问题一:如何利用Excel画论文常用折线图 2003及其以下版本: 选定数据――菜单栏――插入――图表――图表类型:折线图――下一步或默认完成。 2007及其以上版本: 选定数据――菜单栏――插入――图表版块――折线图。 问题二:如何利用Excel2007画论文常用折线图 高尔基说过:“(开头)好像音乐里定调一样,全曲的音调都是它给予的,也是作者花功夫的所在。”议论文的开头要讲究“短、快、靓”。短,即要简捷,最好三两句成段,引入本论。开头短,可避免冗长之赘,而且短句成段,在空间上突出其内容的重要性。快,即入题要快,最好三言两语就点明文章的基本观点或议论的话题。因为评分标准中有“中心明确”的细则。开篇确定中心,有利于阅卷者按等计分,也有利于作者展开论述,不致出现主旨不清、中途转换论题等作文大忌。靓,即要精彩。这也是传统文论中所说的“凤头”。精彩的开头,最突出的效果是吸引阅卷者,给阅卷者留下好的印象。文章开头要精彩,多用比喻、类比、排比等修辞引入论点,还可引述名言,讲述寓言故事导入话题。 中间段写好首句和末句 议论文的结构是否严谨,条理是否清楚,论证是否严密,论据是否典型,关键在中间段的写作。而结构、条理、论证和论据等是议论文评分的重要细则,因此,写作议论文要尽量符合这些标准。 常见的论述模式是:首句为小论点或承上启下的过渡词句;中间围绕小论点,运用恰当的事实、理论论据,或针对现实生活中的某些现象,分析说理;最后结合论述内容写一两句小结的话语。其中首句和末句的写作最重要,它能直接勾勒文章的脉络,显示全文的论述思路。另外,文章的整体论证结构常用正反对比式。许多道理只要从正反两面说了,就基本上可做到论述严密。在考场中熟练地运用这种作文模式,可迅速地展开写作,减少失误,节省时间。同时,它可使阅卷者能便捷地依据评分标准,在中档以上分项计分,避免不利于考生的个人评分因素出现。 问题三:word里如何绘制曲线图? 打开“插入”-“图片”-“图表”,然后编辑数据就可以得到你要的曲线图 问题四:那种论文中的曲线或折线走势图是用什么画 论文的表达方式:叙述、描写(语言,动作,外貌,心理,神态,环境等或正面,侧面)、议论、抒情、说明等 论文的语言的特点:准确,生动 论文的表现手法:白描、衬托、渲染、对比、伏笔、铺垫等。 问题五:毕业论文折线图形格式 可以不一样,只要和你的论文,开题内容相关就可以了,采纳 问题六:论文需要一张折线图,图的下方写上图1就行了,很急急急。画好的截给我。 按照对你需求的理解,我把数据做在一个表格里面了,希望对你有用。 另:如果你是写论文的话“图下方写上图1”的需求最好在WORD里标出。 问题七:论文写作 word怎样插入折线图 插入--->图表,然后选择图表类型,折线图。编辑数据就可以了 问题八:谁知道论文里面的画图曲线图之类的用什么工具 文里面的画图曲线图之类的用什么工具 这个没硬性 你了解的 问题九:急求 论文要用!!!excel2007 如何把柱状图和折线图画在一个图里 两个Y轴 首先,选择三组数据做成柱状图。 如果是07版的,双击柱状图后,工具栏自动跳转到“图表工具”这一项中,选择“图表工具”中的“布局”,然后找到找到左上角的“图表区”,选择出你要改成折线图的数据,你发现这组数据被选择上了,然后回到“图穿工具”中的“更改图标类型(也是整个对话框的左上角)”,选择折线图,就OK了!! 问题十:论文里面这种图是怎么画出来的?用啥软件还是? 5分 用excel里面的图标工具就行。选中数据后,点插入--图标--自定义--双轴折线(曲线),就可。
右键,添加图标,xy散点图
在论文中一般来说插入图表要使用EXCEL,将统计表的数据做成饼状、线状、或者柱状等等,直观反映数据内涵,将做成的图表复制到WORD里面,排版,ok了,希望对你有帮助。
