毕业论文撰写与答辩是考生毕业的重要环节之一。然而，由于缺乏系统的课堂教学和培训，许多应试者往往感到独立撰写毕业论文的压力很大，而且他们心中无数，无从下笔。所以，对毕业论文写作进行指导，具有重要意义。1、毕业论文是考生的总结和独立操作。目的是总结研究专业的成果，培养综合运用所学知识解决实际问题的能力。从文体上讲，它也是对某一专业领域的科学研究和实践或理论问题探索的一个有意义的阐述。毕业论文的完成可以分为两个步骤，即选题和研究课题的选择。2、确定课题后就是研究课题，基本流程：搜集资料→研究资料→明确论点→选定材料→执笔撰写→修改定稿。①基础工作：搜集资料。学生可以在图书馆、资料室、互联网上查找资料。收集的信息越具体、越详细，最好列出要收集的文档的书目和详细计划。1.查阅资料时要掌握图书分类法，善于利用索引、书目，熟练使用其他工具书，例如文摘、年鉴、数字、表册等。2.进行现场调查，可以获得最可靠、最丰富的第一手资料。调查研究时，目的必须明确，对象明确，内容明确。调查方法有以下3种：1.普遍调查 2.重点调查 3.抽样调查。调查方式有以下3种：1.开会 2.访问 3.问卷。3.搜集科学资料数据、获得感性知识的基本途径是实验与观察，实验与观察是形成、产生、发展和检验科学理论的实践基础。这种方法在理工科、医类等专业研究中较为常用，运用本方法时要认真全面记录。②重点工作：研究资料。应试者应全面浏览所收集的材料，并对不同的材料采用不同的阅读方法，如阅读、选择性阅读和研究。③核心工作：明确论点和选定材料。在参考材料的基础上，考生根据自己的课题提出自己的观点和意见，并根据选题的选择，建立基本的论点和分论点。提出的观点需要突出创新的方面。创新是灵魂，不可人云亦云。同时，有必要防止贪婪和追求完美的倾向。如果你害怕不完整并且在很大程度上重复现有的知识，它就不会反映你自己研究的特点和成就。④关键工作：执笔撰写。在起草时要注意以下两个方面：制定大纲和基本格式。⑤保障工作：修改定稿。从这一环节可以看出，考生是否明确表达了写作意图，是否明确表达了基本论点和分论点，材料选择是否恰当、有说服力，材料选择的安排和论证是否具有逻辑效果，段落结构是否完整，连接是否自然，句子是否正确，是否符合本标准。作者：云溪/papertime
比任何分析师预计得都要更精彩。现在，全球两家最强势的公司站到了对立面。 中国移动公司是最近这几年里全球最成功的企业之一，它有4.93亿用户，2008年它为自己的股东创造了超过4000亿元人民币的利润。8月31日，它联合终端制造商们推出了OPhone手机，之前的17日，它推出了“Mobile Market”—它就是冲着苹果公司来的。回到1月，谁会想到中国的3G大战会是这样？ 这家拥有全球最大用户数的电信运营商信奉的是上下通吃的原则。回顾一下它在增值领域推出的那些产品—飞信之于移动QQ，移动梦网之于WAP网站，139邮箱之于黑莓邮件推送服务，收回对SP的控制，更不要提凤凰卫视的布局每一次它都是要把更多的利润收在自己囊中。贪婪，对的就是贪婪，是中国移动—这个信奉国家资本主义的企业最大的特点。 但苹果公司显然它也是这样一个企业。在全球电信市场上，苹果公司这个硅谷创新企业可不再是生产极简主义设计的电子玩意的制造商，这一年多，傲慢的苹果对那些可怜的电信运营商们来说既爱又恨。在贪婪和上下通吃这两点上，苹果表现得更露骨更直白，“所有喜欢iPhone的>>用户都是我(苹果)的用户，不是你(运营商)的用户。因为尽管用户使用运营商的网络，但是所有内容都是在我的在线程序商店下载，而且钱都付给了苹果。”苹果公司CEO史蒂夫？乔布斯曾这样挑衅包括中国移动在内的全球运营商。他认为，运营商就是管道。这些管道只能亦步亦趋。 但中国移动对苹果说了“不”。数月之前中国移动终止了与苹果公司的谈判，转而着手推行自己的与iPhone手机相仿的OPhone计划，在内置了与苹果App Store相差无几的“在线程序商店”之后—中国移动要在中国扮演起“苹果公司”的角色。当然，规则也可以从苹果那里拷贝而来。要知道，中国移动有近5亿用户，它有资格来指挥除了苹果之外的那些对“5亿”这个概念垂涎的企业。 曾经认为中国联通可以借着iPhone翻盘的观察家们，必须要重新考量一下这个市场了。 这本来是中国联通不多的机会之一。与拥有4.93亿用户群的中国移动相比，规模较小、只拥有1.4亿用户的中国联通一直在寻找出奇制胜的机会—联通抓住了。8月28日，经历漫长的谈判，中国联通宣布与苹果公司达成了在中国内地合作销售iPhone的协议：9月28日，双方将共同把3G版的iPhone手机带到中国。 至少在这个时候，起步最晚的联通还是被认为拿到了最好的一副牌。 与在全球其他国家一样，iPhone在中国内地同样拥有着大量的粉丝，按照非官方的统计，已经有超过100万部盗版iPhone手机在内地市场流通。现在，中国联通期望借助这款明星机器把更多的用户从竞争对手那里拉到自己的网络中来。 中国联通把目标瞄准在争夺更年轻、更懂技术、消费欲望更强、更有品牌意识的用户上—这也是中国移动所渴望得到的客户。 多年以来，中国移动客户群中最有价值的群体—全球通用户，被形容为“那些学历大多只有初中水平、已经人到中年的商人，他们不怎么使用手机的数据应用功能，但会没日没夜地打电话，每月手机话费账单能达到1000元人民币”，但在即将到来的3G时代，视频通话、互联网服务、手机在线游戏—醉心于这些服务的年轻用户可能会带来比中国移动目前高端客户更多的收入。 这个用户群是联通翻盘的根本，最重要的，它还是赢得未来的根本。 谁会对未来视而不见呢？联通宣布与iPhone合作的3天之后，我们就看到了全球两个最傲慢的公司中国移动和苹果开始直面竞争了。而之前一天，中国电信董事长兼CEO王晓初公布了中国电信将引进3G版黑莓手机(BlackBerry)和智能终端Palm的计划。 现在，包括苹果iPhone、黑莓和Palm在内，那些世界上最时髦的智能手机都齐集中国市场了，而中国移动也希望自己的OPhone手机可与它们一争高下。 对于中国的电信运营商来说，游戏规则变了。 它们曾经最热衷的“资费价格战”已经失去效力：2008年第二季度，中国移动、中国电信和中国联通的净利润比上一季度分别下降了19%、21%和6%。此前，面对电信重组和3G发牌后渐趋激烈的竞争，三家运营商相继比拼语音资费的大降价—在话音业务始终是主流业务的情况下，这>>导致了盈利能力下降。 对中国运营商们来说，如何形成运营商主导的商业模式成为提升盈利能力的关键，而苹果在产业链上的主导地位显然值得借鉴—这家公司几乎不费任何力气就把手机玩家的竞争重点从终端规模和价格带到了软件服务的轨道上。 谁都知道苹果公司才是“在线程序商店”(App Store)的发明者，上线一年以来，它已容纳了超过10万名开发者提交的6万多款软件程序，导致了超过15亿次的软件下载量—手机广告分析公司AdMob的调研报告预计，App Store每月能给苹果带来近2亿美元营收，这意味着一年就是24亿美元。而这股iPhone开发者的旋风甚至可以与当年的“.com”创业热潮相提并论。 问题就在这里。是iPhone左右未来，还是App Store背后的庞大手机应用软件支配未来？ 中国移动8月17日发布在线程序商店“Mobile Market”，中国电信也宣称其在线软件商店建设已基本结束，测试版本将最快在9月上线。但得到了iPhone的中国联通似乎并没有顺理成章地得到App Store，董事长常小兵提到的更多的是联通自己的在线软件商店战略，将“建立一个开放的平台，肯定会结合WCDMA的优势，对产业链所有的操作系统和应用系统进行开放，不光是iPhone”。 这成了一个致命的问题—如果苹果App Store不能随着联通版iPhone进入中国的话，联通凭借iPhone提升ARPU值(每用户平均收入)和改善用户结构的愿望就要大打折扣了。这等于它主动放弃了一个拥有6万多款应用程序的在线商店。