一般来说，论文提交到系统，如果系统不关闭，或许可以撤回。也有的提交页面，提交之后就不允许再更改了，在提交之前可以先按保存，但不提交，确定无误后再点提交。
可以撤，就看你以理由，而且比较麻烦
一般在系统关闭之前或论文上传日前截止之前都是可以撤回的，这样可以让论文作者可以对论文进一步完善，减少误操作。
已经出刊的论文，是不能撤回的。已经造成了既成事实的法律关系。你如果不想让它发生效力，可以申请宣告无效。与指导老师、论文或者实验团队一起，说明失败或者错误的原因，一定要给出证据，书面申请论文发表单位，予以宣告无效，入数据库的，申请取消对应的刊号或者检索号。当然，如果你要补充或者修正错误，试试能不能重新写一篇改正后的论文，代替错误的论文。既然有胆量撤回，为什么不直接找出版方咨询一下，他们才是问题的操盘手。
认真写吧，总得写的
开题报告打回多次确实严了点，不过都要改几次的，没啥大事，我当年换了题目也改了很多次。问问学长要模板，或者直接问导师要模板，没人会刻意刁难你的，别多心，毕业本就烦恼。
请他吃个饭，好好聊聊，要么淘宝上让别人做咯
毕业论文，泛指专科毕业论文、本科毕业论文（学士学位毕业论文）、硕士研究生毕业论文（硕士学位论文）、博士研究生毕业论文（博士学位论文）等，即需要在学业完成前写作并提交的论文，是教学或科研活动的重要组成部分之一。其主要目的是培养学生综合运用所学知识和技能，理论联系实际，独立分析，解决实际问题的能力，使学生得到从事本专业工作和进行相关的基本训练。其主要目的是培养学生综合运用所学知识和技能，理论联系实际，独立分析，解决实际问题的能力，使学生得到从事本专业工作和进行相关的基本训练。毕业论文应反映出作者能够准确地掌握所学的专业基础知识，基本学会综合运用所学知识进行科学研究的方法，对所研究的题目有一定的心得体会，论文题目的范围不宜过宽，一般选择本学科某一重要问题的一个侧面。 毕业论文的基本教学要求是：1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识，培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力；2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风，严肃认真的科学态度；3、培养学生进行社会调查研究；文献资料收集、阅读和整理、使用；提出论点、综合论证、总结写作等基本技能。毕业论文是毕业生总结性的独立作业，是学生运用在校学习的基本知识和基础理论，去分析、解决一两个实际问题的实践锻炼过程，也是学生在校学习期间学习成果的综合性总结，是整个教学活动中不可缺少的重要环节。撰写毕业论文对于培养学生初步的科学研究能力，提高其综合运用所学知识分析问题、解决问题能力有着重要意义。 毕业论文在进行编写的过程中，需要经过开题报告、论文编写、论文上交评定、论文答辩以及论文评分五个过程，其中开题报告是论文进行的最重要的一个过程，也是论文能否进行的一个重要指标。
提交后发现错误可以申请撤回，或者在系统限定的时间内自己撤回修改。在对论文进行查重时专业选择错了，这就是细节上的错误，看起来好像没有什么大的事情，但是影响可不小。这和进行论文查重时，把文章题目与作者填错。有些同学问到作者跟题目是怎么填的，在论文查重提交页面时，就是要把这两个写明都填上，其实很简单，论文题目是啥就填啥，谁是作者就填啥。如果把论文题目弄错了会有影响，如果文章是有发表过的小论文存在，那就不能排除作者发表过的论文内容的抄袭。如果你向学校提交论文查重报告，题目不对，学校是不会承认这是你的论文的。论文查重检测选错专业，也会影响检测的效果，可能很多重复的内容并没有被检测出来。如果这样就洋洋自得地向学校提交论文，那么通过率可能会比较低。所以最好在填写论文信息时，要反复核对，确认无误后再提交，不然就会出现费钱无结果的情况。
毕业论文查重后被退回不小心提交了可以这样处理：提交后发现错误可以申请撤回，或者在系统限定的时间内自己撤回修改。
没有别的好办法，按照老师意见进行修改，直到老师满意为止，如果自己能力有限，可花心代价，求教老师或者身边成绩好的同学。
可以撤下来！
最好的途径就是联系发表你文章的杂志社帮你。
不过理由一定要找一个对自己有利的，千万不能说是一稿多投或者抄袭等等这样的原因，会对你今后投稿发表文章很不利。
CNKI介绍
国家知识基础设施（National Knowledge Infrastructure，NKI）的概念由世界银行《1998年度世界发展报告》提出。1999年3月，以全面打通知识生产、传播、扩散与利用各环节信息通道，打造支持全国各行业知识创新、学习和应用的交流合作平台为总目标，王明亮提出建设中国知识基础设施工程（China National Knowledge Infrastructure，CNKI），并被列为清华大学重点项目。
