看名字，看名字够不够学术性质，如果是《故事会》这样的名字，肯定不是学术期刊。看文章的内容，看这个期刊这3-5年的刊期的文章是不是都是论文，如果不是，那么就是临时改的，可能不是学术期刊。看该期刊是否被知网收录，如果该期刊被知网收录，且8年之内的刊期都是论文，那就是学术期刊。这是我从淘淘论文网上看到的，你如果还不明白去淘淘论文上看下相关文章吧。
首先你要写一篇文章，需要参考引用别人的观点，然后发表在期刊上。
期刊由依法设立的期刊出版单位出版。期刊出版单位出版期刊，必须经新闻出版总署批准，持有国内统一连续出版物号，领取《期刊出版许可证》。 期刊 就是 专门发表讠仑文的 杂志。期刊 就是专门发表学术讠仑文的地方 期刊 就是一本书，讠仑文 只是这本书里 其中的 几页文章 ，摆渡输入“壹品优”再输入'刊"讠仑文机构 了解更多！！
学术论文：你的稿子期刊：你的稿子要刊登的地方文献：你稿子中部分知识信息的来源由“文献”综合你自己的知识理论产生了“学术论文”，最后发表在“期刊”上，就是这样相辅相成的三角恋关系（笑）。
学术期刊是正式公开出版的，论文集往往是内部交流用，很少正式出版。有些论文集也可以作为一本书或期刊的增刊正式出版。期刊按刊载内容可以分为：新闻类期刊、科普类期刊、休闲类期刊、知识类期刊、学术性期刊学术期刊应该是以刊载学术研究性论文或学术讨论性论文为主的期刊。
大学的学报属于期刊,所以做注释和参考文献时应按期刊格式标注首先学报有两种，一种是学术刊物，一种是学校官方介绍学校方方面报道的报纸，简称学报。同时这些期刊都是经新闻出版总署批准并配发国内统一刊号的。凡取得国内统一刊号的期刊，均为正式出版物。新闻出版总署从未就学术程度的上下为这些期刊划分过级别，仅从出版管理的角度，依照期刊主管单位的不同将期刊分为中央期刊和地方期刊，这样划分是为了依照期刊主管单位的不同对期刊施行有效的行政管理。有的期刊在封面上刊载“国度一级期刊”等字样，不是新闻出版总署组织评选出来的，并非政府行为。到现在我国新闻出版管理部门尚未从各类学术期刊的学术程度这一角度制定过评价规范，这是一件十分复杂、难度十分大的工作，不是新闻出版管理部门能够简单地作出评价的。即便一些兴旺国度，也没有出版行政管理部门制定权衡本人国度的学术期刊学术程度的客观规范。1992年国度科委、中共中央宣传部、新闻出版署共同发布了《科学技术期刊质量请求》，1995年，新闻出版署发布了《社会科学期刊质量管理规范》，这两个文件是新闻出版管理部门从管理的角度对自然科学期刊的5 大类、社会科学期刊的7 大类期刊停止质量监管的根据。这两个规范中，固然对学术理论类期刊的业务规范有请求，但都是一些准绳性的，不能仅以此作为判别期刊学术程度上下的规范。
当然不是，这是报纸，不是期刊。报纸 与 期刊 是完全不同的
南宁彪骥广告有限公司工作人员为您解答：刊物常为书籍以外的出版物，分为定期和不定期发行刊物，有的刊物属于书籍的范畴如杂志。包括报纸、杂志、专刊、电子刊物（含各种电子专辑如音乐专辑）等。根据其发行对象（受众）来划分，分为内部刊物和公开发行两种。出版物（出版、出版品）指以传播文化和知识为目的各种产品包括印刷品、电子产品的总称，属于传播文化知识的媒体。分为书籍、期刊、报纸和电子传播产品（电子出版物）等种类。书籍，传统意义上指传播各种知识为主的出版物，通常为纸张合订的印刷品；现代意义包括电子书籍。期刊，属于定期发行的刊物。书刊，为图书和刊物的合称。电子出版物，包括磁带、唱片、VCDDVD光碟、电子书籍、电子辞典等，广义上还包括影视作品的电子拷贝。总结：报纸是算刊物的。希望可以帮到您。（ nnbiaoji ）
那就看要看你单位的要求，貌似好像是没有这个的。
首先你要写一篇文章，需要参考引用别人的观点，然后发表在期刊上。
学术论文：你的稿子期刊：你的稿子要刊登的地方文献：你稿子中部分知识信息的来源由“文献”综合你自己的知识理论产生了“学术论文”，最后发表在“期刊”上，就是这样相辅相成的三角恋关系（笑）。
简单点讲：由个人或者团队编写学术论文 -----之后被发布到相应期刊上----被更多人多看到-----当其他人需要发表类似的文章的时候，需要采用您的观点的时候 就需要提供参考文献，也就是您已经发表出去的这篇文章。所以三者就类似 一个金字塔 不断的去扩大自己相关行业的知识面。
期刊刊发的文献以学术论文为主，而非学术期刊刊发的文献则以文件、报道、讲话、体会、知识等只能作为学术研究的资料而不是论文的文章为主。由于《总览》选刊的依据是 “载文量多”、“收录量大”和“被引次数多”，并不强调学术期刊与非学术期刊的界线，对此自然也就没有进行严格区分。具体说来，《总览》学术与非学术不分，主要表现在两个方面，一是期刊的定性，二是期刊的宗旨。
编委不一定参与编辑工作, 可以被咨询, 编辑就参与, 称呼一般是某编辑, 对资深编辑, 也有人称老师的
担任下列专家委员会委员： （1）中国计算机学会杰出会员、资深会员（2）中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员（3）中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专委会常委委员（4）中国人工智能学会知识工程与分布式智能专业委员会委员（5）中国人工智能学会机器学学习专业委员会委员（6）中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会常委委员（7）江苏省计算机学会人工智能专业委员会常委委员（8）江苏省计算机学会大数据专家委员会委员担任下列国际期刊编委：（1）《IJCI: International Journal of Collaborative Intelligence》主编（2）《JDCTA: Journal of Digital Contents Technology and Application》副主编（3）《JCIT: Journal of Convergence Information Technology》编委（4）《AISS: Advances in Information Sciences and Service Sciences》编委（5）《IJACT: International Journal of Advancements in Computing Technology》编委（6）《JCP: Journal of Computers》编委（7）《JSW: