关于信息检索论文

关于文献与信息检索的论文

信息检索技术论文 – 基于网格的面向专业内容的Web信息检索 1 引言 近年来，互联网得到了迅速的发展，网上信息资源愈来愈庞大，且信息具有量大、分散、异构等特性，因此，传统的Web信息检索工具开始暴露出它性能低下的一面，具体体现在现有的信息检索工具对用户的要求常常是找出了几千甚至上万条记录，根本无法从中再细找，或者找到的内容和要找的内容不是一个专业领域的，造成信息无效的现象。但随着人们信息意识的增强，对信息内容及信息服务的需求也在不断的演变和发展，对获取信息的专业化、实效性等方面有了新的要求。如何针对专业领域中特定的用户群为他们提供专业的、度身量造的信息服务，使用户在尽可能短的时间内有效的找到最需要的信息内容是大家普遍关注的一个问题。本文利用网格计算、集群系统、XML等技术设计了一个基于网格的面向专业内容的Web信息检索体系结构，它能将地理位置分散的、异构的信息按地区按专业内容从逻辑上进行合理的组织和管理，为用户快速、有效地获取自己所需要的信息提供了一种方法。 2 基于网格的面向专业内容的Web信息检索体系结构的设计 网格计算是近年来国际上兴起的一种重要信息技术，其目的是将网上各种资源组织在一个统一的大框架下，为解决大型复杂计算、数据服务和各种网络信息服务提供一个方便用户使用的虚拟平台，实现互联网上所有资源的全面连通，实现信息资源的全面共享。 为解决不同领域复杂科学计算与海量信息服务问题，人们以网络互连为基础构造了不同的网格，他们在体系结构，要解决的问题类型等方面各不相同，但网格计算至少需要具有三种基本功能：资源管理、任务管理、任务调度。本文设计的信息检索体系结构，围绕网格计算的基本功能及信息检索的特点，主要有以下三个层次组成：见图1 （1） 网格结点：结点是网格计算资源的提供者，本系统主要是由一系列的集群系统组成，它们在地理位置上是分布的，构成了一个分布检索群体，作为信息共享的基础结构平台。集群系统负责整个集群范围内的信息管理，维护和查询。 （2） 网格计算中间件：中间件是信息资源管理和用户任务调度、任务管理的工具。它是整个网格信息资源管理的核心部分，它根据用户的信息请求任务，在整个网格内负责信息资源的匹配、定位，实现用户任务到集群系统的映射。 （3） 网格用户层：主要为用户应用提供接口，支持用户对所需要的信息资源进行描述、创建、提交等。 图1 本系统的主要思想是在逻辑上将地理位置分散的、异构的信息划分、组建成多个集群系统，集群系统对集群内的资源进行管理和任务调度，再利用网格中间件对各集群系统进行管理，从而形成对整个网格资源的管理，并对用户的信息需求进行统一的管理和调度。这种管理模型既可以尊重各个集群系统的本地信息管理策略，又可利用中间件在全局意义上对网格信息资源进行管理。 1 集群系统的设计 由于Web信息资源数量十分庞大，用户在利用现有搜索引擎检索信息时面临一个海量数据的查询问题，往往造成在消耗巨大的通信资源后依然存在资源查不准、查不全的问题。目前基于单一系统映射的Web服务器集群系统能把若干服务器用局域网连接成一个整体，并使其从客户端看来就如同一台服务器在服务，这使得在逻辑上合并、组织地理位置分布的信息资源成为可能。因此本文首先考虑采用分布协作策略，将Web信息资源按地区按专业内容分割，一方面使信息资源数量相对缩小，便于数据的组织、管理和维护，另一方面按专业内容易于制定一个公用的XML规范，便于集群内各类信息资源的描述，从而可建立一个基于XML的面向专业内容的信息集成系统。集群系统的具体结构见图2。 集群服务器主要由接口Agent，基于专业内容的XML信息集成系统、资源服务Agent、资源发布Agent等组成。其中接口Agent根据任务提供的接口参数登记、接收、管理各种信息资源请求任务，并提供安全认证和授权。