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唐卡产业创新研究毕业论文

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唐卡产业创新研究毕业论文

指标,但股权激励的对象是公司的管理层,评价激励的有效性时应该衡量管理层的业绩。目前国内大部分的研究都不区分公司业绩与管理层业绩,考虑到国有企业的特殊性,本文选取管理层业绩作为股权激励有效性的衡量指标,剔除市场环境、市场结构与企业资源对企业经济业绩的影响后,观察国有企业股权激励的真实效果。为我国国有企业建立长期有效的激励制度提供实证依据。3、引入相对业绩评价理论。系统阐述了相对业绩评价理论,并基于相对业绩评价理论结合我国国有企业的特点从会计回报、公司发展、股票回报三个不同的角度确定国有上市公司的相对业绩。4、运用新的模型。在对我国国有上市公司股权激励有效性实证分析时,本文并没有直接运用前人已有的模型,而是将各种模型进行回归比较,探寻最佳模型,以使回归结果更真实准确的反应股权激励比例与管理层业绩之间的关系,对我国国有上市公司具有直接的借鉴意义。在对国有上市公司股权激励的研究中,笔者深深的感受到了这一研究课题的奥秒无穷。虽然笔者己经做了大量的研究与努力,但由于个人对股权激励的认识还不够深入,加之个人的精力能力有限,本文还是存在着以下不足:1、研究对象的局限性。本文的管理层股权激励只是针对国有上市公司做了相关的研究,但是管理层激励问题并非只存在国有上市公司,国有非上市公司中也大量存在。由于国有非上市公司的相关数据难以收集整理,因此本文的研究结论可能只适用于国有上市公司,对国有非上市公司的适用性有待于研究,这导致研究成果的推广缺乏应用基础。2、数据选取的局限性。由于本文选取股权分置改革后的数据为研究样本,我国分置改革时间很短,相关的法律法规也并不完善,所以实施股权激励的国有上市公司并不是很多,从而导致了研究样本容量相对较少。3、指标选择的局限性。本文选择相对业绩作为被解释变量,由于非财务指标难以量化以及我国国有企业业绩评价的特殊性,本文在衡量相对业绩时只选择了单一的财务指标,并没有构建全面的相对业绩评价体系。其次,影响股权激励有效性的因素十分广泛,由于笔者知识储备的局限,本文研究只选取了部分控制变量,可能考虑不尽详全,这些都将影响研究结果的准确性。4、研究方法的局限性。本文选择相对业绩作为股权激励有限性的替代变量,但相对业绩评价理论的发展时间尚短。国外有关于相对业绩评价理论的研究很多,但我国的研究还处于初始阶段。而且大多用于研究管理层薪酬问题,几乎没有涉足过股权激励。那么相对业绩评价理论对股权激励的适用性有待于进一步检验。5、缺少验证。由于数据收集的局限性以及时间关系,在进行描述性分析时,国有上市股权激励前后公司绩效是否有所变化本文没有实施验证,这是本文的又一不足之处。

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唐卡研究论文

唐卡有弘法布道的作用,是藏族确信所供奉的唐卡画会给他们及家人带来平安吉祥和好运,也作为皈依佛法的标志和顶礼膜拜的神物这个意义。

唐卡是藏语,唐的含意与空间有关,表示广袤无边。就像在一块布上,既可画几百甚至上千尊佛,也可只画一尊佛。卡像魔术,指的是空白被填补。唐卡,其实也就是西藏的卷轴绘画。

历史价值

有的唐卡以史实为依据,着重表现历史上重大的政治事件和活动。如表现松赞干布生平业绩的历史题材。其中以讴歌藏汉民族友谊的作品,如文成公主进藏故事,都会绘在寺庙醒目的位置。画面通过使唐求婚、五难婚使、公主进藏等情景,描绘了贞观15年唐蕃联姻的历史事件。大昭寺、布达拉宫中的欢庆图,再现了文成公主驾抵逻娑时,吐蕃人民以节日盛装、载歌载舞的欢迎场面。布达拉宫红司西平措大殿中,一幅五世朝见顺治图,记述的是公元1652年五世赴京、觐见、游乐等各项活动和欢迎盛况 。

宗教价值

唐卡的起源和发展兴衰与藏传佛教息息相关,这门绘画艺术的兴起和发展暗合了印度佛教传入西藏,当时藏区,游牧生活还是许多地区的主要生产方式,仅靠固定的寺庙,无法满足众多迁徙不定的信徒宗教生活需要的。于是唐卡这种主要以卷轴画形式出现的艺术,满足了信徒的宗教生活需要,成为他们可以随身携带的崇拜物。唐卡这门绘画艺术因此应运而生蓬勃发展起来。有人又针对唐卡便于携带的特点,把它称之为"可以流动的壁画"。最终形成"藏族寺院是佛画艺术的殿堂"这种局面。唐卡的繁荣有赖于藏传佛教的兴盛。

经济价值

虽然唐卡的历史悠久,但唐卡真正进入收藏市场的时间并不长。上世纪80年代初期中国艺术品收藏市场刚刚兴起时,唐卡的价格一般也就两三百元。但自从20世纪90年代起,藏传佛教艺术品进入收藏市场后,唐卡收藏市场就开始升温,很多唐卡的价格突破了千元。从2006年起,因为唐卡被列入国家级非物质文化遗产名录,其收藏出现了十分明显的升温态势,基本上每年价格翻倍。虽然在中国唐卡价格越来越高,但与国外相比不仅价格整体偏低,而且仍属于小众收藏 。

唐卡是藏族文化中一种独具特色的艺术形式,主要是指用彩缎装裱后悬挂供奉的宗教卷轴画,至今已经有1300多年的历史,具有非常浓郁的宗教色彩和独特的艺术风格,是中国民族绘画艺术的珍品。是对深奥抽象的佛教义理的具体化,使其变得容易理解,从而也更方便传播。

主要分类

1、按内容:佛像唐卡、传记唐卡、历史唐卡、神话传说唐卡、教理唐卡、天文唐卡、历算唐卡、藏医药唐卡等。

2、按大小:巨幅唐卡、普通唐卡、小幅唐卡 。

3、按材质:

(1)刺绣唐卡。用各色丝线绣成,这种唐卡坚韧耐用,不易毁坏。

(2)缂丝唐卡。用"通经断纬"的方法,用各色纬线在图案需要编织处,用经线交织而成,雕石镂木等具有立体效果。

(3)织锦唐卡。质地多为缎,纬线由各色丝线组成,顺而间错提花织造,形成所需图案、形象、景物。

(4)堆绣,也称贴花唐卡。先将各色彩缎剪成图形(人物、鸟兽、树木、楼阁、花草等),粘贴在唐卡底料上。

(5)绘画唐卡。多是先绘画于纸、布、牛皮、羊皮等上,而后做成唐卡。它的基本绘画形式与壁画无二。后期的绘画唐卡有所发展,有的刻成印板印刷,则可成为"印刷唐卡"了。

(6)珍珠唐卡。珍珠唐卡是唐卡画中的特殊品种,数量极少。西藏山南昌珠寺的度母珍珠唐卡,由上万颗珍珠宝、艺术石串成,造型舒展雅致,十分昂贵 。

而手绘唐卡又分为:彩唐(白底,用各种色彩绘制)、金唐(金色背景)、银唐(银色背景)、红唐(红色背景)、黑唐(黑色背景) 。

欣赏唐卡的注意事项和重点须知

一幅唐卡,一般可以区分为中央的本尊、上方的空界和下方的地界三部分。本尊是信徒所供养的对象,一般由上师选择指定。空界一般是佛、菩萨所在,所以也叫作圣界。地界一般为空行、护法或僧侣所在,所以也叫作凡界。但是圣、凡并没有严格的准则。

此外还有其他特殊的结构,如五坛会聚、方格式等。其次,上面说唐卡是对抽象的佛教义理的具象化,通过图像符号来表达主题,每一种图像符号都有其特殊的意义。了解这些图像符号的象征意义,就对理解、欣赏唐卡至关重要。

唐卡,指的是用彩缎装裱后悬挂供奉的宗教卷轴画,它是藏族文化中一种独具特色的绘画艺术形式,具有鲜明的民族特点。但是很多人对唐卡的作用和意义都不太了解,那么接下来就由我给大家讲解下。

唐卡的作用

1、唐卡对藏族社会宗教的发展的作佣

从唐卡的内容来看。唐卡的题材广泛,上至天文 下至地理,自然科学、人文知识几乎无所不包,被誉为”藏族的百科全书”。唐卡作为文化的载体是服务于社会的,另一方面放主要是服务于宗教,是信徒修行观想的对象,宗教教义的形象化阐释。

