企业有效利用专利信息应该注意以下方面： 一、 专利文献蕴含丰富信息 专利信息蕴含重要的技术、法律和经济信息。专利文献的说明书、权利要求书、附图和摘要等部分中，披露了发明创造的技术内容，其中的技术信息新颖、完整、具有连续性，且涉及领域广泛、数量巨大、格式统一，便于企业阅读、检索，追踪技术发展动态。 法律信息包括：权利要求的范围大小、专利审查、复审、无效的结果；与专利权的授予、转让、许可、继承、变更、放弃、终止和恢复等法律状态有关的信息；专利申请人、专利权人、发明人或设计人的信息，以及专利申请日、公开日、授权日等信息。 经济信息包括：专利信息中的专利许可、专利转让或受让等信息还可以反映出申请人或专利权人的经济状况、市场占有率等；另外，通过专利申请的国别、申请人、专利权人、发明人或设计人等信息，可以了解某领域的市场分布、主要竞争者或合作者的状态等。 据世界知识产权组织统计，世界上创新成果的70%至90%都出现在专利文献中，充分利用专利信息可以节约60%的研发时间及40%的研发经费。因此，企业应重视在专利文献中体现的技术、法律和经济信息。二、跟踪动态提高科研水平 专利信息利用对企业发展具有重要意义。专利文献为科研人员学习借鉴世界各国的先进技术提供了主要的参考依据，他们可以跟踪最新科技动态、提高研究起点。科研项目立项时，不仅要进行专利信息的追溯检索，还要进行定题检索，以了解国内外现有技术所处的阶段，未来的发展方向以及新技术涉及的关联领域，还可以了解本行业的技术发展动态及新技术的竞争焦点。 研发中，通过相关专利的对比，可以避免重复研究，有效地借鉴世界先进技术，吸取他人精华，同时避开已有专利的技术陷阱，发觉并尽早做规避设计，开拓思路、提高科研水平和技术创新能力。 此外，在技术出口、技术引进和技术合作过程中，通过专利文献可了解国内外同类技术的发展现状。例如，对要引进的项目进行评审和预测，通过专利信息查询确定引进技术的技术起点、技术难度和技术成熟度，如果引进的是专利技术，还要了解其专利的保护范围和技术内容，以及专利权人、专利时效和保护地域等专利法律信息，避免盲目引进。专利文献可以为专利产品和许可贸易提供情报。三、情报来自定量定性分析 企业进行专利信息分析的方法，一般分为定量分析和定性分析。 定量分析是对专利文献的外部特征（著录项目）按照一定的指标（比如专利数量）进行统计，并对获得的统计数据进行解读，以获得技术动向、企业动向等有价值的情报；定性分析是以专利说明书、权利要求等技术内容为分析对象，按技术特征来归并相关专利，一般用于获得特定权利状态、技术发展路线等情报。
一、常用的专利情报分析方法专利情报分析方法是以文献计量学为基础、借助于其它学科的知识和有关工具而进行的。以前,专利情报分析主要是手工从专利文献中抽取大量的专利信息,利用有关统计方法,结合行业经验进行分析处理、探索隐藏在专利文献背后的情报,来为企业技术创新管理的决策服务。因此当时的主要分析方法有原文分析法、简单统计分析法、以简单统计为基础的图表法、动态矢量法等。 原文分析法。通过检索竞争对手企业的专利说明书,对其进行仔细阅读、认真分析来掌握竞争对手新产品新技术的开发特点,包括寻找空隙法、技术改进法、技术综合法和专利技术原理法。 简单统计分析。按照专利发明人、专利申请人、专利分类号和专利文献的数量分别进行统计分析。通过对相关情况的统计分析,能够了解各国科技进步的现状、技术研究兴趣或热点的转移情况、能在一定程度上摸清当前技术发明人的注意力以及该项技术领域发展的去向、可以看出在某一技术领域的竞争情况,甚至可以判断出最活跃的领域。 组配统计分析。通过对专利统计中专利分类号、专利权人、专利申请日(授权公布日) 和专利申请国进行组配统计,由此获得各种统计信息,然后对这些统计信息进行分析。 关键词频统计。