调查问卷又称调查表或询问表，是以问题的形式系统地记载调查内容的一种印件。问卷可以是表格式、卡片式或簿记式。设计问卷，是询问调查的关键。完美的问卷必须具备两个功能，即能将问题传达给被问的人和使被问者乐于回答。要完成这两个功能，问卷设计时应当遵循一定的原则和程序，如时间顺序、类别顺序等，回答方式可以分为量表应答式、开放式、封闭式。
问卷题项需要根据研究的主题进行设计，比如研究在线学习的满意度与学习效度情况，题目应该围绕着“满意度”与“学习效果”这两个关键词来设计。
通常情况下，一个关键词下属对应有4~7个题即可，不需要太多。如果按照此逻辑，2个关键词就只有8~14个题，同时"满意度"和"学习效果"又可以进一步拆分成具体几个维度，例如满意度可分为对平台稳定性、互动系统、课程安排等方面，"学习效果"也可这样拆分。
同时再加入一些被调查者的背景信息题，如年龄、性别、职业等。
如果思路上偏向研究影响关系，最好将题项设计成量表题，方便后续分析时进行线性回归分析等研究。
一份问卷大致包括：样本背景题+样本态度题+核心研究题，有以上几部分就基本可以。
更具体的问卷设计方法可参考：SPSSAU问卷设计思路
例如假设AB型性格问卷，总共20个题，分为A型性格和B型性格两个维度。也就是说这个问卷可以测出一个人是A型还是B型性格。其中A型性格包括8个题目，B型性格12个题目，然后两个维度的得分就是各自包括的题目的得分之和或均值，此即维度分。通过维度分我们就可以知道一个人的A型性格是多少分，是高还是低。（南心网处理调查问卷数据分析）
意思是：在一定前提下描述一个数学对象所需的参数个数
理解：
通常的理解是"点是0维、直线是1维、平面是2维、体是3维"。实际上这种说法中提到的概念是"前提"而不是"被描述对象"，被描述对象均是"点"。故其完整表述应为"点基于点是0维、点基于直线是1维、点基于平面是2维、点基于体是3维"。再进一步解释，在点上描述(定位)一个点就是点本身，不需要参数;在直线上描述(定位)一个点，需要1个参数(坐标值);在平面上描述(定位)一个点，需要2个参数(坐标值);在体上描述(定位)一个点，需要3个参数(坐标值)。
造句：
1、在每个死胡同的尽头，都有另一个维度的天空，在无路可走时迫使你腾空而起，那就是奇迹。
2、太阳说明充满热情，炽爱。月亮象征着一个完全不同的维度，一个更高的层面：凉爽的，镇定的，聚敛的，静默的。
3、佛陀是最纯粹的宗教维度，可能达到的最纯粹，但是他缺少别的维度。
4、有机整合学习目标的三个维度，使学生在兴趣盎然中，通过一定的过程和方法，掌握知识和技能得到情感体验。
5、儿童社交自我知觉和友谊质量的冲突背叛维度存在显著的年级差异。
6、从析取的维度元素中返回元组集合.
7、在所考察的范围内，空穴横纵扩张比与应力三维度成线性关系。
8、它引起了我们对于曾经被遮蔽的维度的注意，那遮蔽物正是对追求永恒普遍真理的瘾，及其使用的所谓理性论争的方法。
9、也参见第三章中赛斯讨论“第五维度”的摘录。
10、当代作文教学的转型可以从价值取向、内容与命题三个维度来认识。
11、第二，引入艾斯纳的“教育批评”四维度来构建教育案例接受活动中的批评维度。
11、造句 网(在线造句词典)祝您造句快乐,天天进步!
12、就中学生英语厌学三个维度而言，情绪态度消极、学习低效能感的平均得分最高，课堂行为欠妥的平均得分最低。
13、结论：记忆由不同维度的不同特征构成的客体时，同时采用视觉编码和语音编码。
14、沿着赤道使用维度和经度相当简单，形成的网格线大致也是方形的。
15、身体处于一个开阔的语境维度中,因而是众多问题的纠集点.
