您说的效果太差描述并不准确。是无效问卷太多，还是通过问卷没有得到您需要的数据？如果是写毕业论文，可以考虑筛选掉您不需要的问卷。然后再多做一些问卷，继续筛选。如果偏差太大，说明您一开始的假设是错误的，如果有时间，还是要重新审视您的基本观点时候存在错误。
新闻来源：调查圈当已经制作完成的问卷发布给受众群体时，您需要考虑多个方面的问题，以提高问卷收集数据的质量。首先，你不仅需要了解您的调查对象，你还需要建立一个与其利益息息相关、有效且有趣的调查。许多答题者甚至不知道你是谁，假定是一份毫无吸引力的调查时，那么您的问卷回收率肯定不会如您期望的高。甚至会将您的调查邀请视为垃圾邮件，从此列入黑名单之列。那么，究竟什么是问卷的回收率？参与回答问卷的人数与所有发布问卷的人数的百分比，即问卷的回收率。回收率较高的问卷，更能有效地反映调查结果的代表性。为了计算问卷的回收率，可使用一下共识（结果乘以100%）：完成调查的人数/参与调查的总人数=回收率提高回收率，您需要注意以下这些关键点：问卷设计：* 考虑您的研究目的。* 建立与您的受访者关系，尽量预先通知他们即将推出的调查。* 创建一个调查，问正确的问题，以满足您的研究目标。* 让您的设计简洁，准确，符合逻辑，尽量精简。* 试验测试 ，以确保所有收集数据的工作正常，保证答题不会白费功夫。电子邮件邀请：* 消息内容是重要的：邀请信息是您的受访者最先看到的。当他们最初查看邀请一眼，受访者可以直接将其发送到垃圾邮件，如果你忽略这些技巧：* 不要使用邮件中的垃圾邮件的语言。* 包括你的联系信息，你怎样得到的电子邮件地址，调查的目的，你将做什么的研究，是否是匿名答卷等。* 个性化的信息。邀请包含受访者的名字 。* 不要使用类似全部大写主题标题垃圾邮件的语言，货币符号等* 使用专业的答复电子邮件地址。* 表明多久时间来完成调查，并在截止日期到达时，将停止回收问卷。* 不要发送垃圾邮件。* 使用常用的和最新的电子邮件列表。* 考虑您的邀请分配时间。你的观众主要是由学生或他们工作的专业人士？* 附表提醒信息。* 提供奖励。此外，你可以参考调查圈的发布方式，希望对你有所帮助。
呵呵，改数据吧，一般很少有论文的数据是想要的结果
一个问卷要信度和效度都好，才可说明问卷质量好，信度和效度是不同的东西，信度代表了问卷的稳定性，而效度代表着问卷的实际功用，是否测到了想要测量的内容，一个问卷哪怕信度再高再稳定，要是测不到点子上也没用，比如用智力测验测量人格，虽然可能每次结果很一致，但毫无效果。所以效度一定要做，主要是做效标关联效度和结构效度，效标关联效度的做法是求问卷与其他理论上应该与该问卷成绩有关的问卷的相关，若高相关，表明效度好，用作校标的问卷最好多一些，结构效度主要是探索性因子分析与验证性因子分析。
在论文写作中，导师常常告诉我们，调研要有信效度检验，那么信度、效度是什么？怎么分析信效度呢？ 信度是指测量的可信程度。 我们来看一个比较理想的状态。当我们用一个测量工具，对我们需要测量的对象测量了很多次后，得到的结果都是一样的。这时我们可以说这个测量工具是可以信赖的。 但是现实中，由于随机误差的影响，不可能达到这种状态。 那么我们怎么评估我们的测量工具是可以信赖的呢？ 我们可以计算我们用自己的测量工具得到的结果与理想状态的差距。如果差距越小，那么我们的测量工具就越可靠。 这个差距就是信度。 信度有不同的指标，我们只要明白什么时候用什么指标来检验信度就可以了。剩下的计算，统计软件可以帮我们完成，我们只要选择我们需要的计算公式进行计算，就能得出我们想要的结果。 效度则是考察我们使用的测量工具是否能有效度量我们要测量的变量。 较为公认的说法是，效度分为三种：内容效度、校标效度和构念效度。 