我给你一些思路．
电脑：WIN10
软件：免费
软件：Stata
1、首先，在Stata中输入代码（ssc install asdoc, replace）安装外部命令asdoc。
2、安装完成后，打开我们的数据，小编这里以Stata自带的数据auto为例。
3、下面，小编做一个mpg和weight变量对price变量的回归分析，并把结果直接导出到Word里。输入命令：asdoc reg price mpg weight 。如图所示，Stata会自动生成一个名为“”的文件。
4、点击打开文件，可以看到，我们想要的回归分析结果已经导出到该Word文档里了。
5、之后我们只需要调整下格式即可，是不是很方便呢？
知网面啊尤其经济类论文找《经济研究》面论文外American economic review等top经济期刊论文少论文附stata程序另外stata journal期刊纯介绍stata 操作与；
help xtmelogit
stata分析问卷数据清洗内容很多，可以使用网页在线版本的spssau进行分析，智能化分析结果，人代智能时代的好东西，教授让用的好用
计量经济学stata感悟 计量经济学是应用经济学中非常重要的一个分支，它的目的是通过运用数理统计方法建立经济模型，定量评估经济理论、检验假设以及解决经济问题。Stata是一种常用的应用软件，可以实现计量经济学的数据处理、模型建立和结果分析。在学习和应用计量经济学和Stata的过程中，我得到了许多启发和感悟。 数据分析的基础 在计量经济学中，数据分析是非常重要的一个环节。通过对数据进行分析，可以建立合理的经济模型，并对经济理论进行验证。在使用Stata进行数据分析时，要注意数据的准确性和完整性。在数据清洗和处理的过程中，要严格遵循数据处理的原则和方法，并及时发现和处理异常数据点。另外，在分析数据时还需要注意变量之间的关系。要根据变量之间的相关性来选择合适的分析方法，避免出现多重共线性等问题。对于缺失数据的处理，也需要根据情况选择合适的方法，如删除、插补和模型估计等。 模型建立的思路 模型建立是计量经济学中的核心环节之一。在建立模型时，要注意选取合适的变量，并根据经济理论和数据特点进行合理的假设。在选择变量时，还要注意变量的可观测性和可操作性，并尽量避免使用冗余变量和无关变量。在建立模型的同时，还需要注意模型的参数估计和效果评估。对于不同的模型，可以使用不同的方法进行参数估计，如最小二乘法、极大似然法等。在评估模型效果时，可以采用不同的评价指标，如R方、调整R方、残差平方和等。此外，还可以使用F检验、t检验等方法对模型效果进行显著性检验。 结果分析的应用 在进行计量经济学应用时，要注意结果分析的应用和实践。通过对模型的参数估计和效果评估，可以对经济理论进行定量验证，并得到相关政策的建议和指导。此外，在进行实践应用时，还需要对模型的可靠性和鲁棒性进行检验，避免模型的误导性和失真性。总之，计量经济学和Stata是非常实用的工具，可以有效地解决经济问题，并为经济决策提供科学的依据。在进行计量经济学应用时，要注意数据分析的基础、模型建立的思路和结果分析的应用，以提高计量经济学应用的精度和实效性。
剔除变量***drop *** 当观测值符合某条件时，剔除观测值：drop if ***
专业课成绩很多英国院校在计算GPA时，更看重大一之后的专业课，专业课的GPA往往高于基础课。院校最后一年的论文也很重要，因为不少英国院校在算分时，论文会在总成绩中占据很大的比重。语言成绩很多英国院校都可以在取得offer后，再提交语言成绩，但这并不意味着英国院校不注重语言成绩，相反很多英国院校都有明确的语言要求。而且英国政府也有针对留学生的雅思成绩标准，如果你没有足够的雅思成绩，势必影响留学签证的办理，直接关系到你留学成功与否。面试成绩有些学校在你学分GPA不够，但如果英国留学申请中PS解释得当的情况下，有可能会给你一个面试机会，因为英国院校很看重工作经验等软实力，愿意通过申请材料来了解学生的个人情况。如果你在面试中有精彩的表现，取得较高的面试成绩，那么英国院校的门将再次对你敞开。而且提供面试机会的学校中，不乏英国知名院校。
英国硕士留学毕业时间一般在6月份和11月份，因为英国学校基本上都有两种入学时间，选择的入学时间不同，毕业时间也会有所差异。如果学员选择在春季的时候入学，大多数学校都是在6月份毕业，在这个阶段通常不需要学员再回到学校领取毕业证书，学校会为其邮寄回国。如果学员是在秋季的时候入学，一般只要将毕业论文完成之后就能毕业，但这个阶段毕业证书通常要在毕业典礼上领取，毕业典礼的举行还需要半年时间，所以正式的毕业时间大多都在11月份左右。当然如果没有参加毕业典礼，学校也会为其邮寄到国内。
英国学硕毕业论文68分是中等水平。
因为英国论文一般的及格起步线，本科40分，研究生50分。所以学硕论文68分的属于中等或稍偏上。拿80以上可谓是超级学霸了。一般来讲，我们国内的留学生到英国，不少人自身英语水平并非强项，不太容易给到高分的。