资源服务Agent根据信息资源请求任务，利用XML信息集成系统提供的数据，为用户提供实际的资源检索操作，并将检索结果信息发送给用户。资源发布Agent用于向网格中间件提供本地信息资源的逻辑数据及接口参数。 下面主要说明基于专业内容的XML信息集成系统的构造方法： XML（the eXtensible Markup Language）是 W3C于1998年宣布作为Internet上数据表示和数据交换的新标准，它是一种可以对信息进行自我描述的语言，它允许开发人员通过创建格式文件DTD（Document Type Definitions）定制标记来描述自己的数据，DTD规范是一个用来定义XML文件的语法、句法和数据结构的标准。 XML使用普通文本，因此具有跨平台的优点，XML的优点在于（1）简单、规范性：XML文档基于文本标签，有一套严谨而简洁的语法结构，便于计算机、用户理解；（2）可扩展性：用户可以自定义具有特定意义的标签，自定义的标签可以在任何组织、客户、应用之间共享；（3）自描述性：自描述性使其非常适用不同应用间的数据交换，而且这种交换是不以预先定义一组数据结构为前提，因此具有很强的开放性；（4）互操作性：XML可以把所有信息都存于文档中传输，而远程的应用程序又可以从中提取需要的信息。XML数据是不依赖于某个特定的平台的应用，因此它为基于特定专业内容的表达提供了一种极好的手段，可以作为表示专业内容的语言。 目前人们研制Web信息集成系统其基本方法可分成两类：存入仓库法（the ware-housing approach）和虚拟法(the virtual approach)，可使用这两类方法利用XML在数据组织和交换方面的优越性，采用格式文件DTD和XML文档表示基于专业内容的集成模式和集成模式与资源之间的映射，建立基于XML的Web信息集成系统，其结构与获取信息的工作过程参见文献[2]。 图2 2 网格中间件的设计 图3所示的网格中间件的主要功能是（1）消除不同用户与集群系统之间数据表达的差异，使信息资源数据对用户来说是透明的；（2）管理、维护Web上分布的各集群系统，网格中间件以关系数据库方式记录所有集群系统及其所包含的专业内容的逻辑信息，对关系数据库的操作可维护集群系统的分布式逻辑，使本结构在可变性和扩充性上具有柔性；（3）接受用户的信息请求任务，能快速定位于满足要求的集群系统，通过对关系数据库的查询实现用户信息请求任务与集群系统的对应关系。 内部主要功能模块说明如下： （1） 接收Agent模块：主要用于登记、接收、管理各种信息资源请求任务，并提供安全认证和授权。 （2） 关系数据库及数据服务Agent：关系数据库记录了所有集群系统及其所包含的专业内容的逻辑信息。数据服务Agent提供集群系统对关系数据库的使用权限和对数据记录的增加、删除、检索和修改等操作。 （3） 格式转换Agent模块：提供用户信息资源请求文档与各集群系统中文档的格式转换功能。由于XML是自定义的，各用户对同一数据有不同的表示方法（对信息资源描述存在差异）由于XML文档中这种格式差异体现在与之相关的DTD/Schema上，因此经过格式转换，可使信息资源的格式对用户是透明的。 （4） XML文档分析Agent模块：提取格式转换后的XML文档中各个标签，通过查询网格中间件中的关系数据库，实现用户信息请求任务与集群系统的对应关系，并得到满足条件的集群系统的相关信息，获取各集群系统的接口参数。 （5） 发送Agent模块：将转换过的信息资源请求XML文档发送到相应的集群系统中。 其中Agent技术是解决分布式智能应用问题的关键技术，Agent是指能够自主地、连续地在一动态变化的、存在于其它系统中运行的、且不断于环境交互的实体。在系统中引入Agent可使系统具有人的特征，代表用户完成用户的任务，并能动态适应环境的变化更好地满足用户的需求，提高信息检索的能力。

