毕业论文的进度和计划安排怎么写？首先要写毕业的理想，然后再写几乎的打算
论文写作进度安排
研究进度和安排某月某日——某月某日做什么（开题、初稿、二稿、定稿、答辩）合适采纳啊
5．本毕业设计（论文）课题工作进度计划：起 迄 日 期 工 作 内 容～ 学生准备开题报告，翻译外文资料，并撰写第一稿大纲。～ 学生完成开题报告、毕业论文大纲、英文翻译，交指导老师审阅。～ 学生修改开题报告、毕业论文大纲、英文翻译，并定稿。～ 学生撰写论文第一稿交指导老师审阅，并进行修改。～ 学生撰写论文第二稿交指导老师审阅，并进行修改。～ （1）学生根据论文定稿格式要求，完成论文定稿。（2）学生将有关论文的任务书、英文翻译、开题报告、定稿提纲、论文定稿等资料备齐，上交指导老师处。按这个模板格式套进去就可以了
第1周：确定论文主题方向，进行论文题目的筛选。第2周：以论文题目为核心，对相关资料进行收集和翻阅。第3周：对已搜集的资料加以整理，论证分析论文的可行性、实际性，将论文题目和大致范围确定下来，进行开题报告。第4周：整合已有资料、构筑论文的大纲。第5—8周：根据查找的数据和相关资料，进行深入详实的论文编写工作，对论文编写过程中所发现的问题，研究其解决方案，推敲整合，并进行修改完善，准备论文中期检查。第9-13周：完成论文的初稿部分，向指导老师寻求意见，优化论文的结构，润色语句，修改不当之处，补充不足之处。第14-15周，论文资料整合，最终定稿，为最终的答辩做好各方面准备，熟悉论文内容，增强自己对论文内容的把握，进行一定的思维发散，设计论文答辩。第16周：论文答辩。
一、毕业论文选题与开题时间：2010年12月6日至2010年12月11号；二、选定材料，确定提纲：2010年12月11日至2010年12月19号；三、.查阅、搜集、参考资料：2010年12月11日至2010年12月25号；四、撰写初稿：2010年12月20日至2011年2月21日；五、毕业论文二稿交稿时间：2011年2月22日2011年3月16日；六、毕业论文三稿交稿时间：2011年3月17日至2011年4月15日；七、毕业论文答辩时间：2011年5月10日至2011年5月15日。我们的进度表就是这样写的
1、论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。 2、目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录） 3、提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。 4、关键词或主题词：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。 主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。 5、论文正文： （1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。 〈2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、 论证过程和结论。主体部分包括以下内容： a.提出-论点； b.分析问题-论据和论证； c.解决问题-论证与步骤； d.结论。 6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。 中文：标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）：作者--标题--出版物信息 所列参考文献的要求是： （1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。 （2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。
5．本毕业设计（论文）课题工作进度计划：起 迄 日 期 工 作 内 容～ 学生准备开题报告，翻译外文资料，并撰写第一稿大纲。～ 学生完成开题报告、毕业论文大纲、英文翻译，交指导老师审阅。～ 学生修改开题报告、毕业论文大纲、英文翻译，并定稿。～ 学生撰写论文第一稿交指导老师审阅，并进行修改。～ 学生撰写论文第二稿交指导老师审阅，并进行修改。～ （1）学生根据论文定稿格式要求，完成论文定稿。（2）学生将有关论文的任务书、英文翻译、开题报告、定稿提纲、论文定稿等资料备齐，上交指导老师处。按这个模板格式套进去就可以了