而它也将把觊觎中国6.9亿无线市场用户的全球逾10万名开发者挡在门外。 而对于联通来说，最坏的消息莫过于，苹果公司中国区声称与联通的合作协议并非排他性协议—我们不能忘了，苹果公司在运营商面前一贯的傲慢与强势。 而此时，傲慢的另一方，不愿意做苹果的“管道”的中国移动除了还有与苹果合作iPhone的机会，它的在线程序商店“Mobile Market”已经有了9000个注册开发者，提交了2000多款应用软件。与App Store比起来还微不足道，但已经足以表达它同样要“控制一切”的决心。中国移动自建的在线程序商店把苹果App Store当成了唯一的靶子，它甚至在自己的“开发者社区”定期更新App Store的销售监测报告。更重要的是，它要狙击“苹果说了算”的趋势，把话语权牢牢地掌控在自己手中。自从iPhone改变游戏规则把话语权从运营商转移到终端制造和软件开发商以来，中国移动是第一个要以“通吃”来夺回控制权的运营商。 它希望自己在未来智能手机大行其道的时代，“通吃”软件销售利润和互联网数据资费利润的双层奶油—就连一直在全球独立推广互联网服务的诺基亚，也在中国移动的在线软件商店里建设了自己的Ovi专区，服膺于中国移动的控制之下。 中国移动“掌控一切”的野心，还体现在它用来与iPhone拼杀的OPhone上。每款被称作OPhone的智能手机—无论它是多普达、三星、LG还是摩托罗拉和联想，都必须定制中国移动音乐随身听、飞信、139邮箱、移动梦网和手机导航等互联网数据业务。它们被牢固地镶嵌在中国移动的OPhone平台—这个被称作“开放移动系统”的平台上，不能像其它软件那样被删除或屏蔽。这样，中国移动控制了从底层操作系统到互联网应用，再到软件商店的整个利益链条。 短短半个月的时间，从8月17日到31日，曾经被视为垄断象征的中国电信业，戏剧性地成为全球竞争最激烈的市场。而在iPhone、黑莓、未来的OPhone这些明星终端大战的背后，更隐藏着傲慢的苹果与傲慢的中国移动公司之间的竞争，这是未来电信业话语权之争。 OPhone的背后 作为全球第一家主导在线程序商店的运营商，中国移动从苹果公司—这位行业颠覆者身上学到了什么？ OPhone，这是个不错的名字，足够简单和直接。2008年初，当联想移动提出这个想法时，中国移动与它的合作即将正式开始。在此前的几个月里，中国移动已经把自己的想法清楚地告诉了对方—这家运营商打算研发一个开放的手机操作系统，而联想移动要做的，是为其开发合适的终端。 但刚在8月31日亮相的并不仅仅是一款联想手机了。在此之前，由联想移动创造的这个名字已经变得意义更为宽泛—它是一系列采用中国移动OMS操作系统并且深度定制了中国移动数据服务的手机终端的集合。阵容里包括了多普达、飞利浦、LG等众多品牌，甚至还有在全球第一次推出手机产品的戴尔公司。 中国移动似乎很早就已经做好了准备，在与苹果iPhone的谈判进行到半年的时候，它开始了自己的OPhone计划。 现在，从任何一款OPhone身上都能找到苹果主义的影子：简洁易用的设计、电阻式全触控大屏幕、代表“互联网应用”的排列整齐的图标—更别提名字了。 当然，对于中国移动来说，更值得在乎的是它打在OPhone上的清晰标签，它参与了其中从设计、研发到测试的每个环节。“甚至在侧边键颜色的选择等小细节上都一起进行了论证。”联想移动副总裁陈文晖说，与中国移动研究院组成的研发小组前后共为这款手机拿出了十几套方案。 5月，联想O1—就像G1那样，更名后的它代表的意义是世界上第一部OPhone手机—开始在友好用户中进行测试，测试的规模被认为是中国市场上从未有过的。他们必须确认，这款被双方都寄予厚望的产品能够稳定、高效地运行新的操作系统，并且足以担负起使命—与其它OPhone一起对抗注定会投入联通怀抱的iPhone。 OPhone采用的OMS操作系统是根据Google Android底层代码开发的开源系统，由中国移动研究院与播思通讯联手完成；在界面设计和呈现上，中国移动方面都提出了细致的规范，具体到了什么位置呈现哪项服务：例如飞信、139邮箱和音乐随身听等数据业务，其图标都被排列在手机桌面最显著的位置。 在这些图标中，有一个最特殊的成员，它被叫做Mobile Market，这是中国移动的在线应用程序商店。6月初，智能手机生产商多普达接到中国移动的要求，对方要在多普达Magic上测试Mobile Market的兼容情况，并同时解决界面设计和操作便捷性等问题。 多普达的母公司宏达电子(HTC)是全球第一家研发GPhone(应用Google Android操作系统的手机)的公司，它几乎成了Android在全球的代言人。多普达显然是中国移动检验OPhone与Mobile Market成熟度的最佳选择。 在8月17日Mobile Market上线的发布会上，人们第一次见到了这款为Mobile Market而生的多普达Magic—它作为唯一提供Mobile Market功能演示的OPhone机型，抢在其它OPhone之前亮相。多普达市场产品总监张国祥认为，Mobile Market是所有OPhone产品最重要的应用功能。 这当然是中国移动的目的所在。自从上一轮电信泡沫破灭以来，电信运营商就取代网络设备商掌握了移动产业的话语权。作为全世界第一家主导在线程序商店的运营商，中国移动早就有了自己的打算和准备。 5月，应用程序开发者朱连兴的QQ好友里突然出现了一个来自中国移动旗下无线数据服务公司卓望科技的人，他的目的是询问朱连兴能不能为中国移动即将上线的Mobile Market做一些应用软件的开发。这是朱连兴第一次与中国移动打交道，尽管它看上去有些随意。 朱连兴的139.me是一个年轻的软件开发团队，从去年起一直在给苹果iPhone的在线程序商店App Store开发第三方应用，目前已经有10款应用软件在App Store上销售。其中卖得最好的是一款被称作“Colorful Aquarium”(多彩水族>>箱)的在线游戏—那不过是个供人们用iPhone“喂养”虚拟水族动物打发无聊时光的小玩意，但售价2.99美元的它上线两个月已经累计了60万次的下载量。按照苹果与开发者的分成协议，它至少给朱连兴的团队带来了150万美元的收入。 然而，在苹果App Store超过6万款的在售应用软件、10万名注册开发商和累计15亿次的软件下载量面前，朱连兴的贡献不过是沧海一粟。那一段时间，人们都觉得苹果和联通马上就要把iPhone正式带到中国了—也许最多再等一两个月。朱连兴也为此做了一些事情，最近一款正在内测的软件—一个打折信息工具就第一次开发了中文版本。 是不是应该加入中国移动的Mobile Market阵营？朱连兴愿意尝试一下。他花了两周时间开发了一款基于Windows Mobile操作系统的软件—为驾驶员理论考试提供资讯服务的实用性工具。只不过令他失望的是，目前还没有人告诉他，为什么他的软件还迟迟没有得到审核通过。 截至8月24日，Mobile Market正式上线一周，它的注册开发者已超过9200人，其中提交创意的2100人，总共上传了超过6000款不同类型的在线应用软件。一个看上去阵容庞大的开发者队伍似乎形成了，也许中国移动有些忙不过来了。 不能忽略的一点是，这六千多款应用程序资源被分散给了不同的操作系统和众多不同品牌的手机。对Mobile Market的开发者而言，在他决定开发一款程序之前，必须先确定这款程序是适用于Symbian、Windows Mobile还是OMS平台，以及它是否能兼容诺基亚、三星或摩托罗拉的不同机型—比起单一平台的iPhone，它的聚集力和规模效应会打上折扣。 目前，有来自三星、摩托罗拉、索尼爱立信、多普达和联想等公司的109款终端能够支持Mobile Market的开发，其中包括一直计划在中国独立运营移动互联网业务Ovi的诺基亚。诺基亚全球副总裁林启中表示，将在中国移动定制的诺基亚智能手机中全部内置Mobile Market客户端—包括目前主流的2G手机和未来的3G TD-SCDMA手机。 