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Evernote:是五寸的随身携带的可以放进口袋的小记事本,而且有笔记本到笔记的这一级可以有限度的分类笔记,笔记本到笔记这两级路径的逻辑说明这个软件更轻度,逻辑更简单一些,就是随时随地记录的那种。OneNote:是八寸的标准笔记本,可以做任何笔记本能做的事情,无所不能,你可以将记在口袋本的随想整理到标准笔记本上。这就是 OneNote 的操作逻辑,提供不了随时记录的方便(桌面版才能体验 OneNote 的强大),但会为你保存整理后的一切随想,随时供你查阅,但是在 Evernote 里很难很快找到很久之前记录的随想,因为它淹没在无数个记录的随想中。

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分析是一种对同一主题下的多个独立实验(研究)进行综合的统计分析方法。它萌芽于本世纪初[2];1976年由美国教育学家定义为Meta分析,并揭开了它在教育学、心理学及医学中的应用的新篇章[3]。Meta分析在这些学科的应用中取得了极大的成功,发展出了多种分析方法。Mann称其为医学方法学研究中的一次革命,且羽翼渐丰[4]。直到90年代,此方法才被生态学家发现,虽然目前它在生态学中的应用实例还很少,但已引起了生态学界的高度重视。Gurevitch(1993)出版了第一部生态学中的Meta分析专著[5],并与人合作于1997年发行了MetaWin软件包。在我国,彭少麟(1988)首次将此方法引入我国生态学界[6],并利用此方法进行生态学分析[7]。Meta分析目前主要应用于对照实验的综合研究中,目的为判断实验中的处理会对实验对象产生正或负效应;效应是大还是小;同一主题下不同独立实验的结果是否一致,变异程度有多大等问题。但Meta分析决不仅仅是一个数学分析过程,它本身也是一项研究,需要认真设计。主要步骤如下所述。提出所要解决的问题并制定搜集、选择文献的标准。搜集文献,这是一项非常繁重且关键的工作。为了能搜集到全面的文献,通过各种途径来最大可能地收集已发表的和未发表文献(包括正式期刊中的论文、会议论文、摘要以及各种私人交换资料等)。标定各研究的特点,并对其进行分类。根据研究背景特点的不同将所有研究分为几个级别(class),以作比较。定量测度研究特点。为了避免分析时对质量不等的研究给予相同的结合标准,导致分析结果的不准确,分析家们提出了定性Meta分析,即制定标准,对研究特点进行打分评估;综合研究结果并结合研究特点来分析结果。也有人称这一步为定量Meta分析,以相对于定性Meta分析。研究特征分析(敏感性分析),分析研究的基本特征(研究对象、研究环境等的特征)和方法学特征对效应值之间的协变关系。目前已有发展出多种定量Meta分析方法。但它们的基本思想是一致的,那就是先提出假设,构造一个结合统计量,然后计算各研究的结合统计量,并用其在定性Meta分析中所得分数去权重它的结合统计量;计算各级别研究中的加权平均结合统计量(在平均过程中,要根据其各结合统计量的方差进行权重);做各级别研究间统计量的异质性检验。定量Meta分析方法的不同主要在于结合统计量和统计假设的不同。2 MetaWin软件的特点MetaWin是一个主要为生态学工作者设计的定量Meta分析软件,其主要特点如下所述。1 提供了两种假设模型这两种假设模型为固定效应模型和混合效应模型,具体计算过程见文献[6]。两者的区别主要在于前者假设所综合的研究共享一个真实效应大小,实际测量的效应大小不同是由于随机取样所导致,而后者却假设研究间具有不同的真实效应大小,即所测效应大小的不同是由两部分组成,真实效应的不同,随机取样造成误差。后者更切合实际,区间估计较保守,更受Meta分析家们欢迎。