16、通过问卷调查，发现管理教练功能包括四个维度：自我意识启发、心理支持、职业发展和角色规范。
17、然而，您需要创建不同的报告以包含所有具有详细维度层次的账户，即收入、商品销售费用等。
18、全文简要阐述了核心竞争力的概念及维度，重点就肿瘤专科医院核心竞争力进行深入而全面的分析。
问卷题项需要根据研究的主题进行设计，比如研究在线学习的满意度与学习效度情况，题目应该围绕着“满意度”与“学习效果”这两个关键词来设计。
通常情况下，一个关键词下属对应有4~7个题即可，不需要太多。如果按照此逻辑，2个关键词就只有8~14个题，同时"满意度"和"学习效果"又可以进一步拆分成具体几个维度，例如满意度可分为对平台稳定性、互动系统、课程安排等方面，"学习效果"也可这样拆分。
同时再加入一些被调查者的背景信息题，如年龄、性别、职业等。
如果思路上偏向研究影响关系，最好将题项设计成量表题，方便后续分析时进行线性回归分析等研究。
一份问卷大致包括：样本背景题+样本态度题+核心研究题，有以上几部分就基本可以。
更具体的问卷设计方法可参考：
SPSSAU问卷设计思路
论文问卷数据怎么分析如下：
一、问卷类型
问卷调查分为两大类：即量表问卷和非量表问卷。
量表问卷通常更多用于学术研究，其特点在于更多的态度认知题项，体现样本人群对于某事物的态度看法态度情况等，通过对各研究变量的关系研究，找出其中内涵逻辑关系。
非量表问卷更多体现对某现状的事实情况和基本态度调研，比如样本进行网购的原因，不进行网购原因，网购平台的使用现状情况等。此类问卷更多在于分析思路的逻辑和现状情况的了解分析，以及样本的基本态度情况。
二、分析方法
从分析方法上，量表类问卷最大的特点是：非常多的量表题，而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。
非量表题其最大的特点为大部分为单选题、多选题或者排序填空题等，但很少 有出现量表题（是量表题是指类似答项为“非常不同意”，“比较不同意”，“中立”，“比较同意”和 “非常同意”之类的问题）更多是使用基本频数分析和交叉分析等，同时使用图形和表格进行多样化展示。
三、分析结果
问卷数据一般使用SPSS进行分析即可，分析基础比较薄弱，可使用SPSSAU进行分析。SPSSAU分析结果生成的是“类三线表”的格式，系统会自动生成指标解读报告。
先计算出各个得分，然后进行单因素方法分析或者t检验单因素方差分析方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova，打开单因素方差分析对话框 在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok统计专业研究生工作室原创，请勿复制粘贴
维度是指一种视角，而不是一个固定的数字；是一个判断、说明、评价和确定一个事物的多方位、多角度、多层次的条件和概念。 问卷调查的维度,是以问卷调查的方式,围绕你要了解的主题 提出 多方位,多角度,多层次的各类 问题,方案,手段,等,以判断,说明,评价你所要了解的主题 应该这样子吧
维度是指一种视角，而不是一个固定的数字；是一个判断、说明、评价和确定一个事物的多方位、多角度、多层次的条件和概念。
问卷调查的维度，是以问卷调查的方式，围绕你要了解的主题提出多方位、多角度、多层次的各类问题，方案，手段等，说明评价你所要了解的主题。
扩展资料：
种类
问卷调查，根据载体的不同，可分为纸质问卷调查和网络问卷调查。纸质问卷调查就是传统的问卷调查，调查公司通过雇佣工人来分发这些纸质问卷，以回收答卷。这种形式的问卷存在一些缺点，分析与统计结果比较麻烦，成本比较高。
而另一种网络问卷调查，就是用户依靠一些在线调查问卷网站，这些网站提供设计问卷，发放问卷，分析结果等一系列服务。这种方式的优点是无地域限制，成本相对低廉，缺点是答卷质量无法保证。目前国外的调查网站surveymonkey提供了这种方式，而国内则有问卷网、问卷星、调查派提供了这种方式。
问卷调查的意义
问卷调查是一种发掘事实现况的研究方式，最大的目的是搜集,累积某一目标族群的各项科学教育属性的基本资料，可分为描述性研究及分析性研究两大类。在决定是否采用问卷法作为研究工具，应考量是否能顺利达成研究目标以及注意研究样本在问卷上的配合度，另外，问卷调查也有其优缺点,检视其特性配合研究主题,方能达成其目标。
研究者把所要研究的事项，做成「问题」或「表格」，再以邮寄或访问的方式，请有关的人照式填答的一种形式。问卷调查法，能使研究者直接由受试者获得资料,以测量受试者个人的所知所闻，个人的喜好与价值观或个人的态度信念，亦可以用问卷调查法去发现事实及经验或正在进行的事。
参考资料来源：百度百科-问卷调查
起码需要三个维度，二个维度太少了，最后做统计分析时只有一个方向即平面方向，没有纵向的分析。
(一)信度分析 本研究得出整体问卷与各构面之Cronbach's α值分别为及服务补救整体品质构面为,而其各构念分别为沟通()授权()解释()补偿()回馈()有形性();满意反应构面为;行为意向构面为,由此可知各构面的信度都在以上,符合Nunally(1978)及Wortzel(1979)有关具高信度之判断准则(Cronbach's α值大於),此显示本研究量表中的问项均具有高程度的内部一致性,因此在信度上仍具可信. (二)效度分析 1.内容效度 问卷之发展乃由文献探讨整理出相关问项后,再透过问卷调查,将问卷以传真,邮寄或e-mail方式与专家,学者讨论问卷中各问项之适当性,再对他们所提出的意见,修正问卷之内容,即形成本研究之最后的正式问卷.因此,本研究认为经过此一严谨的程序所发展之问卷应以具有相当程度的内容效度.