2、唐卡的膜拜功能

唐卡是一种宗教艺术,它的兴起和发展正暗合了印度佛教传入西藏,这绝非偶然和巧合。佛教的传入,宗教生活的需要,就必须要广建寺庙,寺庙中所谓佛、法、僧“三宝”,缺一不可。所谓“佛宝”就是包含了以佛为首的菩萨、罗汉、金刚、护法神像等,这些都是宗教信徒顶礼膜拜的对象,它既可以表现为立体的塑像,也可表现为平面的壁画,它们都是宗教生活环可或缺的。这就催生了寺庙壁画艺术的产生和发展。

3、唐卡的传播功能

精致的唐卡,以图像方式传播着藏族的文化,讲述着民族发展的历程,表达着藏民族不懈的精神追求。唐卡的传播功能把宗教放在第一位, 其题材主要以宗教为主。其次,对藏族历史的讲述也是唐卡的一项重要内容藏族的很多历史文化流传并广泛传播开来与唐卡的传播功能可谓紧密相关,唐卡对西藏地区知识的理解和传播起到了良好的作用。

4、唐卡的净化功能

唐卡作为藏族人民在传统绘画的基础上,吸收外来艺术精华逐渐发展起来的具有浓厚宗教特征、民族特征和地域特点的二维平面造型艺术。绘制和接受唐卡的过程就是皈依佛法的过程,是积累善业功德的过程,是心灵洗礼和净化的过程,也是人格塑铸、养成的过程。

唐卡的意义

1、历史意义:有的唐卡以史实为依据,着重表现历史上重大的政治事件和活动。大部分是以讴歌藏汉民族友谊的作品。

2、宗教意义:唐卡满足了信徒的宗教生活需要,成为他们可以随身携带的崇拜物。唐卡这门绘画艺术因此应运而生蓬勃发展起来。

3、经济价值:自从20世纪90年代起,藏传佛教艺术品进入收藏市场后,唐卡收藏市场就开始升温,很多唐卡的价格突破了千元。虽然在中国唐卡价格越来越高,但仍属于小众收藏。

唐卡收藏小贴士

将唐卡表面的浮尘轻轻地擦拭干净,不可以用湿布、棉球擦拭,也不能让化学清洗剂之类的东西沾染唐卡。

从唐卡的使用功能上讲,这种艺术形式,也主要是服务于宗教生活的。寺院是藏族宗教文化的中心,多数的唐卡,特别是一些名品佳作,主要聚积在寺院。唐卡并不是一件仅供观赏的艺术品,它承载着一项重要的功能,也就是供人膜拜。

唐卡在藏语中大致翻译为“记录的信息”,是一种古老的佛教艺术形式,起源于 11 世纪左右的我国西藏。

作为宗教学者的教学和冥想工具,唐卡画通常是在丝绸或棉织物上制作的垂直方向的卷轴。这些作品经常描绘被其他重要宗教偶像包围的伟大佛教师傅和神灵。使用矿物和有机颜料与动物胶混合而成的鲜艳色彩、浓密的插图和精心制作的细节,这些年唐卡深受藏家和有亚洲艺术品爱好者青睐。

什么是唐卡?

传统上,唐卡画是一种便携式织物卷轴,没有框架,旨在用于个人冥想或指导他人佛教教义。唐卡结合了对神灵或有影响力的高僧的描绘,以及符号和非常精确的几何图形,以帮助信徒走上启蒙之路。

唐卡也可以用来复述与著名喇嘛有关的历史事件,或描绘佛陀或菩萨等神灵的神话. 人们相信,如果画得正确和精美,这些作品可以容纳他们的神灵,因此一套非常严格的规则和模式被教导和执行。

必须始终以完全相同的比例描绘神灵,调色板受到限制,并且人物的姿势经过精心构思。制作这些作品的僧侣必须花费至少六年的时间研究这种艺术形式,才能认为这幅画符合佛教标准。

唐卡的关键符号

在唐卡绘画中可以看到的一些主要宗教符号是莲花、横幅、结、鱼、雨伞、花瓶、海螺壳和法轮。这些图案在藏传佛教中被称为八吉祥:

莲花通常是粉红色或浅红色,象征着开悟和精神纯洁,因为花朵从泥土中出现。莲花通常有 8 片或 16 片花瓣,可以有不同的颜色来代表不同的图案。例如,白莲花是锡欣佛特有的,但莲花也可以以黄色或金色出现。

胜利旗帜通常呈现为四色圆柱图案,中央有一根柱子,代表佛陀战胜无知。

同样,白色的阳伞或雨伞代表着佛陀战胜一切的能力,海螺也代表着战胜敌人。

结,也称为“无尽结”或“光荣结”,代表长寿与和谐。

当鱼出现在唐卡画中时,鱼通常成对出现,象征着一个人接近启蒙时的和谐与和平。

宝瓶,通常是金子,永不干涸,代表着丰富。

唐卡的最后一个象征是法轮。法轮总是由三个部分组成:轮辋、轮毂和辐条。这三个部分代表正直、智慧和专注。法轮也总是有八根辐条,代表八正道。轮子通常也可以装饰有珠宝、缎带,有时还有莲花底座。

收集唐卡画

收藏唐卡画时要知道,一般认为高僧的作品更有价值。然而,由于唐卡画家很少使用这种媒介进行个人表达,因此除了极少数情况外,这些卷轴很少被署名或署名。

许多古老的唐卡画作的背面都刻有关于所描绘的神灵的经文,但这很少是作者的个人笔记。也就是说,通常可以在为个人冥想制作的唐卡上找到签名。

此外,由于唐卡经常被拆开和重新拆开,并在恶劣的环境中搬运或移动,因此唐卡卷轴往往会经历严重的磨损和撕裂。

展示和保存唐卡

收集唐卡时要考虑的另一个因素是织物镶嵌。虽然唐卡的原始织物镶嵌通常完好无损,但由于作品遭受的损坏,重新镶嵌通常是必要的。有时,安装覆盖了艺术品的很大一部分,重要的细节可能会丢失。

通常情况下,唐卡画在展出时不会被装裱。取而代之的是,较大的唐卡以挂轴的形式展示。由于材质的原因,唐卡应存放在阴凉干燥的地方,以防止损坏丝绸。

如果暴露在阳光直射下,唐卡的颜色也会随着时间的推移而褪色。理想情况下,照顾您的唐卡的最佳方法是确保绘画不会暴露在过多的光线或潮湿环境中。如果可能的话,尽量减少展示时间,存放在干燥、黑暗的地方,以防止颜色的强度褪色。

唐卡不仅是理解藏传佛教和佛教教学不可或缺的一部分,而且是任何人都可以欣赏的精美复杂的艺术品。凭借创作这些画作的所有细节、象征意义和精确度,从观察唐卡画中总能学到一些新东西。

然而,尽管看起来很漂亮,但唐卡也是非常脆弱的作品,容易损坏和褪色。也就是说,唐卡是令人叹为观止的艺术品,虽然唐卡保存相对困难,但唐卡在艺术品领域是很有收藏和经济价值的。

唐卡是藏传佛教的一种绘画形式,是藏族文化中的重要组成部分,其作用和意义具有以下几个方面:

总的来说,唐卡作为藏传佛教的重要表现形式和藏族文化的代表,具有着重要的宗教、文化、艺术和收藏价值。

毕业论文唐卡

论文写完了要装订。放在档案袋里。

去年,《夜读》曾做过一期“毕业论文致谢词大赏”( 你的意中人是个大神, 有一天他会带着毕业论文来娶你 )。随着毕业季的再次临近,“毕业论文花式致谢”再次登上热搜,作为毕业论文中自由度最高、最具 情感 浓度和个人风格的部分,致谢是温柔的,也是特别的。

在经历过一个个“孤灯挑尽未成眠”的深夜后,在苦行过“路漫漫其修远兮”的求学路后,你想把谁写进致谢里?

最有才

“中文也许是先辈留下来的最浪漫的存在。字里行间,情绪流转,只要愿意动情动心,情愫是可以被传递的。 真好啊,从象牙塔出走之时,人人皆是白衣少年。 ”

我将以何谢你? 以最动人心弦的词,以最才情四溢的句。

@仲村孝一:

离校已经两年多了,犹记得因为致谢,毕业答辩的时候得到了很高的分数……

“未知难解,已知难别。新知易结,旧知难见。”

“相逢有期,伯乐难遇。知性有余,知音难觅。”

@冷萃慕斯:

我好喜欢硕士时候的学校、实验室,还有那时候的好朋友们,写毕业论文时,在最后致谢里疯狂“矫情”了一把。

“谢谢陪伴我的所有人,谢谢你们赠予我的,黄金时刻。”

@唐卡:

“一程山水一年华,独愿此去经年,一生坦荡,一生纯善。”

@青檀:

“在夜雨中抱紧灯火,怀着对桃李、春风和美酒的期待,挣扎着向前走去。”

@佚名:

“时光里有年少的不羁和浪荡,有青春的颓废和迷茫,也有成熟之后的坦然和温暖。”

@传闻中的蕾拉拉:

我同学的致谢也很绝!

