调整教学计划，改革教学方法在制定教学计划时，应当根据企业对技能型人才的需求状况和基本要求，分析和确定本专业学生应具备的职业能力和基本技能目标；围绕所确定的职业能力要求设置课程模块，对课程内容进行整合；从教学需要、专业特点、工程实际应用及知识结构整体优化等角度出发，合理确定删减内容和增加内容等。改革教学方法是深化教学改革的重要内容，应根据学生的特点和需要，因材施教；采用新的现代教育技术，如多媒体技术，把一些在课堂上难于表达清楚的问题，例如土力学模型、模拟实验、土力学原理、工程情况等，通过多媒体技术演示出来，使教学过程生动形象，让学生易于理解掌握，从而激发学生的学习兴趣，以提高教学效果。在保留课堂授课、课下作业和答疑等传统的教学方法的基础上，通过“项目工程教学法”的运用，达到能够解决实际工程项目知识储备的良好效果，通过工学结合，突出能力培养。 开发校本教程，取自于工，用之于学具有工学结合特点的教材在编写和选用上不同于普通高校的教材，其内容既要有校内的理论和实践内容，又要有企业生产实践的指导性内容，即取自于工，用之于学。教材内容要吸纳本专业领域的最新科技成果，反映区域经济的特点，要充分体现实用性、职业性、针对性、及时性及直观性。具体到《土力学与地基基础》课程，其重点放在基本定理的理解与应用，淡化理论与推导，同时加强土力学与后续课程的联系及在工程实际中的运用。开发校本教程，在课程的难度和广度方面，遵循“实用为先、够用为度”的原则。教学内容的更新与重组主要体现在删除陈旧内容、增加新内容以及对教学内容重新编排与组合等方面。《土力学与地基基础》课程教学体系，分土力学和地基基础两个部分，包括理论教学与实验实训教学内容。在理论教学方面，考虑专业教学需要和实际工程对土力学理论的要求，将传统理论教学内容科学重组、有机整合，形成三个知识模块，分别是变形问题模块、强度问题模块、渗透稳定问题模块。其中，变形问题模块研究土的变形性质、土体应力计算及沉降计算方法等内容；强度问题模块研究土的强度性质、地基承载力计算、土压力计算、土坡稳定计算等内容；渗透稳定问题模块研究土的渗透性质和有关渗透稳定性等内容。理论教学内容的整合优化和知识模块的划分，使土力学看似分散无序的内容变得系统、连续、协调，有助于学生对土力学知识体系的把握，有助于学生对地基基础设计内容的理解。同时，在此基础上，通过工程项目实训，将课程的知识体系学用贯通。 突出实践教学，加强实验环节加大实验实践教学力度，进一步培养学生的动手能力、独立思考能力、解决工程实际问题的能力，同时使学有余力、勇于创新、乐于实践的学生有深入学习的机会。首先，带学生到工地，进行现场观摩教学，让学生观看模拟试验演示和亲自动手实验。这在整个课程体系中占有重要地位，是土力学教学过程的有力支撑。不仅丰富了实验教学体系内容，也使整个教学过程从工程案例切入，让学生有了为理解工程现象而渴求储备理论知识的学习愿望。其次，加强实验环节，提高学生实验能力。高职教育强调对学生技能的培养，这种能力的培养主要通过实践性教学环节来实现，实验则是一个重要的实践环节。目前，多数学校该课程的实验指导书并没有对实验的全过程进行系统阐述，实验报告多是填空式，对学生认知能力和动手能力的培养极为不利。为此，实验前，教师应指导学生认真准备，让学生自己动手设计实验方案；实验过程中，让学生认真观察实验现象，分析总结实验结果，重点培养学生科学的工作方法、严谨的工作态度及踏实的工作作风。实验完成后，让学生通过思考，按实验规范自行设计、完成一份科学合理的实验报告。通过实验全过程的实施，让学生清楚地知道实验是科学研究的重要手段，使学生对土力学知识与基础工程建设有更加深入地了解。 通过顶岗实习，造就高素质技能人才如果学习内容与工作岗位紧密结合，通过岗位技能操作，学生的技能就能较快得到提升。打造高素质的技能型人才队伍，离不开校企合作。只有输出端的职业学校与输入端的企业紧密衔接，达成学习内容与工作岗位技术要求的一致，培养出来的劳动者才能受到企业欢迎。同时，只有企业的积极参与，学校才能了解企业岗位的技能要素构成，了解岗位职业能力的要求，才能按照企业生产的客观规律科学组织技能教学活动。学校可以充分利用校外实训基地，让学生带着课题进行顶岗实习。学生在实习中可以体验现实生产，感受企业文化，从而进一步明确学习目的，树立较好的就业心态，养成良好的职业道德，为继续接受技能教育和今后走上工作岗位奠定坚实的基础。 尝试将课题研究案例融于教学实验本学年，我校土木系教师申报的省教育厅课题《沿海地区软土工程性质研究》得以立项。此项研究是土力学与地基基础课程密切相关的知识运用。在研究的过程中，以项目驱动的方式贯穿在学生《土力学与地基基础》课的实践教学中，教师与学生共同参与探索，收集土样实验数据，进行分析整理，使学生从单纯的知识接受者变成探索者，在提高学生基本技能的同时强化了创新能力、实践能力和科研能力的培养，学生参与的过程中，不但提高了学生学习的积极性，也成为工学交替内容教学一个的新途径。 培养高素质的高职人才，是高职教育工作者义不容辞的任务。新形势下的教学模式改革、新教学模式下的课程改革，是一项长期而艰巨的任务。由于《土力学与地基基础》课程教学知识点涉及面广，与部分专业和实践课程联系密切，它的课程改革更需要在探索中不断总结经验，逐步完善。
5000字的论文一篇，题目：建设工程进度控制的初步研究提供可参考资料也行 建设工程质量控制 【字体：大中小】【打印】 考试目的 通过本科目考试，检验
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人工智能应用范围比较广