不怀疑中国移动有能力拉拢手机生产商们，它还明白必须放下身段去争取像朱连兴一样的开发者加入到自己的队伍中来—而且必须抢在联通把一切事情搞定之前。一旦iPhone的中国用户能够从App Store下载各种本地的应用和程序，那些开发者一边倒的局面也许就无法控制了。 朱连兴现在觉得还应该再等等看市场反应，然后再做决定。“从技术层面来说，把我们现有的应用程序转为适合OPhone平台是没有难度的，所以只要看到有市场，就会去做。”他告诉《第一财经周刊》。 来自南京的周文明显得对中国移动更有信心，他开发的“超级尺子”正在Mobile Market上销售，他为其定价为3元。同苹果、诺基亚、微软等一样，中国移动与开发者按照3：7的比例分成。用户下载一次“超级尺子”，移动可以获得0.9元的收入—不包括下载时发生的上网流量费用。 中国移动似乎正在把苹果当成其最大的“敌人”—无论是开发程序商店还是明星手机。但事实上，它更想从这位行业颠覆者身上学到东西：像iPhone那样，做到从操作系统到界面，从界面到手机外观，再到在线服务的完美结合，这才是中国移动真正想要的。 “过去许多人埋怨中国移动的服务不好用，其实不是这样的，而是以往在界面设计和表现方式上让人们无法亲近这些业务。”张国祥认为多普达Magic在这方面改进了很多。 值得一提的是，“Magic”的命名对多普达还有另一层隐秘含义—2009年初HTC发布的第二部GPhone的代号就是“HTC Magic”。而“多普达Magic”就是它在内地的GPhone，尽管这是一款与中国移动深度定制的机型。“很多人猜测我们什么时候把G1带到中国，现在大家终于明白了，我们一开始就没打算把它带进来。”张国祥说。 据悉，一部多普达Magic在运营商补贴的前提下售价大约会在3000到4000元左右，目前这些产品正在送往各地渠道商的途中，它们将在中国移动营业厅、国美苏宁迪信通等直供零售商及部分代理商的多种渠道进行销售。 而联想移动和LG方面均表示，与运营商就采购价格、补贴政策以及采购数量等方面的谈判还未落定，所以仍不能透露。联想移动副总裁陈文晖介绍，联想O1计划在9月底上市，目前广告等推广计划已经全部完成，他形容计划可以让消费者对O1有“充分的认知”。
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当代文学有过炫目,有过黯淡,有过多的褒扬,也有太多的争议。下面是我为大家整理的当代文学系 毕业 论文，供大家参考。
【摘要】
当前，随着我国当代文学作品在海外的广泛传播，让我国在国际文坛树立了良好形象，在增强国家软实力方面做出不菲贡献。通过中国当代文学作品与世界各国对话、交流，使中国赢得了尊重与地位。因此，英语世界的中国当代文学翻译工作显得尤为重要，已成为保障我国强国策略的重要途径。但是从英语世界中国现当代文学翻译现状来看，还存在一些问题亟需改善，本文将对此进行探讨与分析。
【关键词】英语世界 中国现当代文学 翻译
当前我国已经将“走出去”作为传播 文化 的重要战略，而中国现当代文学翻译的水平则对文化传播成果产生重要影响，这一课题目前受到国内外出版界与学术界的广泛关注。以下将对英语世界中国现当代文学翻译的现状进行分析，并提出今后发展的优化对策。
一、翻译选材现状与对策
目前英语世界翻译的中国现当代文学作品有很多，题材范围宽广，但是普遍缺乏系统性，具体问题表现在以下几方面：首先，选择的作品大多受到作家所处学术地位的影响。例如，夏志清在《现代小说史》中表扬了张爱玲的文学作品具有艺术美感，所以张爱玲作品被广泛关注并大批量翻译，如《金锁记》、《色、戒》等均被翻译为英文版本，知名译者包括JulieLovell，KarenKingsbury等;再有，瑞典汉学家马悦然对我国山西作家李锐和曹乃谦的作品予以肯定，英国国家大量翻译他们的作品;其次，英美出版商大多关注我国被贴上“禁书”标签的作品，忽视了我国文学作品的质量水平。虽然一些作品翻译成英文，但是没能体现出文学价值与艺术价值。再有，目前翻译的中国现当代文学作品以小说和诗歌为主，剧本翻译较少，究其原因很多外国读者阅读中国文学作品，主要目的是了解我国社会学著作，而真正关注我国文学的读者非常少。解决翻译选材的问题，应该从改进选题方式着手。中国现当代文学的翻译选题应该着眼于全球目光，体现当今主流价值观，如人性、权利、自由、环保、尊严等，这些能够引起全球读者兴趣的话题，更易产生共鸣。通过选择翻译作品，体现了我国的独特文化，也表现了我国融入世界文化的意识，因此选材要体现我国的民族精神、民族气派。
二、国际市场接受现状与对策
英语世界中国现当代文学翻译的水平将直接影响我国作品在世界的传播效果，而文学作品的销量则是最好的反馈。但是从调查结果来看，目前我国文学作品在国外的销售情况并不理想，尤其是美国、英国等发达国家的图书馆中鲜有中国现当代文学作品，分析原因主要为：首先，大多读者对亚洲国家尤其是中国的了解较少，对我国的研究有限，缺乏兴趣;更有一些西方专家学者对我国的文学作品存有偏见，往往以西方国家的眼光评判其他国家作品，认为我国文学作品的艺术性欠佳，缺乏美感;其次，我国本土作家也应针对作品翻译的现状从自身查找原因。过去，我国作家的创作受到“”的影响与制约，始终围绕“服务与政治”展开，而很多作家根本不懂外语，写作时过于随性，没有从国际发展角度选择写作题材，写作的内容不具备国际化视野，写作技巧与国际作品需求不相符，作品略显粗糙。再有，翻译不精准，缺乏专业的汉英译人才，也是阻碍我国现当代文学作品进入世界文学领域的重要原因;即使我国有很多优秀的现当代文学作品，但是无人有能力翻译，影响了翻译质量水平，不仅无法还原作品本意，还可能导致外国读者对我国文学作品产生误解和负面看法，例如，Eoyang认为一些译者在翻译中国现当代文学时类似于__中“说方言”的形式：“scholarlyglossolaliaoracademicspeakingintongues”，认为很多时候翻译并不是以交流为目的，而是单纯的直译。这是由于国外读者本身对我国的文化、政治、发展等不了解，他们只有通过文学作品认识中国，如果不能如实翻译作品内容，必将影响我国文学作品的水平。我国现当代文学作品走入世界，必须迎合海外读者的风格，适应国际文学作品的接受环境，这就需要针对国外文学环境、国外读者需求等进行深入分析。我国对西方文化的引入与翻译经过了多年历史，但是西方国家主动翻译我国文学作品却时间较短，由于文化基础薄弱，导致西方国家的读者难以接受我国的文学作品。尤其西方国家的普通读者对我国作品的认知度不足，仅能从浅层次了解我国文化发展，对我国文学作品的接受水平和接受程度偏低;过去，西方国家的作品为了迎合我国读者需要，将作品中的很多章节删减、修改，并将小说以章回体的形式表达，便于我国读者理解和接受。因此，我国现当代文学作品对外翻译也要考虑西方读者实际情况，不能过于贪婪，而是注重作品的质量。鉴于西方国家的读者对我国作品认识有限，可减少全译本的数量，适当推出改写本、节译本，循序渐进地过渡到全译本，则更利于国外读者的接受与认可。另外，我国文学作家也要提高国际发展意识，了解国外的文学研究水平、文学研究方向等，向国外输送更多专业的汉学家，了解国外对中国现当代文学作品的评价情况，加强与国外汉学界的合作，翻译出更多适合国外读者的译本作品。中国现当代文学走入世界文化领域，是全球一体化发展的必然趋势。中国现当代文学的翻译与对外传播，应秉持“润物细无声”的原则，综合考虑国际市场的文化传播倾向与需求，从选材、翻译、出版等多角度优化，与国际市场对话、交流，寻找适应中国现当代文学全面推广的 渠道 ，将对我国实现文化传播目标起到积极作用。
参考文献：
[1]骆萍.中国当代文学英译与出版路径探索——以毕飞宇《青衣》与《玉米》英译出版为例[J].科技与出版,2015,08:118-120.
