不同的月刊内容不一，所以版块也不一样，有的分为三个版块，有的分为四个版块。举例《语文版块》就是分为四个版块。期刊杂志按照内容来说，有杂志分为综合性期刊与专业性期刊两大类。按照学科来说，又有杂志分为社科期刊、科技期刊、普及期刊等三大类。按照时间来说，又有周刊、旬刊，半月刊、月刊、双月刊、季刊、半年刊、年刊等。按照杂志的性质来说，则可分为：学术性期刊、技术性期刊、普及性期刊、教育性期刊、情报性期刊、启蒙性期刊、娱乐性期刊等等。
月刊是期刊的一种
是的
安徽省有很多报考公务员的。2018年安徽省公务员考试的笔试成绩以及笔试排名已经全部发布，相信很多考生应该都已经知道了自己是否进入到面试环节。怎么说呢，省考毕竟是一个竞争类的考试，有的人进入了面试环节也就直接意味着有人落榜，毕竟招考人数有限希望各位考生能够以平常心对待，不要过于计较这些结果。相信很多人应该都比较清楚，2018年安徽省考直接限制了在职公务员进行报考，这也就导致2018年安徽公务员考试的报名人数相比较2017年要少了一些，即便2018年安徽省考的招考人数相比较2017年有所上升。因此，仅仅从报名情况来看，2018年安徽省考的考试竞争程度相比较2017年应该有所降低的，但事实上并未如此，2018年安徽省公务员考试的竞争激烈程度相比较2017年大了不少。从2017年安徽省官方发布的相关信息来看，所有参加2017年安徽省考笔试的考生达到最低笔试合格分数线的数量仅仅为12万人，而且从这些考生的笔试分数来看，高分的其实并不是很多，至少相比较2018年要少一些。而2018年安徽省考所有的考生达到最低笔试合格分数线的考生数量则接近有15万人，且笔试成绩超过130分的不在少数，相比较2017年要多出很多来，因此今年的安徽省考相比较2017年竞争要激烈的多。安徽省考笔试成绩和面试成绩的最终合成比例是6:4，这也就是说考生如果在笔试阶段所获得的考试分数比较有优势的话，在面试环节所面对的压力则要小的多，而省考笔试成绩不是特别优秀的考生则面临着被考试翻盘的可能，希望各位考生能够知晓。2018安徽省考面试即将到来，希望各位考生能够踏实备考，早日进入公职队伍。
人工智能课程报告 摘要：自上世纪五十年代以来，经过了几个阶段的不断探索和发展，人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就，但是离真正意义上的的人类智能还相差甚远。但是进入新世纪以来，随着信息技术的快速进步，与人工智能相关的技术水平也得到了相应的提高。尤其是随着因特网的普及和应用，对人工智能的需求，变得越来越迫切，也给人工智能的研究提供了新的更加广泛的舞台。本文强调在当今的网络时代，作为信息技术的先导，人工智能学习在人工智能科学领域中是一个着非常值得关注的研究方向，要在学科交叉研究中实现人工智能学习的发展与创新，就要关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、复杂网络、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透点，尤其是重视认知物理学的研究。自然语言是人类思维活动的载体，是人工智能学习研究知识表示无法回避的直接对象，要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型，发展不确定性人工智能；要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无尺度特性，把网络拓扑作为知识表示的一种新方法，研究网络拓扑的演化与网络动力学行为，研究网络化了的智能，从而适应信息时代数据挖掘的普遍要求，迎接人工智能学习与应用领域新的辉煌。概述 自20世纪90年代以来，随着全球化的形式与国际竞争的日益激烈，对人工智能技术的研究与应用变的越来越被人们关注，且人工智能在制造中的运用以成为实现制造的知识化、自动化、柔性化以实现对市场的快速响应的关键。 人工智能是一门研究人类智能的机理以及如何用机器模拟人的智能的学科。