理解要求： 仔细审查考官提供的反馈意见，了解你为什么没有通过，哪些方面需要改进。找出你没有达到的具体标准和论文中的弱点。寻求指导： 与你的学术顾问或导师联系，讨论你的结果，并就如何继续下去寻求指导。他们可以就如何解决需要改进的地方提供宝贵的见解和建议。非正式申诉： 花点时间彻底了解考官提供的反馈意见。注意任何具体的提议或建议。这将帮助你确定论文中最需要注意的地方。如果你对这次的结果不满意，可以根据学校的政策提出正式的申诉请求，但需要注意的是，英国大学的申诉审核比较严格，要想尽最大可能赢得胜利，最好还是找像海马课堂这种的专业申诉机构，他们会帮助你准备得更加全面并符合学校政策。反思和分析： 对你以前的工作进行反思，分析失败的原因。考虑是否是由于缺乏理解、研究不足、组织不力或任何其他因素所致。找出根本原因将有助于你做出适当的改变。创建一个行动计划： 制定一个明确的行动计划来解决所发现的问题。将计划分解成较小的任务，并为每项任务设定现实的截止日期。这将有助于你在修改过程中保持有序和专注。寻求额外的支持： 如果有必要，考虑寻求额外的支持或资源。这可能包括参加研讨会或向你大学的写作中心寻求帮助。他们可以提供研究技术、写作技巧和有效的论文结构方面的指导。修订和改进： 根据反馈意见和你的行动计划，努力修改你的学位论文。密切关注需要改进的地方，并进行必要的修改。确保你能解决考官提出的所有问题。寻求反馈： 如果可能的话，在修改过程中向你的导师或主管征求反馈意见。他们可以提供指导和建议，帮助你进一步改进。校对和编辑：在重新提交论文之前，请彻底校对和编辑，以确保论文没有语法和结构错误。如果需要，可以考虑寻求专业校对或编辑的帮助。保持动力和毅力： 记住，挫折是学习过程的一部分。在整个修改过程中保持积极性和持久性。相信自己的能力，并致力于做出必要的改进。
那就说明你这个问卷设计不合理嘛。两个办法：
论文没过解决办法：
1、先找到自己毕业论文没过的原因，比如是因为查重率过高、格式错误还是因为什么原因。
2、根据原因来进行申诉，一般来说，毕业论文还有一次重新提交的机会，把握好这一次机会也还是可以顺利毕业的。
论文改写注意事项：
1、高质量改写
如果只是单纯的替换同义词，那根本算不上改写，一个优秀的改写应该是将内容理解后，修改语态、修辞手法、叙述手法并添加进自己的理解，在论文降重和连贯性上，还是非常有效的。
2、保持独立性
有的时候，与同学合作进行论文的创作，也是会被怀疑是学术不端的，有不少同学就是在这个地方遇到了麻烦。但是如果有一个合适的署名，那么就不会有这种问题了。
3、数据转化
保证论文中的数据等内容是自己通过实验收集来的，直接编造或者抄袭数据也是不可行的。同时也可以将数据的格式进行一个转变。提高论文美观度的同时，还能够降重。
这么说吧，我当时是自己苦哈哈找了英国的留学论文辅导机构来帮我argue拿到重提交的机会的。想想都惨……如果你需要别人帮忙论文的话，你可以试试我找的英国翰思教育。老师很负责，我觉得责任心和服务意识是非常重要且不能缺少的一环，尤其是毕业论文这么重要的事情，他们就是会给你匹配合适的老师，BG都亮的清清楚楚，不存在造假啥的，不用担心什么骗啊啥的。
相关性分析不通过可以不放，但毕业论文最好要放，对相关性分析不显著结果需要进行合理解释。一般期刊论文不放的，因为篇幅有限。但是作为一个规范，会做这个检验，只是不在论文里面贴出来。一般实证论文中，相关性分析主要用途在于检查回归模型中自变量是否具有严重的多重共线性。
那就说明你这个问卷设计不合理嘛。两个办法：
很正常啊，做出来的是阴性结果，在讨论的时候就探讨下为什么出现阴性结果咯，是有混杂因素没有控制，还是样本量的问题
呵呵，改数据吧，一般很少有论文的数据是想要的结果