(1)在excel中选择“插入”菜单,单击“图表”选项。在弹出的窗口中,单击“折线图”,点击“下一步”按钮。(2)数据区域选择上图表中的“蔗糖”格至右下角的“1.44”格,点击“系列产生在行”,再在本窗口中单击“系列”菜单。“分类(x)轴标志”的数据区域选择表格中“0值”格向下至“60值”格,注意这里不要选择“糖浓度(g/L)”那格。点击“下一步”按钮。(3)在弹出的窗口中的“标题”菜单下,图表标题填写“糖浓度与增殖倍数的关系”,分类(x)轴填写“糖浓度”,数值Y轴填写“增殖倍数”。点击下一步按钮。点击”完成”按钮。在这一步操作完了就是如下图所示的图。折线图绘制基本完成,下面介绍折线图的格式修改方法(4)如果还需要将上图中的灰色部分去掉,可以点击灰色区域,然后右击,点击“清除”选项。(5)如果需要将上图中与x轴平行的标线去点,则单击任何一条标线,右击后,点击“清除”选项。(6)如果需要去除外边框,可以先单击图表“白色”部分,然后右击,点击“图标区格式”选项。在弹出的窗口中的“图案”选项下的“边框”中选择“无”。操作完这一步如下图所示的结果,即大学毕业论文中要求的格式。
要用WORD制作数据分析图,参照下面步骤:
1、打开word,点击“插入”,再点击“图表”;
2、在弹出的选项中选择“折线图”,然后双击其中一个折线图的缩略图;
3、插入折线图之后,可以通过修改excel里面的数据来修改折线图的内容。
2003及其以下版本:选定数据——菜单栏——插入——图表——图表类型:折线图——下一步或默认完成。2007及其以上版本:选定数据——菜单栏——插入——图表版块——折线图。
大家都中毒excel是数据计算和分析的高手,其实,在word2010中也可以使用公式和函数进行数值的计算哦,下面就由我进行具体的介绍吧。
word制作数据分析图步骤一: 点击word文档左上角,弹出的工具框,再点击图标。 点击你需要的类型图看, 同时右边会出现一个数据表格,将你需要的数据输入就ok了 输入数据之后 右边的word中会相应的折线图 。,在word工具栏的左上方 点,点击word文档左上角,弹出的工具框,再点击图标。
word制作数据分析图步骤二: 点击你需要的类型图。我选择的是折线图,你的word文档里面会出现一个数据图。
word制作数据分析图步骤三: 同时右边会出现一个数据表格,将你需要的数据输入就ok了
word制作数据分析图步骤四: 输入数据之后 右边的word中会相应的折线图 。
word制作数据分析图步骤五: 在word工具栏的左上方 点击更换图标类型
(1)在excel中选择“插入”菜单,单击“图表”选项。在弹出的窗口中,单击“折线图”,点击“下一步”按钮。(2)数据区域选择上图表中的“蔗糖”格至右下角的“1.44”格,点击“系列产生在行”,再在本窗口中单击“系列”菜单。“分类(x)轴标志”的数据区域选择表格中“0值”格向下至“60值”格,注意这里不要选择“糖浓度(g/L)”那格。点击“下一步”按钮。(3)在弹出的窗口中的“标题”菜单下,图表标题填写“糖浓度与增殖倍数的关系”,分类(x)轴填写“糖浓度”,数值Y轴填写“增殖倍数”。点击下一步按钮。点击”完成”按钮。在这一步操作完了就是如下图所示的图。折线图绘制基本完成,下面介绍折线图的格式修改方法(4)如果还需要将上图中的灰色部分去掉,可以点击灰色区域,然后右击,点击“清除”选项。(5)如果需要将上图中与x轴平行的标线去点,则单击任何一条标线,右击后,点击“清除”选项。(6)如果需要去除外边框,可以先单击图表“白色”部分,然后右击,点击“图标区格式”选项。在弹出的窗口中的“图案”选项下的“边框”中选择“无”。操作完这一步如下图所示的结果,即大学毕业论文中要求的格式。