“天道如弓,三许春秋,白云流水,青瓷杭州。师承姜门,鱼渔双授,幸得众师,群贤左右。立身治学,云溪以共,今我将别,尤期与同。”

@薯鱼泥酱子:

当时看到的第一眼,就被吸引了。

“欲买桂花同载酒,终不似,少年游。”

@江洋大盗:

想说的话太多,又不知道怎么说。那就少说几句。

@一瓢道人:

“我们凭借着感觉的灵光不断摸索,不断碰壁,寻找关于前世的蛛丝马迹,拼凑出前世爱人的模糊轮廓,穿越层层迷雾,终于找到命定的学科。”

@先森名叫张先生:

看论文看到的。

“白驹过隙,忽然而已,付梓之际,情何以堪:父母之恩,孝之;师长之谆,敬之;友人之见,纳之。既而,别之,朝花夕拾,言笑晏晏,万物皆流,唯情旦旦。”

@破晓zhw:

我师兄这篇后记是我读过最好的致谢,那些深情、恍惚、离愫都按不住又溢出来地展现出来了。

——感谢那些高明的匠师们。

——感谢世间的每一次邂逅与贝阿特丽采 (但丁在《新生》《神曲》中所写的人物,据传是但丁的女神,但丁对她有一种纯粹的精神上的爱) 。

最浪漫

许多人都会将另一半写进自己的论文致谢里,感谢陪伴、感谢支持、感谢对方给予的不竭动力……人生漫漫,无论往后是否物转星移人事两非,至少那孤灯苦雨的一程,是你陪我走过来的。

我将以何谢你?以最诚挚温柔的爱意,以最勇敢无惧的昭告。

@余行之:

“吾爱xx,伴我寒窗,容余任性,许吾安稳,乃吾铠甲亦吾软肋,路遥遥,愿与君偕行。”

@每三十天:

我导师论文的最后一段。

“她就是我的‘沧海’和‘巫山云’,我不吝以最美的词汇留给她。”

@zzzBUNNY:

大二一个老师的博士论文致谢写了五千字的文言文,印象最深的是感谢他太太的那句: 内人汪珊珊,慧娴且静安。

@慕风小妞:

告白与论文,一起在人类知识宝库里永垂不朽。

“你是冰镇后的可乐,入暮时的微风,漫天的星河。幸天光乍破遇,愿暮雪到白头。”

@银鱼一寸白:

“谢你的时候,所有语言都消失了。”

@佚名 :

我能跑个题吗,不是毕业论文,是期刊论文。这是我见过的最美好的。

“谨以此篇文章作为苏斌先生和王雯衷女士的新婚纪念礼物。”

@Kiki's cat:

从本科到博士论文的致谢,称呼从“同学”变成“男友”再变成“husband(丈夫)”。

@佚名:

直接求婚的,有!

最幽默

有的人,没有华丽的词藻,却有有趣的灵魂,他们在致谢里发挥“戏精”特质,或调侃,或吐槽,或放飞,可谓阅读毕业论文时的“快乐源泉”。

我将以何谢你?以最轻松随意的玩笑,以最灵动巧妙的心思。

@周周情绪稳定吗:

不是……

@脑壳昏:

“我要感谢自己终于把这篇论文写完了,想给自己磕两个……”

@阴爻:

致谢第一句: “时间就像一头野驴,跑起来没完,转眼间,我的研究生生涯就告一段落。” 被导师看了狂喷。

@Ares:

一下子就想到朋友当年的致谢,一鸣惊人。

@吨吨喝水达人:

“感谢我的猪猪猫儿子…… 你让我深信,哪怕我再无能,至少能给你铲屎。 ”

@《留学》杂志:

这是哈萨克斯坦纳扎尔巴耶夫大学一名助理教授的论文致谢。

这哥们一本论文写了10年,致谢的时候心情似乎有些激动……

有的致谢写得惊心动魄,连飞贼都出现了……

在某些科研领域,论文的作者顺序反映了每个人做的贡献的多少,但有时候为避免纷争,作者们会采取一些清新脱俗的方式决定作者署名的顺序:

感谢人还不算,还要感谢下老天爷:

最戳人

毕业论文,绝不只是一道为获得证书而跨的门槛,它是数年学业之结晶,孜孜研究之成果,更是一个人对自己某个阶段的告慰:回望来路,我既不因虚度年华而悔恨,也不因碌碌无为而羞耻。

我将以何谢你?以最坚定不移的初心,以最深沉热烈的 情感 。

@小走兽 :

一位师兄在致谢里写: 希望这篇论文不会是学术思考的终点,希望前面这句话不只是希望。

这是我至今读到最戳的一笔。

@安珂:

实验室老师分享过一个让人印象深刻的致谢,不过不是在论文后,而是一本书的扉页。

美国著名进化论科学家、古生物学家斯蒂芬·杰·古尔德在他的著作《自达尔文以来》的扉页上写下: “献给我的父亲,我五岁时他带我去看霸王龙。”

我觉得这表现了一个科研从业者的初心。

@薄荷:

读了不少论文的致谢和后记,这篇最叫我拍案叫绝: 正话反说,独具新意,别具一格。 (学校一个教得很好的老师,当年博士论文后记)

@奶糖人勇闯:

我听说过最感人的毕业论文致谢,是剑桥博士论文库里50年前的国人所写的, 只有短短一句话: To My Dear Motherland(献给我亲爱的祖国).

图文/央视新闻整编

具体出处见标注,版权归原作者所有

读书其实是很苦的事,

因为真正有益的阅读,

是要在日日夜夜的枯守中,

不断打开自己,突破观念的边际,

去接触从未接触过的内容,

这种开阔,是一定会叫人难受的。

但还好——

长路漫漫,幸得诸君相伴;

但还好——

“我们一日日度过的所谓日常,

实际上可能是连接不断的奇迹。”

又快到一年毕业时,

我们以这样一篇饱蘸豪情的《夜读》,

敬热爱,敬过往,敬明天,

敬所有即将踏上新途的学子:

愿长路浩浩荡荡,万物尽可期待。

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监制丨马文佳 主编丨王若璐

编辑丨杨瑜婷 校对丨高少卓

一般的大学毕业论文(比如本科论文研究生论文)都是需要装订的。这里说的装订不是指简单用订书机订起来,而是把几十页的论文内容比较美观地固定好。不同学校有不同的装订要求。最基本的就是按要求进行装订,比如最上面的一页是封面,接下来是任务书,没有任务书的话就是论文目录,等等。按顺序装订。装订方式一般有两种。一种是在左上角用订书钉装订,这种情况很少。最多的是在纸张左侧用订书钉或者用书夹进行装订。书夹就是平时用来夹文件的那种透明的书套。很便宜的。学校里的超市应该有卖。这样装订比较容易翻阅,而且不容易弄脏弄坏论文纸。当然,具体学校会有要求的。你可以联系导师或者问问同班同学。

要装订。装订样式一般看学校规定。

一般论文装订要求:

1、论文必须使用规范的汉字A4纸打印,不得小于或大于此规格,字迹清晰。不得双面打印。

2、论文一律在左侧装订。

3、页面设置:

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一、正文格式要求

1、论文题目:用小二号黑体字居中打印;

2、正文以及标题采用小四号宋体字,注释采取小五号字;

3、标题序号:一级标题为“一”、“二”、“三”;二级标题为“(一)”、“(二)”、“(三)”;三级标题为“1”、“2”、“3”;四级标题为“(1)”、“(2)”、“(3)”。一级标题和三级标题后必须加顿号,二级标题和四级标题之后不许加顿号,即带括号的标题不许加顿号。

4、论文脚注:论文脚注一律采用word自动添加引注的格式,引注采用脚注方式,脚注位于每页底端,采取连续编号方式。

(操作:插入引用 脚注尾注)