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信息检索技术论文 –基于网格的面向专业内容的Web信息检索1 引言近年来，互联网得到了迅速的发展，网上信息资源愈来愈庞大，且信息具有量大、分散、异构等特性，因此，传统的Web信息检索工具开始暴露出它性能低下的一面，具体体现在现有的信息检索工具对用户的要求常常是找出了几千甚至上万条记录，根本无法从中再细找，或者找到的内容和要找的内容不是一个专业领域的，造成信息无效的现象。但随着人们信息意识的增强，对信息内容及信息服务的需求也在不断的演变和发展，对获取信息的专业化、实效性等方面有了新的要求。如何针对专业领域中特定的用户群为他们提供专业的、度身量造的信息服务，使用户在尽可能短的时间内有效的找到最需要的信息内容是大家普遍关注的一个问题。本文利用网格计算、集群系统、XML等技术设计了一个基于网格的面向专业内容的Web信息检索体系结构，它能将地理位置分散的、异构的信息按地区按专业内容从逻辑上进行合理的组织和管理，为用户快速、有效地获取自己所需要的信息提供了一种方法。2 基于网格的面向专业内容的Web信息检索体系结构的设计 网格计算是近年来国际上兴起的一种重要信息技术，其目的是将网上各种资源组织在一个统一的大框架下，为解决大型复杂计算、数据服务和各种网络信息服务提供一个方便用户使用的虚拟平台，实现互联网上所有资源的全面连通，实现信息资源的全面共享。 为解决不同领域复杂科学计算与海量信息服务问题，人们以网络互连为基础构造了不同的网格，他们在体系结构，要解决的问题类型等方面各不相同，但网格计算至少需要具有三种基本功能：资源管理、任务管理、任务调度。本文设计的信息检索体系结构，围绕网格计算的基本功能及信息检索的特点，主要有以下三个层次组成：见图1（1） 网格结点：结点是网格计算资源的提供者，本系统主要是由一系列的集群系统组成，它们在地理位置上是分布的，构成了一个分布检索群体，作为信息共享的基础结构平台。集群系统负责整个集群范围内的信息管理，维护和查询。（2） 网格计算中间件：中间件是信息资源管理和用户任务调度、任务管理的工具。它是整个网格信息资源管理的核心部分，它根据用户的信息请求任务，在整个网格内负责信息资源的匹配、定位，实现用户任务到集群系统的映射。（3） 网格用户层：主要为用户应用提供接口，支持用户对所需要的信息资源进行描述、创建、提交等。 图1本系统的主要思想是在逻辑上将地理位置分散的、异构的信息划分、组建成多个集群系统，集群系统对集群内的资源进行管理和任务调度，再利用网格中间件对各集群系统进行管理，从而形成对整个网格资源的管理，并对用户的信息需求进行统一的管理和调度。这种管理模型既可以尊重各个集群系统的本地信息管理策略，又可利用中间件在全局意义上对网格信息资源进行管理。1 集群系统的设计由于Web信息资源数量十分庞大，用户在利用现有搜索引擎检索信息时面临一个海量数据的查询问题，往往造成在消耗巨大的通信资源后依然存在资源查不准、查不全的问题。目前基于单一系统映射的Web服务器集群系统能把若干服务器用局域网连接成一个整体，并使其从客户端看来就如同一台服务器在服务，这使得在逻辑上合并、组织地理位置分布的信息资源成为可能。因此本文首先考虑采用分布协作策略，将Web信息资源按地区按专业内容分割，一方面使信息资源数量相对缩小，便于数据的组织、管理和维护，另一方面按专业内容易于制定一个公用的XML规范，便于集群内各类信息资源的描述，从而可建立一个基于XML的面向专业内容的信息集成系统。集群系统的具体结构见图2。集群服务器主要由接口Agent，基于专业内容的XML信息集成系统、资源服务Agent、资源发布Agent等组成。其中接口Agent根据任务提供的接口参数登记、接收、管理各种信息资源请求任务，并提供安全认证和授权。资源服务Agent根据信息资源请求任务，利用XML信息集成系统提供的数据，为用户提供实际的资源检索操作，并将检索结果信息发送给用户。资源发布Agent用于向网格中间件提供本地信息资源的逻辑数据及接口参数。下面主要说明基于专业内容的XML信息集成系统的构造方法：XML（the eXtensible Markup Language）是 W3C于1998年宣布作为Internet上数据表示和数据交换的新标准，它是一种可以对信息进行自我描述的语言，它允许开发人员通过创建格式文件DTD（Document Type Definitions）定制标记来描述自己的数据，DTD规范是一个用来定义XML文件的语法、句法和数据结构的标准。 XML使用普通文本，因此具有跨平台的优点，XML的优点在于（1）简单、规范性：XML文档基于文本标签，有一套严谨而简洁的语法结构，便于计算机、用户理解；（2）可扩展性：用户可以自定义具有特定意义的标签，自定义的标签可以在任何组织、客户、应用之间共享；（3）自描述性：自描述性使其非常适用不同应用间的数据交换，而且这种交换是不以预先定义一组数据结构为前提，因此具有很强的开放性；（4）互操作性：XML可以把所有信息都存于文档中传输，而远程的应用程序又可以从中提取需要的信息。XML数据是不依赖于某个特定的平台的应用，因此它为基于特定专业内容的表达提供了一种极好的手段，可以作为表示专业内容的语言。目前人们研制Web信息集成系统其基本方法可分成两类：存入仓库法（the ware-housing approach）和虚拟法(the virtual approach)，可使用这两类方法利用XML在数据组织和交换方面的优越性，采用格式文件DTD和XML文档表示基于专业内容的集成模式和集成模式与资源之间的映射，建立基于XML的Web信息集成系统，其结构与获取信息的工作过程参见文献[2]。图2 网格中间件的设计图3所示的网格中间件的主要功能是（1）消除不同用户与集群系统之间数据表达的差异，使信息资源数据对用户来说是透明的；（2）管理、维护Web上分布的各集群系统，网格中间件以关系数据库方式记录所有集群系统及其所包含的专业内容的逻辑信息，对关系数据库的操作可维护集群系统的分布式逻辑，使本结构在可变性和扩充性上具有柔性；（3）接受用户的信息请求任务，能快速定位于满足要求的集群系统，通过对关系数据库的查询实现用户信息请求任务与集群系统的对应关系。内部主要功能模块说明如下：（1） 接收Agent模块：主要用于登记、接收、管理各种信息资源请求任务，并提供安全认证和授权。（2） 关系数据库及数据服务Agent：关系数据库记录了所有集群系统及其所包含的专业内容的逻辑信息。数据服务Agent提供集群系统对关系数据库的使用权限和对数据记录的增加、删除、检索和修改等操作。（3） 格式转换Agent模块：提供用户信息资源请求文档与各集群系统中文档的格式转换功能。由于XML是自定义的，各用户对同一数据有不同的表示方法（对信息资源描述存在差异）由于XML文档中这种格式差异体现在与之相关的DTD/Schema上，因此经过格式转换，可使信息资源的格式对用户是透明的。（4） XML文档分析Agent模块：提取格式转换后的XML文档中各个标签，通过查询网格中间件中的关系数据库，实现用户信息请求任务与集群系统的对应关系，并得到满足条件的集群系统的相关信息，获取各集群系统的接口参数。（5） 发送Agent模块：将转换过的信息资源请求XML文档发送到相应的集群系统中。其中Agent技术是解决分布式智能应用问题的关键技术，Agent是指能够自主地、连续地在一动态变化的、存在于其它系统中运行的、且不断于环境交互的实体。在系统中引入Agent可使系统具有人的特征，代表用户完成用户的任务，并能动态适应环境的变化更好地满足用户的需求，提高信息检索的能力。文秘杂烩网

