文献查阅是最关键的，也是最容易出错的
我自己看了许多先关的meta分析文章。发现分析部分分别围绕：本研究结果，原理（我的研究为心脏介入方向），围绕本研究结果讨论近几年研究结果或者原始实验设计中影响本研究结果的因素，论文局限性等部分。讨论部分逻辑性较强，有的讨论的非常深入，有的比较肤浅。还望相关前辈战友能够举一篇典型文章讨论部分，其中细微之处想大家具体分析一二，以促进学习。谢谢！
没有区别。
要有重要性。任何有价值的临床问题都要找到重要性才会有意义，Meta其实不是一件容易的事情，如果要求质量好一点的写一篇Meta最起码也得两个月时间才行。要有争议。有争议性的meta分析才是好Meta。学术的真相就隐藏在喋喋不休的争议之中。通过汇总多个研究结果，得到总的更可靠的结论。那么怎么做才能找到争议点呢？就两个字——阅读。对，没错就是阅读，大量阅读国外医学期刊，回家认认真真思考，你才会有机会找到争议点。要有明确的效应指标。对于危险因素，可以以OR/RR值为效应指标，对于肿瘤的治疗，可以以×年生存率为效应指标等等。选题的范围大小要合适。选题太大，纳入研究的文献太多，研究和写作难以完成。反之，如果选题太少，缺乏推广应用的代表性，而且纳入研究的文献也太少，达不到汇总的效果。
语言的组织，和语法的运用，和词句的连接。
请参见《系统回顾与Meta分析》刘鸣113317
这个是很简单的！
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谈谈我在科研文案这条路上（帮很多人写过）总结出来的一点心得经验：一：选题 一个好的选题就成功了一半。选题大小决定了工作量大小，选题的争议性、新颖性、临床实用性决定了题目的价值，也决定了以后文章投稿的难易程度。二：文献检索 检索一般强调查准率与查全率。两者矛盾，但meta分析要求查全要高，所以检索制定要合适。既不能让初筛文章太多，工作量太大，也不能遗漏重要文献。三：数据提取 两个平行进行，尽量不进行讨论，等数据提取完后，由第三方确认或讨论解决。四：数据处理 目前用的较多软件：STATA，REVMAN, 以及诊断性meta的meta-disc。五：文章写作 严格按照相应的指南与手册进行。如RCT meta的PRISM，观察性研究的MOOSE等。
这个是很简单的！
META分析类型的文章是算论著的，作为晋升职称完全可以用，绝对没有问题的！辑文编译8020为你解答，不妨找达晋医学编译的人包写一篇META分析文章比较专业。谢谢采纳
我自己看了许多先关的meta分析文章。发现分析部分分别围绕：本研究结果，原理（我的研究为心脏介入方向），围绕本研究结果讨论近几年研究结果或者原始实验设计中影响本研究结果的因素，论文局限性等部分。讨论部分逻辑性较强，有的讨论的非常深入，有的比较肤浅。还望相关前辈战友能够举一篇典型文章讨论部分，其中细微之处想大家具体分析一二，以促进学习。谢谢！