从后一种意义上讲，人工智能又被称为“机器智能”或“智能模拟”。人工智能是在现代电子计算机出现之后才发展起来的，它一方面成为人类智能的延长，另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理论和研究方法。学习机制的研究是人工智能研究的一项核心课题。它是智能系统具有适应性与性能自完善功能的基础。学习过程具有以下特点：学习行为一般具有明显的目的性，其结果是获取知识；学习系统中结构的变化是定向的，要么由学习算法决定，要么由环境决定；学习系统是构造智能系统的中心骨架，它是全面组织与保存系统知识的场所。因此，人工智能学习研究的一个主要目的是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但是，不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。一人工智能学习的历史性基础和发展步伐 人工智能学习的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。 一般认为，人工智能的思想萌芽可以追溯到德国著名数学家和哲学家莱布尼茨(Leibnitz，1646-1716)提出的"通用语言"设想。这一设想的要点是：建立一种通用的符号语言，用这个语言中的符号表达“思想内容”，用符号之间的形式关系表达“思想内容”之间的逻辑关系。于是，在“通用语言”中可以实现“思维的机械化”这一设想可以看成是对人工智能的最早描述。 计算机科学的创始人图灵被认为是“人工智能之父”，他着重研究了一台计算机应满足怎样的条件才能称为是“有智能的”。1950年他提出了著名的“图灵实验”：让一个人和一台计算机分别处于两个房间里，与外界的联系仅仅通过键盘和打印机。由人类裁判员向房间里的人和计算机提问，并通过人和计算机的回答来判断哪个房间里是人、哪个房间里是计算机。图灵认为，如果“中等程度”的裁判员不能正确地区分，则这样的计算机可以称为是有智能的。“图灵实验”是关于智能标准的一个明确定义。有趣的是，尽管后来有些计算机已经通过了图灵实验，但人们并不承认这些计算机是有智能的。这反映出人们对智能标准的认识更深入、对人工智能的要求更高了。 图灵和冯·诺依曼的上述工作，以及麦克考洛和匹茨对神经元网的数学模型的研究，构成了人工智能的初创阶段，这其实也是人工智能学习的开始。 人工智能早期研究给人的深刻印象是博羿，与自动定理证明的研究意义不限于数学一样，搜索的研究意义也不限于博弈。根据认知心理学的信息处理学派的观点，人类思维过程的很大一部分可以抽象为从问题的初始状态经中间状态到达终止状态的过程，因此可以转化为一个搜索问题，由机器自动地完成。例如“规划”问题。设想一台机器人被要求完成一项复杂任务，该任务包含很多不同的子任务，其中某些子任务只有在另一些子任务完成之后才能进行。这时，机器人需要事先“设想”一个可行的行动方案，使得依照该方案采取行动可以顺利完成任务。“规划”即找出一个可行的行动案，可以通过以其子任务为状态、以其子任务间依赖关系为直接后继关系的状态空间中的搜索来实现。 人工智能的早期研究还包括自然语言理解、计算机视觉和机器人等等。通过大量研究发现，仅仅依靠自动推理的搜索等通用问题求解手段是远远不够的。Newell和Simon等人的认知心理学研究表明，各个领域的专家之所以在其专业领域内表现出非凡的能力，主要是因为专家拥有丰富的专门知识(领域知识和经验)。70年代中期，Feigenbaum提出知识工程概念，标志着人工智能进入第二个发展时期。知识工程强调知识在问题求解中的作用；相应地，研究内容也划分为三个方面：知识获取，知识表示和知识利用。知识获取研究怎样有效地获得专家知识；知识表示研究怎样将专家知识表示成在计算机内易于存储、易于使用的形式；知识利用研究怎样利用已得到恰当表示的专家知识去解决具体领域内的问题。知识工程的主要技术手段是在早期成果的基础上发展起来的，特别是知识利用，主要依靠自动推理和搜索的技术成果。