问题一:如何利用Excel画论文常用折线图 2003及其以下版本: 选定数据――菜单栏――插入――图表――图表类型:折线图――下一步或默认完成。 2007及其以上版本: 选定数据――菜单栏――插入――图表版块――折线图。 问题二:如何利用Excel2007画论文常用折线图 高尔基说过:“(开头)好像音乐里定调一样,全曲的音调都是它给予的,也是作者花功夫的所在。”议论文的开头要讲究“短、快、靓”。短,即要简捷,最好三两句成段,引入本论。开头短,可避免冗长之赘,而且短句成段,在空间上突出其内容的重要性。快,即入题要快,最好三言两语就点明文章的基本观点或议论的话题。因为评分标准中有“中心明确”的细则。开篇确定中心,有利于阅卷者按等计分,也有利于作者展开论述,不致出现主旨不清、中途转换论题等作文大忌。靓,即要精彩。这也是传统文论中所说的“凤头”。精彩的开头,最突出的效果是吸引阅卷者,给阅卷者留下好的印象。文章开头要精彩,多用比喻、类比、排比等修辞引入论点,还可引述名言,讲述寓言故事导入话题。 中间段写好首句和末句 议论文的结构是否严谨,条理是否清楚,论证是否严密,论据是否典型,关键在中间段的写作。而结构、条理、论证和论据等是议论文评分的重要细则,因此,写作议论文要尽量符合这些标准。 常见的论述模式是:首句为小论点或承上启下的过渡词句;中间围绕小论点,运用恰当的事实、理论论据,或针对现实生活中的某些现象,分析说理;最后结合论述内容写一两句小结的话语。其中首句和末句的写作最重要,它能直接勾勒文章的脉络,显示全文的论述思路。另外,文章的整体论证结构常用正反对比式。许多道理只要从正反两面说了,就基本上可做到论述严密。在考场中熟练地运用这种作文模式,可迅速地展开写作,减少失误,节省时间。同时,它可使阅卷者能便捷地依据评分标准,在中档以上分项计分,避免不利于考生的个人评分因素出现。 问题三:word里如何绘制曲线图? 打开“插入”-“图片”-“图表”,然后编辑数据就可以得到你要的曲线图 问题四:那种论文中的曲线或折线走势图是用什么画 论文的表达方式:叙述、描写(语言,动作,外貌,心理,神态,环境等或正面,侧面)、议论、抒情、说明等 论文的语言的特点:准确,生动 论文的表现手法:白描、衬托、渲染、对比、伏笔、铺垫等。 问题五:毕业论文折线图形格式 可以不一样,只要和你的论文,开题内容相关就可以了,采纳 问题六:论文需要一张折线图,图的下方写上图1就行了,很急急急。画好的截给我。 按照对你需求的理解,我把数据做在一个表格里面了,希望对你有用。 另:如果你是写论文的话“图下方写上图1”的需求最好在WORD里标出。 问题七:论文写作 word怎样插入折线图 插入--->图表,然后选择图表类型,折线图。编辑数据就可以了 问题八:谁知道论文里面的画图曲线图之类的用什么工具 文里面的画图曲线图之类的用什么工具 这个没硬性 你了解的 问题九:急求 论文要用!!!excel2007 如何把柱状图和折线图画在一个图里 两个Y轴 首先,选择三组数据做成柱状图。 如果是07版的,双击柱状图后,工具栏自动跳转到“图表工具”这一项中,选择“图表工具”中的“布局”,然后找到找到左上角的“图表区”,选择出你要改成折线图的数据,你发现这组数据被选择上了,然后回到“图穿工具”中的“更改图标类型(也是整个对话框的左上角)”,选择折线图,就OK了!! 问题十:论文里面这种图是怎么画出来的?用啥软件还是? 5分 用excel里面的图标工具就行。选中数据后,点插入--图标--自定义--双轴折线(曲线),就可。
在论文中一般来说插入图表要使用EXCEL,将统计表的数据做成饼状、线状、或者柱状等等,直观反映数据内涵,将做成的图表复制到WORD里面,排版,ok了,希望对你有帮助。