VeryCD上的电子书 书名：SBIA 2004——人工智能的最新进展Advances in Artificial Intelligence走近人工智能 人工智能(Artificial Intelligence，AI)一直都处于计算机技术的最前沿，经历了几起几落…… 长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(AI)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。 在本期技术专题中，中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室的几位研究人员将引领我们走近人工智能这一充满挑战与机遇的领域。 计算机与人工智能 "智能"源于拉丁语LEGERE，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。INTELEGERE是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(Machines Who Thinks,1979)中所提出的: 在复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(Artificial Intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运行一些要求更高的AI软件，而且现在的AI具备了更多的现实应用的基础。90年代以来，人工智能研究又出现了新的高潮。 我们有幸采访了中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室史忠植研究员，请他和他的实验室成员引领我们走近人工智能这个让普通人感到深奥却又具有无穷魅力的领域。 问: 目前人工智能研究出现了新的高潮，那么现在有哪些新的研究热点和实际应用呢？ 答: AI研究出现了新的高潮，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的3个热点是: 智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。 智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。目前，智能接口技术已经取得了显著成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译以及自然语言理解等技术已经开始实用化。 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱: 数据库、人工智能和数理统计。主要研究内容包括基础理论、发现算法、数据仓库、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。 主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主体试图自治地、独立地完成任务，而且可以和环境交互，与其他主体通信，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。多主体系统试图用主体来模拟人的理性行为，主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。目前对主体和多主体系统的研究主要集中在主体和多主体理论、主体的体系结构和组织、主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统应用等方面。 问: 您在人工智能领域研究了几十年，参与了许多国家重点研究课题，非常清楚国内外目前人工智能领域的研究情况。您认为目前我国人工智能的研究情况如何？ 答: 我国开始"863计划"时，正值全世界的人工智能热潮。"863-306"主题的名称是"智能计算机系统"，其任务就是在充分发掘现有计算机潜力的基础上，分析现有计算机在应用中的缺陷和"瓶颈"，用人工智能技术克服这些问题，建立起更为和谐的人-机环境。经过十几年来的努力，我们缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距，也为未来的发展奠定了技术和人才基础。 但是也应该看到目前我国人工智能研究中还存在一些问题，其特点是: 课题比较分散，应用项目偏多、基础研究比例略少、理论研究与实际应用需求结合不够紧密。选题时，容易跟着国外的选题走; 立项论证时，惯于考虑国外怎么做; 落实项目时，又往往顾及面面俱到，大而全; 再加上受研究经费的限制，所以很多课题既没有取得理论上的突破，也没有太大的实际应用价值。 今后，基础研究的比例应该适当提高，同时人工智能研究一定要与应用需求相结合。科学研究讲创新，而创新必须接受应用和市场的检验。因此，我们不仅要善于找到解决问题的答案，更重要的是要发现最迫切需要解决的问题和最迫切需要满足的市场需求。 问: 请您预测一下人工智能将来会向哪些方面发展？ 答: 技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展: 模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。 目前，人工智能的推理功能已获突破，学习及联想功能正在研究之中，下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯·诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。研究表明: 情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。 人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。 什么是人工智能？ 人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 AI理论的实用性 在一年一度AT&T实验室举行的机器人足球赛中，每支球队的"球员"都装备上了AI软件和许多感应器，它们都很清楚自己该踢什么位置，同时也明白有些情况下不能死守岗位。尽管现在的AI技术只能使它们大部分时间处于个人盘带的状态，但它们传接配合的能力正在以很快的速度改进。 这种AI机器人组队打比赛看似无聊，但是有很强的现实意义。因为通过这类活动可以加强机器之间的协作能力。