对调查问卷数据分析的灵魂拷问，就在于调查问卷可不可靠、有没有效。
调查问卷分为量表题和非量表题。调查问卷数据分析要看有没有量表题，如果有量表题，首先需要进行信度分析和效度分析。非量表题不能进行信度分析和效度分析。
目录
1 量表题和非量表题2 信度分析和效度分析3 常用的信度分析--Cronbach's a 数学原理4 案例：用SPSS进行信度分析5 案例：用SPSS进行效度分析6 总结
1 量表题和非量表题
01 所谓量表题就是测试受访者的态度或者看法的题目。通常使用李克特量表来测度，根据答项数量可分为四级量表，五级量表，七级量和九级量表。比如五级量表可以分为：非常不满意，比较不满意，中立，满意和非常满意五个选项，通常赋予分值1，2，3，4，5。
量表题在心理学、管理学、社会学、经济学等社会科学领域应用广泛，并且有很多分析方法适用于量表题项，比如因子分析，相关分析，回归分析，方差分析，T 检验等，中介作用或者调节作用分析也适用于量表题项。
02 非量表题，常见的有单选题、多选题和问答题。
2 信度分析和效度分析
01 信度分析（Reliability Analysis）在于研究数据是否真实可靠， 又称“可靠性分析”，通俗地讲研究样本是否真实回答问题，测试受访者是否好好答题，具体来说就是用问卷对调研对象进行重复测量时，所得结果的一致性程度。
通常情况下信度分析均只能针对量表题进行分析。
02 效度分析(Validity Analysis) 在于研究题项是否有效的表达研究变量或者维度的概念信息， 通俗地讲研究题项设计是否合适，即测试调查者是否科学设计问题，或者题项表示某个变量是否合适。
03 信度和效度的关系是：效度高，信度一定高。信度高，效度不一定高。
形象的比喻是：
一位大学生测身高，连续5次的身高都不一样，这个叫没信度，即结果不可靠不能重复。如果大学生测量5次的身高，都是80CM，有信度，但是没有效度，因为没有测量到真实的身高。换一个身高仪，每次都显示160CM，去爱康国宾体检身高也是160CM，这个就是有信度也有效度。
04 预测试 （Pretest）
为了确保问卷质量，初步设计问卷之后，收集小量样本（通常在100之内）进行信度分析或效度分析，以便发现题项存在的问题，并且对问卷进行修正处理，得到正式问卷，然后进行正式调研。
预测试的目的：发现问题，调整题项。
3 常用的信度分析-- 克隆巴赫系数（Cronbach's coefficient alpha）
克隆巴赫系数是最常用的信度测量方法
克隆巴赫（1916—2001），美国心理学家、教育学家。他创建了一套常用的衡量心理或教育测验可靠性的方法——“克隆巴赫系数”（Cronbach's coefficient alpha），并在此基础上建立了一个用于确定测量误差的统计模型。
信度系数 又称 内部一致性系数，克隆巴赫系数，Cronbach a 系数，a（Alpha）系数，
项删除后的克隆巴赫系数：删除某题项后的信度系数，常用于预测试
校正的项总计相关性：题项之间的相关关系，常用于预测试，大于则题项之间的相关度比较高
4 案例：用SPSS进行信度分析
可以根据Cronbach a 系数的计算公式进行计算，也可以用SPSS软件进行计算。
（1）如果每个问题在各个学科上呈现的方差较小，方差之和也较小根据Cronbach's a 公式计算，样本方差之和/总体方差更接近于0，a值接近于1则测试结果表明教学方式比较相似，回答可信。则表明问卷Q1-Q4 比较好的表达了教学方式相似性的测度。（2）如果每个问题在各个学科上呈现的方差较大，则方差之和也较大根据Cronbach's a 公式计算，样本方差之和/总体方差更接近于1，a值接近于0则教学方式比较不同，问卷数据不可靠（要不是问卷设计有问题，要不回答者不认真做答）。则表明问卷Q1-Q4 的回答不符合教学方式相似性的测度。需要调整题项（出卷者需要了解的），或者重新请受试者回答。