内容效度指问题的撰写是否能准确反映测量的初衷。 校标效度指测量工具与某个公认的标准的关系是否紧密。（研究目的是测量是否能较为准确地进行预测。） 构念效度指测量工具能测量出的结果和理论预测或理论结论之间的关系是否紧密相关。（研究目的是验证理论用于测量的有效性。）那么文献中经常看到的表面效度，聚合效度，区别效度呢？ 表面效度：题项的表述是否明确、清晰、规范。（一般依据专家的意见来检验，具有主观性，不够牢靠。） 构念效度包含区分效度，聚合效度。当测量对象包含较为复杂的相互关系时，需要细化分析了。 区别效度：一个测量中，不同项目得到的测量结果能够得到区分。 聚合效度：测量一个特征的项目中，项目中不同题项应该指向同一相同特征。 那我们具体要怎么做呢？ 和信度一样，我们只要了解在什么情况下用什么指标检验效度就好，剩下的计算软件会帮我们完成。在写文章时，我们只要依据自己的问卷或量表，选择合适的信度、效度检验指标，利用软件计算出结果，就可以验证问卷或量表设计是否可信、有效了。
一般要大于说明问卷调查质量比较良好。效度的特征：1、效度具有相对性：任何测验的效度是对一定的目标来说的，或者说测验只有用于与测验目标一致的目的和场合才会有效。所以，在评价测验的效度时，必须考虑效度测验的目的与功能。2、效度具有连续性：测验效度通常用相关系数表示，它只有程度上的不同，而没有“全有”或“全无”的区别。效度是针对测验结果的。
信度效度检验在问卷调查的过程中是必须要做的。
信度效度检验在问卷调查的过程中是必须要做的，因为问卷调查往往只是整个项目的一个环节，在正确项目的目标下，一定会另有调查的可信度，有效分析来支持调查结果，这样我们的问卷调查才有可信度，结果也能趋于正确数据。
信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。如果R=0，就认为测量是完全可信的，信度最高。
一般如果是含有量表的问卷都需要做信效度分析。非量表问卷可以使用文字形式进行描述，无论是什么类型的问卷，都应该在论文中进行表述以证明数据质量可信可靠。
如果是自编量表，一般需要进行预测试，就是在小范围发放问卷，进行信效度分析，对信效度较低的题项进行修改或删除，便于研究者对初测问卷进行一定调整以形成最终版本。当然，正式研究还是要做信效度分析。
效度与信度是优良测量工具所必备的两项主要条件。效度与信度之间存在的关系，可以用一句话来概括：信度是效度的必要条件而非充分条件。
信度是效度的必要条件，就是说，一个指标要有效度就必须有信度，不可信就不可能正确。但是，信度不是效度的充分条件，即是说，有了信度，不一定有效度。
严格来说！不是所有问卷都适合做信效度分析，信效度分析主要针对【量表】类问卷，而如果只是调查一些客观现实（如年龄、性别、职业、车辆、工资等）以【显变量】为主的问卷，是不适合做信效度分析的！判断一些变量之间是否适合做信效度检验，应该关注这么几点：
（1）潜变量：直接无法观测到的变量，主要反映人的认知和主观意愿等。
（2）可测：可以被测量的变量，一般是有序或等距的变量，而不是像地点这样的分类变量。
（3）变量之间等距等尺度：例如均采用5点或7点评分法获得的测量数据。
本科的毕业论文问卷调查一般是：300到500份，比较合适。
在正式发放问卷收集数据之前，通常都会先进行小范围的预调查。预调查对调查人数和调查对象的要求相对不高，主要目的是为了获得问卷填写者针对问卷的反馈信息，以便及时对问卷的题目描述、顺序设置、措词等进行优化。
同时，也可以对预调查得到的数据进行探索性因子分析和可靠性检验，确保最终调研问卷的信度和效度。
因此，这部分主要汇报预调查的过程、发现的问题及修订举措、信效度分析结果及是否对量表进行了相应的调整。