文献检索与信息检索的关系

文献检索含义(Information Retrieval),是指将信息按一定的方式组织和存储起来,并根据信息用户的需要找出有关的信息过程,所以它的全称又叫“信息的存储与检索,这是广义的信息检索狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分,即从信息集合中找出所需要的信息的过程文献检索步骤：文献检索是一项实践性很强的活动,它要求我们善于思考,并通过经常性的实践,逐步掌握文献检索的规律,从而迅速、准确地获得所需文献一般来说,文献检索可分为以下步骤： （1）明确查找目的与要求 （2）选择检索工具 （3）确定检索途径和方法 （4）根据文献线索,查阅原始文献 文献检索方法（1）、直接法又称常用法,是指直接利用检索系统（工具）检索文献信息的方法它又分为顺查法、倒查法和抽查法 （1）顺查法 顺查法是指按照时间的顺序,由远及近地利用检索系统进行文献信息检索的方法这种方法能收集到某一课题的系统文献,它适用于较大课题的文献检索例如,已知某课题的起始年代,现在需要了解其发展的全过程,就可以用顺查法从最初的年代开始,逐渐向近期查找 （2）倒查法 倒查法是由近及远,从新到旧,逆着时间的顺序利用检索工具进行文献检索的方法此法的重点是放在近期文献上使用这种方法可以最快地获得最新资料 （3）抽查法 抽查法是指针对项目的特点,选择有关该项目的文献信息最可能出现或最多出现的时间段,利用检索工具进行重点检索的方法 （2）、追溯法是指不利用一般的检索系统,而是利用文献后面所列的参考文献,逐一追查原文（被引用文献）,然后再从这些原文后所列的参考文献目录逐一扩大文献信息范围,一环扣一环地追查下去的方法它可以像滚雪球一样,依据文献间的引用关系,获得更好的检索结果 （3）、循环法又称分段法或综合法它是分期分交替使用直接法和追溯法,以期取长补短,相互配合,获得更好的检索结果