①删除重复申请的专利,然后从专利权项、摘要和标题中抽取若干带有技术实验概念的关键词; ②对关键词的频数进行统计; ③是读意,对出现概率比较高的关键词进行逻辑组配,进行技术概念的再理解。 技术细分后再统计。按等级树原则对某一技术进行技术细分展开,对其下位概念逐项进行统计 。 指标变化图表和技术动态及特性比较表。技术动态及特性表主要用来从技术领域、产品的某些功能等角度,反映不同年度和不同企业申请专利的技术动态和特性,从而比较诸企业的技术开发趋势和方向。主要形式有:企业在不同年度、不同技术领域中技术开发比较,不同科研选题的比较、不同企业不同科研选题比较,各种因素之间的回归分析 。 矢量动态模型法。专利文献除反映科学技术的量变关系外,还隐含着科技发展的方向。因此借用矢量的概念来加以表示。应用矢量模型法就是把统计的动态数据实行矢量模型化,尔后对科学发展动向加以评价和预测。 专利引文分析法。对专利文献引用参考文献的现象进行分析研究,揭示其数量特征和内存规律,并据此进行技术发展趋势的评价。 专题资料分析法。所谓“专题资料分析法”,就是根据专利文献在国际发明分类表中的分散性,在某专题文献资料的地理分布、研究内容等进行排列组合和分析研究,从中预测世界上创造发明活动最活跃的国家以及侧重研究的领域等。二、专利情报分析方法最新发展随着计算机的普及、信息技术和网络技术的发展,专利情报分析逐渐从手工处理过渡到了以计算机为工具的时代。这对专利情报分析提供了极大的便利条件,而且也促使专利情报分析方法向自动化、智能化、可视化方向发展。 计算机的量化处理。要对每个领域中所包括的成百上千专利文献进行量化分析,应必须对这些专利文献的申请日、主分类号、优先权申请国、申请人、公开号等著录项进行检索、筛选、统计,并绘制图表。用手工方法显然是极费时费力的。为此需要创建专利情报分析数据库,并采用计算机分析、统计数据库中专利文献著录项的方式对专利文献进行量化分析。在专利情报分析数据库中,运用EXCEL 电子表格所具有的强大功能,对每一项著录项目进行排序,从中筛选出每年、各国、各公司的专利申请号,再对上述各项进行数量统计,就可有针对性地做出统计图表,从各个方面了解该领域的专利发展情况。具体来说,主要包括:①专利申请数量的年代分布,可以栅测出某技术领域的未来发展态势; ②专利文献的技术主题分类,可对技术主题进行分类统计并做成技术主题分布图; ③以优先权所属国统计各国的本国专利申请量,可以了解各国家在该领域的技术实力; ④各公司所拥有的专利数量统计,可了解各公司在该技术领域的技术经济实力; ⑤各公司国外专利申请情况,对具有两个国家以上的专利申请进行数量统计,画出各公司国外专利申请数量的分布图; ⑥各国专利申请数量的分布情况,查清在不同国家所面临的竞争对手,可以了解外国公司在这些国家的市场竞争程度; ⑦各国家专利的申请情况统计分析,可了解在每一个国家内各公司的竞争态势。 基于相似函数的专利情报分析方法。这里所述的相似函数包括:基于专利引文的相似函数和基于术语并发的相似函数，基于文献中术语的并发性的相似函数也是有效的。可靠的数据源提供了每篇文献的一致的索引术语,这些用来建立基于术语并发的相似函数。这个函数使用SQL 查询语句很容易执行。计算出文献间的相似值后,利用力定向配置法( force direct placement) 或自组织神经网络技术来将文献映射到二维空间中,形成文献聚类,以探索文献间的关系。力定向配置法就是在开始的时候,所有的文献都放置在平面中心位置,文献之间的作用力与它们的距离成反比,与它们的相似值成正比;如果相似值大于0 ,则为吸引力,否则为排斥力;力的方向遵守力学中库仑法则。此过程反复进行,直到形成一个稳定的文献映射图。自组织神经网络技术是以相似矩阵的行为输入变量,训练矩形的自组织神经网络。一般使用的是一个的自组织神经元矩阵。