2 提供多种可选择的结合统计量在生态学领域内的Meta分析中最常用的结合统计量为Hedges’d效应值:d =(Xe -Xc)/(SJ)(其中,Xe、Xc分别为实验组和对照组的测量平均值,S为两组共同标准差,J为小样本较正值),MetaWin还提供了反应比(response ratio):ln(Xe /Xc)(Xe、Xc的意义同上)这是从医学Meta中新引进的一种结合统计量;此外,MetaWin还为对Meta分析较为熟悉的分析者提供了更多的选择机会,如相关系数(correlation coefficient)等。3 提供了两种数据输入方式对有经验的分析者可直接输入效应值、样本方差等所需数据,其格式称效应数据格式。这种数据输入法的好处在于分析者可根据所收集的文献的实际情况来自己构造结合统计量,也即MetaWin为分析者提供了较大的自由。在文献数据满足前两种结合统计量计算情况下,分析者可以输入原文献中的统计数据,如平均值、样本方差、样本大小来进行计算,比较方便,称原始数据格式。4 提供了一项非参数检验——重取样检验上述参数模型检验是在假设所有研究中的实验组和对照组观测值均遵循正态分布情况下进行的;许多Meta分析方法基于大样本近似原理,即当实验组和对照组样本大小不小于10时,效应值才趋于正态分布。但如果样本太小,实验组和对照组样本大小太悬殊或效应值太大时,大样本近似原理就变得不准确了[8]。但事实上,许多生态学观察值却违背了上述情况[9]。此外,只有当上述假设被满足时,用于检验研究间效应异质性的Q值才有近似的X 2分布[7]。重取样检验法是取代传统参数和非参数检验的一种好方法。重取样检验是一种计算机加强(computer intensive)非参数检验方法[10]。MetaWin中提供了随机化检验法(randomization test)和自助法或靴襻法(bootstrap)。前者常被用来决定一个统计量的显著性水平,后者则用于给出统计量的置信区间。MetaWin中用自助法来计算所有研究总效应值和每一级别加权平均效应值的置信区间,对于样本含量为i的每一级别,我们均以放回式取样选取i个研究并计算其加权效应值,然后重复上述取样方法多次,按大小顺序将效应值排列起来,在两端取5%处的值做为5%至信区间的上下限,置信区间包括零在内的级别被认为没有显著不等于零。但当样本含量太小时,会出现区间估计过低,此时,可用偏差较正法[9]。MetaWin中用随机检验来判断级别间效应大小的差异是否显著。首先用原始数算出QB,然后将j个级别里的所有研究混在一起,再随机将它们分成j个级别,级别含量仍与原来相同,算出QB值,重复此过程多次,得出一个QB值的分布,QB的显著性水平为随机QB值大于等于实际QB值数占重复随机取样数的百分比。3 MetaWin软件的使用方法1 MetaWin软件构成运行MetaWin,只需一台装有Windows95、W1或WindowsNT的IBM兼容机,其中共包括8个文件。(1)MetaWxe:在Windows95和WindowsNT下的可执行文件。(2)MetaWhlp:在Windows95和WindowsNT下的帮助文件。(3)MetaW:在Windows95和WindowsNT下的帮助文件的内容。(4)MetaWxe:在W1下的可执行文件。(5)Mhlp:在W1下的帮助文件。(6)Rdta:以原文献统计数据输入数据的格式示范文件。(7)Edta:以效应大小输入数据的格式示范文件。(8)Gur-dta:作者的示范数据格式文件。Windows95和W1版本的不同之处主要在于研究特征类型量、每一特征类型中级别数、每一数据文件中所含研究量及非参数检验中的重复数的最大值的不同,Windows95比W1范围更广。2 MetaWin软件使用方法1 数据输入打开MetaWin文件,下拉file菜单,点击edit data file,进入数据输入状态,可直接在弹出的窗口中输入数据,也可从file菜单中点击load a file上载已有的文件。