在论文写作中，导师常常告诉我们，调研要有信效度检验，那么信度、效度是什么？怎么分析信效度呢？ 信度是指测量的可信程度。 我们来看一个比较理想的状态。当我们用一个测量工具，对我们需要测量的对象测量了很多次后，得到的结果都是一样的。这时我们可以说这个测量工具是可以信赖的。 但是现实中，由于随机误差的影响，不可能达到这种状态。 那么我们怎么评估我们的测量工具是可以信赖的呢？ 我们可以计算我们用自己的测量工具得到的结果与理想状态的差距。如果差距越小，那么我们的测量工具就越可靠。 这个差距就是信度。 信度有不同的指标，我们只要明白什么时候用什么指标来检验信度就可以了。剩下的计算，统计软件可以帮我们完成，我们只要选择我们需要的计算公式进行计算，就能得出我们想要的结果。 效度则是考察我们使用的测量工具是否能有效度量我们要测量的变量。 较为公认的说法是，效度分为三种：内容效度、校标效度和构念效度。 内容效度指问题的撰写是否能准确反映测量的初衷。 校标效度指测量工具与某个公认的标准的关系是否紧密。（研究目的是测量是否能较为准确地进行预测。） 构念效度指测量工具能测量出的结果和理论预测或理论结论之间的关系是否紧密相关。（研究目的是验证理论用于测量的有效性。）那么文献中经常看到的表面效度，聚合效度，区别效度呢？ 表面效度：题项的表述是否明确、清晰、规范。（一般依据专家的意见来检验，具有主观性，不够牢靠。） 构念效度包含区分效度，聚合效度。当测量对象包含较为复杂的相互关系时，需要细化分析了。 区别效度：一个测量中，不同项目得到的测量结果能够得到区分。 聚合效度：测量一个特征的项目中，项目中不同题项应该指向同一相同特征。 那我们具体要怎么做呢？ 和信度一样，我们只要了解在什么情况下用什么指标检验效度就好，剩下的计算软件会帮我们完成。在写文章时，我们只要依据自己的问卷或量表，选择合适的信度、效度检验指标，利用软件计算出结果，就可以验证问卷或量表设计是否可信、有效了。
信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的，即使是成熟的问卷，一般也是需要做的，在本科和研究生的论文中均适用。信度和效度是用来衡量问卷质量的，如果问卷的信度和效度比较好，证明问卷的数据可靠性比较高，问卷数据内部一致性比较高，所以可以用来做后续的建模分析，相反，如果信度和效度不高，可能就需要重新设计问卷，发放问卷。调查问卷分为量表题和非量表题。调查问卷数据分析要看有没有量表题，如果有量表题，首先需要进行信度分析和效度分析。非量表题不能进行信度分析和效度分析。1 量表题和非量表题 量表题一般是测试受访者的态度或者看法的题目，是分陈述等级进行设置的。比如我们对手机的喜爱从非常喜欢到不喜欢这个程度的变化。通常使用李克特量表来测度，根据答项数量可分为四级量表，五级量表，七级量和九级量表。比如五级量表可以分为：非常不满意，比较不满意，中立，满意和非常满意五个选项，通常赋予分值1，2，3，4，5。 非量表题分类数据，例如（性别、年龄、学历等）2 信度分析 概念信度分析用于检验问卷中量表样本是否可靠可信。通俗地讲研究样本是否真实回答问题，测试受访者是否好好答题，具体来说就是用问卷对调研对象进行重复测量时，所得结果的一致性程度。通俗讲，信度就是一次测量很可靠，再测一次，再测10次，结果都是差不多的。克隆巴赫系数是最常用的信度测量方法 评判方法 计算步骤克隆巴赫系数公式：该系数值越高，问卷的信度越好，Cronbach’s alpha系数值的范围以及效果如下：一般来说，Cronbach’s alpha系数大于都是可以接受的。 案例介绍及操作过程某公司想了解新出的一款饮品的客户接受情况。于是设计了一份问卷让客户从产品、服务、价格、质量四个方面进行打分，并在每个维度上拓展三到四个问题，以下是收集好的问卷回答，打分方面使用的是李克特 5 级量表。把数据导入到spsspro中，点击信度分析，将定量数据拖入到变量框中，点击开始分析。