二、参考文献格式 参考文献为小四号宋体字。一般应将参考文献区分为期刊类、著作类、法律文书类。

三、其它事项

1、认真进行文字校对,论文错别字将直接影响论文得分。

2、正文所有小标题、各段段首必须空两格(即空出两个中文字符的位置),格式错误将直接影响论文得分。

3、论文所有标点必须采用中文标点(除外文文献外,一律不许使用英文标点);所有数字必须采用半角,禁止全角数字。误用标点符号和数字将直接影响论文得分。

新创产业深度研究论文

仅供参考:**大学本科生毕业设计(论文)开题报告姓 名 ** 学号 ** 专 业 工商管理题 目 大学生创业融资方式一、研究背景、概况及意义20世纪80年代以来,美国和日本的一些大企业就相继出现了鼓励和支持在企业进行创业的现象。随着世界经济一体化的深入以及我国加入WTO,企业创业已成为企业管理领域的重要内容和风靡世界的创业潮流。我国企业,特别是大学生也开始意识到创业的重要性,并着手进行创业。实践证明,创业这种新兴的创业方式满足了科技型的自我实现的需要,能够作为一种激励手段提高的积极性,从而实现企业的持续创新。然而,我国大学生存在着许多阻碍创业发展的各种因素,因此,如何消除这些障碍,建立科学的创业机制对企业来说显得十分重要。本文立足于解决“如何构建科学的企业创业机制”以实现“对于大学生的有效激励”,对企业解决创业过程中所遇到的实际问题有一定的参考价值。第一种方式是争取获得政策性贷款。2006年共青团中央、国家开发银行联合推出“中国青年创业小额贷款项目”,对40岁以下青年初次创业和二次创业的中小企业提供不超过3年的贷款;每人单笔额度一般在10万元以内,最多不超过100万元;中小企业单户一般在500万元以下,最多不超过3000万元。各地政府也出台了相关的政策,如2007年广东高校毕业生自主创业纳入了劳动保障部门的就业和再就业小额贷款扶持体系。政策性贷款一般是政府贴息的,贷款成本很低。大学生应充分利用这些优惠条件,为创业获得更多的启动资金。第二种方式是争取获得亲友的借款。这是一种含有情感因素的特殊融资方式,包括向父母、亲戚、同学、朋友等借款。由于亲情或友情因素的存在,可以在无信用记录而又不需要抵押的情况下获得借款。第三种方式是争取获得风险投资。收益与风险是一对孪生姊妹,风险大、收益一般也较高,因为敢于投资的人很少,一旦某胆大的投资者获得成功,将具有一定的垄断性、占有很大的市场份额,从而获得较高的利润。为了获得更高的潜在利润,风险投资者愿意承担更大的风险。创业大学生应尽力引入风险投资,以获得企业创办和发展所必要的资金。当然,大学生只有作出充分的准备,制作出完善、可行、具有诱惑力的商业计划书,才可能获得风险投资。二、研究主要内容本文主要介绍了大学生的特点及目前对其激励存在的问题,并对企业创业的基本内涵进行阐述,探讨了创业对大学生的激励作用,而后介绍了两个大学生创业的案例并进行比较,借鉴其成功之处。在此基础上提出了构建大学生创业机制的模型以促进我国大学生的持续发展。三、研究步骤、方法及措施(一)研究步骤:文章首先分析了研究的背景意义;其次对高科技的特点及激励现状进行分析;然后对国内外研究创业的相关文献的回顾,在前人研究的基础上,再分析创业对的激励作用;接着引用和比较两个公司的创业实例;最后提出企业创业的机制模型。(二)研究方法及措施:本文主要采取案例分析法和对比分析的方法。四、研究进度计划2005年10月至11月:收集文献,确定选题思路,完成开题报告和形成较为具体的研究方法;2005年12月至2006年2月:收集相关资料,形成写作思路;2006年3月至2006年4月:开始撰写,并形成初稿;2006年5月至6月:反复修改文章,最后定稿。五、参考文献[1]张娜,窦胜功.大学生中的人才激励.东北大学学报(社会科学版),2002(1)[2]林强等,创业理论及其架构分析[J] ,经济研究 2001(9)[3]陈德智,创业管理[M] ,北京:清华大学出版社 2001[4]任荣伟,大企业创业行动要素及其逻辑分析,当代财经,2003(12)[5]郁义鸿等,创业学[M] ,上海:复旦大学出版社,2000学生签名: 年 月 日指导教师意见(对本课题的深度、广度及工作量的意见及开题是否通过):通过 □ 完善后通过 □ 未通过 □ 指导教师签名: 2008年11月30日注:开题报告用A4纸打印装订在毕业设计(论文)任务书后,学生可根据开题报告的长度加页。 开题是否通过请指导教室在□内打“√”。