在知识表示方面，除使用早期工作中出现的逻辑表示法和过程表示法之外，还发展了在联想记忆和自然语言理解研究中提出的语义网表示法，进而引入了框架表示法，概念依赖和脚本表示法以及产生式表示法等等各种不同方法。与早期研究不同，知识工程强调实际应用。主要的应用成果是各种专家系统。专家系统的核心部件包括：(a)表达包括专家知识和其他知识的知识库。 (b)利用知识解决问题的推理机。 大型专家系统的开发周期往往长达10余年，其主要原因在于知识获取。领域专家虽然能够很好地解决问题，却往往说不清自己是怎么解决的，使用了哪些知识。这使得负责收集专家知识的知识工程师很难有效地完成知识获取任务。这种状况极大的激发了自动 知识获取----机器学习研究的深入发展。已经得到较多研究的机器学习方法包括：归纳学习、类比学习、解释学习、强化学习和进化学习等等。机器学习的研究目标是：让机器从自己或“别人”的问题求解经验中获取相关的知识和技能，从而提高解决问题的能力。 80年代以来，随着计算机网络的普及，特别是Internet的出现，各种计算机技术包括人工智能技术的广泛应用推动着人机关系的重大变化。据日美等国未来学家的预测，人机关系正在迅速地从“以人为纽带”的传统模式向“以机为纽带”的新模式转变人机关系的这一转变将引起社会生产方式和生活方式的巨大变化，同时也向人工智能乃至整个信息技术提出了新的课题。这促使人工智能进入第三个发展时期。 在这个新的发展时期中，人工智能面临一系列新的应用需求。首先是需要提供强有力的技术手段，以支持分布式协同工作方式，现代生产是一种社会化大生产，来自不同专业的工作者在不同或相同的时间、地点从事着同一任务的不同子任务。这要求计算机不仅为每一项子任务提供辅助和支持，更需要为子任务之间的协调提供辅助和支持。由于各个子任务在很大程度上可以独立地进行，子任务之间的关系必然呈现出动态变化和难以预测的特点。于是，子任务之间的协调（即对分布协同工作的支持）向人工智能乃至整个信息技术以及基础理论提出了巨大的挑战。 其次，网络化推进了信息化，使原本分散孤立的数据库形成一个互连的整体，即一个共同的信息空间。尽管现有的浏览器和搜索引擎为用户在网上查找信息提供了必要的帮助，这种帮助是远远不够的，以至于“信息过载”与“信息迷失”状况日益严重。更强大的智能型信息服务工具已成为广大用户的迫切需要。另一方面，信息空间对人类的价值不仅在于单独的信息条目（比如某厂家生产出了某一新产品的信息），还远在于一大类信息中隐藏着的普遍性知识（比如某个行业供求关系的变化趋势）。于是，数据中的知识发现也成为一项迫切的研究课题。机器人始终是现代工业的迫切需求。随着机器人技术的发展，研究重点已经转向能在动态、不可预测环境中独立工作的自主机器人，以及能与其他机器人（包括人）协作的机器人。显然，这种机器人之间的合作可以看成是物理世界中的分布式协同工作，因而包括相同的理论和技术问题。 由此可见，人工智能第三发展时期的突出特点是研究能够在动态、不可预测环境中自主、协调工作的计算机系统，这种系统被称为Agent 。目前，正围绕着Agent的理论、Agent的体系结构和Agent语言三个方面展开研究，并已产生一系列重要的新思想、新理论、新方法和新技术。在这一研究中，人工智能呈现一种与软件工程、分布式计算以及通讯技术相互融合的趋势。Agent研究的应用不限于生产和工作，还深入到人们的学习和娱乐等各个方面。例如，Agent与虚拟现实相结合而产生的虚拟训练系统，可以使学生在不实际操纵飞机的情况下学飞行的基本技能；类似地，也可使顾客“享受”实战的“滋味”。 我国也先后成立中国人工智能学会、中国计算机学会人工智能和模式识别专业委员会和中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会等学术团体，开展这方面的学术交流。此外国家还着手兴建了若干个与人工智能研究有关的国家重点实验室，这些都将促进我国人工智能的研究，为这一学科的发展作出贡献。 综观人工智能学习的发展历程，可以看出它始终遵循的基本思路。首先是强调人类智能的人工实现而不是单纯的模拟，以便尽可能地为人类的实际需要服务。