简介：
毕业论文（graduation study），按一门课程计，是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节，为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。
从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行 科学研究探索的具有一定意义的论文。一般安排在修业的最后一学年（学期）进行。
学生须在教师指导下，选定课题进行研究，撰写并提交论文。目的在于培养学生的科学研究能力；加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练；从总体上考查学生学习所达到的学业水平。
温馨提示：如果你是以下读者，请继续阅读本文 英国大学硕士在读或即将入学 希望学期论文目标分70+（优秀） 自我介绍 大家好，首先做下自我介绍。我是一枚在北京工作的英语教师，8年英语教学经验，教授课程涉及学科英语、托福备考和雅思备考。2017年9月份入读莱斯特大学Applied linguistics and TESOL专业，去年9月以Distinction一等学位的成绩硕士毕业。希望通过这篇文章书面反思总结自己学习过程的同时，对即将或正在拥有相同经历的你也有所帮助！ 论文70+是什么标准？ 留学过英国的小伙伴们都清楚，英国大学考试或论文成绩分为三档：50－59分通过（Pass), 60-69分良好（Merit), 70＋优秀(Distinction)。 以下是我硕士阶段所有的论文成绩，平时大多数学期论文作业得分70+，毕业论文得分70+，并因此获得了在2019年4月英国利物浦举行的全球英语教学峰会(IATEFL)分享研究成果的机会。 言归正传，如何写一篇70+ 英国大学硕士论文？用一个公式简短地回答这个问题：提前规划＋高效地阅读理解＋边读边写＋反复修改＋研读老师修改反馈。下文将用亲身经验详述。 第一、提前规划 为什么要提前规划？为了更充分合理地利用时间，规划能将写论文拆分成若干个小任务，能预估每项小任务所需的时间，进而指导我们合理分配时间并保质保量地完成论文。同时，规划还能预留充足的时间，规避风险, 从写完初稿到论文截止日的期间，可能随时发现不少问题，比如少论据，欠字数，超字数......总之，预留的时间越充裕，就越不怕意外。记得我在提交毕业论文的前1周，发现自己分析错了采集上来的数据，幸亏预留了最后一周火速修改错误，否则就要与Distinction擦肩而过了。 规划什么？确定选题、制作working plan，列出从着手到完成过程中待办事项和时间，心中有数。 那提前多久规划呢？我个人的经验： 课程进度过半时开始规划 ，确切地说，可以思考选题问题了：是否可以从已学内容中切入？是否可以从接下来几周学习内容中选择一个方向？带着这样的思考上课，我在结课前便能能迅速锁定选题，结课前还能与老师沟通几个来回，吃颗定心丸。 围绕确定好的选题后制定working plan. 以下是我在写毕业论文时制定的学习计划，仅供大家参考。 第二、高效地阅读理解 虽然这里的重点貌似是阅读，但关键词实际上是 高效和理解 。 海量地阅读，相信这是一句耳熟能详的论文写作忠告。一篇优秀的论文一定基于大量的阅读，但大量的阅读却未必产出一篇高分论文，甚至有时候可能也不是决定因素。我毕业论文的文献引用数是78个，而我的一位英国同学则牛逼地引用了167个，最后我俩都拿到了70+。 那什么才是决定性因素呢？我认为第一个关键词是高效，即有策略地阅读。读硕期间的一位导师曾说过 Read strategically at MA level（在硕士学习期间要有策略地阅读）。当然，策略阅读有不同视角的解读，每种解读都会让我们从中受益。 比如在二语习得的文献中就介绍了不少阅读策略，比如精读、泛读、跳读和浏览等，这些阅读策略在范亚飞老师的《未走过，已懂得》一书中也有专业系统的介绍，大家感兴趣的可以参考。 在念完硕士课程后，我对高效的阅读策略也有了自己的理解。 逐篇阅读这一方法听上去非常用心，读一篇完整的研究报告或者文章可能最快需要半小时甚至更久，读完70篇理想状态下则需要2100分钟，也就是三十多小时，关键是硕士学位攻读期间，我们需要同时完成3-4篇论文，有时还要同时参加讲座，研讨和社交，所以现实的苦逼，时间精力的有限不允许我们逐篇阅读， 因此我们必须另辟蹊径－－分主题阅读,反复阅读经典文献（肯定不完善，欢迎大家补充）。 高效之分主题阅读 第一个策略是 分主题阅读， 根据论文提纲中，集中阅读某一主题的文章节选。好处有：增强对这一主题的理解；另外，也有助于系统思考撰写这一主题的思路，因此阅读更有针对性，时间投入产出比高，记得自己在写关于某一概念的段落时，刚阅读完了7-8个相关的文章节选，便已经初步构建完了写作思路。 高效之反复阅读经典文献（Seminal paper) 第二个策略是反复阅读几篇经典文献，比阅读多篇文献更有用，Less is more. 