1.什么叫做创业?很多人没有明白。我发现这里的想创业者,特别是一些刚离开学校没几年的年轻人,认识上有着很大的误区。中国有古话说“男人三十,成家立业”,好这个“业”是什么?是一份稳定的事业;从收入角度来说,可以让你和你的全家过上比较舒适的生活,能够赡养你的父母,能够抚养你的孩子,全家还能够出去旅游,去娱乐.....从名誉的角度来说,在社会阶层中(我们不要否认阶层的存在),你进入了至少中产阶层,全社会虽不仰慕,但至少尊重你。可是我们很多人错了,他们认为,创业就是要拥有完全属于自己的企业,要拥有巨额的财富,要名车美女,出入各种上流场合。这不是创业心态,这是暴富心态。2.关于暴富:在这个社会中,我们不排斥暴富,如果有暴富的机会而又无多大风险,我也一定挤破脑袋去抢。(很类似于买彩票,但是我从不买,因为机会成本太高)请大家记住一句话“商场没有惊喜"。上面所说有些极端,绝大部分创业者还是相当吃苦耐劳的,他们承受创业的艰辛,疲惫,紧张,失落,沮丧.....但是你可知,这又错了。创业应当辛苦,但不应当艰苦。如果你经营自己的企业非常艰苦,甚至于如履薄冰,每日胆战心惊。你应当怀疑和反思,自己可能已经走错了。3.打工和创业:举我两个好朋友的例子吧。一个是方正电脑前总裁(名字我就不说了)A,典型的高级打工者。另一个是我的朋友B,他原先是阿尔卡特某分公司的总经理和总部某事业部的总经理。A对自己的定位就是职业经理人,离开了方正,他依然每月拿着高薪,在外还有自己的关联企业来处理业务过程中的一些项目。B离开阿尔卡特之后着了魔一样想要自己当老板,现在开了自己的公司,然而长达一年一笔营业收入也没有(他是非常优秀的销售,但是他之前做的都是大客户,大项目,现在正在跟的也是大项目,对企业来说是没有很好现金流的),每天过得都很艰苦,每天都会产生新的希望,每天也都会失落和疲惫。你们认为A和B谁才是真正的创业者?创业不代表一定要拥有完全属于自己的公司,其实这是一种江浙的“老板文化”,职业经理人的道路也是一种创业,我们称为企业内部创业。比如大企业中“事业部”的形态就是典型的企业内部创业的范例,依托企业的平台和资源,事业部独立核算。总计下来就是:创业是我们离开学校踏上社会之后为自己打造一份事业基础的过程。4.你适合走怎样的创业之路?a.)性格分析:人力资源体系将领导类型分为6种(某些理论中是5种或7种).有些人擅长战略规划而不善执行,有些人擅长执行但不擅长作秀(包括演讲,推销,包装等),有些人性格果断,有些人性格细致考虑周到,有些人温和,有些人严厉。这些都决定了你适合走什么样的道路。具备任何一种性格的人都只适合成为职业经理人,而真正能够自己创立企业并且成功的人都是同时具备所有优秀性格的人。万里挑一!b.)资源分析:即便你属于那一万个里面才有一个的人,创业时机也是非常重要的。创立一个成功的企业是需要全方面资源配合到位才可能的。包括但不仅包括(资金,产品或技术,人力资源,法律,产业背景,管理能力,行业竞争,好的商业模式,客户资源)具备以上所有资源的初创企业能够顺利度过第一阶段进入发展期的概率是70%。缺少任何一项资源,那么成功概率将迅速降低到10%以下。所以为什么大学生创业的成功者寥寥无几?刚从学校出来的朋友,你能具备那些资源吗?5.创业分析:创业代表你进入了一个领域,开始要自己带兵打仗了.孙子兵法说:夫未战而庙算胜者,得算多也;未战而庙算不胜者,得算少也。多算胜少算,而况于无算乎!吾以此观之,胜负见矣。也就是说,事业就必须方方面面考虑清楚,否则就是少算甚至于无算。(有太多的创业者实在无酸的情况下怀着满腔热忱去选择自己开公司创业,最后头破血流的)。那么应该怎么算呢?给大家一个参考,需要创业者可以依据此给自己分析。a.看你进入的产业,创业者进入的产业应当是已经处于上升期但还没完全达到大规模发展阶段。处于下降期的产业说明进入企业已经太多,竞争激烈,几乎都是以规模效应来竞争的环境了(比如IT的网游,网络设备,PC电脑等),你一个新成立的公司如何去做规模竞争?而且新创企业必须考虑发展,产业已经处于下降,有何发展前途?而正好到达巅峰的产业需要的是你立刻进入战场厮杀,但是初创企业需要磨合,需要练兵,等你准备完,市场已被成功者瓜分,路边不到你了。(典型案例:盛大,网易的游戏成功后,大家看看仓促进入的其他网游厂商的境况)b.应当选择自己具有优势的领域进入:所谓优势,1.你有现成客户,典型如很多外贸公司销售出去自己创业,把自己积累的客户带去新公司。2.你拥有技术,比如学徒工满师后自己开店,比如你先天具备某一领域的专长。3.如果上面都没有,你的至亲好友中有着某方面特殊资源的人,比如我一个朋友,他无任何特长,本身学历也不高,但是他一个亲戚是银行行长,于是我让他选择去做信用卡业务。(信用卡业务本身也符合a.的条件)4.如果什么都没有,我想你不太适合独立创业。c.依照a和b选择好进入的行业之后,应当仔细分析去做该行业所需要具备的其他资源以及能力了.第一就是资金,每个领域需要的资金投入都各自不同,但是如果你是白手起家,又无任何足以打动风险投资人的项目的话,那么我劝你不要选择创业。白手起家主动创业的成功概率在当今接近于零,那个时代已经过去了(80年代是靠银行贷来赚取第一桶金的)。在资金测算上,依照以下计算:开办注册费用,参考各地。办公费用(房租,水电,物业,家具,办公用品,易耗品)按12个月计算.其中房租按13个月计算,因为押金。人力成本(工资,福利,管理成本,电话费,招待费,差旅)按12个月计算。采购成本(按周转率2倍计算)这些都是基础的,你必须承担的费用,按12个月计算是因为初创企业一般来说一年内要做好没有业务收入的准备。也就是说资金至少要撑够一年,这样你才有可能在企业状况不佳时,在7,8个月的时候考虑转变。如果没有这些钱,请你不要考虑创业,你几乎不会成功。第二是人力资源,a.合作者,你可能不具备所有资源,所以需要合作者来弥补。因此选择合作者的要素是资源上和你互补(而不是感情融洽),其次才是考虑性格问题。b.员工,初创公司在员工的选择上其实与合作者是很相似的。(初创员工绝大部分都会转为公司成功后的合作者)。选择员工一样是需要合你互补。比如你拥有技术而销售能力欠缺那么你应当以招聘适合的销售为主。前个月我一个朋友开了家公司,我这个朋友本身是一名非常优秀的销售。但是他却在新公司招聘了两名销售人员,月薪1千(在上海)。我和他说,首先你自己解决了公司90%的销售问题,你需要的是配合你项目推进和实施的人员,而不是销售。第二即便你招销售,1000元的月薪在上海找来的人不会有任何成绩。当时他不听,结果上个月他和我说,他把两个销售开除了,我说你何苦,白白浪费了2千元,还不如请我们喝酒。第三是投资人选择:有些朋友或许拥有比较好的技术或者项目,有些朋友公司已经到了一定阶段可以吸收风险投资了。但是这个时候往往大家沉不住气,似乎有钱就想快点拉进来。其实这个世界上钱很多,但事钱都是有代价的,别人的目的是想从你身上赚到更多钱,而你也应当选择对你最有利的投资人。怎么选择?还是那个原则,互补。投资人给你带来的不应当只是钱。投了钱进来,你出让了股权,这个代价比银行贷款要高很多很多。除了钱,投资人应当能够给你的企业带来更多的品牌提升,更多的业务,更好的管理....这样才是最合适你的投资人。第一次融资的企业最适合寻找与你关联行业的行业投资人,比如你开印刷厂,如果让造纸厂投资你那是最漂亮的。如果已经到了一定规模,甚至于IPO之前的企业,那么著名的境外机构投资人是你应当争取的对象,它将给你带来很强的知名度提升以及严谨的财务管理体系。

工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延伸

近年来, 在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下,人工智能进入高速发展阶段。

人工智能市场格局

人工智能赋能实体经济,为生产和生活带来革命性的转变。 人工智能作为新一轮产业变革 的核心力量,将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节,催生新业务、新模式和 新产品。从衣食住行到医疗教育,人工智能技术在 社会 经济各个领域深度融合和落地应用。同时,人工智能具有强大的经济辐射效益,为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测, 2035 年,人工智能将推动中国劳动生产率提高 27%,经济总增加值提升 7.1 万亿美元。

多角度人工智能产业比较

战略部署:大国角逐,布局各有侧重

全球范围内,中美“双雄并立”构成人工智能第一梯队,日本、英国、以色列和法国等发 达国家乘胜追击,构成第二梯队。同时,在顶层设计上,多数国家强化人工智能战略布局, 并将人工智能上升至国家战略,从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护。后起之秀的中国,局部领域有所突破。中国人工智能起步较晚,发展之路几经沉浮。自 2015 年以来,政府密集出台系列扶植政策,人工智能发展势头迅猛。由于初期我国政策 侧重互联网领域,资金投向偏向终端市场。因此,相比美国产业布局,中国技术层(计算 机视觉和语音识别)和应用层走在世界前端,但基础层核心领域(算法和硬件算力)比较 薄弱,呈“头重脚轻”的态势。当前我国人工智能在国家战略层面上强调系统、综合布局。

美国引领人工智能前沿研究,布局慢热而强势。 美国政府稍显迟缓,2019 年人工智能国 家级战略(《美国人工智能倡议》)才姗姗来迟。但由于美国具有天时(5G 时代)地利(硅 谷)人和(人才)的天然优势,其在人工智能的竞争中已处于全方位领先状态。总体来看, 美国重点领域布局前沿而全面,尤其是在算法和芯片脑科学等领域布局超前。此外,美国聚焦人工智能对国家安全和 社会 稳定的影响和变革,并对数据、网络和系统安全十分重视。

伦理价值观引领,欧洲国家抢占规范制定的制高点。 2018 年,欧洲 28 个成员国(含英国) 签署了《人工智能合作宣言》,在人工智能领域形成合力。从国家层面来看,受限于文化和语言差异阻碍大数据集合的形成,欧洲各国在人工智能产业上不具备先发优势,但欧洲 国家在全球 AI 伦理体系建设和规范的制定上抢占了“先机”。欧盟注重探讨人工智能的社 会伦理和标准,在技术监管方面占据全球领先地位。

日本寻求人工智能解决 社会 问题。 日本以人工智能构建“超智能 社会 ”为引领,将 2017 年确定为人工智能元年。由于日本的数据、技术和商业需求较为分散,难以系统地发展人 工智能技术和产业。因此,日本政府在机器人、医疗 健康 和自动驾驶三大具有相对优势的 领域重点布局,并着力解决本国在养老、教育和商业领域的国家难题。

基础层面:技术薄弱,芯片之路任重道远

基础层由于创新难度大、技术和资金壁垒高等特点,底层基础技术和高端产品市场主要被欧美日韩等少数国际巨头垄断。 受限于技术积累与研发投入的不足,国内在基础层领域相 对薄弱。具体而言,在 AI 芯片领域,国际 科技 巨头芯片已基本构建产业生态,而中国尚 未掌握核心技术,芯片布局难以与巨头抗衡;在云计算领域,服务器虚拟化、网络技术 (SDN)、 开发语音等核心技术被掌握在亚马逊、微软等少数国外 科技 巨头手中。虽国内 阿里、华为等 科技 公司也开始大力投入研发,但核心技术积累尚不足以主导产业链发展;在智能传感器领域,欧洲(BOSCH,ABB)、美国(霍尼韦尔)等国家或地区全面布局传 感器多种产品类型,而在中国也涌现了诸如汇顶 科技 的指纹传感器等产品,但整体产业布 局单一,呈现出明显的短板。在数据领域,中国具有的得天独厚的数据体量优势,海量数 据助推算法算力升级和产业落地,但我们也应当意识到,中国在数据公开力度、国际数据 交换、统一标准的数据生态系统构建等方面还有很长的路要走。

“无芯片不 AI”,以 AI 芯片为载体的计算力是人工智能发展水平的重要衡量标准,我们 将对 AI 芯片作详细剖析,以期对中国在人工智能基础层的竞争力更细致、准确的把握。