Journal of Software》编委（8）《IPL:CInformation Processing Letters》编委（9）《AMIS: Applied Mathematics & Information Sciences》编委担任下列国际期刊特约编辑：（1）《Applied Mathematics & Information Sciences》特约编辑(Guest Editor)（2）《INFORMATION》的特约编辑(Guest Editor)（3）《Neurocpmputing》特约编辑(Guest Editor)（4）《The Scientific World Journal》的特约编辑(Guest Editor)（5）《Mathematical Problems in Engineering》的特约编辑(Guest Editor)（6）《Journal of Computers (JCP)》特约编辑(Guest Editor)（7）《Journal of Software (JSW)》特约编辑(Guest Editor)（8）《Journal of Networks (JNW)》的特约编辑(Guest Editor)担任下列国际SCI源刊特约审稿专家：（1）《Journal of Information Science》（2）《Applied Soft Computing》（3）《Information Sciences》（4）《Computational Statistics and Data Analysis》（5）《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》（6）《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》（7）《Neurocpmputing》（8）《Soft Computing》（9）《Pattern Recognition》（10）《Pattern Recognition Letters》担任下列国内核心期刊审稿专家：（1）《计算机学报》（2）《软件学报》（3）《计算机研究与发展》（4）《中国科学》（5）《电子学报》（6）《模式识别与人工智能》（7）《计算机科学》（8）《小型微型计算机系统》（9）《计算机应用研究》（10）《计算机工程与科学》（11）《微电子学与计算机》担任下列国内外会议PC Chair or Member：（1）全国智能信息处理学术会议（NCIIP）程序委员会主席（2）江苏省人工智能学术会议程序委员会主席（3）2012\2013\2014年信息、智能与计算国际研讨会主席（4）粒度计算国际会议程序委员会委员（5）智能信息处理国际会议程序委员会委员（6）中国机器学习会议程序委员会委员（7）中国粗糙集与软计算、中国粒计算、中国Web智能联合会议程序委员会委员等。丁世飞研究方向模式识别与人工智能机器学习与数据挖掘粗糙集与软计算粒度计算感知与认知计算丁世飞学术成果已完成的项目： 2001-2003参加并完成国家自然科学基金项目“信息模式识别理论及其在地学中的应用”的研究（项目编号: 40074001） 1999-2001主持完成省教育厅项目“信息模式识别理论及其在害虫预测预报中的应用研究” 1998-2000主持完成省教育厅项目“农作物病虫害现代生物数学预报技术研究” 2005-2006主持中国博士后科学基金项目“视感知学习理论及其应用研究”（N2005037439） 2004-2006主持山东省作物生物学国家重点实验室开放基金项目“山东省玉米病虫害数字模式分类的研究”（N20040010） 2006-2008参加国家自然科学基金项目“多元数据的信息模式研究与地学数据分析”（N40574001） 2006-2009参加国家863高技术项目“基于感知机理的智能信息处理技术”(N 2006AA01Z128) 2007-2010主持中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金项目“基于认知的模式特征分析理论与算法研究”(NIIP2006-2) 2010-2012主持江苏省基础研究计划（自然科学基金）项目“面向高维复杂数据的粒度知识发现研究”(NBK2009093)2011-2012主持北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室开放课题 “粒度SVM方法与应用研究” 2010-2012参加国家自然科学基金项目“分布式计算环境下的并行数据挖掘算法与理论研究”(N60975039) 2011-2013主持中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金项目“高维复杂数据的粒度支持向量机理论与算法研究”(NIIP2010-1)目前正在进行的项目： 1-12主持国家重点基础研究发展计划（973计划）课题“脑机协同的认知计算模型”(N2013CB329502) 1-12主持国家自然科学基金项目“面向大规模复杂数据的多粒度知识发现关键理论与技术研究” (N 61379101) 1-12参加国家自然科学基金项目“多元空间的模式分析方法研究及其在测量中的应用”(N41074003)已出版著作： 丁世飞,靳奉祥,赵相伟著 现代数据分析与信息模式识别 北京:科学出版社, 丁世飞编著 人工智能 北京: 清华大学出版社, 史忠植著 知识工程 北京: 清华大学出版社, 2011 (丁世飞等参编) 史忠植著 神经网络, 北京: 高等教育出版社, 2009 (丁世飞, 许新征等参编) 已发表论文： 2014年[1] Shifei Ding, Hongjie Jia, Liwen Zhang, Fengxiang J Research of semi-supervised spectral clustering algorithm based on pairwise Neural Computing and Applications, 2014,24(1):211- (SCI, EI)[2] Shifei Ding, Hongjie Jia, Jinrong Chen, Fengxiang J Granular Neural NArtificial Intelligence Review, 2014,41(3): 373- (SCI, EI)[3] Shifei