会那些数据，甚至想到要剔除掉它们。这是错误的做法。 一个科研人员应具备科研素质，尊重科学，严谨治学。其实相关性不显著，就是你实验的科学结论，只不过不支持你的研究设想罢了。你的实验结果证明你的设想不成立，从而否定了这一假设，这本身就是一结论。 一般情况下，如得出实验结果相关性不显著时，作者还要分析一下其原因，如样本不够大、变量不易控制、人为因素等。 下面以一篇SCI文章为例，来看看如果处理“不完美”的数据。 ❶We met with mixed success in our objectives. ❷We had believed that our results would indicate that trust was best described as a concept with two distinct dimensions. ❸Instead, we found an overall trust dimension that best characterized the data. ❹At least two plausible reasons may explain this difference, each providing rich areas for further research. ❺In part, some of the inconsistency may exist because of cross cultural variations. ❻In addition, some dissimilarity in results may exist because of methodological differences. 第一句话直接指出了部分结果与设想不一样，第二句和第三句分别阐述了原来的设想和实际得到的实验结果。第四句写出有两个原因，第五、六句具体分析了两个原因。
写的论文得出来的结果不显著，可以再改改呀，或者是找比自己学习好的人帮你看看问题出在了哪里
直接写出结论即可。不显著的话直接写出结论即可，说明之前的假设是不成立的。论文是一个汉语词语，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
我觉得可以适当的发散一下，这样会更加的丰富，变得更合适。