论文想发到知网上不容易，不想发当然要容易的多。一般要毕业答辩“优秀”的论文才有资格传到知网上。论文上传到知网也还要本人愿意，本人要和知网签协议的。只要学校不强制要求学生必须上传到知网，学生是可以选择不将论文发表到知网中的。
看看他们网站上有联系方式的，左下角点击“联系我们” 这是他们的投诉电话：
进行科研，少不了做实验。得到实验原始数据后，要进行分析处理，来判断所得结果是否具有统计学意义上的显著相关性，是否支持研究设想，然后对数据结果进行解释，最后得出结论。 无论是期刊论文还是学位论文，在引言或前言(Introduction)中提出本研究的目的(aim/purpose)，和研究假设(hypothesis)，完成一系列的实验后，在报告方法(Materials and Methods)一节中，要进行数据分析。 通过数据分析，发现得出的结论具有相关性，从而验证了你的研究设想，实现了你的研究目的。 但也有可能实验结果的相关性不显著，得出的结果和研究设想不一致，甚至相反。你的第一反应也许是不理会那些数据，甚至想到要剔除掉它们。这是错误的做法。 一个科研人员应具备科研素质，尊重科学，严谨治学。其实相关性不显著，就是你实验的科学结论，只不过不支持你的研究设想罢了。你的实验结果证明你的设想不成立，从而否定了这一假设，这本身就是一结论。 一般情况下，如得出实验结果相关性不显著时，作者还要分析一下其原因，如样本不够大、变量不易控制、人为因素等。 下面以一篇SCI文章为例，来看看如果处理“不完美”的数据。 ❶We met with mixed success in our objectives. ❷We had believed that our results would indicate that trust was best described as a concept with two distinct dimensions. ❸Instead, we found an overall trust dimension that best characterized the data. ❹At least two plausible reasons may explain this difference, each providing rich areas for further research. ❺In part, some of the inconsistency may exist because of cross cultural variations. ❻In addition, some dissimilarity in results may exist because of methodological differences. 第一句话直接指出了部分结果与设想不一样，第二句和第三句分别阐述了原来的设想和实际得到的实验结果。第四句写出有两个原因，第五、六句具体分析了两个原因。
这种情况是很常见的出现这种情况的原因有很多种但通常是两个变量间并不存在显著关系也有可能是回归方程的形式有错通常可以这样处理：令y=a+bln(x)（自变量取对数，通常能提高线性关系）再检验一下效果
不显著的话可以看一下是不是自己哪一步错了，然后重新选择方程，变量，样本以及方法。下面是对这几个的详细介绍：1、选方程。同样的问题，有时会有不同的模型。某篇经典文献用的是A模型，另外一个大牛可能用的是B模型。倒底哪个模型更好，取决于你对模型背后理论的信念。如果你更认可A模型背后的理论，就用A模型；同理对B模型也是如此。而选择不同的模型时，得到的实证结果往往会存在差别。有时候差别仅仅体现在系数的大小上，而有时候差别体现在系数的显著性上。 2、选变量。同一个财务变量，可能有多个指标能衡量。比如融资约束的度量，在文献经常出现的包括：公司规模、是否支付股利、产权性质、KZ指数、WW指数、信用评级、票据评级、利息偿付倍数、资产的可抵押能力、是否是集团公司等等。再比如掠夺风险的度量，包括：HHI、主营业务利润、价格-成本边际、超额价格-成本边际、勒纳指数、交叉弹性、熵指数、资本-劳动比偏离行业均值的绝对值、股票收益和行业组合收益的协方差、行业内最大四家企业的集中度等等。选择不同的指标衡量某个变量，得到的结果也存在差别。所以也可以采用这种思路来获得显著的结果。不过稳健性检验往往要求对某个无法精确度量的变量采取多种指标衡量，而且有时候还要检验这些指标的一致性（通过相关系数和交叉统计）。 3、选样本。数据处理的过程包含了选择样本的过程。删除ST、PT公司，删除交叉上市的公司，删除IPO当年的数据，删除资不抵债的公司，对离群值进行Winsor处理。样本处理也是五花八门，值得细细琢磨一番。 4、选方法。OLS、FE、GMM、3SLS、IV、Probit、DID，方法有很多，理论上可以改变不同的方法来做实证，但事实上每一种方法都有自己的限定条件和使用范围。所以选方法的可行性不太高。
我觉得可以适当的发散一下，这样会更加的丰富，变得更合适。