其次是强调多学科的交叉结合，数学、信息科学、生物学、心理学、生理学、生态学以及非线性科学等等越来越多的新生学科被融入到人工智能学习的研究之中。 二人工智能学习的主要技术及其发展趋势 目前人工智能学习研究的3个热点是：智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。目前，智能接口技术已经取得了显著成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译以及自然语言理解等技术已经开始实用化。 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱：数据库、人工智能和数理统计。主要研究内容包括基础理论、发现算法、数据仓库、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。 主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择和承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主体试图自治地、独立地完成任务，而且可以和环境交互，与其他主体通信，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。目前对主体和多主体系统的研究主要集中在主体和多主体理论、主体的体系结构和组织、主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统应用等方面。 新一代的智能技术是指80年代以来迅速发展起来的以神经网络（ANN）、进化计算、模糊逻辑、Agent为主要代表的计算只能技术，其中主要具有学习进化与自组织的能力。 神经网络也就是模拟人脑中神经元的功能，希望通过模拟人脑最基本的单位神经元功能来模拟人脑的功能。它通过一定的范例训练构成的神经网络，就象教一个小孩子一样，在训练结束后，这个神经网络就可以完成特定的功能了。它是通过范例的学习，修改了知识库和推理机的结构，达到实现人工智能的目的。 最后还有一个应用领域，就是模型识别，我想它应该在知识挖掘中应用不小，因为现在工程中的获得的数据越来越多，要想人为地从这些数据中确定某一规律都不容易，更不要说在这些数据中发现新规律了，因此有必要进行数据挖掘，它的应用对于决策支持系统将有着巨大的意义。 人可以思考，人工智能也需要思考，这就是推理；人可以学习，人工智能也就需要学习；人可以拥有知识，那么人工智能也就需要拥有知识。 人工智能是为了模拟人类大脑的活动的，人类已经可以用许多新技术新材料代替人体的许多功能，只要模拟了人的大脑，人就可以完成人工生命的研究工作，人创造自己，这不但在科学上，而且在哲学上都具有划时代的意义。 学习是指系统适应环境而产生的适应性变化，它使得系统在完成类似任务时更加有效。80年代以来，ANN的学习机制再次得到人们的重视，基于连接机制的亚符号学习又一次成为的当今学习机制研究的热点，提出了竞争学习，进化学习、加强学习等各种新的学习机制。机械式学习。它的另一个名称死记式学习能够直接体现它的特点，这是一种最简单的，最原始的学习方法，也是机器的强项，人的弱项。指导式学习。这种学习方式是由外部环境向系统提供一般性的指示或建议，系统把它们具体地转化为细节知识并送入知识库中，在学习过程中要对反复对知识进行评价，使其不断完善。 归纳学习。我们看到，机器所善长的不是归纳，而是演绎，它适用于从特殊到一般，而不太适应从一般到特殊，从特殊到一般的归纳是人类所特有的，是智慧的标志。具体的归纳学习方法有许多，但它们的本质就是让计算机学会从一般中得出规律。 类比学习。类比也就是通过对相似事物进行比较所进行的一种学习。它的基础是类比推理，也就是把新事物和记忆中的老事物进行比较，如果发现它们之间有些属性是相同的，那么可以（假定地）推断出它们的另外一些属性也是相同的。基于解释的学习。这是近年来兴起的一种新的学习方法。它不是通过归纳或类比进行学习，而是通过运用相关的领域知识及一个训练实例来对某一目标概念进行学习，并最终生成这个目标概念的一般描述，这个一般描述是一个可形式化表示的一般性知识。 