Python自动化可以实现，有偿服务
此题无解，此题无解，此题无解，此题无解，此题无解
首先开始检测的是你的论文格式。如果论文格式过于普通大众化，很容易提高你的论文查重率。因此通过细分段落，格式修改来改重。
接着就开始依据数据库里的资料进行比对检测。这个时候了解论文查重的数据库很重要。查重使用的数据收录了大量的论文资料还有网上的资料。但是部分书籍是没有的。如果你的论文引用书籍上的内容很有可能检测不出。
参考别人的文章和抄袭别人的文章在检测软件中是如何界定的。其实很简单，我们的论文中加了参考文献的引用符号，但是在抄袭检测软件中。都是统一看待，软件的阀值一般设定为1%，例如一篇文章有5000字,文章的1%就是50字，如果抄袭了多于50，即使加了参考文献，也会被判定为抄袭。
可以使用PaperPP进行论文查重。
知网一般是要收费的，但是如果你所在大学买了知网数据库，你可以从你学校图书馆网站的入口登录，免费。一般是IP自动识别。我们这是这样。
去大学的图书馆网站，一般都有知网的镜像，里面有硕士博士论文的入口
就是把论文提交到维普、万方、知网、PaperPP这些查重系统上进行检测啊，提交之后等待一段时间，一般5-30分钟，会有一份查重报告给你，你就可以知道论文重复率多少了，是否符合学校要求。
张若愚 Python 科学计算【M】.北京：清华大学出版社.2012
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知网下载论文的方法如下：
一、工具／原料：
华为 Matebook 15、Windows 10、Chrome 107.0.5304.107、知网（网页）。
二、具体步骤：
1、百度检索“中国知网”。
2、打开中国知网后，将搜索方式设置为主题。
3、输入想要搜索的主题，按回车键进行搜索。
4、在显示列表中找到想要下载的文章，点击文章标题打开该网页。
5、在下方显示有两种下载方式，分别是“PDF 下载”和“CAJ 下载”。
6、如果下载 CAJ 文献，则必须在电脑中安装 CAJViewer 这款软件，依据个人电脑软件和喜好选择下载即可。
7、有的文献还支持 HTML 阅读，也就是在线阅读，这样就省去了下载步骤。
从中国知网免费下载论文方法如下：
1、在浏览器搜索“师大云端图书馆 CNKI中国知网免费入口”，找到查询结果后，打开网站。
2、点击网站标题上方的“知网免费入口”，打开免费入口列表，从列表中随便选择一个入口，进入知网。
3、登录知网后，查找论文的方法有很多，右搜索框的左侧可以选择优先搜索的范围，可以按全文搜索，也可以按关键词、作者、出版物名称等搜索。
4、通过查看论文题目找到最符合查找内容的论文题目，直接点击题目打开文章。在文章页面可以看到，即可以整本下载文章，也可以在线阅读，甚至还可以分页下载。按自己的需要下载即可。
知网：
中国知网是中国学术期刊电子杂志社编辑出版的以《中国学术期刊 ( 光盘版 ) 》全文数据库为核心的数据库。收录资源包括期刊、博硕士论文、会议论文、报纸等学术与专业资料；覆盖理工、社会科学、电子信息技术、农业、医学等广泛学科范围，数据每日更新，支持跨库检索。
知网，是国家知识基础设施的概念，由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。
小明由于毕业论文需要在中国知网上下载了两篇论文小明的这种行为属于抄袭。根据相关政策法规公开资料查询显示知网论文只能进行借鉴且查重率不得高于百分之95直接引用属于抄袭。论文是一个汉语词语，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。
犯法的，爬知网属于犯法行为，随着中国经济的不断往前走，知识产权问题会越来越重视，非法爬虫是现在一个重要的打击部分，如果有程序员走在灰色的边缘尽早收手，不要因为一点小的收益导致触犯法律，从而得不偿失。技术是无罪的，但是用到了错的地方代价也是非常巨大的。
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可将很多url放在一个列表中，然后用循环语句遍历。代码如下：urls=[url1,url2,url3]for u in urls: requests.get(u) txt=r.text
可以使用selenium库去模拟点击操作然后进行爬取
一、使用的技术栈：爬虫：python27 +requests+json+bs4+time分析工具： ELK套件开发工具：pycharm数据成果简单的可视化分析1.性别分布0 绿色代表的是男性 ^ . ^1 代表的是女性-1 性别不确定可见知乎的用户男性颇多。二、粉丝最多的top30粉丝最多的前三十名：依次是张佳玮、李开复、黄继新等等，去知乎上查这些人，也差不多这个排名，说明爬取的数据具有一定的说服力。三、写文章最多的top30四、爬虫架构爬虫架构图如下：说明：选择一个活跃的用户（比如李开复）的url作为入口url.并将已爬取的url存在set中。抓取内容，并解析该用户的关注的用户的列表url，添加这些url到另一个set中，并用已爬取的url作为过滤。解析该用户的个人信息，并存取到本地磁盘。logstash取实时的获取本地磁盘的用户数据，并给elsticsearchkibana和elasticsearch配合，将数据转换成用户友好的可视化图形。五、编码爬取一个url:解析内容：存本地文件：代码说明：* 需要修改获取requests请求头的authorization。* 需要修改你的文件存储路径。源码下载：点击这里，记得star哦！https : // github . com/forezp/ZhihuSpiderMan六、如何获取authorization打开chorme，打开https : // www. zhihu .com/，登陆，首页随便找个用户，进入他的个人主页，F12(或鼠标右键，点检查)七、可改进的地方可增加线程池，提高爬虫效率存储url的时候我才用的set(),并且采用缓存策略，最多只存2000个url，防止内存不够，其实可以存在redis中。存储爬取后的用户我说采取的是本地文件的方式，更好的方式应该是存在mongodb中。对爬取的用户应该有一个信息的过滤，比如用户的粉丝数需要大与100或者参与话题数大于10等才存储。防止抓取了过多的僵尸用户。八、关于ELK套件关于elk的套件安装就不讨论了，具体见官网就行了。网站：https : // www . elastic . co/另外logstash的配置文件如下：从爬取的用户数据可分析的地方很多，比如地域、学历、年龄等等，我就不一一列举了。另外，我觉得爬虫是一件非常有意思的事情，在这个内容消费升级的年代，如何在广阔的互联网的数据海洋中挖掘有价值的数据，是一件值得思考和需不断践行的事情。
用框架啊