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sci原始数据审查

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sci原始数据审查

医学的SCI杂志其实并不是特别的多的,不过如果说它们和赛恩斯的关系的话那就很微妙了,赛恩斯已经代发过很多的文章在SCI上了。

影响因子不很高的杂志一般很少碰见要提供演示数据的

一般是不会的,但是你最好也要保证你的实验可重复啊

论文原始数据审查

硕士毕业论文是不会查你的原始数据的,只会以你最终提交的论文为主。毕业论文的外审或盲神并不会要求学生提交所有的科研数据,这一方面是为了保障学生著作权,也是为了防止审阅人窃取学生的科研成果。不过,如果你的数据造假比较明显,审阅人也是会一眼看出来的。

不会。硕士博士论文的原始数据需要附录到论文当中,这样评审专家就可以查看原始数据了。教育局抽查本科论文不会查数据的。

sci会查原始数据吗

不会核实一般情况下审稿专家不会用太多的时间去复现你论文中的实验,而是假设你的实验可以复现,并且分析你的实验的合理性。这个时候是不需要提交原数据的。在期刊接收后,期刊会要求将论文的原始数据提交,由期刊进行实验验证的。所以,sci审稿不看原数据。

sci提交原始数据后会审查吗

会的。医学sci杂志reviewer要求提供原始数据,不但必须提供数据,还要提供数据处理过程。SCI论文对数据真实性的要求是很高的,必须如实提供原始数据、数据的处理过程,还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理,这都是不能被允许的。一般情况下,投稿一周内会收到期刊编辑的邮件,会告知稿件已经给了审稿人。扩展资料:论文接收后的工作,就是移交版权(将出版权出让给期刊)。这时候导师会跟那边交流。需要自然会去找。拿到接收函后过一阵子期刊排版,会给一份稿件校对,看是否有错误,没错误那里就准备发表了。之后就等着期刊在线刊登。之所以这样做,就是为了证明研究结论的准确可靠。SCI杂志社拿到数据之后,会找到相关的专家用数据进行认真核实,并且进行重复试验,如果其他专家能够得到一致的结论,就说明结论是经得住推敲的。如果其他专家发现数据有问题,或者按照数据进行重复试验、处理,无法得到结论,就说明结论是站不住脚的,不是出现错误,就是造假,这样的论文一定会被打回来。参考资料来源:百度百科——科学引文索引

一般SCI的审核周期,也就是大多数SCI的审核周期,这个周期大概是是2-5个月,最快的2个月左右就能出结果,慢的得5个月,这个差距还是蛮大的。所以,这需要你提前做准备,然后投稿,这个提前最好是2年,因为要刨除中间等待的时间。如果你比较着急,你可以试试找淘淘论文网这样的机构看看,但是也只要部分可以帮助发表。。希望我的回答能帮助到你,非常感谢!

一般是不会的,但是你最好也要保证你的实验可重复啊

需要的科学引文索引以其独特的引证途径和综合全面的科学数据,通过统计大量的引文,然后得出某期刊某论文在某学科内的影响因子、被引频次、即时指数等量化指标来对期刊、论文等进行排行。被引频次高,说明该论文在它所研究的领域里产生了巨大的影响,被国际同行重视,学术水平高。由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域,所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果,而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。所以,如何评价基础研究成果也就常常简化为如何评价论文所承载的内容对科学知识进展的影响。扩展资料:收录类型一、正刊二、特刊特刊往往是一期具备特定主题的正刊,比如疟疾疾病在某国家的流行情况及治疗研究进展。但是由于拥有特定的主题,特刊往往在被SCI数据库收录的时候加上special issue字样。国内目前有些高校并不认可特刊,认为其跟国内的特刊一样,质量非常的低,甚至将特刊同增刊混为一谈,这是大错特错的。正常情况下,特刊和增刊拥有以下4个区别:1、在英文当中,特刊的意思是special issue,而增刊的意思是supplementary 2、特刊是针对某一主题而集中发布的具有相同主题文章的专辑,增刊是在正常版面之外刊登的论文3、特刊有正规版面期卷号是正刊中的一期,增刊没有正式的期卷号以及页码,不是正刊中的一期4、特刊会被SCI数据库全文检索,且检索类型为论著而增刊通常很少会被检索,且检索类型通常为会议三、增刊四、会议集五、新闻六、编语参考资料来源:百度百科-SCI

外审会查原始数据吗

一般不会因为数据出问题而导致外审不通过的。论文外审是指将论文送外单位专家审阅。主要是看论文的质量是不是达到期刊投稿水平,是对专业质量知识的审查。外审耗费的时间是比较长的,因为他们有时会对论文中出现的数据进行验证。以检验论文中的实验数据、实验方法是否科学,所得出的结论是否符合行业的发展。专家主要审核以下几个方面:①政治性审查。主要是检查涉外问题、宗教问题、历史问题、保密问题、其他政治问题等等。②创新性审查。创新主要是指论文对人类知识、技术或观念等的新贡献。③分析论文来源:基金课题的审批严,经费支持好,其论文可能较有创新性。④分析作者信息:公认的高水平作者的新作质量可能好,因为研究有继承性,论文质量与作者素质呈正相关。

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