从经典文献中，我们不仅能理解某领域的所有重要概念和研究成果，还能学习优秀发表论文的写作思路，指导我们当下的写作，还能让我们发现论文写作切入的角度。读一遍肯定是不够的，就和识人一样，见一次聊一次不能全面了解这个人，文章读一遍所接收到的信息不全面，理解程度不深刻。我在写第二篇学期论文时，把授课老师发表的一篇文章阅读了不下10遍，在阅读过程中，深度分析了老师如何构建Introduction, Literature review, 分析和讨论研究结果的思路，甚至还模仿了这位老师首行空格的论文格式，最后这篇论文得了73，不能说这个阅读策略是唯一的决定性因素，但对结果的贡献绝对功不可没。 哪些文章可能是经典文献呢？我个人的分类如下： 领域内大家专家的文章，几乎人人引用的文章 老师写的文章，隐藏着老师的个人评分标准 一类叫research timeline的文章，这类文章一般会总结某一领域中的所有重大研究，所以会让我们迅速对这个领域有宏观的把控。 理解 阅读的第二个关键词是理解。前面谈到阅读多少不是决定阅读／论文写作结果，也谈到了两个高效阅读策略, 那和理解有什么关系呢？不难发现，这两个策略都有一个共性： 都能最大化增强我们对于文献的理解， 一旦理解了，写作的素材Idea就有了，论文中写作的批判素材、分析讨论的素材都基于正确的理解，否则论文的观点就如比萨斜塔，根基不直，塔身全斜。这也能解释论文评分标准中的critial thinking（批判性思维）这项的评分过程，老师们首先看是否理解正确，其次再看你的分析和评论是否言之有物，理解不正确的论点都是歪理。 第三、边读边写 说完了读，接着说写。读完所有的内容再写吗？我个人的经验是：边读边写，每读完一个主题的文献就开始写相关的段落，比如在阅读一个术语的所有定义时就开始思考写作框架，然后落笔写。原因有二：一、写作是内化理解的步骤。二、往往阅读贯穿整个论文写作的过程， 读完再写不现实。 第四、反复修改 如果你让我说出一个论文上70+的最重要因素，我会说 修改 。 修改的本质是自我迭代，就如升级系统，越更新越高级。 初稿写完后，要修改，而且是 反复修改，自己修改完了再找Proofreader修改 。 修改什么？修改内容，概念的理解和表述精准程度，重要概念是否解释清楚，论证是否严谨，引证是否充足，观点是否连贯等等，不经过自己修改的论文转交给Proofreader修改的后果是：当他也不清楚你表述的观点时，只能敷衍帮你修改一些显而易见的语法错误，修改的银子就打水漂了，我也耳闻过同学在某宝上找了修改服务后论文仍不及格的例子。 自己如何修改？边读边修改，通过更多的阅读查缺补漏。 这篇文章 详细分析了我修改论文的方法论～ 你可能会被这条建议震惊到以至于质疑：那到底修改多少遍？可能由于我偏完美主义，我修改的遍数是由ddl决定的。以下是我的一篇论文修改记录，仅供大家参考～ 第五、研读老师的评语 老师每次提及的修改意见都会转化进下篇论文自我修改的评判标准，所以虽然它不能让一篇不及格的论文起死回生，死灰复燃，但它很有肯定对下篇论文的提分有帮助，因此一定要仔细阅读消化。 希望以上内容对大家有帮助！也欢迎大家积极补充完善～祝好运！ 自2019年2月份在知乎上分享这篇文章以来，不断收到小伙伴的留言和私信，咨询关于英国硕士论文的具体写作问题，也有咨询开设辅导课等问题，非常感谢大家的关注。考虑到更有效地帮助更多的小伙伴，往后我会在知乎平台上持续更新硕士论文写作的文章，为大家提供一些具体的论文写作指导，比如：如何给一个术语下定义，如何写文献综述，如何批判性地讨论专家的论点和研究成果，如何表达自己的观点等等，小伙伴们也可以通过留言和私信的方式告知你的需求，谢谢！ 一年英国硕士的课程很辛苦，过程中充满未知和挑战，但是我相信所有用心的努力都会换来回报，具体来说，从论文写作中习得的批判性思考、处理信息的能力、表达的逻辑性为我在职场的发展提供了很大助力，every effort counts! 自英国硕士毕业以后，我进入到了一家美国硅谷的教育科技公司，担任中国区课程研发总监一职，平日的工作要求我和美国同事频繁沟通协作，同事中不乏硅谷职场精英，也有斯坦福大学教育博士的学术精英，目前与他们的协作比较顺利，这与硕士期间养成的学术素养、批判性思考能力都不无关系。也真心希望每位留学英国的小伙伴们学业顺利，最终成为英文论文写作的终生受益者。 最后欢迎各位童鞋通过评论／私信方式咨询英硕期间的学术论文写作的问题～
怎么可能不相关。只是有相关显著不显著的问题。踢出异常值，就是那些乱填的就不要输入了！然后填的不认真的，有规律的也要拉！缺失值的话可以用均值，平均数等代替。不可能不相关，除非不是同一个人的数据。
运行的时候，软件会自动剔除，你不用管它直接运行就行。 如果你觉得缺失太多，剔除后你的valid数量太少了，可以补全，软件会自行帮你根据该数据周围的值预测出一个这个位置大概的数值帮你补充完整，你就可以接着运行了。 我并不知道stata里面关...