调查对象、样本特征如下：
这部分主要介绍问卷调查的具体对象是谁，由哪些人组成，为什么选择他们作为调查对象，他们是否有代表性，还可以介绍抽样对象占目标人群或抽样范围多少。
同时还要对有效样本的数据进行描述，通常包括性别、年龄、学历、职业、婚育状况，等受访者人口统计信息及行为特征。这部分通常会附一个简单的三线表进行描述，说明各分类群体的人数和占比。
最后，总结出正确可靠的数据。
问卷有效率要达到多少问题一：调查问卷的有效率为多少才有效？90%问题二：问卷调查的回收率应该是多少，才算有效的调查？回收率很重要吗？我发出10万份问卷，回收1万，回收率10%你发出50份问卷，回收50份，回收率100%回收的问卷够抽样母体需求就好了。主要还是看问卷的有效率。如果问卷的可辨有效率不足90%，那就说明我们的调揣方法有问题，调研数据就失去价值了。问题三：调查问卷一般多少问题比较合适？问卷的题目数量是要控制的，过长的问卷会使被试厌烦，降低信度和效度。此外，在做问卷时，送给被试一份小礼物，调查者的合适着装、言语表达、态度和相似的年龄，都可以获得被试的好感，得到较好的配合。从我们曾经做过的几次问卷调查看，如果是公司在内部进行的调查，问题数量可以多一点，但也不能无限制，同时还要根据问卷内容，一般设置50题以内。如果是对社会进行问卷调查，那更要减少问题数量，经验告诉我们30道题目就会让被调查对象厌烦。如果你做电话问卷调查，10道题目以内比较好，自己感觉3－5道题目最好。参考资料：问题四：问卷回收率多少才好？回收率=(实际完成询问的个案数/计划完成的样本总个案数)×100％可接受的回收率，以及很好的回收率的标准是什么呢？对此学界目前还没有统一的认识。纳克米亚斯等人指出：“要确定一种可接受的回答率标准并不是一件容易的事情，因为科学家在最低回答率的标准上意见不一致”(Nachmias&Nachmias,2000:213)。美国社会学者巴比提出过一个简单的等级规则：“要进行分析和报告撰写，问卷回收率至少要有50％才是足够的，要至少达到60％的回收率才算是好的；而达到70％就非常好。”但他同时也明确指出：“要记住，以上数据都只是概略指标，并没有统计上的基础”(巴比，2000：331)。查看更多答案>>问题五：调查问卷一般要有多少份才行5分100份。问题六：调查问卷的回收率和有效率有效率：、回收率：。你这回收率及有效率有点高，一般回收率在20%左右。
回收率=回收问卷/发放问卷。有效回收率=回收的有效问卷/发放问卷=（回收问卷-无效问卷）/发放问卷。如需问卷调查推荐使用问卷星。问卷设计可按下列步骤进行：1、根据所研究的问题和理论假设确定需要测量的变量；2、将这些变量经过操作化变成若干具体的指标；3、围绕这些指标编制合适的问题；4、根据研究所采用的方式、统计分析的方法等因素决定问卷的形式和结构，将问题按一定的原则组合成一份问卷；5、在一个同正式调查的样本相似的小样本中，用这份问卷进行试调查，以发现问卷设计中存在的问题；6、根据试调查（可能不止一次）的结果进一步修订问卷，最后形成用于正式调查的问卷。想要了解更多关于问卷回收率和有效率的相关问题，推荐咨询问卷星 问卷星拥有620万优质样本库成员，16年专业调研技术团队，可为企业提供商业调研服务，赋能企业市场决策；同时，问卷调查系统支持30多种题型，可以设置跳转、关联和引用逻辑；支持微信、邮件和短信等方式收集数据，数据回收后可以进行分类统计、交叉分析，并且可以导出到Word、Excel、SPSS等。
本科的毕业论文问卷调查一般是：300到500份，比较合适。
在正式发放问卷收集数据之前，通常都会先进行小范围的预调查。预调查对调查人数和调查对象的要求相对不高，主要目的是为了获得问卷填写者针对问卷的反馈信息，以便及时对问卷的题目描述、顺序设置、措词等进行优化。
