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论文里的数据图的名称

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论文里的数据图的名称

你可以在“南海季风指数”后,输入[],然后选中[],右击,字体里有个上标,选中即可,当然[]括号里的数字,根据你的参考文献的出现顺序,如果你的参考文献 陈瑞闪台风[M]福州福建科学技术出版社,2002:149-163”,出现在第一,[]括号里就标1

据某某,xxxx修改 中间就是名字,年份的格式

论文如何正确标注参考文献,word中怎么标注参考文献

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论文里的数据图

Word文档内,进入插入视图。打开一个空白的WORD文档,点击菜单栏上的插入SmartArt。在打开的对话框里找到合适的分布图模板。点击图文框,修改里面的文字。在需要增加图文框位置的地方,点击鼠标右键,选择增加方式。增加完图文框,修改好文字,这个分布图就做好了。

word中是图片格式导致不能编辑为啥呢?因为很多人写论文都是网上找的素材,有的根本就没有数据,可能只是一张图而已。直接拿来用,肯定是不符合老师要求的。这时候也分两种情况:一种是从图上可以看出源数据的比如有数据标签啊,我们就可以根据这个数值重新做一遍啦。另外一种就是看不出来源数据的(如上右图)很大几率上你是不可能找到源数据出处的。难道这个就死翘翘没得救了么?非也非也,我们可以大致模拟出来,反正图上不需要标注实际数据(who cares?),我们只需要将图表在word中做出来即可,怎么处理?可以参照我以前的一篇头条分享文章——《 如何依葫芦画瓢?论无数据源图表的制作》word中的图表可以编辑,但是修改不了源数据如下图所示:一般出现这种情况是由于word并不是'凶案'的第一发生地,即图表可能是在excel或者PPT中完成后复制到word中去的(office三件套很多功能是相通的),这个并不足以造成不可编辑,还有一步就是word文件发生了传递,而源文件却并没有同步传递。何以见得?其实word中可以查看图表的源数据的。Tips:所以碰到这种情况,如果我们是在其他工具里面作图的,最后复制后,我们最好把源文件和目标word文件打包一起传递,这样源数据不至于丢失。虽然不能编辑源数据,但是图表还在,修改格式什么的还是可以做到的。那么,今天的实战案例来了,对下面的图,如何去掉0值标签以及0和8之间的线条以及0对应的点和线, 即达到下面的效果:思路:假如我们知道数据从头开始做,这个问题就so easy,我们只需要:1)将前面几个数据留空即可,设置一下显示2)或者将前面几个数据设置为NA#,也能达到一样的效果直接在图上改造,我们应该怎么做?制作步骤:去掉0?删除数据标签双击定位单个数据标签后,按delete键即可自定义格式这招独辟蹊径,我们这里只是要不显示0而已,如果我懒得一个个点击删除,我可以一次性设置。将数据标签设置自定义格式为0;0;这个设置的意思是正、负数正常显示,不显示0值,关于自定义格式不属于我们这里要展开的知识点,大家可以私底下去复习了解一下这个机理。设置0的标签值字体颜色为背景白色去掉数据标记和线条?这里我们用的方法就是设置色彩为无或者不显示,原理很简单,大家直接看图。操作的诀窍就是双击选中某个点,然后设置线条为无以及标记点为无即可(也可以设置颜色为白色背景色,欺眼睛假装它不存在),每个点影响其本身的数据标记符号以及前面的一小段线的控制范围

