掌握总体、个体、样本，样本容量的概念，能正确区分总体、个体、样本、样本容量总体、个体、样本、样本容量，这四个概念之间其实有其内在联系，总体是指考察的对象的全体，个体是总体中的每一个考察的对象，样本是总体中所抽取的一部分个体，而样本容量则是指样本中个体的数目。我们在区分这四个概念时，首先找出考察的对象，从而找出总体、个体，再根据被收集数据的这一部分对象找出样本，最后再根据样本确定出样本容量。
样本容量:从批中抽取的单位产品的汇集，称为样本。样本中单位产品数，称为样本量均值:一个子组、样本或总体中最大与最小值之差。数学公式:R==（每群数据的最大值）—（每群数据的最小值）标准差:过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）表示。σ的计算.具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1)研究对象的变化程度；(2)所要求或允许的误差大小（即精度要求）；(3)要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，大城市多抽，小城市少抽这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。
最低0.27元/天开通百度文库会员，可在文库查看完整内容>原发布者:sxcdcy本项目的样本量是根据以下公式计算N=Z2×(P×(1-P))/E2N：为样本量；Z：为统计量，置信度为95%时，z=1.96;当置信度为90%时，z=1.64；E：为误差值；P：为概率值；30个样本是定量研究的最小样本量；各项抽样标准样本量计算：Z=1.96,E=3%,P=0.5时，N=1067Z=1.96,E=5%,P=0.5时，N=384Z=1.96,E=10%,P=0.5时，N=96Z=1.64,E=3%,P=0.5时，N=747Z=1.64,E=5%,P=0.5时，N=269Z=1.64,E=10%,P=0.5时，N=67当样本容量超过总体的5%时，就需要调整样本容量，调整公式：n’=(n×N)/(N+n-1)n’:修改后的样本量；n：原样本量；N：总量。
开题报告样本量估算写法如下：
1、研究背景
主要是根据目前该课题的国内外研究现状，阐明目前已经取得的成果和不足。
2、研究目的
研究目的，即该课题研究的目的是什么？例如，课题的目的是制造某种材料，完成某种测试，达到特定的个性能源指标。
3、研究的意义
研究的意义主要是应用领域。例如，提高xxx材料的性能，满足航空、航天、船舶等领域的实际应用环境服务要求，缩短加工时间，简化加工程序。或者从机理方面阐明了xxx的机理，从本质上解释了xxx的问题。
现实中存在着这个问题，需要研究和解决，指出本课题的研究具有什么样的实际作用。
4、研究内容
研究内容就是要具体细化课题，做什么。这个阶段可以从研究目的中分离出来。例如，研究xxx的机理。这就是论文的结构，可以列举123展开。
5、实验方案
一般在解题时不用具体的实验参数，实验方案可以用大块的部分。例如，可以制造几组试样，进行某种测试和表征，分析某种数据指标。这部分也可以包括实验路线和材料。
6、创新点
创新点是必须有的。或者本科毕业都很棒。我这次带过来的两名本科生是一名毕业，我三年前的本科毕业从材料到工艺到研究内容都是一样的。另一个本科毕业和我硕士期间做的材料一样，只是换了工艺。这个课题很困难，因为它完全重复了前人已有的内容，完全没有创新点。
创新点是可以体现你课题意义的地方。一定要向老师、师兄、姐姐问清楚，在报告书和回答PPT上写清楚。至少在工艺上有所改进，处理方式有所改进。不管怎样，在回答时被老师提问最多的是你的创新点在哪里？
样本量的计算公式为：
其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。
样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。
扩展资料
抽样方法
1、简单随机抽样
一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机抽样。适用于总体个数较少的。
2、系统抽样
当总体的个数比较多的时候，首先把总体分成均衡的几部分，然后按照预先定的规则，从每一个部分中抽取一些个体，得到所需要的样本，这样的抽样方法叫做系统抽样。
3、分层抽样
抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层抽样。适用于总体由差异明显的几部分组成。
4、整群抽样
整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
5、多段抽样
多段随机抽样，就是把从调查总体中抽取样本的过程，分成两个或两个以上阶段进行的抽样方法。
参考资料来源：百度百科-样本量
参考资料来源：百度百科-样本
样本量的计算公式为： N=Z²*σ²/d²，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。
样本量大小是选择检验统计量的一个要素，由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。
样本容量的大小与推断：
估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之，样本容量越小其估计误差也就越大。
样本的内容是带着单位的，例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。
样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数，样本容量是对于研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样，比如：中国人的身高值为一个总体，随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本，某一个样本中的个体的数量就是样本容量。
这是一个经验公式，好像没有文献明确表示可以用，但有一些文献内容是有暗示可以用的，这个用不用要看你的指导老师能不能接受。最大维度乘15再乘（1+15%）的出的数是样本量估计最小值，而最大维度乘20再乘（1+20%）的出的数是样本量估计最大值。然后你在最小值和最大值之间取一个数就是你的拟调查样本量了。
具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。
根据样本量计算公式，不难知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于：
(1) 研究对象的变化程度；
(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；
(3) 要求推断的置信程度。
样本量n=C²σ²/p²
P — 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。精度值越大，样本量越小，总体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，总体误差值就越小，但增加了抽样工作量。
样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。
参考资料：百度百科-样本量
问卷样本数量在500-1000即可，太多了数据差异性不明显，太少了没有信度。
首先，取决于样本总体的广泛性，比如研究汉族和藏族学生，那样本量差异就很大。因为汉族学生的总体很庞大，要想获得一个具有代表性样本，显然需要很大的样本量。而藏族学生的总体很少，相对少的样本量理论上代表性也可能比较好了。
那么样本量如何确定呢，主要有以下几个因素：
1、总体指标的变异情况。这会影响到应答率的准确率，从而对样本量产生影响，在计算样本的过程中，还要考虑好以下几个重要环节。
2、预测值要有一定的精确度。因为抽样误差的大小会直接影响到估计值的准确程度。
3、一是为保证抽样率的准确性，必须要做好抽样推断，使之有一定的可信度；在确定样本后，样本量的计算是一个很关键的问题，需要一个科学的公式，是专业性的。总体来主，样本量要根据估计的域的多少来决定样本量的多少。
4、总之样本量的确定要遵循一人原则，即：精度和费用的互相作用，费用一定精度最高，精度一定费用最低。
5、而样本的收集与整理可以上各大问卷网站或者沃销众填上解决，也可以加入QQ、微信群免费互填问卷。
6、这里介绍一个公式，对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E)， 期望调查结果的置信度(L)，以及总体的标准差估计值σ的具体数据，总体单位数N。
