reaxys 好用
SciFinder关注的是全部的化学相关学科领域，包括药学、生物学、农学等。单就药学一个来说，包括了药物专利、药物合成（化药的合成和生物药制备）、药物制剂、药物分析、毒理/病理、临床试验的一整套的流程，而且更新快，每天都有海量的更新。Reaxys的前身是Beilstein，以物质信息和反应信息起步。现在有了New Reaxys，添加了药物化学和部分专利的信息。更新频率是每2周更新一次。从数据的量来看，SciFinder是最多的。而且查找物质CAS号这种信息，无疑是SciFinder最靠谱（因为SciFinder就是CAS开发的）。从数据的处理来看，SciFinder的信息都是人工标引的，准确度更高些；Reaxys有很多是通过算法标引的。从检索层面来看，SciFinder的检索逻辑比较复杂，因为它的数据量多，首先要保证数据的全面，不出现漏检，接着再通过不同的限制条件去筛选结果；Reaxys的检索逻辑相对简单，讲求短平快，上手很容易。
Meta 分析的基本步骤 (1)明确简洁地提出需要解决的问题 (2)制定检索策略,全面广泛地收集随机对照试验 (3)确定纳入和排除标准,剔除不符合要求的文献 (4)资料选择和提取 (5)各试验的质量评估和特征描述 (6)统计学处理 a．异质性检验（齐性检验） b．统计合并效应量（加权合并,计算效应尺度及95％的置信区间）并进行统计推断 c．图示单个试验的结果和合并后的结果 d．敏感性分析 e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚 (7)结果解释、作出结论及评价 (8)维护和更新资料
chembeango网站有国内外课题组研究成果介绍，文献解读，也有最新的英文顶级期刊
Meta 分析的基本步骤 (1)明确简洁地提出需要解决的问题 (2)制定检索策略,全面广泛地收集随机对照试验 (3)确定纳入和排除标准,剔除不符合要求的文献 (4)资料选择和提取 (5)各试验的质量评估和特征描述 (6)统计学处理 a．异质性检验（齐性检验） b．统计合并效应量（加权合并,计算效应尺度及95％的置信区间）并进行统计推断 c．图示单个试验的结果和合并后的结果 d．敏感性分析 e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚 (7)结果解释、作出结论及评价 (8)维护和更新资料
数据库？找文献用的吧，Scifinder, Web of Science, ACS 这些
最好使的就是CA，网络版是就是收费特别贵，你可以到网上找找是否有人卖这个账号。这个是最权威的数据库啦。