确定论文主题方向，进行论文题目的筛选。以论文题目为核心，对相关资料进行收集和翻阅。对已搜集的资料加以整理，论证分析论文的可行性、实际性，将论文题目和大致范围确定下来，进行开题报告。整合已有资料、构筑论郸的大纲。根据查找的数据和相关资料，进行深入详实的论文编写工作，对论文编写过程中所发现的问题，研究其解决方案，推敲整合，并进行修改完善，准备论文中期检查。完成论文的初稿部分，向指导老师寻求意见，优化论文的结构，润色语句，修改不当之处，补充不足之处。论文资料整合，最终定稿，为最终的答辩做好各方面准备，熟悉论文内容，增强自己对论文内容的把握，进行一定的思维发散，设计论文答辩。论文答辩。
毕业论文进展情况记录：
第一周：
1、根据查询的资料，对开题报告及写作思路，计划安排进行相应的修改和整理。在查询分析相关文献资料后，重新理清写作思路，正式开展论文初稿的写作。
2、加大资料搜索的范围。全面深入的概括了学术界所研究的问题，明确提出了学术界现有的概括性的观点。
3、调整大纲的结构，使大纲主要内容和次要内容层次清晰。
4、修改过的大纲和文献综述交给老师审阅并与老师面对面交流。
第2周：
1、通过前期大量的资料收集，提纲的初拟，根据大纲撰写了10000字左右的初稿，初稿的内容充分丰富，方便以后修改定稿。
2、对所研究的“角动量守恒定律的应用问题”这一问题进行深刻分析。
3、将初稿交给老师审阅，听老师当面点评，在老师的悉心指导下完成论文初稿。
第3周：
1、对论文进行相应的检查修改，就写作过程中出现的问题及时与老师联系沟通。
第4周：
1、根据老师提出的修改意见，开始着手对论文进行修改。
2、注意整篇文章的逻辑性，特别是一些关键而又容易混淆的概念。
3、调整部分章节的比例，突出重点，添加一些图片之类的补充资料，从图表中可以很清晰表述文字上的说明，让人看起很清楚明了。
第5周：
1、对论文进行相应的检查、修改及完善，就写作过程中出现的问题及时与老师联系沟通，并即时与导师的交流。
2、在导师指导下解决了论文主体写作过程中出现的问题，突出文章的重点，把文章的论证部分通过补充资料弥补文章的不足，在从整体上修改论文的整体内容。
3、在导师指导下完成对论文的修改，主要针对用词规范及全文的前后一致等问题，先把不规范的用词和口语话文字修改为规范的用词。
第6周：
1、把段与段之间的衔接修改一致，不再出现缺乏有效的过渡和衔接问题。并把文章中所研究的出现的问题进行深刻的分析，找相关的例证来说明问题。
2、对全文进行系统的、全面行的检查，包括语言检查，标点检查，逻辑检查等，为了完善论文、完成对毕业论文内容的修改。
3、按照论文的基本要求调整论文格式，然后定稿，再把定稿打印装订，最后交给论文指导老师。
就是时间表，计划表．
金陵图(韦庄)
1、打开电脑，在桌面上鼠标右键新建Excel工作表，向工作薄中插入几列数据。
2、双击打开SPSS分析工具，点击文件--->导入数据--->Excel。
3、选择已创建好的数据.xlsx，然后点击打开。
4、读取Excel文件，勾选对应的设置选项，然后点击确定按钮。
5、将Excel文件数据导入到SPSS工具中，生成对应的数据视图，如下图所示就完成了。
信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的，即使是成熟的问卷，一般也是需要做的，在本科和研究生的论文中均适用。信度和效度相当于是对于问卷质量的一个前置条件，如果问卷的信度和效度比较好，证明问卷的
数据可靠性比较高，问卷数据内部一致性比较高，所以可以用来做后续的建模分析，相反，如果信度和效度不高，可能就需要重新设计问卷，发放问卷。信度分析在spss的分析中，最主要的Cronbach’s alpha系数。操作步骤为：点击分析-标度-可靠性分析-选择项-确定，只需要把问卷中的题目放到信度分析的选项框中就可以：  得到的结果如图： Cronbach’s alpha系数值得范围以及信度的效果：～非常好～相当好；～最小可接受值；～最好不要； 所以通过上表可以看出该问卷信度相当好。（不同的参考文献对于这个系数的要求也不同，一般来说，Cronbach’s alpha系数大于都是可以接受的）效度分析效
