为五年。
以广东财经大学为例，以开放式课程（项目）学分替换获得毕业论文成绩的，将《广东财经大学开放式课程（项目）学分申请表》和学分申请材料原件归入毕业论文（设计）专用袋，随班级建制归档。
总评成绩为“优秀”的毕业论文(设计)，原件（论文和“三表”合订本）由学院直接交学校档案室归档，复印件（论文和“三表”合订本）随班级建制归档。毕业论文存档期为五年，即学生离校五年后毕业论文由教务处统一处理，不再保留。
扩展资料：
本科毕业论文（设计）材料归档的相关要求规定：
1、归档前,请各学院收齐并整理好毕业论文(设计)原件和“开题报告”、“指导记录表”、“答辩记录表”合订本。
2、指导老师应对论文原件逐一检查各项目的完整性,要求封面、成绩评定表、中文内容摘要、英文内容摘要、目录、正文、注释、参考文献、附录和致谢内容齐全，装订顺序正确。
3、对“开题报告”、“指导记录表”、“答辩记录表”合订本应检查填写内容是否符合要求、时间顺序是否合理，各栏签名是否齐备,装订顺序：（毕业论文(设计)、“开题报告”、“指导记录表”、“答辩记录表”）是否正确。
参考资料来源：广东财经大学-关于做好2018届本科毕业论文（设计）材料归档的通知
您好，是的，自考也是需要按时提交论文的，再科目都通过后才能申请毕业的，要是不按时提交的话，会对你的毕业时间有影响的。希望对你有所帮助
毕业论文时间进度安排表
1选题时间
大四上学期9-11月，开始选题，确定写作方向，提交选题申请书
大四上学期11-12月，撰写开题报告，文献综述，任务书，上传学校系统，切记学校系统上传截止时间，不要超时，不然十分麻烦。
大四上学期第二年1月，提交论文中期报告，准备开题答辩稿或者开题答辩ppt ，开始进入开题答辩，之后开始写初稿。如果学校进度比较快，可以提前进入初稿写作阶段。
大四下学期3月初 交初稿，完成论文格式校对，论文第一轮查重。
大四下学期3月10-15号，论文预答辩，这个时候主要是硕士要开始第一轮答辩了，本科也有一些学校开始第一轮答辩，完成论文最终查重
大四下学期3月20-4月10号，修改论文初稿，二稿，三稿，定稿。定稿后不可以改论文内容，因此提前查重。以备抽审。有的学校开始送外审，外审之前一定要定稿，确认重复率，格式等没有问题，注意找导师签字，同时自己也要签字。
参加第一轮正式答辩，个别学校开始盲审，这期间要准备答辩ppt ，有的学校是抽签答辩，因此需要提前熟悉路论文，做好演讲稿。五分钟内可以说完的长度即可。
大四下学期4月20—5月5号，预答辩后第一轮修改，学校定稿，最终答辩，答辩内容以修改完的最终内容为准，不可以用预答辩的ppt 。
准备事项
1大四上学期需要准备好题目单，准备开题，收集与论文相关的资料，找好论文指导老师
2找好指导老师后，与导师沟通题目，提纲，确认无误后，开始写开题报告等
3选择答辩ppt 模版
4寒假前与导师沟通好修改如何展开，是你去找老师面谈，还是发邮件，过完年了如果你还没有找过老师，那么你的论文将会有很多想不到的问题，让你年后焦头烂额。
5导师如果口头叙述修改意见，一定要记录，如果怕记录不下来，可以录音，不然很可能因为意见比较杂，最后漏改一些内容
6最后答辩阶段，要注意学校系统时间，有时候班级提醒不及时，在外实习的同学可能会错过，虽然可以参加第二轮答辩，但是第二轮答辩耽误时间，且难度也比第一轮要大。
7在老师要求的时间点之前完成初稿，不要拖，老师不是只带一个学生，拖到最后的那一个，很容易面临大面积修改的问题。
不可以。 毕业论文一般都需要两年内交，而且还要进行答辩才能获得毕业证。毕业论文（graduation study）是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。毕业论文一般安排在修业的最后一学年（学期）进行，论文题目由教师指定或由学生提出，学生选定课题后进行研究，撰写并提交论文，目的在于培养学生的科学研究能力，加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练，从总体上考查学生大学阶段学习所达到的学业水平。
