原始数据是不需要提交的。通常是不需要上交原始数据的，原始数据一般自己保存，还要发给自己的导师，以便在发表正式论文时使用。毕业论文只需要罗列整理好的实验数据，有些必要的数据可以以附录的形式放在论文的最后，但不需要你将所有的数据文件整体上交。
毕业论文访谈数据要提交毕业论文访谈数据要提交，当然提供的好，不然有点像空口说瞎话。数据就是数值，也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证、数学等。访谈过程是一个耗费时间的过程，需要巧妙周全的构建，访谈之前要做好充分的准备，包括材料准备、思想准备等。也是应用写作研究的重要文体之一。
你要在好一点的期刊上发表他们会问你要数据包的，毕业论文貌似不会问你要数据的，确实很头痛。
不会。
大部分的专家盲审对于学生的毕业论文是不会进行原始数据查询的,当然作为专家来说,如果发现学生所提交的论文当中所有的数据都是编造的,并不是通过实验获得的,那么会采用一票否决制,也就是说盲审不通过,这对于学生来说影响是非常大的。
论文盲审的作用：
1、有助于促进学术交流。一篇好的毕业论文，其学术成果代表着行业内最先进的研究方向。导师们在进行互评的过程中也能从论文中获取有益的学术研究思路，并指出学术论文的不足，从而促进学术交流。
2、提高论文的质量。毕业论文想要通过盲审就必须要有很强的学术性和创新性，这倒逼各位硕博生们要加强并慎重论文选题，做出有质量的成果，从而提高论文的质量。
3、防止学术造假。论文的盲审是建立在双方互不了解的而前提下，有利于促进盲审的公平和公正，如果存在学术造假，盲审专家就会指出并行使让论文不过审的权利，从而防止学术造假。
盲审和外审的区别主要在：
1、审稿方式不同。盲审是论文作者一定是匿名的。而外审虽然是找外单位审稿，但学校通常会送到兄弟单位审稿，相对来说难度比较低。
2、审稿时间不同。盲审通常需要一个半月以上出结果，而外审一般用一个月就可以结束。
3、通过率不同。盲审比较严格，比较客观，相应的通过率比较低。而外审通过率通常比盲审高。
盲审需要提供excel数据是送审前提交的材料。盲审就是将不署作者名的学位论文送给作者不可能知道的专家审核。送审前提交的材料：博士学位论文电子版(PDF格式)，Excel表格，其他材料(成绩单、博士生开题、预答辩和重复率检测通过的证明)。
我也遇到了，最后怎么办的，麻烦告知
绝对不合理，还尼玛砖家评审。不过第一次没过，第二次是要交钱的
本科毕业论文一般在每千字70元左右,有的甚至能达到150元。硕士论文每千字则高达200-300元, 一篇4万到5万字的硕士论文基本要上万元。除此之外，自考毕业论文写作都需要缴纳指导费用。
自考答辩,需要缴纳指导费用或者论文答辩评审费无论是在学校报考参加还是通过培训机构,大多数省份是180-240元之间。如果是你要缴纳的答辩费用为指导费，那么这个费用可能是助学自考里的学校收费。除了论文答辩指导费田有些院校将还将竺辩费-般早 200元到600元之间，且体收费根据学院来决定。
什么学校，毕业论文还要交钱？
不需提交全部数据集。自行采集的数据自己保管，甚至可以专辑出版。在论文中引用的要加以说明。任务书也有模板，把模板改成自己的内容就好。开始做毕业设计前对毕设的整个过程有一个全貌的认识。更好得对自己的时间做好规划。现在互联网这么普及和发达，应该每个高校都有自己的毕设系统。
原始数据是不需要提交的。通常是不需要上交原始数据的，原始数据一般自己保存，还要发给自己的导师，以便在发表正式论文时使用。毕业论文只需要罗列整理好的实验数据，有些必要的数据可以以附录的形式放在论文的最后，但不需要你将所有的数据文件整体上交。
毕业论文访谈数据要提交毕业论文访谈数据要提交，当然提供的好，不然有点像空口说瞎话。数据就是数值，也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证、数学等。访谈过程是一个耗费时间的过程，需要巧妙周全的构建，访谈之前要做好充分的准备，包括材料准备、思想准备等。也是应用写作研究的重要文体之一。
在本科论文中是否需要放置企业原始数据，需要根据具体情况进行考虑。一般来说，如果企业原始数据对于研究结果的验证和分析具有重要意义，那么可以适当考虑将其放置在论文中，以便读者了解和参考。但是，在使用企业原始数据时，需要注意以下几点：1. 保护数据隐私：需要遵循相关法律法规和保密协议，保护企业原始数据的隐私和机密性，避免泄露企业机密信息。2. 征得企业同意：需要征得企业的同意，并明确说明数据的来源和用途，避免引起企业的不满和投诉。3. 处理数据准确性：在使用企业原始数据时，需要对数据进行适当的处理和清洗，以提高数据的准确性和可信度。4. 引用数据出处：需要在论文中注明数据的出处和引用方式，遵循学术规范和要求，避免抄袭和侵权行为。总之，放置企业原始数据需要根据实际情况进行判断和决策，需要注意数据隐私、征得同意、数据准确性和引用出处等问题，并遵循学术规范和道德标准，保持学术诚信和尊重。
毕业论文不一定要有数据。
毕业论文（graduation study），按一门课程计，是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节，为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。
从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行 科学研究探索的具有一定意义的论文。一般安排在修业的最后一学年（学期）进行。学生须在教师指导下，选定课题进行研究，撰写并提交论文。目的在于培养学生的科学研究能力；加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练；从总体上考查学生学习所达到的学业水平。
论文题目由教师指定或由学生提出，经教师同意确定。均应是本专业学科发展或实践中提出的理论问题和实际问题。
通过这一环节，应使学生受到有关科学研究选题，查阅、评述文献，制订研究方案，设计进行科学实验或社会调查，处理数据或整理调查结果，对结果进行分析、论证并得出结论，撰写论文等项初步训练。
2020年12月24日，《本科毕业论文（设计）抽检办法（试行）》提出，本科毕业论文抽检每年进行一次，抽检比例原则上应不低于2%。