问题一:怎样进行论文数据分析 请在此输入您的回答,每一次专业解答都将打造您的权威形象数据源:(是什么) 研究区域描述:(如果你研究的是区域的话,要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况) 数据处理方法:你用了什么方法,仔细描绘,比如怎么选取变量,有 *** 参数或部分数据啦等等,怎么检验你处理的方法是否恰当啦 问题二:论文结果分析怎么写 结果是你实验过程中记录的各项变化和数据。列出图、表更直观一些。并且要做一下适当的说明。 分析是将这些结果说明了什么写出,即结论,同时是否与你的预期一致,还有你的实验结果有什么意义。 如果结果与预期不符,说明一下原因或可能的原因。 问题三:有数据了怎么写数据分析的论文 20分 数据了,写数据,分析的 问题四:论文的数据分析怎么写 你可以把数据发给我看看,我帮你看下 问题五:关于毕业论文的数据分析 我觉得你先要明白想用这些数据得出怎么样的结果 然后我就知道怎么样进行数据分析 数据分析只是方式,前提是你要明白自己的目的 问题六:论文中数据显著分析,怎么做是啊a,b,c 论文不难写的,不要抄袭,有自己的观点就行,不会写可以问我的。论文常指用来进行科学研究和描述科研成果的文章,简称之为论文。它既是探讨问题进行科学研究的一种手段,又是描述科研成果进行学术交流的一种工具。 问题七:急!!毕业论文实证分析中的样本选取和数据来源怎么写啊 20分 数据可以去公司里面,年鉴等地方找 不要相信其他人说的给你,什么没问题,都你的 我经常帮别人做数据分析的 问题八:毕业论文的假设检验进行数据分析后 有些没通过 影响大吗 最后的结论怎么写 要写哪些内容 25分 做的是什么假设检验:方差分析、卡方检验、秩和检验还是直线相关与回归 问题九:这个论文数据分析该找哪些数据,该怎么分析,求大神指导。 这个框架 没有办法判断 你需要把4.2模型的设定 先做出来 才可能确定数据选择和收集 问题十:工程力学论文怎么写,其中的数据分析如何 1,定义:应用于工程实际的各门力学学科的总称。常指以可变形固体为研究对象的固体力学。广义的工程力学还包括水力学、岩石力学、土力学等。工程力学是研究有关物质宏观运动规律,及其应用的科学。 2,一般工程力学包括结构力学,理论力学,材料力学即三大力学。它们的关系是包括与被包括的关系。包括实验力学,结构检验,结构试验分析。模型试验分部分模型和整体模型试验。结构的现场测试包括结构构件的试验及整体结构的试验。实验研究是验证和发展理论分析和计算方法的主要手段。
财务报表数据分析论文
财务报表分析对于了解企业的财务状况、经营业绩和现金流量,评价企业的偿债能力、盈利能力和营运能力,帮助制定经济决策有着至关重要的作用,但由于种种因素的影响,财务报表分析及其分析方法。存在着一定的局限性。正确理解财务报表分析局限性的存在,减少局限性的影响,在决策中扬长避短。是一个不容忽视的现实问题。下面是我整理的财务报表数据分析论文,希望对你有帮助。
一、财务报表分析 概述
企业财务报表分析是指以财务报表和其他资料为依据和起点。采用专门方法,系统分析和评价企业过去和现在的经营成果、财务状况及其变动,目的是了解企业过去的经营业绩,衡量企业目前财务状况并且预测企业未来的发展趋势,帮助企业利益集团改善决策。财务分析的最基本功能就是将大量的财务报表数据进行加工、整理、比较、分析并转换成对特定决策有用的信息,着重对企业财务状况是否健全、经营成果是否优良等进行解释和评价,减少决策的不确定性。
二、财务报表本身存在局限性
1.财务报表所反映信息资源具有不完全性。
财务报表没有披露公司的全部信息。列入企业财务报表的仅是可以利用的,能以货币计量的经济来源。而在现实中,企业有许多经济资源,或者因为客观条件制约,或者因会计惯例制约,并未在报表中体现。比如某些企业账外大量资产不能在报表中反映。因而,报表仅仅反映了企业经济资源的一部分。