论文查重没通过会有什么样的后果，今天小编就来给大家说说，如果第1次论文查重没有通过，或者是经过修改后再次进行查重还没有通过，会出现什么样的后果？其实我们都知道，如果论文常说没有达到学校的要求，一旦学校对论文作出不合格处理，那么学生就要把论文内容进行重新修改。如果学生认为学校给出的处理有不妥当的，可以向学校提起申诉。每个学校都有自己的申诉流程，对结果有异议的同学可以按照申诉程序提交申诉书，老师就会对你提出的申诉逐条进行审核和分析，然后给出最终的意见。不合格的论文经过修改后，如果对查重结果有异议的论文是否能授予学位，这需要由学校委员会对院分委会的意见进行讨论，然后再做最最终的决定。如果论文重复率过高，那基本就无法通过了。如果申诉后学校依然判定论文为不合格，那么学生是需要承担相应责任的，通常修改合格后可以参加答辩，如果没有通过审核就会被延迟答辩时间或者是取消答辩资格。严重的还会给出处分，开除学籍等，这些处理。学校要求重复率在10%内，如果重复率在40以上，就会被延期答辩时间，此外还有三种不同的处理方式：1、重复率在11~20%内的。将由导师结合章节重复率情况来对论文内容进行检查，查看是否存在学术不端行为，按照查重结果做出详细处理。如果导师认为内容不需要再做修改，那么该学生可以在导师签字确认的情况下参与本次答辩，如果是需要再次修改，那么需要改后再次进行论文查重。2、重复率在21%~40%内的。必须进行修改后再次进行查重，如果重复率依然没有达标，那么就会延长答辩时间。3、重复率高于41%(包含41%)。那么此次请求穴位是无效的，半年后才能再次申请，学生需要对自己负责，对于毕业论文要进行认真修改，修改完成后交给导师审阅，没问题后进行论文查重，之后参加答辩。
很多学校已经公布了答辩日期，对于大四毕业生来说，目前应该进入论文查重阶段。不同学校对毕业论文查重率要求不一样。以前只有硕士、博士毕业论文需要查重，现在本科毕业论文也要进行查重，不过本科毕业论文查重率要求不高，低于30%就可以毕业。01查重率并不是越低越好查重率越高，表示所写的论文和其他论文重复度越大，如果查重率高于70%以上，基本上就要延期答辩了。有些学生为了保险起见，用尽各种办法降低查重率，甚至不降到5%以下都觉得不保险。其实，完全没有必要，查重率并不是越低就代表毕业论文写得越好，两者之间不存在线性相关性。02毕业论文允许部分文字重复论文中包含研究背景、文献综述，这部分肯定重复度肯定会比其他部分要高。有些原理、定理在很多论文中都会重复出现，这部分文字肯定也会被判定为重复文字。引用其他论文观点时，也可能会引起查重率增加。这些都是写毕业论文必然会出现的现象，因此，学校允许有30%左右的文字重复。03过低的查重率可能会影响论文质量有些同学一味地追求过低的重复率，把这些已知的研究背景、原理和公式换了个说法，或者替换其他词语。也有学生为了降低重复率，把论文改得面目全非，语句不通，连中学生的作文都不如，这样肯定达不到毕业的要求。这样做的话会使论文显得不专业，语句也可能不会很通顺。我在参加答辩时，曾见过一个学生的论文查重率为1%，这不符合常规，仔细检查他的论文发现，论文中的文字部分都被替换成了图片。因为图片不会被检查系统判定为重复文字，所以查重率变得很低，这属于投机取巧，肯定不会通过答辩。所以说，没有必要追求过低的重复率，重复率不代表论文质量，只要达到学校要求就可以了。
令向量组的线性组合为零（零向量），研究系数的取值情况，线性组合为零当且仅当系数皆为零，则该向量组线性无关，若存在不全为零的系数，使得线性组合为零，则该向量组线性相关。
通过向量组构成的齐次线性方程组解的情况判断向量组的线性相关性；线性方程组有非零解向量组就线性相关，反之，线性无关。通过向量组的秩研究向量组的相关性。若向量组的秩等于向量的个数，则该向量组是线性无关的，若向量组的秩小于向量的个数，则该向量组是线性相关的。
扩展资料：
注意事项：
一个向量线性相关的充分条件是一个零向量。
两个向量a、b共线的充要条件是a、b线性相关。
三个向量a、b、c共面的充要条件是a、b、c线性相关。
n+1个n维向量总是线性相关。（个数大于维数必相关）
向量组α1～αs中有一零向量是向量组线性相关的充分条件，不是必要条件。
参考资料来源：百度百科-线性相关
参考资料来源：百度百科-向量
令向量组的线性组合为零（零向量），研究系数的取值情况，线性组合为零当且仅当系数皆为零，则该向量组线性无关，若存在不全为零的系数，使得线性组合为零，则该向量组线性相关。