可以。一般来说是可以的，学校查重也是为了检测你论文的原创性，只要提交了进行查重就可以啦，放心吧。提交期限到期不合格的话有没重写再次答辩的机会实在太痛苦了。在补交重新审核，公司，学校会不会刁难，建议你问下你的师哥师姐们你那个学校关于论文的事情是怎么处理的。毕业论文既是毕业的先决条件，也是几年来所学知识的总结，建议大家用心对待，如果实在是知识没有掌握好，也不能因为这件事影响毕业，不能让自己几年的青春白白浪费，想办法也要交论文。
每个学校有差异，通常20%
会被保留5至6年。但是七年内也是有被抽查的可能的。还是尽早检测论文查重系统检测，确保论文查重率没问题的比较好。实际上，本科毕业那会儿是会有抽查，而已经毕业工作的不会，查重也是要掏钱的。查重这个事情，没什么关系的，在校期间内没有毕业之前，查重率高了，学校也只会退回来重新修改，也不影响学分，经常有人改了六七次，没什么大碍的，只要毕业的时候，毕业论文，毕业答辩过了，学位证书取得以后就没关系。
可以。毕业论文不达标可以多次提交，但在论文成绩出来以后，如果没有通过，你可以在下次申报毕业的时间，继续申报论文。论文不过，不是没有学士学位证的问题，而是不能给你毕业的问题。而学士学位证的论文要求是必须良好或75分以上，才可以申请学士学位。
时代金融摘 要:关键词:一、 引言一个国家的国民经济有很多因素构成, 省区经济则是我国国民经济的重要组成部分, 很多研究文献都认为中国的省区经济是宏观经济的一个相对独立的研究对象, 因此, 选取省区经济数据进行区域经济的研究, 无疑将是未来几年的研究趋势。而省区经济对我国国民经济的影响, 已从背后走到了台前, 发展较快的省区对我国国民经济的快速增长起到了很大的作用, 而发展相对较慢的省区, 其原因与解决方法也值得我们研究。本文选取华中大省湖北省进行研究, 具有一定的指导和现实意义。湖北省 2006 年 GDP 为 7497 亿元, 人均 GDP13130 元, 达到中等发达国家水平。从省域经济来说, 湖北省是一个较发达的经济实体。另一方面, 湖北省优势的地理位置和众多的人口使之对于我国整体经济的运行起到不可忽视的作用, 对于湖北省 GDP的研究和预测也就从一个侧面反映我国国民经济的走势和未来。尽管湖北省以其重要位置和经济实力在我国国民经济中占据一席之地, 但仍不可避免的面临着建国以来一再的经济波动,从最初的强大势力到如今的挣扎期, 湖北省的经济面临着发展困境。近年来, 湖北省的经济状况一再呈现再次快速发展的趋势, 但是这个趋势能够保持多久却是我们需要考虑的问题。本文选择了时间序列分析的方法进行湖北省区域经济发展的预测。时间序列预测是通过对预测目标自身时间序列的处理来研究其变化趋势的。即通过时间序列的历史数据揭示现象随时间变化的规律, 将这种规律延伸到未来, 从而对该现象的未来作出预测。二、 基本模型、 数据选择以及实证方法( 一) 基本模型ARMA 模型是一种常用的随机时序模型, 由博克斯, 詹金斯创立, 是一种精度较高的时序短期预测方法, 其基本思想是: 某些时间序列是依赖于时间 t 的一组随机变量, 构成该时序的单个序列值虽然具有不确定性, 但整个序列的变化却具有一定的规律性, 可以用相应的数学模型近似描述。通过对该数学模型的分析,能够更本质的认识时间序列的结构与特征, 达到最小方差意义下的最优预测。现实社会中, 我们常常运用 ARMA模型对经济体进行预测和研究, 得到较为满意的效果。但 ARMA模型只适用于平稳的时间序列, 对于如 GDP 等非平稳的时间序列而言, ARMA模型存在一定的缺陷, 因此我们引入一般情况下的 ARMA模型 ( ARIMA模型) 进行实证研究。事实上, ARIMA模型的实质就是差分运算与 ARMA模型的组合。 本文讨论的求和自回归移动平均模型, 简记为 ARIMA ( p, d, q) 模型,是美国统计学家 和 enkins 于 1970 年首次提出, 广泛应用于各类时间序列数据分析, 是一种预测精度相当高的短期预测方法。建立 ARIMA ( p, d, q) 模型计算复杂, 须借助计算机完成。