在训练完成后, N维空间中的神经元连接权的密度分布与训练矢量的密度分布相匹配。总的来说，专利分析分为定量分析与定性分析两种。1、定量分析定量分析主要是通过专利文献的外表特征进行统计分析，也就是通过专利文献上所固有的标引项目来识别有关文献，然后对有关指标进行统计，最后用不同方法对有关数据的变化进行解释，以取得动态发展趋势方面的情报。（1）统计的对象与角度①统计对象一般是以专利件数为单位。 ②统计可按专利分类、专利权人、年度、国别等从不同角度进行。 当按分类对专利信息进行统计时，根据各个领域内专利数量的多寡，可得知哪些科技领域的发明行为景为活跃，哪一种技术将得到突破，哪些是即将被淘汰的技术。 如果对专利信息按国别进行统计，就可以发现被统计国家的科技发展战略及其在各个领域所处的地位。这种统计结果有助于人们了解某一时期各国科研和开发的重点。 如果对专利按专利权人进行统计，可以发现某个领域重要的技术拥有者，或者哪个公司在该领域的具有重要地位。 （2）统计的主要指标①专利数量。 某一技术类别的专利数量可以用于衡量这一技术领域技术活动的水平；而某一公司或某专利权人历年申请的专利数量反映了其技术活动发生、发展的过程及发展趋势等。利用专利数量可以进行各国在不同时期、不同领域技术活动产出和谋求工业产权保护意向的比较。 ② 同族专利数量。 某一发明的同族专利数反映了这个公司专利申请地域的广度，也反映了此发明的潜在价值——由于需要翻译和专门的法律帮助等费用，在国外申请专利比在自己国家要昂贵得多，只有那些被公司认识到最有商业价值的发明才会在多国申请专利，以便保护今后的投资和产品输出的独占权。 ③专利被引次数。 某一专利被后续专利引用的次数可以反映此专利的重要程度，因为一项重要的专利出现以后，会伴随出现大量的改进专利产生，这项重要专利会被改进专利重复引用。引用情况揭示了专利之间的联系，可用于跟踪对应于不同技术的专利网络，发现处于不同技术交叉点上的专利。可惜的是我国的专利数据库不能提供专利的被引次数，这不能不说是个缺憾。 ④专利成长率。 专利成长率测算的是专利数量成长随时间变化的百分率，可显现技术创新随时间的变化是增加还是迟缓。例如专利季成长率是将一企业于某季所获得的专利数量与前一季所获得的专利数量相比较，计算出该季所获专利较前一季增减幅度的百分比率。专利年成长率测算的是和上一年相比专利增长变化的百分比，用来衡量一年来技术活动发展的变化状况。 ⑤科学关联性。 科学关联性测算的是专利（标的专利）所引证的科研学术论文或研究报告数量，该指标衡量的是专利技术和前沿科学研究关系。科学关联性的数值具有产业依存性：机械行业的科学关联性平均数值将近为零，而高科技生化产业可能高达15。 ⑥ 技术生命周期。 技术生命周期测算的是企业的专利在其申请文件扉页中所引证专利技术年龄的平均数。因此技术生命周期可以这样理解：是最新专利和最早专利之间的一段时间。如果技术生命周期较短，意味着正在着力研发一门相对较新的技术，而且这门技术发展创新的非常快。技术生命周期具产业依存性，相对热门的产业技术周期较短，如电子类的约3～4年，而制药类的约为8～9年，造船类的可能长达15年。 ⑦专利效率。 专利效率测算的是一定的研发经费支出所创造的专利数量产出，此项指标用来评估企业在预定时间内专利数量产出的科研能力和成本效率。专利数量产出的越多，专利效率越高，则企业的技术研发能力越强。 ⑧ 专利实施率。 专利实施率能否被有益地实施、能否带来科技创新对于那些还未实施的专利技术来说还是一个未知数。一般的发明专利的实施都还要经过一个开发过程，而开发不是都能成功的，有不少发明专利技术在开发过程中因技术难点解决不了或在现有技术条件下达不到预期效果，不得不半途而废或最终放弃。可以通过技术性能、经济效益、社会效益、市场因素、产业化开发和生产能力、宏观环境以及产业化风险等多个角度对发明专利的实施进行衡量。