依据部署位置,AI 芯片可划分为云端(如数据中心等服务器端)和终端(应用场景涵盖手 机、 汽车 、安防摄像头等电子终端产品)芯片;依据承担的功能,AI 芯片可划分为训练和 推断芯片。训练端参数的形成涉及到海量数据和大规模计算,对算法、精度、处理能力要 求非常高,仅适合在云端部署。目前,GPU(通用型)、FPGA(半定制化)、ASIC(全定制化)成为 AI 芯片行业的主流技术路线。不同类型芯片各具优势,在不同领域呈现多 技术路径并行发展态势。我们将从三种技术路线分别剖析中国 AI 芯片在全球的竞争力。

GPU(Graphics Processing Unit)的设计和生产均已成熟,占领 AI 芯片的主要市场份 额。GPU 擅长大规模并行运算,可平行处理海量信息,仍是 AI 芯片的首选。据 IDC 预测, 2019 年 GPU 在云端训练市场占比高达 75%。在全球范围内,英伟达和 AMD 形成双寡头 垄断,尤其是英伟达占 GPU 市场份额的 70%-80%。英伟达在云端训练和云端推理市场推 出的 GPU Tesla V100 和 Tesla T4 产品具有极高性能和强大竞争力,其垄断地位也在不断 强化。目前中国尚未“入局”云端训练市场。由于国外 GPU 巨头具有丰富的芯片设计经 验和技术沉淀,同时又具有强大的资金实力,中国短期内无法撼动 GPU 芯片的市场格局。

FPGA(Field Programmable Gate Array)芯片具有可硬件编程、配置高灵活性和低能耗等优点。FPGA 技术壁垒高,市场呈双寡头垄断:赛灵思(Xilinx)和英特尔(Intel)合计 占市场份额近 90%,其中赛灵思的市场份额超过 50%,始终保持着全球 FPGA 霸主地位。 国内百度、阿里、京微齐力也在部署 FPGA 领域,但尚处于起步阶段,技术差距较大。

ASIC(Application Specific Integrated Circuits)是面向特定用户需求设计的定制芯片, 可满足多种终端运用。尽管 ASIC 需要大量的物理设计、时间、资金及验证,但在量产后, 其性能、能耗、成本和可靠性都优于 GPU 和 FPGA。与 GPU 与 FPGA 形成确定产品不 同,ASIC 仅是一种技术路线或方案,着力解决各应用领域突出问题及管理需求。目前, ASIC 芯片市场竞争格局稳定且分散。我国的 ASIC 技术与世界领先水平差距较小,部分领域处于世界前列。在海外,谷歌 TPU 是主导者;国内初创芯片企业(如寒武纪、比特大陆和地平线),互联网巨头(如百度、华为和阿里)在细分领域也有所建树。

总体来看 ,欧美日韩基本垄断中高端云端芯片,国内布局主要集中在终端 ASIC 芯片,部分领域处于世界前列,但多以初创企业为主,且尚未形成有影响力的“芯片−平台−应用” 的生态,不具备与传统芯片巨头(如英伟达、赛灵思)抗衡的实力;而在 GPU 和 FPGA 领域,中国尚处于追赶状态,高端芯片依赖海外进口。

技术层面:乘胜追击,国内头部企业各领风骚

技术层是基于基础理论和数据之上,面向细分应用开发的技术。 中游技术类企业具有技术 生态圈、资金和人才三重壁垒,是人工智能产业的核心。相比较绝大多数上游和下游企业聚焦某一细分领域、技术层向产业链上下游扩展较为容易。该层面包括算法理论(机器学 习)、开发平台(开源框架)和应用技术(计算机视觉、智能语音、生物特征识别、自然 语言处理)。众多国际 科技 巨头和独角兽均在该层级开展广泛布局。近年来,我国技术层 围绕垂直领域重点研发,在计算机视觉、语音识别等领域技术成熟,国内头部企业脱颖而 出,竞争优势明显。但算法理论和开发平台的核心技术仍有所欠缺。

具体来看,在算法理论和开发平台领域,国内尚缺乏经验,发展较为缓慢。 机器学习算法是人工智能的热点,开源框架成为国际 科技 巨头和独角兽布局的重点。开源深度学习平台 是允许公众使用、复制和修改的源代码,是人工智能应用技术发展的核心推动力。目前, 国际上广泛使用的开源框架包括谷歌的 TensorFlow、脸书的 Torchnet 和微软的 DMTK等, 美国仍是该领域发展水平最高的国家。我国基础理论体系尚不成熟,百度的 PaddlePaddle、 腾讯的 Angle 等国内企业的算法框架尚无法与国际主流产品竞争。

在应用技术的部分领域,中国实力与欧美比肩。 计算机视觉、智能语音、自然语言处理是三大主要技术方向,也是中国市场规模最大的三大商业化技术领域。受益于互联网产业发 达,积累大量用户数据,国内计算机视觉、语音识别领先全球。自然语言处理当前市场竞 争尚未成型,但国内技术积累与国外相比存在一定差距。

作为落地最为成熟的技术之一,计算机视觉应用场景广泛。 计算机视觉是利用计算机模拟 人眼的识别、跟踪和测量功能。其应用场景广泛,涵盖了安防(人脸识别)、医疗(影像诊断)、移动互联网(视频监管)等。计算机视觉是中国人工智能市场最大的组成部分。据艾瑞咨询数据显示,2017 年,计算机视觉行业市场规模分别为 80 亿元,占国内 AI 市 场的 37%。由于政府市场干预、算法模型成熟度、数据可获得性等因素的影响,计算机视觉技术落地情况产生分化。我国计算机视觉技术输出主要在安防、金融和移动互联网领域。而美国计算机视觉下游主要集中在消费、机器人和智能驾驶领域。

计算机视觉技术竞争格局稳定,国内头部企业脱颖而出。 随着终端市场工业检测与测量逐 渐趋于饱和,新的应用场景尚在 探索 ,当前全球技术层市场进入平稳的增长期,市场竞争格局逐步稳定,头部企业技术差距逐渐缩小。中国在该领域技术积累丰富,技术应用和产 品的结合走在国际前列。2018 年,在全球最权威的人脸识别算法测试(FRVT)中,国内 企业和研究院包揽前五名,中国技术世界领先。国内计算机视觉行业集中度高,头部企业 脱颖而出。据 IDC 统计,2017 年,商汤 科技 、依图 科技 、旷视 科技 、云从 科技 四家企业 占国内市场份额的 69.4%,其中商汤市场份额 20.6%排名第一。

应用层面:群雄逐鹿,格局未定

应用场景市场空间广阔,全球市场格局未定。 受益于全球开源社区,应用层进入门槛相对较低。目前,应用层是人工智能产业链中市场规模最大的层级。据中国电子学会统计,2019 年,全球应用层产业规模将达到360.5 亿元,约是技术层的1.67 倍,基础层的2.53 倍。 在全球范围内,人工智能仍处在产业化和市场化的 探索 阶段,落地场景的丰富度、用户需 求和解决方案的市场渗透率均有待提高。目前,国际上尚未出现拥有绝对主导权的垄断企 业,在很多细分领域的市场竞争格局尚未定型。

中国侧重应用层产业布局,市场发展潜力大。 欧洲、美国等发达国家和地区的人工智能产 业商业落地期较早,以谷歌、亚马逊等企业为首的 科技 巨头注重打造于从芯片、操作系统 到应用技术研发再到细分场景运用的垂直生态,市场整体发展相对成熟;而应用层是我国 人工智能市场最为活跃的领域,其市场规模和企业数量也在国内 AI 分布层级占比最大。据艾瑞咨询统计,2019 年,国内77%的人工智能企业分布在应用层。得益于广阔市场空间以及大规模的用户基础,中国市场发展潜力较大,且在产业化应用上已有部分企业居于 世界前列。例如,中国 AI+安防技术、产品和解决方案引领全球产业发展,海康威视和大 华股份分别占据全球智能安防企业的第一名和第四名。

整体来看 ,国内人工智能完整产业链已初步形成,但仍存在结构性问题。从产业生态来看, 我国偏重于技术层和应用层,尤其是终端产品落地应用丰富,技术商业化程度比肩欧美。 但与美国等发达国家相比,我国在基础层缺乏突破性、标志性的研究成果,底层技术和基 础理论方面尚显薄弱。初期国内政策偏重互联网领域,行业发展追求速度,资金投向追捧 易于变现的终端应用。人工智能产业发展较为“浮躁”,导致研发周期长、资金投入大、 见效慢的基础层创新被市场忽略。“头重脚轻”的发展态势导致我国依赖国外开发工具、 基础器件等问题,不利于我国人工智能生态的布局和产业的长期发展。短期来看,应用终 端领域投资产出明显,但其难以成为引导未来经济变革的核心驱动力。中长期来看,人工智能发展根源于基础层(算法、芯片等)研究有所突破。