word中也可以绘制图形,但是对于不熟悉的人来说很难操作。可以用excel制图,一些数据分析还可以用matlab等软件

论文里的数据图类型

统计图在医学论文中常见的格式统计表是用表格的形式,通过分析指标来表达研究对象的特征、内部构成及各项目分组之间的相互关系。在科技报告或论文中除一些简单的数据必需用文字说明外,其余大部分的统计数据都要用统计表的形式表示。因此,统计表制作的合理与否,直接关系到统计分析的质量与效果。1、统计表的基本格式一张完整的统计表由4部分组成,即标题、标目、线条、数字,必要时可加备注。其制表的原则是重点突出、简单明了、层次清楚。重点突出是指突出所要表示研究事物的主要特征及相互关系;简单明了是指统计表的结构要简单,使人一目了然,不能包罗万象;层次清楚是指内容及标目要安排合理、数据准确。若表格编排不合理将不能充分揭示事物之间的内在规律及联系,也不便于理解和阅读。2、标题应简明扼要地说明表的主要内容,一般放在表的正上方。当某一统计表在同一研究报告中出现时,标题可不包括时间和地点;如果引用在其他文章中,则应包括时间和地点。如论文中只有一张表时,可写成附表,否则要注明表序。3、标目用以说明表内数字含义部分称为标目,分为横标目和纵标目。横标目位于表的左侧,代表被研究事物的主要标志,即主语部分,用以说明同一横行数字的意义;纵标目位于表的右上方,用来说明事物的统计指标,即谓语部分,说明同一列数字的意义。标目的正确安排可使读者自左向右顺利阅读,即从表的左侧横标目开始阅读到纵标目结束,可以读出一个完整的句子。

算作图。插入柱形图,并选择数据源。选中柱形图中占比例的柱形图,选择设置数据点格式。设置数据系列格式中的系列选项中,系列绘制在选择次坐标轴。右键单击占比例,进入更多图表页面,点击底部的组合图标。在写论文时,考虑与读者交流信息的最佳方法是非常重要的一环。尤其是当你计划使用数字,文字或图像形式的数据来帮助构建和支持自己的论点时。一般来说,数据摘要可以采用文本、表格或图形的形式。表格以列(Column)或行(Row)的形式呈现数字或文本列表,可用于合成现有文献,解释变量或呈现调查问题。它们把数据从文本主体中独立出来,这样文章便更具可读性。表通常用于显示原始数据,而不是在要显示变量之间的关系时使用。图形是结果的直观表示。它们以图形(Graph)、图表(Chart),绘图(Drawing),照片(Photo)或地图(Map)的形式出现。图形提供视觉效果,可以有效传达你的主要发现。一般它们用于显示趋势和关系模式,但也可以用于呈现复杂数据。图形不应重复表格中的相同信息,反之亦然。