1）Cronbach’s α系数表模型的Cronbach’s α系数值为，说明该问卷的信度非常好2）删除分析项统计汇总通过控制变量法，比较删除某题前后的相关性和Cronbach's α系数等指标，用于辅助判断量表题目是否应该进行修正处理。首先判断题项删除后总体相关性是否大于，若满足再判断删除题项后的α系数是否小于原系数。若都满足，则可认为该题项情况较好，建议保留题项。在这里，我们看到相关性均大于 且删除题项后的α系数均小于原系数，所以不需要对量表题目进行修正处理。3）信度分析总结图3 效度分析 概念信度没问题后，接下来需要分析的是问卷的效度效度分析在于研究问卷题目的设计是否合理，即测验能够测到被测量对象的真实水平的程度。效度比较好代表的是问卷的数据内部一致性比较好，也就是说每个维度的所有题目的选择上基本是一致的，维度划分比较好。比如说，质量维度的三个题目分别是：饮品的味道、饮品新鲜程度、饮品的品质。对应的选项为5级量表，分别为：1,2,3,4,5代表的是 非常不符合、有些不符合、不能确定、有些符合、非常符合。如果问卷填写人认真填写，那这些题目的选择上应该不会存在太大差异，因为这些题目都是换着方法对同一个问题的问法。问卷的效度分析是基于主成分因子分析实现的，通过比较题项的因子载荷系数是否在同一主成分表现最优而实现。因子分析可参考以下文章：SPSSPRO：基于探索性因子的贷款客户信用程度案例分析6 赞同 · 0 评论文章 评判方法KMO值大于（存在相关性），且P<（有显著性），符合因子分析要求累积方差解释率大于50%题项在对应因子上的因子载荷系数大于不存在题项与因子对应关系出现严重偏差共同度大于 操作过程我们仍旧使用上面的问卷数据，点击问卷分析——效度分析，将定量数据拖入到变量框中，因为我们这份问卷本身设置是有 4 个量表，所以设置因子维度为4个维度，点击开始分析。1）KMO检验和Bartlett的检验首先看KMO检验结果，KMO的值为，说明了题项变量之间是存在相关性的；其次看Bartlett球形检验结果，显著性P值为***<，水平上呈现显著性，因此可以进行因子分析。2）解释总方差上表为方差解释表格主要是看因子对于变量解释的贡献率，一般情况下，因子对于变量解释的贡献率在取到变量解释的特征根低于 1 时对应的主成分个数，要表达到 80%以上，否则就要调整因子数据。方差解释表中，选择主成分个数为 4 个时，变量解释的特征根大于1，累积方差解释率为 ，基本可以提取问卷题项信息。3） 碎石图碎石图的其作用是根据特征值下降的坡度（“坡度趋于平缓“）来确认需要选择的因子主成分个数。上图我们可以看到特征根在 2 之后趋于平缓，但问卷本身设置是有 4 个量表，故设定因子主成分个数为 4 个。4）因子载荷系数表每一个变量都可以用公因子表示，其表达的大小就是公因子方差表中的“提取”，“提取”的值越大说明变量可以被公因子表达的越好，一般大于 即可以说是可以被表达。由上图，我们可以看出，产品1-4的因子载荷系数最大值都在因子1，价格1-3的因子载荷系数最大值都在因子2，且载荷系数均大于 ，共同度也大于，说明问卷在产品、质量量表上基本合理。而服务4以及质量1的因子载荷系数最大值与同类型其他几项所在因子不一致，则说明对应关系与预期不符，题项可能存在设计混淆，可以考虑删除或者归为其他类别（服务4归类为价格问题，质量1归类为服务问题）后再检查。5）因子载荷矩阵热力图与因子载荷系数表类似，同样是反映每个主成分中隐变量的重要性，颜色越深代表数值越高。
不能，任何问卷都应该进行项目分析、信度、效度检验，达到测量学要求才能使用
首先你在编辑问卷时必须使用“测评&测试”这个分类下的题型，因为一份问卷里面至少要有两道测评或测试题（也就是设置了分值的题目）系统才能允许你设置维度（分类），否则的话设置维度也是没有意义的啊。
最好多个维度。问卷调查的维度，是以问卷调查的方式，围绕你要了解的主题提出多方位，多角度，多层次的各类问题方案手段等以判断，说明，评价你所了解的主题。