2.财务报表对未来决策价值的不适应性。
由于会计报表是按照历史成本原则编制,很多数据不代表其现行成本或变现价值。通货膨胀时期,有些数据会受到物价变动的影响,由于假设币值不变,将不同时点的货币数据简单相加,使其不能真实地反映企业的财务状况和经营成果,有时难以对报表使用者的经济决策有实质性的参考价值。
3.财务报表缺少反映长期信息的数据。
由于财务报表按年度分期报告,只报告了短期信息,不能提供反映长期潜力的信息。
4.财务报表数据受到会计估计的影响。
会计报表中的某些数据并不是十分精确的,有些项目数据是会计人员根据经验和实际情况加以估计计量的。比如坏账准备的计提比例,固定资产的净残值率等。
5.财务报表数据受到管理层对各项会计政策选择的影响。
会计政策与会计处理方法的多种选择,使不同企业同类的报表数据缺乏可比性。根据《企业会计准则》规定,企业存货发出计价方法、固定资产折旧方法等,都可以有不同的选择。即使是两个企业实际经营完全相同,两个企业的财务分析的结论也可能有差异。
三、客观因素对财务报表分析的影响
1.财务报表可靠性对财务报表分析的影响。
在很多情况下,企业出于各种目的,需要向外界展示良好的财务状况和经营成果。一旦实际经营状况难以达到目标,企业会主动选择有利于提高利润的会计核算方法,或者采取其他手段来粉饰会计报表。比如有的企业为提高利润水平,往往采用高估期末在产品成本,低估入库产成品的成本的方法。人为操纵的结果,使信息使用者得到的报表信息与企业实际状况相距甚远,从而误导信息使用者,也使得财务报表分析失去意义。
2.财务报表分析者的业务素质水平对财务报表分析的影响。
对企业财务报表进行分析与评价通常是由报表分析者来完成的。然而,不同的财务分析人员对财务报表的认识度、对财务报表的解读与判断能力、以及掌握财务分析理论和方法的深度和广度等各方面都存在着差异,往往理解财务分析计算指标的结果就有所不同。如果分析人员没有全面了解各项指标的计算过程和各项指标之间的关系,仅仅看计算结果,是很难全面把握各项指标所说明的经济涵义的。
四、财务报表分析方法存在局限性
1.比率分析法的局限性。
比率指标的计算一般都是建立在以历史成本、历史数据为基础的财务报表之上的,这使比率指标提供的信息与决策之间的相关性大打折扣。弱化了其为企业决策提供有效服务的能力。而且,比率分析是针对单个指标进行分析,综合程度较低。在某些情况下无法得出令人满意的结论。
2.趋势分析的局限性。
趋势分析法是指与本企业不同时期指标相比,给分析者提供企业财务状况变动趋势方面的信息,为财务预测、决策提供依据。但是趋势分析法所依据的资M etallureical FinanciaZ Accountin料,主要是财务报表的数据,具有一定的局限性;另外,由于通货膨胀或各种偶然因素的影响和会计换算方法的改变。使得不同时期的财务报表可能不具有可比性。
3.对比分析的局限性。
比较分析法是指通过经济指标的对比分析。确定指标间差异与趋势的方法。但由于不同地区的价格水平存在差异,各企业业务关系在区域上又不尽相同,其必然导致不同企业指标水平的差异,从而使之缺乏可比性。
五、常用财务报表分析指标的局限性
1.流动比率。
流动比率是流动资产除以流动负债的比值,这一比率值越高,表明流动资产超出流动负债的程度越高,即企业短期负债的安全程度越高。但这种有效性是很有局限性的。首先。流动资产中有相当部分是不具有清偿能力的,比如存货的变现能力较弱。其次,流动资产中还有一些项目是不能变现的,比如预付账款、预付费用,虽然从性质上来说将其视作一种流动资产,但事实上它并不具备变现支付的能力。再者,财务比率指标自身结构的局限性决定了它有效性的局限。例如,很高的流动比率本身就意味着企业对资产的利用率低,资产闲置,收益低下,管理松懈;同时也说明企业经营观念的保守。没有充分利用企业目前的短期融资能力。
