eviews中的关于相关度研究自变量对因变量的影响显著与否主要看P(Prob)值，一般而言P<05即可，当然有的研究p<1也是可以接受的。X1的P值为0001，X3的P值为0431，说明这两个变量对因变量影响显著
T值标多也没关系。t值是t检验的统计量值，t检验，主要用于样本含量较小，一般小于30，总体标准差，未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。T值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。
t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。 p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值啊，举个例子，比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布，如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)));单边检验的话，应该是1-probnorm(z)。
你好，不知你是指哪个T值。 如果是联通业务的，T即Text的首个字母，是文本内容的计价单位。如果是医疗方面的， T值是指睾酮同时也是检查睾丸的一种重要指标。在睾酮的指标上，正常值为7～81之间。如果T值的变化很大就很有可能是身体内的一些疾病发生。最常见的就是男性的睾丸炎。希望对你有帮助，谢谢！
标准差表示的是样本数据的离散程度（样本中各个数据与样本均值的差别），标准误表示的是抽样的误差（样本与总体的差别）。标准误= 标准差/根号下总人数。
标准差反应的是数据的离散程度，数据都减去了一个数，离散程度是没有变化的。每个数据都被减了1，平均数也减了哪么他们的方差就没有发生变化，相应的，标准差也就不变了
只是个描述统计结果而已啊。意思就是均值和标准差，中间是正负号。可以让人对这个变量的分布情况有个概括的认识。若是正态分布的变量，知道了这俩数就可以大略设想出它分布的“高矮胖瘦”
你好，不知你是指哪个T值。 如果是联通业务的，T即Text的首个字母，是文本内容的计价单位。如果是医疗方面的， T值是指睾酮同时也是检查睾丸的一种重要指标。在睾酮的指标上，正常值为7～81之间。如果T值的变化很大就很有可能是身体内的一些疾病发生。最常见的就是男性的睾丸炎。希望对你有帮助，谢谢！
eviews中的关于相关度研究自变量对因变量的影响显著与否主要看P(Prob)值，一般而言P<05即可，当然有的研究p<1也是可以接受的。X1的P值为0001，X3的P值为0431，说明这两个变量对因变量影响显著
应该不可以。不知你是指哪个T值。 如果是联通业务的，T即Text的首个字母，是文本内容的计价单位。如果是医疗方面的，T值是指睾酮同时也是检查睾丸的一种重要指标。在睾酮的指标上，正常值7到81之间。如果T值的变化很大就很有可能是身体内的一些疾病发生。最常见的就是男性的睾丸炎。
,t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。p值就是拒绝原假设的最小alpha值嘛，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值啊，举个例子，比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布，如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)));单边检验的话，应该是1-probnorm(z);具体问题具体分析，不同的检验方法求p值方法也不一样，统计的书上肯定都有；T值计算方法相似。
最通俗的来讲，P值代表原假设成立的概率，所以P值越小代表原假设越不成立，所以可以拒绝原假设。一般P值小于等于5%就可以视为原假设大概率不成立了。
1：T 这是数理统计中的一种统计量 T统计量2:而统计量指不含未知参数的样本函数。如样本x�1，x�2，…，x�n的算术平均数(样本均值)＝1n(x�1+x�2+…+x�n)就是一个统计量。从样本构造统计量，实际上是对样本所含总体的信息提炼加工；根据不同的推断要求，可以构造不同的统计量。3:为什么要构造统计量，这个主要是为了参数估计与检验，具体就相当复杂了。。。4：最后P叫做P值是T、F等一些统计量在置信区间为α下的一种指标吧，5：总之呢，这个涉及到了描述统计学，数理统计学以及计量的很多知识6：希望你看看相关书籍 自己掌握吧