文献生产的积累性、广泛性和文献利用的专指性，是文献检索的社会需求。为此，文献工作者便在搜集文献并使之有序化的同时，还编制各种检索工具或建立各种数据库等，这些都是使文献具有可检性以适应社会需求的业务基础工作。一．文献检索及其原理 何谓文献检索？文献检索是一个查找文献的过程。《中华人民共和国国家标准情报与文献工作基本述语》(GB4884-85)对文献检索定义为:“从存贮的文献中找出特定文献的过程。”联合国教科文组织《文献与情报工作辞典》(1976年版)则定义为：“从一个文献集合中查找专门文献的活动、方法与程序。”两者表述方式虽有不同，但其内涵是一致的。即文献检索是从众多的文献群中查找出符合特定需要的文献信息的全部活动过程。从这个意义上讲，文献检索也就是信息检索(Information Retrieval)。按其查找对象的不同可分为三种不同类型的检索： (一)书目检索，这是以检索工具(书目、索引、文摘、题录)为检索对象的一种检索。凡是查找某一主题(时代、地区、著者、文种等)有关文献的检索过程，均为书目检索。如“汕头经济特区投资环境研究都有哪些文献？”其检索结果是一条条的书目记录，包括论著题名、作者、文献出处等书目数据记录。 (二)事实检索(Fact Retrieval)，这是以事实为检索对象，要求查出文献中的某些基本事实记录。如“汕头第一城与安居工程项目，李嘉诚先生各投资多少？他是否出席了项目签字仪式？”“汕头经济特区三资企业，生产高新技术产品最有发展前途的厂家有哪几家？”这不仅需要查出记录这些事实的资料，而且还要从中进行分析、比较，才能作出肯定性的回答。因此，事实检索也译作事项检索，属于数据检索的范畴。 (三)数据检索(Data Retrieval)，这是以数据为检索对象要求查出文献中所载的专门数据，包括统计数据、计算公式、图表，以及物性数据、化学物质数据等。如“1994年汕头港进出口贸易额各多少？”“海湾大桥跨度有多长？建在妈屿岛上的铁索吊塔有多高？所用水泥、钢绳性能如何？”等，其检索结果都是经过高度浓缩可供直接利用的数据情报。 上述三种类型检索所提供的书目记录或事实性答案或数据，均来源于文献中的知识记录，属信息检索的范畴。文献检索是信息检索中最为主要的检索。 文献检索与一般的阅览既有联系又有区别。阅览是获取新知识的手段，也是文献检索筛选文献内容的过程，其中情报意识是关键。其区别在于：首先，所涉文献范围及其用书的目的有特殊需要与一般需要之别。文献检索是在文献海洋查找特定信息，强烈的情报意识支配着检索的全过程。而阅览往往是在一本书、一篇文章、一张报纸等个体文献中获取或多或少的新知识。其次，文献检索需要利用一定的工具，如书目、索引等检索工具；字典、词典、百科全书、手册、年鉴等参考工具书以及数据库等检索系统，否则事倍工半，甚至无从下手。一般的文献阅览只是遇到疑难问题时才利用参考工具书。其中利用工具书释疑解难的过程即是文献检索的过程。 文献检索与文献存贮有着密切的关系。存贮是为了有效的检索和利用；检索必须遵循文献存贮的方法；检索是存贮文献的逆过程，即用什么方法存贮文献信息，就用同样的方法把所需的文献或相关的知识，如数据、信息查找出来。这就是文献检索的基本原理。 文献存贮与检索示意图： 存贮过程 检索过程 文献内容 检索需要 │内容 │内容 ↓分析 ↓分析 内容概念 内容概念 │文献 │ ↓描述 ↓ 信 息 检 索 语 言 ↓ ↓ 检索标识 提问标识 ↓ ↓ �检 索 工 具 或 检 索 系 统 │ │ └—————→结 果←—————┘ 还可参照:_htm