2.速动比率。
速动比率是速动资产除以流动负债的比率,是流动比率的辅助性指标。影响速动比率可信性的重要因素是应收账款的变现能力。当速动资产中含有大量的不良应收账款时。企业就必然无法准确判断其短期负债偿还能力,许多企业正是抓住了此弱点进行报表粉饰误导信息使用者。
3.每股收益。
每股收益=本年净利润/年末普通股份总数,它表明普通股在本年度所获的利润,是衡量公司盈利能力的一个重要的比率指标。在计算这个比率时,分子是本年度的净利润,分母是年末普通股份总数,一个是时期指标,一个是时点指标,那么分子、分母的计算口径不完全一致。同时,在计算每股盈余时,普通股股数是一个“份额”概念,不同的公司股票每一股份在经济上不等量,它们所含有的净资产和市价不同。即换取每股收益的投入量不相同,限制了每股收益不同公司之间的横向比较。
4.每股净资产。
每股净资产=期末净资产/期末普通股数,表示发行在外的`普通股每一股份所代表的股东权益或账面权益。在进行投资分析时,只能有限地使用这个指标,因其是用历史成本计量的,既不反映净资产的变现价值,也不反映净资产的产出能力。
5.净资产收益率。
净资产收益率是一种投资报酬率,理应由企业一定时期内取得的净收益与企业在该时期用于经营的净资产相对比。但企业在一定时期用于经营的净资产是不断变化的,为了提高计算结果的准确性,从简化计算的角度考虑,分母用期初和期末净资产的平均值,同分子的当期净利润相比较似乎较为合理。另一方面,“期末净资产”项目由于已经剔除向股东派发的现金股利数额,导致采取不同股利政策的公司,其“净资产收益率”的计算口径将产生差异。
6.现金流量比率指标。
真正能用于偿还债务的是现金流量,现金流量和债务的比较可以更好地反映企业偿还债务的能力。但比率太高,可能是因为企业拥有过多的现金。未能很好地在经营中运用的缘故。更需要注意的是。这里对公司的偿债能力的衡量指标用的是“经营现金净流量”。但是公司的任何一种现金来源无论是经营活动、投资活动还是筹资活动的现金流量都可以用于偿还企业的债务。所以。若将分子所用的经营活动现金流量改为三项现金净流量的总和。来计算现金流量比率会更好些。
六、改善财务报表分析局限性的建议
1加强对财务报表附注信息的运用。
财务报表附注是对财务报表本身无法或难以充分表达的内容和项目所作的补充说明与详细解释。在对企业财务进行分析时。应充分利用财务报表及报表附注的信息,联系其他相关信息。仔细深入地分析、研究,才能提高对企业整体情况的理解,更准确地评价企业的财务状况和经营业绩。
2.提高财务报表分析人员的综合能力和素质。
不管采用哪种财务报表的分析方法。分析人员的判断力对得出正确的分析结论尤为重要。平时要加强对财务报表分析人员的培训,提高分析人员的综合素质,提高他们对报表指标的解读与判断能力,并使他们同时具备会计、财务、市场营销、战略管理和企业经营等方面的知识。熟练掌握现代化的分析方法和分析工具,在实践中树立正确的分析理念,逐步培养和提高自己对所分析问题的判断能力以及综合数据的收集能力和掌握运用能力,极大地为企业管理和决策提供真实可靠的依据。
3.定量分析与定性分析相结合。
现代企业面临复杂多变的外部环境,这些外部环境有时很难定量,但会对企业财务报表状况和经营成果产生重要影响。因此,在定量分析的同时,需要做出定性的判断,在定性判断的基础上,再进一步进行定量分析和判断,充分发挥人的丰富经验和量的精密计算两方面的作用,使报表分析达到最优化。
4.动态分析和静态分析相结合。
企业的生产经营业务和财务活动是一个动态的发展过程。因此要注意进行动态分析,在弄清过去情况的基础上,分析当前情况的可能结果对恰当预测企业未来有一定帮助。
1、获取数据
获取数据也有两种途径,要么就是手上有的或者是能直接使用到的现成数据,还有一种就是二手数据。现在的数据分析库主要分为了调查数据和政府数据。
