是的啊而且还要找数据呢我替别人做这类的数据分析蛮多的
是需要的作为一个每年指导学术论文有上千篇的学术老鸟，给您一点建议感谢您的信任与支持，一般建模都是在优化方案之前，先是写概念，然后建模再下来，根据建模分析，根据数据分析发现问题，最后在写优化方案。那么论文里面也不一定非要建模，重点看的是工作量够不够，同时有没有自己的创新点。只要有十件数据支撑那是最好的，但是也不一定要建模。
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这个不一定，模型的构建有时候是看题目和具体要求的。一般情况下，不需要建模，有要求的时候，就需要建模了。
写本科毕业论文不一定需要买模板，可以自行搜索相关资料，参考模板来规划、组织论文的结构和内容，以便于更好的撰写论文。在搜索模板时可先从学校官网查找，若没有可以到网上搜索，比如从百度文库、知网等等搜索相关资料，搜索时可以输入比如“本科毕业论文模板”、“本科毕业论文参考模板”等等关键词，一般都可以找到相关参考资料。此外，写论文时还可以从其他相关论文参考，比如从学术期刊上搜索发表过的论文，从中可以参考到论文的结构、写作技巧、文献资料及引用方式等等。
这个要看不同学校的吧……反正我们学校经济本科毕业论文不需要数据模型，但是需要一些数据来支撑你的论点，作为论据还是需要的。。。
是的啊而且还要找数据呢我替别人做这类的数据分析蛮多的
是需要的作为一个每年指导学术论文有上千篇的学术老鸟，给您一点建议感谢您的信任与支持，一般建模都是在优化方案之前，先是写概念，然后建模再下来，根据建模分析，根据数据分析发现问题，最后在写优化方案。那么论文里面也不一定非要建模，重点看的是工作量够不够，同时有没有自己的创新点。只要有十件数据支撑那是最好的，但是也不一定要建模。
这个要看不同学校的吧……反正我们学校经济本科毕业论文不需要数据模型，但是需要一些数据来支撑你的论点，作为论据还是需要的。。。
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计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理；第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等；第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。
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