计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)。
特殊情况下，如果是很大总体,计算公式变为：n= Z2σ2/e2。
具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。
根据样本量计算公式，不难知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于：
(1) 研究对象的变化程度；
(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；
(3) 要求推断的置信程度。
样本量n=C²σ²/p²
P — 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。精度值越大，样本量越小，总体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，总体误差值就越小，但增加了抽样工作量。
样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。样本容量是对于你研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样。
比如：中国人的身高值为一个总体，你随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本。某一个样本中的个体的数量就是样本容量。注意：不能说样本的数量就是样本容量，因为总体中的若干个个体只组成一个样本。样本容量不需要带单位。
在假设检验里样本容量越大越好。但实际上不可能无穷大，就像你研究中国人的身高不可能把所有中国人的身高都量一量一样。
扩展资料：
样本量应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。
选择合适的样本容量，既能满足模型估计的需要，又能减轻收集数据的困难，是一个重要的实际问题。
(1) 最小样本容量
所谓“最小样本容量”，即从普通最小二乘法原理出发，欲得到参数估计量，不管其质量如何，所要求的样本容量的下限，它是：n≥k+1
其中，k为解释变量的数目。
(2) 满足基本要求的样本容量
一般经验认为，当n≥30或者至少n≥3(k+1)时，才能满足模型估计的基本要求。
合理确定样本容量的意义：
1.样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；
2.样本容量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性；
3.样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。
参考资料：百度百科——样本量
论文实在写不出来怎么办？
根据中文摘要、英文摘要、引言、正文、参考文献、后记等的顺序，我们不能单独写一点，每个部分都要有一些句子，因此我们必须在开始写作前考虑每个部分有多少个字，因此整篇文章的结构将非常严谨。按现在写论文套路，基本也就是拼凑论文，因此在写之前一定要下载大量的资料。等拼凑完成后，使用论文查重平台进行查重。查重之后会得到一份检测报告，里面会详细标注抄袭内容，大家主要修改标红内即可。通常都是：最先是词语改变。论文中的专业词汇可以留下，最好变换近义词；此外，改变论文的叙述方式，比如倒装句、被动句、主动句；弄乱文段的顺序，借鉴原文时切分文段，并重组。最后，调整，调整便是把词语、句序调整一些，主动句和被动句对换等你能够想的出来的在保证句意不变的条件下通过句子变换的方法。为了省钱，建议第一次采用大分解系统分段检测，修改后通篇建议使用papertime检测。