本文介绍 ARIMA ( p, d, q) 模型的建立方法, 并利用Eviews 软件建立湖北省 GDP 变化的 ARIMA ( p, d, q) 预测模型。( 二) 数据选择1.本文所有 GDP 数据来自于由中华人民共和国统计局汇编,中国统计出版社出版的 《新中国五十五年统计数据汇编》 。2.本文的所有数据处理均使用 软件进行。( 三) 实证方法ARMA模型及 ARIMA模型都是在平稳时间序列基础上建立的, 因此时间序列的平稳性是建模的重要前提。任何非平稳时间序列只要通过适当阶数的差分运算或者是对数差分运算就可以实现平稳, 因此可以对差分后或对数差分后的序列进行 ARMA( p, q) 拟合。ARIMA ( p, d, q) 模型的具体建模步骤如下:1.平稳性检验。一般通过时间序列的散点图或折线图对序列进行初步的平稳性判断, 并采用 ADF 单位根检验来精确判断该序列的平稳性。对非平稳的时间序列, 如果存在一定的增长或下降趋势等,则需要对数据取对数或进行差分处理, 然后判断经处理后序列的平稳性。重复以上过程, 直至成为平稳序列。此时差分的次数即为ARIMA ( p, d, q) 模型中的阶数 d。为了保证信息的准确, 应注意避免过度差分。对平稳序列还需要进行纯随机性检验 ( 白噪声检验) 。白噪声序列没有分析的必要, 对于平稳的非白噪声序列则可以进行ARMA ( p, q) 模型的拟合。白噪声检验通常使用 Q 统计量对序列进行卡方检验, 可以以直观的方法直接观测得到结论。拟合。首先计算时间序列样本的自相关系数和偏自相关系的值, 根据自相关系数和偏自相关系数的性质估计自相关阶数 p 和移动平均阶数 q 的值。一般而言, 由于样本的随机性, 样本的相关系数不会呈现出理论截尾的完美情况, 本应截尾的相关系数仍会呈现出小值振荡的情况。又由于平稳时间序列通常都具有短期相性, 随着延迟阶数的增大, 相关系数都会衰减至零值附近作小值波动。根据 Barlett 和 Quenouille 的证明, 样本相关系数近似服从正态分布。一个正态分布的随机变量在任意方向上超出 2σ 的概率约为 。因此可通过自相关和偏自相关估计值序列的直方图来大致判断在 5%的显著水平下模型的自相关系数和偏自相关系数不为零的个数, 进而大致判断序列应选择的具体模型形式。同时对模型中的 p 和 q 两个参数进行多种组合选择, 从 ARMA ( p,q) 模型中选择一个拟和最好的曲线作为最后的方程结果。一般利用 AIC 准则和 SC 准则评判拟合模型的相对优劣。3.模型检验。模型检验主要是检验模型对原时间序列的拟和效果, 检验整个模型对信息的提取是否充分, 即检验残差序列是否为白噪声序列。如果拟合模型通不过检验, 即残差序列不是为白噪声序列, 那么要重新选择模型进行拟合。如残差序列是白噪声序列, 就认为拟合模型是有效的。模型的有效性检验仍然是使谭诗璟ARIMA 模型在湖北省GDP 预测中的应用—— —时间序列分析在中国区域经济增长中的实证分析本文介绍求和自回归移动平均模型 ARIMA ( p, d, q) 的建模方法及 Eviews 实现。广泛求证和搜集从 1952 年到 2006 年以来湖北省 GDP 的相关数据, 运用统计学和计量经济学原理, 从时间序列的定义出发, 结合统计软件 EVIEWS 运用 ARMA建模方法, 将 ARIMA模型应用于湖北省历年 GDP 数据的分析与预测, 得到较为满意的结果。湖北省 区域经济学 ARIMA 时间序列 GDP 预测理论探讨262008/01 总第 360 期图四 取对数后自相关与偏自相关图图三 二阶差分后自相关与偏自相关图用上述 Q 统计量对残差序列进行卡方检验。4.模型预测。根据检验和比较的结果, 使用 Eviews 软件中的forecas t 功能对模型进行预测, 得到原时间序列的将来走势。 对比预测值与实际值, 同样可以以直观的方式得到模型的准确性。三、 实证结果分析GDP 受经济基础、 人口增长、 资源、 科技、 环境等诸多因素的影响, 这些因素之间又有着错综复杂的关系, 运用结构性的因果模型分析和预测 GDP 往往比较困难。