不可以的，这是要有的。甄别变量的性质，这里必须注意SPSS逐步回归法只能分析连续性变量，如果自变量、中介变量、调节变量这三种变量任何一种变量包含分类变量，那么就不能运用SPSS来分析中介作用了，因为你此时对变量题项打包得出的分数是没有统计意义的，分类数据是不能直接加总的，所以这个时候应该选择AMOS进行验证；从分析过程来看，SPSS是在对数据预处理之后，进行数据的信效度分析，对自变量、中介变量、因变量进行相关性分析，之后对变量进行回归，而SEM的建立需要首先进行验证性因子分析（CFA），如果是自编量表则是先进行探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA），这对变量的数据质量要求是非常高的，CFA得出的CR和AVE值可以直观看出变量的区分效度及变量题项间的聚合效度
不可以。根据查询教育部官网显示，在本科毕业论文中核心解释变量被视为研究中最重要的变量之一，对于研究结果的影响非常大，没有确定核心解释变量会导致论文没有说服力。
不可以只有两个调节，太单调，没有内容，不容易通过，硕士是学术的研究，一般在五个左右 。
变量可以换字母表示，数据尽量转化为图表显示
主要看你的研究类型是量化研究还是质性研究，量化研究又可以把变量细分为量表和指标，当然都是需要有参考文献来支撑的。那么你现在的变量无法确定，是不好找到合适的衡量指标还是说找不到合适的问卷量表？这在研究中是最麻烦的，如果是量表，如果是非特殊变量你可以选择自编，如果是指标类，需要你以大量的文献来论述，你决定使用哪一指标
三个变量应该是只有两两相关，才能做回归分析，也才能做中介效应。本科毕业论文的选题中有三个变量，这三个变量之间是负相关，论文有意义，不难写。可以增加一个变量。可以再阅读文献，在已有的理论基础上考虑换一个变量，或是增添一个变量。
当研究问题涉及到多个自变量、因变量和中介变量时，确实会产生大量的假设。这可能会导致问题过于复杂，难以建立可靠的模型或得到有意义的结果。为了解决这个问题，你可以考虑以下几个方面：
首先来回答你的问题：1. 非标准化系数就是回归方程的斜率，表示每个自变量变化1个单位，因变量相应变化多少个单位，该系数与自变量所取的单位有关，一般不用来衡量自变量的影响力大小。2. 标准化系数消除了自变量单位的影响，其大小可以衡量每个自变量对因变量的影响力之大小，一般来说，标准化系数的绝对值越大，该自变量对因变量的影响力就越大。其次，大致给你提出点分析和建议（2-4条的前提是样本量够大）：1. 样本太小，只有5组数据，得到的结果往往不可靠，强烈建议增大样本量，否则统计分析可能毫无意义，甚至造成错误。2. 从自变量t检验结果来看，逗其来石含量地与逗颈部密度地对应的sig值均超过了，用统计专业的话来说，这意味着逗在的显著性水平下，这两个自变量与因变量不显著相关地，通俗的说，在自变量平均孔径存在的前提下，这两个变量基本可以排除出方程了。3. 从偏相关性来看，3个自变量之间有极强的相关性（或共线性），因为强相关的自变量往往会导致不合理的统计分析结果，因此理论上他们不可以一起放入方程。4. 建议你在做多元线性回归分析的时候采用多元逐步回归，这样可以按自变量影响力的大小自动排除强相关的变量，也可以自动排除对因变量无显著影响的自变量，从而得到更可靠的分析结果。
不可以的，这是要有的。甄别变量的性质，这里必须注意SPSS逐步回归法只能分析连续性变量，如果自变量、中介变量、调节变量这三种变量任何一种变量包含分类变量，那么就不能运用SPSS来分析中介作用了，因为你此时对变量题项打包得出的分数是没有统计意义的，分类数据是不能直接加总的，所以这个时候应该选择AMOS进行验证；从分析过程来看，SPSS是在对数据预处理之后，进行数据的信效度分析，对自变量、中介变量、因变量进行相关性分析，之后对变量进行回归，而SEM的建立需要首先进行验证性因子分析（CFA），如果是自编量表则是先进行探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA），这对变量的数据质量要求是非常高的，CFA得出的CR和AVE值可以直观看出变量的区分效度及变量题项间的聚合效度
不可以只有两个调节，太单调，没有内容，不容易通过，硕士是学术的研究，一般在五个左右 。
现在的大学本科论文基本上没有创新的出现，其实这是一个非常正常的现象。创新其实是一件非常困难的事情，有用的创新是更为困难的事情。大学本科毕业生在论文上如果能够有有用的创新，这可以说是凤毛麟角的。这是因为本科的学习其实只是对于专业层面上并不深入的学习。相对于硕士以及博士而言，本科学习的知识可能是这专业当中最为广泛的知识，对于某一领域上的知识并没有十分突进性的学习。因此要求本科生的毕业论文当中能够在该领域有创新，那么其实对于本科生目前的能力而言是非常困难，做到这件事情。