问题一：不会写毕业论文怎么办？ 最简单的方法自己找资料，自己做，要么出钱找人写，自己选择。我去年的写脚印论文网的，实在不行，你可以去看下。 问题二：论文不会写怎么办？ 上春泥期刊查找重点的论文 问题三：论文不会写怎么办？ 1、上网搜索论文的介绍、格式、范文等 2、询问导师，论文的格式要求、内容要求等 3、跟同学讨论，问问他们的思路、想法等 4、最后，自己想一下自己的想法，先确定论文的主题、思路这些，然后开始细化编辑内容 问题四：论文不会写怎么办 可以先在网上找找别人之前的写作 然后借鉴一下 写出自己的风格来 实在不知道该 如何下手的话 我们可以提供帮助的 问题五：毕业论文不会写怎么办？ 50分 首先要弄明白作格式，其次是选题，再次是确定立意，最后是材料搜集和写作。 一、毕业论文格式： 1、标题。首行居中，字号一般比正文大两号。 2、作者。标题下一行，居中，字号比标题小一号。 3、摘要。一般100-200字内。字号同正文。 4、关键词。即文章核心词的提炼，能体现文章中心。字号同正文。 5、正文。毕业论文字数一般不低于3000字。字号5号。 6、参考文献。 二、毕业论文选题。你可以到百度上搜一搜与你相关的学科论文题目，你会从中获得很大启迪。 三、毕业论文立意。你可以在比较中找到别人还没说到或说得不全面的地方作为自己的立意方向。 四、材料搜集。就是搜集能证明自己立意的素材。可以通过图书搜集，也可以通过百度查找。 五、毕业论文写作。要注意格式正确，用语规范，条理清晰，论证充分。 问题六：毕业论文不会写，怎么办 30分 这个课题设计并不难的，擅长的可完成的 这个内容，我知道怎么做 摘要:恰当的选题是保证毕业生撰写论文成功的第一步。一个好的选题不仅能使作者从中受益匪浅，而且能引起读者的兴趣。恰当的选题有许多要求，其中敏锐的直觉和较高的学术修养是保证选好课题的两个重要因素。初学者可从准备工作，拟定题目并进行可行性分析，查找文献资料等方面入手。另外还必须了解有关论文写作的组成部分、格式要求并追求论文写作的原创性。 问题七：研究生要毕业了，但是不会写论文，怎么办？ 硕士毕业论文还是有点难度的 问题八：毕业论文自己不会写该怎么办 1.现在的论文一点都不参考是不可能的，天下文章一大抄，要看你会抄不会……2.参考的东西不要超过三分之一，自己要学会总结和转述，比如引用几段，要把里面的词语用近义词换一 问题九：毕业论文难吗？不会写怎么办！ 比较难写的，注意一定要重视！ 问题十：毕业论文不会写怎么办啊？ 难于不难就看自己是不是用心了，花点钱也值，毕竟毕业时事情也多，会节省很多时间，那点钱，你毕业一个月工资就搞定了！
先去知网看下别人的论文怎么写的，多阅读，然后结合自己的研究方向
1.确定自己的主题2.根据自己的主题，搜集大量的有用的材料3.了解论文的格式附：论文格式广义来说，凡属论述科学技术内容的作品，都称作科学著述，如原始论著、简报、综合报告、进展报告、文献综述、述评、专著、汇编、教科书和科普读物等。但其中只有原始论著及其简报是原始的、主要的、第一性的、涉及到创造发明等知识产权的。其它的当然也很重要，但都是加工的、发展的、为特定应用目的和对象而撰写的。下面仅就原始论著的撰写谈一些体会，同时对如何做好学术报告也谈一些经验。在讨论原始论著写作时也不准备谈有关稿件撰写的各种规定及细则。我主要谈的是写作中容易发生的问题和经验，是写作道德和书写内容的规范问题。 论文写作的要求 下面按文章结构的顺序依次叙述。 (一)题目 科学论文都有题目，不能“无题”。题目一般20字左右。题目大小应与内容符合，尽量不设副题，不用第l报、第2报之类。题目都用直叙口气，不用惊叹号或问号，也不能将科学论文题目写成广告语或新闻报道用语。 (二)署名 科学论文应该署真名和真实的工作单位。主要体现责任、成果归属并便于后人追踪研究。严格意义上的作者是指对选题、论证、查阅文献、方案设计、建立方法、实验操作、整理资料、归纳总结、撰写成文等全过程负责的人，应该是能解答文章的有关问题者。现在往往把参加工作的人全部列上，那就应该以贡献大小依次排列。署名应征得本人同意。学术指导人根据实际情况既可以列为作者，也可以一般致谢。行政领导人一般不署名。 (三)引言 是引人入胜之言，很重要，要写好。一段好的引言常能使读者明白你这份工作的发展历程和在这一研究方向中的位置。要写出立题依据、基础、背景、研究目的。要复习必要的文献，写明问题的发展，文字要简练。 (四)材料与方法 按规定如实写出实验对象、器材、动物和试剂及其规格，写出实验方法、指标、判断标准等，写出实验设计、分组、统计处理方法等。这些按杂志规定办即可。 (五)实验结果 应高度归纳，精心分析，合乎逻辑地铺叙。应该去粗取精，去伪存真，但不能因不符合自己的意图而主观取舍，更不能弄虚作假。只有在技术不熟练或仪器不稳定时期所取得的数据，在技术故障或操作错误时所得的数据和不符合实验条件时所得的数据才能废弃不用。而且必须在发现问题当时就在原始记录上注明原因，不能在总结处理时因不合常态而任意剔除。废弃这类数据时应将在同样条件下，同一时期的实验数据一并废弃，不能只废弃不合己意者。 