[2]王建开.走出去战略与出版意图的契合:以英译作品的当代转向为例[J].上海翻译,2014,04:1-7.
1不断改革创新中国现当代文学课程教学模式
创新教学模式是教学改革的重要内容，而教学模式主要包括对教学内容的创新、教学设置的创新等等，针对中国现当代文学这门课程的特点来看，教学模式的创新可以从如下几个方面入手。
1.1打破当代文学和现代文学之间的界限
根据传统的教学观念来看，通常将1917年五四新文化运动到1949年新中国成立这段时间看作是中国的现代文学，将1949年之后的文学发展看作是当代文学，这样的划分方式在1980年左右受到了众多学者的质疑，因此，随着时间的推移，这样明确的分界将会被打破，逐渐提高文学的整体性和系统性，将文学的历史特征发挥到极致。
1.2在教学过程中坚持经典教学
传统的教学模式求全贪大，并无法做到精细，而在未来的教学过程中，教师可以将经典的作家和经典的作品作为教学赏析的重点，加大对知名作家的研究力度，努力使学生学会中华文学的精髓，并从这些名家名作中 总结 人生哲理，提高文学素养，培养自身高尚的道德情操，但是，在具体实践过程中，并不是单纯的对经典文化进行合法辩护，而应该是对经典文化进行全新的分析研究和阐释。进而要做到对教学内容的大胆淘汰，对一些不适合时代发展的作品和作家进行删除，更好的突出经典作品和文学精华，另外还要对教材之外的文学信息进行补充和增加，对特定的文学经典进行全新定位。
1.3实施分级上课，循序渐进地展开教学工作
上文中也提到了中国现当代文学的分级教学，在具体教学过程中，需要学校合理安排教学时间和课程，将此项制度落实到实处。
2实现多样化的 教学 方法 和教学手段
教学体系的创新离不开教学手段和教学方法的革新，传统教学理念的改变是进行创新的第一步，随着时代的发展，教学更加侧重学生的主体地位，努力培养出具有高素养的专业人才，在实际教学过程中，大胆的尝试讲座法、问题讨论法甚至课题研究法都是可行的，但是在创新过程中，要遵守以下几个原则。
2.1重视对学生分析能力和文学理解能力的培养
中文系的学生需要具有较强的阅读能力，中国现当代文学作为提高学生文学阅读能力的重要载体，教师需要为学生提供一些 必读书目 ，一方面丰富学生的业余生活，另一方面使学生完成一定的阅读量，提高阅读理解能力，训练对作品的敏感度。
2.2提高学生参与课堂的积极性
教师努力实现教学多样化的本质目的是创设一个轻松和谐的教学氛围，使学生积极的参与到教学过程中，这是提高教学效率和课堂质量的重要方式。另外教师可以采用任务式教学法，通过提前布置作业的方式，促使学生积极完成教学目标。例如在进行“寻根文学”教学时，教师可以让学生根据自己的 兴趣 爱好 ，选择自己喜欢的作家或作品，对其创作的背景进行分析，进一步总结出寻根文学产生的背景及发展的过程。
2.3重视 创新思维 ，重视知识的系统性
在中国现当代文学教学过程中，教学传递内容已经不单纯的是理论知识，而是学习者自身建构的产物，为了进一步提高学生的创新意识，教师可以采用话题教学法，简单来说就是围绕某一话题展开，话题的选择就是教学中经常遇到的问题，或者教学重难点，教师进行提问，学生进行总结回答。中国现当代文学是各大高校中文系开设的一门专业课程，随着教学改革的深入发展，各大高校对现当代文学的教学提出了新的要求，其中创新课堂教学模式、完善教学体系是未来当代文学课程建设的关键，也是需要迫切解决的问题，是提高当代文学教学质量、课堂效率的重要途径。中国现当代文学在真实的教学活动中，其实可以根据时间的划分，简单的分为两大部分，一是现代文学，二是当代文学;要想从根本上提高我国各大高校的现当代教学水平，加快高校人才培养模式的创新，就必须要全方位、立体化的建设课程体系，创新目前传统的教学模式，在对现当代教材有基本了解的基础上，改变传统的教学方法和教学手段。
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5. 文学论文
加速卷积神经网络的方法主要可以分三个方面：1. 针对卷积操作优化，例如使用FFT实现卷积操作；2. 量化操作，例如网络的二值化（BinaryNet）；3. 在结构上简化，使模型变小。在结构上简化模型也可以分三类：张量分解、连接稀疏化，基于通道的裁枝。首先张量分解是将张量分解成多个小张量，但是输出的通道数并没有变化，因此对于1*1的卷积层很难通过张量分解的方法做压缩，而当前很多模型结构都用到了大量的1*1卷积（例如ResNet，GoogleNet，Xception等）。其次连接稀疏化是将两层之间的连接变稀疏，但是这种稀疏化处理通常是没有固定模式规律的，所以尽管理论上有很高的加速效果，但是实际实现很复杂，因为通过稀疏化处理，数据无法再通过原来的张量存储，需要使用稀疏矩阵/稀疏张量来存储，那么卷积操作也变成稀疏卷积。最后相比于前两种方法，基于通道的裁枝既可以减少通道数，又不会改变数据的存储方式，因此其对于CPU和GPU都有很好的加速效果，同时也不需要实现特殊的卷积操作。 模型压缩的典型工作： Low-rank Decomposition 低秩分解 ： 使用SVD等技术来近似于权重矩阵（它具有低秩矩阵）。 在全连接层上工作很好，但CNN的计算量主要在卷积层。 Weight Quantization 量化权值 ： 如HashNet量化网络权值（采用共享权重和哈希索引大大节省存储空间） 但不能节省运行时间（因为权重还需要恢复从而进行网络推理inference） 二值化是个很好的方法（或用三值化{-1,0,1}）。 Weight Pruning/Sparsifying 权重修剪或稀疏 ： 有论文将训练好的网络里的小权值修剪掉（即设为0），这样也可以用稀疏格式储存权值。 但是需要专用的稀疏矩阵运算库或特殊硬件来加速，且运行内存也没有减少。 Structured Pruning/Sparsifying 结构修剪或稀疏化： 有提出在训练好的网络中，修剪那些较小权值连接的Channel，再微调网络恢复精度方法的论文 有提出在训练前随机停用channel从而引入稀疏，有提出neuron-level的稀疏方法从而修剪神经元获得紧凑网络，也有提出结构化稀疏学习（SSL）的方法，去稀疏CNN不同层级的结构（filters、channels、layers）。 Neural Architecture Learning （NAS）神经结构学习： 有关于自动学习网络结构的方法，如谷歌通过强化学习来搜寻最佳网络结构，或者其他的给定巨大网络结构，从中学习出最佳子图网络。 但是资源消耗太大，时间太长。 传统的模型剪枝思路：训练一个冗余模型+剪枝+微调，剪枝的意义在于保留重要的权重，裁剪冗余的权重，以此尽可能保证准确率。实际上，对于所有STOA的模型结构剪枝算法，微调一个剪枝后的模型相比于从头训练一个剪枝候的模型，结果不会更好，甚至更差。意思就是说，剪枝之后保留的权重相比于剪枝之后网络模型的结构，并不那么重要，或者说， Network Pruning更多地是在进行网络结构的搜索 。根据实验观察，本文发现：1、训练一个大的参数冗余的模型并不是必要的；2、保留对于大网络重要的权重对于小模型而言并不那么重要；3、剪枝之后的网络结构本身而非保留的权重对于最后模型的有效性更为重要。 传统剪枝的两点共识： 1、训练一个效果优良的大模型很重要，以此保证高准确率； 2、剪枝之后的模型结构和保留的权重都很重要，因此是fine-tuning而非train from scratch 本文认为在进行结构剪枝（structured pruning method）（在卷积通道上进行剪枝）上述两个共识可能并不是必须的。 