并不能说所有的本科生都并不能做到创新这一事，而是说大部分的本科生不能做到创新。但是不能做到创新，并不意味着对目前相关基础知识的深入研究或者对相关现象的研究。这种研究基本上都是在发现问题的基础上，然后通过前人的理论或者是所学的知识用于解决这类型的问题。其实这种论文也是一种非常好的学术研究，这为我们解决专业上或者社会上的问题有着巨大的帮助。既然我们无法提供一种新型的方式，那么我们可以通过简化现有解决问题的方式，为专业和社会做出巨大贡献。
很多的创新价值在目前我们仍然不能体现，虽然长远做该价值可能会有较大的回报，但是在目前而言，这种创新仍然未能得到我们的利用。所以我们并不能以远期回报的角度去看待论文创新的方式。很多大学生的论文都着重于解决目前所出现的问题，虽然沿用的是前人的理论，但是这种理论能够很好的将现在的问题优化解决。
社会不断的进步，除了需要有创新性的突破，更需要有简便方法的提出。只有简化社会的运作程序，才能有更好的创新突破。
没有创新点的论文可能难以得到认可和发表，因为学术界注重的是原创性和创新性。如果你已经完成论文，但感觉缺乏创新点，可以考虑以下几个方面：1. 重新审视研究问题：再次审视研究问题是否确实有价值和意义。可以从不同的角度出发，重新思考问题，寻找与其他研究不同的切入点。2. 扩展研究范围：如果你的研究范围较为狭窄，可以考虑扩展研究范围，比如跨学科研究或者加入其他变量来探索更广泛的问题。3. 寻找新的证据：如果你已有一定的研究数据和证据，可以重新分析这些数据，寻找新的现象和关系，或者采用不同的统计方法进行分析，以找到新的结论和创新点。4. 参考其他学科的研究成果：通过参考其他学科领域的研究成果，可以拓展研究思路，提出新的假设和解释，甚至可以将该领域的理论和方法应用到自己的研究中来。5. 改变研究方法：如果你已经尝试了多种方法，但仍然没有发现创新点，可以考虑改变研究方法，例如采用不同的实验设计或者质性研究方法，挖掘新的问题和结果。总之，缺乏创新点的论文可以通过多方面努力和思考来改善。重要的是保持敏锐的思维和灵感，不断学习和调整研究方向，寻找切入点和新颖的结论。除了上述提到的方法，以下是一些其他可能有助于找到创新点的建议：1. 与同行讨论：寻找同行进行讨论或者参加研究小组的活动，这将带来新的想法、见解和方法。这些讨论和交流可以激发你的思考，并帮助你看到自己研究中的盲点和局限性。2. 寻找新的参考文献：重新审视之前的文献资料可能会带来新的想法，然而大多数人都只会在自己的领域寻找文献，而很少关注其他领域的研究成果。因此，尝试查找不同领域的文献，可能会发现有意想不到的启示。3. 投稿到更小众的期刊：如果你的研究在主流期刊中很难得到认可，可以选择提交到更小众但专门针对特定领域的期刊。这些期刊通常更容易接受某些领域的特殊问题和方法，从而为你的研究提供更多看法和评论。4. 对比其他论文：一些领域的研究比较活跃，可以参考相关领域的研究成果，看看他们的研究方法和结论，并思考如何在这些成果中找到自己的创新点。5. 寻找实践应用：有时候在学术理论上找不到创新点，但是在实践应用领域中可能会发现。你可以从实际生活、社会实践、企业操作等各个方面入手，经过深入研究探讨后，或许可以提出一些很创新的观点和方法。总的来说，寻找创新点需要不断探索和尝试。关键是保持好奇心和开放心态，进行多方面探索并积极寻求帮助和建议，相信你一定会找到最适合自己的方法，并取得成功。
不是。本科论文是否存在创新并不是导师是否审查得严格的问题，而是在论文研究过程中是否能够提出独特、有前瞻性的研究观点的问题。
本科毕业论文能否毕业的关键问题点不在创新点上，也就是说有没有创新点不是可以毕业与否的关键问题。虽然提倡毕业设计要具有创新性，但是本科毕业论文的核心目的还是在你对本科四年所学专业知识的掌握程度上的检测，根据我好几年写毕业论文的经验来看，能否毕业的决定性因素是以下几点：一、论文在知网的重复率达到学校要求重复率一下；二、论文论点、论据与你所学专业的相关性，涉及到设计、计算类别的还有专业知识、计算上的运用数量（例如：机械专业、工程专业等）；三、论文答辩时，答辩老师就论文展开的提问，你所做回答的专业性，即该篇论文你的了解程度和相关专业知识的掌握程度高低。以上三点便是决定你是否毕业的核心问题，当然毕业设计的时间往往长达两三个月甚至更长，在这长达数月的工作里肯定还有很多个人因素、学校因素就不做详细的解释了（也无法做详细解释，具体问题需要具体分析），最后预祝同学顺利毕业。希望此回答能给即将毕业的同学一些帮助，最后有需要帮助的同学可以联系我。纯手打回复，望采纳