检索文献的数据库名称

万方数据库、维普资讯网、中国知网的区别  简单比较:  1、从收录情况来看,维普收录最久,万方收录时间最短,但是现刊万方收录最好,维普最近两年的很多期刊都没有了,特别是医学类的。  2、文档的清晰度:万方最高,维普最差。  3、使用方便性:知网和万方差不多,维普最差。  4、其它:万方的期刊浏览功能做的很好。  更加深入比较: 中国知识资源总库(CNKI)《中国知识资源总库》是由清华大学主办、中国学术期刊(光盘版)电子杂志社出版、清华同方知网(北京)技术有限公司发行、数百位科学家、院士、学者参与建设,精心打造的大型知识服务平台和数字化学习系统。目前,《总库》囊括了自然科学、人文社会科学及工程技术各领域知识,拥有期刊、报纸、博硕士培养单位的博士和优秀硕士学位论文、全国重要会议论文、中小学多媒体教辅以及1000多个加盟数据库。全文采用CAJ和PDF格式,必须下载专门的CAJ和PDF浏览器才可阅读。  中国知识资源总库的重点数据库有:  《中国期刊全文数据库(CJFD)》截至2007年3月共收录了国内8127种期刊,全文文献总量已达2272万多篇,收录起始时间一般为1994年,个别追溯到1979年或创刊年,按学科分126个专题,内容每日累增。产品形式有网络形式、光盘形式、《中国期刊专题全文数据库光盘版》。  《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(CDMD)》收录2000年至今300多个博硕士培养单位的学位论文,内容每日累增。  《中国重要报纸全文数据库(CCND)》收录2000年至今1000多种重要报纸,内容每日累增。  《中国重要会议论文集全文数据库》(CPCD)收录2000年至今400家学术团体的会议论文,内容每日累增。  《中国企业知识仓库(CEKD)》收录国内5400余种核心与专业特色期刊、博硕论文、报纸、行业标准、法律法规、行业经济数据统计、行业深度研究报告、技术发展动态、国外经济发展动态等信息,涵盖企业技术创新、经营决策、企业管理、WTO、行业动态等专业资料信息。《中国图书全文数据库》《中国年鉴数据库》《各行业百科数据库》《声像资料数据库 》《《保持共产党员先进性教育》专题数据库》等。  以中国期刊全文数据库为例讲解CNKI的检索方式。中国期刊全文数据库有分类检索、初级检索、高级检索和专业检索四种方式。在每种方式的检索结果(包括二次检索的检索结果)里都可以进行二次检索,可以无数次的进行,逐步缩小检索范围,直至检索结果为零。  重庆维普资讯有限公司是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司,是中文期刊数据库建设事业的奠基人。自1989年以来,一直致力于期刊等信息资源的深层次开发和推广应用,集数据采集、数据加工、光盘制作发行和网上信息服务于一体;收录有中文期刊8000种,中文报纸1000种,外文期刊4000种,拥有固定客户2000余家。目前已成为推动我国数字图书馆建设的坚强支柱之一。  在以上的数据库中,最为常用也最受大家欢迎的是《中文科技期刊数据库》。它源于重庆维普资讯有限公司1989年创建的《中文科技期刊篇名数据库》,其全文和题录文摘版一一对应,经过16年的推广使用和完善,全面解决了文摘版收录量巨大但索取原文繁琐的问题。全文版的推出受到国内广泛赞誉,同时成为国内各省市高校文献保障系统的重要组成部分。《中文科技期刊数据库》还是目前世界最大的连续动态更新的中文期刊全文数据库,积累全文文献728多万篇,分七大专辑:自然科学专辑、农业科学专辑、医药卫生专辑、教育科学专辑、经济管理专辑、图书情报专辑、工程技术专辑 。  万方数据库简介  知识来源:万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业,作为国内第一批开展互联网服务的企业之一,万方数据坚持以信息资源建设为核心,努力发展成为中国第一的信息服务提供商,开发独具特色的信息处理方案和信息增值产品,为用户提供从数据、信息到知识的全面解决方案,服务于国民经济信息化建设,推动中国全民信息素质的成长。  覆盖范围:自然科学、数理化、天文、地球、生物、医药、卫生、工业技术、航空、环境、社会科学、人文地理等各学科领域。  收录年限:《中国会议论文全文数据库》主要收录1998年以来国家级学会、协会、研究会组织召开的全国性学术会议论文。总结(1)资源:知网:期刊类型比较综合,覆盖范围广。以科技信息为主, 涵盖经济, 文化, 教育等相关信息的综合性信息服务系统, 主要面向企业, 经济界和科技工作者。万方:万方重点收录科技部论文统计源的核心期刊,适用于工科和理工科院校。内含大量企业贸易方面的数据库,同时也面向各个阶层的企业单位。维普:偏重于地方性期刊和研究方面的论文,内容以自然科学方面期刊数量庞大。(期刊量比CNKI多出近50%)比较适合中文期刊类的自然科学方面资源检索。(2)检索性能:知网检索途径不错,也提供了多种二次检索,由于其丰富的资源,导致检索方式多样,但是检索方式的效果并不如维普好。即对于对结果追求不高的界外人士,或者检索问题的范围只在知网的多会选择知网。维普检索方式效果很好,但需要掌握,不适合新手。检索问题一定要参考维普是否在其收录范围。万方的使用群体大部分由于其收录文献的特殊性,可以说万方的检索方式就是由于资源所致,由于其专注于科技期刊文献,二次检索对其并不太重要。适合专业学者或者寻求专业检索问题的检索者。(3)资源可获取性:三者均可从检索界面直接看到文献名称、作者、出处信息,万方还可直接看出被引次数、摘要和关键词,知网需通过进入下载界面才可看到摘要、关键词等信息,维普无法直接看到被引次数。从资源可获取性来说,万方>知网>维普。(4)导航的导引功能与在线帮助:知网主题分类最详细,而且在线帮助栏目显目,用户即便没有经验也可快速上手使用;万方和维普只对文献类型进行分类,万方较详细,且用户帮助栏目不易找到,影响用户使用效率。从导航的导引功能与在线帮助来说:知网>万方>维普。(5)收费方式:三者均提供多种支付充值方式,充值越多,优惠越多;万方按篇收费且最贵,知网和维普价格相似,如果页数超过4页,那么维普更加实惠。从收费方式来说:维普>知网>万方。