度分析在用spss进行分析的时候使用的方法是因子分析。效度分析对于很多的同学来说是最不好处理的。效度比较好代表的是问卷的数据内部一致性比较好，也就是说每个维度的所有题目的选择上基本是一致的，维度划分比较好。比方说：职业目标维度的5个题目分别为：1、对于将来做什么工作，我已经做了决定2、尽管现在我还是个学生，但是我能想象出将来自己工作状况3、我已经选定了我的职业，所以，现在我不用担心职业的问题4、对于职业，我已经做了明确的决定5、尽管以后我可能会改变想法，但现在，我已经选定了一个吸引我的职业。对应的选项为5级量表，分别为：1,2,3,4,5代表的是 非常不符合、有些不符合、不能确定、有些符合、非常符合。如果问卷填写人认真填写，那这些题目的选择上应该不会存在太大差异，因为这些题目都是换着方法对同一个问题的问法。需要注意的一点是，如果在问卷题目中有反向的题目，需要先将反向的题目转换为正向的题目。同一个维度的数据通过效度分析后再进行问卷数据的矩阵运算和旋转后也会自动落到一个维度上。效度分析最好的结果是，整体的问卷会按照不同的维度划分成对应的主成分，如果不是这样的就需要考虑重新做问卷或者和导师沟通下如何分析。效度分析操作步骤：分析-降维-因子-把量表的变量移动到右侧变量框中-描述-选择KMO/提取-选择碎石图/旋转-选择最大方差法/选项-排除小系数。分别选择好后都需要点继续。      生成结果以及解释： 通过SPSS25进行分析，需要分析显著性和KMO值，显著性小于，说明该问卷数据适用于做因子分析，然后看KMO值，如果此值高于，则说明效度高；如果此值介于之间，则说明效度较好；如果此值介于，则说明效度可接受，如果此值小于，说明效度不佳。 第二个图片，公因子提取的比例数据。提取的公因子均大于，说明提取的公因子可以比较好的解释问卷的数据。这个在论文中没有明确的标准，一般写大于就可以。 这是第三个表格，这个表格代表的是提取的公因子解释问卷数据的比例。公因子提取的数量默认是提取特征值大于1的，上表可以看出，只有前3个是大于1的，所以提取前3个公因子。公因子解释整体问卷数据的比例为，这个数值是看最右下键的数值。一般高于60%都是可以接受的。问卷信度效度比较好的时候这个数值可以到80%左右。 上图为输出的碎石图。对于碎石图普遍的解释是找出图中的陡坡和缓坡的临界点，就认为陡坡的是需要提取的公因子，可以看出第3和4为临界点。从碎石图可以看出每个因子代表的特征值，从碎石图可以更清晰的看出，前三个因子的特征值大于1，第四个因子所包含的信息量就小于1，也就是说第四个因子所代表的信息量已经不足以代表1道题目，所以就没有要提取多余的因子。 这是第四个表格，旋转后的成分矩阵表（注意，一般都是要用最大方差法对成分矩阵进行旋转的，不然因子之间容易混杂在一起，不容易区分出来）。这个表格代表的是每个因子在每个题目上所包含的信息量。一个比较好的问卷数据最终的展现的结果是每个因子将会代表一个维度，这个维度和手动做的维度划分是一致的。通过上表可以看出问卷数据被分成了三个主要的因子，分别为第VAR00001 - VAR00004, VAR00005- VAR00008, VAR00009- VAR00012三个主要的因子，也就是说上述三个段的题目分别代表不同的因子。因子分析的结果和问卷的维度划分是一致的是最好的情况，说明问卷效度很好，如果旋转后的成分矩阵和维度划分是不一致的，可以考虑重新做问卷或者使用成熟的问卷重新发放（这就又回到了问卷设计阶段）、或者和老师沟通下处理的方法，有的不严格的老师效度分析只要KMO的数值就可以，这样就可以避免展现这个表格。
效度有很多中，有效标效度、结构效度、内容效度等所谓内容效度 就是指你的问卷内容 是否反映了你所调研的内容，这个通常是通过专家评审来体现的，不用量化分析效标效度 是指问卷题目与某个已经明确有效的标的目标之间是否有显著的相关性，这个首先需要确定效标，然后采用相关分析 来分析 问卷题目与效标题目之间的相关性大小就可以体现最后是结构效度，分两种方法，一种是探索性结构效度，即事先没有结构维度的分类，然后用spss通过探索性因子分析来 探索问卷的结构维度； 另一种是验证性结构效度，即事先已经有假设或者分好的维度结构，然后通过amos软件 来做验证性因子分析 来验证事先分好的维度结构是否有效等。所以要看你想要做的效度分析，一般spss 通常都是做探索性因子分析 来做探索性结构效度
1、在spss的主界面中，需要选择分析并点击降维里面的因子分析。
2、下一步弹出新的对话框，直接设置相关的变量并打开选项。
3、这个时候如果没问题，就继续按照图示进行确定。