Ding, Huajuan Huang, Xinzheng Xu, Jian W Polynomial Smooth Twin Support Vector M Applied Mathematics & Information Sciences, 2014, 8(4) (SCI,EI)[4] Shifei Ding, Zhongzhi S Track on Intelligent Computing and A Neurocomputing, 2014, 130, 1-(SCI, EI)[5] Shifei Ding, Xiaopeng H Recursive least squares projection twin support vector Neurocomputing, 2014, 130, 3- (SCI, EI)[6]花小朋,丁世飞 局部保持对支持向量机 计算机研究与发展, 2014, 51(3)(EI) 2013年[1] Xinzheng Xu, Shifei Ding, Weikuan Jia, Gang Ma, Fengxiang J Research of assembling optimized classification algorithm by neural network based on Ordinary Least Squares (OLS) Neural Computing and Applications, 2013,22(1):187-(SCI, EI)[2] Shifei Ding, Hui Li, Chunyang Su, Junzhao Yu, Fengxiang J Evolutionary artificial neural networks: a Artificial Intelligence Review, 2013, 39(3):251- (SCI, EI)[3] Li Hui, Ding S Research of Individual Neural Network Generation and Ensemble Algorithm Based on Quotient Space Granularity C Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 7(2):701- (SCI, EI)[4] Hui Li, Shifei D Research and Development of Granular Neural N Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 7(3):1251-(SCI, EI)[5] Shifei Ding, Bingjuan Qi, Hongjie Jia, Hong Z Research of Semi-supervised Spectral Clustering Based on Constraints E Neural Computing and Applications, 2013, 22 (Suppl 1):405- (SCI, EI)[6] Shifei Ding, Yanan Zhang, Jinrong Chen, Weikuan J Research on Using Genetic Algorithms to Optimize Elman Neural N Neural Computing and Applications, 2013, 23(2):293-(SCI, EI)[7] Hua-juan Huang, Shi-fei Ding, Zhong-zhi S Primal least squares twin support vector Journal of Zhejiang University SCIENCE C, 2013, 14(9):722- (SCI, EI)[8] Shifei Ding, Youzhen Han, Junzhao Yu, Yaxiang G A fast fuzzy support vector machine based on information Neural Computing and Applications, 2013, 23(suppl 1):S139-S144(SCI, EI)[9] 黄华娟,丁世飞 多项式光滑孪生支持向量回归机 微电子学与计算机, 2013, 30(10):5-[10] 丁世飞,黄华娟 加权光滑CHKS孪生支持向量机 软件学报, 2013, 24(11):2548-[11] 贾洪杰,丁世飞基于邻域粗糙集约减的谱聚类算法南京大学学报自然科学版,2013, 49(5):619-[12] Hong Zhu,Shifei Ding, Xinzheng Xu, Li X A parallel attribute reduction algorithm based on Affinity Propagation Journal of Computers, 2013, 8(4):990- (EI)[13] Hong Zhu, Shifei Ding, Han Zhao, Lina B Attribute granulation based on attribute discernibility and AP Journal of Software, 8(4):834-(EI)[14] Yanan Zhang, Shifei Ding, Xinzheng Xu, Han Zhao, Wanqiu X An Algorithm Research for Prediction of Extreme Learning Machines Based on Rough S Journal of Computers, 2013, 8(5): 1335-(EI)[15] Hui Li, Shifei D A Novel Neural Network Classification Model based on Covering and Affinity Propagation Clustering A Journal of Computational Information Systems, 2013, 9(7):2565- (EI)[16] Shifei Ding, Junzhao