从广义上来说，字面意思，和数据有关联的科学技术。从狭义上来说，即通过数据清洗、数据挖掘、数据处理、数据分析等过程得到的知识或者是发现。
可以先从datascience。因为数据科学（Datascience）的学习内容比较基础，更容易为之后的datastructure的学习打下基础，比如这些课程：Python篇基础知识，numpy，数据库（SQL），《SQL必知必会》，《深入浅出SQL》，自然语言处理，《TextMiningwithPython》，《NaturalLanguageProcessingwithPython》。
就是用一系列的数据非常准确的来说明问题，让人们非常信服，没有一点个人的意见掺杂在里边，非常科学。
以Computer Science (Data Science) 为例，课程设置为1、核心及重点课程人工智能基础；算法分析；数据库系统。数据科学课业辅导2、重点选修课三门课程，每组至少一门课程。①第1组（数据系统）Web 上的信息集成；信息检索和网络搜索引擎；数据库系统互操作性；地理空间信息管理；高性能计算和仿真；数据库系统中的高级主题；数据管理基础。②第2组（数据分析）机器学习；概率推理；高级大数据分析；数据挖掘的基础和应用；优化理论与算法：数值优化；优化理论与计算方法；应用矩阵分析。③其他选修课CSCI的任何level500或level600课程（包括额外的小组选修课或特殊主题）定向研究；计算机科学研究座谈会；数据可视化；建筑知识图谱；数值方法；数值分析与计算；数值分析；应用概率；优化理论与技术。
我来为您解答: 首先你得明白什么叫data science，再去学需要学习的东西。而不是因为这个比较火，所以想去学，而什么都不去了解。 data science是一门及其综合的学科，也就是现在炒得很火的“大数据"。其对口职位叫数据科学家，也就是“data scientist”， 而整个领域，应该就是叫“data science”，而其下有很多不同的方向。就像数学是一个领域，下面有代数学，几何学等等。 而作为data science， 或者说成为一个合格的数据科学家。需要学习的东西概况起来就是三点: 模型，算法；大数据下的数据结构 visualization（可视化）。
数据科学就是从数据中提取信息知识,即是数据挖掘与预测分析的延伸,亦是发掘知识与数据的过程。通俗来讲,数据科学,就是通过分析数据,来挖掘获得这些数据中的潜在信息。
data science是一门及其综合的学科，也就是现在炒得很火的“大数据"。其对口职位叫数据科学家，也就是“data scientist”, 而整个领域，应该就是叫“data science”，而其下有很多不同的方向。就像数学是一个领域，下面有代数学，几何学等等。在英国，邓迪大学从2013 年起设立“数据科学”科学硕士学位。从上述人才 的培养计划来看，数据科学家应该系统地掌握数据分析相关的技能，主要包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等，具有较宽的知识面，具有独立 获取知识的能力，具有较强的实践能力和创新意识
2020高考志愿填报，大数据专业解读
数据科学就是从数据中提取信息知识,即是数据挖掘与预测分析的延伸,亦是发掘知识与数据的过程。通俗来讲,数据科学,就是通过分析数据,来挖掘获得这些数据中的潜在信息。
就是用一系列的数据非常准确的来说明问题，让人们非常信服，没有一点个人的意见掺杂在里边，非常科学。
data science是一门及其综合的学科，也就是现在炒得很火的“大数据"。其对口职位叫数据科学家，也就是“data scientist”, 而整个领域，应该就是叫“data science”，而其下有很多不同的方向。就像数学是一个领域，下面有代数学，几何学等等。在英国，邓迪大学从2013 年起设立“数据科学”科学硕士学位。从上述人才 的培养计划来看，数据科学家应该系统地掌握数据分析相关的技能，主要包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等，具有较宽的知识面，具有独立 获取知识的能力，具有较强的实践能力和创新意识
我来为您解答: 首先你得明白什么叫data science，再去学需要学习的东西。而不是因为这个比较火，所以想去学，而什么都不去了解。 data science是一门及其综合的学科，也就是现在炒得很火的“大数据"。其对口职位叫数据科学家，也就是“data scientist”， 而整个领域，应该就是叫“data science”，而其下有很多不同的方向。就像数学是一个领域，下面有代数学，几何学等等。 而作为data science， 或者说成为一个合格的数据科学家。需要学习的东西概况起来就是三点: 模型，算法；大数据下的数据结构 visualization（可视化）。