我们知道，Internet是由无数台服务器和无数台路由器组成的，路由器的作用就是为各自的数据选择通道并加以传送，如果利用一些智能化的路由器很好地协作，就能分析出传输数据的最佳路径，从而可以大大减少网络堵塞。 我国也已经在大学中开展了机器人足球赛，有很多学校组队参加，引起了大学生对人工智能研究的兴趣。 未来的AI产品 安放于加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室的ASCI White电脑，是IBM制造的世界最快的超级电脑，但其智力能力也仅为人脑的千分之一。现在，IBM正在开发能力更为强大的新超级电脑--"蓝色牛仔"(Blue Jean)。据其研究主任保罗·霍恩称，预计于4年后诞生的"蓝色牛仔"的智力水平将大致与人脑相当。 麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为Cog的项目。Cog计划意图赋予机器人以人类的行为。该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。
回答 您现在可以使用这种新的图像到图像转换技术，从粗糙甚至不完整的草图生成高质量的人脸图像，无需绘图技巧!如果你的画技和我一样差，你甚至可以调整眼睛、嘴巴和鼻子对最终图像的影响。让我们看看它是否真的有效，以及他们是如何做到的。 Learning to Simulate Dynamic Environments with GameGAN [3] 这项研究由英伟达多伦多AI实验室和日本游戏大厂万代南梦宫 *BANDAI NAMCO) 一同开发，技术来自前者，数据来自后者。 简单来说，仅对简单的游戏录像和玩家输入进行学习，GameGAN 就能够模拟出接近真实游戏的环境，还不需要游戏引擎和底层代码。它的底层是在 AI 领域很有名的生成对抗网络 (GAN)。 PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models [4] 它可以把超低分辨率的16x16图像转换成1080p高清晰度的人脸!你不相信我?然后你就可以像我一样，在不到一分钟的时间里自己试穿一下! Unsupervised Translation of Programming Languages [5] 这种新模型在没有任何监督的情况下将代码从一种编程语言转换成另一种编程语言!它可以接受一个Python函数并将其转换成c++函数，反之亦然，不需要任何先前的例子!它理解每种语言的语法，因此可以推广到任何编程语言!我们来看看他们是怎么做到的。 PIFuHD: Multi-Level Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution 3D Human Digitization [6] 这个人工智能从2D图像生成3D高分辨率的人的重建!它只需要一个单一的图像你生成一个3D头像，看起来就像你，甚至从背后! High-Resolution Neural Face Swapping for Visual Effects [7] 迪士尼的研究人员在论文中开发了一种新的高分辨率视觉效果人脸交换算法。它能够以百万像素的分辨率渲染照片真实的结果。。它们的目标是在保持actor的性能的同时，从源actor交换目标actor的外观。这是非常具有 提问 大一人工智能课程学习总结，八百字。 回答 我学习人工智能已经快一年的时间，有许多心得可以和大家分享一下。人工智能，英文是Artificial Intelligence，简称AI。人工智能，最早是由著名计算机科学家图灵在20世纪50年代提出的，就是著名的“图灵测试”。最近几年，随着深度学习发展，人工智能被运用在各行各业，因此有人把人工智能称为第四次科技革命，他将给人们的生活带来翻天覆地的变化。 人工智能怎么学习呢？ AI的基础是数据，是对数据进行挖掘、训练和应用。所以基础中的基础是数学，你得要先掌握高等数学、线性代数、概率论和数理统计等相关知识。 学习Python语言。Python最近几年非常火，学习的人非常多，甚至有些地区小学也开设这门课。为什么Python会迅速传红呢？首先，Python编程的代码量只有Java的1/5不到，简单易学。其次，Python的功能强大，写爬虫、游戏开发、自动化运维、机器学习和人工智能领域。最后，Python拥有丰富强大的库，如前端开发的Flask和Django、图形界面的tkInter、矩阵计算numpy、绘图的matplotlib等等。 学习各类机器学习和算法模型。这其中主要包含监督学习和非监督学习，监督学习中有：线性回归、逻辑回归、随机森林、SVM、决策树、等。非监督学习有：聚类、KMeans、DBScan等。 深度学习可以说是AI的精髓。深度学习主要流行的框架有：Tensorflow、Caffe、MXNet、Keras、Pytorch等。 我觉得自学，还是非常费劲的，效果不一定好，最好有老师指导，否则进展很慢，可以先跟教学视频学习，看书实操，做一些具体的项目等。 更多18条
（人工智能与机器人研究），这本书上面都是别人发表的关于人工智能的文章，比较权威可信的
是根据一定的需要发现和精心构造备选方案的活动。
摘要： 建筑本身是一个复杂的综合体。“安全，实用，经济，美观”是每个建筑设计人员的工作宗旨。建筑师要设计出功能形式统一的建筑物。我作为一名建筑设计人员，结合几年实际经验，对建筑造型设计有以下几点感受，提出来和同行们共同探讨。 关键字： 建筑造型艺术 一 现代建筑要有时代的气息。要简洁，明快，清清爽爽。通过体块变化达到和谐统一。材质的对比统一，门窗墙面的虚实，建筑的色彩搭配等等都为整体体块服务。线条只是辅助增强作用。近处看还有一定效果，远处看就模糊不清了。要使设计出色，就要求设计时始终从整体到局部，再回到整体来考虑；设计时功能划分和体块同时考虑，养成一起考虑的良好习惯。只有这样，才能使建筑功能和形式有机地结合在一起。设计对体块的把握可以利用各种手段，既可以徒手勾透视，在透视图中观察，调整；也可以在电脑3D软件中通过简单体块模型来推敲比较。再给100分，我把原文发给你，，发到你的站内
之类的，我行的
你是圆梦计划的？