原始数据输入格式如下:sex tree state +/- Nc Ne Xc Xe Sc Se Labelm oak pa + 7 7 14 71 650 650 study1m maple ny + 7 7 86 00 170 170 study2f maple ny - 6 6 -80 -10 490 490 study3其中,第一行为标题行,前3项为级别分类标准,事实上,Windows95版本可允许10个分类标准,W1为5个;+/-为方向符,如果你所期待的效应值为正值时(即实验中的处理会对实验对象产生正效应),在按所期待趋势应该出现正效应值的研究项中加+,负效应值的研究中加-,它必须紧跟级别组,否则程序运行时不能识别数据文件中共有几项划分级别标准;Ne、Nc分别为实验组和对照组的样本含量;Xe、Xc分别为实验组和对照组的测量平均值;Se、Sc分别为实验组和对照组的标准差;Label为各研究的标记。标题行下面的每一行为一个研究的效应数据。效应数据输入格式为:sex tree state +/- Nc Ne effect var Labelm oak pa + 7 7 036 286 study1m maple ny + 7 7 565 347 study2f maple ny - 6 6 533 517 study3其中,effect一列为效应值;var为效应方差;其它同原始数据格式。2 数据分析在打开MetaWin文件的同时,会自动弹出一个Meta-Analysis窗口。在此窗口上部Type of Input一项中点击raw或 effect(确定数据为原始还是效应格式),原来灰色的Data file就会加亮,点击,从弹出的‘打开’窗口中选定并打开要分析的数据文件。在Meta-Analysis窗口中部选择固定效应或混合效应模型,结合统计量,也可增加重复检验;窗口下部gourp by中可选择划分级别的标准,并在Refine Analysis中可以在不改变数据文件的情况下去掉一些级别或研究来纯化分析。所有这些选项选择好后,即可点start键进行运算。运算结束后,会自动弹出一个Meta-Analysis output窗口,显示分析结果。3 结果显示在分析结果中,可看到分析时间,数据来源路径,以及名为Parametric methods和 Meta-Analysis results for groups的两个表。前者为所有研究的效应值表,每一行代表一个研究,包括其名称、所属级别、小样本校正值(J)、对照和实验两组的共有标准差(spool)、效应值(d)、95%的置信区间(95%CI)、各研究的方差(V)、权重(W)。一般先假设所有研究享有共同的d值进行分析,此时在第二个结果表中可看到所有研究的总平均效应值(d++)、95%的置信区间、同质性(Qwi),自由度(df)、X 2检验的p值。如果其级别内异质性经X 2检验显著,则说明假设不正确,此时按一定的标准将所有研究划分为几个级别,再进行分析。此时的第二个结果表中会显示各级别内所有研究的加权平均效应值(di+)、95%的置信区间、同质性(Qwi),自由度(df)、X 2检验的p值以及级别间同质性(Qb)、级别内总同质性(Qw),总的同质性(Qtotal)。如果级别间同质性(Qb)经检验后显著,则说明级别间差异显著;如果某一级别内同质性(Qwi)经检验显著,说明这一级别内各研究的效应值差异较大,应该进一步划分此级别,再分析,直到Qwi经检验不显著。如我们在做捕食关系的Meta分析中发现,捕食者导致被捕食者种群数量降低,d++=-3855(固定效应模型)d++=-4589(混合效应模型);但不同标准划分的级别的效应大小有差异,捕食效应随地带性而变化,热带效应值最大,亚热带、温带、寒带也有效应,其中亚热带最小;按所在生态系统划分级别时,陆生生态系统级别为中效应,淡水生态系统为小效应[10]。MetaWin是一个操作简单且功能较全的Meta分析软件,以Windows作支持,用户通过界面与机器直接对话,分析过程简单易学,结果输出明了。遗撼的是MetaWin中没有考虑定性Meta分析所得出的研究质量评估值,所以利用原始数据直接输入法不能对效应值进行研究质量权重。同时值得注意的是MetaWin只提供了定量Meta分析方法,而Meta分析本是一项研究,数量分析前需要认真设计,分析后也需对结果进行研究特征分析。一个好的Meta分析不仅要选择好的定量分析方法,而且分析前设计和分析后的特征分析都非常重要,因为统计的目的是为解决问题提供科学依据。

