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毕业论文的作图软件有哪些

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毕业论文的作图软件有哪些

中是图片格式导致不能编辑为啥呢?因为很多人写论文都是网上找的素材,有的根本就没有数据,可能只是一张图而已。直接拿来用,肯定是不符合老师要求的。这时候也分两种情况:一种是从图上可以看出源数据的比如有数据标签啊,我们就可以根据这个数值重新做一遍啦。另外一种就是看不出来源数据的(如上右图)很大几率上你是不可能找到源数据出处的。难道这个就死翘翘没得救了么?非也非也,我们可以大致模拟出来,反正图上不需要标注实际数据(who cares?),我们只需要将图表在word中做出来即可,怎么处理?可以参照我以前的一篇头条分享文章——《 如何依葫芦画瓢?论无数据源图表的制作》中的图表可以编辑,但是修改不了源数据如下图所示:一般出现这种情况是由于word并不是'凶案'的第一发生地,即图表可能是在excel或者PPT中完成后复制到word中去的(office三件套很多功能是相通的),这个并不足以造成不可编辑,还有一步就是word文件发生了传递,而源文件却并没有同步传递。何以见得?其实word中可以查看图表的源数据的。Tips:所以碰到这种情况,如果我们是在其他工具里面作图的,最后复制后,我们最好把源文件和目标word文件打包一起传递,这样源数据不至于丢失。虽然不能编辑源数据,但是图表还在,修改格式什么的还是可以做到的。那么,今天的实战案例来了,对下面的图,如何去掉0值标签以及0和8之间的线条以及0对应的点和线, 即达到下面的效果:思路:1.假如我们知道数据从头开始做,这个问题就so easy,我们只需要:1)将前面几个数据留空即可,设置一下显示2)或者将前面几个数据设置为NA#,也能达到一样的效果2.直接在图上改造,我们应该怎么做?制作步骤:去掉0?a.删除数据标签双击定位单个数据标签后,按delete键即可b.自定义格式这招独辟蹊径,我们这里只是要不显示0而已,如果我懒得一个个点击删除,我可以一次性设置。将数据标签设置自定义格式为0;0;这个设置的意思是正、负数正常显示,不显示0值,关于自定义格式不属于我们这里要展开的知识点,大家可以私底下去复习了解一下这个机理。c.设置0的标签值字体颜色为背景白色去掉数据标记和线条?这里我们用的方法就是设置色彩为无或者不显示,原理很简单,大家直接看图。操作的诀窍就是双击选中某个点,然后设置线条为无以及标记点为无即可(也可以设置颜色为白色背景色,欺骗眼睛假装它不存在),每个点影响其本身的数据标记符号以及前面的一小段线的控制范围

普通的毕业流程图,用Microsoft Office Visio,我的毕业设计论文用的Microsoft Office Visio 2003,更多怎么画、论文插图教程直接在附件,因为图太多了、字数太多了,就不举例了。

可以用visio,也属于办公软件的一种,用它画图方便,画好的图用在word文档中也方便,就全选,复制,粘贴到word就行了,visio还提供了很多种类的绘图类型,用起来很方便

毕业论文中常用的画图工具有Windows画图、MSVISIO、还有Photoshop等,

毕业论文写作软件有哪些

PaperFree论文查重不错,有免费的查重。

论文撰写跟论文查重都是很关键的一步骤论文查重软件可以用 PaperRater论文查重软件进行查重你的论文 查重效果精准度高 查重要求严格 可以在线查重边查重边修改论文 对论文写作是很大的帮助论文查重大部分高校学生都是选择用PaperRater