两个观察： 1、对于预先定义（predefined）目标模型的结构剪枝，直接从头训练剪枝模型不比微调剪枝之后的模型效果差，甚至更好； 2、对于事先不知道（auto-discover）目标模型的结构剪枝，从头训练也不比微调的结果差，甚至更好。 意思是说结构比参数重要，模型剪枝可能本质就在做网络结构的搜索。此外，从参数冗余的大模型继承权重参数似乎并不是那么好，可能让剪枝之后的模型陷入局部优化。 对于非结构化的网络剪枝（unstructured，weight level），在小数据集上从头训练往往与微调剪枝模型效果相当，但是在大数据集上不是如此。 从头训练有两种方式： 剪枝模型与大模型训练同样的轮数显然不公平，因为剪枝模型一轮训练的计算量明显远低于大模型。 因此，一种方法是使得训练大模型和训练小模型的总体计算量是相同的（FLOPs），换言之，剪枝降低了几倍的计算量，训练轮数就是训练大模型的几倍，称之为Scratch-B。另外一种的使得训练剪枝模型的轮数跟训练大模型一样，称之为Scratch-E。 Predefined Structured Pruning L1-norm based Filter Pruning 以往一些剪枝的操作主要是 减少了全连接层的参数 ，全连接层的参数量占比最多（比如VGG-16中全连接层操作参数占了90%，但计算量只占了不到1%）, 但是主要的计算量集中在卷层操作。意即对权重矩阵进行稀疏化并不能充分减少计算量。论文提出 对卷积层进行剪枝操作 ，然后进行retrain，不会造成 稀疏连接 （稀疏矩阵操作需要特殊的库等来处理），全连接层可以使用 平均池化层 来代替以减少参数量。 pruning filters and feature maps 第 层卷积层的输入特征图为 ，卷积核维度为 ，单个卷积核记为 ，输出特征图维度为 ，总计算量为 ，去除一个卷积核，将减少的计算量为 ，因此，如果去除 个卷积核，将减少的计算量倍数为 。 在单层中确定去除那些卷积核： 衡量每层中单个卷积核的相对重要性：绝对值的和（矩阵L1范数和） 具有较小权重的卷积核可以认为倾向于产生较小激活的特征图（相比于同层内的其他卷积核） 选择前m个最小的绝对值，删除对应的卷积核和特征图，相比于随机选择相同数量的filters和选择最大值filters的结果比较，效果更好 。 算法： 对于每一个filter matrix按列绝对值求和 对求和结果排序 裁剪掉m个绝对值最小的filters，以及对应的输出，它又是下一层的输入，所以也得去掉下一层卷积核的对应通道 剩余的kernel weights保留 决定每层对剪枝的敏感性： 每一卷积层进行单独剪枝，查看在validation set上准确度的变化，对于VGG-16，一些卷积层的卷积核数量是一样的，所以对于敏感度差不多的卷积层，使用相同的比例进行剪枝，而对于敏感度比较大的层，选择最小的比例进行剪枝或者不进行剪枝。 跨越多层的剪枝： 之前的一些剪枝策略是逐层剪枝，然后进行retraining，但是这样是非常耗时的。 两种策略 独立剪枝：就是每一层是独立的，当剪枝层的输入特征图通道减少，决定该去掉哪些卷积核时，范数的计算还是应该考虑原始卷积的所有通道，然后进行剪枝 贪心剪枝：就是考虑到上一层被剪掉的情况，当剪枝层的输入特征图通道减少，决定该去掉哪些卷积核时，范数的计算要去掉对应输入特征图减少的通道，然后进行剪枝 Retraining 剪枝之后，应该retraining（类似fine-tune） 一次性剪枝然后retrain 逐层剪枝进行retrain 第二种策略结果可能会更好，但是需要更多的epochsThiNet 作者主页 prune以filter（卷积核）为单位，根据该层filter的输出来判断该filter是否对结果有贡献，如果没有贡献或贡献很小，则直接把这个filter去掉，关键在于filter的选择方式，依据则是如果可以用某一层的输入的一个子集代替原来的输入得到尽可能类似原来的输出的话，那么子集以外的输入就可以去掉，则其对应的前面一层的卷积核也就可以去掉。如下图。 以去掉冗余卷积核做prune的研究还有很多，关键在于选择方式，比如计算filter的绝对值和，认为如果一个filter的绝对值和比较小，说明该卷积核并不重要，这种算法暂且叫Weight sum；还有计算激活层输出的feature map的值的稀疏程度，如果feature map的值很稀疏，也就是大部分值是0，那么该feature map对应的filter也是冗余的，可以去掉，这种算法暂且叫APoZ（Average Percentage of Zeros）。 Filter selection： 不同于一些方法：用第 层的数据来指导剪枝第 层的卷积核，本文使用第 层来确定第 层的剪枝，如前所述： 如果能用第 层的输入的某一子集来估计该层的输出，那么输入中的其他通道就可以被去掉，而第 层的输入来源于第 层的输出，那么对应第 层的卷积核就可以去掉。 Pruning： 同时去掉第 层输入的weak channel，和与其对应的第 层的卷积核，网络结构不变，只是变瘦了。 Finetuning： 当对每一层做prune后，都fine-tune1到2个epoch，然后等所有层都prune后，再fine-tune多个epoch。 因此整体上就是上述三步迭代应用到每一层上，依次对每一层做prune。 Data-drive channel election： 将一个卷积操作定义为： ， 表示输入特征图，维度为 ， 表示卷积核，维度为 目标是移除一些不太重要的卷积核 ，而由于第 层的卷积核数量没变，因此第 层的输出的维度是不变的，意即第 层的输入 不变，根据这样的想法，就可以移除第 层中对 影响很小的那些卷积核，这样对整个网络的性能影响也很小。换句话说，就是最小化 的重构损失。 Collecting training examples 从 上任意取一位置分量 ，有： 意即可以寻找一个子集 ，使得： 贪心算法：给定输入 ，优化： m是图像数量和位置数量的乘积。 由于 包含channel较多，因此求解速度会很慢，因此定义另一个集合 ，集合 所包含的channel要少于 ，满足： 则优化下式： 对于ResNet这样的网络，在每一个stage的每一个block中一般有三层卷积，其中最后一层卷积的结果需要和skip connection的结果做element-wise product，这样的话就得保证该block的最后一层卷积的输出channel个数和skip connection的输出channel个数一样。因此在文中采用只对一个block的前两层卷积做prune，而不动最后一个卷积层，如下图Figure3。另外对于VGG-16网络，由于前面10层卷积占据了90%的计算量，而全连接层又占据了86%的参数，因此作者采用对前面10层卷积层进行prune，达到加速目的，另外将所有全连接层用一个global average pooling层代替。Regression based Feature Reconstruction Channel Pruning for Accelerating Very Deep Neural Networks 对于一个训练好的模型，本文方法通过一个2步迭代的算法逐层裁枝，优化函数是LASSO回归和最小二乘法重建误差。 与ThiNet类似，本文不去考虑单个参数的重要性，而是直接最小化输出特征图的重建误差，逐层地做裁枝，为了降低特征图B的通道，通过最小化特征图C的重构误差得到。 