依据学术方向进行选题。论文写作的价值,关键在于能够解决特定行业的特定问题,特别是在学术方面的论文更是如此。因此,论文选择和提炼标题的技巧之一,就是依据学术价值进行选择提炼。  技巧二:依据兴趣爱好进行选题。论文选择和提炼标题的技巧之二,就是从作者的爱好和兴趣出发,只有选题符合作者兴趣和爱好,作者平日所积累的资料才能得以发挥效用,语言应用等方面也才能熟能生巧。  技巧三:依据掌握的文献资料进行选题。文献资料是支撑、充实论文的基础,同时更能体现论文所研究的方向和观点,因而,作者从现有文献资料出发,进行选题和提炼标题,即成为第三大技巧。

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辑文编译8020为你解答问题 联系我请看个人资料现以《自然》杂志为例,简要介绍英文杂志的审稿过程,希望对大家有所帮助。送审前评估(Presubmission enquiries) 对于Nature等影响因子较高的杂志,往往投稿者甚众。而结果是往往有超过70%的稿子并不适合在此发表。为了节约编辑和作者的时间,这些杂志推出了“送审前评估”的服务。作者可以利用杂志网站上的相应链接,用一段文字向编辑阐述自己文章的重要性。编辑将会在1-2天内回复。如果编辑认可,作者可把文章全文发给杂志社做进一步的评审。如编辑认为文章不适合在该杂志发表,则建议转投其他杂志。 送审稿件的初期处理(Initial submission ) 目前,稿件的寄送往往按照杂志网站的指导,通过互联网完成。杂志社收到稿件后,会对其进行编号,并指定一个编辑负责浏览全文,并召集一些顾问对文章进行快速评估。同时还将把文章和最近发表的论文进行比较,以确定其先进性。如果文章确实十分优秀,编辑就会把它送到2-3名在这领域知名专家手里进行审阅(peer-review)。需要注意的是,影响因子较高的杂志,每天都接到大量的来稿,大部分来稿在这一步就会被拒绝,连送审的机会都没有。 审稿(Peer review) 在稿件发出送审的同时,文章的通讯作者也会通过电子邮件得到通知。审稿者往往由编辑指定。审稿者必须能够公正客观地评审稿件;必须是这个领域的专家;同时还需要他们在指定的时间内完成审阅。当然,作者也可以向编辑建议审稿人。但是这个人必须和文章没有直接利益联系。有时候编辑也会同意作者的建议。这对作者来说是非常有帮助的。决定与修改(Decisions and revisions) 当编辑收到审稿人的意见之后,往往要召开编委会讨论这篇文章。会上要评估文章是否已经达到杂志的基本要求;是否经过修改后会变得更完美。讨论结果往往会总结在给作者的一封信里。结论无非有三,拒稿,建议修改或者直接接受。如果是建议修改,编辑会提及是需要进行较大的修改,然后重新投稿;或只是进行一些小的修改。 修改完毕后,作者应该重新写一封信给编辑和审稿人。信中应该对编辑的意见逐条(point to point)进行认真回应。 如果文章的数据过多,尤其是一些图表和复杂的实验方法,超出杂志可发表的篇幅;而编辑又觉得它们非常必要,往往会建议在网上发表。文章接受后的处理(After acceptance ) 文章一旦被接受,工作就会转到出版编辑(copy editors)的手中。他们主要帮助作者修改文字和图表,使它更适合发表。对于非英语国家的作者,出版编辑还会帮助修改文字和语法等。 文章发表后(After publication)所有的文章都会以印刷和在线方式两种方式出版。通讯作者所有的信息都会公布。以便于读者和感兴趣的媒体联系。不同意编辑的决定(Disagreements with decisions) 如果编辑部不同意发表,往往会建议将文章转投其他杂志。如果作者认为编辑对文章存在误解,也可以写信给编辑部,从科研的角为什么编辑部拒稿是不妥的。编辑往往需要几周的时间进行答复。所以为了不耽误发表,在这段时间里,作者也可以把文章投往其它杂志。

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