Yu, Huajuan Huang, Han Z Twin Support Vector Machines Based on Particle Swarm O Journal of Computers, 2013, 8(9): 2296- (EI)[17] Huajuan Huang,Shifei Ding, Fulin W Invasive Weed Optimization Algorithm for Optimizating the Parameters of Mixed Kernel Twin Support Vecotr M Journal of Computers, 2013, 8(8): 2077- (EI)[18] Hongjie Jia, Shifei Ding, Hong Zhu, Fulin Wu, Lina B A Feature Weighted Spectral Clustering Algorithm Based on Knowledge E Journal of Software, 2013, 8(5): 1101- (EI)[19] Tongfeng Sun, Shifei Ding, Zihui Ren Novel Image Recognition Based on Subspace and SIFT Journal of Software, 2013, 8(5): 1109-(EI)[20] Shifei Ding, Fulin Wu, Ru Nie, Junzhao Yu, Huajuan H Twin Support Vector Machines Based on Quantum Particle Swarm O Journal of Software, 2013, 8(7): 1743- (EI)[21] Ding Shifei, Zhang Yanan, Xu Xinzheng, Bao L A novel extreme learning machine based on hybrid kernel Journal of Computers,2013, 8(8):2110-(EI)[22] Shifei Ding, Huajuan Huang, Ru N Forecasting Method of Stock Price Based on Polynomial Smooth Twin Support Vector R Lecture Notes in Computer Science, 2013, Volume 7995, 2013, pp 96- (EI)2012年[1]Shifei Ding, Hong Zhu,Weikuan Jia,Chunyang S A survey on feature extraction for pattern Artificial Intelligence Review,2012, 37(3):169- (SCI, EI)[2] Shifei Ding,Li Xu,Chunyang Su,Fengxiang J An optimizing method of RBF neural network based on genetic Neural Computing and Applications, 2012, 21(2):333- (SCI, EI)[3] Shifei Ding,Bingjuan Q Research Of granular support vector Artificial Intelligence Review, 2012, 38(1):1- (SCI, EI)[4] Xin-zheng XU, Shi-fei DING, Zhong-zhi SHI, Hong ZHU Optimizing radial basis function neural network based on rough sets and affinity propagation clustering Journal of Zhejiang University-SCIENCE C (Computers & Electronics), 2012,13(2):131- (SCI, EI)[5] Bingjuan Qi,Shifei Ding, Huajuan Huang, Junzhao Y A Support Vector Extraction Method based on Clustering MInternational Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(13):1- (EI)[6] Chang Tong, Shi-fei Ding, Hong Zhu, Hongjie J A Granularity Attribute Reduction Algorithm Based on Binary Discernibility M International Journal of Advancements in Computing Technology, 2012, 4(12):213- (EI)[7] Xiaopeng Hua, Shifei D Matrix Pattern Based Projection Twin Support Vector M International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):172- (EI)[8] Junzhao Yu, Shifei Ding, Huajuan H Twin Support Vector Machines Based on Rough S International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):493- (EI)[9] Huajuan Huang, Shifei D A Novel Granular Support Vector Machine Based on Mixed Kernel F International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):484- (EI)[10] Shifei Ding(Guest editorial) Special