可以的,自己调查的数据资料可以作为毕业论文的依据!毕业论文里的数据,最好在论文中注明来源,做好注释,例如【数据来源:中国统计年鉴2011】等。如果论文顺利
问我干什么我才初一，还有，百度文库上尽是的
我的论文也不会啊
本人是个网络写手，不过也长期接触论文，写得好。其实这种问题，都差不多，我在其他地方也会回答过。开题报告提纲1 开题报告封面：开题报告的封面上主要要有：论文题目、系别、专业、年级、姓名、导师等信息，具体的表现形式，以学校的要求为准。2 课题来源：这部分的写法就有几个路数了，比如下面的几种：从课题的背景：如选自某设计工程。从课题的实际意义：如某课题的研究的实际意义。从课题的创新性：如有实际的经济和实用价值。但实际上你在这里写的是不是非常高大上，并不是非常重要。因为老师心里面非常明白，你东拼西凑这么一套玩意，显然目的不是要追求什么实际的学术价值，而就是为了能拿到毕业证学位证。3 选题（研究的目的和意义）这一块是整篇开题报告中，你最应该花时间去想，花精力去写的部分。所谓选题，顾名思义，就是选择毕业论文的论题，即在写论文前，选择确定所要研究论证的问题。此部分内容要有论文的题目、研究对象、选题依据。在论述选题问题时，我们首先应当把课题、论题、题目三个概念搞清楚。这三者同属于某一学科中的学术问题，但又有所区别。首先，论题不同于课题。课题通常是指某一学科重大的科研项目，它的研究范围比论题大得多。比如，社会主义精神文明建设就是一个大课题，其中包括许多论题，如精神文明的地位和作用，精神文明的内容和特点，精神文明和物质文明的关系，精神文明中的文化、教育、科学的发展，思想道德的建设，等等。其次，论题又不同于题目。题目是指论文的标题，它的研究范围一般比论题要小。比如作者选定的论题是研究企业思想政治工作的，就可以选择很多具体题目来写论文：《新时期企业思想政治工作的特点》、《外资企业中党组织的建设问题》、《论企业思想政治工作的疏导方针》、《思想政治工作要掌握人的思想规律》，等等。正确而又合适的选题，对撰写毕业论文具有重要意义。通过选题，可以大体看出作者的研究方向和学术水平。爱因斯坦曾经说过，在科学面前，“提出问题往往比解决问题更重要”。提出问题是解决问题的第一步，选准了论题，就等于完成论文写作的一半，题目选得好，可以起到事半功倍的作用。4 文献综述规范的开题报告应该有文献综述。 此部分内容要体现出：已获得的文献、作者已具备的知识基础、从已获得文献中提炼的概念框架和研究背景。文献（一般是要求15篇以上，要有资料出处、作者、出版社、发表时间。）文献综述一般包括：其研究的广度、深度和已取得的成果 ，包括已获得的文献、作者已具备的知识基础和从已获得文献中提炼的概念框架和研究背景。文献综述的意义，一方面在于证明你是在基于已经被承认的科研成果做严肃的科学研究，而不是像那些民科一样，在漫天胡想瞎掰。而且你能看到什么水平的文献，在老师眼里也能体现你对这个问题的认知程度深浅。5 论文的理论依据、研究方法理论依据就是撰写论文可能会用到的理论资源 研究方法这些要写得具体一点，有针对性一点，不能漫无边际地空喊口号。讲清楚主要设计内容和设计过程（基本思路）。6 研究条件和可能存在的问题（可无）资料准备情况、课题主要内容了解情况、难点重点及基本设计思路等。7 研究拟完成的知识创新对本学科发展的理论、知识、研究视角或其他方面的贡献等8 论文工作的大纲（进度安排）章节目安排的逻辑结构或逻辑联系说明9 主要参考文献（来源）写出作者、发表或出版时间、书刊名或论文题目、出版社等。非汉语资料请将内容翻译成汉语，其他资料请注明来源致谢在这个部分不要搞什么妖蛾子，老老实实地感谢导师感谢学校，再感谢个在你写论文过程中给你无私帮助（或者让你随便抄）的同学，这就够了。不要还再感谢大学室友的四年不杀之恩，感谢自己从来没出现的女朋友，或者感谢波多野结衣老师。，非要秀一波幽默。
本科毕业论文相对要求，还是比较宽松的，只要符合论文的几大点要求，稍微有自己一些观点就可以。
本篇回答适用于经管类专业的实证论文撰写。具体步骤分为选题、文献综述、数据处理、初稿和定稿。一、论文选题选题是毕业论文撰写过程中的重中之重，它关系到能否顺利写完整篇论文，能否安全通过答辩，能否成功拿到优毕。在确定选题之前，要积极与论文指导老师沟通，有些老师会直接给学生题目，有些老师则不会。如果你的老师让你自己确定选题，那就要多花些功夫了。在确定选题的时候，一定要广泛阅读大量文献，选出既符合自己兴趣又新颖、前沿的研究题目，之后再与老师沟通，确认这个选题的可行性。如果老师认可你的选题，那么恭喜你可以进入下一个阶段啦！二、文献综述论文前期主要是文献综述的撰写，大家在选择参考文献的时候要特别注意文献的出处，阅读中文期刊论文时务必选择C刊、核心等优质期刊的论文，如果有能力的同学想读一些外文期刊，可以选择SCI。我阅读参考文献的方式是，先找一篇与自己选题相关的被引次数高的中文期刊论文，再从这篇文章的参考文献里找其他论文，有中文也有外文的。