透析人工智能发展潜力

基于人工智能产业发展现状,我们将从智能产业基础、学术生态和创新环境三个维度,对 中国、美国和欧洲 28 国人工智能发展潜力进行评估,并使用熵值法确定各指标相应权重 后,利用理想值法(TOPSIS 法)构建了一个代表人工智能发展潜力整体情况的综合指标。

从智能产业基础的角度

产业化程度:增长强劲,产业规模仅次美国

中国人工智能尚在产业化初期,但市场发展潜力较大。 产业化程度是判断人工智能发展活 力的综合指标,从市场规模角度,据 IDC 数据,2019 年,美国、西欧和中国的人工智能 市场规模分别是 213、71.25 和 45 亿美元,占全球市场份额依次为 57%、19%和 12%。中国与美国的市场规模存在较大差异,但近年来国内 AI 技术的快速发展带动市场规模高速增长,2019 年增速高达 64%,远高于美国(26%)和西欧(41%)。从企业数量角度, 据清华大学 科技 政策研究中心,截至 2018 年 6 月,中国(1011 家)和美国(2028 家) 人工智能企业数全球遥遥领先,第三位英国(392 家)不及中国企业数的 40%。从企业布局角度,据腾讯研究院,中国 46%和 22%的人工智能企业分布在语音识别和计算机视觉 领域。横向来看,美国在基础层和技术层企业数量领先中国,尤其是在自然语言处理、机器学习和技术平台领域。而在应用层面(智能机器人、智能无人机),中美差距略小。展 望未来,在政策扶持、资本热捧和数据规模先天优势下,中国人工智能产业将保持强劲的 增长态势,发展潜力较大。

技术创新能力:专利多而不优,海外布局仍有欠缺

专利申请量是衡量人工智能技术创新能力和发展潜质的核心要素。在全球范围内,人工智 能专利申请主要来源于中国、美国和日本。2000 年至 2018 年间,中美日三国 AI 专利申 请量占全球总申请量的 73.95%。中国虽在 AI 领域起步较晚,但自 2010 年起,专利产出 量首超美国,并长期雄踞申请量首位。

从专利申请领域来看, 深度学习、语音识别、人脸识别和机器人等热门领域均成为各国重 点布局领域。其中,美国几乎全领域领跑,而中国在语音识别(中文语音识别正确率世界 第一)、文本挖掘、云计算领域优势明显。具体来看,多数国内专利于 AI 科技 热潮兴起后 申请,并集中在应用端(如智能搜索、智能推荐),而 AI 芯片、基础算法等关键领域和前 沿领域专利技术主要仍被美国掌握。由此反映出中国 AI 发展存在基础不牢,存在表面繁 荣的结构性不均衡问题。

中国 AI 专利质量参差不齐,海外市场布局仍有欠缺。 尽管中国专利申请量远超美国,但技术“多而不强,专而不优”问题亟待调整。其一,中国 AI 专利国内为主,高质量 PCT 数量较少。PCT(Patent Cooperation Treaty)是由 WIPO 进行管理,在全球范围内保护 专利发明者的条约。PCT 通常被为是具有较高的技术价值。据中国专利保护协会统计,美国 PCT 申请量占全球的 41%,国际应用广泛。而中国 PCT 数量(2568 件)相对较少, 仅为美国 PCT 申请量的 1/4。目前,我国 AI 技术尚未形成规模性技术输出,国际市场布 局欠缺;其二,中国实用新型专利占比高,专利废弃比例大。我国专利类别包括发明、实 用新型专利和外观设计三类,技术难度依次降低。中国拥有 AI 专利中较多为门槛低的实 用新型专利,如 2017 年,发明专利仅占申请总量的 23%。此外,据剑桥大学报告显示, 受高昂专利维护费用影响,我国 61%的 AI 实用新型和 95%的外观设计将于 5 年后失效, 而美国 85.6%的专利仍能得到有效保留。

人才储备:供需失衡,顶尖人才缺口大

人才的数量与质量直接决定了人工智能的发展水平和潜力。目前,全球人工智能人才分布 不均且短缺。据清华大学统计,截至 2017 年,人才储备排名前 10 的国家占全球总量的 61.8%。欧洲 28 国拥有 43064 名人工智能人才,位居全球第一,占全球总量的 21.1%。美国和中国分别以 28536、18232 列席第二、第三位。其中,中国基础人才储备尤显薄弱。根据腾讯研究院,美国 AI 技术层人才是中国 2.26 倍,基础层人才数是中国的 13.8 倍。

我国人工智能人才供需严重失衡,杰出人才缺口大。 据 BOSS 直聘测算,2017 年国内人 工智能人才仅能满足企业 60%的需求,保守估计人才缺口已超过 100 万。而在部分核心领域(语音识别、图像识别等), AI 人才供给甚至不足市场需求的 40%,且这种趋势随 AI 企业的增加而愈发严重。在人工智能技术和应用的摸索阶段,杰出人才对产业发展起着 至关重要的作用,甚至影响技术路线的发展。美国(5158 人)、欧盟(5787 人)依托雄 厚的科研创新能力和发展机会聚集了大量精英,其杰出人才数在全球遥遥领先,而中国杰 出人才(977 人)比例仍明显偏低,不足欧美的 1/5。

人才流入率和流出率可以衡量一国生态体系对外来人才吸引和留住本国人才的能力。 根据 Element AI 企业的划分标准,中国、美国等国家属于 AI 人才流入与流出率均较低的锚定 国(Anchored Countries),尤其是美国的人工智能人才总量保持相对稳定。具体来看, 国内人工智能培育仍以本土为主,海外人才回流中国的 AI 人才数量仅占国内人才总量的 9%,其中,美国是国内 AI人才回流的第一大来源大国,占所有回流中国人才比重的 43.9%。 可见国内政策、技术、环境的发展对海外人才的吸引力仍有待加强。

从学术生态的角度

技术创新能力:科研产出表现强劲,产学融合尚待加强

科研能力是人工智能产业发展的驱动力。从论文产出数量来看,1998-2018 年,欧盟、中国、美国位列前三,合计发文量全球占比 69.64%。近些年,中国积极开展前瞻性 科技 布 局, AI发展势头强劲,从1998年占全球人工智能论文比例的8.9%增长至2018年的28.2%, CAGR17.94%。2018 年,中国以 24929 篇 AI 论文居世界首位。中国研究活动的活跃从 侧面体现在人工智能发展潜力较大。

我国论文影响力仍待提高,但与欧美差距逐年缩小。 FWCI(Field-Weighted Citation Impact, 加权引用影响力)指标是目前国际公认的定量评价科研论文质量的最优方法,我们利用 FWCI 表征标准化1后的论文影响力。当 FWCI≥1 时,代表被考论文质量达到或超过了世 界平均水平。近 20 年,美国的 AI 论文加权引用影响力“独领风骚”,2018 年,FWCI 高 于全球平均水平的 36.78%;欧洲保持相对平稳,与全球平均水平相当;中国 AI 领域论文 影响力增幅明显,2018 年,中国 FWCI 为 0.80,较 2010 年增长 44.23%,但论文影响力仍低于世界平均水平的 20%。从高被引前 1%论文数量来看,美国和中国高质量论文产出 为于全球第一、第二位,超出第三位英国论文产出量近 4 倍。综合来看,中国顶尖高质量 论文产出与美国不分伯仲,但整体来看,AI 论文影响力与美国、欧美仍有差距。

从发文主体来看,科研机构和高校是目前中国人工智能知识生产的绝对力量,反映出科研成 果转化的短板。 而美国、欧盟和日本则呈现企业、政府机构和高校联合参与的态势。据Scopus 数据显示,2018 年,美国企业署名 AI 论文比例是中国的 7.36 倍,欧盟的 1.92 倍。2012 年 至 2018 年,美国企业署名 AI 论文比例增长 43pct,同期中国企业署名 AI 论文仅增长 18pct。 此外,人工智能与市场应用关联密切,校企合作论文普遍存在。而我国校-企合作论文比例仅为 2.45%,与以色列(10.06%)、美国(9.53%)、日本(6.47%)差别较大。从产学结合的角度, 中国人工智能研究以学术界为驱动,企业在科研中参与程度较低,或难以实现以市场为导向。