通过向量组构成的齐次线性方程组解的情况判断向量组的线性相关性；线性方程组有非零解向量组就线性相关，反之，线性无关。通过向量组的秩研究向量组的相关性。若向量组的秩等于向量的个数，则该向量组是线性无关的，若向量组的秩小于向量的个数，则该向量组是线性相关的。
定义
若x1=c1，x2=c2，…，xn=cn代入所给方程各式均成立，则称（c1，c2，…，cn）为一个解。若c1，c2，…，cn不全为0，则称（c1，c2，…，cn）为非零解。若常数项均为0，则称为齐次线性方程组，它总有零解（0，0，…，0）。两个方程组，若它们的未知量个数相同且解集相等，则称为同解方程组。
无论你使用什么查重平台、软件（正规途径）得到了这个结果，在考虑误差上下弹性变量的情况下，的查重率已经可以通过大部分审核了。
但为了提高查重的准确性，你可以选择在多个测试系统或者某个较权威的平台多次查重来巩固查重结果，各个平台还会有相应等级的查重选项，比如说词条、内容、不同的数据库（中英文），同时也要注意输入文档时的格式，基本上告别“学术不端”了。
多网站查重一直是论文精细降重的必要工序和保障，而且不同平台的查重侧重点不一样，可以帮助撰稿人全方位的审查文章。特别像作者对的查重率无法确定时，可以继续选择查重，也只有查重数据准确了，才能增加降重的效能。
在选择了特定网站查重之后，建议再利用常用的查重网站PaperPass、Paperyy、PaperAsk、万方、维普和比较权威的知网系统（高校常用的查重系统）。在选择辅助性查重系统时也要考虑资金投入和文章重复率高低的问题。如果重复率很高，建议先用Paper系列检测出大概重复区块，适当改善之后再用知网最后敲定。当然像题主这样的查重率比较低的情况，建议利用Paper系列的特定词句标红显示就可以了。
其实无论是对于查重率高或低的论文（0%除外），一般都是遵循以上的查重途径和工具。个人可以根据查重的不同阶段选择相匹配的网站和功能。当然，像题主这样的查重率可以再利用以上方法再巩固一下，不过基本上是没什么问题的。
毕业论文查重率低是好事，但是你可以先询问一下你的学长学姐，这个查重率是否合理。
像我是学文的，我们的查重率要求在百分之十左右，如果是百分之二点二，会被老师质疑你是否有理论支撑。因为我们学文学的都是从作品里面剖析出自己的见解，所以必须要有原文或者名人的理论支撑。
如果你是学理科的，我觉得这个查重率算是棒棒的，因为据我了解，理科的毕业论文基本都是靠数据跟实验支撑起来，而你的百分之二点二，不仅不会被老师质疑，可能还会被老师赞赏你的原创率高。
如果你跟我一样，是学文科的。你完全可以放心大胆的在你的毕业论文里直接摘抄你的参考文献，或者是增加原文句子。
像我们专业，直接就是硬性要求必须要有15条引用参考文献。如果你的参考文献不多，可以用这个办法，像我学姐的毕业论文，本来是百分之二，用了这个办法之后，达到了百分之八。最后成功通过了答辩。
真的是人生建议，文科生的毕业论文一直要控制在百分之十左右，因为有一个学长就是因为论文查重率只有百分之三，而被答辩老师骂哭。真的非常惨烈了。
当你不知道你的这个查重率是否符合你的专业要求时，导师的意见是你的方向。注意的是，不要问刚带第一届的导师，要问那种老教师。一般老教师在答辩方面经验十足。如果你的导师是新老师的话，你吃的亏可能就会多一些。
像我的学姐，因为导师是刚来的，什么也不知道。她自己也懒得去请教老教师，于是在答辩时被指出格式不对，还有毕业论文的逻辑不清晰。被答辩老师一通乱骂，真的是非常的难受了。
低于5%的查重率还是比较困难的。
首先，本科论文查重率5％的概念意味着这个查重率很低。因为在大多数高校，本科生的查重率在30％以下就足够了。研究生毕业论文查重率达到10%-20%即可。
本科毕业论文的查重率要求：
1、查重率≦30%，毕业论文合格，可以申请毕业论文答辩；查重率<10%，可以申请评定校级优秀论文；查重率<15%，可以申请评定院级优秀论文。
2、30%<查重率<50%，查重检测不合格，给予修改时间至少为一周，修改后查重率<30%为通过，可申请答辩，若仍未通过，则取消答辩资格。
3、查重率≧50%，查重检测不合格，由学校组织专家对论文进行学术不端行为的评定，若认定存在严重抄袭行为，则取消答辩资格。而且，无论是本科生还是研究生，5％都远低于相关标准，也就是说这篇论文也很优秀。