按照这种办法发散寻找，就可以避免毫无头绪地胡乱搜索了。三、数据处理实证论文的重头戏就是数据处理，一般用SPSS、Stata等软件，如果你已经熟练掌握那再好不过了，如果完全零基础也不要慌，大多数同学都是从零开始学的，而且应对本科毕业论文完全够用。时间充裕的话，可以买本书看看，时间紧张的话，我建议直接看看网上的视频课。至于数据来源，有些题目可以通过发问卷收集一手资料，也有些题目需要去国泰安、万德等数据库查询二手资料。四、初稿定稿数据处理结束之后，就可以根据结果得出结论，再总结出研究不足与未来展望。写到这里，论文基本可以形成初稿了。再按照指导老师的修改意见进行修改，通过查重之后，就可以进入答辩环节了。最后打印、上交论文定稿，整个流程就顺利走完了。以上就是本次分享的全部内容了，希望对大家有所帮助！
论文写作中数据实际涉及很多方面的，大部分是涉及到企业内部管理制度、组织结构、年度规划、年度报告、财务报表等等。根据写作经验，通过知网找资料只能找到一些通用性的介绍，如公司简介、相关理论等，即使找到数据，也不是最新的。所以还需要通过其他渠道搜集数据。实际上，能否找到足够的数据与选择的公司有很大的关系。如果是对数据要求非常高，建议选择上市公司作为研究对象，上市公司相关信息与财务数据全部是公开的，通过同花顺、东方财经网等都能够找到历年的财务数据以及相关资料。截至目前，上市公司数据已经更新到了2021年9月份，完全能够支持论文写作的。如果不是上市公司，那尽量选择自己熟悉的公司，确保自己能够获得一手资料来充实论文。当然，还有一些大型企业，虽不是上市公司，但是在百度上输入“公司名称年报”也是能够搜的部分数据的。
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大家都知道写毕业论文是大学生活中非常重要的一环。 如果毕业论文不符合标准，不仅没有学位证书，也没有毕业证书，所以必须非常重视毕业论文的撰写。 现在对毕业论文的要求更严格了。 有全网的数据比较。 一般的检查率超过30%的话基本上是不行的。 而且，你的论文一旦通过，就会保存在文件里。 即使退休之前，如果有人以后发现你的大学论文有问题，也会是致命的打击。 所以我在这里提醒你们，论文一定要认真对待。 有同学说我不用做毕业论文，只需要毕业设计。 那只能说你太单纯了。 毕业设计还是需要写文章吗？ 只不过是字数的多少。 大多数同学面对毕业论文束手无策，害怕还没开始写就写不符合目标。 其实，你们必须对自己的能力有信心。 你们经过大学高等教育，文化水平已经领先大半国人，有能力用讨论的眼光看问题。 你有时觉得老师很水灵，觉得他的内容漏洞很多，是因为你已经有自己的意见了吗？ 要说为什么我们觉得毕业论文很难，最大的问题不是字数不够，而是在开头。 只要写好开头，之后就会自然地写东西。 在写毕业论文之前，大部分同学都没写过这么多字，所以痛苦很正常。 看了很多论文，发现合格的论文和优秀的论文其实并不高，很多指导老师对大学生的论文期望过高，总是说你们的观点不新，内容太单薄。 其实我认为对普通大学生来说，你的论文重点是用学术语言搞清楚问题就足够了。 冷静下来，读8到10篇保底也就5篇，想写的观点的论文，就可以整理出其中的规律。 而且你脑子里有想法。 写毕业论文的数据也很重要，不管是文科还是理科，理科一般都是实验数据。 文科学生一般发放问卷，总结问卷，分析问卷。 问卷现在也在很多网站上免费提供。 有了这些数据，你的论文更充实，也更好评价。 大家在写毕业论文的时候，一定要规范形式，不要忘记完全按照学校的标准。 这样的话，你的指导老师就算没见到你，也对你有好感。 细节有时也很重要。
有一来，监督进度；二来，导师要对学生学术道德负责，数据不能造假。实验数据包括实验的原始数据以及分析数据。实验的原始数据，就是做实验的时候记录的实验参数、设置，以及实验的结果，这些都是直接可以获得的，不是经过计算处理得到的数据。称之为实验原始数据。分组数据是指在原始数据的基础上加以分析以及处理的数据。
本科论文不做实验，想要把它写好，我觉得这个嗯唯一的可能性就是抄别人的研究成果，这种态度是非常不好的。俗话说实践出真知，只有通过自己的亲身体验，实际参与进去之后，才能够把论文写好，就算你在网上找资料抄到论文里面自己实际上什么都不懂一问三不知，这是属于自欺欺人的一种行为，做人做事千万不要有这种不负责任的态度和想法
毕设做实验时少了一个数据可以重新做。研究型的论文必须要有实验数据，否则没法毕业，只能延期继续做。综述类和调研类的可以没有实验数据，但也要有调研数据。趁现在还有时间，可以去做做实验或者调研，数据是很重要的。少了一个数据可以将实验重新做一次。
这需要看硕士论文写的什么内容了。如果写的论文是实验方面的内容或者需要实验数据支撑，那么没有实验肯定是不行的。如果写的论文是理论研究或者模拟仿真方面的内容，那么就不需要实验了。