标题是文献的名称，主题是文献中所要阐述的主要问题，在文中会有相应的词句。
__在中国知网（CNKI）检索文献时，对检索词范围进行限定，有“主题、摘要、篇名、关键词、参考文献、全文”等。 选择“主题”，表示在“题名、关键词、摘要”范围中检索，也就是说在“题名、关键词、摘要”中包含有检索词的文献都被检出。 以你的“内生”，“针茅”作为检索词例子来说，在主题中，即在“题名、关键词、摘要”中检索，同时包含“内生”和“针茅”被检出，共计9条文献。而你分别在“题名”、“关键词”、“摘要”中进行检索，“内生”和“针茅”不一定同时分别在“题名”、“关键词”或“摘要”中，所以有些文献没有被检出，也就是说，检出的文献数可能比在”主题”中检索的少一些，共计8条。其中一篇文献：“醉马草内生真菌共生体对其伴生植物种子萌发的影响”，在篇名中含有“内生”，不含“针茅”，在“关键词”中两个词没有，在“摘要”中只含有“针茅”，没有“内生”，所以没有被检出。这就解释了为什么检索条件设为“主题”时，检索出来的结果比分别用“摘要、篇名、关键词”加起来还多了一个的问题。 选择“参考文献”限定，不仅仅是篇名中检索，至少是在“主题”中检索，有待考证。
在cnki中检索论文时，选择“主题”“篇名”“关键词”“摘要”等不同的检索项，限定检索范围，选择“主题”，表示同时在“篇名”“关键词”“摘要”三项范围中检索，检索范围比任何一项都大。
主题词就是一段话或者一篇文章的主题呀。关键字是涉及到的关键内容，用于检索到这篇文章或者告诉读者一些关键信息。比如主题词可以是视频通话，关键字可以包含视频、互联网、3G等等。
进入20世纪80年代，计算机技术在办公领域得到普遍应用，推动了各类机关办公的现代化。为了适应办公现代化的要求，便于计算机检索和公文的管理，公文“主题词”应运而生。主题词又叫关键词。它是指公文中代表其内容特征的、最能说明问题的、起关键作用的词。它是办公现代化的产物。 主题词分正式主题词和非正式主题词,正式主题词用来标引和检索文献，非正式主题词是查找正式主题词的引导词，它主要供制作公文索引和电子计算机检索之用。
主题词就是一段话或者一篇文章的主题呀。关键字是涉及到的关键内容，用于检索到这篇文章或者告诉读者一些关键信息。比如主题词可以是视频通话，关键字可以包含视频、互联网、3G等等。
主题词是文章标题的简略，以及文章的主旨，文中不一定出现，可能是作者对文章大意的概括和总结性语言。关键词是文章中关键的词语，文章中一般都会出现。
引文是原来的字句，不能改动，参考文献是参考了该文献的内容，但仍取决作者的意思。
引文是在文章中直接引用他文的某句话，注意，是一字不改原封不动的那句话；参考文献是将别人文献中的一些思想用自己的语言在自己的文章中表达。
那是数据检索文献检索、数据检索区别在于：数据检索是要检索出包含在文献中的信息本身，而文献检索则检索出包含所需要信息的文献即可。1、文献检索文献检索（ Document Retrieval ） 即从一个文献集合中查找出专门包含所需信息内容的文献，是以文献为检索对象的信息检索类型。文献检索结果提供的是与用户的信息需求相关的文献的线索或原文。2、数据检索数据检索（ Data Retrieval ） 以特定数据为检索对象和检索目的的信息检索类型。包括数据图表，某物质材料成份、性能、图谱、市场行情、物质的物理与化学特性，设备的型号与规格等，是一种确定性检索。
信息检索按存储载体和检索手段方式划分，可分为：手工检索、机械检索、计算机检索三种。附：按照检索内容分：事实检索、数据检索、文献检索按照组织方式分：全文检索、超文本检索、超媒体检索等。
文献检索(InformationRetrieval)，是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息过程，这是广义的信息检索。狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，相当于人们通常所说的信息查寻(InformationSearch)。文献检索分为数据检索：以文献中的数据为对象的一种检索。如某公式、某化学分子式等。事实检索：以文献中的事实为对象，检索某一事物发生的时间、地点或过程文献检索：以文献为对象，查找某个课题的有关文献的一种检索。用检索标识与文献的存储标识相比，如果能够取得一致，就叫"匹配"，就可得到"命中文献"。
文献检索(Information Retrieval),是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息过程，所以它的全称又叫“信息的存储与检索(Information Storage and Retrieval),这是广义的信息检索。狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，相当于人们通常所说的信息查寻(Information Search)。 数据检索（data retrieval）是将经过选择、整理和评价（鉴定）的数据存入某种载体中，并根据用户需要从某种数据集合中检索出能回答问题的准确数据过程或技术。按查询问题的要求，分为简单检索（即单一因素的检索）和综合检索（即综合条件检索）。数据文件组织方式不同，数据检索的技术方法亦不同。对于顺序结构文件，常见方法有顺序检索、分块查找法、两分检索等。对于随机结构文件，常采用直接地址法、杂凑（hash）法等。地理信息系统中空间数据检索常涉及目标空间分布范围（行政区域、地理范围或空间关系等）及目标属性类型（地形高度、坡度、土地利用现状等）两个方面的综合条件 事实检索是情报检索的一种类型。广义的事实检索既包括数值数据的检索、算术运算、比较和数学推导，也包括非数值数据 (如事实、概念、思想、知识等) 的检索、比较、演绎和逻辑推理。它要求检索系统不仅能够从数据 (事实) 集合中查出原来存入的数据或事实，还能够从已有的基本数据或事实中推导、演绎出新的数据或事实。例如，该系统中存储有如下事实：①李明是A校的学生。②A 校的学生都学外语。如果该系统是一个事实检索系统，则它应当能回答某用户提出的“李明学外语吗?”这种问题。事实检索是情报检索中最复杂的一种。它要求系统中的数据和事实以自然语言或接近于自然语言的方式存储。不仅要存入各种数据或事实单元，还要存入各单元之间的语义关系、句法关系以及各种有关的背景知识。允许用户用自然语言提问，并能用自然语言作答。更重要的是，系统必须具有一定的逻辑推理能力和自然语言理解功能。