中国人工智能高校数量实位于第二梯队,实力比肩美国。高校是人工智能人才供给和论文 产出的核心载体。 据腾讯研究院统计,全球共 367 所高校设置人工智能相关学科,其中, 美国(168 所)独占鳌头,占据全球的 45.7%。中国拥有 20 所高校与英国并列第三,数 量上稍显逊色。此外,中国高校实力普遍上升,表现强劲。据麻省理工学院 2019 年发布的AI 高校实力 Top20 榜单中,中国清华大学、北京大学包揽前两名,较 2018 年分别上 升 1 个和 3 个名次。

从创新环境的角度

研发投入:中美研发投入差距收窄

中国研发高投入高强度,在全球研发表现中占据重要地位。 从研发投入的角度,美国、中国、日本和德国始终是全球研发投入的主力军。据 IDC 统计显示,2018 年四国的研发投 入总和占全球总量的比例已达 60.77%。其中,美国凭借其强大的研发实力连续多年位居 全球研发投入的榜首。近年来,中国研发投入呈现一路猛增的强进势头,据 Statista 统计, 国内 2019 年研发投入额为 5192 亿美元,仅次于美国。且趋势上与美国差距不断缩小, 2000 年至 2019 年,CAGR 高达 14.43%,同期美国 CAGR 仅 2.99%。由于经济疲软等 诸多原因,欧盟与日本则呈现较为缓慢的上升趋势。据研发投入与强度增长的趋势推测, 中国或在 1-2 年内取代美国的全球研发领先地位。从研发强度的角度,中国研发强度总体 上呈逐步攀升的趋势,且涨幅较大。但对创新活动投入强度的重视程度仍与美国和日本存 在差距。2018 年中国研发强度 1.97%,低于日本和美国 1.53、0.87 个百分点。

资本投入:资金多而项目缺,资本投向侧重终端市场

中美是全球人工智能“融资高地”。 人工智能开发成本高,资本投入成为推动技术开发的主力。在全球范围内,美国是人工智能新增企投融资领先者,据 CAPIQ 数据显示,2010 年至 2019 年 10 月,美国 AI 企业累计融资 773 亿美元,领先中国 320 亿美元,占全球总 融资额的 50.7%。尤其是特朗普政府以来,人工智能投资力度逐步加码。中国作为全球第 二大融资体,融资总额占全球 35.5%。考虑到已有格局和近期变化,其他国家和地区难以 从规模上撼动中美两国。从人工智能新增企业数量来看,美国仍处于全球领先地位。2010 至 2018 年,美国累计新增企业数量 7022 家,较约是中国的 8 倍(870 家)。中国每年新 增人工智能企业在 2016 年达到 179 家高点后逐渐下降,近两年分别是 179 家( 2017 年), 151 家(2018 年),表明中国资本市场对 AI 投资也日趋成熟和理性。整体来看,中国人 工智能新增企业增势缓慢,但融资总额涨幅迅猛。这一“资金多而项目缺”的态势或是行 业泡沫即将出现的预警。

相比较美国,中国资本投向侧重易落地的终端市场。 从融资层面来看,中国各领域发展较 为均衡,应用层是突出领域,如自动驾驶、计算机学习与图像、语音识别和无人机技术领 域的新增融资额均超过美国。而美国市场注重底层技术的发展。据腾讯研究院数据显示, 芯片和处理器是美国融资最多的领域,占总融资额的 31%。当前中国对人工智能芯片市场 高度重视,但受限于技术壁垒和投资门槛高,国内芯片融资处于弱势。

基于信息熵的 TOPSIS 法:综合指标评估

数据结果显示,美国综合指标及三大项目指标评分绝对领先,中国第二,欧洲 28 国暂且落后。 具体来看,美国在人工智能人才储备、创新产出、融资规模方面优势明显。中国作为后起之秀,尽管有所赶超,但总体水平与美国相比仍有差距,尤其是杰出人才资源、高 质量专利申请上存在明显的缺陷和短板。但在论文数量和影响力、研发投入等指标上,中国正快速发展,与美国差距收窄。从各指标具体分析来看,我国人工智能研究主要分布在 高校和科研机构,企业参与度较低,产出成果较多呈现条块化、碎片化现象,缺乏与市场 的系统性融合,这将不利于中国人工智能技术的发展和产业优势的发挥。此外,我国科研 产出、企业数量和融资领域集中于产业链中下游,上游核心技术仍受制于国外企业。未来, 若国内底层技术领域仍未能实现突破,势必导致人工智能产业发展面临瓶颈。

展望

转自丨 信息化协同创新专委会

先得确定研究方向,题目要有新颖性

调味品产业创新研究论文

调味品的使用与烹调技术的发展,还有休闲食品调味技术将会是整个食品界的一次发展里程碑,现在人们的口味、口感要求越来越高,这是导致食品调味技术迅速发展的一个重要原因。提供休闲食品调味技术服务的有很多家公司,比如湖南亿香宝食品科技有限公司的休闲食品调味技术服务已经相当的专业和成熟等等。

通常我们所写的毕业论文都包括有标题、中英摘要、关键词、正文内容以及参考文献等各部分。

双汇集团是中国最大的肉类加工基地,农业产业化国家重点龙头企业。总部在中国河南省漯河市。在全国17个省(市)建有30个现代化的肉类加工基地和配套产业,形成了饲料、养殖、屠宰、肉制品加工。

调味品生产、新材料包装、冷链物流、商业外码等完善的产业链,年产销肉类产品近400万吨,拥有100多万个销售终端,每天有1万多吨产品销往全国各地,全国除新疆、西藏外,双汇的产品都可以做到朝发夕至。双汇品牌价值704.32亿元。

毕业论文(graduation study),按一门课程计,是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节,为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。

从文体而言,它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行 科学研究探索的具有一定意义的论文。一般安排在修业的最后一学年(学期)进行。

学生须在教师指导下,选定课题进行研究,撰写并提交论文。目的在于培养学生的科学研究能力;加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练;从总体上考查学生学习所达到的学业水平。

论文题目由教师指定或由学生提出,经教师同意确定。均应是本专业学科发展或实践中提出的理论问题和实际问题。

通过这一环节,应使学生受到有关科学研究选题,查阅、评述文献,制订研究方案,设计进行科学实验或社会调查,处理数据或整理调查结果,对结果进行分析、论证并得出结论,撰写论文等项初步训练。

第一步,品尝食物第二步,欣赏味道

调味的三大步骤烹调过程中的调味,一般可分为三步完成:第一步:加热前调味加热前的调味又叫基础调味,目的是使原料在烹制之前就具有一个基本的味道,同时减除某些原料的腥膻气味。具体方法是将原料用调味品;如:盐、酱油、料酒、糖等调拌均匀,浸渍一下,或者再加上鸡蛋、淀粉浆一浆,使原料初步入味,然后再进行加热烹调。鸡、鸭、鱼、肉类菜肴基本都要做加热前的调味,最关键就在于去除腥臊味;青笋、黄瓜等配料,也常先用盐腌除水,确定其基本味。而一些不能在加热中启盖和调味的蒸、炖制菜肴,更是要在上笼入锅前调好味,如蒸鸡、蒸肉、蒸鱼、炖(隔水)鸭、罐焖肉、坛子肉等,它们的调味方法一般是:将对好的汤汁或搅拌好的作料,同蒸制原料一起放入器皿中,以便于加热过程中入味,至于粤式清蒸鱼用白酒预先去除腥味的过程,也属于调味。烹饪调味的三大步骤与五大诀窍,你都知道吗?第二步:加热中调味加热中的调味,也叫做正式调味或定型调味。菜肴的口味正是由这一步来定型,所以是决定性调味阶段。当原料下锅以后,在适宜的时机按照菜肴的烹调要求和食者的口味,加入或咸或甜,或酸或辣,或香或鲜的调味品。有些旺火急成的菜,须得事先把所需的调味品放在碗中调好,这叫作“预备调味”,也称为“对汁”,以便烹调时及时加入,不误火候。烹饪调味的三大步骤与五大诀窍,你都知道吗?第三步:加热后调味加热后的调味又叫做辅助调味、可增加菜肴的特定滋味。有些菜肴,虽然在第一、二阶段中都进行了调味,但在色、香、味方面仍未达到应有的要求,因此需要在加热后最后定味。例如,煎炸的菜肴往往撒以椒盐或辣酱油等,涮品(涮羊肉等)还要蘸上很多的调味小料,蒸菜也有的要在上桌前另烧调汁,烩的乌鱼蛋则在出勺时往汤中放些醋,烤的鸭需浇上甜面酱,炝、拌的凉菜,也需浇以对好的三合油、姜醋汁、芥末糊等等,这些都是加热后的调味,对增加菜肴的特定风味必不可少。

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