我们将历年的 GDP 作为时间序列, 得出其变化规律, 建立预测模型。本文对 1952 至 2006 年的 55 个年度国内生产总值数据进行了分析, 为了对模型的正确性进行一定程度的检验, 现用前 50 个数据参与建模, 并用后五年的数据检验拟合效果。最后进行 2007年与 2008 年的预测。( 一) 数据的平稳化分析与处理1.差分。利用 EViews 软件对原 GDP 序列进行一阶差分得到图二:对该序列采用包含常数项和趋势项的模型进行 ADF 单位根检验。结果如下:由于该序列依然非平稳性, 因此需要再次进行差分, 得到如图三所式的折线图。根据一阶差分时所得 AIC 最小值, 确定滞后阶数为 1。然后对二阶差分进行 ADF 检验:结果表明二阶差分后的序列具有平稳性, 因此 ARIMA ( p, d,q) 的差分阶数 d=2。二阶差分后的自相关与偏自相关图如下:2.对数。利用 EViews 软件, 对原数据取对数:对已经形成的对数序列进行一阶差分, 然后进行 ADF 检验:由上表可见, 现在的对数一阶差分序列是平稳的, 由 AIC 和SC 的最小值可以确定此时的滞后阶数为 2。 因为是进行了一阶差分, 因此认为 ARIMA ( p, d, q) 中 d=1。( 二) ARMA ( p, q) 模型的建立ARMA ( p, q) 模型的识别与定阶可以通过样本的自相关与偏自相关函数的观察获得。图一 1952- 2001 湖北省 GDP 序列图表 1 一阶差分的 ADF 检验ADF t- Statistic 1% level 5% level 10% level AIC 备注0 - - - - 非平稳1 - - - - - - - - - - - - - - - - 表 2 二阶差分的 ADF 检验Lag Length t- Statistic 1% level 5% level 10% level1 (Fixed) - - - - 表 3 对数一阶差分的 ADF 检验ADF t- Statistic 1% level 5% level 10% level AIC SC 备注0 - - - - - - 平稳 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 图五 对数后一阶差分自相关与偏自相关图理论探讨27时代金融摘 要:关键词:使用 EViews 软件对 AR, MA的取值进行实现, 比较三种情况下方程的 AIC 值和 SC 值:表 4ARMA模型的比较由表 4 可知, 最优情况本应该在 AR ( 1) , MA ( 1) 时取得, 但AR, MA都取 1 时无法实现平稳, 舍去。对于后面两种情况进行比较, 而 P=1 时 AIC 与 SC 值都比较小, 在该种情况下方程如下:综上所述选用 ARIMA ( 1, 1, 0) 模型。( 三) 模型的检验对模型的 Q 统计量进行白噪声检验, 得出残差序列相互独立的概率很大, 故不能拒绝序列相互独立的原假设, 检验通过。模型均值及自相关系数的估计都通过显著性检验, 模型通过残差自相关检验, 可以用来预测。( 四) 模型的预测我们使用时间序列分析的方法对湖北省地方生产总值的年度数据序列建立自回归预测模型, 并利用模型对 2002 到 2006 年的数值进行预测和对照:表 5 ARIMA ( 1, 1, 0) 预测值与实际值的比较由上表可见, 该模型在短期内预测比较准确, 平均绝对误差为 , 但随着预测期的延长, 预测误差可能会出现逐渐增大的情况。下面, 我们对湖北省 2007 年与 2008 年的地方总产值进行预测:在 ARIMA模型的预测中, 湖北省的地方生产将保持增长的势头, 但 2008 年的增长率不如 2007 年, 这一点值得注意。GDP毕竟与很多因素有关, 虽然我们一致认为, 作为我国首次主办奥运的一年, 2008 将是中国经济的高涨期, 但是是否所有的地方产值都将受到奥运的好的影响呢? 也许在 2008 年全国的 GDP 也许确实将有大幅度的提高, 但这有很大一部分是奥运赛场所在地带来的经济效应, 而不是所有地方都能够享有的。