增强式学习（ReinforcementLearning）是一种基于行为方法的半监督学习。一般的学习方法分两类，一类是上文提到的基于模型的，在这种方法，智能体需要环境确切的模型，具有较高的智能，但不适合于不确定的动态环境；另一种是基于行为的方法，在这种方法中，不需要环境的确切模型，采用分层结构，高层行为可以调整和抑制低层的行为能力，但每层中都具有其自主的确定权，如[3]中的Holonic智能制造系统。增强式具有这些优点，故常用于机器人足球赛[4]、狩猎问题、甚至战争指挥中[5]，但是这些都只是理论上的研究，因为机器人足球赛的本身目的也是为了测试人工智能的可用性，且更不可能去让战争去由电脑而不是人去指挥了。使用强化学习的Agent最早是出现与遗传算法中，使用“Ethogenetics（行为遗传）”的思想，突破了人们长期以来关于一个编码串对应于组合优化问题所有策略变量的一个组合方式的传统、静态的认识，而将一个编码串看成某个智能主体(Agent)主动进行的一系列决策行为的结果。 人工智能学习可能会向以下几个方面发展：模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。目前，人工智能的推理功能已获突破，学习及联想功能正在研究之中，下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯·诺依曼机与作为智能外围的人工神经网络的结合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。 通过以上的学习方法就是为了得到知识，通过一种方便的方法得到知识。前面已经说过了，因为机器的思考方式和人类的思考方式大有不同之处，因此让机器通过自己学习生成自己便于理解和使用的知识，也不失为机器学习的目标之一。 人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。 由于计算机芯片的微型化已接近极限。人们越来越寄希望于全新的计算机技术能够带动人工智能的发展。目前至少有三种技术有可能引发全新的革命，它们是光子计算机、量子计算机和生物计算机。 结束语 许多科学家断言，机器的智慧会迅速超过阿尔伯特·爱因斯坦和斯蒂芬·霍金的智慧之和。著名物理学家斯蒂芬·霍金认为，就像人类可以凭借其高超的捣弄数字的能力来设计计算机一样，智能机器将创造出性能更好的计算机。最迟到本世纪中叶而且很可能还要快得多，计算机的智能也许就会超出人类的智能。 本文对学习中的一些方法进行基本的叙述并阐述了其发展的趋势，但是在一般的学习中，使用基于行为的方法仍旧是最受人关注的；文中介绍了几种强化学习方法的变形，并对他们的运用进行了一定的叙述。在一定程度上，他们实现仿真的可行行。但是这些仿真大多都是验证性的，真正的人工智能在实际生产中的运用仍旧是一个需要研究的课题。最后，我们来总结一下，人工智能学习的各个研究领域。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能学习研究的领域。人工智能学习就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能学习研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。 但随着技术及技术的发展，人工智能学习的方法还会有所变化也更加会引起我们的关注。