2、整理数据
整理数据就是对观察、调查、实验所得来的数据资料进行检验与归类。得出能够反映总体综合特征的统计资料的工作过程。并且,对已经整理过的资料(包括历史资料)进行再加工也属于统计整理。
3、呈现数据
当数据收集充分且真实过后,研究者可运用数据,但要清楚的说明数据来源以及如何对原始的数据进行加工的。需要尽可能的描述获取数据的过程,提供足够多的细节,以便同行能重复研究过程,并保障原生作者的创作性。
请在此输入您的回答,每一次专业解答都将打造您的权威形象数据源:(是什么)研究区域描述:(如果你研究的是区域的话,要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况)数据处理方法:你用了什么方法,仔细描绘,比如怎么选取变量,有无修正参数或部分数据啦等等,怎么检验你处理的方法是否恰当啦
论文数据方法有多选题研究、聚类分析和权重研究三种。
1、多选题研究:多选题分析可分为四种类型包括:多选题、单选-多选、多选-单选、多选-多选。
2、聚类分析:聚类分析以多个研究标题作为基准,对样本对象进行分类。如果是按样本聚类,则使用SPSSAU的进阶方法模块中的“聚类”功能,系统会自动识别出应该使用K-means聚类算法还是K-prototype聚类算法。
3、权重研究:权重研究是用于分析各因素或指标在综合体系中的重要程度,最终构建出权重体系。权重研究有多种方法包括:因子分析、熵值法、AHP层次分析法、TOPSIS、模糊综合评价、灰色关联等。
拓展资料:
一、回归分析
在实际问题中,经常会遇到需要同时考虑几个变量的情况,比如人的身高与体重,血压与年龄的关系,他们之间的关系错综复杂无法精确研究,以致于他们的关系无法用函数形式表达出来。为研究这类变量的关系,就需要通过大量实验观测获得数据,用统计方法去寻找他们之间的关系,这种关系反映了变量间的统计规律。而统计方法之一就是回归分析。
最简单的就是一元线性回归,只考虑一个因变量y和一个自变量x之间的关系。例如,我们想研究人的身高与体重的关系,需要搜集大量不同人的身高和体重数据,然后建立一个一元线性模型。接下来,需要对未知的参数进行估计,这里可以采用最小二乘法。最后,要对回归方程进行显著性检验,来验证y是否随着x线性变化。这里,我们通常采用t检验。
二、方差分析
在实际工作中,影响一件事的因素有很多,人们希望通过实验来观察各种因素对实验结果的影响。方差分析是研究一种或多种因素的变化对实验结果的观测值是否有显著影响,从而找出较优的实验条件或生产条件的一种数理统计方法。
人们在实验中所观察到的数量指标称为观测值,影响观测值的条件称为因素,因素的不同状态称为水平,一个因素可能有多种水平。
在一项实验中,可以得到一系列不同的观测值,有的是处理方式不同或条件不同引起的,称为因素效应。有的是误差引起的,称做实验误差。方差分析的主要工作是将测量数据的总变异按照变异原因的不同分解为因素效应和试验误差,并对其作出数量分析,比较各种原因在总变异中所占的重要程度,作为统计推断的依据。
例如,我们有四种不同配方下生产的元件,想判断他们的使用寿命有无显著差异。在这里,配方是影响元件使用寿命的因素,四种不同的配方成为四种水平。可以利用方差分析来判断。
三、判别分析
判别分析是用来进行分类的统计方法。我来举一个判别分析的例子,想要对一个人是否有心脏病进行判断,可以取一批没有心脏病的病人,测其一些指标的数据,然后再取一批有心脏病的病人,测量其同样指标的数据,利用这些数据建立一个判别函数,并求出相应的临界值。
这时候,对于需要判别的病人,还是测量相同指标的数据,将其带入判别函数,求得判别得分和临界值,即可判别此人是否属于有心脏病的群体。
四、聚类分析