正如 GDP 数据显示, 1998 年尽管全国经济依然保持了一个比较好的态势, 但湖北省的经济却因洪水遭受不小的损失。作为一个大省, 湖北省理应对自身的发展承担起更多的责任。总的来说, ARIMA模型从定量的角度反映了一定的问题, 做出了较为精确的预测, 尽管不能完全代表现实, 我们仍能以ARIMA模型为基础, 对将来的发展作出预先解决方案, 进一步提高经济发展, 减少不必要的损失。四、结语时间序列预测法是一种重要的预测方法, 其模型比较简单,对资料的要求比较单一, 在实际中有着广泛的适用性。在应用中,应根据所要解决的问题及问题的特点等方面来综合考虑并选择相对最优的模型。在实际运用中, 由于 GDP 的特殊性, ARIMA模型以自身的特点成为了 GDP 预测上佳选择, 但是预测只是估计量, 真正精确的还是真实值, 当然, ARIMA 模型作为一般情况下的 ARMA 模型, 运用了差分、取对数等等计算方法, 最终得到进行预测的时间序列, 无论是在预测上, 还是在数量经济上, 都是不小的进步, 也为将来的发展做出了很大的贡献。我们通过对湖北省地方总产值的实证分析, 拟合 ARIMA( 1, 1, 0) 模型, 并运用该模型对湖北省的经济进行了小规模的预测,得到了较为满意的拟和结果, 但湖北省 2007 年与 2008 年经济预测中出现的增长率下降的问题值得思考, 究竟是什么原因造成了这样的结果, 同时我们也需要到 2008 年再次进行比较, 以此来再次确定 ARIMA ( 1, 1, 0) 模型在湖北省地方总产值预测中所起到的作用。参考文献:【1】易丹辉 数据分析与 EViews应用 中国统计出版社【2】 Philip Hans Frances 商业和经济预测中的时间序列模型 中国人民大学出版社【3】新中国五十五年统计资料汇编 中国统计出版社【4】赵蕾 陈美英 ARIMA 模型在福建省 GDP 预测中的应用 科技和产业( 2007) 01- 0045- 04【5】 张卫国 以 ARIMA 模型估计 2003 年山东 GDP 增长速度 东岳论丛( 2004) 01- 0079- 03【6】刘盛佳 湖北省区域经济发展分析 华中师范大学学报 ( 2003) 03-0405- 06【7】王丽娜 肖冬荣 基于 ARMA 模型的经济非平稳时间序列的预测分析武汉理工大学学报 2004 年 2 月【8】陈昀 贺远琼 外商直接投资对武汉区域经济的影响分析 科技进步与对策 ( 2006) 03- 0092- 02( 作者单位: 武汉大学经济与管理学院金融工程)AR(1)MA(1) AR(1) MA(1) 备注AIC - - - 最优为 AR(1)MA(1)SC - - - Coefficient Std. Error t- Statistic (1) squared - Mean dependent var R- squared - . dependent var . of regression Akaike info criterion - resid Schwarz criterion - likelihood Durbin-Watson stat AR Roots .59年份 实际值 预测值 相对误差(%) 平均误差(%)2002 - - - - - 年度 GDP 值 增长率(%) — 表 6 ARIMA ( 1, 1, 0) 对湖北省经济的预测一、模糊数学分析方法对企业经营 ( 偿债) 能力评价的适用性影响企业经营 ( 偿债) 和盈利能力的因素或指标很多; 在分析判断时, 对事物的评价 ( 或评估) 常常会涉及多个因素或多个指标。这时就要求根据多丛因素对事物作出综合评价, 而不能只从朱晓琳 曹 娜用应用模糊数学中的隶属度评价企业经营(偿债)能力问题影响企业经营能力的许多因素都具有模糊性, 难以对其确定一个精确量值; 为了使企业经营 ( 偿债) 能力评价能够得到客观合理的结果, 有必要根据一些模糊因素来改进其评价方法, 本文根据模糊数学中隶属度的方法尝试对企业经营 ( 偿债) 能力做出一种有效的评价。隶属度及函数 选取指标构建模型 经营能力评价应用理论探讨28