回答 您好，您的问题我已经看到了。正在整理答案，马上回复您 、文献信息检索的含义、分类、检索语言 1、文献信息检索： 文献检索含义 是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息过程，所以它的全称又叫“信息的存储与检索,这是广义的信息检索。狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，相当于人们通常所说的信息查寻。 计算机信息检索，是指以计算机技术为手段，通过光盘和联机等现代检索方式进行信息检索的方法。 一次文献 (primary document)：是指作者以本人的研究成果为基本素材而创作或撰写的文献，不管创作时是否参考或引用了他人的著作，也不管该文献以何种物质形式出现，均属一次文献。 二次文献 (secondary document)：是指文献工作者对一次文献进行加工、提炼和压缩之后所得到的产物，是为了便于管理和利用一次文献而编辑、出版和累积起来的工具性文献。检索工具书和网上检索引擎是典型的二次文献。 三次文献 (tertiary document)：是指对有关的一次文献和二次文献进行广泛深入的分析研究综合概括而成的产物。如大百科全书、辞典等。 零次文献 它是指未经过任何加工的原始文献，如实验记录、手稿、原始录音、原始录像、谈话记录等。零次文献在原始文献的保存、原始数据的核对、原始构思的核定(权利人)等方面有着重要的作用。 用检索标识与文献的存储标识相比，如果能够取得一致，就叫"匹配"，就可得到"命中文献"。 2、文献检索语言 文献检索语言是一种人工语言，用于各种检索工具的编制和使用、并为检索系统提供一种统一的、作为基准的、用于信息交流的一种符号化或语词化的专用语言。检索语言按原理可分为3大类： (1)、分类语言 它是将表达文献信息内容和检索课题的大量概念，按其所属的学科性质进行分类和排列，成为基本反映通常科学知识分类体系的逻辑系统，并用号码（分类号）来表示概念及其在系统中的位置，甚至还表示概念与概念之间关系的检索语言。 (2)、主题语言 是指经过控制的，表达文献信息内容的语词。主题词需规范，主题词表是主题词语言的体现，词表中的词作为文献内容的标识和查找文献的依据 (3)、关键词语言 指从文献内容中抽出来的关键的词，这些词作为文献内容的标识和查找目录索引的依据关键词不需要规范化，也不需要关键词表作为标引和 更多21条 

论文信息检索

主要分为快速检索、标准检索和专业检索。1、快速检索：只有一个检索框，不限定字段、词位及词频，系统将在全文中进行检索匹配。2、标准检索：可以限定各类检索字段、规定词频等，进行有效地布尔逻辑组合检索，减少检索冗余，提高检索效率。3、专业检索：提供按照用户实际需要组合逻辑表达式的检索方式，这种方式可以有效提高检准率。扩展资料检索的内容包括1、分类统计（1）中国正式出版的7000 多种自然科学、社会科学学术期刊发表的文献量及其分类统计表；（2）各期刊论文的引文量、引文链接量及其分类统计表；（3）期刊论文作者发文量、被引量及其机构统计表；DCNKI中心网站访问量及分IP地址统计表。2、知识检索有文献搜索、数字搜索、翻译助手、图形搜索。3、专业主题（1）学术资源：全面的学术资源网站导航。（2）学术统计分析：对学术文献进行绩效评价及统计分析。

文献期刊博硕士会议报纸外文文献年鉴百科词典统计数据专利标准更多>> 指数 法律 图片 成果 古籍 引文 手册 更多>> 文献全部分类 基础科学 工程科技Ⅰ辑 工程科技Ⅱ辑 农业科技 医药卫生科技 哲学与人文科学 社会科学Ⅰ辑 社会科学Ⅱ辑 信息科技 经济与管理科学 全部                导航 高级检索 跨库选择                  期刊博硕会议报纸图片年鉴统计数据 专利成果标准法规古籍外文工具书 期刊采编评价中心引文 优先出版学术不端独家 企业医院农业政府 科研法律教育建筑 吾喜杂志文艺科普手机报 书刊超市文化政报手机辞典 知识管理软件下载 数字出版平台更多