第一步是选择通道，第二步是特征图重建，目的是最小化重建误差，本文提出两步迭代的算法：首先选取最具代表性的通道，即裁剪B层到C层的卷积；其次重建特征图，调整B层到C层的参数W，使C层特征图重建误差最小。迭代交替进行以上两步。通过基于LASSO回归的方法来找到最具代表性的通道。 假设特征图B到特征图C的卷积表示为 ，特征图B ，特征图C ， 表示batch_size，将特征图B的通道由 降为 表示非零项数， 是向量 的分量，为0就表示对应通道被去掉， ， 都表示单通道的特征图/卷积核。但由于上式中的约束条件是0-范数，属于 优化问题，求解为NP难问题，因此进一步将0-范数放宽到1-范数，得优化函数为： 选择通道： 固定参数 不变，求解 ，则上述优化问题可以进一步转化为LASSO回归问题： ，上式可以通过SGD方法找到最优解，是比较常见的优化问题。 重构特征图： 固定 不变，上式可以转化为最小二乘估计问题： 最小二乘估计问题同样为常见的优化问题，也可以利用SGD的方法得到最优解，最后做出调整，保证范数为1： 对多分支网络进行剪枝： 在裁剪第一个卷积时，并不删掉其输入特征图的通道，而是新加一层采样层（其用处就是对输入特征图按 来进行采样，同时保留了原本的输入特征图作为shortcut的输入），对于残差块的第一个卷积层的输入进行通道采样，估计 的重构误差。 Automatic Structured Pruning Network Slimming 利用batch normalization中的缩放因子 作为重要性因子，即 越小，所对应的channel就不太重要，就可以裁剪（pruning） 对BN层中的scale factor 进行L1正则化，使其变得稀疏。BN：直接用 来评估channel的重要程度。 的数越小，说明该channel的信息越不重要，也就可以删减掉该Channel。 为什么不用 作为重要性因子？ feature map的信息量是来源于方差而非均值。方差越大则该feature map内的特征就越明显。 服从分布 ，因此方差越小，信息量就越少，就越不重要 某些通道特征图的方差越小，意即对下一层特征图的所有单元的贡献值越平均，将其去掉，仅仅只是做了特征评议，不影响相对差异 因此对BN的缩放因子添加smooth L1正则化（不是Fast R-CNN中的smooth L1 Loss），损失函数定义为：训练方法为： 第一步：初始化网络； 第二步：加入Channel稀疏惩罚项，训练网络； 第三步：通过固定阈值来删减channel，如删减70%的channel； 第四步：Fine-tune。由于删减channel后精度会下降，故再训练去微调网络； 第五步：可以再跳到第二步，实现多次精简网络； 第六步：得到精简后的网络。
优化的分布式梯度提升算法，end-to-end 不需要特征抽取。输入原始数据，就能输出目标结果。 整篇论文技术实现分两个部分显而易见，xgboost是非线性(Tree)的加法模型如果是回归问题则可能是： 而分类问题则应该是交叉熵, 此处 ： 二分类问题： 多分类问题： 这里review一下，对于多分类及二分类，交叉熵及soft公式，二分类均是多分类的特例 : ： 原文描述：Default direction, 按我的理解应该是：每轮迭代，每颗树对待一个特征缺失的方向处理应该是一致的，但是不同特征的缺失方向是随机的；不同的迭代子树，策略也是随机的在建树的过程中，最耗时是找最优的切分点，而这个过程中，最耗时的部分是 将数据排序 。为了减少排序的时间，Xgboost采用 Block结构 存储数据(Data in each block is stored in the compressed column (CSC) format, with each column sorted by the corresponding feature value) 对于approximate算法来说，Xgboost使用了多个Block，存在多个机器上或者磁盘中。每个Block对应原来数据的子集。不同的Block可以在不同的机器上计算。该方法对Local策略尤其有效，因为Local策略每次分支都重新生成候选切分点。使用Block结构的一个缺点是取梯度的时候，是通过索引来获取的，而这些梯度的获取顺序是按照特征的大小顺序的。这将导致非连续的内存访问，可能使得CPU cache缓存命中率低，从而影响算法效率在非近似的贪心算法中， 使用 缓存预取（cache-aware prefetching） 。具体来说，对每个线程分配一个连续的buffer，读取梯度信息并存入Buffer中（这样就实现了非连续到连续的转化），然后再统计梯度信息 在近似 算法中，对Block的大小进行了合理的设置。 定义Block的大小为Block中最多的样本数 。设置合适的大小是很重要的，设置过大则容易导致命中率低，过小则容易导致并行化效率不高。经过实验，发现2^16比较好当数据量太大不能全部放入主内存的时候，为了使得out-of-core计算称为可能，将数据划分为多个Block并存放在磁盘上。计算的时候，使用独立的线程预先将Block放入主内存，因此可以在计算的同时读取磁盘。但是由于磁盘IO速度太慢，通常更不上计算的速度。因此，需要提升磁盘IO的销量。Xgboost采用了2个策略： Block压缩（Block Compression）：将Block按列压缩（LZ4压缩算法？），读取的时候用另外的线程解压。对于行索引，只保存第一个索引值，然后只保存该数据与第一个索引值之差(offset)，一共用16个bits来保存 offset，因此，一个block一般有2的16次方个样本。 Block拆分（Block Sharding）：将数据划分到不同磁盘上，为每个磁盘分配一个预取（pre-fetcher）线程，并将数据提取到内存缓冲区中。然后，训练线程交替地从每个缓冲区读取数据。这有助于在多个磁盘可用时增加磁盘读取的吞吐量。[1] R. 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拒绝贪婪，贪婪像魔鬼吸食着你的精气，拒绝贪婪，收获人生的大智慧。 贪婪是一杯毒酒，当你沉迷其中时，危险却在悄悄地逼近。那些因贪入狱的官们，不就是没有确定好自己是个什么东西，而迷失在金钱这片密林中的的吗？他们也许享受到了一时的快感。但是，他也发现自己的路越来越难。值得人痛心的是他们为何不回头？若果你正在贪婪的门口，请关上门，回到现实世界，不要生活在抉择之中，做合格的人，贪婪面前，理智为先，如果你选择贪婪，拒绝舍得，你的未来奖在牢狱中度过，如果你选择舍得，拒绝贪婪，你的人生将充满阳光。 醒醒吧，人生的岔路口只有单选，如果你迟迟不下决定，或是不知舍得，甚至选择贪婪，希望你长点心吧，如果你选择了舍得，拒绝了贪婪，请坚持你的信仰，用自己的汗水来浇灌成功之花，用心血滋养成功的果实！
经典素材 贪婪 眼里只有银子的后果犹太人是一个非常有钱的民族，他们的金钱观念也很值得人们借鉴。在犹太民间，流传着这样一个传说：一天，一个腰缠万贯的吝啬鬼去拉比那儿乞求祈求祝福。拉比将他领到窗前，问他：“你看到了什么？”他回答说看到了很多人。拉比将他领到一面镜子面前，又问他看到了什么，他说：“我自己。”拉比说：“窗户和镜子都是玻璃做成的，单纯的玻璃让我们能看到别人，而镀上银子的玻璃却只能让我们看到自己。你得不到祝福的原因就在于你的眼里只有银子。”贪婪的后果央视法治频道“天网”栏目播出了《女人心》，说到女人心，人们会想到细腻、温柔，但是这个25岁的漂亮女人唐娇君，却让人不寒而栗，她的内心充满了贪婪、狡诈和残忍。她以帮助自己外出打工为诱饵，出开金店的朋友，将他杀害后，盗走了金店的财产。这颗心背后，是一种似乎不太过分的欲望。她说：“我就是想过那样的生活，每天就是吃阿、玩阿”。她有不低的智商，心理素质也非一般水平，如果运用有方一定会有很好的出路。可惜，她把自己的所有的心智都用于犯罪，害人害己，最后葬送了自己的性命。开门见山,就是直截了当的落笔扣题,总领全篇,纲举目张。