相当于这篇论文完全没有抄袭的痕迹，然后在知网相关的官方查重中，它会在所有的数据库和论文的文库中进行对比检测，所以在这样的查重中达到5％是非常强的。一般来说，这样查重率的论文完全是自己独立思考完成的，可以评选学校优秀论文。
其次，论文查重率5%的论文是非常少见的，现在互联网上文献泛滥，写作论文时，多少会引用一些别人的参考文献，会引用一些别人的观点，论文查重率一般会比较高，我们降低论文查重率需要掌握一定的技巧。
本科论文查重率达到5%，我们可以通过改变重复部分的语句来降低重复率，通常用的方法有替换重复语句的同义词，中英文翻译，主动句改被动句，重复部分截图插入等方法来进行降重。
最后，论文中不仅有文本内容重复，还可能有数据和公式重复，数据内容也有必要进行降重，但是数据公式降重不能通过修改来进行，我们只能进行截图来降低重复率，目前大部分论文查重系统对图片是无法查重的。
低论文重复率应该是很多毕业生的梦想，但绝大多数学生，并不清楚怎样才能降低自己的论文重复率，认为越低越好，最好不要有一点重复率，但事实是这样的吗？答案是否定的，就像有一句这样的话，“过犹不及”，所以不要太低追求论文重复率。
重复率低并不意味着没有学术造假，有的同学论文完成重复率为0，那可以吗？事实上，的确有一些学生的论文重复率是零，但并不意味着他就能顺利通过评审和论文答辩，因为这种情况非常少，并不只是论文重复率低就行了，还需要通过学校导师以及院校领导的检查，因为论文代写，在毕业季是非常常见的事情，“优秀”的论文还是相对较少的。
重复率低不代表学术水平高，在论文查重时。论文重复率低固然比较重要，但如果超过合理的阈值，就意味着论文之间缺乏契合度，而且论文研究的价值极低，如果被认定为这种情况，可能就会引起导师质疑，认为你的论文缺乏理论依据。
重复率低不代表质量高，其实每个学校都会设置一个合理的重复率，只要你的毕业论文的重复率低于这个数值就可以获得答辩资格，因此没有必要过于降低论文重复率，只要保持原意不变，逻辑清晰就没问题，如果为了降重而改变了原意就会导致论文质量得不到保障，甚至会出现逻辑混乱、结构不完整的现象。
重复率低不代表就能获得答辩的资格，都知道论文检测是一个系统性的工程，你提交的检测报告只是机器检测的一个结果，而机器无法检测出你毕业论文的“思路”和“逻辑”，导师还会针对这两点进行人工审核，即使你的重复率特别低，但是如果逻辑不清、论点模糊，导师也不会让你参加论文答辩。
毕业论文的重复率要求达标无可厚非，但不是为了降重而降重，因为论文的核心是学术研究价值，所以千万不要过于追求论文重复率而忘记自己的初心是啥了。
重新选择变量、提高模型。1、重新选择变量：模型中选择的自变量与因变量之间的关系不明显，重新选择自变量或者增加自变量，进一步挖掘变量之间的关系。2、提高模型：选择的模型形式不合适，可以对模型进行改进或者优化，提高模型的拟合效果。
Pearson相关性指的是两个变量间线性相关强弱的程度，其绝对值越大表明相关性越强。但显著相关与线性不显著相关并不矛盾，说明总辐射与贵州API显著相关，但并不显著线性相关，应该是因为两者的相关性为非线性的。
其取值范围在（0,1），可以用百分数表示。如果决定系数R2越接近1，说明因变量不确定性的绝大部分能由回归方程解释，回归方程拟合度越好。反之，如果R2不大，说明 回归方程的效果不好，应该进行修改，可以考虑增加新的自变量或者使用曲线回归。
（1）当样本量很小时，此时得到一个较大的决定系数，这个决定系数也可能是虚假的。
（2）即使样本量不小，决定系数很大，也不能肯定自变量与因变量之间是线性关系，这可能是因为曲线回归效果更好的结果。尤其是当自变量的取值范围很窄时（例如：李克特5分量表），线性回归效果通常较好，这样的线性回归方程是不能用于外推预测的。
（3）当计算出一个很小的决定系数，例如 R2 =时，与相关系数的显著性检验相似，如果样本量n不大，就会得到线性回归不显著的结论，而在样本量很大时，就会得出线性回归显著的结论。这时，无论是否显著，都应该尝试改进回归的效果，如增加自变量，或者采用曲线回归等。