这个选题范围比较小，要求的参考文献比较新，可以写个不错的文章。1、题目：题目应简洁、明确、有概括性，字数不宜超过20个字（不同院校可能要求不同）。本专科毕业论文一般无需单独的题目页，硕博士毕业论文一般需要单独的题目页，展示院校、指导教师、答辩时间等信息。英文部分一般需要使用Times NewRoman字体。2、版权声明：一般而言，硕士与博士研究生毕业论文内均需在正文前附版权声明，独立成页。个别本科毕业论文也有此项。3、摘要：要有高度的概括力，语言精练、明确，中文摘要约100—200字（不同院校可能要求不同）。4、关键词：从论文标题或正文中挑选3～5个（不同院校可能要求不同）最能表达主要内容的词作为关键词。关键词之间需要用分号或逗号分开。5、目录：写出目录，标明页码。正文各一级二级标题（根据实际情况，也可以标注更低级标题）、参考文献、附录、致谢等。6、正文：专科毕业论文正文字数一般应在3000字以上，本科文学学士毕业论文通常要求8000字以上，硕士论文可能要求在3万字以上（不同院校可能要求不同）。毕业论文正文：包括前言、本论、结论三个部分。前言（引言）是论文的开头部分，主要说明论文写作的目的、现实意义、对所研究问题的认识，并提出论文的中心论点等。前言要写得简明扼要，篇幅不要太长。本论是毕业论文的主体，包括研究内容与方法、实验材料、实验结果与分析（讨论）等。在本部分要运用各方面的研究方法和实验结果，分析问题，论证观点，尽量反映出自己的科研能力和学术水平。结论是毕业论文的收尾部分，是围绕本论所作的结束语。其基本的要点就是总结全文，加深题意。7、致谢：简述自己通过做毕业论文的体会，并应对指导教师和协助完成论文的有关人员表示谢意。8、参考文献：在毕业论文末尾要列出在论文中参考过的所有专著、论文及其他资料，所列参考文献可以按文中参考或引证的先后顺序排列，也可以按照音序排列（正文中则采用相应的哈佛式参考文献标注而不出现序号）。9、注释：在论文写作过程中，有些问题需要在正文之外加以阐述和说明。10、附录：对于一些不宜放在正文中，但有参考价值的内容，可编入附录中。有时也常将个人简介附于文后。
***统计方法的应用
学术堂最新整理了二十条好写的统计学毕业论文题目:排队模型在收费站排队系统中的应用2.财政收入影响因素的研究3.城市发展对二氧化碳排放的影响4.高技术产业产值影响因素的研究5.关于和谐社会统计指标的初步研究研究我国产业结构的区域差异对经济的影响7.基于单因素序列相关面板数据的实证分析8.基于空间面板数据的中国FDI统计分析9.基于排队论在杭州公交站点停车位的优化及实证分析10.基于统计方法的股票投资价值分析11.某某市2019年工业发展状况的统计分析12.近30年31省市城镇居民恩格尔系数的统计分析13.近30年31省市农村居民恩格尔系数的统计分析14.近三十年中国经济发展趋势的实证分析15.林业科技对经济的贡献率美联储量化16.宽松政策对中国经济影响的统计17.分析排队论简介及其应用18.我国财政收入总额影响因素分析19.我国城市竞争力的综合评价与实证分析20.我国城乡居民收入差距统计分析一以某某省为例
不只近五年以内的。像知网、维普、万方等，收录的论文都有几十年的。只要收录在库里面的，都会比对的。还有互联网上面的资源，也会比对。
本科毕业生临近毕业时，要按照学校的要求写毕业论文，并在写完论文交给学校后还要进行查重，如果查重率合格就可以顺利毕业，如果查重率不合格则还要修改论文，直到达到查重率要求为止。所以当同学们都顺利毕业后，七年的本科论文还会被查重吗？一般来说，大学毕业论文在7年后是不会被审查的。一般而言，学校会将本科毕业论文的纸质档留置5~6年，而刻录在光盘上的电子档则是永久留置，教育局相关部门也会在3~5年内对部分本科毕业论文进行抽查，一般抽查7年后再抽查更是罕见。不难理解，如果没有什么非常特别的东西，谁没事还会想去看别人7年前的论文呢？大学毕业论文7年后还能查重吗？