参考文献[1] 《人工智能简史》孙兴清华大学出版社， 1990年[2] 蔡自兴徐光佑《人工智能及其应用》清华大学出版社 2002年1月[3] 陈万求;黄一;;NBIC会聚技术的“后人类”议题[J];湖南师范大学社会科学学报;2013年04期 [4] 王东浩;;道德机器人:人类责任存在与缺失之间的矛盾[J];理论月刊;2013年11期[5] 机器学习理论为什么实现不了强人工智能[6] 王东浩;;人工智能体的道德确立与伦理困境[J];华南农业大学学报(社会科学版);2014年01期[7] 熊力;媒介道德激励功能及其实践研究[D];湖南大学;2013年[8] 孙志楠;;人工智能在电气自动化控制中的应用[J];现代商贸工业;2013年07期[9] 宋翠萍;;浅析智能化技术在电气工程自动化中的应用[J];电源技术应用;2013年06期[10] 胡琴;;电气自动检测技术的现状与发展[J];硅谷;2013年11期[11] 刘惠彦;;电气自动化工程控制系统的现状及其发展趋势[J];科技创新与应用;2013年18期[12] 朱金芳;;人工智能在电气工程自动化中的运用[J];化学工程与装备;2013年05期[13] 潘伟航;;浅析电气自动化在日常生活中的作用和未来发展趋势[J];科技创新与应用;2013年12期[14] 虞峥;;浅谈人工智能技术在电气自动化中的运用[J];电子制作;2013年05期[15] 赵纲;刘刚;;有关电气控制线路设计的研究[J];电子制作;2013年02期[16] 李俊平;人工智能技术的伦理问题及其对策研究[D];武汉理工大学;2013年[17] 赵艳军;锰粉制备输送控制系统设计与研究[D];兰州理工大学;2012年
有申论、行政能力测试和公共基础知识三门。其中行政能力测试的话关键是多做，这部分有数字推理、图形推理等，一定要多练习，去适应出题人的思路，公共基础知识就靠你平时的积累了，各个方面都有，也就是常识之类的包括语文啊，历史社会常识和时政要闻等。申论的话也就是案例分析之类的，给你一个案例，你用自己的话去分析，写一篇小文章。报考的话一般是每年的年初，是网上报名的。你大四就可以报名了，考试是在3、4月份，你可以跟学校请假的。你可以去/gwy/上面下载。这个网站上面有很多题目的。上面也有的。随你找哪个。
公务员考试就跟上学时的考试差不多，都是要学习、复习、练习的。首先要搞清楚考哪些内容才能知道如何对应复习。我为你整理了考试科目如下：《行政职业能力测试》必考；《申论》必考；《专业知识》根据你报考的职位决定：考法院等司法部门需要考法律相关的内容考税务局等税务部门需要考财会相关的内容其他一些如外语、计算机、公安知识、军事知识等内容名所以你可以买以上内容的教材学习，复习。多做做历年考试真题。以上回答由大登科公考整理提供，望采纳！
出版知识啊，语文知识、社会常识、外语、专业知识等等了，每个单位都不一样的。因为图书编辑总得考全国出版专业职业资格考试的，所谓出版知识也就是考试的内容了。 出版基础知识包括：出版与出版工作；出版物；我国出版业和行政管理；著作权常识；出版物文字规范；汉语语法知识；汉语修辞知识；形式逻辑常识；古汉语及古代文化知识。 出版专业实务包括：信息检索；书刊编辑业务；书刊校对业务；书刊印刷；出版物发行；编辑应用文写作。 以上的内容，要多多少少懂一些的，特别是与编辑密切相关的。
图书编辑要考全国出版专业职业资格考试，出版知识就是考试的内容。此外，还有有一定的计算机基础。图书编辑有很多种：教辅编辑，畅销书编辑，文史哲编辑等。对于图书编辑的要求一般如下：文字功底好，有图书编辑组稿经验，中文专业为好。有创意思维，接受事物快，诚实肯干。教辅编辑和专业书籍编辑要求有一定的专业知识。有一定的电脑操作水平，能够使用一些作图、文字编辑工具，熟悉网络。
文史资料书刊是文史资料的重要载体，公开出版的文史资料书刊是面向政协委员和广大读者的大众媒体，具有重要的社会影响。因此，努力做好文史资料书刊的编辑工作，向政协委员和广大读者提供优质的文史资料书刊，是政协文史资料工作者尤其是文史资料书刊的编辑者光荣的社会责任。文史资料书刊是指主要刊登文史资料内容的书刊。政协出的文史资料书刊主要有三种形式，一种是不定期出版的集纳式的选编；一种是专题性图书，或称专辑；一种是定期出版的期刊。近几年，各地还出了一些精选类套书，如全国政协文史委选编的《文史资料精华》、北京市政协与区县政协协作编选的十八卷本《北京文史资料精选》。公开出版的文史资料书刊和其他公开出版的书刊等出版物一样，也是属于大众媒体，都是要和广大读者见面、具有一定的直接的社会影响的。因此，国家有关新闻出版的政策、规定对它也是同样适用的。