综述：关键词搜索，口语化搜索转化为关键词搜索口语化搜索，例如：“怎么把我iphone手机上的照片传到电脑上”，简化为关键词搜素"iphone照片 传到电脑”。限定特定网站（site），site：将搜索范围限定在特定站点中，你如果知道某个站点中有自己需要的东西，就可以把搜索范围限定在这个站点中，提高查询效率。限定文件类型（filetype），这个命令在搜索专业文档、资料时很好用如：很多专业文档都是pdf、ppt、doc、jpg格式。限定时间（20XX20XX），用时间语句20xx—20xx实现特定时间内的关键词搜索。减去某关键词（减号-），用“—”排除特定关键词。将关键词限定在标题中（intitle），这样可以避免百度找到许多零零散散，相关度很低的内容，大大提高搜索效率。信息检索(Information Retrieval)，是用户进行信息查询和获取的主要方式，是查找信息的方法和手段。信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作。信息检索方法包括，普通法、追溯法和分段法。

文献检索与信息检索

文献检索含义(Information Retrieval),是指将信息按一定的方式组织和存储起来,并根据信息用户的需要找出有关的信息过程,所以它的全称又叫“信息的存储与检索,这是广义的信息检索狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分,即从信息集合中找出所需要的信息的过程文献检索步骤：文献检索是一项实践性很强的活动,它要求我们善于思考,并通过经常性的实践,逐步掌握文献检索的规律,从而迅速、准确地获得所需文献一般来说,文献检索可分为以下步骤： （1）明确查找目的与要求 （2）选择检索工具 （3）确定检索途径和方法 （4）根据文献线索,查阅原始文献 文献检索方法（1）、直接法又称常用法,是指直接利用检索系统（工具）检索文献信息的方法它又分为顺查法、倒查法和抽查法 （1）顺查法 顺查法是指按照时间的顺序,由远及近地利用检索系统进行文献信息检索的方法这种方法能收集到某一课题的系统文献,它适用于较大课题的文献检索例如,已知某课题的起始年代,现在需要了解其发展的全过程,就可以用顺查法从最初的年代开始,逐渐向近期查找 （2）倒查法 倒查法是由近及远,从新到旧,逆着时间的顺序利用检索工具进行文献检索的方法此法的重点是放在近期文献上使用这种方法可以最快地获得最新资料 （3）抽查法 抽查法是指针对项目的特点,选择有关该项目的文献信息最可能出现或最多出现的时间段,利用检索工具进行重点检索的方法 （2）、追溯法是指不利用一般的检索系统,而是利用文献后面所列的参考文献,逐一追查原文（被引用文献）,然后再从这些原文后所列的参考文献目录逐一扩大文献信息范围,一环扣一环地追查下去的方法它可以像滚雪球一样,依据文献间的引用关系,获得更好的检索结果 （3）、循环法又称分段法或综合法它是分期分交替使用直接法和追溯法,以期取长补短,相互配合,获得更好的检索结果

文献检索方法主要有人工文献检索法和检索系统（工具）文献检索法。

文献信息检索具有广义和狭义两种含义。广义的文献信息检索包括文献信息的存贮和查找两个眨递过程。文献信息存贮是对文献信息进行收集、标引及著录，并加以有序化编排，编制成文献信息检索系统的过程。文献信息查找是从大量的文献信息中查找出用户所需的特定信息的过程，也就是把表达用户信息需求的提问特征，与检索系统中的标识进行对比，以便从中查出一致的信息。 随着计算机技术的发展，文献信息检索从手工检索进入计算机化阶段，并正向信息处理自动化和检索全文化、智能化、网络化方向发展，其检索内容、应用领域和普及范围也在迅速扩展。由于用户的信息需求多种多样，信息检索技术也在不断发展变化，进而产生了多种类型的信息检索。按检索对象可区分为数据检索、事实检索及文献检索；按检索方式区分为手工信息检索和计算机信息检索； 按检索要求区分为强相关检索和弱相关检索；按检索性质区分为定题检索和回溯检索；按检索的信息形式区分为文本检索和多媒体检索。