Issue: Advances in Information and Computers, Journal of Computers, 2012, 7(10):2351-(EI)[11] Shifei Ding(Guest editorial) Special Issue: Advances in Information and N Journal of Networks, 2012, 7(7):1007-(EI)(被EI收录, 收录号:20123415368412)[12] Shifei Ding(Guest editorial) Special Issue: Advances in Information and N Journal of Software, 7(9):1923- (EI)[13] Shifei Ding, Zhentao Yu (Guest editorial) Special Issue: Advances in Computers and Electronics E Journal of Computers, 2012, 7(12):2851- (EI)[14]丁世飞, 朱红, 许新征, 史忠植 基于熵的模糊信息测度研究 计算机学报, 35(4):796-801(EI)[15] 朱红,丁世飞, 许新征 基于改进属性约简的细粒度并行AP聚类算法 计算机研究与发展, 2012, 49(12):2638-2644 (EI)[16] 许新征,丁世飞,史忠植,赵作鹏,朱红一种基于QPSO的脉冲耦合神经网络参数的自适应确定方法 模式识别与人工智能, 2012,25(6): 909-915(EI)[17] 马刚,丁世飞, 史忠植 基于极速学习的粗糙RBF神经网络 微电子学与计算机, 2012, 29(8):9-2011年[1]Shifei Ding, Weikuan Jia, Chunyang Su, et Research of Neural Network Algorithm Based on Factor Analysis and Cluster A Neural Computing and Applications, 2011, 20(2): 297-302 (SCI,EI)[2]Shifei Ding, Chunyang Su, Junzhao Y An Optimizing BP Neural Network Algorithm Based on Genetic A Artificial Intelligence Review, 2011, 36A Artificial Intelligence Review, 2011, 36(2): 153-162 (SCI, EI)[3]Shifei Ding, Weikuan Jia, Chunyang Su, et Research of Neural Network Algorithm Based on Factor Analysis and Cluster A Neural Computing and Applications, 2011, 20(2): 297-302 (SCI, EI)[4]Shifei Ding, Chunyang Su, Junzhao Y An Optimizing BP Neural Network Algorithm Based on Genetic A Artificial Intelligence Review, 2011, 36(2): 153-162 (SCI, EI)[5]Ding Shifei, Qian Jun, Xu Li, Zhao Xiangwei, Jin F A Clustering Algorithm Based on Information V International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 26-31 (EI)[6]Shifei Ding, Yu Zhang, Li Xu, Jun Q A Feature Selection Algorithm Based on Tolerant G Journal of Convergence Information Technology, 2011, 6(1): 191-195 (EI)[7]Ding Shifei, Li Jianying, Xu Li, Qian J Research Progress of Granular Computing (GrC) International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 162-172 (EI)[8]Ding Shifei, Qian Jun, Xu Li, Zhao Xiangwei, Jin F A Clustering Algorithm Based on Information VInternational Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 26-31 (EI)[9]Shifei Ding, Yu Zhang, Li Xu, Jun Q A Feature Selection Algorithm Based on Tolerant G Journal of Convergence Information Technology, 2011, 6(1): 191-195 (EI)[10]Ding Shifei, Li Jianying, Xu Li, Qian J Research Progress of Granular Computing (GrC) International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 162-172 (EI)[11]Shifei DING, Jinrong CHEN, Xinzheng XU, Jianying LI Rough Neural Networks: A Journal of Computational Information Systems, 2011, 7(7): 2338-2346(EI)[12]Shifei Ding, Xinzheng Xu, Hong Z Studies on Optimization