同时，政协文史资料书刊又有自己的特点，例如：它的内容范围主要是反映我国近现代的一些历史事件和人物；撰写方式要求体现三亲（亲历、亲见、亲闻）特色并遵循存真求实原则；它的作者主要是政协委员和统一战线内外的各界人士；读者群虽不宽但相对稳定，一般为喜爱中国近现代历史、关心文史资料工作的人士，等等。因此，对文史资料书刊的编辑工作也有一些具体的要求。二、文史资料书刊的编辑工作编辑要求文史资料书刊的编辑工作是一项思想性、专业性、技术性很强的工作。政协的文史编辑除了要做一般编辑都须做的选题策划，审读、挑选和加工作品，并根据特定要求选择若干作品或作品的片断，汇集编排成为一部或一套作品外，还必须十分重视史料的征集工作。此外还需注意解决作品中涉及的知识产权问题，对装帧设计、成本核算及宣传发行工作给予必要的关注和配合等。征集、策划与选稿征集是文史资料工作的基础。政协文史委的征集与出版社的组稿目的不尽相同。出版社组稿主要是为了出书，而政协征集文史资料的主要目的在于存史，抢救历史。文史资料征集到以后，有的能发表，有的暂时不能发表，有的永远无法发表。但是，发表与否并不能说明史料的价值，不发表却很有价值的史料在工作中经常可以遇到。由于征集是另一个大题目，这里就不多讨论了。策划，主要指书稿的选题策划或选题构思。对于集纳式、期刊类的文史书刊，选题策划应把握住内容的丰富性、多样性、活泼性，如果说专辑是一道道大菜或小菜，那么选编和刊物就是一个个丰富多彩的拼盘。对于专辑的选题策划，根据政协文史工作的性质、任务和工作方针，以及北京文史工作多年的经验，我们认为至少需要考虑以下四点：一是要注意选题的历史价值，二是要突出统战特色，三是要突出地方特色，四是要与文史委参政议政的选题尽量衔接，如北京市政协文史委编辑的《名人与老房子》，就是与我们保护名人故居的题目相呼应和配合的。需要强调的是，把社会效益放在首位，以提高书刊质量、出精品求得一定的经济效益，这是我们策划选题应遵循的原则。编辑在根据所获取的信息和相关资料、形成某类或某个选题的初步考虑后，应对该选题出版物的稿件性质、主要内容、读者对象、主要特色、定价、宣传发行、所需投入及预期效益等进行全面的策划，并在此基础上进行组稿和选稿。此外，还需及时就以上工作要求，同作者和出版社进行联络、沟通，及早达成共识并不断完善之。审稿和编辑加工审稿和对稿件进行编辑加工的工作中要着重把好三关。一是严格把好政治关。要坚持以马克思主义为指导，严格遵守党和国家的有关政策、规定。对与党和国家现行政策相悖、内容明显失实以及其他不宜公开发表的内容，要注意严格把关。对可能产生不良社会影响的段落和语句要在不损伤原意的基础上作适当处理。涉及对人物的历史评价尤其是批评性的评价一定要十分慎重。对一些人政治运动中的结论，须核对是否已经更改或落实政策。二是认真把好史实关。对史料涉及的重大史实要有准确的把握。对时间、人名、地点等方面的问题要进行必要的考订，防止出现同一件事前后矛盾、人物张冠李戴等问题。对历史事件中的人物活动，做好事的尽量不要漏掉，做错事或坏事的尤其不要弄错。另外，对史料来源和作者的身份及相关经历要作必要的交代。三是注意把好文字关。为保持文史资料的原真性、准确性，原则上不对原稿作大的改动。对文字较长的篇目可适当节选。注意疏通语句，改正错字，核对引文，不可妄改成语和专用名词，不随意使用简称。注意删节空话、套话、罗嗦话以及节外生枝、与主题无关的内容和重复的记述。大的和重要的改动一定要和作者进行沟通。发稿和装帧设计与版式要按照出版社的要求进行齐、清、定发稿。发稿时除完成图文稿件的全部编辑加工工作外，还要对书稿的装帧设计、版式设计等提出设想。由于种种原因，个别零件和项目稍后完成的情况是难以完全避免的，但必须及时抓紧完成，以免影响整部或整套书稿的有序运行和按期完成。校对工作校对工作对于保证图书质量有着十分重要的作用。单纯的校对工作主要是对原稿负责，检查并消灭一切编排上的错误。文史资料书稿编辑不仅要依靠出版社的责任编辑和有关校对人员进行校对，还要组织和督促作者对书稿校样进行校对，自己也要对书稿校样进行认真的通读、校对。