贪婪就是自取灭亡，贪婪就是最终一无所获。有很多人，都尝试过贪婪的滋味，也有这种贪婪的念头：无意间捡到一元钱，还想捡多一点；父母给了零用钱，还想拿到更多的：吃到一块蛋糕，还想吃再大块的……大家有没有听过这样一个故事：有一个富翁，他在散步时把自己的一只纯种名犬给丢了，富翁很着急，便贴出告示寻狗，告示上还贴了狗的一张小照片。第一天富翁把奖金设定为一万元。只见有许多人都带着狗到富翁家去，很可惜那些都不是富翁的爱犬。于是富翁的太太说：也许是捡到狗的人觉的咱们给的奖金还不够吧，要知道，那可是纯种的名犬啊。于是，富翁又把奖金提高到了两万元。其实真正捡到狗的是一个乞丐，他是在公园打盹的时候看到这只狗的。他看到这只狗后高兴极了，立马拉着这只狗去领奖金，在路上乞丐又看见了新告示，他发现今天的奖金比昨天提高了一倍，乞丐似乎看到了一笔巨大的财富在向他招手。于是乞丐又把狗牵回去了。一天，两天。乞丐每天都观察奖金的变化。终于有一天，富翁把奖金提高到了使全城人都无法想象的一个价位。乞丐看了后，觉得时机成熟了，便回到自己住的地方去领狗。但是，回到家后，他发现狗已经死了，因为，狗每天在富翁家都是喝牛奶，吃烤肉的。但在乞丐这里，却吃乞丐捡回来的东西，它实在是无法下咽。，最终，被活活饿死了。这则寓言告诉了我们一个道理：贪心的人什么都想得到，却往往什么都不能得到。在实际生活也是这样的。所以，我们绝对不能贪心，因为贪心是绝对没有好下场的！以前，没有汽车，只有马车还会感到知足;没有火种，有一块烤熟的肉还会感到高兴;没有录音机，有京戏听还会感到开心;没有电视，有戏剧看还会感到满足;没有...可是，随着时代的进步，有了汽车，有了煤气炉，有了录音机，有了电视，还有了许多高智能的机器，人性越来越发贪婪，吃着碗里的，望着锅里的，甚至，那些外国人还要占领我们的国家，别人的国家，可是，伤害的都是些无辜的人，那那些外国侵略者有没有站在那些无辜的人的立场上想过?有没有将心比心?有没有想过如果自己的家人平白无故的被人杀了，自己会不会伤心欲绝?但是，他们没有!他们只会乱杀人，可是，他们认为那些人该死，可他们只是些平民老百姓，他们并不该死，但是，杀人不眨眼的外国侵略者遇谁杀谁，谁也不放过!其实，大家只要心平气和，不要太贪婪，就不会死那么多人了。现在，生活变好了！但有的人还为了赚钱，滥杀动物，取下它们的皮毛，为什么要这样?动物也会有感觉的，它们只是不会用说来表示自己的想法，但是，当猎人将自己或自己的家人抓走时，它们有没有咆哮?现在的小吃摊，为了方便，省钱，大量购买一次性筷子，乱砍伐树木，我上网查询了一下，居然发现：一棵生长了二十年的大树，就能制造出6000-8000双一次性筷子。这些一次性筷子用过一次就不要了，可这棵生长了二十年的大树还能再生长下去，有可能还会成为百年古树呢!可砍伐工人们无情地将它连根拔起!为什么人性要这般贪婪?当然，社会上也有值得被骂的小人：为了可以在车公车上占位子，装盲人;公司里的高官贪污;设计师抄袭别人的方案;老奶奶假扮摔倒，好心人来扶她就要赔钱…等等，他们都没有想过，能能有今天的幸福生活，都是以前的爱国英雄用血换来的，我们应该好好珍惜 现在的生活贪婪，一个令人改变的词汇，一个令人走向犯罪道路的指标！我们千万要记得，贪婪是我们不应该有的本性，我们千万不要靠近它，一碰上它，我们就会跌入无底深渊。我恨人类，恨那些贪婪不顾全球人民生命的人，为了一时利益，破坏我们最亲最爱的地球妈妈！
贪婪 莫名其妙的悲伤，欢快的歌声跳跃在耳边，却挡不住悲伤地脚步，眼泪似乎就在眼睛里打着转转，心一抽一抽的绞痛，其实我知道为什么，不愿意承认，不愿意去想，我知道，也许这些是我的错，可是，当面对的时候，我无法装作毫不在意的露出笑颜，冷漠，是一种伪装，而有时，空洞的欢乐却让我孤独的害怕！我不知道是不是我要的太多，可是我却深深的渴望着，我害怕别人来和抢我这唯一的一点拥有，我怕我做的不够好，连这手中握有的一点点也失去，也许，我是幸福的，至少在别人的眼中，可是在他们的面前，看着他们和乐的笑容，那种容不得别人插足的幸福，那种只属于他们彼此之间的拥有的骄傲，我不知道我是不是嫉妒，可是我知道，我好悲伤，我在那样耀眼的幸福之中，只能默默地站在昏暗的角落，仰望那种仿佛遥不可及的光芒。我每一天都告诉自己，我很幸福，我知道，我的确很幸福，我并非只是简单的麻木自己，也并不是用这样的一句话来慰藉自己，我害怕，我害怕走出去，走出去看见那些我永远不会拥有的或者只能祭奠的极少数的过往。我很坏，我知道，我害怕看见别人拥有那些我不曾拥有的，我也知道，这一种想法会被很多人不理解，可是，我缺爱，真的，我渴望着温暖的呵护，像捧着手心中的宝贝那样捧着，也许别人和我这样说的时候，我会大笑着说他没出息，可是有多少人会懂得我掩藏在欢乐之后的悲伤与渴望。我听到太多这孩子懂事，这孩子长大了之类的话语，也许这些赞美很动听，可是我却高兴不起来，也许是我拥有了所以它听起来便变得刺耳了，可是只有我知道我的成熟背后掩藏的是我的泪水，是我强打起来的坚强，只有我知道，我好爱哭，我希望窝在妈妈的怀中听着妈妈宠溺的话语，我希望趴在爸爸的背上和他嬉笑打闹，我希望爷爷奶奶偏心，可是我知道，在我懂事以来，这便是一种期冀的幸福，感情这一种事情从来就不是可以强求的，不是你的，渴望也只是徒增悲伤，无论是亲情还是爱情。那种集万千宠爱于一身的幸福不是我今生能有福享受到的，来生我也并不渴望，其实我要的很简单，只是在我身边的和乐的一家人，我能够手拉手的和他们在一起，欢欢乐乐的，走过我的人生。晶莹的露珠，仿佛花儿的泪水……
新颖的数学论文题目有：
1、数学模型在解决实际问题中的作用。
2、中学数学中不等式的证明。
3、组合数学与中学数学。
4、构造方法在数学解题中的应用。
5、高中新教材中数学教学方法探讨。
6、组合数学恒等式的证明方法。
7、浅谈中学数学教育。
8、浅谈中学不等式的几何证明方法。
9、数学教育中学生创造性思维能力的培养。
10、高等数学在初等数学中的应用。
11、向量在几何中的应用。
12、情境认识在数学教学中的应用。
13、高中数学应用题的编制和一些解题方法。
14、浅谈反证法在中学教学中的应用。
15、探索证明线段相等的方法。
16、几个带参数的二阶边界值问题的正解的存在性研究。
17、关于丢番图方程1+x+y=z的一类特殊情况的研究。
18、变限积分函数的性质及应用。
19、有限集上函数的迭代及其应用。
20、小学课堂环境改着的行动研究。
21、网络环境下小学数学主题教学模式应用研究。
22、培养小学生数学学习兴趣的教学策略研究。
23、小学五年级儿童数学学习策略干预对改善其执行功能的研究。
24、小学生数学创新思维的培养。
25、促进小学生数学课堂参与的数学策略研究。
26、使学生真正成为学习的主人。
27、改革课堂教学的着力点。
28、谈素质教育在小学数学教学中的实施。
29、素质教育与小学数学教育改革。
30、浅谈学生数学思维能力的培养。
在人类历史发展和社会生活中，数学发挥着不可替代的作用，同时也是学习和研究现代科学技术必不可少的基本工具。关于数学方面的论文我们可以写哪些呢?下面我给大家带来关于数学方向的优秀论文题目有哪些，希望能帮助到大家!