要码出一篇优秀的毕业论文并顺利通过论文答辩,还真不是件容易的事儿。首先你需要切入一个好的角度选择一个好的主题;然后与导师沟通,做好开题报告; 紧接着最重要的是搜集资料、阅读文献、写作初稿;再然后你就陷入了无限修改的单曲循环模式;最后,最关键的一步是用论文查重工具进行查重检测。那么,问题 来了,在如此纷繁复杂的过程之下,都有哪些工具可以为我们所用呢?工具一、思路整理类--有道云笔记、印象笔记熟悉逻辑思维的同学应该对有道云笔记不陌生,这是一款可以分类整理笔记,高效管理个人知识,安全备份云端笔记的一款软件。在阅读文章时,你赞同的观点,你突然的灵感都可以随手写进有道云笔记,可以及时地整理自己的idea。印象笔记功能类似,略有不同,大家可以选择自己用着最顺手的。工具二、思维导图类--MindManager思维导图又叫心智图,是表达发射性思维、革命性的思维工具。它是运用图文并重的技巧,把各级主题关系用相互隶属于相关的层级图表达出来的一种形式,类似于你的思维宫殿。对于你创建论文的整体框架很有帮助,逻辑性更强,有更大的编辑能力,可以帮助你理清思路。工具三、文献搜集类--中国知网CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。你想搜集哪一方面的论文,就可以上知网下载,这个大家都知道,就不赘述了。其他的搜集途径有图书馆、百度文库、互联网其他资源等。工具四、词典翻译类--Google翻译、有道翻译Google翻译可提供80种语言之间的即时翻译,支持任意两种语言之间的字词、句子和网页翻译。在参考外文文献资料、或者降低论文重复率上,翻译工具起到了很大的作用。工具五、论文查重类--Gocheck论文检测专家很多学生论文写完后就不管了,以为万事大吉,结果学校用论文查重工具一查,发现重复率远远超过规定的30%,于是打回重写、延期答辩,重复率高得离谱的甚至延期毕业、取消学位。所以,论文写完后切记要论文查重。Gocheck是一款专业论文查重系统,数据库文献资源海量,还会实时抓取互联网资源、以先进的语义指纹+VSM+算法为核心技术,检测较为严密,1元/1000字符,检测一篇一万字的论文也只要10元。现关注同名公众号回复“论文”,即可获得4000字符的免费检测!通常还会有其他活动,是非常适合学生自查的一款论文查重软件。零零散散地就先给大家介绍以上这些工具吧,类似的工具还有很多,大家可以多搜索,多尝试,选择最适合自己的、自己最喜欢的工具,帮助自己顺利完成论文,通过论文答辩。

不是必须,是你可以用Word。现在还有一个软件可以写论文。就是WPS。这也有手机应用的WPS。大大方便了一些没有电脑的同学在日常生活中解决一些文件的问题以及完成自己的毕业论文啊。WPS里包含了很多,比如Word、PPT、Excel、PDF等一些非常简便的一体式的应用。还有各种各样的模板解决你写毕业论文所遇到的困难。使你可以借鉴。

毕业论文也称学位论文,是指撰写者为获得某种学位而所写的研究报告或者是大学几年所学到的知识的总结或运用。毕业论文有三种,分别是学位论文、硕士论文和博士论文。像大专或者本科生一般获得的都是学位论文。

毕业论文也不是像平常那么好写的。一般在下手前你要先想好你在大学这几年来所学的知识有哪一科或者你感兴趣的,以此为着手点进行书写。你的指导老师会先让你们想你们的论题。进行分析来确定你这个论题有没有什么可写的必要。当你写完整个论文的时候,有一项是非常重要的就是查重。避免你对他人的文章进行抄袭或者照搬。每个学校都会有自己的查重率的。

毕业论文配图软件有哪些

1、Gnuplot

Gnuplot是一个命令行的交互式绘图工具。用户通过输入命令,逐步设置或修改绘图环境,并以图形描述数据或函数。优点是画图速度快、画风清爽,软件开源且免费,图片质量相当专业。缺点是:需要写代码。

2、Matplotlib

Matplotlib是著名Python的标配画图包,其绘图函数的名字基本上与 Matlab 的绘图函数差不多。优点是曲线精致,软件开源免费,支持Latex公式插入,且许多时候只需要一行或几行代码就能搞定。缺点是需要Python编程基础。

3、visio

Microsoft Visio是Windows 操作系统下运行的流程图软件,它现在是Microsoft Office软件的一个部分。Visio可以制作的图表范围十分广泛,利用Visio的强大绘图功能绘制地图、企业标志等。最主要还是用来画流程图、示意图。

4、Origin

Origin是简单易学、操作灵活、功能丰富全面的画图软件,既可以满足一般用户的制图需要,也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要。缺点是操作系统不太友好、易崩溃,只支持Windows系统。

5、Tecplot

Tecplot从简单的二维曲线曲面图,到复杂的三维动态图都可以实现。它的特色在于可快捷的将大量数据资料转化为容易理解的图片,例如等高线、向量图、网格图、剖面图、流线图等等。

毕业论文中常用的画图工具有Windows画图、MSVISIO、还有Photoshop等,

毕业论文绘图软件有哪些

1、Gnuplot

Gnuplot是一个命令行的交互式绘图工具。用户通过输入命令,逐步设置或修改绘图环境,并以图形描述数据或函数。优点是画图速度快、画风清爽,软件开源且免费,图片质量相当专业。缺点是:需要写代码。

2、Matplotlib

Matplotlib是著名Python的标配画图包,其绘图函数的名字基本上与 Matlab 的绘图函数差不多。优点是曲线精致,软件开源免费,支持Latex公式插入,且许多时候只需要一行或几行代码就能搞定。缺点是需要Python编程基础。

3、visio

Microsoft Visio是Windows 操作系统下运行的流程图软件,它现在是Microsoft Office软件的一个部分。Visio可以制作的图表范围十分广泛,利用Visio的强大绘图功能绘制地图、企业标志等。最主要还是用来画流程图、示意图。