在校对中要注意发现并纠正原稿中留下的一些错讹。在逐字、逐句的校对中，应注意防止对封面、书名、作者署名、大标题及各类标题等的忽略。宣传发行工作现在图书市场品种繁多，酒香不怕巷子深这句老话在今天已经不是那么准确了。由于文史资料图书读者范围的局限性，如何做好宣传工作，让更多的读者了解我们的书，是文史编辑不能不关心和重视的一个问题。所以，要努力配合出版单位，组织对所出图书的宣传评价，在政协系统的报刊上，在其他的新闻出版广播电视等媒体上进行可能的必要的宣传。三、文史资料书刊编辑人员应具备的基本素质政协文史资料的特点要求编辑人员应具备多方面的素质，主要的有以下几个方面：要有较高的思想政治水平文史资料工作是统战工作的一部分，做文史编辑不可忽视政治使命。要有政治头脑、政策水平，增强政治意识、大局意识、责任意识。要以中央关于历史问题的决议、党的统战政策、国家的外事纪律和宣传出版纪律等，作为我们判断是非的标准和尺度。同时，文史资料编辑人员要有很好的职业道德，要有自觉的奉献精神。要坚持实事求是的原则真实、客观是文史资料科学性的体现，也是文史资料的生命力所在。由于历史的复杂性和作者或当事人个人的局限性，文史资料常会出现片面、误记甚至歪曲、臆造等情况，我们应当坚持实事求是的原则，努力做到不溢美、不贬损，并善于把伪史料和错误史料鉴别出来。有一点特别要注意，就是有的话、有的事可以不说或暂时不说，但决不能乱说和瞎说。要有较全面的文化修养文史资料的内容包罗万象，涉及不同时期的政治、经济、军事、文化、历史、艺术等等各个方面，因此，编辑人员仅仅依靠已有的知识是不够的，必须注意加强学习，通过读书看报、学习文件和网上浏览等途径，不断丰富自己，掌握更多的知识，尤其要多学点历史知识，包括近现代史、民国史、当代史、统一战线史等方面的知识。对其他文化知识、社会知识和科学知识也应多方汲取。要注意学习编辑出版方面的业务知识（包括版权、成本核算、装帧设计、出版印刷等），努力提高自己的写作水平和文字整理加工能力。还要注意多收集相关信息，比如当前文史研究的成果、图书出版的动态、政协委员及重要征集对象的经历和专长等。信息工作做得好，就会发现更多线索，征集到更多更好的文史资料，编辑出版就有了好的基础。要有善于团结、广交朋友的本领我们的工作对象是各行各业的人，如政界要人、文人学者、艺坛名流、工商人士、宗教人士等，其中还有不少历史老人，要学会和各种各样的人打交道。首先要尊重人。尊重，不仅仅是客气、礼貌，更重要的是要尊重对方的人格，尊重他们的知识与经验。只有用真心、诚心、虚心和耐心与人交往，才能交到真友、诤友和挚友，才能较好地完成文史工作任务。作者工作单位及职务：北京市政协文史资料委员会副主任
我笔试的时候考的是出版的基础知识，什么拼音、改错别字、英文写作、逻辑推理。每个出版社也许不一样。
肯定有用 考查应试者思维
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类比推理题型考查形式是这样的，题干给出一组多个相关的词语(也可能是短语或句子)，要求在选项中找到一组在逻辑关系上和题干一致或相似的多个相关的词语，实际上就是要求先在题干词语之间找关系，然后在选项中找一个词语之间具有题干类似关系的。类比推理的常规形式主要有三种：两项式、三项式、填空式(括号式)。下面以一题为例进行分析，供考生参考：【例题】狐狸：狡猾：动物A 熊掌：有力：熊 B 票友：业余：票房C 白杨：笔直：杨树 D 牡丹：富贵：植物这道题分析题干可知：狐狸就是动物，而A选项熊掌不是熊，B选项票友不是票房，与题干不相似可排除，再进一步分析题干可知，狐狸就是狡猾的，狡猾就是狐狸本身具有的特点，而D选项牡丹象征着富贵，富贵是人们赋予牡丹的一种意义，而不是牡丹自身具备的特点，故与题干也不相似，排除，而C选项白杨是笔直的，同时白杨也是杨树，所以与题干相似，答案选C。
D 包含关系，期刊是杂志的一种，酱油是食品的一种C 并列关系双杠单杠都是体操工具，功能相近而南宋北宋是宋朝两个朝代
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