最全组合数学论文题目
1、并行组合数学模型方式研究及初步应用
2、数学规划在非系统风险投资组合中的应用
3、金融经济学中的组合数学问题
4、竞赛数学中的组合恒等式
5、概率 方法 在组合数学中的应用
6、组合数学中的代数方法
7、组合电器局部放电超高频信号数学模型构建和模式识别研究
8、概率方法在组合数学中的某些应用
9、组合投资数学模型发展的研究
10、高炉炉温组合预报和十字测温数学建模
11、证券组合的风险度量及其数学模型
12、组合数学中的Hopf方法
13、PAR方法在组合数学问题中的应用研究
14、概率方法在组合数学及混合超图染色理论中的应用
15、一些算子在组合数学中的应用
16、陀螺/磁强计组合定姿方法的相关数学问题研究
17、高中数学人教版新旧教材排列组合内容的比较研究
18、生物絮凝吸附-曝气生物滤池组合工艺处理生活污水的数学模拟研究
19、基于数学形态学-小波分析组合算法的牵引网故障判定方法
20、证券组合投资的灰色优化数学模型的研究
21、一些算子在组合数学中的应用
22、概率方法在组合数学中的应用
23、组合数学中的Hopf方法
24、概率方法在组合数学中的某些应用
25、概率方法在组合数学及混合超图染色理论中的应用
26、竞赛数学中的组合恒等式
27、Stern-Lov醩z定理及在组合结构中的应用
28、几类特殊图形的渐近估计及数值解
29、Fine格路和有禁错排
30、基于DFL的Agent自主学习模型及其应用研究
31、基于DFL的多Agent自动推理平台设计
32、预应力混凝土斜拉桥施工监控概率方法研究
33、最大概率方法与最近邻准则下的图像标注
34、亚式期权定价的偏微分方程方法和概率方法
35、编目空间碎片的碰撞概率方法研究及应用
36、基于概率方法的机器人定位
37、民用建筑内部给水设计秒流量的概率方法研究
38、图论中的组合方法和概率方法
39、物理概率方法预估贮存寿命研究
40、静载下结构参数识别的误差分析和概率方法
41、概率方法在组合计数证明中的应用
42、基于非概率方法的结构全寿命总费用评估
43、概率方法在组合数学中的应用
44、概率方法与邻点可区别全染色的色数上界
45、既有钢筋混凝土结构耐久性评定的概率方法
46、概率方法在多任务EEG脑机接口中的应用研究
47、应用概率方法对居住小区给水设计秒流量的推求
48、概率方法与图的染色问题
49、概率方法对居住小区设计秒流量的推求
50、概率方法在组合数学中的某些应用
51、概率方法在组合恒等式证明中的应用
52、遗传算法的研究与应用
53、基于空间算子代数理论的链式多体系统递推动力学研究
54、关于Weidmann猜想及具有转移条件微分算子的研究
55、实数编码遗传算法杂交算子组合研究
56、基于OWA算子理论的混合型多属性群决策研究
57、序列算子与灰色预测模型研究
58、具有转移条件的Sturm-Liouville算子和具有点作用的Schrodinger算子谱分析的研究
59、高精度径向基函数拟插值算子的构造及其应用
60、多线性算子加权Hardy算子与次线性算子的相关研究
数学建模论文题目
1、高中数学核心素养之数学建模能力培养的研究
2、小学数学建模数字化教学的设计与实施策略——以“自行车里的数学问题”为例
3、培养低年段学生数学建模意识的微课教学
4、信息化背景下数学建模教学策略研究
5、数学建模思想融入解析几何的实际应用探讨
6、以数学建模为平台培养大学生创新能力的SWOT分析──以内蒙古农业大学为例
7、基于高等数学建模思维的经济学应用
8、以数学建模促进应用型本科院校数学专业的发展
9、高等代数在数学建模中的应用探讨
10、融入数学建模思想的线性代数案例教学研究
11、以“勾股定理的应用”为例谈初中数学的建模教学
12、经管概率统计中的数学建模思想研究——评《经管与 财税 基础》
13、数学建模实例——河西学院校内充电站最佳选址问题
14、基于数学建模探讨高职数学的改革途径
15、大数据时代大学生数学建模应用能力的提升研究
16、“数学写作之初见建模”教学设计及思考
17、大学数学教学过程中数学建模意识与方法的培养简析
18、基于建模思想的高等数学应用研究
19、小学数学建模教学实践
20、依托对口支援平台培养大学生的数学建模能力
21、跨界研究在数学建模教与学中的应用
22、基于结构参数的机织物等效导热率数学建模
23、数学建模对大学生综合素质影响的调查研究
24、计算机数学建模中改进遗传算法与最小二乘法应用
25、数学建模在高中数学课堂的教学策略分析
26、发动机特性数字化处理与数学建模
27、数学建模中的数据处理——以大型百货商场会员画像描绘为例
28、数学建模竞赛对医学生 学习态度 和自学能力的影响
29、数学建模思想与高等数学教学的融会贯通
30、试论数学建模思想在小学数学教学中的应用
31、浅析飞机地面空调车风量测控系统数学建模及工程实施
32、高中数学教学中数学建模能力的培养——基于核心素养的视角
33、注重数学建模 提炼解题思路——对中考最值问题的探究
34、在数学建模教学中培养思维的洞察力
35、刍议数学建模思想如何渗透于大学数学教学中
36、数学建模竞赛背景下对高校数学教学的思考
37、数学建模课程对高职学生创新能力的培养探究
38、高等数学教学中数学建模思想方法探究
39、初中数学教学中数学建模思想的渗透
40、无线激光通信网络海量信息快速调度数学建模
41、基于多元线性回归模型的空气质量数据校准——2019年大学生数学建模竞赛D题解析
42、中学数学建模教学行为探究
43、数学建模竞赛成果诊断倒逼教学资源库优化的机制研究
44、基于数学建模活动的高校数学教学改革
45、数学建模与应用数学的结合研究
46、谈初中数学建模能力的培养
47、数学建模在初中数学应用题解答中的运用
48、基于数学建模思想的高等数学 教学方法 研究
49、数学建模融入高等数学翻转课堂模式研究
50、数学软件融入数学建模课程教学的探讨
最新小学数学教学论文题目
小学数学教材问题探析
小学数学生活化教学研究
小学数学___教学方法有效性分析
小学数学多媒体课件设计研究
小学生数学思维培养探究
小学数学中创新意识的培养
数学作业批改中巧用评语
新课标下小学数学教学改革研究
数学游戏在小学数学教学中的应用
《9和几的进位加法》教学设计
小学数学教学中素质 教育 研究
小学数学学困生的转化策略
小学数学教学中的情感教育
《六的乘法口诀》教学 反思
浅谈数学课堂中学生问题意识的培养
问答式学习课堂教学怎样转向小组合作学习
浅谈农村课堂的有效交流
浅谈在实践活动中提高学生解决实际问题的能力
浅谈小学应用题教学
浅谈学生合作意识的培养
“层次性体验”在数学课堂中的应用
数学课堂教学中学生探索能力的培养
小学数学低段学生阅读能力培养点滴
“观察、 品味、 顿悟” 我谈小学数学空间与图形教学
浅谈小学数学课堂教学中的“留白”
润物细无声--小班化数学作业面批有效策略的尝试
“我的妈妈体重 50 千克” 对培养良好数感的思考
“圆的面积” 教学一得
利用图解法解决逆推题
我教《24 时计时法》
《解简易方程》 教学反思
“可能性” 的反思
折线统计图折射出的“光芒”
《平均数》 教学反思
数学课堂上的“失误“也是一种资源
幽默语言在教学中的应用
“圆的认识” 教学片断与反思
计算机多媒体与小学数学教学的整
充分发挥学生的主体作用
“圆柱的体积” 教学反思
“平行四边形的面积” 听课反思
听“逆向求和应用题” 有感
小学低年级教学策略的实践与反思
“相遇问题” 建立“数学模型”
如何提高课堂语言评价的有效性
“20 以内退位减法” 教学反思
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一份基于C语言的贪吃蛇我就可以写的
写单片机贪吃蛇游戏毕业设计开题报告文献综述方法如下。1、文献综述，研究思路研究方法及手段。2、参考文献进度安排。3、文献综述是开题报告中的最重要部分。