确定与课题相关的关键内容确立合适的索引或材料来源确定与研究有关的潜在的标题有选择地将材料按内容或重要性程度排序或分类对包含相关的信息摘要或总结，并写出文献评论;(文献评论包括：限制和确定研究课题及假设，与当前研究有关的思路和方法，该领域研究者已做的工作)教育文献检索的主要方法：顺查法、逆查法、引文查找法、综合查找法

信息检索和文献检索

首先在Google 学术搜索里进行搜索，里面一般会搜出来你要找的文献，在Google学术搜索里通常情况会出现“每组几个”等字样,然后进入后，分别点击，里面的其中一个就有可能会下到全文，当然这只是碰运气，不是万能的，因为我常常碰到这种情况，所以也算是得到全文文献的一条途径吧。可以试一下。同时,大家有没有发现,从Google学术搜索中,还可以得到一些信息,Google学术搜索中会显示出你搜索文章的引用次数,不过这个引用次数不准确,但是从侧面反应了这篇文章的质量,经典文章的引用次数绝对很高的同时如果你用作者进行搜索时,会按引用次数出现他写的全部的文章,就可以知道作者的哪些文章比较经典,在没有太多时间的情况下,就可以只看经典的

文献检索(Information Retrieval),是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息过程，所以它的全称又叫“信息的存储与检索(Information Storage and Retrieval),这是广义的信息检索。狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，相当于人们通常所说的信息查寻(Information Search)。 数据检索（data retrieval）是将经过选择、整理和评价（鉴定）的数据存入某种载体中，并根据用户需要从某种数据集合中检索出能回答问题的准确数据过程或技术。按查询问题的要求，分为简单检索（即单一因素的检索）和综合检索（即综合条件检索）。数据文件组织方式不同，数据检索的技术方法亦不同。对于顺序结构文件，常见方法有顺序检索、分块查找法、两分检索等。对于随机结构文件，常采用直接地址法、杂凑（hash）法等。地理信息系统中空间数据检索常涉及目标空间分布范围（行政区域、地理范围或空间关系等）及目标属性类型（地形高度、坡度、土地利用现状等）两个方面的综合条件 事实检索是情报检索的一种类型。广义的事实检索既包括数值数据的检索、算术运算、比较和数学推导，也包括非数值数据 (如事实、概念、思想、知识等) 的检索、比较、演绎和逻辑推理。它要求检索系统不仅能够从数据 (事实) 集合中查出原来存入的数据或事实，还能够从已有的基本数据或事实中推导、演绎出新的数据或事实。例如，该系统中存储有如下事实：①李明是A校的学生。②A 校的学生都学外语。如果该系统是一个事实检索系统，则它应当能回答某用户提出的“李明学外语吗?”这种问题。事实检索是情报检索中最复杂的一种。它要求系统中的数据和事实以自然语言或接近于自然语言的方式存储。不仅要存入各种数据或事实单元，还要存入各单元之间的语义关系、句法关系以及各种有关的背景知识。允许用户用自然语言提问，并能用自然语言作答。更重要的是，系统必须具有一定的逻辑推理能力和自然语言理解功能。

文献信息检索具有广义和狭义两种含义。广义的文献信息检索包括文献信息的存贮和查找两个眨递过程。文献信息存贮是对文献信息进行收集、标引及著录，并加以有序化编排，编制成文献信息检索系统的过程。文献信息查找是从大量的文献信息中查找出用户所需的特定信息的过程，也就是把表达用户信息需求的提问特征，与检索系统中的标识进行对比，以便从中查出一致的信息。 随着计算机技术的发展，文献信息检索从手工检索进入计算机化阶段，并正向信息处理自动化和检索全文化、智能化、网络化方向发展，其检索内容、应用领域和普及范围也在迅速扩展。由于用户的信息需求多种多样，信息检索技术也在不断发展变化，进而产生了多种类型的信息检索。按检索对象可区分为数据检索、事实检索及文献检索；按检索方式区分为手工信息检索和计算机信息检索； 按检索要求区分为强相关检索和弱相关检索；按检索性质区分为定题检索和回溯检索；按检索的信息形式区分为文本检索和多媒体检索。