因为能查得出审稿人是谁，而且也能通过所有评审的意见回复来判断是否有虚假审稿人。每个编辑是能看到整个出版社旗下所有杂志所有送审文章的所有审稿人，所以只要是虚假审稿人，是很容易被查出来的。韩国某个科学家为了逃避同行评审就耍小聪明，在投稿时利用假邮箱或伪造的个人信息向编辑推荐自己以及自己的同事作为审稿人就被发现了。在推荐审稿人方面应回避利益冲突，不要选择自己的前导师、同事或者资金赞助方作为评审人。
因为能查得出审稿人是谁，而且也能通过所有评审的意见回复来判断是否有虚假审稿人。每个编辑是能看到整个出版社旗下所有杂志所有送审文章的所有审稿人，所以只要是虚假审稿人，是很容易被查出来的。韩国某个科学家为了逃避同行评审就耍小聪明，在投稿时利用假邮箱或伪造的个人信息向编辑推荐自己以及自己的同事作为审稿人就被发现了。在推荐审稿人方面应回避利益冲突，不要选择自己的前导师、同事或者资金赞助方作为评审人。
如何避免学术不端：一、保持原创性 原创要求不只是论文的原创，甚至数学答案，都需要内容是原创的，因为作业期限迫在眉睫，很多学生在提交作业时保持原创是比较难的，但它也不是学术欺的原因。所以需要学生的参考文献和注释，需要注意一对一的诚信，这样，我们才不会掉进学术欺诈的深渊。二、严禁抄袭和作弊 未经授权使用任何外部资源都属于抄袭范畴。即使是学生过去的作业或论文也不应该完全抄袭。一旦违反规定，将受到留校察看、停学甚至开除学籍等严厉处罚。所以在写文章之前，需要计划足够的时间来寻找文献和做笔记，为文章打下基础。三、注意小组合作时的规定 有时候学生会被要求分小组共同完成作业，然而，由于教授在判断学术诚信方面起着重要作用，你需要在完成作业之前了解教授对作业的要求。未经教授同意，私自与他人合作或接受他人协助，是违反学校学术诚信规定的。四、避免粗心或过度依赖许多学生到了国外认为抄袭是抄袭原文，而实际上错误地引用他人的话、观点和观点都会被视为抄袭。因此，有些学生可能并没有抄袭的意图，但由于粗心或过度依赖文献等原因，也会被扣上学术不端的帽子，所以大家一定要注意！
在造假的基础上得出的研究数据，无论有多合理、多缜密，都免不了被发现的命运。几率多大，看运气了。当然，这种级别的学术不端是非常难以察觉的，就算被发现后舍恩声称自己计算失误也可以蒙混过关，外界很难认定他有严重的主观捏造行为。但从这时开始，这些不好的数据处理习惯就已经为以后更严重的学术欺诈行为埋下了祸端。毕业论文的基本教学要求是：1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识，培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风，严肃认真的科学态度。3、培养学生进行社会调查研究；文献资料收集、阅读和整理、使用；提出论点、综合论证、总结写作等基本技能。
一般除了高引的文章也不会那么容易被发现。发生这种情况，小编建议作者最好联系杂志社编辑或是审稿写论文的数据如何来？是先有数据，还是先有题目。你可以看看国内论文，很多数据都挺离谱计算机硕士论文编数据被发现怎么办？计算机硕士论文编数据，也就是数据造假。如果论文数据的计算机硕士论文编数据容易查出来吗？硕士论文一般是由学校保存，只有优秀的论文才能被知网等计算机硕士论文编数据会很严重吗？若是碰到了内行的老师，一眼就能看出来。但若是老师都不懂论文校稿过程中发现数据错误怎么办？按照科学研究的规范程序，应该是这样的顺序查看更多内容。
如果审稿人对数据真实性有怀疑，会要求作者提供原始数据。有些期刊投稿的时候就需要作者提供原始数据。有的审稿人会按照你的理论在弄一遍，被查出来，就是学术造假了，根据学位论文作假行为处理办法进行严肃处理。审稿人的工作内容：任何受邀的审稿人，如果觉得无法胜任此篇稿件的评审工作，或者是知道无法在约定时间内完成稿件的评审工作，需要立即告知编辑，从而使编辑可以联系新的审稿人。审稿人收到的任何稿件都必须视为机密文件，在没有编辑的授权情况下，不可以向其他人展示或者讨论该篇稿件。审稿人需要识别出那些在出现在已发表文章中、但没有被作者引用的相关内容。任何在之前发表过的观察结果、派生结论或者论证的内容，都需要在文中以合理的引用形式出现。审稿人需要让编辑注意稿件中出现的那些与已发表数据相似或者重叠的内容。
一般除了高引的文章也不会那么容易被发现。发生这种情况，小编建议作者最好联系杂志社编辑或是审稿写论文的数据如何来？是先有数据，还是先有题目。你可以看看国内论文，很多数据都挺离谱计算机硕士论文编数据被发现怎么办？计算机硕士论文编数据，也就是数据造假。如果论文数据的计算机硕士论文编数据容易查出来吗？硕士论文一般是由学校保存，只有优秀的论文才能被知网等计算机硕士论文编数据会很严重吗？若是碰到了内行的老师，一眼就能看出来。但若是老师都不懂论文校稿过程中发现数据错误怎么办？按照科学研究的规范程序，应该是这样的顺序查看更多内容。
期刊的审稿人都是相应领域的专家，如果你的结果太离谱，太完美了，会被质疑吧。 最好的检验方法还是重复实验吧。。。不过一般还没见过谁发文章说某某某数据造假，我重复实验结果不一样。 所以一般还是靠自觉吧。 如果被发现的话，你就悲剧了，肯定进黑名单。这属于学术道德的范畴。 重要的研究，一旦发现是造假，研究人员就会身败名裂，基本上不要想在学术圈混下去了。可参考韩国黄禹锡事件。不重要的小研究，主要靠审稿人的判断。以及如果结论明显偏离同类研究的趋势，或者过于完美，文章发出来后可能会引起同领域其他学者的怀疑，进而重复实验。确实，如果是小研究，结论符合这个领域的大趋势，是很难发现数据造假。不过一旦被发现，后果也是严重的。