4、这样一来等看到对应的结果以后，即可做信度和效度分析了。
毕业论文数据分析的做法如下：
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
信度分析指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性。效度分析是指指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。
一、信度分析
二、效度分析
写论文常用的数据分析方法如下：
一、描述统计
描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。
二、相关分析
相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如，人的身高和体重之间；空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。
1、单相关：是指两个变量之间的相关关系。如产品产量与单位产品成本之间的关系等。只有一个因变量和自变量。
2、复相关：是指一个变量与另外两个或两个以上变量之间的相关关系。
3、偏相关：在某一现象与多种现象相关的场合，两个随机变量在排除了其余部分或全部随机变量影响情形下，称为偏相关。
三、方差分析
通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。各研究来源必须是相互独立，且各总方差相等。
1、单因素方差分析：研究中只有一个影响因素，或者存在多个影响因素时，只分析一个因素与响应变量的关系。
2、多因素有交互方差分析：有两个或者两个以上的因素对因变量产生影响，同时考虑多个因素之间的关系。
3、多因素无交互方差分析：分析多个因素与因变量的关系，但是各因素之间没有影响关系或忽略影响关系。
四、假设检验
1、参数检验：其基本原理是已知总体的特征下，对一些主要的参数进行检验。
2、非参数检验：非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。主要方法有：总体分布的卡方检验、二项分布检验、单样本K-S检验等。
论文常用数据分析方法
论文常用数据分析方法，对好的论文分析研究方法应该从哪些方面展开，如何表达才能显得自己对该论文真的有所理解，应该看哪些书呢？下面我整理了论文常用数据分析方法，一起了解看看吧!
论文常用数据分析方法分类总结
1、 基本描述统计
频数分析是用于分析定类数据的选择频数和百分比分布。
描述分析用于描述定量数据的集中趋势、波动程度和分布形状。如要计算数据的平均值、中位数等，可使用描述分析。
分类汇总用于交叉研究，展示两个或更多变量的交叉信息，可将不同组别下的`数据进行汇总统计。
2、 信度分析
信度分析的方法主要有以下三种：Cronbach α信度系数法、折半信度法、重测信度法。
Cronbach α信度系数法为最常使用的方法，即通过Cronbach α信度系数测量测验或量表的信度是否达标。
折半信度是将所有量表题项分为两半，计算两部分各自的信度以及相关系数，进而估计整个量表的信度的测量方法。可在信度分析中选择使用折半系数或是Cronbach α系数。
重测信度是指同一批样本，在不同时间点做了两次相同的问题，然后计算两次回答的相关系数，通过相关系数去研究信度水平。
3、 效度分析
效度有很多种，可分为四种类型：内容效度、结构效度、区分效度、聚合效度。具体区别如下表所示：
4、 差异关系研究
T检验可分析X为定类数据，Y为定量数据之间的关系情况，针对T检验，X只能为2个类别。
当组别多于2组，且数据类型为X为定类数据，Y为定量数据，可使用方差分析。
如果要分析定类数据和定类数据之间的关系情况，可使用交叉卡方分析。
如果研究定类数据与定量数据关系情况，且数据不正态或者方差不齐时，可使用非参数检验。
5、 影响关系研究
相关分析用于研究定量数据之间的关系情况，可以分析包括是否有关系,以及关系紧密程度等。分析时可以不区分XY，但分析数据均要为定量数据。
回归分析通常指的是线性回归分析，一般可在相关分析后进行，用于研究影响关系情况，其中X通常为定量数据（也可以是定类数据，需要设置成哑变量），Y一定为定量数据。
回归分析通常分析Y只有一个，如果想研究多个自变量与多个因变量的影响关系情况，可选择路径分析。