同时，也可以对预调查得到的数据进行探索性因子分析和可靠性检验，确保最终调研问卷的信度和效度。
因此，这部分主要汇报预调查的过程、发现的问题及修订举措、信效度分析结果及是否对量表进行了相应的调整。
调查对象、样本特征如下：
这部分主要介绍问卷调查的具体对象是谁，由哪些人组成，为什么选择他们作为调查对象，他们是否有代表性，还可以介绍抽样对象占目标人群或抽样范围多少。
同时还要对有效样本的数据进行描述，通常包括性别、年龄、学历、职业、婚育状况，等受访者人口统计信息及行为特征。这部分通常会附一个简单的三线表进行描述，说明各分类群体的人数和占比。
最后，总结出正确可靠的数据。
益派调查网可以免费发布调查问卷，可以免费使用样本。调查问卷包含的题型多种多样，开放题、矩阵题什么的都能做，基本满足论文中设计的数据调查及分析。
信度效度检验在问卷调查的过程中是必须要做的。
信度效度检验在问卷调查的过程中是必须要做的，因为问卷调查往往只是整个项目的一个环节，在正确项目的目标下，一定会另有调查的可信度，有效分析来支持调查结果，这样我们的问卷调查才有可信度，结果也能趋于正确数据。
信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。如果R=0，就认为测量是完全可信的，信度最高。
一般如果是含有量表的问卷都需要做信效度分析。非量表问卷可以使用文字形式进行描述，无论是什么类型的问卷，都应该在论文中进行表述以证明数据质量可信可靠。
如果是自编量表，一般需要进行预测试，就是在小范围发放问卷，进行信效度分析，对信效度较低的题项进行修改或删除，便于研究者对初测问卷进行一定调整以形成最终版本。当然，正式研究还是要做信效度分析。
效度与信度是优良测量工具所必备的两项主要条件。效度与信度之间存在的关系，可以用一句话来概括：信度是效度的必要条件而非充分条件。
信度是效度的必要条件，就是说，一个指标要有效度就必须有信度，不可信就不可能正确。但是，信度不是效度的充分条件，即是说，有了信度，不一定有效度。
严格来说！不是所有问卷都适合做信效度分析，信效度分析主要针对【量表】类问卷，而如果只是调查一些客观现实（如年龄、性别、职业、车辆、工资等）以【显变量】为主的问卷，是不适合做信效度分析的！判断一些变量之间是否适合做信效度检验，应该关注这么几点：
（1）潜变量：直接无法观测到的变量，主要反映人的认知和主观意愿等。
（2）可测：可以被测量的变量，一般是有序或等距的变量，而不是像地点这样的分类变量。
（3）变量之间等距等尺度：例如均采用5点或7点评分法获得的测量数据。
论文信度效度怎么分析介绍如下：
要看做的内容是什么，如果你的问卷中的四个维度同质性很高，那么我们通常只报告整体的Cronbach's Alpha系数。比如一份语言测试（单一能力测验），那么就不需要报告每个部分的Cronbach's Alpha了。
但是如果不是，比如是人格测验，那么通常是要报告每个分测验和总的Cronbach's Alpha。不过你放心，一般这个信度指标和题目数量有关，也就是说题目越多，信度就越高。所以总体的指标一定不会低于单个分测验的。
另外，测验当然要做效度分析了。既然你的问卷结构已经确定，建议你做验证性因素分析，可以用结构方程模型做，具体工具推荐AMOS。
信效度分析：
统计学分析中经常会采用问卷调查的方法来获取分析数据，为了保证统计设计质量，往往需要检测调查问卷的质量，也就是通过问卷测量得到的，反映调查对象客观现象的统计数据的准确性。一个好的调查问卷设计不仅可以保证在多次重复使用下得到可靠的数据结果，即准确性。