专利实施率越高，则专利对于技术发展、技术创新做出的贡献越大，和技术发展结合得越紧密。我国的专利实施率仅仅维持于30%左右，远远低于欧美日各国的水平。 ⑨产业标准化指标。 在跨产业横向比较的时候，产业之间的差异给不同产业之间的专利指标数值的比较带来了麻烦，为此需要使用产业标准化指标。产业标准化指标的数值是将一个企业的指标值除以企业所在产业该指标的平均值得出的。例如，在化学产业有30家企业，它们的科学关联性的平均数值为7，那么每一个化学企业科学关联性的标准指标值应该是通过各企业科学关联性的指标值除以7得到的。通过这种方式，可以消除不同产业所带来的不同影响，进而找出每个产业内表现最好的那个企业。（3）统计的主要内容①专利技术按时间的分布研究。 即以时间为横轴、专利申请量(或批准量)为纵轴，统计专利量随时间的变化规律，一般用于趋势预测。 任何技术都有一个产生、发展、成熟及衰老的过程，历年申请的专利数量、专利引文数量变化可以确定该技术的发展趋势及活跃时期，为科研立项、技术开发等重大决策提供依据。而对不同技术领域的专利进行时间分布的对比研究，可以确定在某一时期内，哪些技术领域比较活跃，哪些技术领域处于停滞状态。 ②专利技术按空间的分布研究。 即通过不同公司、企业间的专利数量对比，来反映他们的技术水平与实力。空间分布一般用于识别竞争对手，分析其技术策略等。 将某一技术类别的专利申请按专利权人进行统计，可以得到某项技术在不同公司或企业间的分布，了解哪些公司或企业在该领域投入较多、专利活动较活跃、技术水平较领先；而对不同技术类别各公司的专利频数进行统计，可以了解各公司最活跃的领域，即其开发的重点领域。另外，通过检索某一专利的同族专利，可以得到这些专利申请的地理分布，从而判断其商业价值，了解某公司技术输出的重点领域；也可以为技术引进提供依据，为产品出口避开对方的保护区提供情报。（4）度量技术发展不同阶段的统计参数。技术生长率V：。其中a：当年发明专利申请数(或批准数)；A：追溯5年的发明专利申请累积数(或批准累积数)。连续计算数年，V值递增，说明该技术正在萌芽或生长阶段。 技术成熟系数α ：。其中a同上，b为当年实用新型专利申请数(或批准数)。连续计算数年，α值递减，反映技术日趋成熟。 技术衰老系数β：。其中a、b同上，c为当年外观设计专利或商标申请数(或批准数)。连续计算数年，β值递增，预示该技术日渐陈旧。 新技术特征系数N：N = υ2 + α2。其中υ为技术生长率，α为技术成熟系数。是反映某项技术新兴或衰老的综合指标，N值越大，新技术特征越强，预示它越具有发展潜力。 2、定性分析定性分析也称技术分析，是以专利的技术内容或专利的“质”来识别专利，并按技术特征来归并有关专利使其有序化。这和统计分析仅依靠专利文献外表特征是有很大区别的。定性分析一般用来获得技术动向、企业动向、特定权利状况等方面的情况。可以从发明的用途、原理、材料、结构和方法等5个方面来考虑重要专利的内容，并将重要专利按照内容的异同分类。如果专利内容以原理为主，说明这项技术尚未成熟；如果专利内容以用途的多样性为主，则说明技术已能实用。另外，将某技术领域各主要公司的专利按专利内容列表分析可以看出各公司的技术特色及开发重点；将有关专利按技术内容的异同分成各个专利群，对某一公司拥有的不同专利群或对不同时期专利群变化情况进行分析，可以对某项技术或产品发展过程中的关键问题、今后发展趋势及应用动向、与其他技术的关系等进行分析与预测。由于涉及到技术的具体内容，定性分析的工作比较繁重、复杂。至于用定量分析还是定性分析，应视所希望解决的问题和掌握的专利数据而定。事实上，经常需要将定性分析与定量分析结合起来才能达到好的效果。比如，可先通过定量分析确定哪些公司在某一技术领域占有技术优势(专利申请量或批准量可以反映技术活动水平)，辨别这一技术领域的重要专利(某一专利被后续专利的引用数反映专利的重要性)，然后再针对这些公司的重要专利进行定性分析。专利信息的定量分析与定性分析，一个是通过量的变化，一个是通过内在质的变化来反映技术的发展状况与发展趋势。两者既有区别，又存在必然的联系。量的分类需要根据质，质的体现又要通过量。因此在实际工作中，将两者配合使用会获得更好的效果。