stata变量显著不显著看：pwcorr y x, st(#) 可以在stata里面输入 help corr 里面会有你想要的答案。 STATA 中的变量可以划分为三类:分别是数值型，字符型和日期型。变量类型可通过help data type显示。数值型变量数值型变量按其精度又可分为五种类型:byte、int、long、float、double。类似于Access中的字节型、整型、长整型、浮点型和双精度型，不同的精度对应着不同的计算运算误差，若多次运算均需四舍五入时，低精度的运算会使计算误差迅速变大，而高的精度却需要占用较多的内存。当运算精度要求很高的时候，需要将变量设置成浮点型或双精度型。
《stata论文视频》百度网盘资源免费下载
链接:
免费使用stata的方法为：
使用设备：DELL笔记本电脑
使用系统：Windows7
使用软件：stata版本16.
1、首先找到下载的软件压缩包，将软件安装包放置到想要安装的文件夹中，如下图所示。
2、选中此压缩包，然后点击鼠标右键，选择解压文件选项，如下图所示。
3、选择解压文件夹的路径，选择完成后点击下方的确定，如下图所示。
4、解压完成中在文件夹中找到，SetupStata的应用程序，双击鼠标进行安装，如下图所示。
5、安装完成之后，填写正确的激活码，然后点击下一步就可以成功使用了，如下图所示。
使用以stata中如何看解释变量的显著性为列。
1．先用sysuse打开数据文件，点击统计菜单｜小结、表格，并测试｜小结和描述性统计｜的相关性和协方差。
2．然后在弹出配置窗口中，在变量下拉列表中选择MPG和weight。您还可以直接输入并单击OK。
3．在之后的新界面中，从输出结果跟踪中可以看出，MPG与权值的相关系数为－0．8072，为负相关。
4．如果我们想研究国内外车的内部MPG与重量之间的关系，可以在配置窗口中设置／If／，选择foreign作为分组变量。
5．然后点击确定，输出如下：该过程也可以通过输入命令“按外键，排序：关联MPG权重”。
6．此外，在stata中，除了找到两个变量之间的相关性外，还可以找到多个变量之间的相关性。例如，在命令行中输入“”。关联MPG重量长度转以下”，按回车，得到如下输出：
这个要看了你的数据才可以确定，估计要用到egen和sort两个命令。
1、打开Stata软件，点击左上角的“File”选项，然后选择“import”选项，最后点击“excel spreadsheet”选项。
2、在“import excel”界面中，点击“browser”按钮，加载需要多元回归分析的数据。
3、选中需要多元分析的数据，然后点击“打开”按钮。
4、数据加载成功后，会返回至“import excel”界面，点击下方的“OK”按钮。
5、返回至Stata软件的主界面，然后在下方“command”对话框中输入“reg A B”然后点击回车。
6、点击回车后，数据就显示在界面的上方。
Baum(2006)、Newton and Cox(2009)、Chen et al.(2005)、Adkins and Hill(2008)、Wooldridge(2009)，波士顿大学的网站上提供了该书所有章节的Stata范例，是一套非常好的学习资料。
Cameron and Trivedi(2005)撰写的Microeconometrics: Methods and applications一书全面介绍了微观计量中的基本分析工具，其中不乏最近十年中得到广泛应用的Bootstrap、Monte Carlo模拟，以及非参数估计法。
Stata11附有16本电子手册，仅需统一放置于D:\stata11\utilities目录下，即可从Stata内部的帮助文件中的Also see部分直接链接到相应的PDF说明书中。建议将[U]和[D]打印出来，反复研读。