聚类分析同样是用于分类的统计方法,它可以用来对样品进行分类,也可以用来对变量进行分类。我们常用的是系统聚类法。首先,将n个样品看成n类,然后将距离最近的两类合并成一个新类,我们得到n-1类,再找出最接近的两类加以合并变成n-2类,如此下去,最后所有的样品均在一类,将上述过程画成一张图。在图中可以看出分成几类时候每类各有什么样品。
比如,对中国31个省份的经济发展情况进行分类,可以通过收集各地区的经济指标,例如GDP,人均收入,物价水平等等,并进行聚类分析,就能够得到不同类别数量下是如何分类的。
五、主成分分析
主成分分析是对数据做降维处理的统计分析方法,它能够从数据中提取某些公共部分,然后对这些公共部分进行分析和处理。
在用统计分析方法研究多变量的课题时,变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形,变量之间是有一定的相关关系的,当两个变量之间有一定相关关系时,可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。
主成分分析是对于原先提出的所有变量,将重复的变量(关系紧密的变量)删去多余,建立尽可能少的新变量,使得这些新变量是两两不相关的,而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。
最经典的做法就是用F1(选取的第一个线性组合,即第一个综合指标)的方差来表达,即Var(F1)越大,表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的,故称F1为第一主成分。
如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息,再考虑选取F2即选第二个线性组合,为了有效地反映原来信息,F1已有的信息就不需要再出现在F2中,用数学语言表达就是要求Cov(F1, F2)=0,则称F2为第二主成分,依此类推可以构造出第三、第四,……,第P个主成分。
六、因子分析
因子分析是主成分分析的推广和发展,它也是多元统计分析中降维的一种方法。因子分析将多个变量综合为少数几个因子,以再现原始变量与因子之间的相关关系。
在主成分分析中,每个原始变量在主成分中都占有一定的分量,这些分量(载荷)之间的大小分布没有清晰的分界线,这就造成无法明确表述哪个主成分代表哪些原始变量,也就是说提取出来的主成分无法清晰的解释其代表的含义。
因子分析解决主成分分析解释障碍的方法是通过因子轴旋转。因子轴旋转可以使原始变量在公因子(主成分)上的载荷重新分布,从而使原始变量在公因子上的载荷两级分化,这样公因子(主成分)就能够用哪些载荷大的原始变量来解释。以上过程就解决了主成分分析的现实含义解释障碍。
例如,为了了解学生的学习能力,观测了许多学生数学,语文,英语,物理,化学,生物,政治,历史,地理九个科目的成绩。为了解决这个问题,可以建立一个因子模型,用几个互不相关的公共因子来代表原始变量。我们还可以根据公共因子在原始变量上的载荷,给公共因子命名。
例如,一个公共因子在英语,政治,历史变量上的载荷较大,由于这些课程需要记忆的内容很多,我们可以将它命名为记忆因子。以此类推,我们可以得到几个能评价学生学习能力的因子,假设有记忆因子,数学推导因子,计算能力因子等。
接下来,可以计算每个学生的各个公共因子得分,并且根据每个公共因子的方差贡献率,计算出因子总得分。通过因子分析,能够对学生各方面的学习能力有一个直观的认识。
七、典型相关分析
典型相关分析同样是用于数据降维处理,它用来研究两组变量之间的关系。它分别对两组变量提取主成分。从同一组内部提取的主成分之间互不相关。用从两组之间分别提取的主成分的相关性来描述两组变量整体的线性相关关系。