随着世界技术竞争的日益激烈， 各国企业纷纷开展专利战略研究， 而其核心正是专利分析（Patent Analysis）, 即对专利说明书、专利公报中大量零碎的专利信息进行分析、加工、组合， 并利用统计学方法和技巧使这些信息转化为具有总揽全局及预测功能的竞争情报， 从而为企业的技术、产品及服务开发中的决策提供参考。专利分析不仅是企业争夺专利的前提， 更能为企业发展其技术策略， 评估竞争对手提供有用的情报。因此， 专利分析是企业战略与竞争分析中一种独特而实用的分析方法， 是企业竞争情报常用分析方法之一。中文名专利分析法外文名Patent Analysis意义企业竞争情报常用分析方法之一概念评估竞争对手提供有用的情报快速导航战略应用分析指标缺陷与不足产生背景自1474 年世界上出现第一部专利法至今已有五百多年的历史。美国专利与商标局(U SPTO ) 将专利定义为一种发明, 是发明人知识产权的许可。专利作为社会鼓励发明创造、推动科技进步和经济发展的一种法律制度而得到了迅速的发展, 迄今全球已有4700 万件专利, 且全世界现每年新增100 多万件专利文档。由于企业可以通过开发技术、申请专利来获得成果的生产、销售的独占权, 从而建立自身的竞争优势, 因而专利数量的增长才如此之迅速。专利数据虽不断累积增多, 但人们并未很快意识到它能转化为竞争情报的潜在价值。随着技术发展不断加快的步伐, 技术对企业生存和竞争策略来说显得越来越重要。
专利分析(Patent Analysis)是竞争情报分析的重要形式之一，是指跟踪、研究、分析某一领域及竞争对手的专利发明以获得超越竞争对手优势为目的的企业竞争情报分析。随着信息技术的发展，专利查询变得相对简单，这使得专利分析更加成为了企业竞争情报的重要来源。专利分析报告则是专利分析的产物。您是想要什么方面的专利分析报告呢？问题不详细无法给您精确的答案哦
专利分析(PatentAnalysis)是竞争情报分析的重要形式之一，是指跟踪、研究、分析某一领域及竞争对手的专利发明以获得超越竞争对手优势为目的的企业竞争情报分析。随着信息技术的发展，专利查询变得相对简单，这使得专利分析更加成为了企业竞争情报的重要来源。专利分析报告则是专利分析的产物。您是想要什么方面的专利分析报告呢？问题不详细无法给您精确的答案哦
专利评价报告是针对专利的新颖性、创造性、实用性进行评价出具的报告，主要用在两个方面，一是发明专利申请请求加急时，支付一定的费用，请求国家局、审协或代办处对申请中的专利出具专利评价报告，然后拿报告给审查员，节省审查员的审查时间，从而加速申请流程；二是在涉及专利权纠纷中，应法院或诉讼一方要求，对已授权专利的的专利权稳定性做出评价，出具专利评价报告，判断专利权的稳定性，法院或行政执法部门做出司法或行政判决。专利评估报告，是指对专利的分析评估所作出的报告，一般由知识产权评估机构或者会计师事务所进行评估，评估专利价值，用在抵押贷款、公司注册、无形资产转让、企业资产评估等方面。 青岛联信事务所