虽然7年后重新审视本科论文很少见，但并不意味着不存在，也不意味着7年后不会重新审视。你要知道，去年闹得沸沸扬扬的学术事件，像这样的事件都要再查一遍论文，如果有人检举，有证据，也要再查一遍，就像上传那个事件一样，有时还会有上级领导要查论文，有时也要查一遍。或者还有其他各种特殊需求。如果想检测你的论文，还是可能会检测你写的论文。如人人本科论文7年后论文查重不及格率，那么学位以及证书也可能被取消。所以，论文查重的重要性，人人写论文都不要敷衍，然后想着蒙混过关，说不定几年后哪一天就抽查自己了，最好是自己多查资料，自己搞研究，自己写自己的思想研究成果，这样论文的原创性就比较高，不必总是担心查重和抽查后不过关。
不会的。研究生九月会有秋查的，但是已经毕业工作的不会的，学校不会那么闲的，而且查重是要掏钱的。但是你毕业那会儿还是会有抽查的，学校毕业当季会有，都毕业了就不会的啦！！！查重这个事情，没什么关系的，在校期间内你没有毕业之前，查重率高了，学校也只会给你退回来重新修改，也不影响学分，我们学校有人改了六七次，没什么大碍的，只要毕业的时候，毕业论文，毕业答辩过了，学位证书取得以后就没关系的
本科毕业论文抽检5到6年有效。
一般来说，大学毕业论文在7年后是不会被审查的。学校会将本科毕业论文的纸质档留置5到6年，而刻录在光盘上的电子档则是永久留置，教育局相关部门也会在3到5年内对部分本科毕业论文进行抽查，一般抽查7年后再抽查更是罕见。
虽然7年后重新审视本科论文很少见，但并不意味着不存在，也不意味着7年后不会重新审视。最好是自己多查资料，自己搞研究，自己写自己的思想研究成果，这样论文的原创性就比较高，不必总是担心查重和抽查后不过关。
毕业论文的基本要求：
1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识，培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。
2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风，严肃认真的科学态度。
3、培养学生进行社会调查研究；文献资料收集、阅读和整理、使用；提出论点、综合论证、总结写作等基本技能毕业论文是毕业生总结性的独立作业，是学生运用在校学习的基本知识和基础理论，去分析、解决一两个实际问题的实践锻炼过程，也是学生在校学习期间学习成果的综合性总结，是整个教学活动中不可缺少的重要环节。
五年。硕士毕业论文毕业后每年都会抽查一次，五年内没有问题就安全了。
硕士毕业论文抽检每年进行一次，由各省级学位委员会和军队学位委员会负责组织，抽检范围为上一学年度授予硕士学位的论文，硕士学位论文的抽检比例为5%左右。
学位论文抽检结果将反馈学位授予单位，并在一定范围内采取适当形式公布。学位授予单位将专家评议意见作为导师招生资格确定、研究生教育资源配置的重要依据。抽检结果将作为学位授权点合格评估重要指标，对“存在问题学位论文”比例较高或篇数较多的学位授权点，依据有关程序，责令限期整改。经整改仍无法达到要求者，视为不能保证所授学位的学术水平，将撤销学位授权。
扩展资料：
论文抽查的背景：
国务院学位委员会、教育部印发了《关于加强学位与研究生教育质量保证和监督体系建设的意见》(以下简称《意见》)《学位授权点合格评估办法》(以下简称《评估》)和《博士硕士学位论文抽检办法》(以下简称《抽检》)，将全面构建研究生教育质量保障体系，彻底扭转研究生教育质量低下的现实状况。
根据《评估》要求，学位授权点合格评估应以人才培养为核心，重点评估研究生教育质量和学位授予质量，健全不合格学位授权点强制退出机制。
该评估每6年一轮，获得学位授权满6年的学术学位授权点和专业学位授权点，均须进行合格评估；同时将评估分为学位授予单位自我评估和教育行政部门随机抽评两个阶段，以学位授予单位自我评估为主；每一轮评估的前5年为自我评估阶段，最后1年为随机抽评阶段；未开展自我评估的学位授权点视为自动放弃学位授权，按不合格学位授权点认定。
参考资料来源：中国新闻网-教育部：每年10%的博士论文将被抽检