4、Origin

Origin是简单易学、操作灵活、功能丰富全面的画图软件,既可以满足一般用户的制图需要,也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要。缺点是操作系统不太友好、易崩溃,只支持Windows系统。

5、Tecplot

Tecplot从简单的二维曲线曲面图,到复杂的三维动态图都可以实现。它的特色在于可快捷的将大量数据资料转化为容易理解的图片,例如等高线、向量图、网格图、剖面图、流线图等等。

word可以画,但是扩展性不好。推荐visio,微软的专业作图工具,使用类似Office套件

可以用visio,也属于办公软件的一种,用它画图方便,画好的图用在word文档中也方便,就全选,复制,粘贴到word就行了,visio还提供了很多种类的绘图类型,用起来很方便

普通的毕业流程图,用Microsoft Office Visio,我的毕业设计论文用的Microsoft Office Visio 2003,更多怎么画、论文插图教程直接在附件,因为图太多了、字数太多了,就不举例了。

毕业论文图标软件有哪些

1、Gnuplot

Gnuplot是一个命令行的交互式绘图工具。用户通过输入命令,逐步设置或修改绘图环境,并以图形描述数据或函数。优点是画图速度快、画风清爽,软件开源且免费,图片质量相当专业。缺点是:需要写代码。

2、Matplotlib

Matplotlib是著名Python的标配画图包,其绘图函数的名字基本上与 Matlab 的绘图函数差不多。优点是曲线精致,软件开源免费,支持Latex公式插入,且许多时候只需要一行或几行代码就能搞定。缺点是需要Python编程基础。

3、visio

Microsoft Visio是Windows 操作系统下运行的流程图软件,它现在是Microsoft Office软件的一个部分。Visio可以制作的图表范围十分广泛,利用Visio的强大绘图功能绘制地图、企业标志等。最主要还是用来画流程图、示意图。

4、Origin

Origin是简单易学、操作灵活、功能丰富全面的画图软件,既可以满足一般用户的制图需要,也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要。缺点是操作系统不太友好、易崩溃,只支持Windows系统。

5、Tecplot

Tecplot从简单的二维曲线曲面图,到复杂的三维动态图都可以实现。它的特色在于可快捷的将大量数据资料转化为容易理解的图片,例如等高线、向量图、网格图、剖面图、流线图等等。

word可以画,但是扩展性不好。推荐visio,微软的专业作图工具,使用类似Office套件

建议搭配MATLAB、AI、Visio、Excel等画图辅助工具。

论文图表首先要规矩,符合期刊的投稿要求,然后在规矩的基础上实现图表的美观和专业。在当前贯彻科技论文规范化、标准化的同时,图表的设计也应规范化、标准化。所以,科学论文图表的制作原则主要是规矩、简单、美观和专业:

① 规范:图表要素的满足是做好图表的一个基础条件。规矩就是指论文图表符合投稿杂志的图表格式要求。文章投稿前都会有形式各异的介绍(具体可以参考投稿期刊的《作者投稿指南》或《Author Guidelines》)。绘图时满足投稿期刊的图表要求,这样会使读者至少能看懂图表,例如图表的单位、字体、坐标、图例、坐标轴标题等。

② 简洁:科学论文图表的关键在于清楚地表达自己的数据信息。 Robert A. Day 在《How to write and publish a scientific paper》书中指出,Combined or not, each graph should be as simple as possible。如果一张论文图表包含的数据信息太多,反而让读者难以理解自己所要表达的数据信息,所以,科学论文图表尽量简单和简洁,能清楚地表达数据信息。

③ 美观:图表审美的构造是做好图表的一个重要条件。审美是指论文图表要简单且具有美感,图表的配色、构图和比例等对于图表的审美尤为重要,但是对于理工科的学生来说,又是极为困难的,因为审美的能力不是那么容易培养的。

④ 专业:图表类型的选择是做好图表的关键条件。专业就是指图表要能全面地反应数据的相关信息。当你的审美达到了可以使图表美观的时候,要想让你的图表表达更加清晰和专业,这时图表类型的选择就尤为重要。

相比之下MATLAB画图就更加的清晰明了:

但是如果仅是画简单的柱状图,线形图等,建议可以直接用Excel或者Word也比较方便。word和Excel都属于office旗下的文本图标编辑软件,绘制图片很快捷,但是过于简单,复杂的图标是很难绘制清楚的。

因此,单纯的使用Word来画图有一些单调,可以配合MATLAB、AI、Visio、Excel等画图辅助。会更加合适,清晰明了。

以上内容参考:知乎-写论文用什么软件画图

普通的毕业流程图,用Microsoft Office Visio,我的毕业设计论文用的Microsoft Office Visio 2003,更多怎么画、论文插图教程直接在附件,因为图太多了、字数太多了,就不举例了。

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