中国知网是国内名气最大的数据库,提供了最丰富的的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平台。万方数据库是由万方数据公司开发的,涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库;也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。维普数据库是个综合性文献服务网站。目前已成为我国图书情报、教育机构、科研院所等系统必不可少的基本工具和获取资料的重要来源。seek68文献馆是中文、外文数据库整合汇总平台。资源庞大、覆盖各科领域,支持全文下载阅读。没有篇数限额。读秀是由海量全文数据及资料基本信息组成的超大型数据库。为用户提供深入内容的章节和全文检索,部分文献的原文试读,以及高效查找、获取各种类型学术文献资料的一站式检索。超星电子图书数据库是全球最大的中文在线图书馆之一,拥有丰富的电子图书资源,中文图书目前已达百万余种,并且每天仍在不断的增加和更新。国家哲学社会科学文献中心现有中文期刊、外文期刊、古籍等资源,收录哲学社会科学相关领域文献共计1000万余条,提供有线阅读、全文下载等服务。全国图书馆参考咨询联盟拥有230万种以上的电子图书,4000万篇以上中文期刊论文,2600万篇以上外文期刊论文以及大量的学位论文、会议论文等数字化资源,是一个全国性的文献服务平台。

全文检索:CNKI全文数据库(中文文献)、维普ACS和ELSEVIER数据库(英文文献)文献线索的二次检索:CA和EI上面我说的都是化工方面常用的文献检索工具啊,哈哈。。。。。。

常用的有百度学术,谷歌学术 ,爱学术,爱学术的文献类型比较广,主要有中文的期刊,会议,专利,标准,图书,论文,英文的期刊,会议,专利,图书等,我比较喜欢。

论文里的数据图怎么做

普通的毕业流程图,用Microsoft Office Visio,我的毕业设计论文用的Microsoft Office Visio 2003,更多怎么画、论文插图教程直接在附件,因为图太多了、字数太多了,就不举例了。

word中也可以绘制图形,但是对于不熟悉的人来说很难操作。可以用excel制图,一些数据分析还可以用matlab等软件

正好刷到这个内容了,挺有感触,不请自来。Word强大是因为他不仅可以用来写论文。以前本科毕业论文的时候也有过这个想法,那时候愤青,觉得都是形式,干嘛非要拘泥于这些东西。后来硕士博士,慢慢的会发现其实这种外观上的形式真的很重要。字体大小,格式,行间距,中英文符号等等真的规范统一了以后读起来才会更有感觉。这里插一段,据我所认识的或者听说的数学家或者数学老师里,绝大部分推算都喜欢自己在黑板上算,为啥,因为有感觉,就像你听数学课或者物理课时推导一样,老师在黑板上一步一步来,就是比在PPT里给你点一下点一下出来的效果要好。另外,每个学科的论文格式其实是不一样的,或者说不完全一样,不说别的,至少我知道的很多期刊投稿要求参考文献的格式就不一样。最后,说下到底为什么不去开发一个专门的软件,反正我觉得,是因为word太通用了,而且最关键是真的不难啊,格式不会调的话哪里不会就去百度谷歌一下,弄两次就记住了啊。觉大部分人都觉得可以没必要的事情,就不会有人专门去为了少部分人开发新的东西了(除了那些残疾人用品)

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