万丈高楼从底起，学习成绩好的同学他的基础是很扎实的。尤其学习化学，对基础的要求更加严格，因为考试大部分呢是考查对化学基础知识的理解和运用，如何打好化学基础呢？一、课前预习。每天抽几分钟时间预习明天上课的内容，可以起到事半功倍的效果，特别对难以理解的地方做个标记，上课时认真听讲这部分的内容，大大提高了听课的效率。二、充分利用课堂。强调积极与主动，脑筋要时刻保持高强度运转，紧跟老师的讲课思路，边理解吸收边进行记忆，这对知识的初步掌握十分重要。同时做些必要的笔记，老师的板书不必照抄，相反老师所说的有时却十分重要，例如一些解题技巧或总结性的内容，稍纵即逝，不经下反而是种损失。总之，做笔记的原则是：把自己认为重要的内容经理解后用自己的话记下。因为自己理解后所写出来的东西印象最深刻，最不易忘掉。建议笔记做在书本上，复习课本内容同时可以回顾笔记，一举两得。三、课后多做习题。要想化学好必须多做题。化学是一门规律性很强的学科，尽管考试题型千变万化，但万变不离其宗，考来考去无非是课本上那些规律。因此要多做题，各种类型的题都要接触，摸透其中的命题意图和规律，掌握一定的解题技巧，考起试来自然得心应手。同时化学考试靠的是平时积累的过程，多做练习可以培养做题的手感，可以积累更多解题技巧。但是必须强调一点，要充分利用题目，不能为单纯做题而做题。很多同学讲求数量却不讲求质量。做出答案后与参考答案一对照，然后就扔一边了，这里很浪费资源的。当你做出一条题目时，应该分析这条题为什么这样做？它是从哪个角度入手的？题干中哪些信息点可以作为突破口？它的解法有何巧妙的地方？如果做错了，自己解题思路错在哪一步？解这类型以后应该注意哪些地方等等多问几个为什么，这样你就把这条题吃透了，题目才算被充分利用。像这样长期坚持下去，你不但会熟悉各种题型，掌握各种解题窍门与技巧，而且最重要的是解题思路的敏捷性和周密性得到了锻炼和提高，久而久之将会达到一种这样的状态：见到题目就知道它想考什么，应该用什么方法解题，甚至一眼可以看出答案。前提当然是积累大量的题目。也许你会说每一道题都这样子积累哪有这么多时间？不错，一开始是要占用些时间，但到习惯以后只需数分钟甚至几十秒便可完成这个思维分析的积累过程。建议用个本子积累这些解题技巧和做题的感受。做题必须要有感悟，否则就是浪费时间。能做到以上三点可以说对基础题是没问题的了，150分的试卷拿130左右没问题，当然粗心失分另当别论。至于那些压轴题，难题，有些的确难以用平常思维去理解，它的解法甚至令人匪夷所思。但是相当一部分的难题其实不难，它只不过将几个考点综合起来，或者几种解题思路糅合起来，实际分解开来还是中等题、基础题，所以挑战高分，拿下难题的关键还是在于打好基础。解题灵感只会光顾基础好的同学。还有很重要的一点就是要学会总结。主要反映在对待考试的问题上。试卷发回来后，除了听老师评讲以外，还应好好进行如下总结。第一，分析失分的原因。这次考试哪些是因为粗心丢分的，哪些是真正不会做的，应该区别对待。粗心失分的题目应该分析自己为什么会粗心，这类题目的迷惑性在哪里，以便争取以后不再栽在这类陷阱上。对于不会做的，就要像平时积累题目一样去对待。第二，分析自己的弱项。对于这次考试所失的分数，哪些是选择题的，实验题的应用题的，或是碱金属的，卤素的，卤代烃的等作个统计。以便发现自己弱项的章节内容和类型题，通过多次考试的统计，你就可以知道自己哪些地方学得不好，有利于进行针对性的、专项的复习，也有利于高三复习最后阶段的查漏补缺。要记住，考试的目的不是为了得分，而是尽量避免失分，这样的心态才能更好地总结每次考试，争取下次少失些分，才会有进步的空间。关于高三化学复习的计划和进度，我认为跟着老师走可以了，毕竟老师有经验，而且学校进度里面向大多数学生的，容易接受。关于资料方面，用学校的已经足够，再加上老师会另外印发各种补充资料，绝对够的。关于作息制度方面，主要有两点：第一，中午要午睡晚上不要开夜车，第二，文理科交叉复习有利于缓解大脑疲劳，提高效率。最后关于看电视，有一个节目对拓展课外化学知识是有帮助的，那是中央十套的《走近科学》，有时间可以看一下。
分析对手专利，引导企业自身研发方向遏制竞争对手
希望你加油```