实验结果的整理应紧扣主题，删繁就简，有些数据不一定适合于这一篇论文，可留作它用，不要硬行拼凑到一篇中。行文应尽量采用专业术语。能用表的不要用图，可以不用图表的最好不要用图表，以免多占篇幅，增加排版困难。文、表、图互不重复。实验中的偶然现象和意外变故等特殊情况应作必要的交代，不要随意丢弃。 (六)讨论 是论文中比较重要，也是比较难写的一部分。应统观全局，抓住主要的有争议问题，从感性认识提高到理性认识进行论说。要对实验结果作出分析、推理，而不要重复叙述实验结果。应着重对国内外相关文献中的结果与观点作出讨论，表明白己的观点，尤其不应回避相对立的观点。讨论中可以提出假设，提出本题的发展设想，但分寸应该恰当，不能写成“科幻”或“畅想”。 (七)结语或结论 应写出明确可靠的结果，写出确凿的结论。文字应简洁，可逐条写出。不要用“小结”之类含糊其辞的词。 (八)参考文献 这是论文中很重要、也是存在问题较多的一部分。列出参考文献的目的是让读者了解研究命题的来龙去脉，便于查找，同时也是尊重前人劳动，对自己的工作有准 确的定位。因此这里既有技术问题，也有科学道德问题。 一篇论文中几乎自始至终都有需要引用参考文献之处。如引言中应引上对本题最重要、最直接有关的文献；在方法中应引上所采用或借鉴的方法；在结果中有时要引上与文献对比的资料；在讨论中更应引上与本文有关的各种支持的或有矛盾的结果与观点等。 一切粗心大意，不查文献；故意不引，自鸣创新；贬低别人，抬高自己；避重就轻，故作姿态的做法都是错误的。而这种现象现在在很多文章中还是时有所见的，这应该看成是科研工作者的大忌。其中，不查文献、漏掉重要文献、故意不引别人文献或有意贬损别人工作等错误是比较明显、容易发现的。有些做法则比较隐蔽，如将该引在引言中的，把它引到讨论中。这就将原本是你论文的基础或先导，放到和你论文平起平坐的位置。又如科研工作总是逐渐深入发展的，你的工作总是在前人工作基础上发展起来做成的。正确的写法应是，某年某人对本题做出了什么结果，某年某人在这基础上又做出了什么结果，现在我在他们基础上完成了这一研究。这是实事求是的态度，这样表述丝毫无损于你的贡献。有些作者却不这样表述，而是说，某年某人做过本题没有做成，某年某人又做过本题仍没有做成，现在我做成了。这就不是实事求是的态度。这样有时可以糊弄一些不明真相的外行人，但只需内行人一戳，纸老虎就破，结果弄巧成拙，丧失信誉。这种现象在现实生活中还是不少见的。 下面我举一个自己的经历。我在苏联做研究生时，发现可卡因引起的中枢阵挛性痉厥与大脑皮层的成熟有关。在兔胎儿期和新生兔期都没有这个反应，而是出生后才逐渐出现这个反应的，要到出生后21天，相当于性成熟期，才能与成年兔一样出现典型的阵挛性痉厥。这一发现当然很有意义。我的导师很高兴，说这一发现已足够作为你副博士论文的基础了。但不久，我在一本1940年德文的药理教科书中看到一段文字，记载着一位德国作者发现过与我观察到的同样现象，说明着同样的问题。我不加思索地拿着书给导师看。导师认真地从头看到底，突然拍着我的肩膀大声说：“好小伙子!我相信你一定能成才!但现在你必须从头再找新的发现。”待我又做了不少工作，论文答辩通过后，导师将那本德文书送给了我，说：“留下做纪念吧!为了你的诚实、勇敢和信心。”“诚实”是我当时就明白的，“勇敢”和“信心”是后来逐渐明白的。勇于否定自己的“发现”，有信心自己还会有新的发现，不图一时侥幸成功，尊重前人的工作，哪怕可能是无人知晓的记载，这些确实是成才必要的品德。文化大革命中，我被抄过家、毁过书、下放过五七干校，后来又多次搬迁，但这本书我一直留在身边。我不敢忘记导师对我的期望。 (九)致谢 指导者、技术协作者、提供特殊试剂或器材者、经费资助者和提出过重要建议者都属致谢对象。致谢应是真诚的、实在的、不要庸俗化。不要泛泛地致谢，不要只致谢教授不谢旁人。写致谢前要征得被致谢者的同意，不能拉大旗作虎皮。 (十)摘要或提要 以200字左右简要地概括全文。常放篇首。要精心撰写，有吸引力。要让读者看了摘要就像看到了全文的缩影，或者看了摘要就想继续看全文的有关部分。此外，还应给出几个关键词，关键词应写出真正关键的学术词汇，不要硬凑一般性用词。
医学研究生毕业论文实验样本量少能通过吗？回答是:医学研究生毕业论文实验样本量少通常通过率会低些。
凉拌呗。两个办法：一是增加样本数，现在都四月下旬了，不知道你还来不来得及；二是硬着头皮往下写，这个做法风险比较大，评审时非常容易被质疑，运气不好就通不过了。