Algorithms for Some Artificial Neural Networks Based on Genetic Algorithm (GA) Journal of Computers, 2011, 6 (5):939-946 (EI)[13]Shifei DING, Yaxiang GU A Fuzzy Support Vector Machine Algorithm with Dual Membership Based on H Journal of Computational Information Systems, 2011, 7(6): 2028-2034 (EI)[14]丁世飞, 齐丙娟, 谭红艳 支持向量机理论与算法研究综述 电子科技大学学报,2011, 40(1): 2-10 (EI)[15] 贾伟宽, 丁世飞, 许新征, 苏春阳, 史忠植 基于Shannon熵的因子特征提取算法研究 模式识别与人工智能, 2011, 24(3): 327-331 (EI)2010年以前[1] Shifei Ding, Weikuian Jia, Xinzheng Xu, et Neural Networks Algorithm Based on Factor A Lecture Notes in Computer Science, V6063/2010, 319-324 (EI)[2] Shifei Ding, Weikuan Jia, Chunyang Su, et An improved BP Neural Netwok Algorithm Based on Factor A Journal of Convergence Information Technology, 2010, 5(4): 103-108 (EI)[3] Shifei Ding, Li Xu, Hong Zhu, Liwen Z Research and Progress of Cluster Algorithms based on Granular C International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2010, 4(5): 96-104 (EI)[4] Shifei Ding, Li Xu, Chunyang Su, Hong Z Using Genetic Algorithms to Optimize Artificial Neural Networks, Journal of Convergence Information Technology, 2010, 5(8): 54-62 (EI)[5] Shifei Ding, Yongping Zhang, Xiaofeng Lei et Research on a principal components decision algorithm based on information Journal of Information Science, 2009, 35(1):120-127 (SCI, EI)[6]Shifei Ding, Chunyang Su, Weikuan Jia, Fengxiang Jin, Zhongzhi S Several Progress of Semi-Supervised L Journal of Information & Computational Science, 2009, 6(1): 211-217 (EI)[7] Shi-Fei Ding, Shi-Xiong Xia, Feng-Xiang Jin, Zhong-Zhi S Novel Fuzzy Information Proximity M Journal of Information Science, 2007, 33 (6):678-685 (SCI, EI)[8] Ding Shifei, Shi Z Supervised Feature Extraction Algorithm Based on Improved Polynomial E Journal of Information Science, 32(4): 309-315,8 (SCI, EI)[9] Ding Shifei, Shi Z Studies on Incidence Pattern Recognition Based on Information E Journal of Information Science, 31(6):497-502,12 (SCI, EI)[10] Ding Shifei, Jin F Information characteristics of discrete K-L transform based on information Transactions Nonferrous Metals Society of China, 6(SCI ,EI)[11] Shifei Ding, Zhongzhi Shi, Xiaoying W Symmetric Cross Entropy and Information Feature Compression A Journal of Computational Information Systems, 1(2): 247-252 , 6 (EI)[12] Ding Shifei, Shi Z Studies on Information Clustering 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基于PLS的信息特征压缩算法 计算机辅助设计与图形学学报, 2005, 17(2):368-371 (EI)[21] 丁世飞,史忠植 基于广义距离的直接聚类算法研究计算机研究与发展，2007, 44(4): 674-679(EI)[22] 丁世飞,黄华娟 加权光滑CHKS孪生支持向量机 软件学报, 2013, 24(11):2548-2557(EI)丁世飞,获奖情况 2007年获全国优秀博士学位论文提名奖 2006年获山东省优秀博士学位论文奖 2007年获山东高等学校优秀科研成果二等奖，第1位 2006年获中国科学院计算技术研究所优秀博士后出站报告 2004年获山东高等学校优秀科研成果二等奖，第1位 2001年获山东省省级教学成果三等奖，第4位